LlamaCon హ్యాకథాన్ విజేతలు ప్రకటన
శాన్‌ఫ్రాన్సిస్కోలో జరిగిన LlamaCon Hackathon దిగ్విజయంగా ముగిసింది. ఇది ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న డెవలపర్‌లను ఒకచోట చేర్చే AI పండుగ. ఈ కార్యక్రమానికి 600 మందికి పైగా రిజిస్టర్ చేసుకున్నారు, చివరికి 238 మంది ప్రతిభావంతులైన డెవలపర్లు మరియు ఆవిష్కర్తలు ఒకరోజు ప్రాజెక్ట్ నిర్మాణ కోసం హాజరయ్యారు. Llama API, Llama 4 Scout లేదా Llama 4 Maverick (లేదా ఈ అత్యాధునిక సాధనాల కలయికను) ఉపయోగించి 24 గంటల్లో ప్రదర్శించగల ప్రాజెక్ట్‌ను సృష్టించడమే సవాలు.
పోటీలో భారీగా నగదు బహుమతులు ఉన్నాయి. మొదటి, రెండు, మూడు బహుమతులతో పాటు ఉత్తమ Llama API వినియోగానికి $3.5 లక్షల నగదు బహుమతి ఉంది. Meta మరియు స్పాన్సర్ భాగస్వాముల నుండి వచ్చిన న్యాయమూర్తుల బృందం 44 సమర్పణలను జాగ్రత్తగా పరిశీలించింది.
హ్యాకథాన్ అంతటా విలువైన సహాయాన్ని అందించినందుకు మా భాగస్వాము సంస్థలైన Groq, Crew AI, Tavus, Lambda, Nebius మరియు SambaNovaకు మేము కృతజ్ఞతలు తెలుపుతున్నాము. ప్రతి స్పాన్సర్ క్రెడిట్ వినియోగం, నిపుణులైన స్పీకర్‌లతో వర్క్‌షాప్‌లు, మార్గదర్శకత్వం, ఆన్-సైట్ Q&A బూత్‌లు, న్యాయమూర్తులు మరియు Discordలో రిమోట్ మద్దతును అందించింది.
విజేతల జాబితా
రెండు రౌండ్ల న్యాయ నిర్ణయం తరువాత, మేము 44 సమర్పించిన ప్రాజెక్ట్‌లలో మొదటి ఆరును ఎంపిక చేశాము, చివరకు మొదటి, రెండు, మూడు స్థానాలు మరియు ఉత్తమ Llama API వినియోగ బహుమతిని నిర్ణయించాము.
OrgLens - మొదటి బహుమతి
OrgLens అనేది AI ఆధారిత నిపుణుల మ్యాచింగ్ వ్యవస్థను సృష్టించింది. ఇది సంస్థలోని సరైన నిపుణులను కనుగొనడానికి సహాయపడుతుంది. Jira టాస్క్‌లు, GitHub కోడ్ మరియు సమస్యలు, అంతర్గత డాక్యుమెంట్‌లు మరియు resumeలతో సహా వివిధ వనరుల నుండి డేటాను విశ్లేషించడం ద్వారా, OrgLens ప్రతి వ్యక్తి యొక్క సమగ్ర పరిజ్ఞాన గ్రాఫ్‌లను మరియు వివరణాత్మక ప్రొఫైల్‌లను సృష్టిస్తుంది. ఇది అధునాతన AI ఆధారిత శోధన ఫంక్షన్‌లను ఉపయోగించి నిపుణుల కోసం అన్వేషించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది. అంతేకాకుండా కనెక్ట్ అయ్యే ముందు ప్రశ్నలను అడగడానికి వ్యక్తి యొక్క డిజిటల్ ట్విన్‌తో కూడా సంభాషించవచ్చు. దీని కార్యాచరణను ప్రదర్శించడానికి React, Tailwind మరియు Django ఉపయోగించి డెమో వెబ్ అప్లికేషన్‌ను నిర్మించారు. GitHub API మరియు Llama APIని ఉపయోగించి డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తుంది మరియు నిల్వ చేస్తుంది. OrgLens నిపుణుల మ్యాచింగ్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.
