కృత్రిమ మేధస్సులో ఆవిష్కరణల వేగం తగ్గడం లేదు, మరియు Google ఈ అధిక-సాంకేతిక పోటీలో తన తాజా అస్త్రాన్ని ప్రయోగించింది. కంపెనీ ఇటీవల Gemini 2.5ను ఆవిష్కరించింది, ఇది సంక్లిష్టమైన జ్ఞాన సంబంధిత పనులు, క్లిష్టమైన తార్కికం మరియు సంక్లిష్ట కోడింగ్ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి రూపొందించబడిన దాని AI మోడల్ యొక్క కొత్త తరం. ఈ ఆవిష్కరణ కేవలం ఒక చిన్న నవీకరణ కాదు; ఇది ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తుంది, AI అభివృద్ధిలో Googleను ముందు వరుసలో నిలబెడుతుంది మరియు స్థాపించబడిన ప్రత్యర్థులకు నేరుగా సవాలు విసురుతుంది. ఈ విడుదల యొక్క కేంద్ర బిందువు Gemini 2.5 Pro Experimental వేరియంట్, ఇది ఇప్పటికే ప్రభావవంతమైన LMArena లీడర్‌బోర్డ్‌లో అగ్రస్థానాన్ని కైవసం చేసుకోవడం ద్వారా సంచలనం సృష్టించింది, ఇది పెద్ద భాషా నమూనాల పనితీరును మూల్యాంకనం చేయడానికి విస్తృతంగా గౌరవించబడే బెంచ్‌మార్క్.
కొత్త బెంచ్‌మార్క్‌లను నెలకొల్పడం: పనితీరు మరియు తార్కిక పరాక్రమం
Gemini 2.5 Pro Experimental యొక్క తక్షణ ప్రభావం దాని బెంచ్‌మార్క్ పనితీరులో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. LMArena లీడర్‌బోర్డ్‌లో అగ్రస్థానాన్ని సాధించడం ఒక గమనించదగ్గ విజయం, ఇది ఇతర ప్రముఖ మోడళ్లతో పోల్చినప్పుడు దాని ఉన్నత సామర్థ్యాలను సూచిస్తుంది. కానీ దాని ఆధిపత్యం ఈ ఒక్క ర్యాంకింగ్‌కు మించి విస్తరించింది. Google నివేదికల ప్రకారం, ఈ అధునాతన మోడల్ సాధారణ కోడింగ్, గణితం మరియు సైన్స్ బెంచ్‌మార్క్‌లతో సహా అనేక కీలక రంగాలలో కూడా అగ్రగామిగా ఉంది. ఈ రంగాలు సంక్లిష్ట వ్యవస్థలను అర్థం చేసుకోవడానికి, వియుక్త భావనలను మార్చడానికి మరియు ఖచ్చితమైన, క్రియాత్మక అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించడానికి AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని పరీక్షించే కీలకమైన పరీక్షా స్థలాలు. ఇక్కడ రాణించడం ప్రస్తుత AI సామర్థ్యాల సరిహద్దులను అధిగమించే విశ్లేషణాత్మక లోతు మరియు సమస్య-పరిష్కార నైపుణ్యాన్ని సూచిస్తుంది.
