గూగుల్ యొక్క ఐరన్‌వుడ్ TPU: AI కంప్యూటింగ్ శక్తిలో ఒక క్వాంటం లీప్
గూగుల్ తన ఏడవ తరం టెన్సర్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ (TPU) ఐరన్‌వుడ్‌ను ఆవిష్కరించడంతో కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క చిత్రం పునర్నిర్వచించబడింది. ఈ అత్యాధునిక AI యాక్సిలరేటర్ ప్రపంచంలోని అత్యంత శక్తివంతమైన సూపర్ కంప్యూటర్లను కూడా మరుగున పరిచే కంప్యూటేషనల్ నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉంది. పెద్ద ఎత్తున అమరికలో, ఐరన్‌వుడ్ సామర్థ్యాలు వేగవంతమైన సూపర్ కంప్యూటర్‌ను 24 రెట్లు అధిగమిస్తాయి.
గూగుల్ క్లౌడ్ నెక్స్ట్ ‘25 కార్యక్రమంలో ఐరన్‌వుడ్‌ను ఆవిష్కరించడం అనేది AI చిప్ ఆవిష్కరణ కోసం గూగుల్ యొక్క దశాబ్దాల ప్రయత్నాలలో ఒక కీలకమైన క్షణం. మునుపటి TPU పునరావృత్తులు ప్రధానంగా AI నమూనాల శిక్షణ మరియు అనుమితి పనిభారాలకు ఉపయోగపడగా, ఐరన్‌వుడ్ అనుమితి పనుల కోసం ఖచ్చితంగా రూపొందించబడిన మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మొదటి చిప్‌గా ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది.
గూగుల్‌లోని మెషిన్ లెర్నింగ్, సిస్టమ్స్ మరియు క్లౌడ్ AI వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు జనరల్ మేనేజర్ అమిన్ వహ్దత్ ప్రకారం, ‘ఐరన్‌వుడ్ జనరేటివ్ AI యొక్క తదుపరి దశను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి ఇంజనీరింగ్ చేయబడింది, దాని విస్తారమైన కంప్యూటేషనల్ మరియు కమ్యూనికేషన్ డిమాండ్లను పరిష్కరిస్తుంది. మేము ‘అనుమితి యుగంలోకి’ ప్రవేశిస్తున్నాము, ఇక్కడ AI ఏజెంట్లు డేటాను సేకరించి, ఉత్పత్తి చేయడానికి చురుకుగా ఉంటాయి, కేవలం డేటా ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలను అధిగమించి అంతర్దృష్టులను మరియు సమాధానాలను అందించడానికి సహకరిస్తాయి.’
అపూర్వమైన కంప్యూటేషనల్ శక్తిని వెలికితీయడం: ఐరన్‌వుడ్ సామర్థ్యాలలోకి ఒక డైవ్
ఐరన్‌వుడ్ యొక్క సాంకేతిక లక్షణాలు AI పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్‌ల కోసం ఒక కోరికల జాబితా వలె ఉంటాయి. 9,216 చిప్‌ల పాడ్‌కు స్కేలింగ్ చేయడం ద్వారా, ఐరన్‌వుడ్ అద్భుతమైన 42.5 ఎక్సాఫ్లాప్స్ AI కంప్యూట్‌ను అందిస్తుంది. దీనిని దృక్పథంలో ఉంచడానికి, ఇది ప్రస్తుత సూపర్ కంప్యూటర్ ఛాంపియన్, ఎల్ కాపిటన్ యొక్క సామర్థ్యాలను పూర్తిగా అధిగమిస్తుంది, ఇది 1.7 ఎక్సాఫ్లాప్స్‌లో గరిష్ట స్థాయికి చేరుకుంటుంది. వ్యక్తిగతంగా, ప్రతి ఐరన్‌వుడ్ చిప్ 4614 TFLOPs యొక్క గరిష్ట కంప్యూట్ సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.
ముడి ప్రాసెసింగ్ శక్తికి మించి, ఐరన్‌వుడ్ మెమరీ మరియు బ్యాండ్‌విడ్త్‌లో గణనీయమైన మెరుగుదలలను పరిచయం చేస్తుంది. ప్రతి చిప్‌లో 192GB హై బ్యాండ్‌విడ్త్ మెమరీ (HBM) అమర్చబడి ఉంది, ఇది మునుపటి తరం TPU, ట్రిలియం కంటే ఆరు రెట్లు ఎక్కువ. మెమరీ బ్యాండ్‌విడ్త్ కూడా నాటకీయంగా మెరుగుపరచబడింది, ఇది ప్రతి చిప్‌కు 7.2 టెరాబిట్స్/సెకనుకు చేరుకుంది, ఇది ట్రిలియం కంటే 4.5 రెట్లు ఎక్కువ.
