ట్యూరింగ్ పరీక్షలో GPT-4.5 మానవులను అధిగమించింది

ట్యూరింగ్ పరీక్ష: AI అనుకరణకు ఒక బెంచ్‌మార్క్

కంప్యూటర్ శాస్త్రవేత్త అలాన్ ట్యూరింగ్ రూపొందించిన ట్యూరింగ్ పరీక్ష, ఒక యంత్రం యొక్క తెలివితేటలను అంచనా వేయడానికి ఒక ముఖ్యమైన ప్రమాణంగా ఉపయోగపడుతుంది. ఇది ఒక వ్యక్తి యొక్క ప్రవర్తనను అనుకరించగల సామర్థ్యాన్ని పరీక్షిస్తుంది. ఈ పరీక్షలో, ఒక వ్యక్తి ఇద్దరు వ్యక్తులతో సంభాషిస్తాడు - ఒకరు నిజమైన వ్యక్తి, మరొకరు యంత్రం. సంభాషణల ఆధారంగా, ఏది యంత్రమో గుర్తించడం అతని పని. యంత్రం ఆ వ్యక్తిని మోసం చేయగలిగితే, అది ట్యూరింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించినట్లుగా పరిగణించబడుతుంది.

గతంలో GPT నమూనాలు వ్యక్తిగత పరీక్షలలో పాల్గొన్నప్పటికీ, ట్యూరింగ్ యొక్క అసలైన ‘అనుకరణ ఆట’ యొక్క మరింత సంక్లిష్టమైన మరియు ప్రామాణికమైన ఆకృతీకరణలో ఒక LLM విజయం సాధించడం ఇదే మొదటిసారి. ఈ అధ్యయనంలో ముగ్గురు వ్యక్తులు ఒకేసారి ఒక వ్యక్తితో మరియు ఒక AI నమూనాతో సంభాషించారు, ఇది సవాలుకు మరింత క్లిష్టతను జోడించింది.

త్రీ-పార్టీ ట్యూరింగ్ పరీక్షలో GPT-4.5 మానవుల కన్నా మెరుగ్గా నిరూపించబడింది

శాన్ డియాగోలోని లాంగ్వేజ్ అండ్ కాగ్నిషన్ ల్యాబ్ పరిశోధకులు త్రీ-పార్టీ ట్యూరింగ్ పరీక్షలో వివిధ AI నమూనాల పనితీరును అంచనా వేయడానికి ఒక అధ్యయనం నిర్వహించారు. GPT-4.5 పాల్గొనేవారిని 73% కేసులలో అది మనిషి అని నమ్మించగలదని ఫలితాలు వెల్లడించాయి. ఈ అద్భుతమైన విజయం మానవ భాగస్వాముల పనితీరును కూడా అధిగమించింది, వీరిని కొన్నిసార్లు AIగా పొరబడ్డారు.

ఈ అధ్యయనం యొక్క సహ రచయిత కామెరాన్ జోన్స్ మాట్లాడుతూ, AI నమూనాలకు నిర్దిష్ట వ్యక్తిత్వాలను ఇచ్చినప్పుడు, మనుషులు మరియు GPT-4.5, అలాగే మెటా యొక్క LLaMa-3.1 మధ్య వ్యత్యాసాన్ని గుర్తించడానికి పాల్గొనేవారు చాలా కష్టపడ్డారని పేర్కొన్నారు. LLaMa-3.1 పరీక్షలో పాల్గొన్నవారు 56% సమయం మానవులుగా గుర్తించారు. ఐదు నిమిషాల ప్రశ్నించిన తర్వాత మానవుడిని సరిగ్గా గుర్తించడానికి విచారణకర్తకు 70% కంటే ఎక్కువ అవకాశం ఉండదని ట్యూరింగ్ ప్రారంభంలో చేసిన అంచనాను ఈ విజయం అధిగమిస్తుంది.

