OpenAI 2025 ఏప్రిల్ 14న కొత్త తరం జనరల్ మోడల్‌ను విడుదల చేసింది - GPT-4.1 సిరీస్, ఈ సిరీస్‌లో డెవలపర్‌లపై దృష్టి సారించిన మూడు మోడల్‌లు ఉన్నాయి: GPT-4.1, GPT-4.1 mini మరియు GPT-4.1 nano.
OpenAI అనేది జనరేటివ్ AI యుగంలో విస్తృతంగా తెలిసిన సరఫరాదారులలో ఒకటి.
కంపెనీ AI పనికి మూలస్తంభం GPT సిరీస్ మోడల్, ఇది ChatGPT సేవకు కూడా మద్దతు ఇస్తుంది. ChatGPT మొదట GPT-3 ద్వారా ఆధారితం చేయబడింది మరియు OpenAI GPT-4 మరియు GPT-4oతో సహా కొత్త GPT మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడంతో క్రమంగా అభివృద్ధి చెందింది.
OpenAI genAI మార్కెట్‌లో Google Gemini, Anthropic Claude మరియు Meta Llamaతో సహా అనేక మంది పోటీదారుల నుండి పెరుగుతున్న పోటీని ఎదుర్కొంటోంది. ఈ పోటీ కొత్త మోడల్ సాంకేతికతల యొక్క వేగవంతమైన విడుదలకు దారితీసింది. ఈ మోడల్‌లు ఖచ్చితత్వం, కోడింగ్ పనితీరు మరియు సూచనలను సరిగ్గా పాటించే సామర్థ్యంతో సహా విభిన్న పనితీరు అంశాలలో పోటీ పడతాయి.
2025 ఏప్రిల్ 14న, OpenAI కొత్త జనరల్ మోడల్ సిరీస్ అయిన GPT-4.1ని విడుదల చేసింది. డెవలపర్‌లపై బలమైన దృష్టితో, కొత్త GPT 4.1 మోడల్ ప్రారంభంలో API ద్వారా మాత్రమే ఉపయోగించడానికి అందుబాటులో ఉంది.
GPT-4.1 అంటే ఏమిటి?
GPT-4.1 అనేది OpenAI అభివృద్ధి చేసిన ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆధారిత లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) సిరీస్, ఇది కంపెనీ యొక్క ప్రధాన జనరల్ మోడల్‌గా ఉంది. ఇది మునుపటి GPT-4 శకం మోడల్‌ల ఆర్కిటెక్చర్‌పై నిర్మించబడింది, అయితే విశ్వసనీయత మరియు సమాచార ప్రాసెసింగ్‌లో మెరుగుదలలను కలిగి ఉంది.
GPT-4.1 సిరీస్‌లో మూడు మోడల్‌లు ఉన్నాయి: ప్రధాన మోడల్ GPT-4.1, GPT-4.1 mini మరియు GPT-4.1 nano. సిరీస్‌లోని మూడు మోడల్‌ల కోసం, OpenAI అధునాతన శిక్షణ పద్ధతిని ఉపయోగించింది, ఇది డెవలపర్‌ల ప్రత్యక్ష అభిప్రాయం ఆధారంగా రూపొందించబడిందని కంపెనీ పేర్కొంది.
GPT-4.1 జనరల్ LLMగా చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంది, కానీ ఇది డెవలపర్ అనుభవంపై దృష్టి సారించిన అనేక ఆప్టిమైజేషన్‌లను కలిగి ఉంది. ఈ మెరుగుదలలలో ఒకటి ఫ్రంటెండ్ కోడింగ్ సామర్థ్యాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడం. ఉదాహరణకు, OpenAI కొత్త మోడల్ కోసం విడుదల చేసిన లైవ్ అనౌన్స్‌మెంట్‌లో, GPT-4.1 ఒకే ప్రాంప్ట్ మరియు చాలా యూజర్ ఫ్రెండ్లీ ఇంటర్‌ఫేస్‌తో అప్లికేషన్‌ను ఎలా నిర్మిస్తుందో కంపెనీ ప్రదర్శించింది.
