ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ యొక్క రంగం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, AI ఏజెంట్లు ఒక కీలకమైన భాగంగా ఆవిర్భవిస్తున్నాయి. ఒక AI ఏజెంట్ తప్పనిసరిగా ఒక లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ (LLM) యొక్క కాగ్నిటివ్ పరాక్రమాన్ని ఒక టూల్‌కిట్‌తో మిళితం చేస్తుంది, ఇది స్వయంప్రతిపత్తితో ఆదేశాలను అమలు చేయడానికి, సమాచారాన్ని తిరిగి పొందడానికి మరియు పనులను పూర్తి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ఏజెంట్లు వినియోగదారుల నుండి అభ్యర్థనలకు ప్రతిస్పందిస్తారు లేదా ఇతర ఏజెంట్‌లతో సంభాషిస్తారు. AI ఏజెంట్ల యొక్క సామర్థ్యం కార్యకలాపాలను విస్తరించడం, క్లిష్టమైన ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం మరియు వివిధ వ్యాపార విధుల్లో సామర్థ్యాన్ని పెంచడం, వ్యక్తిగత ఉత్పాదకతను గణనీయంగా పెంచడం వంటి వాటిలో ఉంది.
ఒక సార్వత్రిక ‘ఒక-పరిమాణం-అందరికీ సరిపోయే’ ఏజెంట్ AI ఏజెంట్ల నుండి ఆశించే విభిన్న మరియు సంక్లిష్ట పనులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించలేదని ఏకాభిప్రాయం ఉంది. పరిష్కారం ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోస్‌లో ఉంది. ఇవి స్వయంప్రతిపత్త AI ఏజెంట్ల నెట్‌వర్క్‌ల ద్వారా సృష్టించబడతాయి, ఇవి నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు, చర్యలను అమలు చేయవచ్చు మరియు కనీస మానవ పర్యవేక్షణతో పనులను సమన్వయం చేయగలవు.
ఏజెంట్ పరస్పర చర్య కోసం Google యొక్క దృష్టి: Agent2Agent ప్రోటోకాల్ (A2A)
Google ఏప్రిల్ 9, 2025న Agent2Agent (A2A) ప్రోటోకాల్‌ను ప్రవేశపెట్టింది. ఇది AI ఏజెంట్ల మధ్య సజావుగా కమ్యూనికేషన్‌ను సులభతరం చేయడానికి రూపొందించబడింది, వాటిని సురక్షితంగా డేటాను మార్పిడి చేయడానికి మరియు సంక్లిష్ట వ్యాపార వర్క్‌ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్‌లు మరియు థర్డ్-పార్టీ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లతో పరస్పర చర్య ద్వారా సాధించబడుతుంది.
A2A ప్రోటోకాల్ అనేది Google మరియు 50 కంటే ఎక్కువ పరిశ్రమ భాగస్వాముల మధ్య సహకారం ఫలితంగా వచ్చింది, వీరందరూ AI ఏజెంట్ సహకారం యొక్క భవిష్యత్తు కోసం ఒక సాధారణ దృష్టిని పంచుకున్నారు. ముఖ్యంగా, ఈ సహకారం నిర్దిష్ట సాంకేతికతలను అధిగమిస్తుంది మరియు బహిరంగ మరియు సురక్షిత ప్రమాణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
A2A యొక్క ప్రధాన డిజైన్ సూత్రాలు
A2A ప్రోటోకాల్ అభివృద్ధి సమయంలో, Google మరియు దాని భాగస్వాములు అనేక ప్రాథమిక సూత్రాల ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడ్డారు:
- ఓపెన్ మరియు విక్రేత-అజ్ఞేయవాది: A2A ప్రోటోకాల్ తప్పనిసరిగా బహిరంగంగా ఉండాలి, అంటే దాని లక్షణాలు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉండాలి. ఇది ఏదైనా డెవలపర్ లేదా సంస్థ యాజమాన్య పరిమితులు లేకుండా ప్రోటోకాల్‌ను అమలు చేయగలదని నిర్ధారిస్తుంది. విక్రేత-అజ్ఞేయవాది అంటే ప్రోటోకాల్ ఏదైనా నిర్దిష్ట విక్రేత సాంకేతికతకు ముడిపడి ఉండదు. ఇది పాల్గొనే వారందరికీ సమానమైన అవకాశాలను ప్రోత్సహిస్తుంది.
