Google Gemma 3n: మొబైల్ AI కోసం ఓపెన్ మోడల్

Google I/O సమావేశంలో, Google తన Gemma 3n మోడల్‌ను విడుదల చేసింది. ఇది Gemma 3 శ్రేణిలోని కొత్త ఓపెన్ AI మోడల్. స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, ల్యాప్‌టాప్‌లు, టాబ్లెట్‌లలో సమర్థవంతంగా పనిచేసేలా దీనిని రూపొందించారు. Gemma 3n, Gemini Nano ఆర్కిటెక్చర్‌ను కలిగి ఉంది. Gemini Nano అనేది Android పరికరాల్లో రికార్డర్ సారాంశం వంటి స్థానిక AI ఫీచర్‌లకు మద్దతు ఇచ్చే తేలికపాటి AI మోడల్.

Gemma 3n మోడల్: వివరాలు

Gemma 3n, “Per-Layer Embeddings (PLE)” అనే కొత్త సాంకేతికతను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది RAM వినియోగాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. ఈ మోడల్ 5 బిలియన్, 8 బిలియన్ పారామీటర్‌లను కలిగి ఉన్నప్పటికీ (5B, 8B), దాని RAM వినియోగం 2B లేదా 4B మోడల్‌లకు దగ్గరగా ఉంటుంది. Gemma 3n రన్ చేయడానికి 2GB నుండి 3GB RAM మాత్రమే అవసరం, ఇది అనేక పరికరాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది. పరిమిత వనరులు ఉన్న పరికరాల్లో కూడా AI ఫీచర్లు సజావుగా పనిచేస్తాయి.

Gemma 3n మోడల్ మెమరీ నిర్వహణలో వినూత్నంగా ఉంటుంది. సాంప్రదాయ AI మోడల్‌లకు పారామీటర్‌లను నిల్వ చేయడానికి ఎక్కువ RAM అవసరం, ఇది మొబైల్ పరికరాల్లో వాటి అప్లికేషన్‌ను పరిమితం చేస్తుంది. PLE సాంకేతికత ఈ పరిస్థితిని మారుస్తుంది. ఇది నిర్దిష్ట పనులను చేయడానికి అవసరమైన పారామీటర్‌లను మాత్రమే లోడ్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, దీని వలన మెమరీ వినియోగం తగ్గుతుంది. ఈ ఆన్-డిమాండ్ లోడింగ్ RAM ను ఆదా చేయడమే కాకుండా, మోడల్ యొక్క కార్యాచరణ సామర్థ్యాన్ని పెంచుతుంది, AI అప్లికేషన్‌లు మొబైల్ పరికరాల్లో వేగంగా స్పందించడానికి సహాయపడుతుంది.

Gemma 3n ఆర్కిటెక్చర్ మొబైల్ పరికరాల లక్షణాలను దృష్టిలో ఉంచుకుని రూపొందించబడింది. ఇది మాడ్యులర్ డిజైన్‌ను కలిగి ఉంది, డెవలపర్‌లు తమ అవసరాలకు అనుగుణంగా వివిధ ఫంక్షనల్ మాడ్యూళ్ళను ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ సౌలభ్యం Gemma 3n వివిధ అప్లికేషన్ దృశ్యాలకు అనుగుణంగా సహాయపడుతుంది.

Gemma 3n మోడల్, మెమరీ ఆప్టిమైజేషన్, ఆర్కిటెక్చర్ డిజైన్ మరియు ఫంక్షనల్ మాడ్యులారిటీలో వినూత్నంగా ఉంటుంది. ఇది మొబైల్ పరికరాలకు అనుకూలమైన AI మోడల్‌గా నిలుస్తుంది. ఇది స్థానిక AI అప్లికేషన్ల అభివృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తుంది, వినియోగదారులు AI నుండి ప్రయోజనం పొందేలా చేస్తుంది.

