Google ఇటీవల Edge Galleryని ఆవిష్కరించింది, ఇది వినియోగదారులకు వారి స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలోనే లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMలు) అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, దీని వలన యాక్టివ్ ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ అవసరం ఉండదు. ప్రస్తుతం Android పరికరాలకు మాత్రమే అందుబాటులో ఉన్న ఈ యాప్, Google AI Edge GitHub రిపోజిటరీ ద్వారా పొందవచ్చు. త్వరలో iOS వెర్షన్‌ను విడుదల చేయడానికి సన్నాహాలు చేస్తున్నారు.
Google యొక్క అధికారిక ప్రకటన ప్రకారం, Google AI Edge Gallery అనేది డెవలపర్‌ల కోసం ఒక ఇంటరాక్టివ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌గా రూపొందించబడిన ఓపెన్-సోర్స్ Android అప్లికేషన్. ఈ యాప్ డెవలపర్‌లు మరియు టెక్ ఔత్సాహికుల కోసం AI ఆన్ ది ఎడ్జ్ యొక్క సామర్థ్యాలను అన్వేషించడానికి ఒక పరీక్షా వాతావరణంగా పనిచేస్తుంది. ఇది క్లౌడ్-బేస్డ్ ప్రాసెసింగ్‌పై ఆధారపడకుండా పరికరాల్లోనే AI అల్గారిథమ్‌లను అమలు చేస్తుంది.
Edge Gallery Appను అన్వేషించడం
Edge Gallery యాప్ వినియోగదారులకు డౌన్‌లోడ్ చేసుకోగల మోడళ్ల ఎంపికను అందిస్తుంది. ఇవి సుమారు 500MB నుండి 4GB వరకు బరువు కలిగి ఉంటాయి. ఈ మోడళ్లను యాక్సెస్ చేయడానికి, వినియోగదారులు Hugging Face ప్లాట్‌ఫారమ్‌కు సైన్ ఇన్ చేసి, సంబంధిత వినియోగ నిబంధనలను అంగీకరించాలి. ఈ మోడళ్లలో చాలా వరకు ఓపెన్ సోర్స్ మరియు ఉచితంగా ఉపయోగించడానికి అందుబాటులో ఉన్నాయి.
అందుబాటులో ఉన్న మోడళ్లలో Google యొక్క Gemma 3 మరియు కొత్తగా విడుదల చేసిన Gemma 3n, అలాగే Alibaba యొక్క Qwen 2.5 ఉన్నాయి. డౌన్‌లోడ్ చేసిన తర్వాత, వినియోగదారులు ఈ మోడళ్లతో మూడు ప్రధాన విధులు ద్వారా సంభాషించవచ్చు: రియల్-టైమ్ సంభాషణలలో పాల్గొనడం, చిత్రాలను అప్‌లోడ్ చేయడం మరియు వాటిని అర్థం చేసుకోవడం, మరియు ప్రాంప్ట్ ల్యాబ్‌ను ఉపయోగించడం. ఈ ల్యాబ్‌లో వినియోగదారులు ఒక ప్రశ్న లేదా ప్రకటనను అందించి, AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రతిస్పందనను అందుకుంటారు.
ఆఫ్‌లైన్ ఫంక్షనాలిటీ యొక్క ప్రయోజనం
యాప్ యొక్క ప్రత్యేక లక్షణం ఏమిటంటే ఇది పూర్తిగా ఆఫ్‌లైన్‌లో పనిచేయగల సామర్థ్యం. ఒకసారి మోడల్‌ను ఇన్‌స్టాల్ చేసిన తర్వాత, వినియోగదారులు యాక్టివ్ డేటా కనెక్షన్ లేకుండానే దానితో సంభాషించవచ్చు. ఇది మారుమూల ప్రాంతాలకు లేదా తక్కువ కనెక్టివిటీ ఉన్న వినియోగదారులకు అనువుగా ఉంటుంది. ఈ ఆఫ్‌లైన్ సామర్థ్యం ఇంటర్నెట్ అందుబాటులో లేకపోయినా AI ఫంక్షనాలిటీలకు అంతరాయం లేని యాక్సెస్‌ను నిర్ధారిస్తుంది.