GPT-4.1 మోడల్‌లు సూచనలను పాటించే సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి కూడా ఆప్టిమైజ్ చేయబడ్డాయి. మునుపటి మోడల్‌లతో పోలిస్తే, GPT-4.1 సంక్లిష్టమైన బహుళ-దశల ప్రాంప్ట్‌ల సూచనలను మరింత దగ్గరగా మరియు ఖచ్చితంగా పాటిస్తుంది. OpenAI అంతర్గత సూచనల ఫాలోయింగ్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో, GPT-4.1 49% స్కోర్ చేసింది, ఇది GPT-4o కంటే గణనీయంగా మెరుగైనది, ఇది కేవలం 29% స్కోర్ చేసింది.
GPT-4o వలె, GPT-4.1 అనేది టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్ విశ్లేషణకు మద్దతు ఇచ్చే మల్టీమోడల్ మోడల్. OpenAI GPT-4.1 యొక్క కాంటెక్స్ట్ విండోను గరిష్టంగా 1 మిలియన్ టోకెన్‌లకు మద్దతు ఇచ్చేలా విస్తరించింది, ఇది పొడవైన డేటాసెట్‌లను విశ్లేషించడానికి అనుమతిస్తుంది. పొడవైన కాంటెక్స్ట్ విండోకు మద్దతు ఇవ్వడానికి, OpenAI GPT-4.1 యొక్క శ్రద్ధ విధానాన్ని కూడా మెరుగుపరిచింది, తద్వారా మోడల్ పొడవైన డేటాసెట్‌లలోని సమాచారాన్ని సరిగ్గా విశ్లేషించగలదు మరియు తిరిగి పొందగలదు.
ధర విషయానికొస్తే, GPT-4.1 ధర ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్‌లకు $2 మరియు ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $8, ఇది GPT-4.1 సిరీస్‌లో ప్రీమియం ఉత్పత్తిగా నిలిచింది.
GPT 4.1 Mini అంటే ఏమిటి?
GPT-4o వలె, GPT-4.1కి కూడా మినీ వెర్షన్ ఉంది. మినీ వెర్షన్ వెనుక ఉన్న ప్రాథమిక భావన ఏమిటంటే, LLM యొక్క పరిమాణం చిన్నది మరియు తక్కువ ఖర్చుతో అమలు చేయవచ్చు.
GPT-4.1 మినీ అనేది చిన్న పరిమాణ మోడల్, ఇది GPT-4oతో సమానమైన పనితీరును కొనసాగిస్తూనే దాదాపు 50% వరకు లేటెన్సీని తగ్గిస్తుంది. OpenAI ప్రకారం, ఇది చార్ట్‌లు, స్కీమాటిక్స్ మరియు విజువల్ మ్యాథ్‌లను కలిగి ఉన్న విజువల్ టాస్క్‌లతో సహా బహుళ బెంచ్‌మార్క్‌లలో GPT-4oతో సరిపోలుతుంది లేదా మించిపోయింది.
ఫ్లాగ్‌షిప్ GPT-4.1 మోడల్ కంటే చిన్నది అయినప్పటికీ, GPT-4.1 మినీ ఇప్పటికీ ఒకే ప్రాంప్ట్‌లో ఉపయోగించిన అదే 1 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోకు మద్దతు ఇస్తుంది.
విడుదల సమయంలో, GPT-4.1 మినీ ధర ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్‌లకు $0.40 మరియు ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $1.60, ఇది పూర్తి వెర్షన్ GPT-4.1 మోడల్ కంటే చౌకైనది.
GPT 4.1 Nano అంటే ఏమిటి?
GPT-4.1 నానో అనేది OpenAI విడుదల చేసిన మొట్టమొదటి నానో-స్థాయి LLM. నానో-స్థాయి OpenAI యొక్క LLM యొక్క మినీ-స్థాయి కంటే చిన్నది మరియు మరింత ఆర్థికంగా ఉంటుంది.