AI అనుకరణలో వ్యక్తిత్వం యొక్క ప్రాముఖ్యత

LLMలు ట్యూరింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించడానికి వ్యక్తిత్వం యొక్క స్వీకరణ కీలక పాత్ర పోషిస్తుందని అధ్యయనం హైలైట్ చేసింది. పరిశోధకులు AI నమూనాలకు రెండు సూచనలను అందించారు: విచారణకర్తను తాము మనుషులమని నమ్మించడానికి వారికి సూచనలు ఇచ్చారు మరియు రెండవ సూచన వారికి ఇంటర్నెట్ సంస్కృతి మరియు యాస గురించి తెలిసిన యువ, అంతర్ముఖ వ్యక్తి యొక్క వ్యక్తిత్వాన్ని ఇచ్చింది.

రెండు సూచనలు ఉన్న LLMలు తాము మనుషులమని పాల్గొనేవారిని నమ్మించడంలో గణనీయంగా విజయవంతమయ్యాయని ఫలితాలు చూపించాయి. మానవ-వంటి కమ్యూనికేషన్ అవసరమయ్యే పనులలో వాటి పనితీరును పెంచడానికి AI నమూనాలకు స్పష్టమైన సూచనలు మరియు సందర్భాన్ని అందించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఈ పరిశోధన నొక్కి చెబుతుంది.

ముగ్గురు వ్యక్తుల ట్యూరింగ్ పరీక్షలో GPT-4.5 సాధించిన విజయం, యంత్రం మానవుడిలా కనిపించడమే కాకుండా, దానితో పోల్చబడే నిజమైన వ్యక్తి కంటే మరింత మానవుడిగా కనిపించాలని నిరూపిస్తుంది.

భాషా శైలి, సంభాషణ ప్రవాహం మరియు సామాజిక-భావోద్వేగ అంశాలు

ఒక వ్యక్తిని AI లేదా మానవుడిగా గుర్తించడానికి గల కారణాల గురించి అడిగినప్పుడు, పాల్గొనేవారు భాషా శైలి, సంభాషణ ప్రవాహం మరియు వ్యక్తిత్వం వంటి సామాజిక-భావోద్వేగ సూచనలు వంటి అంశాలను పేర్కొన్నారు. ఈ ఫలితాలు LLMలతో వారి పరస్పర చర్యల యొక్క మొత్తం ‘వైబ్’ ఆధారంగా పాల్గొనేవారు తమ నిర్ణయాలు తీసుకున్నారని సూచిస్తున్నాయి.

సామాజిక-భావోద్వేగ అంశాలపై ఈ నొక్కిచెప్పడం తెలివితేటల అంచనా యొక్క అభివృద్ధి చెందుతున్న స్వభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది, ఇక్కడ వ్యక్తిగత ముద్రలు మరియు భావోద్వేగ సంబంధాలు మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయి.

AI కమ్యూనికేషన్ మరియు సోషల్ ఇంజనీరింగ్ కోసం చిక్కులు

ట్యూరింగ్ పరీక్షలో GPT-4.5 విజయం, ఆకట్టుకునే విధంగా ఉన్నప్పటికీ, AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క దుర్వినియోగం గురించి ఆందోళనలను రేకెత్తిస్తుంది. AI నమూనాలు మానవ కమ్యూనికేషన్‌ను అనుకరించడంలో మరింత నిష్ణాతులుగా మారడంతో, వాటిని మెరుగైన సహజ భాషా సామర్థ్యాలతో AI ఏజెంట్‌లను సృష్టించడానికి ఉపయోగించవచ్చు. ఇది మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు ఒప్పించే AI-శక్తితో పనిచేసే కస్టమర్ సర్వీస్ ప్రతినిధులు, వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌లు మరియు విద్యా సాధనాలకు దారితీయవచ్చు.

అయితే, AI యొక్క మానవులను ఒప్పించగలిగే సామర్థ్యం సామాజిక ఇంజనీరింగ్ దాడుల వంటి హానికరమైన అనువర్తనాలకు కూడా తలుపులు తెరుస్తుంది. AI- ఆధారిత వ్యవస్థలు మానవ భావోద్వేగాలను ఉపయోగించుకునేలా, విశ్వాసాన్ని పెంపొందించుకునేలా మరియు వ్యక్తులను సున్నితమైన సమాచారాన్ని బహిర్గతం చేయడానికి లేదా వారి ప్రయోజనాలకు వ్యతిరేకంగా చర్యలు తీసుకునేలా రూపొందించవచ్చు.