OrgLens ఒక నిపుణుల మ్యాచింగ్ వ్యవస్థ మాత్రమే కాదు. ఇది సంస్థలోని జ్ఞానాన్ని పంచుకునేందుకు మరియు సహకారాన్ని వేగవంతం చేయడానికి సహాయపడుతుంది. సంస్థలోని వివిధ ప్రాంతాల్లో దాగి ఉన్న నైపుణ్యాన్ని కనుగొనడానికి ఇది కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క శక్తిని ఉపయోగిస్తుంది. ఒక క్లిష్టమైన ప్రాజెక్ట్‌లో సమస్యను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, అంతర్గత ఇమెయిల్‌లు మరియు డాక్యుమెంట్‌లలో వెతకకుండా, OrgLens ద్వారా సంబంధిత అనుభవం మరియు నైపుణ్యాలు కలిగిన సహోద్యోగులను త్వరగా కనుగొనవచ్చు. ఇది పని సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది మరియు సమస్య పరిష్కార వేగాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. OrgLens డేటాను లోతుగా త్రవ్వి విశ్లేషించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇది Jira, GitHub వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల నుండి డేటాను సేకరిస్తుంది. అలాగే అంతర్గత డాక్యుమెంట్‌లు మరియు resumeలను విశ్లేషిస్తుంది. దీని ద్వారా సమగ్ర పరిజ్ఞాన గ్రాఫ్‌ను నిర్మిస్తుంది. వ్యక్తి యొక్క నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాన్ని మాత్రమే కాకుండా, విభిన్న ప్రాజెక్ట్‌లలో వారి సహకారం మరియు పరస్పర చర్యలను కూడా నమోదు చేస్తుంది. ഈ జ్ఞాన గ్రాఫ్ ద్వారా, OrgLens నిర్దిష్ట పని కోసం అత్యంత అనుకూలమైన నిపుణుడిని ఖచ్చితంగా గుర్తించగలదు మరియు సహాయం అవసరమైన వారికి సిఫార్సు చేయగలదు. OrgLens వినియోగదారు అనుభవానికి ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. ఇది స్పష్టమైన మరియు ఉపయోగించడానికి సులభమైన వెబ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది. వినియోగదారులు కీలకపదాలను ఉపయోగించి నైపుణ్యాన్ని వెతకడానికి లేదా సరైన నిపుణుడిని కనుగొనడానికి అధునాతన ఫిల్టర్‌లను ఉపయోగించవచ్చు. అదనంగా డిజిటల్ ట్విన్ ఫీచర్, ప్రాథమిక ప్రశ్నలను అడగడానికి మరియు త్వరగా సమాధానాలు పొందడానికి అనుమతిస్తుంది. కృత్రిమ మేధస్సును నిపుణుల మ్యాచింగ్ ప్రక్రియలో చేర్చడం ద్వారా, సంస్థలు తమ అంతర్గత ప్రతిభను నిర్వహించే మరియు ఉపయోగించే విధానాన్ని మార్చడానికి OrgLens సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.
OrgLens సంస్థాగత జ్ఞాన నిర్వహణ సమస్యలను పరిష్కరిస్తుంది. అనేక సంస్థలు ఉద్యోగుల నైపుణ్యాలు విస్తరించి ఉండటం మరియు సమాచారం కనుగొనడం కష్టంగా ఉండటం వంటి సమస్యలను ఎదుర్కొంటున్నాయి. OrgLens నిపుణుల మ్యాచింగ్ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా ఈ సమస్యను సమర్థవంతంగా పరిష్కరిస్తుంది మరియు సంస్థకు ఈ క్రింది ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది:
- ఉత్పాదకతను పెంచడం: ఉద్యోగులు త్వరగా సహాయం పొందగలరు, ఇది ప్రాజెక్ట్ పురోగతిని వేగవంతం చేస్తుంది.
