జాతీయ భద్రత యొక్క ఆవశ్యకత
ప్రపంచంలోని డిజిటల్ డేటాలో 20% కంటే ఎక్కువ ఉత్పత్తి చేసే దేశం భారతదేశం - 2026 నాటికి ఈ సంఖ్య 25%కి పెరుగుతుందని అంచనా వేయబడింది - ఇది ప్రమాదకరమైన స్థితిలో ఉంది. Large Language Models (LLMs) విషయానికి వస్తే, ఈ డేటాలో ఎక్కువ భాగం విదేశీ AI వ్యవస్థల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. ఇది తక్షణ శ్రద్ధ అవసరమయ్యే గణనీయమైన సార్వభౌమత్వ ప్రమాదాలను సృష్టిస్తుంది.
ఈ ప్రభావాలను పరిగణించండి: సున్నితమైన ప్రభుత్వ సమాచారాలు, వ్యక్తిగత ఆరోగ్య సంరక్షణ రికార్డులు మరియు క్లిష్టమైన ఆర్థిక లావాదేవీలు అన్నీ విదేశీ AI మోడల్‌ల ద్వారా పంపబడతాయి. ఇది భారతదేశాన్ని గణనీయమైన అధికార పరిధి ప్రమాదాలకు గురి చేస్తుంది. U.S. CLOUD Act వంటి చట్టం ప్రకారం, అమెరికన్ LLMల ద్వారా ప్రాసెస్ చేయబడిన డేటా U.S. చట్టపరమైన అభ్యర్థనలకు లోబడి ఉంటుంది.
ఫిబ్రవరి 2024 నాటి జాతీయ సైబర్‌ సెక్యూరిటీ స్ట్రాటజీ నివేదిక ఈ దుర్బలత్వాన్ని స్పష్టంగా నొక్కిచెప్పింది, AI ఆధారపడటం “భౌగోళిక రాజకీయ ఉద్రిక్తతల సమయంలో ఉపయోగించబడే గణనీయమైన పరపతి పాయింట్లను” ఎలా సృష్టిస్తుందో హైలైట్ చేసింది. ఇది కేవలం సైద్ధాంతిక ఆందోళన కాదు.
దీనికి విరుద్ధంగా, చైనా ప్రభుత్వ కార్యకలాపాలలో 50కి పైగా స్వదేశీ LLMలను ముందస్తుగా అమలు చేసింది. ఈ వ్యూహాత్మక చర్య సున్నితమైన రంగాలలో విదేశీ AIపై ఆధారపడటాన్ని సమర్థవంతంగా తొలగించింది. చైనా విధానం, కొంతవరకు, అధునాతన AI చిప్‌లపై U.S. ఎగుమతి పరిమితులకు ప్రతిస్పందనగా ఉంది-ఇది భారతదేశం కూడా ఎదుర్కొనే అవకాశం ఉంది.
భాషా విభజన: పురోగతికి అవరోధం
భారతదేశంలో స్వదేశీ AI అవసరం బహుశా భాషా ప్రాసెసింగ్ రంగంలో చాలా తీవ్రంగా ఉంది. భారతదేశం యొక్క భాషా దృశ్యం 22 అధికారికంగా గుర్తించబడిన భాషలు మరియు 120కి పైగా ప్రధాన మాండలికాలతో కూడిన వస్త్రం. ఈ వైవిధ్యం, సాంస్కృతిక ఆస్తి అయినప్పటికీ, AI అభివృద్ధికి ఒక ప్రత్యేకమైన సవాలును అందిస్తుంది.
AI4Bharat నిర్వహించిన ఇటీవలి బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షలు ఒక కఠినమైన వాస్తవాన్ని వెల్లడించాయి: ప్రముఖ గ్లోబల్ LLMలు ఇంగ్లీష్‌తో పోలిస్తే భారతీయ భాషలను ప్రాసెస్ చేసేటప్పుడు 30-40% పనితీరు తగ్గుదలని ప్రదర్శిస్తాయి. అస్సామీ, మైథిలి మరియు డోగ్రీ వంటి భాషలకు, పనితీరు ఉపయోగపడే థ్రెషోల్డ్‌ల కంటే తక్కువగా ఉంటుంది.
ప్రధాన సమస్య ఏమిటంటే, విదేశీ AI మోడల్‌లు తరచుగా భారతీయ భాషలలో స్వాభావికమైన సాంస్కృతిక సందర్భం మరియు భాషా సూక్ష్మ నైపుణ్యాలపై లోతైన అవగాహనను కలిగి ఉండవు. ఇది డిజిటల్ విభజనను సృష్టిస్తుంది, ఇది ఇంగ్లీష్ మాట్లాడని వారిని - భారతదేశ జనాభాలో ఎక్కువ భాగం - అభివృద్ధి చెందుతున్న AI యుగంలో రెండవ తరగతి స్థితికి సమర్థవంతంగా తగ్గిస్తుంది.
