ఫోన్‌లు, ల్యాప్‌టాప్‌ల కోసం గూగుల్ జెమ్మా 3

జెమ్మా 3: ఓపెన్ మరియు సమర్థవంతమైన AI యొక్క కొత్త శకం

ఒక సంవత్సరం క్రితం, గూగుల్ తన AI వ్యూహంలో గణనీయమైన మార్పును ప్రారంభించింది, జెమ్మా సిరీస్ ప్రారంభంతో ఓపెన్ సోర్స్ ఉద్యమాన్ని స్వీకరించడానికి ఖచ్చితంగా యాజమాన్య విధానం నుండి దూరంగా వెళ్లింది. ఇప్పుడు, జెమ్మా 3 ఒక పెద్ద ముందడుగును సూచిస్తుంది, డెవలపర్‌లకు శక్తివంతమైన, బహుముఖ మరియు బాధ్యతాయుతంగా అభివృద్ధి చెందిన ఓపెన్ మోడల్‌లను అందించడానికి గూగుల్ యొక్క అంకితభావాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.

జెమ్మా 3 నాలుగు విభిన్న పరిమాణాలలో అందుబాటులో ఉంది, ఇది విస్తృత స్పెక్ట్రం గణన సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది. ఈ శ్రేణి మొబైల్ పరికరాల వంటి వనరుల-పరిమితి గల పరిసరాలకు అనువైనదిగా కేవలం 1 బిలియన్ పారామితులను కలిగి ఉన్న చాలా కాంపాక్ట్ మోడల్‌తో ప్రారంభమవుతుంది. స్పెక్ట్రం యొక్క మరొక చివరలో, జెమ్మా 3 27 బిలియన్ పారామీటర్ మోడల్‌ను అందిస్తుంది, పనితీరు మరియు సామర్థ్యం మధ్య సమతుల్యతను సాధిస్తుంది. ఈ మోడల్‌లు ఇప్పటి వరకు దాని ‘అత్యంత అధునాతన’ మరియు ‘పోర్టబుల్’ ఓపెన్ మోడల్‌లు మాత్రమే కాదని, బాధ్యతాయుతమైన అభివృద్ధి పట్ల తమ నిబద్ధతను కూడా నొక్కి చెబుతున్నాయని గూగుల్ పేర్కొంది.

పోటీని అధిగమించడం

తక్కువ-బరువు గల AI మోడళ్ల పోటీ రంగంలో, పనితీరు చాలా ముఖ్యమైనది. డీప్‌సీక్-V3, మెటా యొక్క Llama-405B మరియు OpenAI యొక్క o3-మినీతో సహా తన ప్రత్యర్థులను జెమ్మా 3 అధిగమిస్తుందని గూగుల్ పేర్కొంది. గూగుల్ ప్రకారం, ఈ అత్యుత్తమ పనితీరు, జెమ్మా 3ని ఒకే AI యాక్సిలరేటర్ చిప్‌లో అమలు చేయగల ప్రముఖ మోడల్‌గా ఉంచుతుంది, ఇది సామర్థ్యం మరియు ఖర్చు-ప్రభావం పరంగా గణనీయమైన విజయం.

మెరుగైన సందర్భ విండో: మెరుగైన సామర్థ్యాల కోసం మరిన్ని గుర్తుంచుకోవడం

ఏదైనా AI మోడల్ యొక్క కీలకమైన అంశం దాని ‘సందర్భ విండో’, ఇది మోడల్ ఏ సమయంలోనైనా నిలుపుకోగల సమాచార మొత్తాన్ని నిర్ణయిస్తుంది. ఒక పెద్ద సందర్భ విండో మోడల్ మరింత విస్తృతమైన ఇన్‌పుట్‌లను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, సందర్భం గురించి విస్తృత అవగాహన అవసరమయ్యే పనులలో మెరుగైన పనితీరుకు దారితీస్తుంది.

జెమ్మా 3 యొక్క 128,000 టోకెన్‌ల సందర్భ విండో దాని పూర్వీకుల కంటే గణనీయమైన మెరుగుదలని సూచిస్తున్నప్పటికీ, ఇది ప్రాథమికంగా గూగుల్ యొక్క ఓపెన్ మోడల్‌లను Llama మరియు డీప్‌సీక్ వంటి పోటీదారులతో సమానంగా తీసుకువస్తుంది, ఇవిఇప్పటికే ఇదే విధమైన సందర్భ విండో పరిమాణాలను సాధించాయి. అయినప్పటికీ, ఈ మెరుగుదల జెమ్మా 3ని మరింత క్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించడానికి మరియు సమాచారం యొక్క పెద్ద భాగాలను సమర్థవంతంగా ప్రాసెస్ చేయడానికి సన్నద్ధం చేస్తుంది.