- উদ্ভাবనను ప్రోత్సహించడం: వివిధ రంగాలలోని నిపుణులను కనెక్ట్ చేయడం ద్వారా, కొత్త ఆలోచనలు మరియు పరిష్కారాలను ప్రోత్సహించవచ్చు.
- వనరుల వినియోగాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం: శ్రమను నివారించడం ద్వారా మొత్తం సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
- ఉద్యోగుల నిశ్చితార్థాన్ని మెరుగుపరచడం: ఉద్యోగులు జ్ఞానం మరియు అనుభవాన్ని పంచుకోవడం సులభతరం చేస్తుంది, వారి నిశ్చితార్థాన్ని మరియు అనుబంధాన్ని బలపరుస్తుంది.
Compliance Wizards - రెండువ బహుమతి
Compliance Wizards ఒక AI ఆధారిత లావాదేవీల విశ్లేషణను సృష్టించింది. ఇది మోసాలను గుర్తించడానికి మరియు కస్టమ్ ప్రమాద అంచనా అల్గారిథమ్ ఆధారంగా వినియోగదారులకు హెచ్చరిక చేస్తుంది. నివేదికను సృష్టించడానికి లేదా లావాదేవీని నిర్ధారించడానికి వినియోగదారులకు ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్‌లు పంపబడతాయి. అప్పుడు వినియోగదారుడు AI వాయిస్ అసిస్టెంట్‌తో మాట్లాడి లావాదేవీని నివేదించవచ్చు లేదా నిర్ధారించవచ్చు. Llama API యొక్క మల్టీమోడల్‌ను ఉపయోగించి, మోసపూరిత అంచనాదారులు కస్టమర్ సమాచారాన్ని అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు. దీని ద్వారా కస్టమర్ ఏదైనా నేర కార్యకలాపాల్లో పాల్గొన్నాడా అనేది తెలుసుకోవచ్చు.
Compliance Wizards అనేది AI ఆధారిత లావాదేవీల విశ్లేషణి. దీని ద్వారా అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలను గుర్తించవచ్చు. ఇది అధునాతన ప్రమాద అంచనా అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా పని చేస్తుంది. అలాగే వినియోగదారులకు హెచ్చరికలను పంపుతుంది. నిర్దిష్ట లావాదేవీలను సమీక్షించి నిర్ధారించమని వినియోగదారులను అభ్యర్థిస్తూ వారికి ఇమెయిల్ నోటిఫికేషన్‌లను పంపడం ద్వారా ఈ వ్యవస్థ పనిచేస్తుంది. వినియోగదారులు లావాదేవీలను నివేదించడానికి లేదా వాటి చట్టబద్ధతను నిర్ధారించడానికి AI ఆధారిత వాయిస్ అసిస్టెంట్‌తో మాట్లాడవచ్చు. Llama API యొక్క బహుళ విధాన కార్యాచరణను ఉపయోగించి, మోసపూరిత అంచనాదారులు కస్టమర్ సమాచారాన్ని అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు మరియు వినియోగదారులు ఏదైనా నేర కార్యకలాపాల్లో పాల్గొంటున్నారో లేదో తెలుసుకోవచ్చు.
Compliance Wizards శక్తివంతమైన AI ఇంజిన్‌ను కలిగి ఉంది. ఇది లావాదేవీ డేటాను లోతుగా విశ్లేషించగలదు మరియు మోసపూరిత నమూనాలను గుర్తించగలదు. ఈ ఇంజిన్ సంప్రదాయ మోసపూరిత ప్రవర్తనను గుర్తించగలదు. కస్టమర్ నిర్దిష్ట ప్రమాద పరిస్థితుల ఆధారంగా ప్రమాదాలను అంచనా వేస్తుంది. ఇది మోసం గుర్తింపు యొక్క ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. అదనంగా Compliance Wizards వార్తల శోధన కార్యాచరణను కలిగి ఉంది. ఇది కస్టమర్‌ల గురించి సంబంధిత సమాచారాన్ని సేకరించడానికి సహాయపడుతుంది.
