గూగుల్ తన జెమిని నానో మోడల్ ద్వారా పరికరంలో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ శక్తిని డెవలపర్‌లకు అందుబాటులోకి తీసుకురావడం ద్వారా Android యాప్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఒక విప్లవాత్మక మార్పు తీసుకురావడానికి సిద్ధంగా ఉంది. రాబోయే I/O డెవలపర్ కాన్ఫరెన్స్‌లో దీనిని ఆవిష్కరించే అవకాశం ఉంది. ఈ చర్య ద్వారా వినియోగదారుల పరికరాల్లో నేరుగా పనులు చేయగల, క్లౌడ్ కనెక్టివిటీ అవసరం లేని తెలివైన, గోప్యత-స్పృహ కలిగిన అప్లికేషన్‌ల కొత్త శకానికి నాంది పలుకుతుంది.
ఈ సంచలనాత్మక అభివృద్ధికి మూలం ఏమిటంటే గూగుల్ యొక్క ML కిట్‌లో ఇంటిగ్రేట్ చేయబడిన కొత్త APIలు (అప్లికేషన్ ప్రోగ్రామింగ్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లు). ఇది డెవలపర్‌ల కోసం రూపొందించిన సమగ్ర మెషిన్ లెర్నింగ్ టూల్స్ సూట్. ఈ APIలను ఉపయోగించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు జెమిని నానో సామర్థ్యాలను వారి యాప్‌లలోకి సజావుగా అనుసంధానించగలరు. సొంత మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడళ్లను నిర్మించి, అమలు చేయడంలో ఉన్న సంక్లిష్టతలు లేకుండానే AI-శక్తితో పనిచేసే అనేక రకాల ఫీచర్‌లను ఎనేబుల్ చేయవచ్చు.
ఈ కొత్త APIలు డెవలపర్‌లను పరికరంలోని AI మోడల్‌కు “ప్లగ్ ఇన్” చేయడానికి అనుమతిస్తాయి, తద్వారా టెక్స్ట్ సారాంశం, అధునాతన ప్రూఫ్‌రీడింగ్, అధునాతన రీ రైటింగ్ మరియు చిత్రాల కోసం వివరణలను రూపొందించడం వంటి కార్యాచరణలను అన్‌లాక్ చేస్తుంది. అన్నింటికంటే ఉత్తమమైన విషయం ఏమిటంటే ఈ ప్రాసెసింగ్ అంతా నేరుగా వినియోగదారు పరికరంలోనే జరుగుతుంది, ఇది డేటా గోప్యత మరియు భద్రతను నిర్ధారిస్తుంది.
పరికరంలోని AI సామర్థ్యాన్ని వెలికితీయడం
ఈ చర్య యొక్క చిక్కులు చాలా విస్తృతమైనవి, ఇది మరింత తెలివైన, ప్రతిస్పందించే మరియు వినియోగదారు గోప్యతను గౌరవించే తదుపరి తరం Android అప్లికేషన్‌లకు హామీ ఇస్తుంది. ఈ క్రింది వాటిని చేయగల యాప్‌లను ఊహించుకోండి:
- నిమిషాల్లో సుదీర్ఘ డాక్యుమెంట్‌లు లేదా కథనాలను సంగ్రహించండి: ముఖ్యమైన సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి ఇకపై టెక్స్ట్ పర్వతాల గుండా వెళ్లవలసిన అవసరం లేదు.
- నిజ సమయంలో వ్యాకరణ దోషాలు మరియు టైపోల కోసం ఇమెయిల్‌లు మరియు సందేశాలను ప్రూఫ్‌రీడ్ చేయండి: ఎటువంటి దోషాలు లేని కమ్యూనికేషన్‌లను సులభంగా కంపోజ్ చేయండి.
- స్పష్టత మరియు సంక్షిప్తతను మెరుగుపరచడానికి వాక్యాలు మరియు పేరాలను తిరిగి రాయండి: మరింత ప్రభావవంతమైన మరియు ప్రభావవంతమైన రచనను రూపొందించండి.