- సహకారం కోసం సహజ విధానాలు: A2A ఏజెంట్లు వాటి అంతర్గత, నిర్మాణాత్మకం లేని కమ్యూనికేషన్ పద్ధతులను ఉపయోగించి సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది ఏజెంట్‌లను సాధనాల నుండి వేరు చేస్తుంది మరియు మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) నుండి A2Aను వేరు చేస్తుంది.
- ఉన్నత ప్రమాణాలపై నిర్మించబడింది: ఇప్పటికే ఉన్న IT మౌలిక సదుపాయాలతో ఏకీకరణను సులభతరం చేయడానికి, ప్రోటోకాల్ HTTP, సర్వర్-సెంట్ ఈవెంట్‌లు (SSE) మరియు JSON-RPC వంటి స్థిరపడిన ప్రమాణాలపై నిర్మించబడింది.
- డిఫాల్ట్‌గా సురక్షితం: భద్రత ఒక అత్యంత ముఖ్యమైన విషయం. A2A సున్నితమైన డేటాను రక్షించడానికి మరియు సురక్షితమైన పరస్పర చర్యలను నిర్ధారించడానికి ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ప్రమాణీకరణ మరియు అధికార యంత్రాంగాలను కలిగి ఉంది.
- డేటా మోడాలిటీ అజ్ఞేయవాది: A2A టెక్స్ట్ ఆధారిత కమ్యూనికేషన్‌కు పరిమితం కాదు. ఇది చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో స్ట్రీమ్‌లతో సహా వివిధ డేటా రకాలను నిర్వహించగలదు.
A2A యొక్క కార్యాచరణలు: ఏజెంట్ సహకారాన్ని శక్తివంతం చేయడం
A2A ఏజెంట్ పరస్పర చర్యలను క్రమబద్ధీకరించడానికి అనేక అంతర్నిర్మిత కార్యాచరణలను అందిస్తుంది:
- సామర్థ్యం ఆవిష్కరణ: ఇది ఏజెంట్లు వాటి సామర్థ్యాలను ప్రకటన చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఒక నిర్దిష్ట పనికి ఏ ఏజెంట్ ఉత్తమంగా సరిపోతుందో క్లయింట్లు సులభంగా గుర్తించగలరు. దీనిని డిజిటల్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌గా భావించండి, ఇక్కడ ఏజెంట్లు వాటి నైపుణ్యాలను మరియు నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తారు.
- టాస్క్ మరియు స్టేట్ నిర్వహణ: క్లయింట్ మరియు ఏజెంట్ మధ్య కమ్యూనికేషన్ టాస్క్‌ల అమలు చుట్టూ తిరుగుతుంది. ఈ టాస్క్‌లు ప్రోటోకాల్ ద్వారా నిర్వచించబడతాయి మరియు చక్కగా నిర్వచించబడిన జీవితచక్రాన్ని కలిగి ఉంటాయి. టాస్క్ యొక్క ఫలితాన్ని ఆర్టిఫాక్ట్గా సూచిస్తారు. టాస్క్‌లు మరియు వాటి స్టేట్‌ల నిర్వహణ నమ్మకమైన మరియు గుర్తించదగిన వర్క్‌ఫ్లోను నిర్ధారిస్తుంది.
- సురక్షిత సహకారం: సందర్భాన్ని పంచుకోవడానికి, ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి, కళాఖండాలను అందించడానికి లేదా వినియోగదారు సూచనలను అందించడానికి ఏజెంట్లు సురక్షితంగా సందేశాలను మార్పిడి చేయగలరు. ఇది ఏజెంట్లు సజావుగా కలిసి పనిచేయగల సహకార వాతావరణాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
- వినియోగదారు అనుభవ చర్చలు: ప్రతి సందేశంలో ‘భాగాలు’ ఉంటాయి, ఇవి ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రం వంటి స్వీయ-నియంత్రణ కంటెంట్ భాగాలు. ప్రతి భాగం నిర్దేశిత కంటెంట్ రకాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది క్లయింట్ మరియు రిమోట్ ఏజెంట్ రెండూ అవసరమైన ఫార్మాట్‌పై అంగీకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ఫీచర్ iframeలు, వీడియో మరియు వెబ్ ఫారమ్‌లు వంటి వినియోగదారు UI సామర్థ్యాల చర్చలను కూడా కలిగి ఉంటుంది.