Google యొక్క స్వంత సాంకేతిక నిపుణుల ప్రకారం, Gemini 2.5ను నిజంగా వేరు చేసేది దాని ప్రాథమిక నిర్మాణం ‘ఆలోచనా నమూనా’గా ఉండటం. Google DeepMind యొక్క చీఫ్ టెక్నాలజీ ఆఫీసర్ అయిన Koray Kavukcuoglu ఈ భావనను వివరించారు: “Gemini 2.5 మోడల్స్ ఆలోచనా నమూనాలు, ప్రతిస్పందించే ముందు వాటి ఆలోచనల ద్వారా తర్కించగల సామర్థ్యం కలిగి ఉంటాయి, ఫలితంగా మెరుగైన పనితీరు మరియు మెరుగైన ఖచ్చితత్వం లభిస్తుంది.” ఈ వివరణ ప్రధానంగా నమూనా గుర్తింపు లేదా ప్రత్యక్ష పునరుద్ధరణపై ఆధారపడే మోడళ్ల నుండి వైదొలగడాన్ని సూచిస్తుంది. బదులుగా, Gemini 2.5 దాని ప్రతిస్పందనను రూపొందించడానికి ముందు, నిర్మాణాత్మక ఆలోచనను పోలిన మరింత ఉద్దేశపూర్వక అంతర్గత ప్రక్రియలో నిమగ్నమై ఉంటుందని సూచించబడింది. ఈ అంతర్గత తార్కిక దశ సాధారణ వర్గీకరణ లేదా అంచనా పనులకు మించి వెళ్లడానికి అనుమతిస్తుంది. మోడల్ సమాచారాన్ని లోతుగా విశ్లేషించగలదని, తార్కిక ముగింపులను తీసుకోగలదని, మరియు ముఖ్యంగా, దాని అవుట్‌పుట్‌లలో సందర్భం మరియు సూక్ష్మభేదాన్ని చేర్చగలదని Google నొక్కి చెబుతుంది. ఒక సమస్య యొక్క విభిన్న కోణాలను తూకం వేయగల మరియు సూక్ష్మమైన చిక్కులను అర్థం చేసుకోగల ఈ సామర్థ్యం, సాధారణ సమాధానాలను ధిక్కరించే వాస్తవ-ప్రపంచ సంక్లిష్టతలను పరిష్కరించడానికి చాలా ముఖ్యమైనది.
ఈ ‘ఆలోచనా’ విధానం యొక్క ఆచరణాత్మక చిక్కులు తులనాత్మక పనితీరు కొలమానాలలో స్పష్టంగా కనిపిస్తాయి. OpenAI యొక్క o3 mini మరియు GPT-4.5, DeepSeek-R1, Grok 3, మరియు Anthropic యొక్క Claude 3.7 Sonnet వంటి ప్రముఖ పోటీదారులతో పోల్చినప్పుడు Gemini 2.5 వివిధ డిమాండ్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో ఉన్నతమైన పనితీరును ప్రదర్శిస్తుందని Google నొక్కి చెబుతుంది. బహుళ పరీక్షా సూట్‌లలో ఈ విస్తృత ఆధిపత్యం ఈ తాజా పునరావృత్తిలో అమలు చేయబడిన నిర్మాణ మరియు శిక్షణా మెరుగుదలల ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.
బహుశా దాని అధునాతన తార్కికం యొక్క అత్యంత ఆసక్తికరమైన ప్రదర్శనలలో ఒకటి Humanity’s Last Exam అని పిలువబడే ఒక ప్రత్యేకమైన బెంచ్‌మార్క్‌పై దాని పనితీరు. వందలాది మంది సబ్జెక్ట్ నిపుణులచే నిశితంగా నిర్వహించబడిన ఈ డేటాసెట్, మానవ మరియు కృత్రిమ జ్ఞానం మరియు తార్కికం యొక్క పరిమితులను పరిశోధించడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది. ఇది లోతైన అవగాహన, విమర్శనాత్మక ఆలోచన మరియు విభిన్న రంగాలలో సమాచారాన్ని సంశ్లేషణ చేయగల సామర్థ్యం అవసరమయ్యే సవాళ్లను అందిస్తుంది. ఈ సవాలుతో కూడిన పరీక్షలో, Gemini 2.5 బాహ్య సాధన వినియోగం లేకుండా పనిచేసే మోడళ్లలో 18.8% స్కోరు సాధించింది, ఈ ఫలితాన్ని Google అత్యాధునికమైనదిగా వర్ణించింది. సంపూర్ణ పరంగా శాతం నిరాడంబరంగా అనిపించినప్పటికీ, దాని ప్రాముఖ్యత బెంచ్‌మార్క్ యొక్క కష్టంలో ఉంది, ఇది దాని సహచరులతో పోలిస్తే సంక్లిష్టమైన, సహాయం లేని తార్కికం కోసం మోడల్ యొక్క అధునాతన సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
తెర వెనుక: మెరుగైన నిర్మాణం మరియు శిక్షణ
Gemini 2.5 ద్వారా పొందుపరచబడిన పనితీరులో పెరుగుదల యాదృచ్ఛికం కాదు; ఇది Google DeepMind లోపల నిరంతర పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి ప్రయత్నాల పరాకాష్ట. AI వ్యవస్థలను మరింత తెలివైనవిగా మరియు అధునాతన తార్కిక సామర్థ్యం కలిగి ఉండేలా చేయడానికి ఉద్దేశించిన దీర్ఘకాలిక అన్వేషణలకు కంపెనీ ఈ పురోగతిని స్పష్టంగా అనుసంధానిస్తుంది. “చాలా కాలంగా, రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ మరియు చైన్-ఆఫ్-థాట్ ప్రాంప్టింగ్ వంటి పద్ధతుల ద్వారా AIని తెలివిగా మరియు తార్కికంగా మరింత సమర్థవంతంగా మార్చే మార్గాలను మేము అన్వేషించాము,” అని Google తన ప్రకటనలో పేర్కొంది. ఈ పద్ధతులు, విలువైనవి అయినప్పటికీ, తాజా మోడల్‌లో గ్రహించబడిన మరింత సమగ్ర విధానం వైపు మెట్లుగా కనిపిస్తాయి.