షీల్డ్‌జెమ్మా 2: చిత్ర భద్రతకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం

భద్రత మరియు బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధి యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తించి, గూగుల్ జెమ్మా 3 ఫౌండేషన్‌పై నిర్మించిన ఇమేజ్ సేఫ్టీ చెకర్ అయిన షీల్డ్‌జెమ్మా 2ని కూడా పరిచయం చేసింది. లైంగికంగా స్పష్టమైన లేదా హింసాత్మక విషయాలు వంటి చిత్రాలలో హానికరమైన కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి ఈ సాధనం డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇస్తుంది. షీల్డ్‌జెమ్మా 2 AI-ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్‌తో అనుబంధించబడిన నష్టాలను తగ్గించడానికి మరియు సురక్షితమైన డిజిటల్ వాతావరణాన్ని ప్రోత్సహించడానికి గూగుల్ యొక్క అంకితభావాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

గూగుల్ యొక్క రోబోటిక్స్ పునరుజ్జీవనం: జెమిని సెంటర్ స్టేజ్ తీసుకుంటుంది

తక్కువ-బరువు గల AI మోడళ్లలో పురోగతికి మించి, గూగుల్ రోబోటిక్స్ రంగంలోకి తిరిగి పుంజుకుంటుంది. గూగుల్ యొక్క డీప్‌మైండ్ విభాగం తన ఫ్లాగ్‌షిప్ జెమిని 2.0 మోడల్ యొక్క శక్తిని పెంచుకోవడం ద్వారా రోబోటిక్స్ అనువర్తనాల కోసం రూపొందించిన రెండు ప్రత్యేక మోడళ్లను రూపొందించింది.

రోబోటిక్స్ పై ఈ పునరుద్ధరించబడిన దృష్టి, కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం ఆల్ఫాబెట్ యొక్క ఎవ్రీడే రోబోట్స్ మూన్‌షాట్‌ను నిలిపివేయడం ద్వారా గుర్తించబడిన పునఃపరిశీలన కాలాన్ని అనుసరిస్తుంది. అయితే, డిసెంబర్‌లో, హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్‌లో ప్రత్యేకత కలిగిన సంస్థ అయిన అప్ట్రానిక్‌తో వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించడం ద్వారా గూగుల్ ఈ రంగంపై తనకున్న ఆసక్తిని కొనసాగించింది.

జెమిని రోబోటిక్స్: భాష మరియు చర్య మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడం

సరికొత్తగా ఆవిష్కరించబడిన రోబోటిక్స్ మోడళ్లలో ఒకటి, జెమిని రోబోటిక్స్ అని పేరు పెట్టబడింది, సహజ-భాషా సూచనలను భౌతిక చర్యలుగా అనువదించే అద్భుతమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఈ మోడల్ సాధారణ కమాండ్ ఎగ్జిక్యూషన్‌కు మించి రోబోట్ యొక్క పరిసరాలలో మార్పులను కూడా పరిగణనలోకి తీసుకుంటుంది, తదనుగుణంగా దాని చర్యలను సర్దుబాటు చేస్తుంది.

జెమిని రోబోటిక్స్ ఆకట్టుకునే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుందని గూగుల్ గొప్పగా చెప్పుకుంటుంది, ఓరిగామిని మడతపెట్టడం మరియు జిప్‌లాక్ బ్యాగ్‌లలో వస్తువులను ప్యాక్ చేయడం వంటి క్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించగలదు. ఈ స్థాయి ఫైన్ మోటార్ కంట్రోల్ మరియు అడాప్టబిలిటీ తయారీ నుండి లాజిస్టిక్స్ వరకు వివిధ పరిశ్రమలలో విప్లవాత్మక మార్పులు చేసే ఈ మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.