డేటా సెంటర్‌లు విస్తరిస్తున్న యుగంలో మరియు విద్యుత్ వినియోగం పెరుగుతున్న క్లిష్టమైన అంశంగా మారుతున్నందున, ఐరన్‌వుడ్ అద్భుతమైన శక్తి సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. దీని వాట్ సామర్థ్యం ట్రిలియం కంటే రెండు రెట్లు ఎక్కువ మరియు 2018లో ప్రవేశపెట్టిన ప్రారంభ TPU కంటే దాదాపు 30 రెట్లు మెరుగ్గా ఉంది.
అనుమితి ఆప్టిమైజేషన్ వైపు ఈ మార్పు AI యొక్క పరిణామంలో ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సూచిస్తుంది. ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, ప్రముఖ AI ల్యాబ్‌లు ఎప్పటికప్పుడు విస్తరిస్తున్న పారామితుల సంఖ్యతో పునాది నమూనాలను నిర్మించడంపై దృష్టి సారించాయి. గూగుల్ యొక్క అనుమితి ఆప్టిమైజేషన్‌పై దృష్టి పెట్టడం అనేదివిస్తరణ సామర్థ్యం మరియు నిజ-ప్రపంచ అనుమితి సామర్థ్యాలకు ప్రాధాన్యతనిస్తూ ఒక మార్పును సూచిస్తుంది.
AI మోడల్ శిక్షణ అనేది చాలా అరుదుగా జరిగే కార్యాచరణ అయినప్పటికీ, AI సాంకేతికతలు మరింత విస్తృతంగా మారడంతో రోజుకు బిలియన్ల సార్లు అనుమితి కార్యకలాపాలు జరుగుతాయి. AI-శక్తితో పనిచేసే వ్యాపారాల యొక్క ఆర్థికపరమైన ఆచరణీయత అనుమితి ఖర్చులతో అంతర్గతంగా ముడిపడి ఉంది, ముఖ్యంగా నమూనాలు మరింత సంక్లిష్టంగా మారతాయి.
గత ఎనిమిది సంవత్సరాలుగా, AI కంప్యూట్‌కు గూగుల్ యొక్క డిమాండ్ విపరీతంగా పెరిగింది, పదిరెట్లు పెరిగి అబ్బురపరిచే 100 మిలియన్లకు చేరుకుంది. ఐరన్‌వుడ్ వంటి ప్రత్యేకమైన నిర్మాణాల సహాయం లేకుండా, మూర్స్ లా ఒక్కటే ఈ వృద్ధి పథాన్ని నిలబెట్టలేదు.
సాధారణ నమూనా గుర్తింపు కంటే సంక్లిష్టమైన అనుమితి పనులను నిర్వహించగల ‘తార్కిక నమూనాల’పై గూగుల్ యొక్క దృష్టి ప్రత్యేకంగా చెప్పుకోదగినది. పెద్ద నమూనాల ద్వారా మాత్రమే కాకుండా, సమస్యలను విడదీయగల, బహుళ-దశల తార్కికాన్ని నిర్వహించగల మరియు మానవ-వంటి ఆలోచనా విధానాలను అనుకరించగల నమూనాల ద్వారా కూడా AI రాణిస్తుందని గూగుల్ భావిస్తోందని ఇది సూచిస్తుంది.
పెద్ద భాషా నమూనాల తదుపరి తరాన్ని శక్తివంతం చేయడం
‘సహజమైన తార్కిక సామర్థ్యాలను’ కలిగి ఉన్న జెమిని 2.5తో సహా దాని అత్యంత అధునాతన AI నమూనాల కోసం ఐరన్‌వుడ్‌ను గూగుల్ మూలభూతమైన అవస్థాపనగా అభివర్ణించింది.
ఐరన్‌వుడ్‌తో పాటు, గూగుల్ జెమిని 2.5 ఫ్లాష్‌ను ఆవిష్కరించింది, ఇది దాని ప్రధాన మోడల్ యొక్క క్రమబద్ధీకరించబడిన వెర్షన్, ఇది ప్రతిస్పందన-సున్నితమైన, రోజువారీ అనువర్తనాల కోసం రూపొందించబడింది. జెమిని 2.5 ఫ్లాష్ ప్రాంప్ట్ యొక్క సంక్లిష్టత ఆధారంగా దాని తార్కిక లోతును డైనమిక్‌గా సర్దుబాటు చేయగలదు.
