ఇమేజ్ మానిప్యులేషన్ యొక్క ఒక కొత్త శకం
ప్రస్తుతం ఉన్న అనేక AI ఇమేజ్ టూల్స్, మొదటి నుండి పూర్తిగా కొత్త చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేయడంపై దృష్టి పెడతాయి, జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ ఇప్పటికే ఉన్న ఫోటోగ్రాఫ్‌లను అర్థం చేసుకుని, వాటిని మార్చే సామర్థ్యం ద్వారా తనను తాను వేరు చేసుకుంటుంది. ఈ వ్యవస్థ ఫోటోలోని కంటెంట్‌ను బాగా అర్థం చేసుకుంటుంది, సంభాషణాత్మక సూచనల ఆధారంగా నిర్దిష్ట మార్పులు చేయగలదు, అదే సమయంలో అసలు చిత్రం యొక్క సారాంశాన్ని కాపాడుతుంది.
ఈ విశేషమైన ఫీట్ జెమిని 2.0 యొక్క స్థానిక మల్టీమోడల్ స్వభావం ద్వారా సాధించబడింది. ఇది టెక్స్ట్ మరియు ఇమేజ్‌లను ఏకకాలంలో సజావుగా ప్రాసెస్ చేస్తుంది. ఈ మోడల్ చిత్రాలను ‘టోకెన్‌లు’గా మారుస్తుంది - ఇది టెక్స్ట్ ప్రాసెసింగ్ కోసం ఉపయోగించే అదే ప్రాథమిక యూనిట్లు. ఇది భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి ఉపయోగించే న్యూరల్ పాత్‌వేలను ఉపయోగించి విజువల్ కంటెంట్‌ను మార్చటానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ ఏకీకృత విధానం విభిన్న మీడియా రకాలను నిర్వహించడానికి ప్రత్యేకమైన, ప్రత్యేకమైన మోడళ్ల అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది, మొత్తం ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరిస్తుంది.
“జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్, మెరుగైన రీజనింగ్ మరియు సహజ భాషా అవగాహనను ఉపయోగించి చిత్రాలను సృష్టిస్తుంది” అని గూగుల్ తన అధికారిక ప్రకటనలో తెలిపింది. “జెమిని 2.0 ఫ్లాష్‌ని ఉపయోగించి ఒక కథ చెప్పడాన్ని ఊహించుకోండి మరియు అది చిత్రాలతో వివరిస్తుంది, పాత్రలు మరియు సెట్టింగ్‌లలో స్థిరత్వాన్ని కొనసాగిస్తుంది. ఫీడ్‌బ్యాక్ అందించండి మరియు మోడల్ కథను మారుస్తుంది లేదా దాని డ్రాయింగ్‌ల శైలిని మారుస్తుంది.”
ఈ విధానం గూగుల్‌ను OpenAI వంటి పోటీదారుల నుండి వేరు చేస్తుంది. ChatGPT Dall-E 3ని ఉపయోగించి చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేయగలదు మరియు సహజ భాషను అర్థం చేసుకుని దాని క్రియేషన్‌లపై మళ్ళించగలదు, అయితే ఇది సాధించడానికి ప్రత్యేక AI మోడల్‌పై ఆధారపడుతుంది. సారాంశంలో, ChatGPT విజన్ కోసం GPT-V, భాష కోసం GPT-4o మరియు ఇమేజ్ జనరేషన్ కోసం Dall-E 3 మధ్య సంక్లిష్టమైన పరస్పర చర్యను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేస్తుంది. అయితే, OpenAI భవిష్యత్ GPT-5తో ఒకే, అన్నింటినీ కలుపుకొనిపోయే మోడల్‌ను సాధించాలని భావిస్తోంది.
బీజింగ్ అకాడమీ ఆఫ్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లోని పరిశోధకులు అభివృద్ధి చేసిన ఓమ్నిజెన్‌తో ఓపెన్ సోర్స్ రంగంలో సమాంతర భావన ఉంది. దీని సృష్టికర్తలు “అదనపు ప్లగిన్‌లు లేదా ఆపరేషన్‌ల అవసరం లేకుండా, ఏకపక్షంగా మల్టీమోడల్ సూచనల ద్వారా నేరుగా వివిధ రకాల చిత్రాలను ఉత్పత్తి చేయడం, భాషా ఉత్పత్తిలో GPT ఎలా పనిచేస్తుందో అదే విధంగా” ఊహించారు.