సామర్థ్యం ఆవిష్కరణ మరియు వినియోగదారు అనుభవ చర్చల లక్షణాలు ప్రత్యేకంగా ఆకర్షణీయంగా ఉన్నాయి, ఎందుకంటే అవి ఏజెంట్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌ల సృష్టికి మార్గం సుగమం చేస్తాయి. ఈ మార్కెట్‌ప్లేస్‌లలో, ప్రొవైడర్‌లు వారి ఏజెంట్‌లను జాబితా చేయవచ్చు మరియు క్లయింట్లు నిర్దిష్ట పనులను నిర్వహించడానికి అత్యంత అనుకూలమైన ఏజెంట్‌ను ఎంచుకోవచ్చు.
ఈ భావన చాలా ఆశాజనకంగా మరియు AI ఏజెంట్ మార్కెట్ వృద్ధికి చాలా అవసరమైనది అయినప్పటికీ, ఈ దృష్టిని గ్రహించడానికి పరస్పర చర్య ప్రోటోకాల్‌ను నిర్వచించడం కంటే ఎక్కువ అవసరం.
Agent2Agent ప్రోటోకాల్ భావనలను అర్థంచేసుకోవడం
ప్రోటోకాల్‌ను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి దానిని బలపరిచే ప్రధాన భావనలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం. ఈ భావనలు ఇప్పటికే AI ఏజెంట్ల యొక్క చాలా మంది డెవలపర్‌లకు తెలుసు:
- ఏజెంట్ కార్డ్: ఇది ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాలు, నైపుణ్యాలు, ఎండ్‌పాయింట్ URL మరియు ప్రమాణీకరణ అవసరాలను తెలిపే ఒక పబ్లిక్ మెటాడేటా ఫైల్. ఏజెంట్ కార్డ్ ఆవిష్కరణ దశలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, తగిన ఏజెంట్‌ను ఎంచుకోవడానికి మరియు దానితో ఎలా సంభాషించాలో అర్థం చేసుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
- సర్వర్: JSON స్పెసిఫికేషన్లో నిర్వచించిన విధంగా A2A ప్రోటోకాల్ పద్ధతులను అమలు చేసే ఏజెంట్. తప్పనిసరిగా, సర్వర్ A2A ప్రోటోకాల్ ద్వారా దాని సేవలను అందిస్తున్న ఏజెంట్.
- క్లయింట్: ఇది A2A సేవలను ఉపయోగించే ఒక అప్లికేషన్ లేదా మరొక ఏజెంట్ కావచ్చు. క్లయింట్ అభ్యర్థనలను ప్రారంభిస్తుంది మరియు సర్వర్ అందించే సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకుంటుంది.
- టాస్క్: ఏజెంట్ కోసం పని యొక్క ప్రాథమిక యూనిట్. క్లయింట్ ద్వారా ప్రారంభించబడి మరియు సర్వర్ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇది దాని జీవితచక్రం అంతటా వివిధ స్టేట్‌ల ద్వారా అభివృద్ధి చెందుతుంది.
- సందేశం: క్లయింట్ మరియు ఏజెంట్ మధ్య కమ్యూనికేషన్ మార్పిడులను సూచిస్తుంది. ప్రతి సందేశానికి నిర్వచించబడిన పాత్ర ఉంటుంది మరియు భాగాలను కలిగి ఉంటుంది.
- భాగం: ఇది సందేశం లేదా ఆర్టిఫాక్ట్‌లోని ప్రాథమిక కంటెంట్ యూనిట్. భాగం టెక్స్ట్, ఫైల్ లేదా నిర్మాణాత్మక డేటా కావచ్చు. ఇది వివిధ డేటా రకాల యొక్క అనువైన కమ్యూనికేషన్‌ను అనుమతిస్తుంది.
