కృత్రిమ మేధస్సు (Artificial intelligence) యొక్క నిరంతర పురోగతి పరిశ్రమలను పునర్నిర్మిస్తూ, సాంకేతిక సరిహద్దులను పునర్నిర్వచిస్తోంది. ఈ అధిక-ప్రమాద వాతావరణంలో, ఆవిష్కరణ చక్రాలు వారాలలో కాకపోయినా నెలలలో కొలవబడతాయి, ప్రధాన ఆటగాళ్ళు నిరంతరం స్థానం కోసం పోటీ పడుతున్నారు. డిజిటల్ రంగంలో ఒక దిగ్గజం అయిన Google, Gemini 2.5 ప్రకటనతో ఒక కొత్త సవాలును విసిరింది, ఇది అధునాతన AI నమూనాల సూట్, దీనిని కంపెనీ విశ్వాసంగా తన ‘అత్యంత తెలివైన’ సృష్టిగా పేర్కొంది. ఈ ప్రారంభం కేవలం ఒక పెరుగుతున్న నవీకరణను మాత్రమే కాకుండా, డెవలపర్‌లకు మరియు చివరికి విస్తృత ప్రజలకు అందుబాటులో ఉన్న సామర్థ్యాలలో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది.
ఈ కొత్త తరం అగ్రగామిగా Gemini 2.5 Pro Experimental ఉంది. పేరు సూచించినట్లుగా, ఈ ప్రారంభ విడుదల అన్వేషణ మరియు అభిప్రాయం కోసం ఉద్దేశించబడింది, ప్రధానంగా ప్రస్తుత సాంకేతికత యొక్క పరిమితులను అధిగమించడానికి ఆసక్తి ఉన్న డెవలపర్‌లు మరియు AI ఔత్సాహికులను లక్ష్యంగా చేసుకుంది. Gemini 2.5 ప్రాథమికంగా ఒక ‘ఆలోచనా నమూనా’ అని Google నొక్కి చెబుతుంది, ఇది పెరుగుతున్న సంక్లిష్టత యొక్క సమస్యలతో పోరాడటానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. కంపెనీ తన విజయాల గురించి సిగ్గుపడదు, ఈ ప్రయోగాత్మక పునరావృతం ఇప్పటికే స్థాపించబడిన బెంచ్‌మార్క్‌లను ‘అర్థవంతమైన మార్జిన్‌ల’ ద్వారా అధిగమించిందని, ముఖ్యంగా తార్కికం మరియు కోడ్ జనరేషన్‌లో బలమైన నైపుణ్యాలను ప్రదర్శిస్తుందని పేర్కొంది. ఈ దావా AI కమ్యూనిటీలో తీవ్రమైన పరిశీలన మరియు పోలికకు వేదికను ఏర్పాటు చేస్తుంది, ఎందుకంటే బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు, ఒక నమూనా యొక్క విలువకు ఏకైక కొలత కానప్పటికీ, దాని ముడి ప్రాసెసింగ్ శక్తి మరియు సమస్య-పరిష్కార నైపుణ్యానికి కీలక సూచికగా మిగిలిపోయింది.
మెరుగైన మేధస్సు మరియు తార్కికం యొక్క వాగ్దానం
ఒక AI ‘ఆలోచనా నమూనా’గా ఉండటం అంటే ఏమిటి? Google యొక్క ఫ్రేమింగ్ కేవలం నమూనా గుర్తింపు లేదా టెక్స్ట్ జనరేషన్‌కు మించిన దృష్టిని సూచిస్తుంది. ఇది లోతైన అవగాహన, తార్కిక తగ్గింపు మరియు క్లిష్టమైన బహుళ-దశల పనులను నావిగేట్ చేయగల సామర్థ్యం కోసం రూపొందించబడిన నిర్మాణాన్ని సూచిస్తుంది. బలమైన తార్కిక సామర్థ్యాలపై ప్రాధాన్యత కీలకం. ఆచరణాత్మక పరంగా, ఇది వినియోగదారు ఉద్దేశ్యాన్ని బాగా అర్థం చేసుకోగల, సంక్లిష్ట సూచనలను అనుసరించగల, సవాలు చేసే సమస్యలను నిర్వహించదగిన భాగాలుగా విభజించగల మరియు మరింత పొందికైన, తార్కికంగా ధ్వనించే అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించగల AIగా అనువదించబడుతుంది. ఇది సంక్లిష్టమైన చట్టపరమైన వాదనను రూపొందించడం, బహుముఖ సాంకేతిక సమస్యను నిర్ధారించడం లేదా అధునాతన ప్రాజెక్ట్‌ను ప్లాన్ చేయడం అయినా, ఉన్నతమైన తార్కికంతో కూడిన నమూనా, సిద్ధాంతంలో, మరింత నమ్మదగిన మరియు అంతర్దృష్టిగల సహాయాన్ని అందించాలి.