Gemma 3n: ఒక ప్రత్యేక మోడల్
Edge Gallery లైనప్‌లో Google యొక్క Gemma 3n మోడల్ ఒక ముఖ్యమైన ఆఫర్. ఇది స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో సజావుగా పనిచేసేలా రూపొందించబడింది మరియు మెమరీ వినియోగాన్ని తగ్గిస్తుంది. ఇది చిన్న భాషా నమూనాగా వర్గీకరించబడినప్పటికీ, వివిధ పనితీరు మెట్రిక్‌లపై ప్రశంసనీయంగా పనిచేస్తుంది. టెక్స్ట్ టాస్క్‌ల కోసం LMArena లీడర్‌బోర్డ్‌లో, Gemma 3n 1293 పాయింట్లు సాధించింది. పోలిక కోసం, OpenAI యొక్క o3-mini మోడల్ 1329 వద్ద కొద్దిగా ఎక్కువ స్కోరు సాధించింది, అయితే o4-mini మోడల్ 1379 పాయింట్లు సాధించింది. Google యొక్క Gemini 2.5 Pro 1446 స్కోర్‌తో అగ్రస్థానంలో ఉంది.
ఆఫ్‌లైన్ మోడళ్ల పరిమితులు
ఏదైనా ఆఫ్‌లైన్ మోడల్‌వలె, కొన్ని పరిమితులు ఉన్నాయి. AI తన శిక్షణ పరిధికి మించిన నిజ-సమయ డేటా లేదా సంఘటనలను యాక్సెస్ చేయలేదు. ఉదాహరణకు, Gemma 3n యొక్క పరిజ్ఞానం జూన్ 2024 వరకు మాత్రమే ఉంటుంది. ఈ పరిమితి కారణంగా మోడల్ యొక్క ప్రతిస్పందనలు ఇటీవలి సమాచారం లేదా పరిణామాలను ప్రతిబింబించకపోవచ్చు.
జనరేటివ్ AI యొక్క భవిష్యత్తు
శక్తివంతమైన AI సామర్థ్యాలను నేరుగా మొబైల్ పరికరాల్లోకి అనుసంధానం చేయడం ద్వారా, Google తన సాంకేతిక నైపుణ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది మరియు క్లౌడ్ కనెక్టివిటీ లేకుండా స్వతంత్రంగా పనిచేసే జనరేటివ్ AI భవిష్యత్తుకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది. ఎడ్జ్ AI వైపు ఈ మార్పు విద్య, ఆరోగ్యం మరియు వినోదంతో సహా వివిధ డొమైన్‌లలో AI అప్లికేషన్‌ల కోసం కొత్త అవకాశాలను తెరుస్తుందని వాగ్దానం చేస్తుంది.
Edge Gallery యొక్క కార్యాచరణలోకి మరింత లోతుగా
Google AI Edge Gallery అప్లికేషన్ కృత్రిమ మేధస్సును మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడానికి మరియు బహుముఖంగా మార్చడానికి ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు. వినియోగదారులు వారి స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలోనే అధునాతన AI మోడళ్లను అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా, Google అధునాతన సాంకేతిక పరిజ్ఞానానికి ప్రాప్తిని ప్రజాస్వామ్యం చేస్తుంది మరియు AI యొక్క శక్తిని నూతన మార్గాల్లో ఉపయోగించుకునేలా వినియోగదారులను శక్తివంతం చేస్తుంది.