Gemini 2.5 యొక్క అద్భుతమైన పనితీరుకు Google ఒక శక్తివంతమైన కలయికను ఆపాదించింది: “గణనీయంగా మెరుగుపరచబడిన బేస్ మోడల్” మరియు “మెరుగైన పోస్ట్-ట్రైనింగ్” పద్ధతులు. ఈ మెరుగుదలల యొక్క నిర్దిష్ట వివరాలు యాజమాన్యంగా ఉన్నప్పటికీ, సూచన స్పష్టంగా ఉంది. మోడల్ యొక్క పునాది నిర్మాణం గణనీయమైన మెరుగుదలలకు గురైంది, బహుశా స్కేల్, సామర్థ్యం లేదా నవల నిర్మాణ రూపకల్పనలను కలిగి ఉంటుంది. ప్రారంభ పెద్ద-స్థాయి శిక్షణ తర్వాత జరిగే శుద్ధీకరణ ప్రక్రియ కూడా అంతే ముఖ్యం. ఈ పోస్ట్-ట్రైనింగ్ దశ తరచుగా నిర్దిష్ట పనులపై మోడల్‌ను చక్కగా ట్యూన్ చేయడం, సహాయకత మరియు భద్రత వంటి కావలసిన ప్రవర్తనలతో సమలేఖనం చేయడం మరియు మానవ అభిప్రాయం (RLHF) నుండి రీఇన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ వంటి పద్ధతులను లేదా బహుశా Kavukcuoglu సూచించిన అధునాతన తార్కిక యంత్రాంగాలను చేర్చడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది. ఈ ద్వంద్వ దృష్టి—కోర్ ఇంజిన్ మరియు తదుపరి క్రమాంకనం రెండింటినీ మెరుగుపరచడం—Gemini 2.5ను Google “కొత్త స్థాయి పనితీరు”గా వర్ణించే దానిని సాధించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ “ఆలోచనా సామర్థ్యాల” ఏకీకరణ ఒక-పర్యాయ లక్షణంగా ఉద్దేశించబడలేదు కానీ Google యొక్క AI పోర్ట్‌ఫోలియో అంతటా భవిష్యత్ అభివృద్ధికి ప్రధాన దిశగా ఉంది. కంపెనీ తన ఉద్దేశ్యాన్ని స్పష్టంగా పేర్కొంది: “ముందుకు వెళుతూ, మేము ఈ ఆలోచనా సామర్థ్యాలను నేరుగా మా అన్ని మోడళ్లలో నిర్మిస్తున్నాము, తద్వారా అవి మరింత సంక్లిష్టమైన సమస్యలను పరిష్కరించగలవు మరియు మరింత సమర్థవంతమైన, సందర్భోచిత-అవగాహన ఉన్న ఏజెంట్లకు మద్దతు ఇవ్వగలవు.”