OmniGen ఆబ్జెక్ట్ మార్పు, సీన్ విలీనం మరియు సౌందర్య సర్దుబాట్లు వంటి సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది. అయితే, ఇది కొత్త జెమిని కంటే గణనీయంగా తక్కువ యూజర్ ఫ్రెండ్లీ, తక్కువ రిజల్యూషన్‌లతో పనిచేస్తుంది, మరింత క్లిష్టమైన ఆదేశాలను కోరుతుంది మరియు అంతిమంగా గూగుల్ యొక్క సమర్పణ యొక్క పూర్తి శక్తిని కలిగి ఉండదు. అయినప్పటికీ, ఇది నిర్దిష్ట వినియోగదారులకు బలవంతపు ఓపెన్ సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది.
జెమిని 2.0 ఫ్లాష్‌ని పరీక్షించడం
జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు పరిమితులను నిజంగా గ్రహించడానికి, వివిధ ఎడిటింగ్ దృశ్యాలను అన్వేషించే వరుస ప్రాక్టికల్ పరీక్షలు నిర్వహించబడ్డాయి. ఫలితాలు ఆకట్టుకునే బలాలు మరియు సంభావ్య మెరుగుదల కోసం కొన్ని ప్రాంతాలను ప్రదర్శిస్తాయి.
ఖచ్చితత్వంతో వాస్తవిక విషయాలను మార్చడం
వాస్తవిక విషయాలను మార్చడానికి కేటాయించినప్పుడు మోడల్ గుర్తించదగిన పొందికను ప్రదర్శిస్తుంది. ఉదాహరణకు, స్వీయ-చిత్రణ పరీక్షలో, కండరాల నిర్వచనాన్ని జోడించమని అభ్యర్థన కోరిన ఫలితాన్ని ఇచ్చింది. చిన్న ముఖ మార్పులు సంభవించినప్పటికీ, మొత్తం గుర్తింపు నిర్వహించబడింది.
ముఖ్యంగా, ఫోటోలోని ఇతర అంశాలు ఎక్కువగా తాకబడలేదు, AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, ఇది పేర్కొన్న మార్పుపై మాత్రమే దృష్టి పెడుతుంది. ఈ లక్ష్యంగా చేసుకున్న ఎడిటింగ్ సామర్థ్యం సాధారణ ఉత్పాదక విధానాలకు పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంటుంది, ఇవి తరచుగా మొత్తం చిత్రాలను పునర్నిర్మించాయి, ఇది అవాంఛిత మార్పులను ప్రవేశపెట్టే అవకాశం ఉంది.
మోడల్ యొక్క అంతర్నిర్మిత భద్రతలను కూడా గమనించడం ముఖ్యం. ఇది పిల్లల ఫోటోలను ఎడిట్ చేయడానికి నిరంతరం నిరాకరిస్తుంది మరియు నగ్నత్వానికి సంబంధించిన ఏదైనా కంటెంట్‌ను నిర్వహించకుండా చేస్తుంది, ఇది బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధికి గూగుల్ యొక్క నిబద్ధతను ప్రతిబింబిస్తుంది. మరింత రిస్క్ ఇమేజ్ మానిప్యులేషన్‌లను అన్వేషించాలనుకునే వినియోగదారులకు, OmniGen మరింత అనుకూలమైన ఎంపిక కావచ్చు.
మాస్టరింగ్ స్టైల్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్స్
జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ శైలి మార్పిడులకు గుర్తించదగిన సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. డోనాల్డ్ ట్రంప్ యొక్క ఫోటోగ్రాఫ్‌ను జపనీస్ మాంగా శైలిలోకి మార్చమని అభ్యర్థన కొన్ని ప్రయత్నాల తర్వాత విజయవంతమైన రీఇమాజినింగ్‌ను ఇచ్చింది.
మోడల్ విస్తృత స్పెక్ట్రం శైలి బదిలీలను నైపుణ్యంగా నిర్వహిస్తుంది, ఫోటోలను డ్రాయింగ్‌లు, ఆయిల్ పెయింటింగ్‌లు లేదా వాస్తవంగా ఊహించదగిన ఏదైనా కళాత్మక శైలిలోకి మారుస్తుంది. ఉష్ణోగ్రత సెట్టింగ్‌లను సర్దుబాటు చేయడం మరియు వివిధ ఫిల్టర్‌లను టోగుల్ చేయడం ద్వారా వినియోగదారులు ఫలితాలను చక్కగా ట్యూన్ చేయవచ్చు. అయితే, అధిక ఉష్ణోగ్రత సెట్టింగ్‌లు అసలు చిత్రానికి తక్కువ నమ్మకంగా ఉండే పరివర్తనలను ఉత్పత్తి చేస్తాయని గమనించాలి.