GPT-4.1 నానో అనేది OpenAI కొత్తగా విడుదల చేసిన GPT-4.1 సిరీస్‌లో అతి చిన్నది మరియు అత్యంత ఆర్థికంగా ఉండే మోడల్. ఇది పరిమాణంలో చిన్నది కాబట్టి వేగవంతమైనది మరియు GPT-4.1 లేదా GPT-4.1 మినీ కంటే తక్కువ లేటెన్సీని కలిగి ఉంటుంది. చిన్న మోడల్ అయినప్పటికీ, నానో మోడల్ దాని పెద్ద సహచరుల యొక్క 1 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోను కలిగి ఉంది, ఇది పెద్ద సంఖ్యలో డాక్యుమెంట్‌లు మరియు డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
OpenAI GPT-4.1 నానోను సమగ్ర తార్కిక సామర్థ్యం కంటే వేగానికి ప్రాధాన్యతనిచ్చే నిర్దిష్ట అనువర్తనాలకు చాలా అనుకూలంగా ఉంచుతుంది. నానో మోడల్ ఆటోమేటిక్ పూర్తి సూచనలు, కంటెంట్ వర్గీకరణ మరియు పెద్ద డాక్యుమెంట్‌ల నుండి సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం వంటి వేగవంతమైన, లక్ష్యంగా చేసుకున్న పనుల కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది.
విడుదల సమయంలో, GPT-4.1 నానో ధర ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్‌లకు $0.10 మరియు ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $0.40.
GPT మోడల్ సిరీస్ పోలిక
కింది పట్టిక GPT-4o, GPT-4.5 మరియు GPT-4.1 యొక్క కొన్ని ముఖ్య పారామితులను చూపుతుంది:
| అంశం | GPT-4o | GPT-4.5 | GPT-4.1 |
|---|---|---|---|
| విడుదల తేదీ | 2024 మే 13 | 2025 ఫిబ్రవరి 27 | 2025 ఏప్రిల్ 14 |
| దృష్టి | మల్టీమోడల్ ఇంటిగ్రేషన్ | పెద్ద ఎత్తున పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాసం | డెవలపర్ మరియు కోడింగ్ మెరుగుదలలు |
| మోడాలిటీలు | టెక్స్ట్, ఇమేజ్ మరియు ఆడియో | టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్ | టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్ |
| సందర్భ విండో | 128,000 టోకెన్‌లు | 128,000 టోకెన్‌లు | 1,000,000 టోకెన్‌లు |
| నాలెడ్జ్ కటాఫ్ తేదీ | 2023 అక్టోబర్ | 2024 అక్టోబర్ | 2024 జూన్ |
| SWE-బెంచ్ వెరిఫైడ్ (కోడింగ్) | 33% | 38% | 55% |
| MMMU | 69% | 75% | 75% |
GPT-4.1 యొక్క సాంకేతిక లక్షణాలను మరింత లోతుగా పరిశీలించడం
GPT-4.1 యొక్క శక్తిని బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి, దాని వెనుక ఉన్న సాంకేతిక వివరాలను లోతుగా పరిశీలిద్దాం. OpenAI యొక్క ప్రధాన సాధారణ మోడల్‌గా, GPT-4.1 యొక్క ప్రధాన భాగం ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆధారిత లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) ఆర్కిటెక్చర్. ఈ ఆర్కిటెక్చర్ సంక్లిష్టమైన టెక్స్ట్ మరియు చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు ఉత్పత్తి చేయడానికి మరియు వివిధ పనులలో రాణించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క ప్రయోజనాలు
ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ అనేది ఇటీవలి సంవత్సరాలలో సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP) రంగంలో ఒక సంచలనాత్మక సాంకేతికత. ఇది స్వీయ-శ్రద్ధ విధానం ద్వారా, వచనంలోని విభిన్న పదాల మధ్య సంబంధాలను సంగ్రహించగలదు, తద్వారా వచనం యొక్క అర్థాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోవచ్చు. సాంప్రదాయ పునరావృత న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో (RNN) పోలిస్తే, ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ కింది ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది:
- సమాంతర గణన: ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ వచనంలోని అన్ని పదాలను సమాంతరంగా ప్రాసెస్ చేయగలదు, తద్వారా గణన సామర్థ్యాన్ని బాగా మెరుగుపరుస్తుంది.