AI ఆధారిత వాయిస్ అసిస్టెంట్ అనేది Compliance Wizardsలో ఒక ముఖ్యమైన భాగం. వినియోగదారులకు లావాదేవీలను నివేదించడానికి మరియు అంగీకరించడానికి ఇది చాలా సులభమైన మార్గం. ముఖ్యంగా ప్రయాణంలో ఉన్నప్పుడు ఇది మరింత ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. వాయిస్ అసిస్టెంట్ లావాదేవీల గురించి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలదు మరియు సంబంధిత నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఎలా ఉండాలో మార్గదర్శకత్వం అందించగలదు.
Compliance Wizards భద్రతా విధానం:
- అధునాతన ప్రమాద అంచనా: అనుకూలీకరించిన ప్రమాద అంచనా అల్గారిథమ్‌ల ద్వారా మోసపూరిత ప్రవర్తనను గుర్తించవచ్చు.
- రియల్-టైమ్ లావాదేవీ విశ్లేషణ: అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలను గుర్తించడానికి అన్ని లావాదేవీలను నిజ సమయంలో పర్యవేక్షిస్తుంది.
- సందర్భోచిత అవగాహన: వినియోగదారు ప్రమాద స్థాయిని అంచనా వేయడానికి న్యూస్ సమాచారాన్ని అందిస్తుంది.
- సులువుగా నివేదికలు: రిపోర్టింగ్ మరియు నిర్ధారణ ప్రక్రియలను సులభతరం చేయడానికి వాయిస్ అసిస్టెంట్‌ను అందిస్తుంది.
Compliance Wizards ఒక సాధనం మాత్రమే కాదు. ఇది సమగ్ర సమ్మతి పరిష్కారం. ఇది సంస్థలు మోసపూరిత ప్రమాదాన్ని తగ్గించడానికి మరియు సంబంధిత నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండటానికి సహాయపడుతుంది.
Llama CCTV Operator - మూడవ బహుమతి
Agajan Torayev నేతృత్వంలోని బృందం వీడియో ఈవెంట్‌లను స్వయంచాలకంగా గుర్తించడానికి Llama CCTV AI కంట్రోల్ రూమ్ ఆపరేటర్‌ను నిర్మించింది. ఆపరేటర్ సాధారణ భాషలో వీడియో ఈవెంట్‌లను నిర్వచించగలదు. Llama 4 యొక్క మల్టీమోడల్ ఇమేజ్ అవగాహనను ఉపయోగిస్తూ, ఈవెంట్‌లను అంచనా వేయడానికి మరియు వాటిని ఆపరేటర్‌కు నివేదించడానికి ప్రతి ఐదు ఫ్రేమ్‌లకు ఒకసారి కదలికను గుర్తిస్తుంది.
సాధారణ వీడియోను రికార్డ్ చేయడానికి బదులుగా అసాధారణ సంఘటనలను గుర్తించేలా పర్యవేక్షణ వ్యవస్థలకు తెలివితేటలు ఇవ్వడమే Llama CCTV Operator యొక్క ప్రధాన ఉద్దేశం. Llama 4 యొక్క శక్తివంతమైన చిత్రం అవగాహన సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించి అనుమానాస్పద కార్యకలాపాలు, అనధికార ప్రాప్యత లేదా భద్రతా ప్రమాదాలు వంటి విస్తృత శ్రేణి సంఘటనలను అంచనా వేస్తుంది. ఆపరేటర్ ఈ ఈవెంట్‌లను సాధారణ భాషలో నిర్వచించవచ్చు. దీనికి మెషీన్ లెర్నింగ్ లేదా కంప్యూటర్ దృష్టి గురించి ప్రత్యేక జ్ఞానం అవసరం లేదు.
ఈ వ్యవస్థ ప్రతి ఐదు ఫ్రేమ్‌లకు ఒకసారి కదలికను సంగ్రహించడం మరియు విశ్లేషించడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. సంగ్రహించిన కదలికలు ముందుగా నిర్వచించిన ఈవెంట్‌లకు సరిపోతాయో లేదో అంచనా వేయడానికి Llama 4 యొక్క మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగిస్తుంది. ఒకవేళ ఏదైనా సరిపోలిక కనుగొనబడితే, సిస్టమ్ వెంటనే సంబంధిత సమాచారంతో ఆపరేటర్‌కు ఈవెంట్‌ను నివేదిస్తుంది.