నిర్దిష్ట కళాకారులతో అనుబంధించబడిన శైలులను అభ్యర్థించేటప్పుడు ఒక ముఖ్యమైన పరిమితి ఉద్భవిస్తుంది. లియోనార్డో డా విన్సీ, మైఖేలాంజెలో, బోటిసెల్లి లేదా వాన్ గోగ్ శైలులను కలిగి ఉన్న పరీక్షల ఫలితంగా AI ఈ మాస్టర్స్ ద్వారా అసలు పెయింటింగ్‌లను పునరుత్పత్తి చేసింది, బదులుగా వారి విభిన్న సాంకేతికతలను సోర్స్ ఇమేజ్‌కు వర్తింపజేసింది.
కొంత ప్రాంప్ట్ రిఫైన్‌మెంట్ మరియు కొన్ని పునరావృతాలతో, ఉపయోగించదగిన, అయినప్పటికీ మధ్యస్థమైన, ఫలితాన్ని సాధించవచ్చు. సాధారణంగా, నిర్దిష్ట కళాకారుడి కంటే కావలసిన కళా శైలిని ప్రేరేపించడం మరింత ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
ఎలిమెంట్ మానిప్యులేషన్ యొక్క కళ
ప్రాక్టికల్ ఎడిటింగ్ పనుల కోసం, జెమిని 2.0 ఫ్లాష్ నిజంగా రాణిస్తుంది. ఇది ఇన్‌పెయింటింగ్ మరియు ఆబ్జెక్ట్ మానిప్యులేషన్‌ను నైపుణ్యంగా నిర్వహిస్తుంది, అభ్యర్థనపై నిర్దిష్ట వస్తువులను సజావుగా తొలగిస్తుంది లేదా కూర్పుకు కొత్త అంశాలను జోడిస్తుంది. ఒక పరీక్షలో, AI ఒక బాస్కెట్‌బాల్‌ను ఒక పెద్ద రబ్బరు చికెన్‌తో మార్చమని ప్రేరేపించబడింది, ఇది హాస్యభరితమైన ఇంకా సందర్భోచితంగా తగిన ఫలితాన్ని అందిస్తుంది.
సబ్జెక్ట్‌లకు అప్పుడప్పుడు చిన్న మార్పులు సంభవించవచ్చు, ఇవి సాధారణంగా సెకన్లలో ప్రామాణిక డిజిటల్ ఎడిటింగ్ టూల్స్‌తో సులభంగా సరిదిద్దబడతాయి.
బహుశా చాలా వివాదాస్పదంగా, మోడల్ కాపీరైట్ రక్షణలను తొలగించడంలో నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది - ఇది X వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై గణనీయమైన చర్చను రేకెత్తించిన లక్షణం. వాటర్‌మార్క్‌లను కలిగి ఉన్న చిత్రాన్ని సమర్పించినప్పుడు మరియు అన్ని అక్షరాలు, లోగోలు మరియు వాటర్‌మార్క్‌లను తొలగించమని సూచించినప్పుడు, జెమిని వాటర్‌మార్క్ లేని అసలైన చిత్రం నుండి వాస్తవంగా గుర్తించలేని శుభ్రమైన చిత్రాన్ని ఉత్పత్తి చేసింది.
నేవిగేటింగ్ పర్స్పెక్టివ్ చేంజెస్
జెమిని యొక్క అత్యంత సాంకేతికంగా ఆకట్టుకునే అంశాలలో ఒకటి దృక్పథాన్ని మార్చగల సామర్థ్యం - ఇది ప్రధాన స్రవంతి డిఫ్యూజన్ మోడల్‌లు సాధారణంగా కష్టపడే ఫీట్. AI ఒక సన్నివేశాన్ని విభిన్న కోణాల నుండి రీఇమాజిన్ చేయగలదు, అయినప్పటికీ ఫలితాలు అసలు యొక్క ఖచ్చితమైన పరివర్తనల కంటే కొత్త క్రియేషన్‌లు.
దృక్పథం మార్పులు దోషరహిత ఫలితాలను ఇవ్వనప్పటికీ - మోడల్, అన్నింటికంటే, మొత్తం చిత్రాన్ని కొత్త కోణం నుండి భావన చేస్తుంది - అవి రెండు-డైమెన్షనల్ ఇన్‌పుట్‌ల ఆధారంగా మూడు-డైమెన్షనల్ స్పేస్ యొక్క AI యొక్క గ్రహణశక్తిలో గణనీయమైన పురోగతిని సూచిస్తాయి.