- దృష్టి లోపం ఉన్న వినియోగదారులకు చిత్రాలను మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడం ద్వారా వాటికి వివరణలను రూపొందించండి: మీ అప్లికేషన్ యొక్క సమ్మిళితత్వాన్ని మెరుగుపరచండి.
పరికరంలోని AI యొక్క పరివర్తన సామర్థ్యానికి ఇవి కొన్ని ఉదాహరణలు మాత్రమే. ఈ సాంకేతికతను ఉపయోగించుకునే సాధనాలను డెవలపర్‌లకు అందించడం ద్వారా, గూగుల్ మరింత తెలివైన మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక మొబైల్ అనుభవానికి మార్గం సుగమం చేస్తోంది.
జెమిని నానో యొక్క శక్తి
జెమిని నానో అనేది పేరుకు తగ్గట్టుగానే గూగుల్ యొక్క శక్తివంతమైన జెమిని AI మోడల్ యొక్క కాంపాక్ట్ వెర్షన్, ఇది మొబైల్ పరికరాల్లో సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. ఇది క్లౌడ్ ఆధారిత ప్రతిరూపం వలె గణన శక్తిని కలిగి ఉండకపోవచ్చు, అయితే ఇది ఇప్పటికీ చాలా పంచ్‌లను ప్యాక్ చేస్తుంది మరియు ఆకట్టుకునే ఖచ్చితత్వంతో అనేక రకాల AI పనులను చేయగలదు.
అయితే పరిగణించవలసిన కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి. Google స్వయంగా చెప్పినట్లుగా, Gemini Nano యొక్క ఆన్-డివైజ్ వెర్షన్‌కు కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు సారాంశాలు సాధారణంగా గరిష్టంగా మూడు బుల్లెట్ పాయింట్లకు పరిమితం చేయబడతాయి మరియు చిత్ర వివరణలు ప్రస్తుతం ఆంగ్లంలో మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఒక నిర్దిష్ట పరికరంలో నడుస్తున్న Gemini Nano యొక్క నిర్దిష్ట వెర్షన్‌ను బట్టి ఫలితాల నాణ్యత కూడా మారవచ్చు.
Gemini Nanoలో రెండు ప్రధాన వెర్షన్‌లు ఉన్నాయి:
- జెమిని నానో XS: ఇది సుమారు 100MB బరువుతో కూడిన ప్రామాణిక వెర్షన్.
- జెమిని నానో XXS: ఇది మరింత క్రమబద్ధీకరించబడిన వెర్షన్, ఇది XS వేరియంట్ పరిమాణంలో కేవలం పావు వంతు మాత్రమే ఉంటుంది. అయితే ఇది టెక్స్ట్-మాత్రమే మరియు చిన్న సందర్భ విండోను కలిగి ఉంది, అంటే ఇది ఒక సమయంలో తక్కువ సమాచారాన్ని మాత్రమే ప్రాసెస్ చేయగలదు.
ఈ పరిమితులు ఉన్నప్పటికీ, పరికరంలోని AI యొక్క ప్రయోజనాలు లోపాల కంటే చాలా ఎక్కువ. క్లౌడ్ సర్వర్‌లపై ఆధారపడకుండా స్థానికంగా డేటాను ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యం వేగం, గోప్యత మరియు భద్రత పరంగా గణనీయమైన ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది.
Android ఎకోసిస్టమ్‌కు వరం
ఈ చొరవ మొత్తం Android ఎకోసిస్టమ్‌కు ఒక ప్రధాన విజయంగా నిలవనుంది. Google యొక్క Pixel పరికరాలు ఇప్పటికే Gemini Nanoను విస్తృతంగా ఉపయోగించుకుంటుండగా ఈ కొత్త APIలు ఆన్-డివైజ్ AI యొక్క ప్రయోజనాలను అనేక రకాల పరికరాలకు విస్తరిస్తాయి.