Gemma 3n మోడల్: ముఖ్య లక్షణాలు

Gemma 3n మోడల్ అనేక ముఖ్యమైన ఫీచర్లను కలిగి ఉంది, ఇవి వివిధ అప్లికేషన్ దృశ్యాలలో ఉపయోగపడతాయి:

• ఆడియో ఇన్‌పుట్: ఈ మోడల్ సౌండ్ ఆధారిత డేటాను ప్రాసెస్ చేయగలదు, ఇది వాయిస్ గుర్తింపు, భాష అనువాదం, ఆడియో విశ్లేషణ వంటి వాటికి మద్దతు ఇస్తుంది. వినియోగదారులు వాయిస్‌తో పరికరంతో సంభాషించవచ్చు. వాయిస్ ఆదేశాల ద్వారా స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాలను నియంత్రించవచ్చు లేదా వాయిస్ అనువాద ఫంక్షన్‌ను ఉపయోగించి విదేశీయులతో కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు. ఆడియో విశ్లేషణ శిశువు ఏడుపు, గాజు పగిలిన శబ్దం వంటి విభిన్న శబ్దాలను గుర్తించడానికి ఉపయోగపడుతుంది.
• మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్: ఈ మోడల్ విజువల్, టెక్స్ట్ మరియు ఆడియో ఇన్‌పుట్‌లకు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది విభిన్న రకాల డేటాను మిళితం చేసే క్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించగలదు. Gemma 3n వివిధ మూలాల నుండి సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకుని విశ్లేషించగలదు. వినియోగదారులు మోడల్‌కు చిత్రం మరియు టెక్స్ట్ వివరణను అందించవచ్చు, మోడల్ కొత్త టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది లేదా చిత్రంలోని కంటెంట్‌కు సంబంధించిన ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇస్తుంది.
• భాషా మద్దతు: Google ప్రకారం, ఈ మోడల్ 140 కంటే ఎక్కువ భాషలలో శిక్షణ పొందింది. ఇది భాషా అవరోధాలను తొలగిస్తుంది, ప్రపంచవ్యాప్త కమ్యూనికేషన్ మరియు సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది. వినియోగదారులు ఏ భాషను ఉపయోగించినా Gemma 3nతో సహజంగా సంభాషించవచ్చు.
• 32K టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండో: Gemma 3n, 32,000 టోకెన్‌ల వరకు ఇన్‌పుట్ సీక్వెన్స్‌కు మద్దతు ఇస్తుంది. ఇది డాక్యుమెంట్‌లను సంగ్రహించడానికి లేదా బహుళ-దశల తార్కికాన్ని నిర్వహించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. Gemma 3n ఎక్కువ సంభాషణ చరిత్రను గుర్తుంచుకోగలదు, ఇది మరింత పొందికైన సంభాషణ అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.
• PLE కాష్: మోడల్ యొక్క అంతర్గత భాగాలు (ఎంబెడింగ్‌లు) పరికరం యొక్క SSD వంటి వేగవంతమైన స్థానిక నిల్వలో తాత్కాలికంగా నిల్వ చేయబడతాయి, ఇది పునరావృత వినియోగం సమయంలో అవసరమైన RAMను తగ్గిస్తుంది. Gemma 3n మోడల్ పారామీటర్‌లను వేగంగా లోడ్ చేయగలదు. వినియోగదారులు Gemma 3nని మళ్లీ ఉపయోగించినప్పుడు, మోడల్ పారామితులను నేరుగా స్థానిక నిల్వ నుండి లోడ్ చేయవచ్చు, ఇది సమయం మరియు బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను ఆదా చేస్తుంది.
• షరతులతో కూడిన పారామీటర్ లోడింగ్: టాస్క్‌కు ఆడియో లేదా విజువల్ ఫంక్షన్‌లు అవసరం లేకపోతే, మోడల్ ఆ భాగాలను లోడ్ చేయకుండా దాటవేయవచ్చు, ఇది మెమరీని ఆదా చేస్తుంది మరియు పనితీరును వేగవంతం చేస్తుంది. Gemma 3n అవసరానికి అనుగుణంగా మోడల్ యొక్క నిర్మాణాన్ని సర్దుబాటు చేస్తుంది. వినియోగదారులు టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ కోసం Gemma 3nని ఉపయోగించాలనుకుంటే, మోడల్ ఆడియో మరియు విజువల్ పారామితులను లోడ్ చేయకుండా దాటవేయవచ్చు.