గూగుల్ తన మల్టీమోడల్ జనరేటివ్ మోడళ్ల సూట్‌ను కూడా ప్రదర్శించింది, ఇందులో టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్, టెక్స్ట్-టు-వీడియో మరియు కొత్తగా ప్రవేశపెట్టిన టెక్స్ట్-టు-మ్యూజిక్ కార్యాచరణ, లిరియా ఉన్నాయి. ఈ సాధనాలను ఎలా కలిపి కచేరీ కోసం పూర్తి ప్రమోషనల్ వీడియోను ఉత్పత్తి చేయవచ్చో ఒక ఆకర్షణీయమైన డెమో హైలైట్ చేసింది.
ఐరన్‌వుడ్ అనేది గూగుల్ యొక్క సమగ్ర AI అవస్థాపనా వ్యూహంలో ఒక భాగం మాత్రమే. Google యొక్క గ్లోబల్-స్కేల్ ప్రైవేట్ నెట్‌వర్క్ అవస్థాపనను ఉపయోగించడానికి వ్యాపారాలను అనుమతించే నిర్వహించబడే వైడ్ ఏరియా నెట్‌వర్క్ సేవ అయిన క్లౌడ్ WANను కూడా కంపెనీ ప్రవేశపెట్టింది.
గూగుల్ తన సాఫ్ట్‌వేర్ సమర్పణలను AI పనిభారాల కోసం విస్తరిస్తోంది, ఇందులో గూగుల్ డీప్‌మైండ్ అభివృద్ధి చేసిన మెషిన్ లెర్నింగ్ రన్‌టైమ్ అయిన పాత్‌వేస్ ఉన్నాయి, ఇది వినియోగదారులను వందలాది TPULపై మోడల్ సర్వింగ్‌ను స్కేల్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
సహకార మేధస్సు యొక్క దృష్టి: A2A మరియు MCP మద్దతును పరిచయం చేయడం
హార్డ్‌వేర్ అభివృద్ధికి మించి, గూగుల్ బహుళ-ఏజెంట్ సిస్టమ్‌ల చుట్టూ కేంద్రీకృతమైన AI కోసం తన దృష్టిని వ్యక్తీకరించింది మరియు విభిన్న AI ఏజెంట్ల మధ్య సురక్షితమైన మరియు ప్రామాణికమైన కమ్యూనికేషన్‌ను పెంపొందించడానికి రూపొందించబడిన ఏజెంట్-టు-ఏజెంట్ (A2A) ప్రోటోకాల్‌ను పరిచయం చేసింది.
జనరేటివ్ AI అనువర్తనాలు ఒకే ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం నుండి అనుసంధానమైన ఏజెంట్ సిస్టమ్‌ల ద్వారా సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, 2025 AIకి ఒక పరివర్తన సంవత్సరం అని గూగుల్ భావిస్తోంది.
A2A ప్రోటోకాల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలో పరస్పర కార్యాచరణను అనుమతిస్తుంది, AI ఏజెంట్‌లకు సాధారణ ‘భాష’ మరియు సురక్షితమైన కమ్యూనికేషన్ ఛానెల్‌లను అందిస్తుంది. దీనిని AI ఏజెంట్ల కోసం ఒక నెట్‌వర్క్ లేయర్‌గా భావించండి, సంక్లిష్ట వర్క్‌ఫ్లోలలో సహకారాన్ని సులభతరం చేస్తుంది మరియు ప్రత్యేకమైన AI ఏజెంట్లు విభిన్న సంక్లిష్టత మరియు వ్యవధి యొక్క పనులను సమిష్టిగా నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, తద్వారా సహకారం ద్వారా మొత్తం సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది.
A2A ఎలా పని చేస్తుంది
MCP మరియు A2A ప్రోటోకాల్‌ల యొక్క తులనాత్మక అవలోకనాన్ని Google అందించింది:
- MCP (మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్): సాధనాలు మరియు వనరుల నిర్వహణపై దృష్టి పెడుతుంది.
- గుణాత్మకమైన ఇన్పుట్/అవుట్‌పుట్ ద్వారా ఏజెంట్‌లను సాధనాలు, APIలు మరియు వనరులకు కలుపుతుంది.
- Google ADK MCP సాధనాలకు మద్దతు ఇస్తుంది, MCP సర్వర్‌లు మరియు ఏజెంట్ల మధ్య అతుకులు లేని పరస్పర చర్యను సులభతరం చేస్తుంది.
- A2A (ఏజెంట్2ఏజెంట్ ప్రోటోకాల్): ఏజెంట్ల మధ్య సహకారాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
- భాగస్వామ్య మెమరీ, వనరులు లేదా సాధనాలు అవసరం లేకుండా ఏజెంట్ల మధ్య డైనమిక్, మల్టీ-మోడల్ కమ్యూనికేషన్‌ను అనుమతిస్తుంది.
