Google ఇటీవల Agent2Agent ప్రోటోకాల్ (A2A)ను ఆవిష్కరించింది. ఇది కృత్రిమ మేధస్సు (AI) ఏజెంట్ల మధ్య సజావుగా సహకారాన్ని పెంపొందించడానికి రూపొందించిన ఒక మార్గదర్శక కార్యక్రమం. ఈ నూతన, ఓపెన్-సోర్స్ ప్రోటోకాల్ పరస్పర చర్య కోసం ఒక సార్వత్రిక ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను స్థాపించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది, ఇది AI ఏజెంట్‌లను సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు కలిసి పనిచేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
AI ఏజెంట్ల సామర్థ్యం వేగంగా విస్తరిస్తోంది, వాటి సామర్థ్యాలు కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం ఊహించగలిగిన దానికంటే చాలా ఎక్కువ ఉన్నాయి. విభిన్న AI ఏజెంట్ల మధ్య సహకారాన్ని ప్రారంభించడం ద్వారా, మనం మరింత ఎక్కువ సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయవచ్చు మరియు ఇంతకు ముందు అసాధ్యమైన đột pháలను సాధించవచ్చు. అయితే, ఈ స్థాయి సహకారాన్ని సాధించడానికి, ఈ ఏజెంట్‌లు సజావుగా tương tác చేయడానికి అనుమతించే ఒక సాధారణ భాష లేదా ప్రోటోకాల్ కలిగి ఉండటం అవసరం. Google ద్వారా ప్రవేశపెట్టబడిన Agent2Agent ప్రోటోకాల్ యొక్క ఉద్దేశ్యం సరిగ్గా ఇదే.
పరస్పర కార్యాచరణ శక్తిని వెలికితీయడం
AI ఏజెంట్ల మధ్య పరస్పర కార్యాచరణ వాటి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని వెలికితీయడానికి చాలా కీలకమైనది. AI ఏజెంట్‌లు వాటి మూలం లేదా అవి అభివృద్ధి చేయబడిన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో సంబంధం లేకుండా ఒకదానితో ఒకటి tương tác చేయగలిగినప్పుడు, వాటి స్వయంప్రతిపత్తి మరియు ఉత్పాదకత గణనీయంగా పెరుగుతాయి. A2A ప్రోటోకాల్ ఈ అవసరాన్ని పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడింది, Atlassian, PayPal, Salesforce మరియు SAP వంటి 50 కంటే ఎక్కువ సాంకేతిక భాగస్వాములు మరియు ప్రముఖ సేవా ప్రదాతల మద్దతుతో. ఈ సహకారం AI ఏజెంట్‌లను సురక్షితంగా సమాచారాన్ని మార్పిడి చేయడానికి మరియు వివిధ సంస్థల వేదికలపై చర్యలను సమన్వయం చేయడానికి వీలు కల్పించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్ దాని వినియోగదారులకు గణనీయమైన విలువను తెస్తుందని Google నమ్ముతుంది.
A2A అనేది Anthropic యొక్క Model Context Protocol (MCP)కి పూరకంగా రూపొందించబడిన ఒక బహిరంగ ప్రోటోకాల్. ఇది ప్రోటోకాల్‌ను ఉపయోగించి ఏదైనా ఇతర ఏజెంట్‌తో కనెక్ట్ చేయగల ఏజెంట్‌లను సృష్టించడానికి డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇస్తుంది, వినియోగదారులకు వేర్వేరు ప్రొవైడర్ల నుండి ఏజెంట్‌లను కలపడానికి సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది. ఈ ప్రామాణిక విధానం సంస్థలను బహుళ వేదికలు మరియు క్లౌడ్ పరిసరాలలో వారి ఏజెంట్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
A2A అభివృద్ధికి మార్గనిర్దేశం చేసే ముఖ్య సూత్రాలు
A2A ప్రోటోకాల్ అభివృద్ధి, దాని భాగస్వాములతో కలిసి, ఐదు ముఖ్య సూత్రాల ద్వారా మార్గనిర్దేశం చేయబడింది:
- ఏజెన్సీ సామర్థ్యాలపై దృష్టి: A2A అనేది ఏజెంట్‌లు వారి సహజమైన, నిర్మాణాత్మకం కాని సందర్భంలో సహకరించడానికి రూపొందించబడింది, వారికి chung జ్ఞాపకాలు, సాధనాలు లేదా సందర్భాలు లేనప్పటికీ.