- ఆర్టిఫాక్ట్: టాస్క్‌ను పూర్తి చేసేటప్పుడు ఏజెంట్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన అవుట్‌పుట్‌లను సూచిస్తుంది. సందేశాల వలె, ఆర్టిఫాక్ట్‌లు భాగాలను కలిగి ఉంటాయి.
- స్ట్రీమింగ్: ప్రోటోకాల్ స్ట్రీమింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది సర్వర్ క్లయింట్‌ను ఎక్కువసేపు కొనసాగే టాస్క్‌ల స్థితిపై నిజ సమయంలో నవీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది నిరంతర అభిప్రాయాన్ని అందించడం ద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
Agent2Agent ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రస్తుత స్థితి
A2A ఇటీవల మాత్రమే ప్రజలకు పరిచయం చేయబడింది మరియు దాని లక్షణాలు ఇప్పుడు GitHubలో అందుబాటులో ఉన్నాయి. ప్రస్తుతానికి, ప్రోటోకాల్ యొక్క అధికారిక రోడ్‌మ్యాప్ లేదా ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న అమలు లేదు. అయితే, Google 2025 చివరిలో ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న సంస్కరణను ప్రారంభించడానికి భాగస్వాములతో చురుకుగా సహకరిస్తోంది.
A2A GitHub రిపోజిటరీ TypeScript మరియు Python రెండింటిలోనూ అనేక కోడ్ నమూనాలను సమగ్రమైన డెమో అప్లికేషన్‌తో పాటు అందిస్తుంది. ఈ అప్లికేషన్ వివిధ ఏజెంట్ డెవలప్‌మెంట్ కిట్‌లను (ADK) ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడిన ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర చర్యను ప్రదర్శిస్తుంది.
ఇది ప్రయోగానికి పునాదిని అందించినప్పటికీ, A2Aను మిషన్-క్రిటికల్ అప్లికేషన్‌లలో స్వీకరించడానికి ముందు ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోలను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించే ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు సాధనాల యొక్క ఇప్పటికే ఉన్న పర్యావరణ వ్యవస్థలో విలీనం చేయాలి.
పెద్ద సంఖ్యలో ప్రధాన ఆటగాళ్ల మద్దతు (ముఖ్యంగా, ఫౌండేషన్ మోడల్‌లను అందించే కంపెనీలు ఏవీ లేవు) ప్రోటోకాల్ నిర్వచనంపై Googleతో కలిసి పనిచేయడం అవసరమైన సాధనాలు త్వరలో అందుబాటులో ఉంటాయని మరియు A2A ప్రముఖ ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలోకి విలీనం చేయబడుతుందని బలంగా సూచిస్తుంది.
A2A vs. మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP): వ్యత్యాసాన్ని అర్థంచేసుకోవడం
Anthropic అభివృద్ధి చేసిన మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP), పెద్ద భాషా నమూనాలకు సందర్భాన్ని అందించడానికి అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది. Anthropic MCPని ‘AI అప్లికేషన్‌ల కోసం USB-C పోర్ట్‌గా’ వివరిస్తుంది, ఇది LLMలను డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలకు కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తుంది, USB వివిధ పెరిఫెరల్స్‌ను పరికరాలకు కనెక్ట్ చేస్తుంది.
Google ప్రకారం, A2A MCPని భర్తీ చేయడానికి ఉద్దేశించబడలేదు. రెండు ప్రోటోకాల్‌ల మధ్య అతితక్కువ అతివ్యాప్తి ఉంది; అవి విభిన్న సమస్యలను పరిష్కరిస్తాయి మరియు విభిన్న స్థాయిల సంగ్రహణలో పనిచేస్తాయి. A2A ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర చర్యను సులభతరం చేస్తుంది, అయితే MCP పెద్ద భాషా నమూనాలను సాధనాలకు కనెక్ట్ చేస్తుంది, ఇవి సేవలు మరియు డేటాకు వాటిని కనెక్ట్ చేస్తాయి. రెండు ప్రోటోకాల్‌లు పరస్పరం పూరకంగా ఉంటాయి.