- సుదీర్ఘ-దూర ఆధారపడటం: ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ వచనంలో సుదూర ఆధారపడటాలను సమర్థవంతంగా సంగ్రహించగలదు, ఇది సుదీర్ఘ వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి చాలా కీలకం.
- వివరణాత్మకత: ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క స్వీయ-శ్రద్ధ విధానాన్ని దృశ్యమానం చేయవచ్చు, తద్వారా మోడల్ ఎలా అంచనాలు వేస్తుందో అర్థం చేసుకోవడానికి మాకు సహాయపడుతుంది.
GPT-4.1 ట్రాన్స్‌ఫార్మర్ ఆర్కిటెక్చర్ యొక్క ఈ ప్రయోజనాలను వారసత్వంగా పొందింది మరియు దాని ఆధారంగా మెరుగుదలలు చేసింది, తద్వారా ఇది వివిధ పనులలో మరింత రాణించగలదు.
శిక్షణ డేటా యొక్క వైవిధ్యం
GPT-4.1 యొక్క శక్తి దాని విస్తృతమైన మరియు విభిన్న శిక్షణ డేటాను ఉపయోగించడంలో కూడా ఉంది. ఈ డేటాలో ఇవి ఉన్నాయి:
- టెక్స్ట్ డేటా: వార్తా కథనాలు, బ్లాగులు, పుస్తకాలు, కోడ్ మొదలైన వాటితో సహా ఇంటర్నెట్‌లోని వివిధ గ్రంథాల నుండి.
- చిత్ర డేటా: ఫోటోలు, చార్ట్‌లు, రేఖాచిత్రాలు మొదలైన వాటితో సహా ఇంటర్నెట్‌లోని వివిధ చిత్రాల నుండి.
ఈ విభిన్న శిక్షణ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, GPT-4.1 గొప్ప జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాలను నేర్చుకోగలదు, తద్వారా ఇది వివిధ పనులలో రాణించగలదు.
మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాల మెరుగుదల
GPT-4.1 టెక్స్ట్ డేటాను మాత్రమే కాకుండా చిత్ర డేటాను కూడా ప్రాసెస్ చేయగలదు, ఇది బలమైన మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుంది. వచనం మరియు చిత్రాలను కలపడం ద్వారా, GPT-4.1 ప్రపంచాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోగలదు మరియు మరింత గొప్ప మరియు ఉపయోగకరమైన కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయగలదు.
ఉదాహరణకు, GPT-4.1:
- చిత్రాల ఆధారంగా వివరణలను రూపొందించగలదు: ఒక చిత్రం ఇవ్వబడితే, GPT-4.1 చిత్రం యొక్క కంటెంట్‌ను వివరించే వచనాన్ని ఉత్పత్తి చేయగలదు.
- వచనం ఆధారంగా చిత్రాలను రూపొందించగలదు: ఒక వచనం ఇవ్వబడితే, GPT-4.1 వచన కంటెంట్‌కు సంబంధించిన చిత్రాన్ని ఉత్పత్తి చేయగలదు.
- చిత్రానికి సంబంధించిన ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలదు: ఒక చిత్రం మరియు ఒక ప్రశ్న ఇవ్వబడితే, GPT-4.1 చిత్రం యొక్క కంటెంట్ ఆధారంగా ప్రశ్నకు సమాధానం ఇవ్వగలదు.
ఈ మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలు GPT-4.1 వివిధ అనువర్తన దృశ్యాలలో గొప్ప సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉండేలా చేస్తాయి.
సూచన అనుసరణ సామర్థ్యాల ఆప్టిమైజేషన్
GPT-4.1 సూచన అనుసరణ సామర్థ్యాలలో ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది, ఇది వినియోగదారుల ఉద్దేశాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోగలదు మరియు వినియోగదారు అవసరాలకు అనుగుణంగా మరింత కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయగలదు. ఈ లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి, OpenAI అధునాతన శిక్షణ పద్ధతిని ఉపయోగించింది, ఇది డెవలపర్‌ల ప్రత్యక్ష అభిప్రాయం ఆధారంగా రూపొందించబడింది.
