ఎంబడైడ్ AI కోసం అన్వేషణ: ఒక మూన్‌షాట్ లక్ష్యం
సంవత్సరాలుగా, రోబోటిక్స్ పరిశ్రమ “ఎంబడైడ్ AI” యొక్క అంతుచిక్కని లక్ష్యాన్ని అనుసరిస్తోంది - భద్రత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని కొనసాగిస్తూ, విస్తృత శ్రేణి నవల మరియు అనూహ్య దృశ్యాల ద్వారా రోబోట్‌లను స్వయంప్రతిపత్తితో నియంత్రించగల కృత్రిమ మేధస్సును సృష్టించడం. Nvidia వంటి కంపెనీలచే చురుకుగా అనుసరించబడుతున్న ఈ ఆశయం, రోబోట్‌లను వాస్తవ ప్రపంచంలో విస్తారమైన పనులను చేయగల బహుముఖ కార్మికులుగా మార్చే సామర్థ్యంతో “హోలీ గ్రెయిల్”గా మిగిలిపోయింది.
జెమిని రోబోటిక్స్: భాష మరియు దృష్టి యొక్క పునాదిపై నిర్మించడం
Google యొక్క కొత్త మోడల్‌లు జెమిని 2.0 లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ యొక్క శక్తిని పెంచుతాయి, రోబోటిక్ అప్లికేషన్‌ల యొక్క నిర్దిష్ట డిమాండ్‌లను కలిగి ఉండేలా దాని సామర్థ్యాలను విస్తరించాయి. జెమిని రోబోటిక్స్ Google ‘విజన్-లాంగ్వేజ్-యాక్షన్’ (VLA) సామర్థ్యాలను కలిగి ఉందని పేర్కొంది. ఇది మోడల్ దృశ్యమాన ఇన్‌పుట్‌ను ప్రాసెస్ చేయడానికి, సహజ భాషా ఆదేశాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఈ ఇన్‌పుట్‌లను ఖచ్చితమైన భౌతిక కదలికలుగా అనువదించడానికి అనుమతిస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, జెమిని రోబోటిక్స్-ER ‘ఎంబడైడ్ రీజనింగ్’పై దృష్టి పెడుతుంది, మెరుగైన ప్రాదేశిక అవగాహనను కలిగి ఉంది, ఇది ఇప్పటికే ఉన్న రోబోట్ నియంత్రణ వ్యవస్థలతో అతుకులు లేని ఏకీకరణను అనుమతిస్తుంది.
అవగాహన నుండి చర్య వరకు: నైపుణ్యం యొక్క కొత్త శకం
ఈ పురోగతుల యొక్క ఆచరణాత్మక చిక్కులు అపారమైనవి. జెమిని రోబోటిక్స్‌తో కూడిన రోబోట్‌కు ‘అరటిపండును తీసుకొని బుట్టలో పెట్టండి’ అని సూచించడాన్ని ఊహించుకోండి. రోబోట్, దాని కెమెరా ఆధారిత దృష్టిని ఉపయోగించి, అరటిపండును గుర్తించి, పనిని అమలు చేయడానికి దాని రోబోటిక్ చేతిని నైపుణ్యంగా మార్గనిర్దేశం చేస్తుంది. లేదా ‘ఒరిగామి నక్కను మడవండి’ అనే ఆదేశాన్ని పరిగణించండి. రోబోట్, ఓరిగామి మరియు కాగితం మడత యొక్క సున్నితమైన కళపై దాని జ్ఞానాన్ని ఉపయోగించి, క్లిష్టమైన పనిని ఖచ్చితంగా చేస్తుంది.
2023లో, Google యొక్క RT-2 మోడల్ సాధారణీకరించిన రోబోటిక్ సామర్థ్యాల వైపు గణనీయమైన ముందడుగు వేసింది. ఇంటర్నెట్ డేటాను ఉపయోగించడం ద్వారా, RT-2 రోబోట్‌లకు భాషా ఆదేశాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు కొత్త పరిస్థితులకు అనుగుణంగా మారడానికి అధికారం ఇచ్చింది, దాని ముందున్నదానితో పోలిస్తే కనిపించని పనులపై పనితీరును రెట్టింపు చేసింది. రెండు సంవత్సరాల తరువాత, జెమిని రోబోటిక్స్ మరొక గణనీయమైన ముందడుగు వేసినట్లు కనిపిస్తోంది, కేవలం గ్రహణశక్తికి మించి, RT-2 యొక్క పరిధికి మించిన క్లిష్టమైన భౌతిక అవకతవకల అమలును కలిగి ఉంది.