Agent2Agent మరియు మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ ఒకే పజిల్‌కు రెండు భాగాలు, మరియు ఏజెంట్రిక్ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు సర్వత్రా AI కోసం భవిష్యత్తు దృష్టిని గ్రహించడానికి రెండూ అవసరం.
A2Aతో ఏజెంట్ సహకారాన్ని శక్తివంతం చేయడం
ప్రస్తుత డిజిటల్ యుగంలో, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) అనేక పరిశ్రమలలో విప్లవాత్మక మార్పులు తెచ్చింది, సామర్థ్యాన్ని పెంచింది మరియు కొత్త అవకాశాలను తెరిచింది. AI రంగంలో అత్యంత ఆశాజనకమైన అభివృద్ధిలలో ఒకటి AI ఏజెంట్ల పెరుగుదల. ఈ తెలివైన వ్యవస్థలు స్వయం ప్రతిపత్తితో నేర్చుకోవడానికి, తార్కికంగా ఆలోచించడానికి మరియు పనులను నిర్వహించడానికి రూపొందించబడ్డాయి, తద్వారా మానవులు మరింత సృజనాత్మక మరియు వ్యూహాత్మక ప్రయత్నాలపై దృష్టి పెట్టడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఏది ఏమైనప్పటికీ, AI ఏజెంట్ల పూర్తి సామర్థ్యాన్ని గ్రహించడానికి, అవి ఒకదానితో ఒకటి సజావుగా మరియు సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయగలగాలి. ఇక్కడే గూగుల్ యొక్క Agent2Agent (A2A) ప్రోటోకాల్ అమలులోకి వస్తుంది, AI ఏజెంట్ పరస్పర చర్య కోసం ఒక కొత్త శకాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ సమగ్ర వ్యాసంలో, మేము A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క చిక్కులను పరిశీలిస్తాము, దాని ప్రధాన డిజైన్ సూత్రాలు, కార్యాచరణలు మరియు AI ఏజెంట్ల భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో దాని పాత్రను పరిశీలిస్తాము.
A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క గుండె వద్ద: ప్రధాన డిజైన్ సూత్రాలు
AI ఏజెంట్ పరస్పర చర్య కోసం ఒక బలమైన పునాదిని నిర్మించడానికి, గూగుల్ మరియు దాని భాగస్వాములు A2A ప్రోటోకాల్ అభివృద్ధిని నడిపించే అనేక ప్రధాన డిజైన్ సూత్రాలను గుర్తించారు:
- సహకారం కోసం ఓపెన్ మరియు విక్రేత-అజ్ఞేయవాది: A2A ప్రోటోకాల్ దాని స్పెసిఫికేషన్‌లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవడం ద్వారా ఓపెన్ మరియు విక్రేత-అజ్ఞేయవాదిగా ఉండటానికి రూపొందించబడింది. దీని అర్థం ఏ డెవలపర్ లేదా సంస్థ యాజమాన్య పరిమితులు లేకుండా ప్రోటోకాల్‌ను అమలు చేయవచ్చు. అదనంగా, ప్రోటోకాల్ ఏదైనా నిర్దిష్ట విక్రేత సాంకేతికతతో ముడిపడి ఉండదు, పాల్గొనే వారందరికీ సమానమైన ఆట స్థలాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది.
- సహజ విధానాలను ఉపయోగించడం: A2A ఏజెంట్లు వాటి అంతర్గత, నిర్మాణాత్మకం లేని కమ్యూనికేషన్ పద్ధతులను ఉపయోగించి సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ విధానం A2Aను మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) వంటి ఇతర ప్రోటోకాల్‌ల నుండి వేరు చేస్తుంది, ఇది డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలకు పెద్ద భాషా నమూనాలను కనెక్ట్ చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
- ప్రస్తుత ప్రమాణాలపై నిర్మించడం: ఇప్పటికే ఉన్న IT మౌలిక సదుపాయాలతో ఏకీకరణను సులభతరం చేయడానికి, A2A ప్రోటోకాల్ HTTP, సర్వర్-సెంట్ ఈవెంట్‌లు (SSE) మరియు JSON-RPC వంటి స్థిరపడిన ప్రమాణాలపై నిర్మించబడింది. దీని వలన డెవలపర్‌లు ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్‌లలో A2Aను అమలు చేయడం సులభం అవుతుంది, ఇది విస్తృతమైన స్వీకరణను ప్రోత్సహిస్తుంది.