- ఇప్పటికే ఉన్న ప్రమాణాలపై నిర్మించడం: ప్రోటోకాల్ HTTP, SSE మరియు JSON-RPC వంటి స్థిరపడిన మరియు విస్తృతంగా ఉపయోగించే ప్రమాణాలను ఉపయోగించుకుంటుంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న IT మౌలిక సదుపాయాలలోకి ఏకీకృతం చేయడం సులభం చేస్తుంది.
- డిఫాల్ట్ ద్వారా భద్రత: A2A ప్రారంభం నుండి ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ప్రమాణీకరణ మరియు అధికార యంత్రాంగాలను కలిగి ఉంటుంది, OpenAPI4 ఉపయోగించే ప్రమాణీకరణ పథకాల మాదిరిగానే.
- నిరంతరాయంగా కొనసాగే పనులకు మద్దతు: A2A తక్షణ పనులు మరియు గంటలు లేదా రోజులు పట్టే లోతైన పరిశోధనలకు మద్దతు ఇచ్చేంత linh hoạtగా ఉంది. వినియోగదారులు ప్రక్రియ అంతటా నిజ-సమయ అభిప్రాయాన్ని మరియు స్థితి నవీకరణలను అందుకుంటారు.
- మోడాలిటీ అజ్ఞేయవాదం: AI ఏజెంట్ అప్లికేషన్‌లు టెక్స్ట్‌కు మాత్రమే పరిమితం కాదని గుర్తించి, A2A ఆడియో మరియు వీడియో స్ట్రీమింగ్ వంటి వివిధ మోడాలిటీలకు మద్దతు ఇస్తుంది.
A2A ఎలా పనిచేస్తుంది: ప్రోటోకాల్‌లోకి లోతైన డైవ్
A2A ద్వారా కమ్యూనికేషన్ “క్లయింట్” ఏజెంట్ మరియు “రిమోట్” ఏజెంట్ మధ్య జరుగుతుంది. క్లయింట్ ఏజెంట్ టాస్క్‌లను రూపొందించి సమర్పిస్తుంది, అయితే రిమోట్ ఏజెంట్ సరైన సమాచారాన్ని అందించడానికి లేదా తగిన చర్యలను చేయడానికి ఈ టాస్క్‌లను అమలు చేస్తుంది.
ఏజెంట్‌లు Capability Discovery ద్వారా JSON ఆకృతిలో “ఏజెంట్ కార్డ్”ని ఉపయోగించి వారి సామర్థ్యాలను ప్రకటిస్తాయి. ఇది నిర్దిష్ట పని కోసం అత్యంత అనుకూలమైన ఏజెంట్‌ను గుర్తించడానికి మరియు A2A ద్వారా దానితో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి క్లయింట్ ఏజెంట్‌ను అనుమతిస్తుంది.
క్లయింట్ మరియు రిమోట్ ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ వినియోగదారు అభ్యర్థనల ఆధారంగా టాస్క్‌లను పూర్తి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది. టాస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ ఒక “టాస్క్” వస్తువును ప్రోటోకాల్ ద్వారా నిర్వచించబడిందని మరియు జీవిత చక్రం కలిగి ఉందని నిర్ధారిస్తుంది. టాస్క్‌లను వెంటనే పూర్తి చేయవచ్చు లేదా నిరంతరాయంగా కొనసాగే ప్రక్రియల విషయంలో, ఏజెంట్‌లు ప్రస్తుత స్థితిపై నవీకరణలను మార్పిడి చేసుకోవచ్చు. ఒక పని యొక్క ఫలితాన్ని “ఆర్టిఫాక్ట్”గా సూచిస్తారు.