RT-2 ముందుగా సాధన చేసిన భౌతిక కదలికలను తిరిగి ఉపయోగించటానికి పరిమితం చేయబడినప్పటికీ, జెమిని రోబోటిక్స్ నివేదిక ప్రకారం నైపుణ్యంలో విశేషమైన మెరుగుదలని ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ కొత్త నైపుణ్యం గతంలో సాధించలేని పనులను అన్‌లాక్ చేస్తుంది, যেমন ఓరిగామి మడత యొక్క సున్నితమైన కళ మరియు స్నాక్స్‌ను జిప్-లాక్ బ్యాగ్‌లలోకి ఖచ్చితంగా ప్యాక్ చేయడం. ఈ పరివర్తన - కేవలం ఆదేశాలను అర్థం చేసుకునే రోబోట్‌ల నుండి సున్నితమైన భౌతిక పనులను అమలు చేయగల రోబోట్‌ల వరకు - డీప్‌మైండ్ రోబోటిక్స్‌లో అత్యంత నిరంతర సవాళ్లలో ఒకదాన్ని పరిష్కరించే అంచున ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది: రోబోట్‌లు తమ ‘జ్ఞానాన్ని’ జాగ్రత్తగా, వాస్తవ ప్రపంచంలో ఖచ్చితమైన కదలికలుగా అనువదించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
సాధారణీకరణ: వాస్తవ-ప్రపంచ అనుకూలతకు కీలకం
డీప్‌మైండ్ కొత్త జెమిని రోబోటిక్స్ సిస్టమ్ గణనీయంగా మెరుగైన సాధారణీకరణను ప్రదర్శిస్తుందని నొక్కి చెబుతుంది - దీనికి స్పష్టంగా శిక్షణ ఇవ్వని నవల పనులను చేయగల సామర్థ్యం. ఇది ఒక కీలకమైన పురోగతి. కంపెనీ ప్రకటన ప్రకారం, జెమిని రోబోటిక్స్ “ఇతర అత్యాధునిక విజన్-లాంగ్వేజ్-యాక్షన్ మోడళ్లతో పోలిస్తే సమగ్ర సాధారణీకరణ బెంచ్‌మార్క్‌పై పనితీరును రెట్టింపు చేస్తుంది.”
సాధారణీకరణ చాలా ముఖ్యమైనది ఎందుకంటే ప్రతి పరిస్థితికి నిర్దిష్ట శిక్షణ అవసరం లేకుండా కొత్త దృశ్యాలకు అనుగుణంగా మారగల రోబోట్‌లు అనూహ్య వాస్తవ-ప్రపంచ పరిసరాలలో సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి కీలకం. ఈ అనుకూలత ప్రత్యేకమైన, టాస్క్-స్పెసిఫిక్ రోబోట్‌ను నిజంగా బహుముఖ మరియు అనుకూల యంత్రం నుండి వేరు చేస్తుంది.
జనరలిస్ట్ రోబోట్ బ్రెయిన్: గూగుల్ యొక్క ప్రతిష్టాత్మక విజన్
Google యొక్క ప్రయత్నాలు స్పష్టంగా “జనరలిస్ట్ రోబోట్ బ్రెయిన్”ని సృష్టించే దిశగా ఉన్నాయి - విస్తృత శ్రేణి రోబోటిక్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను నియంత్రించగల బహుముఖ AI. ఈ విజన్‌కు అనుగుణంగా, కంపెనీ “జెమిని 2.0తో తదుపరి తరం హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను నిర్మించడానికి” ప్రముఖ రోబోటిక్స్ కంపెనీ అయిన Apptronikతో భాగస్వామ్యాన్ని ప్రకటించింది.