OnePlus, Samsung మరియు Xiaomi వంటి పరిశ్రమ దిగ్గజాలతో సహా అనేక ఇతర ఫోన్ తయారీదారులు ఇప్పటికే Google యొక్క AI మోడల్‌కు మద్దతు ఇవ్వడానికి వారి పరికరాలను రూపొందిస్తున్నారు. ఎక్కువ ఫోన్‌లు ఆన్-డివైజ్ AI సామర్థ్యాలను స్వీకరిస్తున్నందున డెవలపర్‌లు వారి AI-శక్తితో పనిచేసే అప్లికేషన్‌లతో లక్ష్యంగా చేసుకోవడానికి వినియోగదారుల యొక్క విస్తృతమైన మార్కెట్‌ను కలిగి ఉంటారు. OnePlus 13, Samsung Galaxy S25 మరియు Xiaomi 15 పరికరాలు ఆన్-డివైజ్ ప్రాసెసింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తాయని భావిస్తున్నారు.
ఆన్-డివైజ్ AI యొక్క విస్తృత స్వీకరణ వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడమే కాకుండా Android యాప్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఆవిష్కరణలను కూడా ప్రోత్సహిస్తుంది. డెవలపర్‌లు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన, సందర్భోచితంగా తెలుసుకునే అప్లికేషన్‌లను సృష్టించగలరు, అవి వినియోగదారుల గోప్యతను కాపాడుతూనే నిజ సమయంలో వారి అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి.
Google I/O వద్ద APIలను ఆవిష్కరించడం
ఈ కొత్త Gemini Nano APIల యొక్క అధికారిక ఆవిష్కరణ Google యొక్క వార్షిక I/O డెవలపర్ కాన్ఫరెన్స్‌లో జరుగుతుందని భావిస్తున్నారు. Google ఇప్పటికే “Androidలో Gemini Nano: ఆన్-డివైజ్ gen AIతో నిర్మించడం” అనే పేరుతో ఒక ప్రత్యేక I/O సెషన్‌ను ధృవీకరించింది, ఇది కొత్త APIలు మరియు వాటి సామర్థ్యాల గురించి డెవలపర్‌లకు సమగ్ర అవలోకనాన్ని అందిస్తుందని వాగ్దానం చేస్తుంది.
సెషన్ వివరణ ప్రత్యేకంగా “టెక్స్ట్ సారాంశం, ప్రూఫ్‌రీడ్ మరియు తిరిగి రాయడం, అలాగే చిత్ర వివరణలను రూపొందించడం” గురించి ప్రస్తావిస్తుంది, ఇది కొత్త ML కిట్ APIల ద్వారా అందించబడిన కార్యాచరణతో ఖచ్చితంగా సరిపోతుంది. Google ఆన్-పరికర AI కోసం ప్రధాన పురోగతిని చేయడానికి సిద్ధమవుతోందని ఇది సూచిస్తుంది, తద్వారా డెవలపర్‌లు తెలివైన Android అప్లికేషన్‌ల యొక్క కొత్త తరాన్ని సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తారు.
ఆన్-డివైజ్ AI అభివృద్ధి యొక్క సవాళ్లను పరిష్కరించడం
ప్రస్తుతం తమ Android అప్లికేషన్‌లలో ఆన్-డివైజ్ జెనరేటివ్ AI ఫీచర్‌లను చేర్చడానికి ఆసక్తి ఉన్న డెవలపర్‌లు అనేక ముఖ్యమైన అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటున్నారు. Google AI ఎడ్జ్ SDKని అందిస్తుంది, ఇది మెషిన్ లెర్నింగ్ మోడల్‌లను అమలు చేయడానికి NPU (న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్) హార్డ్‌వేర్‌కు ప్రాప్తిని అందిస్తుంది. అయితే ఈ సాధనాలు ఇంకా ప్రయోగాత్మక దశలో ఉన్నాయి మరియు ప్రస్తుతం Pixel 9 సిరీస్‌కు మాత్రమే పరిమితం చేయబడ్డాయి. అంతేకాకుండా AI ఎడ్జ్ SDK ప్రధానంగా టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్‌పై దృష్టి పెడుతుంది.