Gemma 3n మోడల్ ఆడియో ఇన్‌పుట్, మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్, భాషా మద్దతు, 32K టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండో, PLE కాష్ మరియు షరతులతో కూడిన పారామీటర్ లోడింగ్ వంటి ముఖ్య లక్షణాలను కలిగి ఉంది.

Gemma 3n మోడల్: అప్లికేషన్ దృశ్యాలు

Gemma 3n మోడల్ అనేక రంగాల్లో విస్తృత శ్రేణి అప్లికేషన్లను కలిగి ఉంది. ఇది ప్రస్తుత అప్లికేషన్ల పనితీరును మెరుగుపరచడమే కాకుండా, అనేక కొత్త అప్లికేషన్ దృశ్యాలను సృష్టిస్తుంది. కొన్ని ముఖ్యమైన రంగాలలో Gemma 3n మోడల్ యొక్క అప్లికేషన్ అవకాశాలను చూద్దాం:

• మొబైల్ పరికరాలు: Gemma 3n మొబైల్ పరికరాల్లో సమర్థవంతంగా పనిచేసేలా రూపొందించబడింది. ఇది స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, టాబ్లెట్‌లు వంటి పరికరాలకు మరింత శక్తివంతమైన AI ఫంక్షన్‌లను అందిస్తుంది. మరింత తెలివైన వాయిస్ అసిస్టెంట్‌లు, మరింత ఖచ్చితమైన ఇమేజ్ గుర్తింపు, మరింత సరళమైన భాష అనువాదం వంటివి ఇందులో ఉన్నాయి. భవిష్యత్తులో స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు వినియోగదారుల ఉద్దేశాలను అర్థం చేసుకుని వారికి కావలసిన సమాచారాన్ని స్వయంచాలకంగా అందిస్తాయి.
• విద్య: Gemma 3n విద్యారంగంలో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురాగలదు. తెలివైన ట్యూటరింగ్ సిస్టమ్‌లు, వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస ప్రణాళికలు, స్వయంచాలక అసైన్‌మెంట్ గ్రేడింగ్ వంటివి సాధ్యమవుతాయి. విద్యార్థులు వారి పురోగతి మరియు ఆసక్తుల ప్రకారం వివిధ అభ్యాస విషయాలను ఎంచుకోవచ్చు. ఉపాధ్యాయులు Gemma 3nని ఉపయోగించి అసైన్‌మెంట్‌లను స్వయంచాలకంగా గ్రేడ్ చేయవచ్చు. Gemma 3n విద్యా గేమ్స్ మరియు వర్చువల్ రియాలిటీ లెర్నింగ్ ఎక్స్‌పీరియన్స్‌లను సృష్టించడానికి కూడా ఉపయోగపడుతుంది.
• ఆరోగ్య సంరక్షణ: Gemma 3n వైద్యులు రోగ నిర్ధారణ చేయడానికి, చికిత్స ప్రణాళికలను రూపొందించడానికి మరియు రోగుల పరిస్థితిని పర్యవేక్షించడానికి సహాయపడుతుంది. వైద్యులు రోగుల వైద్య చరిత్ర మరియు ఇమేజ్ డేటాను Gemma 3nకి అందించవచ్చు. అది రోగ నిర్ధారణ మరియు చికిత్స సిఫార్సులను అందిస్తుంది. రోగుల పరిస్థితిని పర్యవేక్షించడానికి కూడా Gemma 3n ఉపయోగపడుతుంది.
• ఫైనాన్స్: Gemma 3n రిస్క్ అసెస్‌మెంట్, మోసాల గుర్తింపు మరియు పెట్టుబడి నిర్ణయాలు వంటి వాటికి ఉపయోగపడుతుంది. బ్యాంకులు Gemma 3nని ఉపయోగించి రుణ దరఖాస్తుదారుల క్రెడిట్ రిస్క్‌ను అంచనా వేయవచ్చు. సెక్యూరిటీస్ కంపెనీలు Gemma 3nని ఉపయోగించి మోసపూరిత లావాదేవీలను గుర్తించవచ్చు. పెట్టుబడిదారులు Gemma 3nని ఉపయోగించి మార్కెట్ డేటాను విశ్లేషించవచ్చు.
• స్మార్ట్ హోమ్: Gemma 3n స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాలను నియంత్రించడానికి, శక్తి సామర్థ్యాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మరియు భద్రతను అందించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. వాయిస్ ఆదేశాల ద్వారా స్మార్ట్ లైట్లు, స్మార్ట్ ఎయిర్ కండీషనర్లు మరియు స్మార్ట్ టీవీలు వంటి పరికరాలను నియంత్రించవచ్చు. Gemma 3n వినియోగదారుల అలవాట్లను మరియు వాతావరణ పరిస్థితులను బట్టి ఉష్ణోగ్రతలను మరియు కాంతిని సర్దుబాటు చేస్తుంది. గృహ భద్రతను పర్యవేక్షించడానికి కూడా Gemma 3n ఉపయోగపడుతుంది.
• పారిశ్రామిక ఆటోమేషన్: Gemma 3n ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, ఉత్పత్తి నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఉత్పత్తి ఖర్చులను తగ్గించడానికి ఉపయోగపడుతుంది. కర్మాగారాలు ఉత్పత్తి లైన్‌లలోని పరికరాల పనితీరును పర్యవేక్షించడానికి Gemma 3nని ఉపయోగించవచ్చు. ఉత్పత్తి నాణ్యత డేటాను విశ్లేషించడానికి Gemma 3n ఉపయోగపడుతుంది. పునరావృతమయ్యే పనులను పూర్తి చేయడానికి Gemma 3n ఉపయోగపడుతుంది.