ప్రాథమికంగా ALOHA 2 అని పిలువబడే బైమాన్యువల్ రోబోట్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో శిక్షణ పొందినప్పటికీ, జెమిని రోబోటిక్స్ విభిన్న రోబోట్ రకాలను నియంత్రించే బహుముఖ ప్రజ్ఞను కలిగి ఉందని Google పేర్కొంది. ఇందులో పరిశోధన-ఆధారిత ఫ్రాంకా రోబోటిక్ ఆర్మ్స్ మరియు Apptronik యొక్క అపోలో రోబోట్ వంటి మరింత అధునాతన హ్యూమనాయిడ్ సిస్టమ్‌లు ఉన్నాయి. ఈ అనుకూలత జెమిని రోబోటిక్స్ విస్తృత శ్రేణి రోబోటిక్ అప్లికేషన్‌లకు సార్వత్రిక “మెదడు”గా మారగల సామర్థ్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.
హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ ల్యాండ్‌స్కేప్: హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ కన్వర్జ్
హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ యొక్క వృత్తి అనేది ఒక సహకార ప్రయత్నం, అనేక కంపెనీలు సవాలు యొక్క విభిన్న అంశాలకు దోహదం చేస్తాయి. Figure AI మరియు Boston Dynamics (గతంలో ఆల్ఫాబెట్ అనుబంధ సంస్థ) వంటి కంపెనీలు అధునాతన హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ హార్డ్‌వేర్‌ను అభివృద్ధి చేయడంలో శ్రద్ధగా ఉన్నాయి. అయినప్పటికీ, నిజంగా ప్రభావవంతమైన AI “డ్రైవర్” - ఈ రోబోట్‌లకు తెలివితేటలు మరియు స్వయంప్రతిపత్తిని అందించే సాఫ్ట్‌వేర్ భాగం - ఒక క్లిష్టమైన తప్పిపోయిన భాగంగా మిగిలిపోయింది.
ఈ ప్రాంతంలో Google యొక్క ప్రయత్నాలు ఊపందుకుంటున్నాయి. Boston Dynamics, Agility Robotics, మరియు Enchanted Tools సహా ప్రముఖ రోబోటిక్స్ కంపెనీలకు “విశ్వసనీయ టెస్టర్” ప్రోగ్రామ్ ద్వారా కంపెనీ జెమిని రోబోటిక్స్-ERకి పరిమిత యాక్సెస్‌ను మంజూరు చేసింది. ఈ సహకార విధానం నిజంగా సామర్థ్యం గల హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేయడానికి ఒక సమష్టి ప్రయత్నాన్ని సూచిస్తుంది.
భద్రత మొదటిది: బాధ్యతాయుతమైన రోబోటిక్స్‌కు లేయర్డ్ విధానం
రోబోటిక్స్‌లో భద్రత యొక్క అత్యంత ప్రాముఖ్యతను గుర్తించి, Google సాంప్రదాయ రోబోట్ భద్రతా చర్యలను పొందుపరిచే “లేయర్డ్, హోలిస్టిక్ విధానం”ని నొక్కి చెబుతుంది. ఈ చర్యలలో ఘర్షణ నివారణ మరియు శక్తి పరిమితులు ఉన్నాయి, రోబోట్‌లు సురక్షిత పారామితులలో పనిచేస్తాయని నిర్ధారిస్తుంది.
ఇంకా, కంపెనీ “రోబోట్ రాజ్యాంగం” ఫ్రేమ్‌వర్క్ అభివృద్ధిని వివరిస్తుంది. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్, ఐజాక్ అసిమోవ్ యొక్క త్రీ లాస్ ఆఫ్ రోబోటిక్స్ నుండి ప్రేరణ పొందింది, రోబోట్‌ల నైతిక మరియు సురక్షిత అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ కోసం మార్గదర్శక సూత్రాల సమితిని అందిస్తుంది. ఈ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో పాటు, రోబోటిక్ చర్యల యొక్క భద్రతా చిక్కులను అంచనా వేయడంలో పరిశోధకులకు సహాయపడటానికి Google “ASIMOV” అనే పేరుతో ఒక డేటాసెట్‌ను విడుదల చేసింది.