Llama CCTV Operator యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలు:
- ఖచ్చితత్వం అవసరం లేదు: మోడల్‌ను ఖచ్చితంగా ట్యూన్ చేయవలసిన అవసరం లేదు.
- అనుకూల ఈవెంట్ గుర్తింపు: నిర్దిష్ట భద్రతా అవసరాలను తీర్చడానికి ఆపరేటర్ సాధారణ భాషను ఉపయోగించి అనుకూల పర్యవేక్షణ ఈవెంట్‌లను నిర్వచించవచ్చు.
- నిజ-సమయ విశ్లేషణ: సిస్టమ్ నిజ సమయంలో వీడియోలను విశ్లేషించగలదు.
- ఆటోమేటిక్ రిపోర్టింగ్: సిస్టమ్ గుర్తించిన ఈవెంట్‌లను ఆటోమేటిక్‌గా ఆపరేటర్‌కు నివేదిస్తుంది. దీని ద్వారా వ్యక్తి పర్యవేక్షణ అవసరం ఉండదు.
Geo-ML - ఉత్తమ Llama API వినియోగం
భూగర్భ శాస్త్రవేత్త విలియం డేవిస్ Llama 4 Maverick మరియు GemPy ఉపయోగించి సాధ్యమయ్యే తవ్వకం స్థలాలు, టోపోగ్రాఫిక్ మ్యాప్‌లు మరియు ఖనిజ నిక్షేపాల 3D భౌగోళిక నమూనాలను రూపొందించాడు. Geo-ML 400 పేజీల భౌగోళిక నివేదికను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. దీని ద్వారా భూగర్భంలోని 3D ప్రాతినిధ్యం సృష్టించబడుతుంది.
“ఇది నేను పొడవైన భౌగోళిక పరిశోధన పత్రాల నుండి అదనపు పొడవైన వచనాన్ని మరియు చిత్రాలను సంగ్రహించడానికి LLM APIని ఉపయోగించడం ఇదే మొదటిసారి. కాబట్టి నేను వచనాన్ని సంగ్రహించడానికి మరియు డొమైన్‌కు నిర్దిష్ట భాషగా మార్చడానికి Llama Maverick యొక్క పొడవైన సందర్భ విండోను ఉపయోగించాను. డేవిస్ ఇలా అన్నాడు. “నేను ఎక్కువ సమయం భూగర్భ పత్రాలను చదవడానికి గడుపుతాను. నాకు బ్యాక్‌గ్రౌండ్‌లో పనిని పూర్తి చేసే LLM ఉంటే చాలా బాగుంటుంది.”
భూగర్భ శాస్త్రవేత్త విలియం డేవిస్ Llama 4 Maverick మరియు GemPyని తెలివిగా ఉపయోగించాడు. ఇది భౌగోళిక నమూనా పద్ధతికి ఒక కొత్త మార్గాన్ని ప్రారంభించింది. Geo-ML యొక్క లక్ష్యం కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క శక్తిని ఉపయోగించడం. దీని ద్వారా పెద్ద సంఖ్యలో భౌగోళిక నివేదికల నుండి సమాచారాన్ని సేకరించవచ్చు.
ఈ వ్యవస్థ పొడవైన భౌగోళిక పరిశోధన పత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. తరచుగా 400 పేజీలు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ సమాచారాన్ని ఒక నిర్దిష్ట భాషలోకి మారుస్తుంది. ఈ భాష నివేదికలలో వివరించిన కీలకమైన భౌగోళిక లక్షణాలు, నిర్మాణాలు మరియు ఖనిజ నిక్షేపాలను సంగ్రహిస్తుంది. అప్పుడు భూగర్భ శాస్త్రవేత్త భూగర్భ వాతావరణాన్ని సులభంగా చూడటానికి ఈ భాషను ఉపయోగించి భూగర్భంలోని 3D ప్రాతినిధ్యాన్ని సృష్టిస్తుంది.