Gemma 3n AI సాంకేతిక అభివృద్ధిని ప్రోత్సహిస్తుంది, ప్రజల జీవితాల్లోకి AIని తీసుకువస్తుంది.

Gemma 3n మోడల్: ఎలా పొందాలి మరియు ఉపయోగించాలి

Gemma 3n యొక్క వెయిట్‌లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు వాణిజ్య ఉపయోగం కోసం లైసెన్స్ పొందింది. డెవలపర్‌లు మోడల్‌ను తమ అవసరాలకు అనుగుణంగా సర్దుబాటు చేయవచ్చు. Gemma 3n ఇప్పుడు Google AI Studioలో ప్రివ్యూగా అందుబాటులో ఉంది. డెవలపర్‌లు Google AI Studio ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను యాక్సెస్ చేయవచ్చు మరియు Gemma 3n యొక్క శక్తివంతమైన లక్షణాలను ఉపయోగించవచ్చు.

Gemma 3n మోడల్‌ను పొందడం

డెవలపర్‌లు ఈ దశలను అనుసరించడం ద్వారా Gemma 3n మోడల్‌ను పొందవచ్చు:

1. Google AI Studio వెబ్‌సైట్‌ను సందర్శించండి: బ్రౌజర్‌లో Google AI Studio URLను నమోదు చేసి వెబ్‌సైట్‌ను యాక్సెస్ చేయండి.
2. నమోదు చేయండి లేదా లాగిన్ చేయండి: మీరు Google AI Studioని మొదటిసారి ఉపయోగిస్తుంటే, మీరు ఖాతాను నమోదు చేసుకోవాలి. మీకు Google ఖాతా ఉంటే, దాన్ని ఉపయోగించి లాగిన్ అవ్వవచ్చు.
3. మోడల్ లైబ్రరీని బ్రౌజ్ చేయండి: Google AI Studioలో, మీరు Gemma 3nతో సహా వివిధ AI మోడల్‌లను బ్రౌజ్ చేయవచ్చు.
4. Gemma 3n మోడల్‌ను ఎంచుకోండి: మోడల్ లైబ్రరీలో Gemma 3n మోడల్‌ను గుర్తించి, దానిపై క్లిక్ చేయండి.
5. లైసెన్స్ ఒప్పందాన్ని చదవండి మరియు అంగీకరించండి: Gemma 3n మోడల్‌ను ఉపయోగించే ముందు, దాని లైసెన్స్ ఒప్పందాన్ని జాగ్రత్తగా చదవండి మరియు అంగీకరించండి.
6. మోడల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేయండి: మునుపటి దశలను పూర్తి చేసిన తర్వాత, మీరు Gemma 3n మోడల్‌ను డౌన్‌లోడ్ చేసుకోవచ్చు.

