Google యొక్క MCPకి సమాధానం: Agent2Agent ప్రోటోకాల్ మరియు AI ఏజెంట్ పరస్పర కార్యాచరణ యొక్క భవిష్యత్తు
కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రంగంలో మార్పులు తీసుకురావడానికి సిద్ధంగా ఉన్న ఒక చర్యలో, గూగుల్ ఏజెంట్2ఏజెంట్ (A2A) ప్రోటోకాల్‌ను ఆవిష్కరించింది. ఈ ఓపెన్-సోర్స్ కార్యక్రమం వివిధ పర్యావరణ వ్యవస్థలలో పనిచేసే AI ఏజెంట్ల మధ్య సజావుగా మరియు సురక్షితంగా సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడానికి రూపొందించబడింది. ఇది నిర్దిష్ట ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు లేదా విక్రేతల పరిమితుల నుండి వాటిని విముక్తి చేస్తుంది. A2A ప్రోటోకాల్ కమ్యూనికేషన్, సామర్థ్యం కనుగొనడం, టాస్క్ చర్చలు మరియు వేదికల మధ్య సహకార ప్రయత్నాలను సులభతరం చేస్తుంది, సంక్లిష్టమైన కార్య ప్రవాహాలను నిర్వహించగల AI ఏజెంట్ల ప్రత్యేక బృందాలను నిర్మించడానికి వ్యాపారాలకు అధికారం ఇస్తుంది.
Agent2Agent ప్రోటోకాల్ ఆవిష్కరణ: AI సహకారానికి ఒక కొత్త నమూనా
A2A ప్రోటోకాల్ పరిచయం AI యొక్క పరిణామంలో ఒక కీలకమైన క్షణాన్ని సూచిస్తుంది. వివిధ వేదికలు మరియు పరిసరాలలో AI ఏజెంట్లు ఎక్కువగా ఉపయోగించబడుతున్న ప్రపంచంలో పరస్పర కార్యాచరణ మరియు సహకారం కోసం పెరుగుతున్న అవసరాన్ని పరిష్కరిస్తుంది. ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ మరియు పరస్పర చర్య కోసం ఒక ప్రామాణిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా, గూగుల్ బహుళ-ఏజెంట్ వ్యవస్థల యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడం మరియు అనేక పరిశ్రమలలో ఆవిష్కరణలను నడపడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ వేర్వేరు వేదికలపై నిర్మించిన AI ఏజెంట్లు సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి, ఒకరి సామర్థ్యాలను మరొకరు కనుగొనడానికి, టాస్క్‌లపై చర్చలు జరపడానికి మరియు సజావుగా సహకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ పరస్పర కార్యాచరణ వ్యాపారాలు మరింత సమర్థత మరియు చురుకుదనంతో సంక్లిష్టమైన కార్య ప్రవాహాలను నిర్వహించగల ప్రత్యేక ఏజెంట్ల బృందాలను సమీకరించడానికి అధికారం ఇస్తుంది.
ఒక నియామక దృష్టాంతాన్ని పరిశీలించండి. Google Agentspace ఏకీకృత ఇంటర్‌ఫేస్‌ను ఉపయోగించి, ఒక నియామక నిర్వాహకుడు తమ AI ఏజెంట్‌కు పనులను అప్పగించవచ్చు. పేర్కొన్న ఉద్యోగ వివరణ, స్థానం మరియు నైపుణ్య అవసరాలకు అనుగుణంగా అభ్యర్థులను గుర్తించమని సూచించవచ్చు. ఆపై ఏజెంట్ సంభావ్య అభ్యర్థులను గుర్తించడానికి ఇతర ప్రత్యేక ఏజెంట్‌లతో సంభాషిస్తుంది. నియామక నిర్వాహకుడు సిఫార్సుల జాబితాను అందుకుంటారు మరియు ఇంటర్వ్యూలను షెడ్యూల్ చేయడానికి వారి ఏజెంట్‌కు సూచించవచ్చు. ఇంటర్వ్యూలు పూర్తయిన తర్వాత, నేపథ్య తనిఖీలకు సహాయం చేయడానికి మరొక ఏజెంట్‌ను నియమించవచ్చు.