ఈ పద్ధతిని ఉపయోగించడం ద్వారా, GPT-4.1 వినియోగదారు సూచనలను బాగా అర్థం చేసుకోవడం మరియు మరింత ఖచ్చితమైన, పూర్తి మరియు ఉపయోగకరమైన కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడం ఎలాగో నేర్చుకోగలదు.
వాస్తవ అనువర్తనాల్లో GPT-4.1 యొక్క సామర్థ్యం
GPT-4.1 ఒక శక్తివంతమైన సాధారణ మోడల్‌గా, వివిధ వాస్తవ అనువర్తనాల్లో గొప్ప సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. GPT-4.1 యొక్క కొన్ని సంభావ్య అనువర్తన దృశ్యాలు క్రింది ఉన్నాయి:
- కస్టమర్ సేవ: కస్టమర్ సేవ యొక్క సామర్థ్యాన్ని మరియు నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి GPT-4.1ని తెలివైన కస్టమర్ సేవా రోబోట్‌లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
- కంటెంట్ సృష్టి: వార్తా కథనాలు, బ్లాగులు, పుస్తకాలు మొదలైన వాటిని వ్రాయడం వంటి కంటెంట్ సృష్టికి సహాయపడటానికి GPT-4.1ని ఉపయోగించవచ్చు.
- విద్య: విద్య యొక్క వ్యక్తిగతీకరణ మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి GPT-4.1ని తెలివైన బోధనా వ్యవస్థలను రూపొందించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.
- శాస్త్రీయ పరిశోధన: డేటాను విశ్లేషించడం, పరికల్పనలను రూపొందించడం, పత్రాలను వ్రాయడం మొదలైన వాటి వంటి శాస్త్రీయ పరిశోధనకు సహాయపడటానికి GPT-4.1ని ఉపయోగించవచ్చు.
- వైద్యం: వ్యాధులను నిర్ధారించడం, చికిత్సా ప్రణాళికలను రూపొందించడం, ఆరోగ్య సలహాలను అందించడం మొదలైన వాటి వంటి వైద్యానికి సహాయపడటానికి GPT-4.1ని ఉపయోగించవచ్చు.
GPT-4.1 సాంకేతికత నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, వాస్తవ అనువర్తనాల్లో దాని సామర్థ్యం పెరుగుతూనే ఉంటుంది.
GPT-4.1 Mini మరియు Nano: తేలికైన ఎంపికలు
ప్రధాన మోడల్ GPT-4.1తో పాటు, OpenAI GPT-4.1 Mini మరియు GPT-4.1 Nano అనే రెండు తేలికైన మోడళ్లను కూడా విడుదల చేసింది. ఈ రెండు మోడళ్లు కొంత పనితీరును కొనసాగిస్తూనే, గణన వ్యయం మరియు ఆలస్యాన్ని తగ్గిస్తాయి, ఇది కొన్ని వనరుల పరిమిత అనువర్తన దృశ్యాలకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది.
GPT-4.1 Mini: పనితీరు మరియు సామర్థ్యం మధ్య సమతుల్యత
GPT-4.1 Mini అనేది ఒక చిన్న పరిమాణ మోడల్, ఇది GPT-4oతో సమానమైన పనితీరును కొనసాగిస్తూనే ఆలస్యాన్ని దాదాపు 50% తగ్గిస్తుంది. ఇది నిజ-సమయ అనువాదం, వాయిస్ రికగ్నిషన్ మొదలైన వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన అవసరమయ్యే కొన్ని అనువర్తన దృశ్యాలకు GPT-4.1 Miniని చాలా అనుకూలంగా చేస్తుంది.
చిన్న పరిమాణం ఉన్నప్పటికీ, GPT-4.1 Mini ఇప్పటికీ ఒకే ప్రాంప్ట్‌లో ఉపయోగించిన అదే 1 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది GPT-4.1 Mini ఇప్పటికీ పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు వివిధ పనులలో రాణించడానికి అనుమతిస్తుంది.