Pro వెర్షన్‌కు జోడించబడిన ‘Experimental’ ట్యాగ్ దృష్టిని ఆకర్షిస్తుంది. నమూనా శక్తివంతమైన సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తున్నప్పటికీ, ఇది ఇంకా శుద్ధీకరణలో ఉందని ఇది సూచిస్తుంది. ఈ దశ Google వాస్తవ-ప్రపంచ వినియోగ డేటాను సేకరించడానికి, సంభావ్య బలహీనతలు లేదా పక్షపాతాలను గుర్తించడానికి మరియు విస్తృత, సంభావ్యంగా మరింత స్థిరమైన విడుదలకు ముందు పనితీరును చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ వెర్షన్‌తో నిమగ్నమైన వినియోగదారులు తప్పనిసరిగా అభివృద్ధి ప్రక్రియలో భాగస్వాములు, దాని బలాలు మరియు పరిమితులను అన్వేషిస్తారు. ఈ విధానం వేగంగా కదిలే AI రంగంలో సాధారణం, ఉత్పత్తి-సిద్ధత గురించి అంచనాలను నిర్వహిస్తూ వేగవంతమైన పునరావృతాన్ని అనుమతిస్తుంది. ప్రారంభ స్వీకర్తలు అత్యాధునిక సాంకేతికతకు ప్రాప్యతను పొందుతారు, అయితే ప్రొవైడర్ అమూల్యమైన అభిప్రాయం నుండి ప్రయోజనం పొందుతారు.
బెంచ్‌మార్క్‌లలో ఆధిపత్యం: ఒక సమీప వీక్షణ
Google ప్రకటన Gemini 2.5 Pro Experimental యొక్క పనితీరు నాయకత్వాన్ని నిర్దిష్ట, డిమాండ్ ఉన్న బెంచ్‌మార్క్‌లలో హైలైట్ చేస్తుంది. AIME 2025 (అమెరికన్ ఇన్విటేషనల్ మ్యాథమెటిక్స్ ఎగ్జామినేషన్‌కు సమానమైన సంక్లిష్టత కలిగిన సమస్యలను సూచిస్తుంది) మరియు LiveCodeBench v5 లో విజయాలను సూచించడం రెండు కీలక డొమైన్‌లలో నమూనా యొక్క నైపుణ్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది: అధునాతన గణిత తార్కికం మరియు సంక్లిష్ట కోడ్ జనరేషన్.
- గణిత నైపుణ్యం: AIME ద్వారా ప్రేరణ పొందిన గణిత బెంచ్‌మార్క్‌లలో రాణించడం సాధారణ అంకగణితానికి మించిన సామర్థ్యాలను సూచిస్తుంది. ఇది వియుక్త భావనలను అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని, రుజువులు లేదా సమస్య-పరిష్కారంలో తార్కిక దశలను అనుసరించే సామర్థ్యాన్ని మరియు పరిమాణాత్మక సవాళ్లకు నవల విధానాలను కనుగొనే సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తుంది. ఇది శాస్త్రీయ పరిశోధన, ఆర్థిక నమూనా, ఇంజనీరింగ్ మరియు కఠినమైన విశ్లేషణాత్మక ఆలోచన అవసరమయ్యే ఏదైనా రంగానికి కీలకం. ఉన్నత-స్థాయి గణితంతో విశ్వసనీయంగా సహాయపడగల AI ఆవిష్కరణ మరియు ఆవిష్కరణను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది.