విస్తరిస్తున్న సందర్భం మరియు మల్టీమోడల్ అవగాహన
స్వచ్ఛమైన తార్కికానికి మించి, ఆధునిక AI యొక్క మరొక కీలకమైన కోణం విస్తారమైన సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయగల మరియు అర్థం చేసుకోగల సామర్థ్యం, తరచుగా విభిన్న ఫార్మాట్లలో ప్రదర్శించబడుతుంది. Gemini 2.5 ఈ ప్రాంతంలో ముఖ్యమైన పురోగతిని సాధించింది, ముఖ్యంగా దాని కాంటెక్స్ట్ విండోకు సంబంధించి—ప్రతిస్పందనను రూపొందించేటప్పుడు మోడల్ ఏకకాలంలో పరిగణించగల సమాచారం మొత్తం. కొత్తగా విడుదలైన Gemini 2.5 Pro ఆకట్టుకునే 1 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోతో వస్తుంది. దీనిని దృక్కోణంలో ఉంచడానికి, ఒక మిలియన్ టోకెన్లు వందల వేల పదాలను సూచిస్తాయి, ఇది అనేక సుదీర్ఘ నవలలు లేదా విస్తృతమైన సాంకేతిక డాక్యుమెంటేషన్‌కు సమానం. ఈ విశాలమైన విండో మోడల్ చాలా సుదీర్ఘమైన పరస్పర చర్యలపై పొందికను నిర్వహించడానికి, మొత్తం కోడ్‌బేస్‌లను విశ్లేషించడానికి లేదా మునుపటి వివరాలను కోల్పోకుండా పెద్ద పత్రాలను గ్రహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
Google అక్కడితో ఆగడం లేదు; ఇంకా పెద్దదైన 2 మిలియన్ టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండో భవిష్యత్తు విడుదల కోసం ప్రణాళిక చేయబడింది, ఇది మోడల్ యొక్క లోతైన సందర్భోచిత అవగాహన సామర్థ్యాన్ని మరింత విస్తరిస్తుంది. ముఖ్యంగా, ఈ విస్తరించిన కాంటెక్స్ట్ విండో పనితీరు క్షీణతకు దారితీయదని Google నొక్కి చెబుతుంది. బదులుగా, వారు “మునుపటి తరాల కంటే మెరుగైన బలమైన పనితీరును” క్లెయిమ్ చేస్తారు, ఇది మోడల్ విస్తరించిన సందర్భాన్ని అధికంగా లేదా దృష్టిని కోల్పోకుండా సమర్థవంతంగా ఉపయోగిస్తుందని సూచిస్తుంది.
విస్తృతమైన సందర్భాన్ని నిర్వహించగల ఈ సామర్థ్యం మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలతో శక్తివంతంగా మిళితం చేయబడింది. Gemini 2.5 టెక్స్ట్‌కు మాత్రమే పరిమితం కాదు; ఇది టెక్స్ట్, ఆడియో, చిత్రాలు, వీడియో మరియు మొత్తం కోడ్ రిపోజిటరీల రూపంలో ప్రదర్శించబడే సమాచారాన్ని గ్రహించడానికి రూపొందించబడింది. ఈ బహుముఖ ప్రజ్ఞ గొప్ప పరస్పర చర్యలు మరియు మరింత సంక్లిష్టమైన పనులను అనుమతిస్తుంది. మోడల్‌కు వీడియో ట్యుటోరియల్, టెక్నికల్ రేఖాచిత్రం మరియు కోడ్ స్నిప్పెట్‌ను ఫీడ్ చేసి, ఆ మూడు ఇన్‌పుట్‌ల ఆధారంగా డాక్యుమెంటేషన్‌ను రూపొందించమని లేదా సంభావ్య సమస్యలను గుర్తించమని అడగడాన్ని ఊహించుకోండి. విభిన్న డేటా రకాల అంతటా ఈ సమగ్ర అవగాహన, ప్రపంచంతో మరింత మానవ-వంటి రీతిలో సంభాషించగల నిజంగా తెలివైన అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి చాలా ముఖ్యమైనది. “పూర్తి కోడ్ రిపోజిటరీలను” ప్రాసెస్ చేయగల సామర్థ్యం సాఫ్ట్‌వేర్ డెవలప్‌మెంట్ అప్లికేషన్‌లకు ప్రత్యేకంగా గమనించదగినది, ఇది పెద్ద-స్థాయి రీఫ్యాక్టరింగ్, సంక్లిష్ట ప్రాజెక్ట్‌లలో బగ్ డిటెక్షన్ లేదా సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌లోని క్లిష్టమైన డిపెండెన్సీలను అర్థం చేసుకోవడం వంటి పనులను అనుమతిస్తుంది.