జెమిని రోబోటిక్స్-ER: మాస్టరింగ్ స్పేషియల్ రీజనింగ్

రెండవ రోబోటిక్స్ మోడల్, జెమిని రోబోటిక్స్-ER, ప్రాదేశిక తార్కికంపై దృష్టి పెడుతుంది, ఇది సంక్లిష్టమైన మరియు డైనమిక్ పరిసరాలలో పనిచేసే రోబోట్‌లకు కీలకమైన నైపుణ్యం. ఈ మోడల్ రోబోట్‌లకు ప్రాదేశిక సంబంధాల గురించి అవగాహన అవసరమయ్యే పనులను నిర్వహించడానికి అధికారం ఇస్తుంది, ఉదాహరణకు దాని ముందు ఉంచిన కాఫీ మగ్‌ను పట్టుకుని ఎత్తడానికి సరైన మార్గాన్ని నిర్ణయించడం.

ప్రాదేశిక తార్కికంలో ప్రావీణ్యం సంపాదించడం ద్వారా, జెమిని రోబోటిక్స్-ER రోబోట్‌లు తమ పరిసరాలతో మరింత ప్రభావవంతంగా నావిగేట్ చేయడానికి మరియు పరస్పర చర్య చేయడానికి అవకాశాలను తెరుస్తుంది, సహాయక సంరక్షణ, శోధన మరియు రక్షణ మరియు అన్వేషణ వంటి రంగాలలో అనువర్తనాలకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది.

భద్రత మొదటిది: AI మరియు రోబోటిక్స్‌లో ప్రధాన సూత్రం

జెమ్మా 3 మరియు రోబోటిక్స్ ప్రకటనలు రెండూ భద్రత గురించిన చర్చలతో ఎక్కువగా నిండి ఉన్నాయి మరియు సరిగ్గానే ఉన్నాయి. ఓపెన్ మోడల్‌లు, వాటి స్వభావం ప్రకారం, స్వాభావిక భద్రతా సవాళ్లను అందిస్తాయి, ఎందుకంటే అవి విడుదల చేసే కంపెనీ యొక్క ప్రత్యక్ష నియంత్రణలో ఉండవు. జెమ్మా 3 కఠినమైన పరీక్షలకు గురైందని గూగుల్ నొక్కి చెబుతుంది, మోడళ్ల బలమైన STEM సామర్థ్యాలను బట్టి హానికరమైన పదార్థాలను ఉత్పత్తి చేసే సామర్థ్యంపై ప్రత్యేక శ్రద్ధ చూపబడింది.

రోబోటిక్స్ రంగంలో, శారీరక హాని కలిగించే అవకాశం భద్రతపై మరింత ఎక్కువ ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. జెమిని రోబోటిక్స్-ER ప్రత్యేకంగా దాని చర్యల భద్రతను అంచనా వేయడానికి మరియు ‘తగిన ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేయడానికి’ రూపొందించబడింది, ప్రమాదాల ప్రమాదాన్ని తగ్గించడం మరియు బాధ్యతాయుతమైన ఆపరేషన్‌ను నిర్ధారించడం.

జెమ్మా 3 యొక్క ఆర్కిటెక్చర్ మరియు సామర్థ్యాలను లోతుగా పరిశోధించడం

జెమ్మా 3 యొక్క ప్రాముఖ్యతను పూర్తిగా అభినందించడానికి, దాని నిర్మాణ రూపకల్పన మరియు అది అందించే సామర్థ్యాలను లోతుగా పరిశోధించడం చాలా అవసరం. గూగుల్ సమగ్ర సాంకేతిక వివరాలను విడుదల చేయనప్పటికీ, అందించిన సమాచారం నుండి కొన్ని కీలక అంశాలను ఊహించవచ్చు.

‘పారామితులు’ అనే పదం యొక్క ఉపయోగం AI మోడల్ ఎలా పనిచేస్తుందో నియంత్రించే అంతర్గత వేరియబుల్స్‌ను సూచిస్తుంది. ఈ పారామితులు శిక్షణ ప్రక్రియలో నేర్చుకోబడతాయి, ఇక్కడ మోడల్ విస్తారమైన డేటాకు గురవుతుంది మరియు నిర్దిష్ట పనులపై దాని పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి దాని పారామితులను సర్దుబాటు చేస్తుంది.