ప్రజలు మానవుడితో కాకుండా AIతో సంభాషిస్తున్నారని తెలియకపోతే, LLMల యొక్క కొన్ని హానికరమైన పరిణామాలు తలెత్తవచ్చని పరిశోధకులు హెచ్చరించారు. ఈ అవగాహన లేకపోవడం వ్యక్తులను మోసానికి గురి చేస్తుంది.

AI మరియు స్పృహ గురించి కొనసాగుతున్న చర్చ

ట్యూరింగ్ పరీక్ష AI పరిశోధకులు మరియు తాత్వికుల మధ్య కొనసాగుతున్న చర్చకు అంశంగా ఉంది. పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించడం ఒక యంత్రం యొక్క మానవ ప్రవర్తనను అనుకరించగల సామర్థ్యాన్ని నిరూపిస్తున్నప్పటికీ, యంత్రానికి నిజమైన తెలివితేటలు లేదా స్పృహ ఉన్నాయని ఇది సూచించదు. ట్యూరింగ్ పరీక్ష అనేది మానవ ప్రతిస్పందనలను అనుకరించగల యంత్రం యొక్క సామర్థ్యం యొక్క కొలమానం మాత్రమేనని, ఎటువంటి నిజమైన అవగాహన లేదా అవగాహన లేకుండా కొందరు విమర్శకులు వాదిస్తున్నారు.

ఈ విమర్శలు ఉన్నప్పటికీ, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, యంత్ర అభ్యాసం మరియు మానవ-కంప్యూటర్ పరస్పర చర్య వంటి రంగాలలో AI పురోగతిని అంచనా వేయడానికి ట్యూరింగ్ పరీక్ష విలువైన బెంచ్‌మార్క్‌గా ఉంది. AI నమూనాలు అభివృద్ధి చెందుతూ ఉండటంతో, వాటి సాంకేతిక సామర్థ్యాలను మాత్రమే కాకుండా వాటి నైతిక చిక్కులను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకోవడం ముఖ్యం.

అధునాతన AI వ్యవస్థల కోసం నైతిక పరిశీలనలు

అధునాతన AI వ్యవస్థల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ అనేక నైతిక పరిశీలనలను లేవనెత్తుతుంది, వీటిని ముందుగానే పరిష్కరించాలి. ఈ పరిశీలనలలో ఇవి ఉన్నాయి:

• పారదర్శకత: AI వ్యవస్థలు వాటి నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలలో పారదర్శకంగా ఉండాలి, వినియోగదారులు నిర్దిష్ట తీర్మానాలకు ఎలా మరియు ఎందుకు వస్తాయో అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
• న్యాయం: AI వ్యవస్థలు పక్షపాతం లేకుండా రూపొందించబడాలి మరియు శిక్షణ ఇవ్వాలి, అవి వ్యక్తులు మరియు సమూహాలన్నింటినీ న్యాయంగా చూస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.
• జవాబుదారీతనం: AI వ్యవస్థల చర్యలకు స్పష్టమైన జవాబుదారీతనం ఏర్పడాలి, లోపాలు మరియు అనుకోని పరిణామాలను పరిష్కరించడానికి స్థానంలో యంత్రాంగాలు ఉన్నాయని నిర్ధారిస్తుంది.
• గోప్యత: AI వ్యవస్థలు వినియోగదారు గోప్యతను పరిరక్షించేలా రూపొందించబడాలి, వ్యక్తిగత డేటా సేకరించబడిందని మరియు బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారిస్తుంది.
• భద్రత: AI వ్యవస్థలు సైబర్‌దాడి మరియు ఇతర హానికరమైన జోక్యాల నుండి సురక్షితంగా ఉండాలి.

AI సమాజానికి ప్రయోజనం చేకూర్చే విధంగా అభివృద్ధి చేయబడిందని మరియు ఉపయోగించబడుతుందని నిర్ధారించడానికి ఈ నైతిక పరిశీలనలను పరిష్కరించడం చాలా అవసరం.