- డిఫాల్ట్‌గా సురక్షితం: భద్రత ఒక ప్రధాన ఆందోళన, మరియు A2A సున్నితమైన డేటాను రక్షించడానికి మరియు సురక్షితమైన పరస్పర చర్యలను నిర్ధారించడానికి ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ప్రమాణీకరణ మరియు అధికార యంత్రాంగాలను కలిగి ఉంది. దీని వలన ఏజెంట్లు రాజీ పడే ప్రమాదం లేకుండా ఒకదానితో ఒకటి నమ్మకంగా కమ్యూనికేట్ చేయగలరని నిర్ధారిస్తుంది.
- డేటా మోడాలిటీ అజ్ఞేయవాది: A2A టెక్స్ట్ ఆధారిత కమ్యూనికేషన్‌కు పరిమితం కాదు. ఇది చిత్రాలు, ఆడియో మరియు వీడియో స్ట్రీమ్‌లతో సహా వివిధ డేటా రకాలను నిర్వహించగలదు. ఈ సౌలభ్యం ఏజెంట్లు వాటి సామర్థ్యాలను విస్తరించే వివిధ మార్గాల్లో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
A2A కార్యాచరణలు: ఏజెంట్ సహకారాన్ని శక్తివంతం చేయడం
దాని ప్రధాన డిజైన్ సూత్రాలతో పాటు, A2A ఏజెంట్ పరస్పర చర్యలను క్రమబద్ధీకరించడానికి అనేక అంతర్నిర్మిత కార్యాచరణలను అందిస్తుంది:
- సామర్థ్యం ఆవిష్కరణ: A2A ఏజెంట్లు వాటి సామర్థ్యాలను ప్రకటన చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా ఒక నిర్దిష్ట పనికి ఏ ఏజెంట్ ఉత్తమంగా సరిపోతుందో క్లయింట్లు సులభంగా గుర్తించగలరు. ఈ ఫీచర్ ఒక డిజిటల్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌ను సృష్టిస్తుంది, ఇక్కడ ఏజెంట్లు వాటి నైపుణ్యాలను మరియు నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తారు.
- టాస్క్ మరియు స్టేట్ నిర్వహణ: A2Aలో క్లయింట్ మరియు ఏజెంట్ మధ్య కమ్యూనికేషన్ టాస్క్‌ల అమలు చుట్టూ తిరుగుతుంది. ఈ టాస్క్‌లు ప్రోటోకాల్ ద్వారా నిర్వచించబడతాయి మరియు చక్కగా నిర్వచించబడిన జీవితచక్రాన్ని కలిగి ఉంటాయి. టాస్క్ యొక్క ఫలితాన్ని ఆర్టిఫాక్ట్గా సూచిస్తారు. టాస్క్‌లు మరియు వాటి స్టేట్‌ల నిర్వహణ నమ్మకమైన మరియు గుర్తించదగిన వర్క్‌ఫ్లోను నిర్ధారిస్తుంది.
- సురక్షిత సహకారం: A2A ఏజెంట్‌లను సందర్భాన్ని పంచుకోవడానికి, ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి, కళాఖండాలను అందించడానికి లేదా వినియోగదారు సూచనలను అందించడానికి సురక్షితంగా సందేశాలను మార్పిడి చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది ఏజెంట్లు సజావుగా కలిసి పనిచేయగల సహకార వాతావరణాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.
- వినియోగదారు అనుభవ చర్చలు: ప్రతి A2A సందేశంలో ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రం వంటి స్వీయ-నియంత్రణ కంటెంట్ భాగాలు ఉంటాయి. ప్రతి భాగం నిర్దేశిత కంటెంట్ రకాన్ని కలిగి ఉంది, ఇది క్లయింట్ మరియు రిమోట్ ఏజెంట్ రెండూ అవసరమైన ఫార్మాట్‌పై అంగీకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ఫీచర్ iframeలు, వీడియో మరియు వెబ్ ఫారమ్‌లు వంటి వినియోగదారు UI సామర్థ్యాల చర్చలను కూడా కలిగి ఉంటుంది.