జెమ్మా 3 నాలుగు విభిన్న పరిమాణాలలో అందించబడుతోంది - 1B, 2B, 7B మరియు 27B పారామితులు - ఇది మాడ్యులర్ డిజైన్‌ను సూచిస్తుంది. ఇది డెవలపర్‌లు తమ అవసరాలు మరియు గణన వనరులకు బాగా సరిపోయే మోడల్ పరిమాణాన్ని ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. చిన్న మోడల్‌లు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్‌ల వంటి పరిమిత ప్రాసెసింగ్ పవర్ మరియు మెమరీ ఉన్న పరికరాలలో విస్తరించడానికి అనువైనవి, అయితే పెద్ద మోడల్‌లను మరింత శక్తివంతమైన హార్డ్‌వేర్‌లో మరింత డిమాండ్ చేసే అప్లికేషన్‌ల కోసం ఉపయోగించవచ్చు.

జెమ్మా 3 డీప్‌సీక్-V3, మెటా యొక్క Llama-405B మరియు OpenAI యొక్క o3-మినీ వంటి పోటీదారులను అధిగమిస్తుందనే వాదన ధైర్యమైనది. గూగుల్ మోడల్ ఆప్టిమైజేషన్ మరియు శిక్షణ సాంకేతికతలలో గణనీయమైన పురోగతిని సాధించిందని ఇది సూచిస్తుంది. అయితే, స్వతంత్ర బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు పోలికలు లేకుండా, ఈ వాదనలను ఖచ్చితంగా ధృవీకరించడం కష్టం.

128,000 టోకెన్‌ల సందర్భ విండో, అద్భుతమైనది కానప్పటికీ, సంక్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించడానికి ఇది కీలకమైన లక్షణం. ఒక పెద్ద సందర్భ విండో మోడల్ ఇన్‌పుట్ నుండి మరింత సమాచారాన్ని ‘గుర్తుంచుకోవడానికి’ అనుమతిస్తుంది, ఇది సుదీర్ఘ పత్రాలు, సంభాషణలు లేదా కోడ్ సీక్వెన్స్‌లను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. సారాంశం, ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం మరియు కోడ్ ఉత్పత్తి వంటి పనులకు ఇది చాలా ముఖ్యం.

షీల్డ్‌జెమ్మా 2: చిత్ర భద్రతపై నిశిత పరిశీలన

షీల్డ్‌జెమ్మా 2 పరిచయం AI-ఉత్పత్తి చేయబడిన చిత్రాల దుర్వినియోగం గురించి పెరుగుతున్న ఆందోళనను హైలైట్ చేస్తుంది. ఉదాహరణకు, డీప్‌ఫేక్‌లను వాస్తవికమైన కానీ కల్పిత వీడియోలు లేదా చిత్రాలను సృష్టించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, ఇది వ్యక్తులకు హాని కలిగించవచ్చు లేదా తప్పుడు సమాచారాన్ని వ్యాప్తి చేయవచ్చు.

షీల్డ్‌జెమ్మా 2 హానికరమైన కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి సాంకేతికతల కలయికను ఉపయోగించుకుంటుంది. వీటిలో ఇవి ఉండవచ్చు:

• చిత్ర వర్గీకరణ: నగ్నత్వం, హింస లేదా ద్వేషపూరిత చిహ్నాలు వంటి హానికరమైన కంటెంట్ యొక్క నిర్దిష్ట వర్గాలను గుర్తించడానికి ఒక నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడం.
• వస్తువు గుర్తింపు: ఆయుధాలు లేదా మాదకద్రవ్యాల సామగ్రి వంటి హానికరమైన కంటెంట్‌ను సూచించే చిత్రంలోని నిర్దిష్ట వస్తువులను గుర్తించడం.
• ముఖ గుర్తింపు: సంభావ్య డీప్‌ఫేక్‌లు లేదా మారువేషాలను గుర్తించడానికి ముఖాలను గుర్తించడం మరియు విశ్లేషించడం.
• అసాధారణత గుర్తింపు: సాధారణ నమూనాల నుండి గణనీయంగా తప్పుకునే చిత్రాలను గుర్తించడం, ఇది తారుమారు చేయబడిన లేదా సింథటిక్ కంటెంట్‌ను సూచిస్తుంది.

షీల్డ్‌జెమ్మా 2 వంటి సాధనంతో డెవలపర్‌లకు అందించడం ద్వారా, గూగుల్ చిత్రాలను ఉపయోగించే సురక్షితమైన మరియు మరింత బాధ్యతాయుతమైన AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి వారికి అధికారం ఇస్తోంది.