ఏజెంట్‌లు సందర్భం, ప్రతిస్పందనలు, కళాఖండాలు లేదా వినియోగదారు సూచనలను తెలియజేయడానికి ఒకదానికొకటి సందేశాలను పంపవచ్చు.
ప్రతి సందేశంలో “భాగాలు” ఉంటాయి, అవి ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రాలు వంటి పూర్తి కంటెంట్ అంశాలు. ప్రతి భాగానికి ఒక నిర్దిష్ట కంటెంట్ రకం ఉంటుంది, ఇది క్లయింట్ మరియు రిమోట్ ఏజెంట్‌లు అవసరమైన ఆకృతిని చర్చించడానికి మరియు iFrames, వీడియో లేదా వెబ్ ఫారమ్‌ల వంటి వినియోగదారు UI సామర్థ్యాలను స్పష్టంగా పరిగణించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ఆచరణాత్మక ఉదాహరణ: A2Aతో నియామకంలో విప్లవాత్మక మార్పులు
సరిఅయిన ఉద్యోగ అభ్యర్థుల కోసం వెతుకుతున్న సిబ్బంది నిర్వాహకుడి పరిస్థితిని పరిశీలించండి. Agentspace వంటి ఏకీకృత ఇంటర్‌ఫేస్‌ను ఉపయోగించి, నిర్వాహకుడు నిర్దిష్ట ప్రమాణాలకు (ఉద్యోగ వివరణ, స్థానం, నైపుణ్యాలు) తగిన అభ్యర్థులను కనుగొనమని వారి ఏజెంట్‌కు సూచించవచ్చు. ఆ ఏజెంట్ అప్పుడు సంభావ్య అభ్యర్థులను గుర్తించడానికి ఇతర ప్రత్యేక ఏజెంట్‌లతో tương tác చేస్తుంది. వినియోగదారు సలహాలను అందుకుంటారు మరియు అప్పుడు వారి ఏజెంట్‌కు ఇంటర్వ్యూలను షెడ్యూల్ చేయమని మరియు ఇంటర్వ్యూ ప్రక్రియ పూర్తయిన తర్వాత, నేపథ్య తనిఖీలను నిర్వహించడానికి మరొక ఏజెంట్‌ను నియమించమని సూచించవచ్చు.
A2A సంక్లిష్టమైన టాస్క్‌లను క్రమబద్ధీకరించడానికి మరియు ఆటోమేట్ చేయడానికి, సమయాన్ని ఆదా చేయడానికి మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి ఎలా ఉపయోగపడుతుందో ఈ ఉదాహరణ తెలియజేస్తుంది. AI ఏజెంట్‌లను సహకరించడానికి మరియు ఒకరి బలాన్ని మరొకరు ఉపయోగించుకోవడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా, A2A వివిధ పరిశ్రమలు మరియు ప్రక్రియలను మార్చే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది.
ఓపెన్ సోర్స్‌ను స్వీకరించడం: A2A కోసం సహకార భవిష్యత్తు
Google తన భాగస్వాములు మరియు సంఘంతో కలిసి ఓపెన్-సోర్స్ ప్రక్రియ ద్వారా ప్రోటోకాల్‌ను మరింత అభివృద్ధి చేయాలని యోచిస్తోంది. ప్రోటోకాల్ యొక్క ఉత్పత్తి-ಸಿದ್ಧ ಆವೃತ್ತಿಯನ್ನು ఈ సంవత్సరం చివరిలో భాగస్వాములతో ప్రారంభించబడుతుందని భావిస్తున్నారు.