డెవలపర్ ఫోకస్ మరియు అప్లికేషన్ పొటెన్షియల్
Google డెవలపర్‌లు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌ను Gemini 2.5 Pro యొక్క సామర్థ్యాలను అన్వేషించడానికి చురుకుగా ప్రోత్సహిస్తోంది, దీనిని Google AI Studio ద్వారా తక్షణమే అందుబాటులోకి తెచ్చింది. Google యొక్క నిర్వహించబడే AI ప్లాట్‌ఫారమ్ అయిన Vertex AI ద్వారా ఎంటర్‌ప్రైజ్ క్లయింట్‌లకు లభ్యత త్వరలో ఆశించబడుతుంది. ఈ రోల్‌అవుట్ వ్యూహం నవల అప్లికేషన్‌లు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను సృష్టించడం ప్రారంభించగల బిల్డర్‌ల చేతుల్లోకి మోడల్‌ను పొందడానికి ప్రాధాన్యతనిస్తుంది.
కంపెనీ ప్రత్యేకంగా కొన్ని రకాల డెవలప్‌మెంట్ పనుల కోసం మోడల్ యొక్క నైపుణ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. “2.5 Pro దృశ్యమానంగా ఆకట్టుకునే వెబ్ యాప్‌లను మరియు ఏజెంటిక్ కోడ్ అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడంలో, అలాగే కోడ్ ట్రాన్స్‌ఫర్మేషన్ మరియు ఎడిటింగ్‌లో రాణిస్తుంది,” అని Google పేర్కొంది. “ఏజెంటిక్ కోడ్ అప్లికేషన్స్” ప్రస్తావన ముఖ్యంగా ఆసక్తికరంగా ఉంది. ఇది మరింత స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేయగల AI వ్యవస్థలను సూచిస్తుంది, బహుశా సంక్లిష్ట కోడింగ్ పనులను చిన్న దశలుగా విభజించడం, కోడ్ రాయడం, దానిని పరీక్షించడం మరియు తక్కువ మానవ జోక్యంతో డీబగ్ చేయడం కూడా. SWE-Bench Verified బెంచ్‌మార్క్‌పై పనితీరు, ఇక్కడ Gemini 2.5 Pro కస్టమ్ ఏజెంట్ సెటప్‌ను ఉపయోగించి 63.8% స్కోర్ చేస్తుంది, ఈ క్లెయిమ్‌లకు విశ్వసనీయతను ఇస్తుంది. SWE-Bench (Software Engineering Benchmark) ప్రత్యేకంగా వాస్తవ-ప్రపంచ GitHub సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మోడళ్ల సామర్థ్యాన్ని పరీక్షిస్తుంది, అధిక స్కోరు ఆచరణాత్మక కోడింగ్ సహాయ సామర్థ్యాలకు సూచికగా ఉంటుంది.
ఈ అధునాతన ఫీచర్‌లను ఉపయోగించుకోవడానికి ఆసక్తిగా ఉన్న డెవలపర్‌ల కోసం, మోడల్ Google AI Studioలో ప్రయోగానికి సిద్ధంగా ఉంది. ముందుకు చూస్తే, ఉత్పత్తి వాతావరణాలకు అనువైన అధిక రేట్ పరిమితులు అవసరమయ్యే వినియోగదారుల కోసం రాబోయే వారాల్లో ధరల నిర్మాణాన్ని ప్రవేశపెట్టాలని Google యోచిస్తోంది. ఈ శ్రేణి యాక్సెస్ ప్రారంభంలో విస్తృత ప్రయోగాన్ని అనుమతిస్తుంది, తర్వాత వాణిజ్య అనువర్తనాల కోసం స్కేలబుల్ డిప్లాయ్‌మెంట్ ఎంపికలు ఉంటాయి. డెవలపర్‌లను ప్రారంభించడంపై దృష్టి పెట్టడం, Google Gemini 2.5ను కేవలం పరిశోధనా మైలురాయిగా కాకుండా, AI-ఆధారిత సాధనాలు మరియు సేవల తదుపరి తరానికి శక్తివంతమైన ఇంజిన్‌గా చూస్తుందని సూచిస్తుంది.