సామర్థ్యం ఆవిష్కరణ మరియు వినియోగదారు అనుభవ చర్చల లక్షణాలు ప్రత్యేకంగా ఆకర్షణీయంగా ఉన్నాయి, ఎందుకంటే అవి ఏజెంట్ మార్కెట్‌ప్లేస్‌ల సృష్టికి మార్గం సుగమం చేస్తాయి. ఈ మార్కెట్‌ప్లేస్‌లలో, ప్రొవైడర్‌లు వారి ఏజెంట్‌లను జాబితా చేయవచ్చు మరియు క్లయింట్లు నిర్దిష్ట పనులను నిర్వహించడానికి అత్యంత అనుకూలమైన ఏజెంట్‌ను ఎంచుకోవచ్చు.
A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క భావనలను అర్థంచేసుకోవడం
A2A ప్రోటోకాల్‌ను సమర్థవంతంగా అమలు చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి దానిని బలపరిచే ప్రధాన భావనలను అర్థం చేసుకోవడం చాలా కీలకం:
- ఏజెంట్ కార్డ్: ఇది ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాలు, నైపుణ్యాలు, ఎండ్‌పాయింట్ URL మరియు ప్రమాణీకరణ అవసరాలను తెలిపే ఒక పబ్లిక్ మెటాడేటా ఫైల్. ఏజెంట్ కార్డ్ ఆవిష్కరణ దశలో కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది, తగిన ఏజెంట్‌ను ఎంచుకోవడానికి మరియు దానితో ఎలా సంభాషించాలో అర్థం చేసుకోవడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
- సర్వర్: JSON స్పెసిఫికేషన్లో నిర్వచించిన విధంగా A2A ప్రోటోకాల్ పద్ధతులను అమలు చేసే ఏజెంట్. తప్పనిసరిగా, సర్వర్ A2A ప్రోటోకాల్ ద్వారా దాని సేవలను అందిస్తున్న ఏజెంట్.
- క్లయింట్: ఇది A2A సేవలను ఉపయోగించే ఒక అప్లికేషన్ లేదా మరొక ఏజెంట్ కావచ్చు. క్లయింట్ అభ్యర్థనలను ప్రారంభిస్తుంది మరియు సర్వర్ అందించే సామర్థ్యాలను ఉపయోగించుకుంటుంది.
- టాస్క్: ఏజెంట్ కోసం పని యొక్క ప్రాథమిక యూనిట్. క్లయింట్ ద్వారా ప్రారంభించబడి మరియు సర్వర్ ద్వారా నిర్వహించబడుతుంది, ఇది దాని జీవితచక్రం అంతటా వివిధ స్టేట్‌ల ద్వారా అభివృద్ధి చెందుతుంది.
- సందేశం: క్లయింట్ మరియు ఏజెంట్ మధ్య కమ్యూనికేషన్ మార్పిడులను సూచిస్తుంది. ప్రతి సందేశానికి నిర్వచించబడిన పాత్ర ఉంటుంది మరియు భాగాలను కలిగి ఉంటుంది.
- భాగం: ఇది సందేశం లేదా ఆర్టిఫాక్ట్‌లోని ప్రాథమిక కంటెంట్ యూనిట్. భాగం టెక్స్ట్, ఫైల్ లేదా నిర్మాణాత్మక డేటా కావచ్చు. ఇది వివిధ డేటా రకాల యొక్క అనువైన కమ్యూనికేషన్‌ను అనుమతిస్తుంది.
- ఆర్టిఫాక్ట్: టాస్క్‌ను పూర్తి చేసేటప్పుడు ఏజెంట్ ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన అవుట్‌పుట్‌లను సూచిస్తుంది. సందేశాల వలె, ఆర్టిఫాక్ట్‌లు భాగాలను కలిగి ఉంటాయి.