ఓపెన్ సోర్స్ అభివృద్ధికి ఈ నిబద్ధత A2A అభివృద్ధి చెందుతూ మరియు మెరుగుపడుతూ ఉంటుందని, AI సంఘం యొక్క chung జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యం నుండి ప్రయోజనం పొందుతుందని నిర్ధారిస్తుంది. సహకారం మరియు ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహించడం ద్వారా, Google AI ఏజెంట్‌లను సజావుగా కలిసి పనిచేయడానికి మరియు వాటి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి అధికారం ఇచ్చే నిజంగా సార్వత్రిక ప్రోటోకాల్‌ను సృష్టించాలని ఆశిస్తోంది.
AI ఏజెంట్ సహకారం యొక్క విస్తృత చిక్కులు
Agent2Agent ప్రోటోకాల్ AI యొక్క పరిణామంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. AI ఏజెంట్‌లను సమర్థవంతంగా సహకరించడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా, మనం కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేయవచ్చు మరియు ఇంతకు ముందు అధిగమించలేని సవాళ్లను పరిష్కరించవచ్చు. ఈ సాంకేతికత యొక్క సంభావ్య అనువర్తనాలు విస్తృతమైనవి మరియు సుదూరంగా ఉన్నాయి, వివిధ పరిశ్రమలు మరియు డొమైన్‌ల అంతటా విస్తరించి ఉన్నాయి.
ఆరోగ్య సంరక్షణను మార్చడం
ఆరోగ్య సంరక్షణలో, AI ఏజెంట్‌లు వైద్య చిత్రాలను విశ్లేషించడానికి, వ్యాధులను నిర్ధారించడానికి మరియు చికిత్స ప్రణాళికలను వ్యక్తిగతీకరించడానికి సహకరించగలవు. బహుళ AI ఏజెంట్ల నైపుణ్యాన్ని కలపడం ద్వారా, ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులు రోగి పరిస్థితిపై మరింత సమగ్ర అవగాహన పొందవచ్చు మరియు మరింత సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు.
ఉదాహరణకు, ఒక AI ఏజెంట్ X-కిరణాలు మరియు CT స్కాన్‌లను విశ్లేషించడానికి బాధ్యత వహించవచ్చు, మరొక ఏజెంట్ రోగి చరిత్ర మరియు జన్యు సమాచారాన్ని విశ్లేషించవచ్చు. వారి കണ്ടെത്തలను పంచుకోవడం ద్వారా, ఈ ఏజెంట్‌లు వైద్యులు సంభావ్య ప్రమాదాలను గుర్తించడానికి మరియు ప్రతి రోగి యొక్క ప్రత్యేక అవసరాలకు అనుగుణంగా వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్స ప్రణాళికలను అభివృద్ధి చేయడానికి సహాయపడగలరు.
ఆర్థిక వ్యవస్థలో విప్లవాత్మక మార్పులు
ఆర్థిక రంగంలో, AI ఏజెంట్‌లు మోసాలను గుర్తించడానికి, ప్రమాదాన్ని నిర్వహించడానికి మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన ఆర్థిక సలహాలను అందించడానికి సహకరించగలవు. బహుళ AI ఏజెంట్ల సామూహిక మేధస్సును ఉపయోగించడం ద్వారా, ఆర్థిక సంస్థలు వాటి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచగలవు, వాటి ఖర్చులను తగ్గించగలవు మరియు వాటి కస్టమర్ సేవను మెరుగుపరచగలవు.
ఉదాహరణకు, ఒక AI ఏజెంట్ అనుమానాస్పద కార్యకలాపాల కోసం లావాదేవీలను పర్యవేక్షించడానికి బాధ్యత వహించవచ్చు, మరొక ఏజెంట్ మార్కెట్ ట్రెండ్‌లను విశ్లేషించవచ్చు మరియు పెట్టుబడి సిఫార్సులను అందించవచ్చు. కలిసి పనిచేయడం ద్వారా, ఈ ఏజెంట్‌లు ఆర్థిక సంస్థలు వాటి ఆస్తులను రక్షించుకోవడానికి మరియు వారి వినియోగదారులకు సాధ్యమైనంత ఉత్తమమైన ఆర్థిక సలహాలను అందించడానికి సహాయపడగలవు.