Qualcomm మరియు MediaTek కూడా AI వర్క్‌లోడ్‌లను అమలు చేయడానికి APIలను అందిస్తున్నప్పటికీ ఫీచర్‌లు మరియు కార్యాచరణ పరికరం నుండి పరికరానికి గణనీయంగా మారవచ్చు, ఇది దీర్ఘకాలిక ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం వాటిపై ఆధారపడటాన్ని కష్టతరం చేస్తుంది. ప్రత్యామ్నాయంగా డెవలపర్‌లు తమ సొంత AI మోడళ్లను పరికరాల్లో నేరుగా అమలు చేయడానికి ప్రయత్నించవచ్చు, అయితే దీనికి జెనరేటివ్ AI సిస్టమ్‌లపై మరియు మొబైల్ హార్డ్‌వేర్ యొక్క చిక్కులపై లోతైన అవగాహన అవసరం.
క్రొత్త Gemini Nano APIలు స్థానిక AIని అమలు చేసే ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తాయని వాగ్దానం చేస్తున్నాయి, తద్వారా డెవలపర్‌లు వారి అప్లికేషన్‌లకు AI-శక్తితో కూడిన ఫీచర్‌లను జోడించడం త్వరగా మరియు సులభంగా అవుతుంది.
గోప్యత మరియు భద్రతకు ప్రాధాన్యత
ఆన్-డివైజ్ AI కోసం అత్యంత ఆకర్షణీయమైన వాదనలలో ఒకటి వినియోగదారు గోప్యతను రక్షించగల సామర్థ్యం. డేటా ఉల్లంఘనలు మరియు గోప్యతా సమస్యలు పెరిగిపోతున్న ఈ యుగంలో డేటాను రిమోట్ సర్వర్‌లకు పంపకుండా స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యం ఒక ప్రధాన విక్రయ కేంద్రం.
చాలా మంది వినియోగదారులు తమ వ్యక్తిగత డేటాను థర్డ్-పార్టీ క్లౌడ్ సర్వీస్‌కు అప్పగించే బదులు వారి స్వంత పరికరాల్లో ఉంచుకోవడానికి ఇష్టపడతారు. ఆన్-డివైజ్ AI ఈ స్థాయి నియంత్రణకు అనుమతిస్తుంది, తద్వారా సెన్సిటివ్ సమాచారం సురక్షితంగా మరియు వ్యక్తిగతంగా ఉంటుందని నిర్ధారిస్తుంది.
ఉదాహరణకు Google యొక్క Pixel స్క్రీన్షాట్‌ల ఫీచర్ అన్ని స్క్రీన్షాట్‌లను క్లౌడ్‌కు పంపకుండా వినియోగదారు ఫోన్‌లో నేరుగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది. అదేవిధంగా Motorola యొక్క కొత్త Razr Ultra ఫోల్డబుల్ నోటిఫికేషన్‌లను పరికరంలో స్థానికంగా సంగ్రహిస్తుంది, అయితే తక్కువ సామర్థ్యం గల బేస్ మోడల్ Razr ప్రాసెసింగ్ కోసం నోటిఫికేషన్‌లను సర్వర్‌కు పంపుతుంది.
గోప్యత మరియు భద్రతను మెరుగుపరిచే మార్గంగా ఆన్-డివైజ్ AI వైపు పెరుగుతున్న ధోరణికి ఈ ఉదాహరణలు నిదర్శనం. డేటాను స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా అప్లికేషన్‌లు వినియోగదారు గోప్యతకు భంగం కలిగించకుండా తెలివైన ఫీచర్‌లను అందించగలవు.