రియల్-టైమ్ సంభాషణలు
రియల్-టైమ్ సంభాషణ ఫీచర్ వినియోగదారులను AI మోడళ్లతో డైనమిక్ సంభాషణల్లో పాల్గొనడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ కార్యాచరణను ఆలోచనలను మెదడును ఉపయోగించి సృష్టించడం, భాషా నైపుణ్యాలను సాధన చేయడం లేదా సాధారణంగా ఆకర్షణీయమైన సంభాషణలు చేయడం వంటి వివిధ ప్రయోజనాల కోసం ఉపయోగించవచ్చు. AI మోడల్‌లు పొందికైన మరియు సందర్భోచితంగా సంబంధిత ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి రూపొందించబడ్డాయి, ఇంటరాక్షన్‌లు మరింత సహజంగా మరియు స్పష్టంగా అనిపించేలా చేస్తాయి.
చిత్రం అప్‌లోడ్ చేయడం మరియు వివరించడం
చిత్రాలను అప్‌లోడ్ చేయడం మరియు వివరించగల సామర్థ్యం విస్తృత శ్రేణి అవకాశాలను తెరుస్తుంది. వినియోగదారులు వస్తువులు, దృశ్యాలు లేదా చేతివ్రాత వచనం యొక్క చిత్రాలను అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు మరియు AI మోడల్‌లు కంటెంట్‌ను గుర్తించడానికి మరియు వివరించడానికి ప్రయత్నిస్తాయి. ఈ ఫీచర్‌ను వస్తువు గుర్తింపు, చిత్రం వర్గీకరణ మరియు ఆప్టికల్ క్యారెక్టర్ రికగ్నిషన్ (OCR) వంటి పనుల కోసం ఉపయోగించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక వినియోగదారు పువ్వు యొక్క చిత్రాన్ని అప్‌లోడ్ చేయవచ్చు మరియు AI మోడల్ పువ్వు యొక్క జాతిని గుర్తించగలదు.
ప్రాంప్ట్ ల్యాబ్
ప్రాంప్ట్ ల్యాబ్ వినియోగదారులు ఒక ప్రశ్న లేదా ప్రకటనను నమోదు చేసి, AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన ప్రతిస్పందనను స్వీకరించగల ఒకే-దశ ఇంటరాక్షన్ మోడ్‌ను అందిస్తుంది. ఈ ఫీచర్ శీఘ్ర సమాచార పునరుద్ధరణ, సృజనాత్మక రచన ప్రేరణలు లేదా ఒక అంశంపై విభిన్న దృక్పథాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఉపయోగపడుతుంది. AI మోడల్‌లు సమగ్రమైన మరియు సమాచార ప్రతిస్పందనలను అందించడానికి శిక్షణ పొందినవి, ప్రాంప్ట్ ల్యాబ్‌ను విద్యా మరియు వినోద ప్రయోజనాల కోసం విలువైన సాధనంగా మారుస్తుంది.
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ యొక్క ప్రాముఖ్యత
Edge Gallery యాప్ ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్‌కు ఒక ప్రధాన ఉదాహరణ, ఇది డేటాను మూలం మూలానికి దగ్గరగా ప్రాసెస్ చేయడాన్ని కలిగి ఉంటుంది, ఈ సందర్భంలో స్మార్ట్‌ఫోన్. ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ సాంప్రదాయ క్లౌడ్-బేస్డ్ కంప్యూటింగ్‌పై అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది, వీటిలో తగ్గిన లేటెన్సీ, పెరిగిన గోప్యత మరియు మెరుగైన విశ్వసనీయత ఉన్నాయి.
తగ్గిన లేటెన్సీ
పరికరంలో స్థానికంగా డేటాను ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, Edge Gallery యాప్ ప్రాసెసింగ్ కోసం డేటాను రిమోట్ సర్వర్‌కు పంపవలసిన అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది. ఇది లేటెన్సీని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది, దీని వలన వేగవంతమైన ప్రతిస్పందన సమయాలు మరియు మరింత సాఫీ వినియోగదారు అనుభవం లభిస్తాయి. రియల్-టైమ్ ఇంటరాక్షన్ అవసరమయ్యే అనువర్తనాలకు ఇది చాలా ముఖ్యం.