జెమిని రోబోటిక్స్ మరియు జెమిని రోబోటిక్స్-ER: రోబోటిక్స్ భవిష్యత్తును అన్వేషించడం

గూగుల్ యొక్క రోబోటిక్స్‌పై పునరుద్ధరించబడిన దృష్టి, జెమిని 2.0 మోడల్ ద్వారా శక్తిని పొందింది, ఇది మరింత తెలివైన మరియు సామర్థ్యం గల రోబోట్‌లను సృష్టించే దిశగా ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. సహజ-భాషా సూచనలను చర్యలుగా అనువదించే సామర్థ్యం (జెమిని రోబోటిక్స్) మరియు ప్రాదేశిక తార్కికం (జెమిని రోబోటిక్స్-ER) చేయడం కీలకమైన పురోగతులు.

జెమిని రోబోటిక్స్’ సహజ-భాషా ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలు బహుశా వీటి కలయికను కలిగి ఉంటాయి:

• ప్రసంగ గుర్తింపు: మాట్లాడే భాషను టెక్స్ట్‌గా మార్చడం.
• సహజ భాషా అవగాహన (NLU): కావలసిన చర్య, పాల్గొన్న వస్తువులు మరియు ఏదైనా సంబంధిత పరిమితులను గుర్తించడంతో సహా టెక్స్ట్ యొక్క అర్థాన్ని అర్థం చేసుకోవడం.
• మోషన్ ప్లానింగ్: కావలసిన చర్యను అమలు చేయడానికి రోబోట్ కోసం కదలికల క్రమాన్ని రూపొందించడం.
• నియంత్రణ వ్యవస్థలు: రోబోట్ యొక్క భౌతిక పరిమితులు మరియు పర్యావరణాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని, ప్రణాళికాబద్ధమైన కదలికలను అమలు చేయడం.

ఓరిగామిని మడతపెట్టడం మరియు జిప్‌లాక్ బ్యాగ్‌లలో వస్తువులను ప్యాక్ చేయడం వంటి పనులను నిర్వహించగల సామర్థ్యం అధిక స్థాయి సామర్థ్యం మరియు ఫైన్ మోటార్ నియంత్రణను సూచిస్తుంది. ఇది బహుశా అధునాతన సెన్సార్లు, యాక్యుయేటర్లు మరియు నియంత్రణ అల్గారిథమ్‌లను కలిగి ఉంటుంది.

జెమిని రోబోటిక్స్-ER యొక్క ప్రాదేశిక తార్కిక సామర్థ్యాలు త్రిమితీయ ప్రపంచం గురించి అవగాహన అవసరమయ్యే పనులకు కీలకం. ఇందులో ఇవి ఉండవచ్చు:

• కంప్యూటర్ విజన్: వస్తువులు, వాటి స్థానాలు మరియు వాటి ధోరణులను గుర్తించడంతో సహా పర్యావరణాన్ని గ్రహించడానికి కెమెరాల నుండి చిత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడం.
• 3D దృశ్య అవగాహన: వస్తువుల మధ్య ప్రాదేశిక సంబంధాలతో సహా పర్యావరణం యొక్క ప్రాతినిధ్యాన్ని నిర్మించడం.
• మార్గం ప్రణాళిక: అడ్డంకులను నివారించడం మరియు దాని లక్ష్యాన్ని చేరుకోవడం, పర్యావరణం గుండా రోబోట్ తరలించడానికి సరైన మార్గాన్ని నిర్ణయించడం.
• గ్రహించడం మరియు తారుమారు చేయడం: వస్తువుల ఆకారం, బరువు మరియు పెళుసుదనాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకుని, వస్తువులను గ్రహించడానికి మరియు తారుమారు చేయడానికి కదలికలను ప్లాన్ చేయడం మరియు అమలు చేయడం.
• భద్రత గురించి తార్కికం: చర్య తీసుకునే ముందు, అమలు చేయడం సురక్షితమేనా అని తార్కికం చేయడం.