Google యొక్క AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో Gemini 2.5ను ఉంచడం
Gemini 2.5 యొక్క ప్రారంభం ఒంటరిగా జరగదు; ఇది Googleలో విస్తరిస్తున్న విస్తృత, బహుముఖ AI వ్యూహంలో భాగం. ఇది కంపెనీ యొక్క ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్స్ కుటుంబంలో తాజా పునరావృత్తి అయిన Google Gemma 3 విడుదల తర్వాత వెంటనే వస్తుంది. Gemini మోడల్స్ Google యొక్క అత్యాధునిక, క్లోజ్డ్-సోర్స్ ఆఫర్‌లను సూచిస్తుండగా, Gemma కుటుంబం ఓపెన్-సోర్స్ కమ్యూనిటీ మరియు పరిశోధకుల కోసం శక్తివంతమైన, మరింత అందుబాటులో ఉండే మోడళ్లను అందిస్తుంది, విస్తృత ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది. హై-ఎండ్ యాజమాన్య మోడల్స్ మరియు ఓపెన్-వెయిట్ ప్రత్యామ్నాయాలు రెండింటి సమాంతర అభివృద్ధి AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు Google యొక్క సమగ్ర విధానాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.
ఇంకా, Google ఇటీవల స్థానిక ఇమేజ్ జనరేషన్ సామర్థ్యాలను పరిచయం చేయడం ద్వారా దాని Gemini 2.0 Flash మోడల్‌ను మెరుగుపరిచింది. ఈ ఫీచర్ మల్టీమోడల్ ఇన్‌పుట్ అవగాహనను (టెక్స్ట్ ప్రాంప్ట్‌ల వంటివి) అధునాతన తార్కికం మరియు సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్‌తో అనుసంధానించి AI ఇంటరాక్షన్‌లో నేరుగా అధిక-నాణ్యత విజువల్స్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. ఈ చర్య పోటీదారుల నుండి అభివృద్ధిని ప్రతిబింబిస్తుంది మరియు ఇంటిగ్రేటెడ్ మల్టీమోడాలిటీ యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది, ఇక్కడ AI ఒకే సంభాషణ సందర్భంలో టెక్స్ట్, చిత్రాలు, కోడ్ మరియు ఇతర డేటా రకాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు రూపొందించడం మధ్య సజావుగా మారగలదు. Gemini 2.5, దాని స్వాభావిక మల్టీమోడల్ గ్రహణశక్తితో, ఈ పునాదిపై నిర్మించబడింది, విభిన్న రకాల సమాచారాన్ని మిళితం చేసే అనువర్తనాల కోసం మరింత శక్తివంతమైన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అందిస్తుంది.
పోటీ చదరంగం: ప్రత్యర్థులు ప్రతిస్పందిస్తారు
Gemini 2.5తో Google యొక్క పురోగతులు తీవ్రమైన పోటీ వాతావరణంలో జరుగుతున్నాయి, ఇక్కడ ప్రధాన ఆటగాళ్ళు నిరంతరం నాయకత్వం కోసం పోటీ పడుతున్నారు. Google ఉదహరించిన బెంచ్‌మార్క్‌లు OpenAI, Anthropic, మరియు ఇతరుల నుండి మోడళ్లకు వ్యతిరేకంగా Gemini 2.5ను స్పష్టంగా ఉంచుతాయి, ఈ పోటీ యొక్క ప్రత్యక్ష స్వభావాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి.
OpenAI, ఒక ప్రాథమిక ప్రత్యర్థి, కూడా చురుకుగా ఉంది, ముఖ్యంగా దాని GPT-4o మోడల్‌ను ప్రారంభించింది, ఇది స్వయంగా ఆకట్టుకునే మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది, ఇందులో అధునాతన రియల్-టైమ్ వాయిస్ మరియు విజన్ ఇంటరాక్షన్, అలాగే Gemini Flashకు జోడించబడిన వాటికి సమానమైన ఇంటిగ్రేటెడ్ ఇమేజ్ జనరేషన్ ఫీచర్‌లు ఉన్నాయి. రేసు స్పష్టంగా టెక్స్ట్-ఆధారిత తార్కికంలో తెలివైనది మాత్రమే కాకుండా బహుళ పద్ధతులలో గ్రహణశక్తి మరియు ఇంటరాక్టివ్‌గా ఉండే AIని సృష్టించడంపై ఉంది.
