Google వార్షిక క్లౌడ్ నెక్స్ట్ సమావేశం మరోసారి కృత్రిమ మేధస్సును వెలుగులోకి తెచ్చింది, జెమిని మోడల్ మరియు AI ఏజెంట్లలో పురోగతి చుట్టూ ప్రకటనలు వెలువడ్డాయి. సాంకేతిక దిగ్గజం AI పై దృష్టి పెట్టడం వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఈ రంగంలో ఆవిష్కరణలకు నిబద్ధతను తెలియజేస్తుంది. వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాలకు సాధికారత కల్పించడానికి రూపొందించిన కొత్త సామర్థ్యాలు మరియు సాధనాలను ఆవిష్కరించడానికి ఈ కార్యక్రమం ఒక వేదికగా ఉపయోగపడింది.
జెమిని 2.5 ఫ్లాష్: క్రమబద్ధీకరించిన పవర్‌హౌస్
అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రకటనలలో అధునాతన జెమిని 2.5 ప్రో మోడల్ యొక్క క్రమబద్ధీకరించిన మరియు ఆప్టిమైజ్ చేసిన వెర్షన్ జెమిని 2.5 ఫ్లాష్ పరిచయం ఒకటి. ‘పని గుర్రం’గా రూపొందించబడిన జెమిని 2.5 ఫ్లాష్ దాని ముందున్న ప్రధాన నిర్మాణాన్ని నిలుపుకుంటుంది, అయితే వేగం మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న సామర్థ్యానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది. ఈ ఆప్టిమైజేషన్ ‘పరీక్షా సమయ గణన’ అనే పద్ధతి ద్వారా సాధించబడుతుంది, ఇది పని ఆధారంగా దాని ప్రాసెసింగ్ శక్తిని డైనమిక్‌గా సర్దుబాటు చేయడానికి మోడల్‌ను అనుమతిస్తుంది. ఈ అనుకూల విధానం గణన ఖర్చులను తగ్గించేటప్పుడు ఆకట్టుకునే పనితీరును అందించడానికి జెమిని 2.5 ఫ్లాష్‌ను అనుమతిస్తుంది.
‘పరీక్షా సమయ గణన’ అనే భావన AI సంఘంలో ఆదరణ పొందుతోంది, డీప్‌సీక్ యొక్క R1 మోడల్ యొక్క ఖర్చుతో కూడుకున్న శిక్షణలో ఇది కీలక పాత్ర పోషించిందని నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి. వనరులను తెలివిగా కేటాయించడం ద్వారా, జెమిని 2.5 ఫ్లాష్ వంటి నమూనాలు ఖచ్చితత్వాన్ని త్యాగం చేయకుండా సామర్థ్యంలో గణనీయమైన లాభాలను పొందగలవు.
జెమిని 2.5 ఫ్లాష్ ఇంకా ప్రజలకు అందుబాటులో లేనప్పటికీ, ఇది త్వరలో వెర్టెక్స్ AI, AI స్టూడియో మరియు స్వతంత్ర జెమిని యాప్‌లో అందుబాటులోకి రానుంది. ఈ విస్తృత లభ్యత డెవలపర్‌లు మరియు వినియోగదారులు వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు అనువర్తనాల్లో ఈ ఆప్టిమైజ్ చేసిన మోడల్ యొక్క శక్తిని ఉపయోగించుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
సంబంధిత ప్రకటనలో, జెమిని 2.5 ప్రో ఇప్పుడు వెర్టెక్స్ AI మరియు జెమిని యాప్‌లో పబ్లిక్ ప్రివ్యూలో అందుబాటులో ఉందని Google వెల్లడించింది. ఈ మోడల్ చాట్‌బాట్ ఎరీనా లీడర్‌బోర్డ్‌లలో దాని పనితీరుకు గణనీయమైన దృష్టిని ఆకర్షించింది, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు సంభాషణ AIలో దాని సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తుంది. పబ్లిక్ ప్రివ్యూ వినియోగదారులకు జెమిని 2.5 ప్రో యొక్క అధునాతన లక్షణాలను అనుభవించడానికి మరియు దాని పనితీరును మరింత మెరుగుపరచడానికి అభిప్రాయాన్ని అందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
Google Workspaceలో AI-శక్తితో కూడిన ఉత్పాదకత