Gemma 3n మోడల్‌ను ఉపయోగించడం

డెవలపర్‌లు ఈ క్రింది విధంగా Gemma 3n మోడల్‌ను ఉపయోగించవచ్చు:

1. అవసరమైన సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయండి: Gemma 3n మోడల్‌ను ఉపయోగించే ముందు, మీరు Python, TensorFlow మరియు PyTorch వంటి కొన్ని అవసరమైన సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు లైబ్రరీలను ఇన్‌స్టాల్ చేయాలి.
2. మోడల్‌ను లోడ్ చేయండి: సంబంధిత APIని ఉపయోగించి Gemma 3n మోడల్‌ను లోడ్ చేయండి.
3. ఇన్‌పుట్ డేటాను సిద్ధం చేయండి: మోడల్ యొక్క ఇన్‌పుట్ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఇన్‌పుట్ డేటాను సిద్ధం చేయండి. మోడల్‌కు టెక్స్ట్ ఇన్‌పుట్ అవసరమైతే, మీరు టెక్స్ట్ డేటాను మోడల్ అర్థం చేసుకోగల ఫార్మాట్‌లోకి మార్చాలి.
4. మోడల్‌ను రన్ చేయండి: మోడల్ యొక్క APIని ఉపయోగించి మోడల్‌ను రన్ చేయండి.
5. అవుట్‌పుట్ ఫలితాలను విశ్లేషించండి: మోడల్ యొక్క అవుట్‌పుట్ ఫలితాలను విశ్లేషించండి.

Google AI Studio ప్లాట్‌ఫాం

Google AI Studio అనేది AI మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి ఒక వేదిక. Google AI Studio ద్వారా, డెవలపర్‌లు త్వరగా AI అప్లికేషన్‌లను నిర్మించవచ్చు మరియు అమలు చేయవచ్చు.Google AI Studio క్రింది ముఖ్య లక్షణాలను అందిస్తుంది:

• మోడల్ లైబ్రరీ: Google AI Studio, Gemma 3nతో సహా వివిధ AI మోడల్‌లను అందిస్తుంది. డెవలపర్‌లు అనుగుణమైన మోడల్‌లను ఎంచుకోవచ్చు.
• ఆన్‌లైన్ IDE: Google AI Studio ఒక ఆన్‌లైన్ IDEని అందిస్తుంది. డెవలపర్‌లు కోడ్‌ను ఆన్‌లైన్‌లో వ్రాయవచ్చు మరియు మోడల్‌లను పరీక్షించవచ్చు.
• అమలు సాధనాలు: Google AI Studio అమలు సాధనాలను Cఅందిస్తుంది. డెవలపర్‌లు మోడల్‌లను క్లౌడ్ లేదా ఎడ్జ్ పరికరాలకు అమలు చేయవచ్చు.
• పర్యవేక్షణ సాధనాలు: Google AI Studio పర్యవేక్షణ సాధనాలను అందిస్తుంది. డెవలపర్‌లు మోడల్ పనితీరును పర్యవేక్షించవచ్చు మరియు సమస్యలను పరిష్కరించవచ్చు.

Gemma 3n యొక్క వెయిట్‌లు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు వాణిజ్య ఉపయోగం కోసం లైసెన్స్ పొందింది. డెవలపర్‌లు Google AI Studio ప్లాట్‌ఫాం ద్వారా Gemma 3n మోడల్‌ను పొందవచ్చు. Google AI Studio ప్లాట్‌ఫాం AI మోడల్‌లను అందించడానికి సహాయపడుతుంది.

Gemma 3n, AI డెవలపర్‌లకు కొత్త అవకాశాలను అందిస్తుంది. ఇది శక్తివంతమైన AI మోడల్ మాత్రమే కాదు. AI టెక్నాలజీ మరింత అభివృద్ధి చెందుతుంది.