పెరిగిన గోప్యత
ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ పరికరంలో సున్నితమైన డేటాను ఉంచడం ద్వారా గోప్యతను కూడా పెంచుతుంది. ఇది డేటా ఉల్లంఘనలు మరియు అనధికార ప్రాప్తి ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తుంది. Edge Gallery యాప్ విషయంలో, వినియోగదారు డేటా స్థానికంగా ప్రాసెస్ చేయబడుతుంది మరియు Google సర్వర్‌లకు ప్రసారం చేయబడదు (వినియోగదారు భాగస్వామ్యం చేయడానికి ఎంచుకుంటే తప్ప).
మెరుగైన విశ్వసనీయత
ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ లేకుండా స్వతంత్రంగా పనిచేయడం ద్వారా, Edge Gallery యాప్ క్లౌడ్-బేస్డ్ AI అనువర్తనాల కంటే మరింత విశ్వసనీయంగా ఉంటుంది. తక్కువ లేదా నమ్మదగని ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ ఉన్న ప్రాంతాల్లో ఇది చాలా ముఖ్యం. వినియోగదారు ఆఫ్‌లైన్‌లో ఉన్నప్పుడు కూడా యాప్ పని చేస్తూనే ఉండగలదు, AI కార్యాచరణలకు అంతరాయం కలగకుండా చూస్తుంది.
ఆఫ్‌లైన్ AI యొక్క విస్తృత చిక్కులు
Edge Gallery యాప్‌లో ఫీచర్ చేయబడిన వాటి వంటి ఆఫ్‌లైన్ AI మోడళ్ల అభివృద్ధి విస్తృత శ్రేణి పరిశ్రమలు మరియు అనువర్తనాలకు గణనీయమైన చిక్కులను కలిగి ఉంది.
విద్య
ఆఫ్‌లైన్ AI పరిమిత ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ ఉన్న ప్రాంతాల్లో వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాస వనరులకు ప్రాప్తిని అందించగలదు. విద్యార్థులు వారి స్థానం లేదా ఇంటర్నెట్ ప్రాప్తితో సంబంధం లేకుండా AI-శక్తితో కూడిన ట్యూటర్‌లు మరియు విద్యా సాధనాలను ఉపయోగించవచ్చు.
ఆరోగ్య సంరక్షణ
ఆఫ్‌లైన్ AI రోగనిర్ధారణ సాధనాలు మరియు చికిత్స సిఫార్సులకు ప్రాప్తిని అందించడం ద్వారా మారుమూల ప్రాంతాల్లో ఆరోగ్య సంరక్షణ నిపుణులకు సహాయపడుతుంది. ఇది తక్కువ సేవలందిస్తున్న సంఘాలలో సంరక్షణ నాణ్యతను మెరుగుపరుస్తుంది.
అత్యవసర ప్రతిస్పందన
ఇంటర్నెట్ కనెక్టివిటీ అందుబాటులో లేని విపత్తు పరిస్థితుల్లో అత్యవసర ప్రతిస్పందకులకు సహాయం చేయడానికి ఆఫ్‌లైన్ AIని ఉపయోగించవచ్చు. AI-శక్తితో కూడిన సాధనాలు ప్రతిస్పందకులు నష్టాన్ని అంచనా వేయడానికి, బాధితులను గుర్తించడానికి మరియు రెస్క్యూ ప్రయత్నాలను సమన్వయం చేయడానికి సహాయపడతాయి.
ప్రాప్యత
పరిమిత లేదా ఇంటర్నెట్ ప్రాప్తి లేని వ్యక్తుల కోసం, ఆఫ్‌లైన్ AI సమాచారం, కమ్యూనికేషన్ సాధనాలు మరియు ఇతర ముఖ్యమైన సేవలకు ప్రాప్తిని అందించగలదు.