- కోడింగ్ పురోగతి: దాని పూర్వీకుడు, Gemini 2.0 కంటే కోడింగ్ పనితీరులో నివేదించబడిన ‘పెద్ద ముందడుగు’ ముఖ్యంగా గమనించదగినది. Google ఈ 2.5 వెర్షన్ వెబ్ అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడం, ఇప్పటికే ఉన్న కోడ్‌బేస్‌లను సవరించడం, సంక్లిష్ట సాఫ్ట్‌వేర్‌ను డీబగ్ చేయడం మరియు విభిన్న ప్రోగ్రామింగ్ భాషల మధ్య కోడ్‌ను అనువదించడం వంటి పనులలో గణనీయంగా మెరుగ్గా ఉందని పేర్కొంది. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ కమ్యూనిటీతో లోతుగా ప్రతిధ్వనిస్తుంది, ఇక్కడ AI కోడింగ్ సహాయకులు వేగంగా అనివార్య సాధనాలుగా మారుతున్నారు. మెరుగైన నైపుణ్యం అంటే వేగవంతమైన అభివృద్ధి చక్రాలు, తగ్గిన లోపాలు, మెరుగైన కోడ్ నాణ్యత మరియు ఔత్సాహిక ప్రోగ్రామర్‌లకు ప్రవేశానికి తక్కువ అడ్డంకులు. మరింత సంక్లిష్టమైన కోడింగ్ పనులను నిర్వహించగల సామర్థ్యం నమూనా కేవలం సింటాక్స్‌ను మాత్రమే కాకుండా ప్రోగ్రామింగ్ లాజిక్, ఆర్కిటెక్చరల్ నమూనాలు మరియు ఉత్తమ పద్ధతులను కూడా అర్థం చేసుకోగలదని సూచిస్తుంది.
బెంచ్‌మార్క్ విజయాలు ఆకట్టుకునే ప్రచార పాయింట్లు అయినప్పటికీ, వాటి వాస్తవ-ప్రపంచ అనువాదం కీలకం. రోజువారీ కోడింగ్ పనులు, శాస్త్రీయ విచారణలు లేదా సృజనాత్మక సమస్య-పరిష్కారంలో ఈ పరిమాణీకరించబడిన మెరుగుదలలు ఎలా వ్యక్తమవుతాయో చివరికి నమూనా యొక్క ఆచరణాత్మక ప్రభావాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. అయినప్పటికీ, అధునాతన బెంచ్‌మార్క్‌లను నడిపించడం Gemini 2.5 నిర్మాణంలో అంతర్లీనంగా ఉన్న శక్తి మరియు సంభావ్యత యొక్క బలమైన సంకేతాన్ని అందిస్తుంది.
సాంకేతిక నిర్మాణం మరియు సామర్థ్యాలు
Gemini 2.5 Pro Experimental యొక్క సాంకేతిక పునాదులను అర్థం చేసుకోవడం దాని సంభావ్య అనువర్తనాలు మరియు పరిమితులపై వెలుగునిస్తుంది. Google ఒక బహుముఖ మరియు శక్తివంతమైన నమూనా యొక్క చిత్రాన్ని చిత్రించే అనేక కీలక స్పెసిఫికేషన్‌లను పంచుకుంది:
- మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్: ఒక ముఖ్యమైన లక్షణం ఇన్‌పుట్‌గా విస్తృత శ్రేణి డేటా రకాలను ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యం. ఇది Text మాత్రమే కాకుండా Image, Video, మరియు Audio ను కూడా అంగీకరిస్తుంది. ఈ మల్టీమోడాలిటీ వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కీలకం, ఇవి అరుదుగా ఒకే ఆకృతిలో ఉంటాయి. పనిచేయని యంత్రం యొక్క వీడియోను దాని సాంకేతిక మాన్యువల్ (టెక్స్ట్) మరియు అది చేస్తున్న వింత శబ్దాల ఆడియో రికార్డింగ్‌లతో పాటు AIకి ఫీడ్ చేయడాన్ని ఊహించుకోండి. నిజంగా మల్టీమోడల్ నమూనా సమస్యను నిర్ధారించడానికి ఈ అన్ని మూలాల నుండి సమాచారాన్ని సంశ్లేషణ చేయగలదు. ఈ సామర్థ్యం వైద్య నిర్ధారణ (స్కాన్‌లు, రోగి చరిత్ర మరియు ఆడియో నోట్‌లను విశ్లేషించడం), కంటెంట్ సృష్టి (వీడియోలు లేదా చిత్రాల కోసం వివరణలను రూపొందించడం) మరియు మెరుగైన ప్రాప్యత సాధనాలు వంటి రంగాలలో అనువర్తనాలకు తలుపులు తెరుస్తుంది.