- ఇది సంఘం ద్వారా నడపబడే ఒక బహిరంగ ప్రమాణం.
- Google ADK, LangGraph మరియు Crew.AI వంటి సాధనాలను ఉపయోగించి ఉదాహరణలను అన్వేషించవచ్చు.
A2A మరియు MCP ఒకదానికొకటి పూరకంగా ఉంటాయి. MCP ఏజెంట్‌లను సాధనాలతో సన్నద్ధం చేస్తుంది, అయితే A2A ఈ సన్నద్ధమైన ఏజెంట్‌లకు సంభాషించడానికి మరియు సహకరించడానికి అధికారం ఇస్తుంది.
గూగుల్ యొక్క ప్రారంభ భాగస్వాముల జాబితా MCPకి సమానమైన శ్రద్ధను A2A అందుకోవడానికి సిద్ధంగా ఉందని సూచిస్తుంది. ఈ చొరవ ఇప్పటికే ప్రముఖ సాంకేతిక సంస్థలు మరియు ప్రపంచ కన్సల్టింగ్ మరియు సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ ప్రొవైడర్లతో సహా 50కి పైగా సంస్థలను ఆకర్షించింది.
గూగుల్ ప్రోటోకాల్ యొక్క బహిరంగతను నొక్కి చెబుతుంది, దీనిని అంతర్లీన సాంకేతిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు లేదా సేవా ప్రొవైడర్‌లను అధిగమించే అంతర్-ఏజెంట్ సహకారం కోసం ఒక ప్రమాణంగా ఉంచుతుంది. ప్రోటోకాల్ రూపకల్పనకు ఆకృతినిచ్చిన ఐదు మార్గదర్శక సూత్రాలను గూగుల్ హైలైట్ చేసింది:
- ఏజెంట్ సామర్థ్యాలను స్వీకరించండి: A2A ఏజెంట్లు మెమరీ, సాధనాలు లేదా సందర్భాన్ని పంచుకోకుండా సహజంగా సహకరించడానికి వీలు కల్పించడానికి ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. ఏజెంట్‌లను కేవలం ‘సాధనాలు’గా పరిమితం చేయకుండా నిజమైన బహుళ-ఏజెంట్ దృశ్యాలను ప్రారంభించడమే లక్ష్యం.
- ఉన్న ప్రమాణాలపై నిర్మించండి: ప్రోటోకాల్ HTTP, SSE మరియు JSON-RPCతో సహా విస్తృతంగా ఆదరించబడిన ప్రస్తుత ప్రమాణాలను ఉపయోగించుకుంటుంది, ప్రస్తుత IT స్టాక్‌లతో అనుసంధానాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
- డిఫాల్ట్‌గా సురక్షితం: A2A ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ప్రామాణీకరణ మరియు అధికారానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించబడింది, ఇది OpenAPI యొక్క ప్రామాణీకరణ పథకాలతో పోల్చవచ్చు.
- దీర్ఘకాలిక పనులకు మద్దతు ఇవ్వండి: A2A యొక్క అనుకూలత తక్షణ పనుల నుండి గంటలు లేదా రోజులు పట్టే లోతైన పరిశోధన వరకు అనేక రకాల దృశ్యాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది (ముఖ్యంగా మానవ ప్రమేయం అవసరమైనప్పుడు). ప్రక్రియ అంతటా, A2A వినియోగదారులకు నిజ-సమయ అభిప్రాయం, నోటిఫికేషన్‌లు మరియు స్థితి నవీకరణలను అందించగలదు.
- మోడాలిటీ అజ్ఞేయవాదం: ఏజెంట్ల ప్రపంచం టెక్స్ట్‌కు మించి విస్తరించి ఉందని గుర్తించి, A2A ఆడియో మరియు వీడియో స్ట్రీమ్‌లతో సహా వివిధ మోడాలిటీలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
A2A నియామక ప్రక్రియను ఎలా క్రమబద్ధీకరిస్తుందో గూగుల్ ఒక ఉదాహరణను అందించింది.