రెండు మోడళ్లలో భద్రతకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం చాలా ముఖ్యం. వాస్తవ ప్రపంచంలో పనిచేసే రోబోట్‌లు పనిచేయకపోతే లేదా తప్పు నిర్ణయాలు తీసుకుంటే హాని కలిగించవచ్చు. భద్రతా యంత్రాంగాలు వీటిని కలిగి ఉండవచ్చు:

• ఢీకొనడం గుర్తింపు: సంభావ్య ఢీకొనడాన్ని గుర్తించే మరియు అత్యవసర స్టాప్‌లను ప్రేరేపించే సెన్సార్లు.
• ఫోర్స్ సెన్సింగ్: రోబోట్ ద్వారా ప్రయోగించే శక్తిని కొలిచే సెన్సార్లు, వస్తువులు లేదా వ్యక్తులపై అధిక శక్తిని ప్రయోగించకుండా నిరోధిస్తుంది.
• భద్రతా పరిమితులు: రోబోట్‌ను కొన్ని చర్యలు లేదా అసురక్షితమైనవిగా భావించే ప్రాంతాలను నివారించడానికి ప్రోగ్రామింగ్ చేయడం.
• హ్యూమన్-ఇన్-ది-లూప్ కంట్రోల్: అవసరమైతే రోబోట్‌ను జోక్యం చేసుకోవడానికి మరియు నియంత్రణలోకి తీసుకోవడానికి మానవ ఆపరేటర్‌ను అనుమతించడం.

చిక్కులు మరియు భవిష్యత్తు దిశలు

జెమ్మా 3 మరియు కొత్త జెమిని రోబోటిక్స్ మోడళ్ల ప్రకటనలు AI మరియు రోబోటిక్స్ భవిష్యత్తుకు గణనీయమైన చిక్కులను కలిగి ఉన్నాయి.

జెమ్మా 3 యొక్క ఓపెన్ మరియు తేలికపాటి స్వభావం శక్తివంతమైన AI మోడళ్లకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యం చేస్తుంది, డెవలపర్‌లు విస్తృత శ్రేణి పరికరాల కోసం వినూత్న అనువర్తనాలను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది వీటికి దారితీయవచ్చు:

• మరిన్ని AI-ఆధారిత మొబైల్ యాప్‌లు: స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు టాబ్లెట్‌లలో మెరుగైన సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు ఇతర AI సామర్థ్యాలు.
• స్మార్టర్ ఎంబెడెడ్ సిస్టమ్‌లు: స్మార్ట్ హోమ్ ఉపకరణాలు, ధరించగలిగేవి మరియు పారిశ్రామిక సెన్సార్‌ల వంటి పరికరాలలో మెరుగైన మేధస్సు.
• వనరుల-పరిమితి గల పరిసరాలలో AI యొక్క పెరిగిన స్వీకరణ: పరిమిత ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ ఉన్న అభివృద్ధి చెందుతున్న దేశాలు లేదా మారుమూల ప్రాంతాలలో AI అనువర్తనాలను ప్రారంభించడం.
• మరిన్ని ఓపెన్ సోర్స్ AI మోడల్‌లు

జెమిని ద్వారా శక్తిని పొందిన రోబోటిక్స్‌లో పురోగతులు వీటికి దారితీయవచ్చు:

• మరింత సామర్థ్యం గల పారిశ్రామిక రోబోట్‌లు: తయారీ, లాజిస్టిక్స్ మరియు ఇతర పరిశ్రమలలో పెరిగిన ఆటోమేషన్.
• ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు వృద్ధుల సంరక్షణ కోసం సహాయక రోబోట్‌లు: మందుల పంపిణీ, చలనశీలత సహాయం మరియు సాంగత్యం వంటి పనులకు సహాయపడే రోబోట్‌లు.
• శోధన మరియు రక్షణ కోసం రోబోట్‌లు: ప్రమాదకర పరిసరాలను నావిగేట్ చేయగల మరియు బాధితులను గుర్తించగల రోబోట్‌లు.
• అన్వేషణ రోబోట్‌లు: ఇతర గ్రహాలు లేదా లోతైన సముద్ర పరిసరాలు వంటి మారుమూల లేదా ప్రమాదకరమైన ప్రదేశాలను అన్వేషించగల రోబోట్‌లు.

ఈ పురోగతులు బాధ్యతాయుతంగా అమలు చేయబడతాయని మరియు సమాజానికి మొత్తంగా ప్రయోజనం చేకూరుస్తాయని నిర్ధారించడానికి భద్రతపై ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం చాలా ముఖ్యం. AI మరియు రోబోటిక్స్ అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, నైతిక ఆందోళనలను పరిష్కరించడం, సంభావ్య నష్టాలను తగ్గించడం మరియు ఈ సాంకేతికతలు మంచి కోసం ఉపయోగించబడుతున్నాయని నిర్ధారించడం చాలా అవసరం.