- టెక్స్ట్-ఆధారిత అవుట్‌పుట్: ప్రస్తుతం, ఇన్‌పుట్ మల్టీమోడల్ అయినప్పటికీ, అవుట్‌పుట్ Text కు పరిమితం చేయబడింది. అంటే నమూనా దాని విశ్లేషణ, పరిష్కారాలు లేదా సృష్టిలను వ్రాతపూర్వక భాష ద్వారా తెలియజేస్తుంది. శక్తివంతమైనప్పటికీ, భవిష్యత్ పునరావృత్తులు చిత్రాలు, ఆడియో లేదా నేరుగా కంపైల్ చేయబడిన లేదా అమలు చేయబడిన కోడ్‌ను రూపొందించడానికి అవుట్‌పుట్ పద్ధతులను విస్తరించవచ్చు.
- విస్తారమైన కాంటెక్స్ట్ విండో: నమూనా ఇన్‌పుట్ కోసం ఆకట్టుకునే 1 మిలియన్ టోకెన్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. టోకెన్‌లు టెక్స్ట్ యొక్క యూనిట్లు (సుమారుగా పదాలు లేదా పదాల భాగాలు) AI నమూనాలు ప్రాసెస్ చేస్తాయి. 1-మిలియన్-టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండో అనూహ్యంగా పెద్దది, నమూనా ఒకేసారి భారీ మొత్తంలో సమాచారాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. విస్తృతమైన పత్రాలు, సుదీర్ఘమైన కోడ్‌బేస్‌లు లేదా వివరణాత్మక చారిత్రక డేటా యొక్క లోతైన అవగాహన అవసరమయ్యే పనులకు ఇది గేమ్-ఛేంజర్. ఉదాహరణకు, ఇది సారాంశాలను అందించడానికి, నిర్దిష్ట ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి లేదా సూక్ష్మ నమూనాలను గుర్తించడానికి మొత్తం నవల, సమగ్ర పరిశోధనా పత్రం లేదా గంటల తరబడి లిప్యంతరీకరించబడిన సమావేశాలను విశ్లేషించగలదు. ఇది అనేక మునుపటి తరం నమూనాల కాంటెక్స్ట్ విండోలను మరుగుజ్జు చేస్తుంది, సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి మరియు సుదీర్ఘ పరస్పర చర్యలపై పొందికను నిర్వహించడానికి దాని సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా పెంచుతుంది.
- ఉదారమైన అవుట్‌పుట్ పొడవు: 64,000-టోకెన్ అవుట్‌పుట్ పరిమితి కూడా గణనీయమైనది, నమూనా ఆకస్మికంగా కత్తిరించబడకుండా సుదీర్ఘమైన, వివరణాత్మక ప్రతిస్పందనలు, సమగ్ర నివేదికలు లేదా విస్తృతమైన కోడ్ బ్లాక్‌లను రూపొందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- తాజాగా ఉన్న జ్ఞానం: పేర్కొన్న నాలెడ్జ్ కట్ఆఫ్ జనవరి 2025. ఇది నమూనా యొక్క శిక్షణ డేటా ఆ సమయం వరకు సమాచారాన్ని కలిగి ఉందని సూచిస్తుంది. సంవత్సరం మధ్యలో ప్రకటించబడిన నమూనాకు ఆకట్టుకునేది అయినప్పటికీ, శోధన వంటి నిజ-సమయ సాధనాలతో భర్తీ చేయకపోతే ఆ తేదీ తర్వాత సంభవించే సంఘటనలు, ఆవిష్కరణలు లేదా పరిణామాల గురించి దానికి జ్ఞానం ఉండదని గుర్తుంచుకోవడం ముఖ్యం.
- ఇంటిగ్రేటెడ్ టూల్ యూజ్: Gemini 2.5 Pro Experimental కేవలం జ్ఞానం యొక్క స్థిరమైన రిపోజిటరీ కాదు; ఇది దాని సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి సాధనాలను చురుకుగా ఉపయోగించగలదు. ఇందులో ఇవి ఉన్నాయి:
- ఫంక్షన్ కాలింగ్: AI బాహ్య APIలు లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ ఫంక్షన్‌లతో పరస్పర చర్య చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, అపాయింట్‌మెంట్‌లను బుక్ చేయడం, నిజ-సమయ స్టాక్ డేటాను తిరిగి పొందడం లేదా స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాలను నియంత్రించడం వంటి చర్యలను చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- స్ట్రక్చర్డ్ అవుట్‌పుట్: నమూనా దాని ప్రతిస్పందనలను JSON వంటి నిర్దిష్ట నిర్మాణాలలో ఫార్మాట్ చేయగలదు, ఇది ఇతర సాఫ్ట్‌వేర్ అనువర్తనాలతో నమ్మదగిన ఏకీకరణకు అవసరం.