ASIMOV డేటాసెట్: భద్రతా అంచనాను ప్రామాణీకరించడం
ASIMOV డేటాసెట్ భౌతిక హానిని నివారించడానికి మించి, రోబోట్ భద్రతను అంచనా వేయడానికి ప్రామాణిక పద్ధతులను స్థాపించడానికి Google యొక్క ప్రయత్నాన్ని సూచిస్తుంది. వివిధ దృశ్యాలలో రోబోట్ యొక్క చర్యల యొక్క సంభావ్య పరిణామాలను AI నమూనాలు ఎంతవరకు అర్థం చేసుకుంటాయో అంచనా వేయడానికి పరిశోధకులకు సహాయపడటానికి డేటాసెట్ రూపొందించబడింది. Google ప్రకటన ప్రకారం, డేటాసెట్ “వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలలో రోబోటిక్ చర్యల యొక్క భద్రతా చిక్కులను కఠినంగా కొలవడానికి పరిశోధకులకు సహాయపడుతుంది.” ఈ చొరవ రోబోటిక్స్ రంగంలో బాధ్యతాయుతమైన ఆవిష్కరణకు Google యొక్క నిబద్ధతను నొక్కి చెబుతుంది.
రోబోటిక్స్ యొక్క భవిష్యత్తు: అవకాశాల గురించి ఒక సంగ్రహావలోకనం
ప్రస్తుతం పరిశోధన దశలో ఉన్న కొత్త AI మోడల్‌ల కోసం Google ఇంకా నిర్దిష్ట కాలక్రమాలు లేదా వాణిజ్య అనువర్తనాలను ప్రకటించనప్పటికీ, ప్రదర్శించబడిన పురోగతులు కాదనలేనివి. Google విడుదల చేసిన డెమో వీడియోలు AI-ఆధారిత సామర్థ్యాలలో విశేషమైన పురోగతిని ప్రదర్శిస్తాయి. అయితే, ఈ ప్రదర్శనలు నియంత్రిత పరిశోధన పరిసరాలలో నిర్వహించబడ్డాయని గుర్తించడం ముఖ్యం. ఈ వ్యవస్థల యొక్క నిజమైన పరీక్ష వాస్తవ ప్రపంచంలోని అనూహ్య మరియు డైనమిక్ సెట్టింగ్‌లలో విశ్వసనీయంగా మరియు సురక్షితంగా పని చేసే సామర్థ్యంలో ఉంటుంది.
జెమిని రోబోటిక్స్ మరియు జెమిని రోబోటిక్స్-ER అభివృద్ధి రోబోటిక్స్ పరిణామంలో ఒక కీలకమైన క్షణాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ నమూనాలు నైపుణ్యం, అనుకూలత మరియు స్వయంప్రతిపత్తి యొక్క కొత్త శకాన్ని అన్‌లాక్ చేసే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్నాయి, రోబోట్‌లు మన జీవితాల్లో సజావుగా కలిసిపోవడానికి మరియు విస్తృత శ్రేణి పనులకు దోహదం చేయడానికి మార్గం సుగమం చేస్తాయి. పరిశోధన పురోగమిస్తున్న కొద్దీ మరియు ఈ సాంకేతికతలు పరిపక్వం చెందుతున్న కొద్దీ, రోబోట్‌లు మన ఇళ్లు, కార్యాలయాలు మరియు కమ్యూనిటీలలో ప్రముఖ పాత్ర పోషించే భవిష్యత్తును మనం ఊహించవచ్చు. నిజంగా ఎంబడైడ్ AI వైపు ప్రయాణం కొనసాగుతోంది, అయితే Google యొక్క తాజా పురోగతులు ముందుకు సాగే ఉత్తేజకరమైన అవకాశాల గురించి బలవంతపు సంగ్రహావలోకనం అందిస్తాయి. అధునాతన హార్డ్‌వేర్ మరియు పెరుగుతున్న తెలివైన సాఫ్ట్‌వేర్ కలయిక రోబోటిక్స్ ల్యాండ్‌స్కేప్‌ను మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉంది, రోబోట్‌లు కేవలం సాధనాలు మాత్రమే కాదు, మన దైనందిన జీవితంలో బహుముఖ భాగస్వాములుగా ఉండే భవిష్యత్తుకు మనల్ని దగ్గర చేస్తుంది.