నేషనల్ డిజిటల్ లైబ్రరీ యొక్క పరిశోధనలు ఈ వ్యత్యాసాన్ని మరింత వివరిస్తాయి. AI-సహాయక అభ్యాస సాధనాలు ఈ భాషా అవరోధాల కారణంగా ఇంగ్లీష్ మాట్లాడని ప్రాంతాలలో 78% తక్కువ స్వీకరణ రేటును చూపుతాయి.
ఆర్థిక సార్వభౌమత్వం: ఒక మసకబారిన ముప్పు
AIపై ఆధారపడటం యొక్క ఆర్థిక పరిణామాలు సమానంగా లోతైనవి. 2023లో $200 బిలియన్ల విలువైన భారతదేశం యొక్క డిజిటల్ ఆర్థిక వ్యవస్థ 2030 నాటికి $800 బిలియన్లకు చేరుకుంటుందని అంచనా వేయబడింది. అయితే, AI అప్లికేషన్‌ల నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన ఆర్థిక విలువలో గణనీయమైన భాగం ప్రస్తుతం విదేశీ సాంకేతిక ప్రదాతలకు చేరుతోంది.
2023లో, భారతీయ వ్యాపారాలు విదేశీ AI API సేవలపై సుమారు ₹3,700 కోట్లు ఖర్చు చేశాయి. NASSCOM అంచనాల ప్రకారం ఈ సంఖ్య 2026 నాటికి ₹17,500 కోట్లకు పెరుగుతుందని అంచనా. విదేశీ AI కంపెనీలు ప్రస్తుతం భారతదేశం యొక్క ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI మార్కెట్‌లో 94% ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నాయి.
ఇతర దేశాల అనుభవం బలవంతపు ప్రతిస్పందనను అందిస్తుంది. స్వదేశీ AI మోడల్‌లను కలిగి ఉన్న దేశాలు AI స్టార్టప్ ఏర్పాటు రేట్లు 3-4 రెట్లు ఎక్కువగా ఉన్నాయి. 2023లో $3.5 బిలియన్ల విలువైన భారతదేశం యొక్క AI స్టార్టప్ పర్యావరణ వ్యవస్థ, స్వదేశీ ఫౌండేషన్ మోడల్‌ల అభివృద్ధితో 2027 నాటికి $16 బిలియన్లకు చేరుకునే అవకాశం ఉంది.
ప్రస్తుత ప్రయత్నాలు మరియు అవరోధాలు
భారతదేశంలో అనేక ఆశాజనకమైన కార్యక్రమాలు జరుగుతున్నప్పటికీ, అవి తరచుగా గ్లోబల్ లీడర్‌ల కంటే వెనుకబడి ఉన్నాయి:
- AI4Bharat యొక్క Indic-LLMs: ఈ మోడల్‌లు భారతీయ భాషలలో బలమైన పనితీరును ప్రదర్శిస్తాయి, అయితే తార్కిక సామర్థ్యాలలో ఇప్పటికీ వెనుకబడి ఉన్నాయి.
- C-DAC యొక్క సజగ్ ప్రాజెక్ట్: ఈ ప్రతిష్టాత్మక ప్రాజెక్ట్ 2026 నాటికి 100-బిలియన్-పారామీటర్ మోడల్‌ను అభివృద్ధి చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
- కార్పొరేట్ ఇనిషియేటివ్‌లు: Reliance Jio (BharatGPTతో) మరియు Tata (Project Indusతో) వంటి కంపెనీలు ముందంజలో ఉన్నాయి, అయితే ఈ ప్రయత్నాలు ఇంకా ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నాయి.
సవాళ్లు మరియు ప్రభుత్వం యొక్క రోడ్‌మ్యాప్
బలమైన ప్రభుత్వ మద్దతు ఉన్నప్పటికీ, భారతదేశంలో స్వదేశీ LLMను అభివృద్ధి చేయడం గణనీయమైన అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటుంది. దేశం యొక్క అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యం ప్రస్తుతం సుమారు 6.4 పెటాఫ్లాప్‌లుగా ఉంది. ఇది పోటీ AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన దానిలో 2% కంటే తక్కువ.
2024-25 బడ్జెట్‌లో AI కోసం ప్రభుత్వం ₹7,500 కోట్లు కేటాయించడం సానుకూల దశ అయినప్పటికీ, గ్లోబల్ AI సంస్థలు మోడల్ అభివృద్ధిలో ఏటా పెట్టుబడి పెట్టే $10-25 బిలియన్లతో పోలిస్తే ఇది చాలా తక్కువ.