ఈ ఉదాహరణ సంక్లిష్ట ప్రక్రియలను క్రమబద్ధీకరించడంలో మరియు స్వయంచాలకంగా మార్చడంలో A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. మానవ ఉద్యోగులు మరింత వ్యూహాత్మక మరియు సృజనాత్మక పనులపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క ముఖ్య రూపకల్పన సూత్రాలు
A2A ప్రోటోకాల్ ఐదు ముఖ్య రూపకల్పన సూత్రాలపై నిర్మించబడింది:
ఏజెంట్ సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం: ఏజెంట్లు భాగస్వామ్య మెమరీ, సాధనాలు లేదా సందర్భోచిత సమాచారం లేనప్పటికీ, సహజమైన, నిర్మాణాత్మకం కాని పద్ధతిలో సహకరించడానికి వీలు కల్పించడానికి ప్రోటోకాల్ ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. ఈ విధానం నిజమైన బహుళ-ఏజెంట్ దృశ్యాలను ప్రోత్సహిస్తుంది, ఏజెంట్లను కేవలం ‘సాధనం’ హోదాకు పరిమితం చేయకుండా నివారిస్తుంది. AI యొక్క నిజమైన శక్తి సాధారణ లక్ష్యాలను సాధించడానికి వారి వ్యక్తిగత బలాలను ఉపయోగించి తెలివిగా కలిసి పనిచేసే ఏజెంట్ల సామర్థ్యంలో ఉందని A2A ప్రోటోకాల్ గుర్తించింది.
ఇప్పటికే ఉన్న ప్రమాణాలపై నిర్మించడం: ప్రోటోకాల్ HTTP, SSE మరియు JSON-RPC వంటి ఇప్పటికే ఉన్న, విస్తృతంగా ఆమోదించబడిన ప్రమాణాలపై నిర్మించబడింది. ఈ విధానం ఇప్పటికే ఉన్న IT మౌలిక సదుపాయాలతో సజావుగా కలిసిపోవడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. వ్యాపారాలు వారి ప్రస్తుత వ్యవస్థలకు గణనీయమైన అంతరాయం కలగకుండా A2A ప్రోటోకాల్‌ను స్వీకరించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
డిఫాల్ట్‌గా భద్రత: ప్రోటోకాల్ ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ప్రమాణీకరణ మరియు అధీకరణ యంత్రాంగాలను కలిగి ఉంటుంది. ఇది ప్రారంభం నుండి కఠినమైన భద్రతా ప్రమాణాలను అందుకుంటుందని నిర్ధారిస్తుంది. A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క భద్రతా లక్షణాలు OpenAPI-స్థాయి ధృవీకరణ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. వారి డేటా మరియు పరస్పర చర్యలు రక్షించబడ్డాయని వ్యాపారాలకు హామీ ఇస్తుంది.
సుదీర్ఘకాల పనులకు మద్దతు: ప్రోటోకాల్ శీఘ్రమైన, వివిక్త కార్యకలాపాల నుండి గంటలు లేదా రోజులు కూడా ఉండే లోతైన పరిశోధన ప్రాజెక్టుల వరకు అనేక రకాల పనులకు అనుగుణంగా రూపొందించబడింది. ఈ సుదీర్ఘకాల పనులన్నింటిలో, A2A ప్రోటోకాల్ వినియోగదారులకు నిజ-సమయ అభిప్రాయం, నోటిఫికేషన్‌లు మరియు స్థితి నవీకరణలను అందిస్తుంది. పురోగతి మరియు సంబంధిత పరిణామాల గురించి వారికి తెలియజేస్తుంది.
విధానం అజ్ఞేయం: ప్రోటోకాల్ ఆడియో మరియు వీడియోతో సహా వివిధ విధానాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఏజెంట్లు పరస్పరం సంభాషించడానికి మరియు పనికి తగిన ఆకృతిలో సమాచారాన్ని మార్పిడి చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ సౌలభ్యం నిర్దిష్ట ఇన్‌పుట్ లేదా అవుట్‌పుట్ అవసరాలతో సంబంధం లేకుండా అనేక రకాల వినియోగ సందర్భాలకు A2A ప్రోటోకాల్‌ను వర్తింపజేయవచ్చని నిర్ధారిస్తుంది.