నేపథ్యాలను మార్చమని మోడల్‌కు సూచించేటప్పుడు సరైన పదబంధం చాలా కీలకం. ఇది తరచుగా మొత్తం చిత్రాన్ని మారుస్తుంది, ఫలితంగా చాలా భిన్నమైన కూర్పు వస్తుంది.
ఉదాహరణకు, ఒక పరీక్షలో, జెమిని ఒక ఫోటో యొక్క నేపథ్యాన్ని మార్చమని అడగబడింది, కూర్చున్న రోబోట్‌ను దాని అసలు స్థానానికి బదులుగా ఈజిప్ట్‌లో ఉంచింది. ఈ సూచన స్పష్టంగా సబ్జెక్ట్‌ను మార్చవద్దని పేర్కొంది. అయితే, మోడల్ ఈ నిర్దిష్ట పనిని ఖచ్చితంగా నిర్వహించడానికి కష్టపడింది, బదులుగా పిరమిడ్‌లను కలిగి ఉన్న పూర్తిగా కొత్త కూర్పును అందించింది, రోబోట్ నిలబడి ఉంది, కానీ ప్రాథమిక దృష్టి కాదు.
గమనించిన మరొక పరిమితి ఏమిటంటే, మోడల్ ఒకే చిత్రంపై బహుళసార్లు మళ్ళించగలిగినప్పటికీ, ప్రతి వరుస పునరావృతంతో వివరాల నాణ్యత క్షీణిస్తుంది. అందువల్ల, విస్తృతమైన సవరణలు చేసేటప్పుడు సంభావ్య నాణ్యత క్షీణత గురించి జాగ్రత్తగా ఉండటం చాలా అవసరం.
ఈ ప్రయోగాత్మక మోడల్ ప్రస్తుతం Google AI స్టూడియో మరియు జెమిని API ద్వారా మద్దతు ఉన్న అన్ని ప్రాంతాలలో డెవలపర్‌లకు అందుబాటులో ఉంది. ఇది గూగుల్‌తో తమ సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి ఇష్టపడని వినియోగదారుల కోసం హగ్గింగ్ ఫేస్‌లో కూడా అందుబాటులో ఉంది.
ముగింపులో, గూగుల్ నుండి ఈ కొత్త సమర్పణ నోట్‌బుక్‌ఎల్‌ఎమ్ లాగా దాచిన రత్నంలా ఉంది. ఇది ఇతర మోడల్‌లు చేయలేనిదాన్ని సాధిస్తుంది మరియు ఇది మంచి స్థాయి నైపుణ్యంతో చేస్తుంది, అయినప్పటికీ ఇది సాపేక్షంగా రాడార్ కింద ఉంది. ఇమేజ్ ఎడిటింగ్‌లో ఉత్పాదక AI యొక్క సంభావ్యతతో ప్రయోగాలు చేయాలనుకునే మరియు మార్గంలో కొంత సృజనాత్మక వినోదాన్ని పొందాలనుకునే వినియోగదారులకు ఇది నిస్సందేహంగా అన్వేషించదగినది. సాదా భాషలో కావలసిన మార్పులను వివరించగల సామర్థ్యం సాధారణ వినియోగదారులు మరియు నిపుణులు ఇద్దరికీ అవకాశాల ప్రపంచాన్ని తెరుస్తుంది, ఇది ఇమేజ్ మానిప్యులేషన్ యొక్క ప్రజాస్వామ్యీకరణలో గణనీయమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది. ఈ సాంకేతికత దృశ్యమాన కంటెంట్‌తో మనం పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని పునర్నిర్మించే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది, అధునాతన ఎడిటింగ్ టెక్నిక్‌లను ప్రతి ఒక్కరికీ అందుబాటులో ఉంచుతుంది, వారి సాంకేతిక నైపుణ్యాలతో సంబంధం లేకుండా. వ్యక్తిగత ఫోటో మెరుగుదలల నుండి ప్రొఫెషనల్ డిజైన్ వర్క్‌ఫ్లోల వరకు మరియు పూర్తిగా కొత్త రకాల దృశ్యమాన కళల సృష్టి వరకు చిక్కులు విస్తృతంగా ఉన్నాయి. సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, సృజనాత్మక ప్రకృతి దృశ్యంపై దాని ప్రభావాన్ని చూడటం ఆసక్తికరంగా ఉంటుంది.