TxGemma: Google యొక్క AI కుటుంబంలో ఒక ప్రత్యేక శాఖ
ఈ కొత్త మోడల్‌లు, సమిష్టిగా TxGemma అని పిలువబడతాయి, ఇవి Google యొక్క Gemma ఓపెన్ సోర్స్, జెనరేటివ్ AI (GenAI) మోడల్‌ల కుటుంబానికి ప్రత్యేకమైన విస్తరణను సూచిస్తాయి. Gemma మోడల్‌లు, Google యొక్క అత్యాధునిక Gemini AI ప్లాట్‌ఫారమ్ పునాదిపై నిర్మించబడ్డాయి, దీని తాజా వెర్షన్ డిసెంబర్‌లో ఆవిష్కరించబడింది.
TxGemma టూల్‌కిట్ ఈ నెల తరువాత Google యొక్క Health AI Developer Foundations ప్రోగ్రామ్ ద్వారా శాస్త్రీయ సమాజానికి విడుదల చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయబడింది. ఈ కార్యక్రమం పరిశోధకులను మోడల్‌లను విశ్లేషించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతించడం ద్వారా సహకారాన్ని మరియు మరింత అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. వాటి వర్తించే పూర్తి పరిధిని చూడవలసి ఉన్నప్పటికీ, ప్రారంభ విడుదల వాణిజ్య అనుసరణకు వారి సామర్థ్యం గురించి ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.
థెరప్యూటిక్స్ భాషను అర్థం చేసుకోవడం
డాక్టర్ కరెన్ డిసాల్వో, Google యొక్క చీఫ్ హెల్త్ ఆఫీసర్, TxGemma యొక్క ప్రత్యేక సామర్థ్యాలను వివరించారు. ఈ నమూనాలు ప్రామాణిక టెక్స్ట్ మరియు వివిధ చికిత్సా సంస్థల యొక్క క్లిష్టమైన నిర్మాణాలను అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. ఇందులో చిన్న అణువులు, రసాయనాలు మరియు ప్రోటీన్లు ఉన్నాయి, ఇవి ఔషధ అభివృద్ధిలో ప్రాథమిక బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు.
ఈ ద్వంద్వ అవగాహన పరిశోధకులు TxGemmaతో మరింత సహజమైన మార్గంలో పరస్పర చర్య చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. సంభావ్య కొత్త చికిత్సల యొక్క కీలక లక్షణాలను అంచనా వేయడంలో సహాయపడే ప్రశ్నలను వారు అడగవచ్చు. ఉదాహరణకు, పరిశోధకులు ఔషధ అభ్యర్థుల భద్రత మరియు సమర్థత ప్రొఫైల్‌లపై అంతర్దృష్టులను పొందడానికి TxGemmaను ఉపయోగించవచ్చు, ప్రారంభ స్క్రీనింగ్ ప్రక్రియను వేగవంతం చేయవచ్చు.
ఔషధ అభివృద్ధి సవాళ్లను పరిష్కరించడం
డాక్టర్ డిసాల్వో ఈ ఆవిష్కరణ యొక్క సందర్భాన్ని నొక్కిచెప్పారు, “చికిత్సా ఔషధాల అభివృద్ధి భావన నుండి ఆమోదించబడిన ఉపయోగం వరకు సుదీర్ఘమైన మరియు ఖరీదైన ప్రక్రియ” అని పేర్కొన్నారు. TxGemmaను విస్తృత పరిశోధనా సంఘానికి అందుబాటులో ఉంచడం ద్వారా, ఈ సంక్లిష్ట ప్రయత్నం యొక్క సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి నవల విధానాలను అన్వేషించాలని Google లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
AI: లైఫ్ సైన్సెస్‌లో పరివర్తనాత్మక శక్తి
AI ఆవిర్భావం లైఫ్ సైన్సెస్ పరిశ్రమలో విప్లవాత్మక మార్పులు తెచ్చిందనడంలో సందేహం లేదు. విస్తారమైన డేటాసెట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడం, దాచిన నమూనాలను గుర్తించడం మరియు డేటా ఆధారిత అంచనాలను రూపొందించడం వంటి వాటి సామర్థ్యం అపూర్వమైన అవకాశాలను తెరిచింది. AI ఇప్పటికే ఔషధ అభివృద్ధిలోని వివిధ దశలలో చురుకుగా ఉపయోగించబడుతోంది, వీటితో సహా:
- ఔషధ లక్ష్యాలను గుర్తించడం: వ్యాధి ప్రక్రియలలో పాల్గొన్న నిర్దిష్ట అణువులు లేదా మార్గాలను గుర్తించడం.