Geo-ML సాధ్యం కావడానికి Llama 4 Maverick యొక్క పొడవైన సందర్భ విండో మరియు సామర్థ్యాల యొక్క ప్రాముఖ్యతను డేవిస్ స్వయంగా నొక్కి చెప్పాడు. పొడవైన కాంటెక్స్ట్ విండో సిస్టమ్ మొత్తం పరిశోధన పత్రాలను ఒకేసారి ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. చిత్రాలను సంగ్రహించడానికి సామర్థ్యం సహాయపడుతుంది.
Geo-ML యొక్క ప్రధాన ప్రయోజనాలు:
- భౌగోళిక నమూనాను ఆటోమేట్ చేయడం: భౌగోళిక నమూనా ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేస్తుంది.
- సమాచారాన్ని సేకరించడం: పెద్ద సంఖ్యలో భౌగోళిక నివేదికల నుండి దాగి ఉన్న సమాచారాన్ని సేకరిస్తుంది.
- 3D మోడల్‌ను రూపొందించడం: భూగర్భంలోని 3D ప్రాతినిధ్యాన్ని రూపొందిస్తుంది.
- భౌగోళిక పరిశోధనను వేగవంతం చేయడం: భౌగోళిక నమూనా ప్రక్రియను వేగవంతం చేస్తుంది.
ప్రత్యేక గుర్తింపు: టీమ్ కన్సియ‌ర్జ్‌
ఫైన‌ల్ జాబితాలో కన్సియ‌ర్జ్‌ అనే పేరుతో ఒక టీం ఉండగా, వారు పోటీకి వీలుగా GPUని తీసుకువ‌చ్చారు, దీంతో వారు పోటీలో ప్రత్యేకంగా నిలిచారు.
“Llama 4 Maverickలో నచ్చిన అంశాలు చాలా ఉన్నాయి. Meta ఇటీవల GitHubలో ఒక సాధనాన్ని అందుబాటులోకి తెచ్చింది. ఇది చాలా అద్భుతంగా ఉంది. Llama APIని ఉపయోగించి, QA డేటా సమితిని సృష్టించడానికి మేము బహుళ మూలాల నుండి డేటాను సేకరించాము మరియు Llama 4 Maverick మోడల్‌ను ఖచ్చితం చేశాము. మా వద్ద ప్రస్తుతం Llama 4 ఎన్‌కోడర్ లేనందున, మేము దీనిని ఓపెన్ బెంచ్‌మార్క్‌కు సమర్పించాలని ప్లాన్ చేస్తున్నాము.
Concierge Llama 4 Maverick మోడల్‌ను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెట్టింది. ఒక నిర్దిష్ట పనిలో దాని పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఇది బాగా ఉపయోగపడుతుంది.
మోడల్‌ను మెరుగుపరచడానికి, టీమ్ QA డేటా సెట్‌లను సృష్టించడానికి బహుళ మూలాల నుండి డేటాను సేకరించింది. తరువాత వారు మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి Meta యొక్క టూల్‌ను ఉపయోగించారు. టీమ్ దాని పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఖచ్చితమైన మోడల్‌ను ఓపెన్ బెంచ్‌మార్క్‌లకు సమర్పించాలని భావిస్తోంది.
ఫైన‌ల్ సెల‌క్ష‌న్ వీడియోలు చూడండి
మీరు YouTubeలో ఫైన‌ల్ సెల‌క్ష‌న్ వీడియోలు చూడవచ్చు.
తదుపరి Llama హ్యాకథాన్లో పాల్గొనండి
డెవలపర్లు తదుపరి Llama హ్యాకథాన్లో పాల్గొనడానికి దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు. ఇది 2025 సంవత్సరం మే 31 నుండి జూన్ 1 వరకు న్యూయార్క్‌లో జరుగుతుంది.