- స్ట్రీమింగ్: ప్రోటోకాల్ స్ట్రీమింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది, ఇది సర్వర్ క్లయింట్‌ను ఎక్కువసేపు కొనసాగే టాస్క్‌ల స్థితిపై నిజ సమయంలో నవీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది నిరంతర అభిప్రాయాన్ని అందించడం ద్వారా వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
Agent2Agent ప్రాజెక్ట్ యొక్క ప్రస్తుత స్థితి
A2A ఇటీవల మాత్రమే ప్రజలకు పరిచయం చేయబడింది మరియు దాని లక్షణాలు ఇప్పుడు GitHubలో అందుబాటులో ఉన్నాయి. ప్రస్తుతానికి, ప్రోటోకాల్ యొక్క అధికారిక రోడ్‌మ్యాప్ లేదా ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న అమలు లేదు. అయితే, Google 2025 చివరిలో ఉత్పత్తికి సిద్ధంగా ఉన్న సంస్కరణను ప్రారంభించడానికి భాగస్వాములతో చురుకుగా సహకరిస్తోంది.
A2A GitHub రిపోజిటరీ TypeScript మరియు Python రెండింటిలోనూ అనేక కోడ్ నమూనాలను సమగ్రమైన డెమో అప్లికేషన్‌తో పాటు అందిస్తుంది. ఈ అప్లికేషన్ వివిధ ఏజెంట్ డెవలప్‌మెంట్ కిట్‌లను (ADK) ఉపయోగించి అభివృద్ధి చేయబడిన ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర చర్యను ప్రదర్శిస్తుంది.
ఇది ప్రయోగానికి పునాదిని అందించినప్పటికీ, A2Aను మిషన్-క్రిటికల్ అప్లికేషన్‌లలో స్వీకరించడానికి ముందు ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోలను అమలు చేయడానికి ఉపయోగించే ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు సాధనాల యొక్క ఇప్పటికే ఉన్న పర్యావరణ వ్యవస్థలో విలీనం చేయాలి.
పెద్ద సంఖ్యలో ప్రధాన ఆటగాళ్ల మద్దతు (ముఖ్యంగా, ఫౌండేషన్ మోడల్‌లను అందించే కంపెనీలు ఏవీ లేవు) ప్రోటోకాల్ నిర్వచనంపై Googleతో కలిసి పనిచేయడం అవసరమైన సాధనాలు త్వరలో అందుబాటులో ఉంటాయని మరియు A2A ప్రముఖ ఏజెంట్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లలోకి విలీనం చేయబడుతుందని బలంగా సూచిస్తుంది.
A2A vs. మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP): వ్యత్యాసాన్ని అర్థంచేసుకోవడం
Anthropic అభివృద్ధి చేసిన మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP), పెద్ద భాషా నమూనాలకు సందర్భాన్ని అందించడానికి అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది. Anthropic MCPని ‘AI అప్లికేషన్‌ల కోసం USB-C పోర్ట్‌గా’ వివరిస్తుంది, ఇది LLMలను డేటా మూలాలు మరియు సాధనాలకు కనెక్ట్ చేయడానికి ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తుంది, USB వివిధ పెరిఫెరల్స్‌ను పరికరాలకు కనెక్ట్ చేస్తుంది.
Google ప్రకారం, A2A MCPని భర్తీ చేయడానికి ఉద్దేశించబడలేదు. రెండు ప్రోటోకాల్‌ల మధ్య అతితక్కువ అతివ్యాప్తి ఉంది; అవి విభిన్న సమస్యలను పరిష్కరిస్తాయి మరియు విభిన్న స్థాయిల సంగ్రహణలో పనిచేస్తాయి. A2A ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర చర్యను సులభతరం చేస్తుంది, అయితే MCP పెద్ద భాషా నమూనాలను సాధనాలకు కనెక్ట్ చేస్తుంది, ఇవి సేవలు మరియు డేటాకు వాటిని కనెక్ట్ చేస్తాయి. రెండు ప్రోటోకాల్‌లు పరస్పరం పూరకంగా ఉంటాయి.
Agent2Agent మరియు మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ ఒకే పజిల్‌కు రెండు భాగాలు, మరియు ఏజెంట్రిక్ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు సర్వత్రా AI కోసం భవిష్యత్తు దృష్టిని గ్రహించడానికి రెండూ అవసరం.