- కొత్త ఔషధాలను రూపొందించడం: కావలసిన చికిత్సా లక్షణాలతో నవల సమ్మేళనాలను సృష్టించడం.
- ఇప్పటికే ఉన్న చికిత్సలను తిరిగి ఉపయోగించడం: ఇతర పరిస్థితుల కోసం ఇప్పటికే ఆమోదించబడిన ఔషధాల కోసం కొత్త ఉపయోగాలను కనుగొనడం.
AIకి అనుగుణంగా నియంత్రణ ల్యాండ్‌స్కేప్
ఔషధ అభివృద్ధిలో AIని వేగంగా స్వీకరించడం నియంత్రణ సంస్థలను స్పందించేలా చేసింది. ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో, FDA రెగ్యులేటరీ ఫైలింగ్‌లలో AI వినియోగంపై తన మొదటి మార్గదర్శకాలను విడుదల చేసింది, ఈ సాంకేతికతను సమర్పణలలో ఎలా చేర్చాలి అనే దానిపై స్పష్టతనిస్తుంది. అదేవిధంగా, 2024లో, EMA ఔషధ ఉత్పత్తి జీవితచక్రం అంతటా AI యొక్క అప్లికేషన్‌పై తన దృక్పథాన్ని తెలియజేస్తూ ఒక ప్రతిబింబ పత్రాన్ని ప్రచురించింది. ఈ పరిణామాలు ఔషధ పరిశోధన మరియు నియంత్రణ యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో AI పాత్ర యొక్క పెరుగుతున్న గుర్తింపును హైలైట్ చేస్తాయి.
TxGemmaకు మించి: Google యొక్క ఆరోగ్య కార్యక్రమాల సంగ్రహావలోకనం
‘The Check Up’ ఈవెంట్ Google నుండి అనేక ఇతర ఆరోగ్య సంబంధిత పురోగతులను ప్రదర్శించింది:
Google శోధనలో మెరుగైన ఆరోగ్య ఫలితాలు
వినియోగదారులకు విశ్వసనీయమైన మరియు సంబంధిత ఆరోగ్య సమాచారాన్ని అందించే శోధన ఇంజిన్ సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి Google హైలైట్ చేసింది. ఇందులో అధికారిక మూలాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి మరియు సమాచారాన్ని స్పష్టమైన మరియు అందుబాటులో ఉండే ఫార్మాట్‌లో అందించడానికి శోధన అల్గారిథమ్‌లను మెరుగుపరచడం వంటివి ఉన్నాయి.
Health Connect యాప్‌లో వైద్య రికార్డుల ఫీచర్
Google యొక్క Health Connect యాప్‌లో కొత్త ఫీచర్ పరిచయం చేయబడింది, వినియోగదారులు తమ వైద్య రికార్డులను సురక్షితంగా నిల్వ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ కేంద్రీకృత ప్లాట్‌ఫారమ్ వ్యక్తులకు వారి ఆరోగ్య డేటాపై ఎక్కువ నియంత్రణను అందించడం మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతలతో సజావుగా భాగస్వామ్యం చేయడాన్ని సులభతరం చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
AI ‘సహ-శాస్త్రవేత్త’: ఒక వర్చువల్ రీసెర్చ్ పార్టనర్
ఫిబ్రవరిలో చేసిన ప్రకటన ఆధారంగా, Google తన AI ‘సహ-శాస్త్రవేత్త’ భావనను మరింత వివరించింది. ఈ వర్చువల్ సహకారి శాస్త్రవేత్తలకు నవల పరికల్పనలు మరియు పరిశోధన ప్రతిపాదనలను రూపొందించడంలో సహాయపడటానికి రూపొందించబడింది. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌ను ఉపయోగించడం ద్వారా, AI సహ-శాస్త్రవేత్త పరిశోధన లక్ష్యాలను విశ్లేషించగలరు మరియు సంబంధిత ప్రచురించిన సాహిత్యం మరియు సంభావ్య ప్రయోగాత్మక విధానాల సారాంశాలతో పూర్తి చేయగల పరీక్షించదగిన పరికల్పనలను ప్రతిపాదించగలరు.