మొబైల్ AIలో స్థిరత్వాన్ని నెలకొల్పడం
Gemini Nanoతో సజావుగా కలిసిపోయే APIల విడుదల మొబైల్ AI యొక్క ఖండికల ప్రకృతి దృశ్యానికి అవసరమైన స్థిరత్వాన్ని తీసుకురాగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. అయితే ఈ చొరవ యొక్క అంతిమ విజయం గూగుల్ మరియు OEMలు (ఒరిజినల్ ఎక్విప్‌మెంట్ తయారీదారులు) మధ్య విస్తృత శ్రేణి పరికరాల్లో Gemini Nanoకు విస్తృత మద్దతును నిర్ధారించడానికి సహకారంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
Google ఆన్-డివైజ్ AIని ప్రోత్సహించడానికి ఒక సమన్వయ ప్రయత్నం చేస్తున్నప్పటికీ కొన్ని కంపెనీలు వారి స్వంత యాజమాన్య పరిష్కారాలను కొనసాగించాలని ఎంచుకోవచ్చు. అదనంగా AI మోడళ్లను స్థానికంగా అమలు చేయడానికి అవసరమైన ప్రాసెసింగ్ శక్తి లేని పరికరాలు అనివార్యంగా ఉంటాయి. దీని అర్థం ఆన్-డివైజ్ AI యొక్క స్వీకరణ ఒక క్రమమైన ప్రక్రియగా ఉంటుంది, కొన్ని పరికరాలు మరియు అప్లికేషన్‌లు సాంకేతికతను ఇతరుల కంటే వేగంగా స్వీకరిస్తాయి.
ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ ఆన్-డివైజ్ AI యొక్క సంభావ్య ప్రయోజనాలు కాదనలేనివి. తెలివైన గోప్యత-స్పృహ కలిగిన అప్లికేషన్‌లను సృష్టించే సాధనాలను డెవలపర్‌లకు అందించడం ద్వారా Google మొబైల్ కంప్యూటింగ్ యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడానికి ఒక ముఖ్యమైన అడుగు వేస్తోంది. AI తయారీదారుల మధ్య విభిన్న ప్రమాణీకరణలు కూడా పరికరంతో సంబంధం లేకుండా ఒకే వినియోగదారు అనుభవానికి దారితీస్తాయి.
క్రొత్త Gemini నానో ఇంటిగ్రేషన్‌తో ఇది యాప్ బరువును మరియు AI ఫీచర్‌లను అమలు చేయడానికి క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ పై ఆధారపడటాన్ని బాగా తగ్గిస్తుంది. ఇది వినియోగదారు డేటా క్లౌడ్‌తో భాగస్వామ్యం చేయబడదని మరియు పరికరంలో స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయబడుతుందని కూడా నిర్ధారిస్తుంది, ఇది వినియోగదారు గోప్యతను పెంచుతుంది.
అంతేకాకుండా ఆన్-డివైజ్ AI ఏదైనా ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ లేకుండా ఆఫ్‌లైన్ మోడ్‌లో కూడా పనిచేస్తుంది. ఇది పరిమిత లేదా నెట్‌వర్క్ కనెక్షన్ లేని ప్రాంతాల్లో AI ఫీచర్‌ల నుండి ప్రయోజనం పొందడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది మరియు యాప్‌లు తక్కువ బ్యాండ్‌విడ్త్‌ను వినియోగిస్తాయి మరియు మరింత ప్రతిస్పందిస్తాయి.
క్రొత్త APIలు క్లౌడ్ ఆధారిత APIలతో సాధ్యం కాని రియల్ టైమ్ అనువాదం, ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ మరియు భాషా ప్రాసెసింగ్ వంటి క్రొత్త ఉపయోగ సందర్భాలను అన్‌లాక్ చేస్తాయి. ఇది ఉత్పాదకత, వినోదం, అందుబాటు మరియు విద్యపై దృష్టి సారించిన కొత్త తరం యాప్‌లను తెస్తుంది.
Androidలో పరికరంలోని AI యొక్క అనుసంధానం కేవలం సాంకేతిక పురోగతి మాత్రమే కాదు ఇది మొబైల్ పరిశ్రమ యొక్క పోటీతత్వ ప్రకృతి దృశ్యాన్ని పునర్నిర్మించగల వ్యూహాత్మక చర్య. ఈ ధోరణిని స్వీకరించే మరియు పరికరంలోని AIలో పెట్టుబడి పెట్టే కంపెనీలు రాబోయే సంవత్సరాల్లో నాయకత్వం వహించడానికి మంచి స్థానంలో ఉంటాయి.