మరొక కీలకమైన సవాలు అధిక-నాణ్యత, ఉల్లేఖన డేటాసెట్‌ల లభ్యత, ముఖ్యంగా ప్రాంతీయ భాషలలో. పోటీ AI మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఈ డేటాసెట్‌లు అవసరం. అంతేకాకుండా, భారతదేశం ఫౌండేషనల్ AI పరిశోధన మరియు పెద్ద-స్థాయి మోడల్ శిక్షణలో ప్రతిభావంతుల కొరతను ఎదుర్కొంటోంది.
ఈ బహుముఖ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి, ప్రభుత్వం అనేక కార్యక్రమాలను ప్రారంభించింది:
- AI కోషా: ఈ కార్యక్రమం LLM పరిశోధనకు మద్దతు ఇవ్వడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
- 18,000 షేర్డ్ GPUలు: ఇది కీలకమైన కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలను అందిస్తుంది.
- భాషిణి: ఈ ప్రాజెక్ట్ AI-ఆధారిత భాషా నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
- సెమీకాన్ ఇండియా మరియు సూపర్‌కంప్యూటింగ్ మిషన్: ఈ కార్యక్రమాలు AI హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
Reliance Jio, TCS మరియు Infosysతో సహా ప్రధాన భారతీయ కార్పొరేషన్‌లు కూడా LLM అభివృద్ధిలో దేశం యొక్క పురోగతిని వేగవంతం చేయడానికి AI పరిశోధనలో భారీగా పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి.
నిష్క్రియాత్మకత యొక్క ధర: ఒక కఠినమైన హెచ్చరిక
స్వదేశీ LLM సామర్థ్యాలను పెంపొందించడంలో విఫలమైతే కలిగే పరిణామాలు కేవలం సాంకేతిక ఆధారపడటానికి మించి విస్తరించాయి.
2030 నాటికి, AI భారతదేశంలో $450-500 బిలియన్ల ఆర్థిక విలువను ఉత్పత్తి చేస్తుందని అంచనా. స్వదేశీ నమూనాలు లేకుండా, ఈ విలువలో గణనీయమైన భాగం విదేశీ సాంకేతిక ప్రదాతలకు చేరుతుంది.
అయితే, మరింత తీవ్రమైన ఆందోళన ఏమిటంటే, పరిశోధకులు “అల్గారిథమిక్ వలసరాజ్యం” అని పిలుస్తారు. ఇది భారతదేశం యొక్క సమాచార పర్యావరణ వ్యవస్థ, సాంస్కృతిక కథనాలు మరియు నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలపై విదేశీ AI వ్యవస్థల యొక్క పెరుగుతున్న ప్రభావాన్ని సూచిస్తుంది.
ఇతర దేశాలు AI అభివృద్ధిని దూకుడుగా కొనసాగిస్తున్నందున, భారతదేశం ఒక క్లిష్టమైన కూడలిలో ఉంది. స్వదేశీ LLMల అభివృద్ధి కేవలం సాంకేతిక ఆకాంక్ష మాత్రమే కాదు; ఇది భారతదేశం యొక్క సార్వభౌమత్వాన్ని కాపాడటానికి మరియు డిజిటల్ యుగంలో దాని భవిష్యత్తును సురక్షితంగా ఉంచడానికి ఒక వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకత. ఇది భారతదేశం యొక్క ప్రత్యేకమైన భాషా మరియు సాంస్కృతిక వైవిధ్యం సంరక్షించబడటమే కాకుండా AI ద్వారా శక్తివంతం చేయబడిందని నిర్ధారించడం. ఇది భారతీయ వ్యాపారాలు మరియు పౌరులకు ప్రయోజనం చేకూర్చే ఆర్థిక వృద్ధిని ప్రోత్సహించడం. మరియు, అంతిమంగా, ఇది భారతదేశం యొక్క డిజిటల్ విధిపై నియంత్రణను కొనసాగించడం. ముందుకు వెళ్ళే మార్గానికి నిరంతర పెట్టుబడి, ప్రభుత్వం, పరిశ్రమ మరియు విద్యాసంస్థల మధ్య సహకారం మరియు ఆవిష్కరణలపై నిరంతర దృష్టి అవసరం. వాటాలు విస్మరించడానికి చాలా ఎక్కువగా ఉన్నాయి.
స్వదేశీ LLM అభివృద్ధి వీటికి కీలకం:
జాతీయ భద్రతను రక్షించండి: విదేశీ AI వ్యవస్థలపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడం వలన డేటా అధికార పరిధి మరియు భౌగోళిక రాజకీయ ఉద్రిక్తతల సమయంలో సంభావ్య దోపిడీకి సంబంధించిన నష్టాలను తగ్గించవచ్చు.