- సాధనంగా శోధన: ఇది దాని శిక్షణ డేటా కట్ఆఫ్ తేదీకి మించిన సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి బాహ్య శోధన ఇంజిన్‌లను (బహుశా Google Search) ఉపయోగించుకోవచ్చు, దాని ప్రతిస్పందనలు ప్రస్తుత సంఘటనలు మరియు వాస్తవాలను పొందుపరచగలవని నిర్ధారిస్తుంది.
- కోడ్ ఎగ్జిక్యూషన్: కోడ్ స్నిప్పెట్‌లను అమలు చేయగల సామర్థ్యం పరిష్కారాలను పరీక్షించడానికి, గణనలను నిర్వహించడానికి లేదా ప్రోగ్రామింగ్ భావనలను నేరుగా ప్రదర్శించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఈ ఇంటిగ్రేటెడ్ సాధనాలు నమూనా యొక్క ఆచరణాత్మక వినియోగాన్ని గణనీయంగా పెంచుతాయి, దానిని నిష్క్రియాత్మక సమాచార ప్రాసెసర్ నుండి డిజిటల్ ప్రపంచంతో పరస్పర చర్య చేయగల మరియు ఖచ్చితమైన పనులను చేయగల క్రియాశీల ఏజెంట్‌గా మారుస్తాయి.
అప్లికేషన్ ఫోకస్ మరియు లభ్యత
Google స్పష్టంగా Gemini 2.5 Pro Experimental ను తార్కికం, కోడింగ్ మరియు సంక్లిష్ట ప్రాంప్ట్‌లకు ఉత్తమంగా సరిపోయేదిగా స్థానీకరించింది. ఇది దాని బెంచ్‌మార్క్ బలాలు మరియు సాంకేతిక స్పెసిఫికేషన్‌లతో సంపూర్ణంగా సరిపోతుంది. పెద్ద కాంటెక్స్ట్ విండో, మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్ మరియు టూల్ యూసేజ్ సమిష్టిగా తక్కువ సామర్థ్యం గల నమూనాలను ముంచెత్తగల పనులను పరిష్కరించడానికి దానికి అధికారం ఇస్తాయి.
ఈ అత్యాధునిక సాంకేతికతకు ప్రాప్యత ప్రారంభంలో కొంతవరకు నియంత్రించబడుతుంది, ఇది దాని ప్రయోగాత్మక స్వభావాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది:
- Google AI Studio: ఈ వెబ్-ఆధారిత ప్లాట్‌ఫారమ్ డెవలపర్‌లకు Gemini 2.5 Pro Experimental తో సహా Google యొక్క తాజా AI నమూనాలతో ప్రయోగాలు చేయడానికి ఒక ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది. ఇది ప్రాంప్ట్‌లను పరీక్షించడానికి, సామర్థ్యాలను అన్వేషించడానికి మరియు నమూనాను ప్రోటోటైప్‌లలోకి ఏకీకృతం చేయడానికి ఒక శాండ్‌బాక్స్.
- Gemini App (Gemini Advanced ద్వారా): Gemini Advanced, Google యొక్క ప్రీమియం AI చాట్ సేవ యొక్క చందాదారులు, Gemini యాప్ ద్వారా ప్రయోగాత్మక నమూనాను కూడా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. ఇది AI అభివృద్ధిలో ముందంజలో అనుభవించడానికి ఆసక్తి ఉన్న చెల్లింపు వినియోగదారులకు నేరుగా అధునాతన సామర్థ్యాలను తెస్తుంది.
- Vertex AI (ప్రణాళిక చేయబడింది): Google తన క్లౌడ్-ఆధారిత మెషిన్ లెర్నింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ అయిన Vertex AI కు నమూనాను తీసుకురావాలనే ఉద్దేశ్యాన్ని పేర్కొంది. ఈ ఏకీకరణ ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్వీకరణకు కీలకం అవుతుంది, వ్యాపారాలు Google Cloud యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థలో Gemini 2.5 ను ఉపయోగించి AI అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు స్కేల్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. నిర్దిష్ట కాలక్రమం ఇవ్వనప్పటికీ, Vertex AI లో దాని రాక విస్తృత వాణిజ్య ఉపయోగం వైపు ఒక ముఖ్యమైన అడుగును సూచిస్తుంది.