పరిశ్రమ-వ్యాప్త స్వీకరణ మరియు A2Aకి మద్దతు
A2A ప్రోటోకాల్ అట్లాసియన్, బాక్స్, కోహెర్, ఇంట్యూట్, లాంగ్‌చెయిన్, యాక్సెంచర్, బిసిజి, క్యాప్‌జెమిని మరియు కాగ్నిజెంట్‌తో సహా ప్రముఖ సాంకేతిక భాగస్వాములు మరియు సేవా ప్రొవైడర్ల నుండి గణనీయమైన మద్దతును పొందింది. 50 కంటే ఎక్కువ సంస్థల మద్దతు AI సహకారాన్ని విప్లవాత్మకం చేసే మరియు వివిధ రంగాలలో ఆవిష్కరణలను నడిపే A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని పరిశ్రమ గుర్తించిందని నొక్కి చెబుతుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క విస్తృత స్వీకరణ పరస్పర AI ఏజెంట్ల యొక్క శక్తివంతమైన పర్యావరణ వ్యవస్థను ప్రోత్సహిస్తుంది. సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు వారి వ్యూహాత్మక లక్ష్యాలను సాధించడానికి బహుళ ఏజెంట్ల సమిష్టి మేధస్సును ఉపయోగించడానికి వ్యాపారాలను అనుమతిస్తుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ ఎలా పనిచేస్తుంది: లోతైన పరిశీలన
A2A ప్రోటోకాల్ ‘క్లయింట్’ ఏజెంట్ మరియు ‘రిమోట్’ ఏజెంట్ మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది. క్లయింట్ ఏజెంట్ టాస్క్‌లను ప్రారంభిస్తుంది మరియు కమ్యూనికేట్ చేస్తుంది, అయితే రిమోట్ ఏజెంట్ ఆ పనులను అమలు చేస్తుంది, సమాచారాన్ని అందిస్తుంది లేదా తగిన చర్య తీసుకుంటుంది. ఈ పరస్పర చర్య అనేక ముఖ్య సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంటుంది:
సామర్థ్యం కనుగొనడం: ఏజెంట్లు వారి సామర్థ్యాలను ప్రదర్శించడానికి JSON ఆకృతిలో ‘ఏజెంట్ కార్డ్‌లను’ ఉపయోగిస్తారు. ఇది నిర్దిష్ట పని కోసం అత్యంత అనుకూలమైన ఏజెంట్‌ను గుర్తించడానికి మరియు A2A ప్రోటోకాల్ ద్వారా దానితో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి క్లయింట్ ఏజెంట్లను అనుమతిస్తుంది. ఏజెంట్ కార్డ్ వారి నైపుణ్యాలు మరియు నైపుణ్యాన్ని ప్రకటన చేయడానికి ఒక ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తుంది. ఇతర ఏజెంట్లు వారి సేవలను కనుగొనడం మరియు ఉపయోగించడం సులభతరం చేస్తుంది.
టాస్క్ నిర్వహణ: క్లయింట్ మరియు రిమోట్ ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ టాస్క్-ఆధారితంగా ఉంటుంది. తుది-వినియోగదారు అభ్యర్థనలను నెరవేర్చడానికి ఏజెంట్లు సహకరిస్తారు. ప్రోటోకాల్ ద్వారా నిర్వచించబడిన ‘టాస్క్’ వస్తువు ఒక జీవిత చక్రాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఇది వెంటనే పూర్తి చేయవచ్చు లేదా, సుదీర్ఘకాల పనుల కోసం, తాజా స్థితిపై సమకాలీకరణను నిర్వహించడానికి ఏజెంట్లు కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు. ఒక టాస్క్ యొక్క అవుట్‌పుట్‌ను ‘కళాఖండం’గా సూచిస్తారు. A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క టాస్క్ నిర్వహణ లక్షణాలు ఏజెంట్లు నిర్దిష్ట లక్ష్యాలను సాధించడంపై దృష్టి సారించేలా చూస్తాయి. వారి పరస్పర చర్యలు నిర్మాణాత్మకంగా మరియు సమర్థవంతంగా ఉండేలా చూస్తాయి.
సహకారం: ఏజెంట్లు ఒకరికొకరు సందేశాలు పంపవచ్చు, సందర్భం, సమాధానాలు, కళాఖండాలు లేదా వినియోగదారు సూచనలను మార్పిడి చేసుకోవచ్చు. ఈ సహకార సామర్థ్యం ఏజెంట్లు సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి, వారి ప్రయత్నాలను సమన్వయం చేయడానికి మరియు సంక్లిష్ట లక్ష్యాలను సాధించడానికి కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
వినియోగదారు అనుభవ చర్చలు: ప్రతి సందేశంలో ‘భాగాలు’ ఉంటాయి. ఇవి ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రాలు వంటి పూర్తి కంటెంట్ శకలాలు. ప్రతి భాగానికి ఒక నిర్దిష్ట కంటెంట్ రకం ఉంటుంది. క్లయింట్ మరియు రిమోట్ ఏజెంట్లు సరైన ఆకృతిని చర్చించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇందులో iframeలు, వీడియోలు, వెబ్ ఫారమ్‌లు మరియు మరిన్ని వంటి వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్ లక్షణాల చర్చలు ఉంటాయి. A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క వినియోగదారు అనుభవ చర్చల లక్షణాలు ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర చర్యలు సజావుగా మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వకంగా ఉండేలా చూస్తాయి.