భాషా అంతరాన్ని తగ్గించండి: భారతీయ భాషలను అర్థం చేసుకునే మరియు ప్రాసెస్ చేసే AI మోడల్‌లను సృష్టించడం వలన పౌరులందరికీ AI-ఆధారిత సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు సమానమైన ప్రాప్యత లభిస్తుంది.
ఆర్థిక వృద్ధిని సురక్షితం చేయండి: దేశీయ AI పరిశ్రమను అభివృద్ధి చేయడం వలన ఆవిష్కరణలు ప్రోత్సహించబడతాయి, ఉద్యోగాలు సృష్టించబడతాయి మరియు విదేశీ సాంకేతిక ప్రదాతలకు ఆర్థిక విలువ ప్రవాహాన్ని నిరోధిస్తుంది.
అల్గారిథమిక్ వలసరాజ్యాన్ని నిరోధించండి: AI వ్యవస్థలపై నియంత్రణను కొనసాగించడం వలన భారతదేశం యొక్క సమాచార పర్యావరణ వ్యవస్థ, సాంస్కృతిక కథనాలు మరియు నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలు విదేశీ సంస్థలచే అనవసరంగా ప్రభావితం కాకుండా చూసుకోవచ్చు.
ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించండి: స్వదేశీ AI మోడల్‌లు నిర్దిష్ట భారతీయ అవసరాలు మరియు సందర్భాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి, ఇది మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు సంబంధిత పరిష్కారాలకు దారితీస్తుంది.
డేటా గోప్యత: భారతీయ పౌరులు మరియు వ్యాపారాల యొక్క సున్నితమైన డేటా దేశం లోపల ఉండేలా మరియు భారతీయ చట్టాలచే నిర్వహించబడుతుందని నిర్ధారించుకోండి.
వ్యూహాత్మక స్వయంప్రతిపత్తిని బలోపేతం చేయండి: విదేశీ సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించడం ద్వారా, భారతదేశం డిజిటల్ యుగంలో గ్లోబల్ లీడర్‌గా తన స్థానాన్ని నొక్కి చెప్పగలదు.
పోటీతత్వాన్ని మెరుగుపరచండి: స్వదేశీ AI మోడల్‌లకు ప్రాప్యత ఉన్న భారతీయ కంపెనీలు గ్లోబల్ మార్కెట్‌లో మరింత ప్రభావవంతంగా పోటీపడగలవు.
పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించండి: LLM అభివృద్ధిలో పెట్టుబడి పెట్టడం వలన కంప్యూటర్ సైన్స్, భాషాశాస్త్రం మరియు డేటా అనలిటిక్స్ వంటి సంబంధిత రంగాలలో పరిశోధన మరియు ఆవిష్కరణలు ప్రేరేపించబడతాయి.
డిజిటల్ ఇండియాను శక్తివంతం చేయండి: స్వదేశీ LLMలు డిజిటల్ ఇండియా కార్యక్రమానికి మూలస్తంభం, ఇది వివిధ రంగాలలో డిజిటల్ పరివర్తనను నడిపిస్తుంది.
ఈ గంట యొక్క అవసరం ఏమిటంటే, విద్యాసంస్థలు, పరిశ్రమ మరియు ప్రభుత్వం నుండి ఉత్తమ మనస్సులను ఒకచోట చేర్చే ఒక సమన్వయ మరియు సహకార జాతీయ ప్రయత్నం. ఇది కేవలం సాంకేతిక పురోగతి గురించి మాత్రమే కాదు; ఇది 21వ శతాబ్దంలో జాతీయ స్వయం నిర్ణయం గురించి. డిజిటల్ యుగంలో భారతదేశం యొక్క భవిష్యత్తు AI యొక్క శక్తిని తన స్వంత నిబంధనలపై ఉపయోగించుకునే సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. చర్య తీసుకోవడానికి సమయం ఆసన్నమైంది. ఎంపిక స్పష్టంగా ఉంది: స్వదేశీ AI అభివృద్ధిని స్వీకరించండి లేదా నూతన ప్రపంచ క్రమంలో డిజిటల్ కాలనీగా మారే ప్రమాదం ఉంది. భారతదేశం మునుపటిదాన్ని ఎంచుకోవాలి, దాని డిజిటల్ సార్వభౌమత్వం సురక్షితంగా ఉండే, దాని భాషా వైవిధ్యం జరుపుకునే మరియు దాని ఆర్థిక శ్రేయస్సు స్వయం నిర్ణయించబడిన భవిష్యత్తు వైపు ఒక మార్గాన్ని రూపొందించాలి.