Google తన జెమిని మోడల్‌లను Google Workspaceలో విలీనం చేస్తోంది, AI-శక్తితో కూడిన ఉత్పాదక లక్షణాల యొక్క కొత్త తరంగాన్ని ఆవిష్కరిస్తోంది. ఈ మెరుగుదలలు వర్క్‌ఫ్లోలను క్రమబద్ధీకరించడానికి, పనులను ఆటోమేట్ చేయడానికి మరియు వినియోగదారులకు తెలిసిన Google Workspace వాతావరణంలో ఎక్కువ సాధించడానికి అధికారం ఇవ్వడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
గమనించదగిన లక్షణాలలో Google డాక్స్ యొక్క ఆడియో వెర్షన్‌లను రూపొందించగల సామర్థ్యం ఒకటి, ఇది వినియోగదారులను చేతులు ఉపయోగించకుండా కంటెంట్‌ను వినియోగించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. దృష్టి లోపం ఉన్న వ్యక్తులు లేదా మల్టీ టాస్కింగ్ చేస్తున్నప్పుడు పత్రాలను వినడానికి ఇష్టపడే వ్యక్తులకు ఈ ఫీచర్ చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.
మరొక మెరుగుదల Google షీట్‌లలో ఆటోమేటెడ్ డేటా విశ్లేషణ, ఇది వినియోగదారులను త్వరగా అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించడానికి మరియు వారి డేటా నుండి ట్రెండ్‌లను గుర్తించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ ఫీచర్ డేటా విశ్లేషణ యొక్క శ్రమతో కూడుకున్న ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేయడానికి AI శక్తిని ఉపయోగించుకుంటుంది, వినియోగదారులను ఫలితాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సమాచారం ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవడంపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
Google Workspace యాప్‌లలో మాన్యువల్ వర్క్‌ఫ్లోలను ఆటోమేట్ చేయడానికి Google Google Workspace ఫ్లోలను కూడా పరిచయం చేస్తోంది. ఈ ఫీచర్ వినియోగదారులను కస్టమర్ సర్వీస్ అభ్యర్థనలను నిర్వహించడం లేదా కొత్త ఉద్యోగులను ఆన్‌బోర్డ్ చేయడం వంటి పునరావృతమయ్యే పనులను క్రమబద్ధీకరించే అనుకూల వర్క్‌ఫ్లోలను సృష్టించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా, Google Workspace ఫ్లోలు సామర్థ్యాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తాయి మరియు లోపాల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తాయి.
ఏజెంటిక్ AI మరియు మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)
బహుళ దశల్లో కారణమయ్యే AI యొక్క అధునాతన రూపం ఏజెంటిక్ AI, కొత్త Google Workspace ఫీచర్లకు చోదక శక్తి. ఈ రకమైన AI ప్రణాళిక, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు బాహ్య డేటా మూలాలతో పరస్పర చర్య అవసరమయ్యే సంక్లిష్ట పనులను చేయగలదు.
అయితే, ఏజెంటిక్ AI మోడళ్ల కోసం ఒక ముఖ్యమైన సవాలు ఏమిటంటే, వాటి పనులను సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి అవసరమైన డేటాను యాక్సెస్ చేయడం. ఈ సవాలును పరిష్కరించడానికి, Google Anthropic అభివృద్ధి చేసిన ఓపెన్-సోర్స్ ప్రమాణం మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ని స్వీకరిస్తోంది. MCP డెవలపర్‌ల డేటా మూలాలు మరియు AI-శక్తితో కూడిన సాధనాల మధ్య సురక్షితమైన, రెండు-మార్గాల కనెక్షన్‌లను అనుమతిస్తుంది, ఏజెంటిక్ AI మోడళ్ల కోసం అతుకులు లేని డేటా యాక్సెస్‌ను సులభతరం చేస్తుంది.