ఇంతలో, మరొక ముఖ్యమైన ఆటగాడు, DeepSeek, Google ప్రకటనతో పాటుగా వార్తల్లో నిలిచాడు. Google ఆవిష్కరణకు ముందు సోమవారం, DeepSeek దాని సాధారణ-ప్రయోజన AI మోడల్‌కు నవీకరణను ప్రకటించింది, దీనిని DeepSeek-V3గా నియమించారు. నవీకరించబడిన వెర్షన్, ‘DeepSeek V3-0324’, ఒక గొప్ప వ్యత్యాసాన్ని సాధించింది: ఇది కొన్ని బెంచ్‌మార్క్‌లలో అన్ని “నాన్-రీజనింగ్” మోడళ్లలో అత్యధికంగా ర్యాంక్ చేయబడింది. AI మోడల్ బెంచ్‌మార్కింగ్‌లో ప్రత్యేకత కలిగిన ప్లాట్‌ఫారమ్ అయిన Artificial Analysis, ఈ సాధన యొక్క ప్రాముఖ్యతపై వ్యాఖ్యానించింది: “ఇది మొదటిసారిగా ఓపెన్ వెయిట్స్ మోడల్ ప్రముఖ నాన్-రీజనింగ్ మోడల్, ఇది ఓపెన్ సోర్స్‌కు ఒక మైలురాయిని సూచిస్తుంది.” DeepSeek V3 ఈ కేటగిరీలో ప్లాట్‌ఫారమ్ యొక్క ‘ఇంటెలిజెన్స్ ఇండెక్స్’లో అగ్ర పాయింట్లను సాధించింది, ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్స్ యొక్క పెరుగుతున్న శక్తి మరియు పోటీతత్వాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, అవి Gemini 2.5 వంటి మోడళ్లచే లక్ష్యంగా చేసుకున్న సంక్లిష్ట, బహుళ-దశల తార్కికం కోసం స్పష్టంగా ఆప్టిమైజ్ చేయబడనప్పటికీ.
ఆసక్తిని పెంచుతూ, ముఖ్యంగా Reuters నుండి నివేదికలు వెలువడ్డాయి, DeepSeek తన ప్రణాళికలను వేగవంతం చేస్తుందని సూచిస్తున్నాయి. కంపెనీ తన తదుపరి ప్రధాన మోడల్‌ను, బహుశా R2 అని పేరు పెట్టబడిన దానిని, “వీలైనంత త్వరగా” విడుదల చేయాలని భావిస్తోంది. ప్రారంభంలో మే ప్రారంభంలో ప్రణాళిక చేయబడినప్పటికీ, టైమ్‌లైన్ ఇప్పుడు మరింత త్వరగా ఉండవచ్చు, Google మరియు OpenAI చేసిన కదలికలను ఎదుర్కోవడానికి మరియు బహుశా దాని స్వంత అధునాతన తార్కిక సామర్థ్యాలను పరిచయం చేయడానికి DeepSeek ఆసక్తిగా ఉందని సూచిస్తుంది.
Google, OpenAI, మరియు DeepSeek నుండి ఈ కార్యకలాపాల జోరు AI రంగం యొక్క డైనమిక్ మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న స్వభావాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. ప్రతి ప్రధాన విడుదల సరిహద్దులను మరింత ముందుకు నెట్టివేస్తుంది, పోటీదారులు తమ స్వంత ఆవిష్కరణలతో వేగంగా ప్రతిస్పందించమని ప్రేరేపిస్తుంది. తార్కికం, మల్టీమోడాలిటీ, కాంటెక్స్ట్ విండో పరిమాణం మరియు బెంచ్‌మార్క్ పనితీరుపై దృష్టి పెట్టడం AI యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందిస్తున్న కీలక యుద్ధభూములను సూచిస్తుంది. Google యొక్క Gemini 2.5, దాని ‘ఆలోచన’, విస్తారమైన సందర్భం మరియు బలమైన బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలపై దృష్టి సారించి, ఈ కొనసాగుతున్న సాంకేతిక చదరంగంలో శక్తివంతమైన కదలికను సూచిస్తుంది, వినియోగదారులు మరియు డెవలపర్‌ల కోసం మెరుగైన సామర్థ్యాలను వాగ్దానం చేస్తుంది, అదే సమయంలో పోటీదారులకు బార్‌ను పెంచుతుంది. ఈ టెక్ దిగ్గజాలు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సరిహద్దులను ఎప్పటికప్పుడు బయటికి నెట్టివేస్తున్నందున రాబోయే నెలల్లో నిరంతర వేగవంతమైన పురోగతిని చూసే అవకాశం ఉంది.