విద్యను మెరుగుపరచడం
విద్యలో, AI ఏజెంట్‌లు అభ్యాస అనుభవాలను వ్యక్తిగతీకరించడానికి, విద్యార్థులకు అభిప్రాయాన్ని అందించడానికి మరియు పరిపాలనా పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి సహకరించగలవు. ప్రతి విద్యార్థి యొక్క వ్యక్తిగత అవసరాలు మరియు అభ్యాస శైలికి అనుగుణంగా విద్యను అందించడం ద్వారా, AI ఏజెంట్‌లు విద్యార్థులు వారి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని సాధించడానికి సహాయపడగలవు.
ఉదాహరణకు, ఒక AI ఏజెంట్ ఒక నిర్దిష్ట అంశంపై విద్యార్థి అవగాహనను అంచనా వేయడానికి బాధ్యత వహించవచ్చు, మరొక ఏజెంట్ వ్యక్తిగతీకరించిన అభిప్రాయాన్ని మరియు తదుపరి అధ్యయనానికి సిఫార్సులను అందించవచ్చు. కలిసి పనిచేయడం ద్వారా, ఈ ఏజెంట్‌లు విద్యార్థులు మరింత సమర్థవంతంగా నేర్చుకోవడానికి మరియు మెరుగైన ఫలితాలను సాధించడానికి సహాయపడగలవు.
తయారీలో ఆవిష్కరణను నడపడం
తయారీలో, AI ఏజెంట్‌లు ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, లోపాలను గుర్తించడానికి మరియు పరికరాల వైఫల్యాలను అంచనా వేయడానికి సహకరించగలవు. బహుళ AI ఏజెంట్ల సామూహిక మేధస్సును ఉపయోగించడం ద్వారా, తయారీదారులు వాటి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచగలవు, వాటి ఖర్చులను తగ్గించగలవు మరియు వాటి ఉత్పత్తుల నాణ్యతను మెరుగుపరచగలవు.
ఉదాహరణకు, ఒక AI ఏజెంట్ తయారీ పరికరాల పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి బాధ్యత వహించవచ్చు, మరొక ఏజెంట్ సంభావ్య అడ్డంకులను గుర్తించడానికి మరియు ఉత్పత్తి ప్రక్రియను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ఉత్పత్తి డేటాను విశ్లేషించవచ్చు. కలిసి పనిచేయడం ద్వారా, ఈ ఏజెంట్‌లు తయారీదారులు వారి కార్యకలాపాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు పోటీలో ముందుండటానికి సహాయపడగలవు.
AI ఏజెంట్ సహకారం యొక్క సవాళ్లను పరిష్కరించడం
AI ఏజెంట్ సహకారం యొక్క సంభావ్య ప్రయోజనాలు గణనీయమైనవి అయినప్పటికీ, పరిష్కరించాల్సిన అనేక సవాళ్లు కూడా ఉన్నాయి. ఈ సవాళ్లలో ఇవి ఉన్నాయి:
- భద్రత మరియు గోప్యతను నిర్ధారించడం: AI ఏజెంట్‌లు సహకరించి డేటాను మార్పిడి చేసుకున్నప్పుడు, ఈ డేటా అనధికారిక ప్రాప్యత మరియు దుర్వినియోగం నుండి రక్షించబడిందని నిర్ధారించడం చాలా అవసరం. సున్నితమైన సమాచారాన్ని రక్షించడానికి మరియు సంభావ్య ఉల్లంఘనలను నిరోధించడానికి బలమైన భద్రత మరియు గోప్యతా చర్యలు అవసరం.