ప్రస్తుతం, ధరల వివరాలు వెల్లడి కాలేదు, కానీ Google మరింత సమాచారం రాబోతోందని సూచించింది. ధరల వ్యూహం స్వీకరణ రేట్లను ప్రభావితం చేసే కీలక అంశం అవుతుంది, ముఖ్యంగా పెద్ద-స్థాయి విస్తరణలను పరిగణనలోకి తీసుకునే డెవలపర్‌లు మరియు వ్యాపారాలకు.
విస్తృత Gemini పర్యావరణ వ్యవస్థలో సందర్భం
Gemini 2.5 ఒంటరిగా ఉనికిలో లేదు. ఇది Gemini కుటుంబ నమూనాల కోసం Google యొక్క విస్తృత వ్యూహంలో తాజా పరిణామం. ఇటీవలి నెలల్లో, Google నిర్దిష్ట అనువర్తనాల కోసం Gemini ని రూపొందించడానికి మరియు దాని వినియోగదారు-ముఖ ఉత్పత్తులను మెరుగుపరచడానికి నిబద్ధతను ప్రదర్శించింది:
- Gemini Robotics: ముందుగా ప్రకటించబడిన ఈ చొరవ, రోబోటిక్ అనువర్తనాల కోసం ప్రత్యేకంగా Gemini 2.0 నమూనాలను చక్కగా ట్యూన్ చేయడాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఆదేశాలు, పర్యావరణ అవగాహన మరియు టాస్క్ ఎగ్జిక్యూషన్ యొక్క రోబోట్‌ల అవగాహనను మెరుగుపరచడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
- Gemini App లో డీప్ రీసెర్చ్: వినియోగదారు-ముఖంగా ఉన్న Gemini App ఇటీవల ‘డీప్ రీసెర్చ్’ ఫీచర్‌ను పొందింది, ఇది వినియోగదారు-పేర్కొన్న అంశాలపై లోతైన పరిశోధన నిర్వహించడానికి, వివిధ మూలాల నుండి సమాచారాన్ని సంశ్లేషణ చేయడానికి AIని ఉపయోగించుకునేలా రూపొందించబడింది.
ఈ పరిణామాలు Google యొక్క బహుముఖ విధానాన్ని వివరిస్తాయి: 2.5 Pro Experimental వంటి విడుదలలతో కోర్ మోడల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క సరిహద్దులను నెట్టడం, అదే సమయంలో నిలువు డొమైన్‌ల కోసం (రోబోటిక్స్ వంటివి) నమూనాలను ప్రత్యేకించడం మరియు దాని ప్రత్యక్ష-వినియోగదారు ఆఫర్‌లలో వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం. Gemini 2.5 ఈ విస్తరిస్తున్న పర్యావరణ వ్యవస్థ అంతటా భవిష్యత్ ఆవిష్కరణలకు శక్తినిచ్చే కొత్త ఫ్లాగ్‌షిప్ ఇంజిన్‌గా చూడవచ్చు.
Gemini 2.5 Pro Experimental యొక్క పరిచయం కొనసాగుతున్న AI కథనంలో ఒక ముఖ్యమైన క్షణాన్ని సూచిస్తుంది. Google మోడల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో, ముఖ్యంగా సంక్లిష్ట తార్కికం మరియు కోడింగ్ పనులలో నాయకత్వం వహించాలనే తన ఆశయాన్ని స్పష్టంగా సూచిస్తోంది. బెంచ్‌మార్క్ నాయకత్వ వాదనలు, భారీ కాంటెక్స్ట్ విండో, మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్ మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ టూల్ యూసేజ్ కలయిక డెవలపర్‌లు మరియు అధునాతన వినియోగదారులకు బలవంతపు ప్యాకేజీని అందిస్తుంది. ‘Experimental’ లేబుల్ జాగ్రత్తను సూచిస్తున్నప్పటికీ, ఇది AI-ఆధారిత అనువర్తనాల తదుపరి తరంగానికి పునాది సాంకేతికతగా మారగల దానిని మెరుగుపరచడంలో సహకారాన్ని కూడా ఆహ్వానిస్తుంది. కమ్యూనిటీ Gemini 2.5 ను దాని వేగంతో ఉంచడం, ధరలు వెల్లడి కావడం మరియు Vertex AI ఏకీకరణతో సహా విస్తృత లభ్యత వైపు మార్గం స్పష్టంగా మారడంతో రాబోయే వారాలు మరియు నెలలు కీలకం అవుతాయి. AI రేసు కొనసాగుతుంది మరియు Google ఇప్పుడే శక్తివంతమైన చర్య తీసుకుంది.