ఆఫ్‌లైన్ AI మోడళ్ల అభివృద్ధి యొక్క సవాళ్లు
ఆఫ్‌లైన్ AI అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తున్నప్పటికీ, ఈ మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడం మరియు అమలు చేయడం అనేక సవాళ్లను కూడా కలిగి ఉంది.
వనరు పరిమితులు
స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు ఇతర మొబైల్ పరికరాలు క్లౌడ్ సర్వర్‌లతో పోలిస్తే పరిమిత ప్రాసెసింగ్ శక్తి మరియు మెమరీని కలిగి ఉంటాయి. ఇది ఈ పరికరాల్లో సమర్థవంతంగా అమలు చేయగల చిన్న మరియు మరింత సమర్థవంతమైన AI మోడళ్ల అభివృద్ధికి అవసరం.
డేటా గోప్యత
పరికరంలో స్థానికంగా డేటాను ప్రాసెస్ చేసేటప్పుడు డేటా గోప్యతను నిర్ధారించడం చాలా కీలకం. వినియోగదారు డేటాను అనధికార ప్రాప్తి నుండి రక్షించడానికి డెవలపర్‌లు బలమైన భద్రతా చర్యలను అమలు చేయాలి.
మోడల్ నవీకరణలు
మోడల్‌లు ఇంటర్నెట్‌కు కనెక్ట్ కానందున ఆఫ్‌లైన్ AI మోడళ్లను నవీకరించడం సవాలుగా ఉంటుంది. డెవలపర్‌లు సమర్థవంతంగా మరియు సురక్షితంగా మోడల్ నవీకరణలను పంపిణీ చేయడానికి మార్గాలను కనుగొనాలి.
నైతిక పరిశీలనలు
ఏదైనా AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం వలె, నైతిక పరిశీలనలు చాలా ముఖ్యమైనవి. ఆఫ్‌లైన్ AI మోడల్‌లను బాధ్యతాయుతంగా ఉపయోగిస్తున్నారని మరియు పక్షపాతాలను శాశ్వతం చేయకుండా ਜਾਂ హానికరమైన ఫలితాలకు దోహదం చేయకుండా డెవలపర్‌లు నిర్ధారించాలి.
ముందుకు చూస్తూ
Google AI Edge Gallery యాప్ కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన పురోగతిని సూచిస్తుంది. వినియోగదారులు వారి స్మార్ట్‌ఫోన్‌లలో శక్తివంతమైన AI మోడళ్లను నేరుగా అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా, Google AI కి ప్రాప్తిని ప్రజాస్వామ్యం చేస్తుంది మరియు AI మరింత అందుబాటులోకి, బహుముఖంగా మరియు నమ్మదగినదిగా ఉండే భవిష్యత్తుకు మార్గం సుగమం చేస్తుంది. సాంకేతిక పరిజ్ఞానం అభివృద్ధి చెందుతూ ఉండటంతో, రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఆఫ్‌లైన్ AI యొక్క మరింత వినూత్న అనువర్తనాలను మనం చూసే అవకాశం ఉంది. నిరంతర ఇంటర్నెట్ కనెక్షన్ పై ఆధారపడకుండా AI శక్తిని ఉపయోగించుకునే సామర్థ్యం మన జీవితంలోని వివిధ అంశాలపై విద్యా మరియు ఆరోగ్యం నుండి అత్యవసర ప్రతిస్పందన మరియు ప్రాప్యత వరకు నిస్సందేహంగా పరివర్తన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది. Edge Gallery యాప్ ముందుకు వచ్చే ఉత్తేజకరమైన అవకాశాలలో ఒక సంగ్రహావలోకనం మాత్రమే. ఆఫ్‌లైన్ AI యొక్క భవిష్యత్తు ప్రకాశవంతంగా ఉంది మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా జీవితాలను మెరుగుపరిచే దాని సామర్థ్యం విస్తారమైనది.