ఉదాహరణకు, పరిశోధకులు వ్యాధి కలిగించే సూక్ష్మజీవి వ్యాప్తి గురించి తమ అవగాహనను మరింతగా పెంచుకోవాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంటే, వారు ఈ లక్ష్యాన్ని సహజ భాషలో వ్యక్తీకరించగలరు. AI సహ-శాస్త్రవేత్త అప్పుడు సూచించిన పరికల్పనలు, సంబంధిత పరిశోధన పత్రాలు మరియు సాధ్యమయ్యే ప్రయోగాత్మక రూపకల్పనలతో ప్రతిస్పందిస్తారు.
Capricorn: వ్యక్తిగతీకరించిన బాల్య క్యాన్సర్ చికిత్స కోసం AI
చివరగా, Google Gemini మోడల్‌లను ఉపయోగించి బాల్య క్యాన్సర్‌లకు వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్సల గుర్తింపును వేగవంతం చేసే Capricorn అనే AI సాధనాన్ని స్పాట్‌లైట్ చేసింది. Capricorn పబ్లిక్ మెడికల్ డేటాను డీ-ఐడెంటిఫైడ్ పేషెంట్ సమాచారంతో అనుసంధానించడం ద్వారా దీన్ని సాధిస్తుంది, వైద్యులు వ్యక్తిగత రోగులకు చికిత్సా వ్యూహాలను మరింత ప్రభావవంతంగా రూపొందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
TxGemma యొక్క సంభావ్య అనువర్తనాల లోతైన పరిశీలన
మానవులు చదవగలిగే టెక్స్ట్ మరియు పరమాణు నిర్మాణాల యొక్క సంక్లిష్టమైన, తరచుగా రహస్యమైన ప్రపంచం మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించగల మోడల్ యొక్క సామర్థ్యంలోనే ప్రధాన బలం ఉంది.
TxGemma ఎలా ఉపయోగించబడుతుందని భావిస్తున్నారు:
లక్ష్య గుర్తింపు:
- ఒక పరిశోధకుడు ఇలా నమోదు చేయవచ్చు: “KRAS-పరివర్తన చెందిన క్యాన్సర్ కణాల పెరుగుదలను నిరోధించడానికి సంభావ్య ప్రోటీన్ లక్ష్యాలను గుర్తించండి.”
- TxGemma, శాస్త్రీయ సాహిత్యం మరియు పరమాణు డేటా యొక్క విస్తారమైన డేటాబేస్‌ల ఆధారంగా, KRAS ప్రోటీన్‌తో పరస్పర చర్య చేసే లేదా KRAS ప్రభావితం చేసే మార్గాల్లో పాల్గొన్న ప్రోటీన్‌ల జాబితాను సూచించగలదు. ఇది “డ్రగ్గాబిలిటీ” (ఒక చిన్న అణువు ప్రోటీన్‌ను సమర్థవంతంగా బంధించి, మాడ్యులేట్ చేసే అవకాశం ఎంత) వంటి అంశాల ఆధారంగా ఈ లక్ష్యాలకు ర్యాంక్ ఇవ్వగలదు.
లీడ్ కాంపౌండ్ డిస్కవరీ:
- ఒక పరిశోధకుడు ఇలా నమోదు చేయవచ్చు: “ప్రోటీన్ కినేస్ AKT1 యొక్క క్రియాశీల సైట్‌కు అధిక అనుబంధంతో బంధించే చిన్న అణువులను కనుగొనండి.”
- TxGemma బిలియన్ల కొద్దీ సమ్మేళనాల వర్చువల్ లైబ్రరీల ద్వారా జల్లెడ పట్టగలదు, వాటి 3D నిర్మాణం ఆధారంగా AKT1 ప్రోటీన్‌కు వాటి బైండింగ్ అఫినిటీని అంచనా వేస్తుంది. ఇది అంచనా వేసిన ద్రావణీయత, పారగమ్యత మరియు సంభావ్య విషపూరితం వంటి లక్షణాల ఆధారంగా ఈ సమ్మేళనాలను ఫిల్టర్ చేయగలదు.
చర్య యొక్క మెకానిజం అధ్యయనాలు:
- ఒక పరిశోధకుడికి ఆశాజనకమైన సమ్మేళనం ఉంది, కానీ అది ఎలా పని చేస్తుందో ఖచ్చితంగా తెలియదు. వారు ఇలా నమోదు చేయవచ్చు: “ప్రీక్లినికల్ మోడల్స్‌లో అల్జీమర్స్ వ్యాధికి వ్యతిరేకంగా చర్యను చూపే సమ్మేళనం XYZ యొక్క చర్య యొక్క విధానాన్ని అంచనా వేయండి.”