ఏజెంట్‌స్పేస్ వంటి ఏకీకృత ఇంటర్‌ఫేస్‌లో, నియామక మేనేజర్ ఉద్యోగ అవసరాల ఆధారంగా తగిన అభ్యర్థులను గుర్తించడానికి ఒక ఏజెంట్‌ను నియమించవచ్చు. ఈ ఏజెంట్ అభ్యర్థులను సోర్స్ చేయడానికి ప్రత్యేకమైన ఏజెంట్‌లతో సంభాషించవచ్చు. వినియోగదారులు ఇంటర్వ్యూలను షెడ్యూల్ చేయడానికి మరియు నేపథ్య తనిఖీలకు సహాయం చేయడానికి ఇతర ప్రత్యేక ఏజెంట్‌లను నిమగ్నం చేయడానికి ఏజెంట్‌లను ఆదేశించవచ్చు, తద్వారా వ్యవస్థల అంతటా పూర్తిగా ఆటోమేటెడ్ మరియు తెలివైన నియామకాన్ని ప్రారంభిస్తుంది.
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ని స్వీకరించడం
గూగుల్ MCPని కూడా స్వీకరిస్తోంది. ఓపెన్ AI ఆంత్రోపిక్ యొక్క మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ను స్వీకరించిన కొద్దికాలానికే, గూగుల్ దానిని అనుసరించింది.
గూగుల్ డీప్‌మైండ్ CEO డెమిస్ హస్సాబిస్ X (గతంలో ట్విట్టర్)లో తన జెమిని నమూనాల్లో మరియు SDKలో MCPకి మద్దతును జోడిస్తామని ప్రకటించారు, అయితే అతను నిర్దిష్ట కాలక్రమాన్ని అందించలేదు.
‘MCP అనేది AI ఏజెంట్ల యుగం కోసం వేగంగా బహిరంగ ప్రమాణంగా మారుతున్న ఒక అద్భుతమైన ప్రోటోకాల్. ఈ సాంకేతికతను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి MCP బృందం మరియు పరిశ్రమలోని ఇతర భాగస్వాములతో కలిసి పనిచేయడానికి మేము ఎదురుచూస్తున్నాము’ అని హస్సాబిస్ పేర్కొన్నారు.
నవంబర్ 2024లో విడుదల అయినప్పటి నుండి, భాషా నమూనాలను సాధనాలు మరియు డేటాతో కనెక్ట్ చేయడానికి ఒక సాధారణ, ప్రామాణిక మార్గంగా MCP గణనీయమైన ఆదరణ పొందింది.
MCP AI నమూనాలను పనులు పూర్తి చేయడానికి మరియు కంటెంట్ లైబ్రరీలు మరియు అప్లికేషన్ డెవలప్‌మెంట్ పరిసరాలను యాక్సెస్ చేయడానికి ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాధనాలు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నుండి డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. చాట్‌బాట్‌ల వంటి AI-శక్తితో పనిచేసే అప్లికేషన్‌లకు మరియు డేటా మూలాల మధ్య ద్విదిశాత్మక కనెక్షన్‌లను ఏర్పాటు చేయడానికి ప్రోటోకాల్ డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.
డెవలపర్‌లు MCP సర్వర్‌ల ద్వారా డేటా ఇంటర్‌ఫేస్‌లను బహిర్గతం చేయవచ్చు మరియు ఈ సర్వర్‌లకు కనెక్ట్ చేయడానికి MCP క్లయింట్‌లను (అప్లికేషన్‌లు మరియు వర్క్‌ఫ్లోల వంటివి) నిర్మించవచ్చు. ఆంత్రోపిక్ MCPని ఓపెన్-సోర్స్ చేసినప్పటి నుండి, అనేక సంస్థలు MCP మద్దతును తమ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలోకి విలీనం చేశాయి.
ఐరన్‌వుడ్: AIలో ఒక కొత్త శకం
గూగుల్ యొక్క ఐరన్‌వుడ్ TPU AI కంప్యూటింగ్‌లో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. దాని అపూర్వమైన పనితీరు, ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన నిర్మాణం మరియు A2A మరియు MCP వంటి అభివృద్ధి చెందుతున్న ప్రోటోకాల్‌ల కోసం మద్దతు AI ఆవిష్కరణ యొక్క తదుపరి తరంగానికి ఒక ముఖ్యమైన ఎనేబులర్‌గా దానిని ఉంచుతాయి. AI నమూనాలు మరింత సంక్లిష్టంగా మరియు డిమాండ్‌గా మారడంతో, కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేయడానికి మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పరిశ్రమలను మార్చడానికి అవసరమైన ముడి శక్తి మరియు అనుకూలతను ఐరన్‌వుడ్ అందిస్తుంది. ఇది కేవలం ఒక కొత్త చిప్ మాత్రమే కాదు; సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు మన జీవితాలను మెరుగుపరచడానికి కలిసి పనిచేసే తెలివైన యంత్రాల ద్వారా ఆధారితమైన భవిష్యత్తుకు ఇది ఒక పునాది.