AI భవిష్యత్తును నావిగేట్ చేయడం

AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, సంభావ్య నష్టాలు మరియు ప్రయోజనాల గురించి ఆలోచనాత్మక చర్చలలో పాల్గొనడం చాలా ముఖ్యం. పరిశోధకులు, విధాన రూపకర్తలు మరియు ప్రజల మధ్య సహకారాన్ని పెంపొందించడం ద్వారా, మనం నష్టాలను తగ్గించడానికి మరియు మంచి కోసం AI యొక్క శక్తిని ఉపయోగించుకోవడానికి వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయవచ్చు.

విద్య మరియు అవగాహన కూడా చాలా కీలకం. AI వ్యవస్థల సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితుల గురించి, అలాగే దుర్వినియోగం యొక్క సంభావ్యత గురించి వ్యక్తులకు తెలియజేయాలి. డిజిటల్ అక్షరాస్యత మరియు విమర్శనాత్మక ఆలోచనా నైపుణ్యాలను ప్రోత్సహించడం ద్వారా, AIతో వారి పరస్పర చర్యల గురించి సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునేందుకు వ్యక్తులను శక్తివంతం చేయవచ్చు.

ట్యూరింగ్ పరీక్షలో GPT-4.5 సాధించిన విజయం ఒక హెచ్చరికగా పనిచేస్తుంది, AI యొక్క నైతిక మరియు సామాజిక చిక్కులను జాగ్రత్తగా పరిశీలించాల్సిన అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. బాధ్యతాయుతమైన మరియు చురుకైన విధానాన్ని అవలంబించడం ద్వారా, మనం AI యొక్క భవిష్యత్తును దాని ప్రయోజనాలను పెంచే విధంగా మరియు దాని నష్టాలను తగ్గించే విధంగా నావిగేట్ చేయవచ్చు.

ముందుకు సాగే మార్గం

AI ట్యూరింగ్ పరీక్షలో ఉత్తీర్ణత సాధించడం యొక్క చిక్కులు చాలా విస్తృతమైనవి, ఇది మానవుడు మరియు యంత్రం మధ్య రేఖ మరింత అస్పష్టంగా మారుతున్న భవిష్యత్తును సూచిస్తుంది. ఈ పురోగతి మమ్మల్ని పరిగణించమని ప్రేరేపిస్తుంది:

• తెలివితేటలను పునర్నిర్వచించడం: AI వ్యవస్థలు మానవ-వంటి సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తున్నందున, తెలివితేటల గురించి మన అవగాహన అభివృద్ధి చెందవలసి ఉంటుంది.
• మానవ సంబంధం యొక్క పాత్ర: AIతో నిండిన ప్రపంచంలో, నిజమైన మానవ సంబంధం యొక్క విలువ మరింత ఎక్కువగా ఉంటుంది.
• తప్పుడు సమాచారం నుండి రక్షించడం: AI వాస్తవిక కంటెంట్‌ను రూపొందించడంలో మరింత నిష్ణాతులుగా మారడంతో, తప్పుడు సమాచారం మరియు డీప్‌ఫేక్‌ల నుండి రక్షించడం చాలా కీలకం.
• నైతిక AI అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం: AI వ్యవస్థలు నైతికంగా అభివృద్ధి చేయబడతాయని మరియు ఉపయోగించబడతాయని నిర్ధారించడం సానుకూల భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో అత్యంత ముఖ్యమైనది.

ముందున్న ప్రయాణానికి నిరంతర అభ్యాసం, అనుసరణ మరియు బాధ్యతాయుతమైన ఆవిష్కరణకు నిబద్ధత అవసరం. ఈ సూత్రాలను స్వీకరించడం ద్వారా, AI మానవాళికి అధికారం ఇచ్చే మరియు మన సమిష్టి శ్రేయస్సును మెరుగుపరిచే భవిష్యత్తును సృష్టించడానికి మనం ప్రయత్నించవచ్చు.