- సంక్లిష్టతను నిర్వహించడం: సహకారంలో పాల్గొన్న AI ఏజెంట్ల సంఖ్య పెరిగేకొద్దీ, వ్యవస్థ యొక్క సంక్లిష్టత కూడా పెరుగుతుంది. ఈ సంక్లిష్టతను నిర్వహించడానికి మరియు వ్యవస్థ స్థిరంగా మరియు నమ్మదగినదిగా ఉండేలా చూసుకోవడానికి సమర్థవంతమైన నిర్వహణ సాధనాలు మరియు వ్యూహాలు అవసరం.
- విశ్వాసాన్ని స్థాపించడం: AI ఏజెంట్ సహకారం విజయవంతం కావాలంటే, వివిధ ఏజెంట్ల మధ్య విశ్వాసాన్ని నెలకొల్పడం చాలా అవసరం. ఇది ప్రతి ఏజెంట్ యొక్క గుర్తింపు మరియు విశ్వసనీయతను ధృవీకరించడానికి యంత్రాంగాలను అభివృద్ధి చేయడం అవసరం.
- నైతిక సమస్యలను పరిష్కరించడం: AI ఏజెంట్‌లు మరింత శక్తివంతమైనవి మరియు స్వయంప్రతిపత్తి కలిగివున్నందున, వాటి ఉపయోగానికి సంబంధించిన నైతిక సమస్యలను పరిష్కరించడం చాలా అవసరం. AI ఏజెంట్‌లు బాధ్యతాయుతంగా మరియు నైతికంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయని మరియు వారు వ్యక్తులు లేదా సమూహాలకు వ్యతిరేకంగా వివక్ష చూపకుండా చూసుకోవడం ఇందులో ఉంటుంది.
ఈ సవాళ్లను పరిష్కరించడం ద్వారా, AI ఏజెంట్‌లు సజావుగా సహకరించడానికి మరియు వాటి పూర్తి సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయడానికి మనం ఒక మార్గాన్ని సుగమం చేయవచ్చు.
AI ఏజెంట్ సహకారం యొక్క భవిష్యత్తు
Agent2Agent ప్రోటోకాల్ AI ఏజెంట్ సహకారం యొక్క కొత్త శకం యొక్క ప్రారంభం మాత్రమే. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, AI ఏజెంట్‌లను మరింత సమర్థవంతంగా కలిసి పనిచేయడానికి వీలు కల్పించే మరింత అధునాతన ప్రోటోకాల్‌లు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉద్భవించడాన్ని మనం చూడవచ్చు.
భవిష్యత్తులో, AI ఏజెంట్‌లు కొత్త ఉత్పత్తులను రూపకల్పన చేయడం, కొత్త మందులను అభివృద్ధి చేయడం మరియు ప్రపంచ సవాళ్లను పరిష్కరించడం వంటి మరింత సంక్లిష్టమైన టాస్క్‌లపై సహకరించగలవు. బహుళ AI ఏజెంట్ల సామూహిక మేధస్సును ఉపయోగించడం ద్వారా, మనం ఆవిష్కరణ వేగాన్ని పెంచవచ్చు మరియు అందరికీ మెరుగైన భవిష్యత్తును సృష్టించవచ్చు.
Agent2Agent ప్రోటోకాల్ AI యొక్క పరిణామంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. AI ఏజెంట్‌లను సమర్థవంతంగా సహకరించడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా, మనం కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేయవచ్చు మరియు ఇంతకు ముందు అధిగమించలేని సవాళ్లను పరిష్కరించవచ్చు. AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, AI ఏజెంట్ సహకార రంగంలో మరింత ఉత్తేజకరమైన పరిణామాలను మనం చూడవచ్చు. AI యొక్క భవిష్యత్తు సహకారమైనది మరియు Agent2Agent ప్రోటోకాల్ ఆ మార్గాన్ని సుగమం చేయడానికి సహాయపడుతుంది.