మొబైల్ కంప్యూటింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు తెలివైనది వ్యక్తిగతమైనది మరియు సురక్షితమైనది మరియు పరికరంలోని AI ఈ దృష్టికి ఒక కీలకమైన సాధనం. Gemini Nano యొక్క శక్తితో డెవలపర్‌లను శక్తివంతం చేయడం ద్వారా Google ఆవిష్కరణ మరియు వినియోగదారు-కేంద్రీకృత రూపకల్పన యొక్క కొత్త శకానికి మార్గం సుగమం చేస్తోంది.
పరికర సామర్థ్యాలను హరించకుండా లేదా అవాంఛనీయ ఫలితాలను అందించకుండా AI మోడళ్ల సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం డెవలపర్‌లకు సవాలుగా ఉంది. AI అమలు యొక్క జాగ్రత్తగా ఆప్టిమైజేషన్, మోడల్ కంప్రెషన్, క్వాంటిజేషన్ మరియు ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యం యొక్క సమర్థవంతమైన ఉపయోగం ద్వారా దీనికి అవసరం.
డెవలపర్‌లు వారి యాప్‌లను AI మోడల్‌లు వినియోగదారు ఇంటర్‌ఫేస్‌లో సజావుగా కలిసిపోయే విధంగా రూపొందించాలి, ఇది సహజమైన అనుభవాన్ని సృష్టిస్తుంది. వారు AI సామర్థ్యాలు మరియు యాప్ యొక్క వినియోగం మధ్య సమతుల్యతను పాటించాలి. దాని విజయం వినియోగదారులు ఎదుర్కొంటున్న సమస్యలను పరిష్కరించడానికి AI యొక్క సృజనాత్మక అనుసంధానంపై ఆధారపడి ఉంటుంది.
పరికరంలోని AI APIల యొక్క భవిష్యత్తు చిక్కులు
Gemini Nanoతో పరస్పర చర్యను ఎనేబుల్ చేసే పరికరంలోని AI APIల విడుదల మొబైల్ టెక్నాలజీ మరియు యాప్ అభివృద్ధిపై పరివర్తన చెందే దీర్ఘకాలిక ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుంది మరియు ఇక్కడ కొన్ని సంభావ్య దృక్పథాలు ఉన్నాయి:
మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవం: యాప్‌లు మరింత వ్యక్తిగతీకరించబడతాయి మరియు సందర్భాన్ని తెలుసుకుంటాయి. ప్రిడిక్టివ్ టెక్స్ట్ ఇన్‌పుట్, రియల్-టైమ్ లాంగ్వేజ్ ట్రాన్స్‌లేషన్ మరియు స్మార్ట్ కంటెంట్ సిఫార్సుల వంటి ఫీచర్‌లు ఉత్పాదకతను మరియు సౌలభ్యాన్ని పెంచుతాయి.
అధునాతన భద్రత మరియు గోప్యత: AI ప్రాసెసింగ్ పరికరంలో నేరుగా జరిగినందున ఇది క్లౌడ్ ఆధారిత డేటా ఉల్లంఘనల ప్రమాదాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. సెన్సిటివ్ డేటాను సురక్షితమైన ఆఫ్‌లైన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లో ప్రాసెస్ చేయవచ్చు, తద్వారా వ్యక్తిగత సమాచారం వ్యక్తిగతంగా మరియు మూడవ పార్టీలకు అందుబాటులో ఉండకుండా చూసుకోవచ్చు.
పెంచబడిన ప్రాప్యత: వైకల్యం ఉన్న వ్యక్తుల కోసం మరింత అందుబాటులో ఉండే అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడంలో AI కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. ఆన్-డివైజ్ AI స్క్రీన్ రీడింగ్‌ను మెరుగుపరుస్తుంది, దృష్టి లోపం ఉన్నవారి కోసం వివరణాత్మక చిత్ర వివరణలను రూపొందించగలదు మరియు సాంకేతికతను మరింత సమ్మిళితం చేయడానికి ఇతర సహాయక సాధనాలను అందించగలదు.