MCPకి అనుబంధంగా A2A
గూగుల్ A2A ప్రోటోకాల్ MCP (మెటా-కాన్ఫిగ్ ప్రోటోకాల్)కి అనుబంధంగా ఉంటుందని నొక్కి చెబుతుంది. MCP ఏజెంట్లకు ఆచరణాత్మక సాధనాలు మరియు సందర్భోచిత సమాచారాన్ని అందిస్తుండగా, A2A ప్రోటోకాల్ పెద్ద-స్థాయి బహుళ-ఏజెంట్ వ్యవస్థలను విస్తరించేటప్పుడు ఎదురయ్యే సవాళ్లను పరిష్కరిస్తుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు క్లౌడ్ పరిసరాలలో ఏజెంట్లను నిర్వహించడానికి ఒక ప్రామాణిక విధానాన్ని అందిస్తుంది. సహకార AI ఏజెంట్ల యొక్క సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి ఈ సార్వత్రిక పరస్పర కార్యాచరణ చాలా కీలకం.
A2A మరియు MCP యొక్క దృశ్యమాన పోలిక
A2A మరియు MCP మధ్య సంబంధాన్ని దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యం సమర్థవంతంగా వివరిస్తుంది. MCP వివిధ సాధనాలు మరియు వనరుల కనెక్షన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది. A2A ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను అనుమతిస్తుంది.
MCPకి Google DeepMind యొక్క ఆమోదం
Google DeepMind సహ వ్యవస్థాపకుడు మరియు CEO డెమిస్ హస్సాబిస్ MCPని బహిరంగంగా ఆమోదించారు. AI ఏజెంట్ యుగానికి ఇది వేగంగా ఒక బహిరంగ ప్రమాణంగా మారుతోందని పేర్కొన్నారు. DeepMind దాని జెమిని మోడల్‌లు మరియు SDKలకు MCPకి మద్దతు ఇవ్వడానికి యోచిస్తోంది. AI ఏజెంట్ సాంకేతికతల యొక్క పరస్పర కార్యాచరణ మరియు ప్రమాణీకరణకు బలమైన నిబద్ధతను సూచిస్తుంది.
MCP యొక్క Alibaba క్లౌడ్ స్వీకరణ
Alibaba క్లౌడ్ దాని పైలియన్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో పూర్తి జీవిత చక్ర MCP సేవను విలీనం చేసింది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ Alibaba క్లౌడ్ యొక్క ఫంక్షన్ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలను 200 కంటే ఎక్కువ ప్రముఖ పెద్ద-స్థాయి మోడల్‌లు మరియు 50+ ప్రధాన స్రవంతి MCP సేవలతో మిళితం చేస్తుంది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ ఏజెంట్ అభివృద్ధికి అవసరమైన అన్ని కంప్యూటింగ్ వనరులు, పెద్ద మోడల్ వనరులు మరియు అప్లికేషన్ టూల్‌చైన్‌లను అందిస్తుంది. వినియోగదారులు తక్కువ ప్రయత్నంతో వారి స్వంత MCP ఏజెంట్లను త్వరగా నిర్మించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
ఏజెంట్ యుగం యొక్క డాన్
ప్రధాన సాంకేతిక సంస్థల నుండి వచ్చిన ఇటీవలి పరిణామాలు ‘ఏజెంట్ యుగం’ యొక్క ఆవిర్భావాన్ని నొక్కి చెబుతున్నాయి. A2A ప్రోటోకాల్, MCP వంటి ఇతర కార్యక్రమాలతో పాటు, సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు మానవ సామర్థ్యాలను పెంచడానికి AI ఏజెంట్లు సజావుగా సహకరించే భవిష్యత్తుకు మార్గం సుగమం చేస్తున్నాయి. అవకాశాలు చాలా ఉన్నాయి మరియు వివిధ పరిశ్రమలపై సంభావ్య ప్రభావం చాలా ముఖ్యమైనది.