GPT-4.1 Nano: వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన కోసం సాధనం
GPT-4.1 Nano అనేది OpenAI విడుదల చేసిన మొట్టమొదటి నానో-స్థాయి LLM. నానో-స్థాయి OpenAI యొక్క LLM యొక్క మినీ-స్థాయి కంటే చిన్నది మరియు మరింత ఆర్థికంగా ఉంటుంది. ఇది ఆటోమేటిక్ పూర్తి సూచనలు, కంటెంట్ వర్గీకరణ మొదలైన అత్యంత వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన అవసరమయ్యే కొన్ని అనువర్తన దృశ్యాలకు GPT-4.1 Nanoని చాలా అనుకూలంగా చేస్తుంది.
చిన్న పరిమాణం ఉన్నప్పటికీ, GPT-4.1 Nano ఇప్పటికీ దాని పెద్ద సహచరుల యొక్క 1 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోను కలిగి ఉంది. ఇది GPT-4.1 Nano ఇప్పటికీ పెద్ద మొత్తంలో డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు వివిధ పనులలో రాణించడానికి అనుమతిస్తుంది.
సారాంశంలో, GPT-4.1 Mini మరియు GPT-4.1 Nano రెండు తేలికైన ఎంపికలు, ఇవి కొంత పనితీరును కొనసాగిస్తూనే గణన వ్యయం మరియు ఆలస్యాన్ని తగ్గిస్తాయి, ఇది కొన్ని వనరుల పరిమిత అనువర్తన దృశ్యాలకు మరింత అనుకూలంగా ఉంటుంది.
GPT-4.1 యొక్క ధర వ్యూహం
విభిన్న వినియోగదారుల అవసరాలను తీర్చడానికి OpenAI GPT-4.1 సిరీస్ మోడల్‌లకు విభిన్న ధర వ్యూహాలను స్వీకరించింది.
- GPT-4.1: ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్‌లకు $2, ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $8.
- GPT-4.1 Mini: ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్‌లకు $0.40, ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $1.60.
- GPT-4.1 Nano: ప్రతి మిలియన్ ఇన్పుట్ టోకెన్‌లకు $0.10, ప్రతి మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $0.40.
ధర వ్యూహం నుండి చూడవచ్చు, GPT-4.1 అనేది అధిక పనితీరు మరియు అధిక నాణ్యత అవసరమయ్యే అనువర్తన దృశ్యాలకు అనుకూలంగా ఉండే ప్రీమియం ఉత్పత్తి. GPT-4.1 Mini మరియు GPT-4.1 Nano మరింత ఆర్థికంగా ఉంటాయి మరియు కొన్ని వనరుల పరిమిత అనువర్తన దృశ్యాలకు అనుకూలంగా ఉంటాయి.
సారాంశం
GPT-4.1 అనేది OpenAI ఇటీవల విడుదల చేసిన సాధారణ మోడల్ సిరీస్, ఇందులో GPT-4.1, GPT-4.1 Mini మరియు GPT-4.1 Nano అనే మూడు మోడల్‌లు ఉన్నాయి. GPT-4.1 పనితీరు, మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలు మరియు సూచన అనుసరణ సామర్థ్యాలలో ఆప్టిమైజ్ చేయబడింది, ఇది వివిధ అనువర్తన దృశ్యాలలో గొప్ప సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. GPT-4.1 Mini మరియు GPT-4.1 Nano మరింత తేలికగా ఉంటాయి మరియు కొన్ని వనరుల పరిమిత అనువర్తన దృశ్యాలకు అనుకూలంగా ఉంటాయి.
GPT-4.1 సాంకేతికత నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, వాస్తవ అనువర్తనాల్లో దాని సామర్థ్యం పెరుగుతూనే ఉంటుంది. GPT-4.1 భవిష్యత్తులో మనకు మరిన్ని ఆశ్చర్యాలను కలిగిస్తుందని మేము ఆశిస్తున్నాము.