వినూత్న వ్యాపార నమూనాలు: డేటా ప్రాసెసింగ్ లేదా క్లౌడ్ వనరులకు ఛార్జ్ చేయకుండా ప్రీమియం కార్యాచరణలను అందించడం ద్వారా ఆన్-డివైజ్ AI ఉచిత యాప్‌ల వినియోగాన్ని పెంచుతుంది. ఈ విధానం విలువ ఆధారిత సేవలపై దృష్టి సారించిన కొత్త వ్యాపార నమూనాలకు దారితీయవచ్చు, ఇది వినియోగదారు నిశ్చితార్థాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలు: ఈ APIల ప్రారంభోత్సవం ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌ను కూడా ప్రోత్సహిస్తుంది, ఇక్కడ డేటా సృష్టి మూలానికి దగ్గరగా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది. ఇది క్లౌడ్ ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ పై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తుంది మరియు AR/VR గేమింగ్ మరియు స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు వంటి తక్కువ లేటెన్సీ చాలా ముఖ్యమైన రియల్ టైమ్ అప్లికేషన్‌లను సులభతరం చేస్తుంది.
AI నైపుణ్యాలను శిక్షణ మరియు అభివృద్ధి చేయడం: డెవలపర్‌లు ఈ సాధనాలను ఉపయోగించడం ప్రారంభించినప్పుడు పరికరంలో AI మోడల్‌లను రూపొందించడం, శిక్షణ ఇవ్వడం మరియు వర్తింపజేయడంలో వారు కొత్త సామర్థ్యాలను పొందాలి. ఇది ఎడ్జ్ AI సాంకేతికతలో ఆవిష్కరణలకు సామర్థ్యం గల ప్రత్యేక శ్రామికశక్తి అభివృద్ధికి దారితీయవచ్చు.
మొబైల్ పరికర పరిణామం: AI పనులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి NPలు వంటి ప్రత్యేక మొబైల్ హార్డ్‌వేర్ అభివృద్ధిని ఆన్-డివైజ్ AI కోసం డ్రైవ్ ప్రభావితం చేయవచ్చు. ఇది మొబైల్ యాప్‌లలో AI పనితీరును పెంచుతుంది, లేటెన్సీని తగ్గిస్తుంది మరియు శక్తి పొదుపులను పెంచుతుంది.
పరస్పర కార్యాచరణ మరియు ప్రమాణాలు: ఆన్-డివైజ్ AIని ఎలా అమలు చేయాలి మరియు నిర్వహించాలి అనేదానికి సంబంధించి పరిశ్రమ ప్రమాణాల ఆవిర్భావాన్ని Google యొక్క చొరవలు ప్రోత్సహించే అవకాశం ఉంది. ప్రామాణిక విధానాలు డెవలపర్ టాస్క్ పనితీరును సులభతరం చేస్తాయి, పరికరాల్లో స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారిస్తాయి మరియు సహకార AI వంటి పర్యావరణ వ్యవస్థలతో ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేస్తాయి, ఇవి పరస్పర చర్యలను కలిగి ఉంటాయి.
నైతిక పరిశీలనలు: ఆన్-డివైజ్ AI యొక్క విస్తరించిన వినియోగంతో алгоритම්లో సంభావ్య పక్షపాతాలు, డేటా గోప్యత పరిమితులు మరియు ఈ సాంకేతిక పురోగతుల నుండి ఇతర చిక్కులు వంటి అంశాలను పరిష్కరించడం ముఖ్యం. న్యాయమైన AI అమలును ప్రోత్సహించడానికి జాగ్రత్తగా పర్యవేక్షణ అవసరం.
ఈ దీర్ఘకాలిక ప్రభావ పరిశీలనల ద్వారా Google యొక్క Gemini Nano ఉపయోగించే ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల ద్వారా నడపబడే ఆన్-డివైజ్ AI మొబైల్ టెక్నాలజీ ఉపయోగించబడుతున్న విధానాలను మార్చడానికి దారి తీస్తుందని భావిస్తున్నారు, దీని వలన ప్రపంచ తుది వినియోగదారుల యొక్క పెరుగుతున్న విభిన్న అవసరాలను తీర్చే స్మార్ట్, సురక్షితమైన మరియు మరింత అందుబాటులో ఉండే అప్లికేషన్‌లు ఉంటాయి.