- TxGemma సమ్మేళనం యొక్క నిర్మాణాన్ని విశ్లేషించగలదు, దానిని తెలిసిన ఔషధాలతో పోల్చగలదు మరియు జన్యు వ్యక్తీకరణ మార్పులు మరియు ప్రోటీన్-ప్రోటీన్ పరస్పర చర్యలపై డేటాతో క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేయగలదు, సమ్మేళనం ప్రభావితం చేసే సంభావ్య మార్గాలు లేదా లక్ష్యాలను సూచించగలదు.
డ్రగ్ రీపర్పసింగ్:
- ఒక పరిశోధకుడు ఇలా అడగవచ్చు: “అరుదైన జన్యుపరమైన రుగ్మత ABCకి చికిత్స చేయడానికి తిరిగి ఉపయోగించగల ఇప్పటికే ఉన్న ఔషధాలను గుర్తించండి.”
- TxGemma రుగ్మత ABC యొక్క జన్యు మరియు పరమాణు ప్రాతిపదికను విశ్లేషించగలదు, ఆపై వ్యాధిలో పాల్గొన్న మార్గాలు లేదా ప్రోటీన్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకునే ఔషధాల కోసం శోధించగలదు, ఆ ఔషధాలు మొదట పూర్తిగా భిన్నమైన పరిస్థితి కోసం అభివృద్ధి చేయబడినప్పటికీ.
టాక్సిసిటీ ప్రిడిక్షన్:
- ఖరీదైన క్లినికల్ ట్రయల్స్‌లోకి ఒక సమ్మేళనాన్ని తరలించే ముందు, పరిశోధకులు దాని సంభావ్య విషపూరితాన్ని అంచనా వేయాలి. TxGemmaని దీని కోసం ఉపయోగించవచ్చు: “సమ్మేళనం PQR కాలేయ దెబ్బతినడానికి లేదా కార్డియోటాక్సిసిటీకి కారణమయ్యే సంభావ్యతను అంచనా వేయండి.”
- మోడల్ సమ్మేళనం యొక్క నిర్మాణాన్ని విశ్లేషిస్తుంది మరియు తెలిసిన విషపూరిత సమ్మేళనాల డేటాబేస్‌లతో పోల్చి, సంభావ్య ఎరుపు జెండాలను గుర్తిస్తుంది.
ఓపెన్ సోర్స్ అడ్వాంటేజ్: ఇన్నోవేషన్ కోసం ఉత్ప్రేరకం
TxGemmaను ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్‌గా విడుదల చేయడం ద్వారా, Google సహకార వాతావరణాన్ని ప్రోత్సహిస్తోంది మరియు ఆవిష్కరణల వేగాన్ని వేగవంతం చేస్తోంది.
సంభావ్య ప్రభావం విస్తరించబడింది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న పరిశోధకులు మోడల్ అభివృద్ధికి దోహదం చేయగలరు, దాని అల్గారిథమ్‌లను మెరుగుపరచగలరు, దాని నాలెడ్జ్ బేస్‌ను విస్తరించగలరు మరియు నిర్దిష్ట పరిశోధన అవసరాలకు అనుగుణంగా మార్చగలరు.
డ్రగ్ డిస్కవరీ యొక్క భవిష్యత్తు
TxGemma మరియు ఇతర AI-ఆధారిత సాధనాల పరిచయం మరింత సమర్థవంతమైన మరియు ప్రభావవంతమైన ఔషధ అభివృద్ధి కోసం అన్వేషణలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. AI ఒక మ్యాజిక్ బుల్లెట్ కానప్పటికీ, ఇది మానవ నైపుణ్యాన్ని పెంచడానికి, పరిశోధన కాలక్రమాలను వేగవంతం చేయడానికి మరియు అంతిమంగా ప్రాణాలను రక్షించే చికిత్సలను రోగులకు వేగంగా అందించడానికి అపారమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. లైఫ్ సైన్సెస్‌లో AI యొక్క కొనసాగుతున్న పరిణామం ఔషధ ఆవిష్కరణ మరింత డేటా ఆధారితమైనది, ఖచ్చితమైనది మరియు అంతిమంగా మరింత విజయవంతమైన భవిష్యత్తును వాగ్దానం చేస్తుంది.