Anthropic ప్రకారం, డెవలపర్‌లు తమ డేటాను MCP సర్వర్‌ల ద్వారా బహిర్గతం చేయవచ్చు లేదా ఈ సర్వర్‌లకు కనెక్ట్ అయ్యే AI అప్లికేషన్‌లను (MCP క్లయింట్‌లు) నిర్మించవచ్చు. ఈ సౌకర్యవంతమైన విధానం డెవలపర్‌లను వారి డేటా మూలాలను సురక్షితమైన మరియు ప్రామాణికమైన పద్ధతిలో AI మోడల్‌లతో అనుసంధానించడానికి అనుమతిస్తుంది.
Google డీప్‌మైండ్ CEO డెమిస్ హస్సాబిస్ Google తన జెమిని మోడళ్ల కోసం MCPని స్వీకరిస్తోందని ప్రకటించారు, ఇది మరింత విశ్వసనీయ ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడానికి అవసరమైన డేటాను త్వరగా యాక్సెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. MCP స్వీకరణ Google యొక్క బాధ్యతాయుతమైన AI అభివృద్ధికి నిబద్ధతను మరియు ఏజెంటిక్ AI మోడళ్ల కోసం డేటా యాక్సెస్ యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తిస్తుంది.
గమనించదగ్గ విషయం ఏమిటంటే, OpenAI కూడా MCPని స్వీకరించింది, AI మోడళ్ల కోసం సురక్షితమైన మరియు సమర్థవంతమైన డేటా యాక్సెస్‌ను ప్రారంభించడానికి ఈ ప్రోటోకాల్ యొక్క ప్రాముఖ్యత చుట్టూ పెరుగుతున్న పరిశ్రమ ఏకాభిప్రాయాన్ని సూచిస్తుంది. MCP యొక్క విస్తృత స్వీకరణ వివిధ పరిశ్రమలలో ఏజెంటిక్ AI అప్లికేషన్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేస్తుందని భావిస్తున్నారు.
జెమిని మోడల్‌లతో MCP యొక్క ఏకీకరణ అంతర్గత డేటాబేస్‌లు, బాహ్య APIలు మరియు నిజ-సమయ డేటా ఫీడ్‌లతో సహా విస్తృత శ్రేణి డేటా మూలాలను యాక్సెస్ చేయడానికి వాటిని అనుమతిస్తుంది. ఈ మెరుగైన డేటా యాక్సెస్ జెమిని మోడల్‌లను మరింత సంక్లిష్ట పనులను చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, అవి:
- వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులు: వినియోగదారు డేటా మరియు ప్రాధాన్యతలను యాక్సెస్ చేయడం ద్వారా, జెమిని మోడల్‌లు ఉత్పత్తులు, సేవలు మరియు కంటెంట్ కోసం వ్యక్తిగతీకరించిన సిఫార్సులను అందించగలవు.
- ఆటోమేటెడ్ కస్టమర్ సర్వీస్: సమస్యలను పరిష్కరించడం మరియు ప్రశ్నలకు సమర్థవంతంగా సమాధానం ఇవ్వడం ద్వారా ఆటోమేటెడ్ కస్టమర్ సర్వీస్ మద్దతును అందించడానికి జెమిని మోడల్‌లు కస్టమర్ డేటా మరియు పరస్పర చర్య చరిత్రను యాక్సెస్ చేయగలవు.
- ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్: భవిష్యత్తులో ట్రెండ్‌లు మరియు ఫలితాలను అంచనా వేయడానికి జెమిని మోడల్‌లు చారిత్రక డేటాను విశ్లేషించగలవు, వ్యాపారాలు డేటా ఆధారిత నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
- మోసం గుర్తింపు: వ్యాపారాలు మరియు వినియోగదారులను ఆర్థిక నష్టాల నుండి రక్షించడం ద్వారా మోసపూరిత కార్యకలాపాలను గుర్తించడానికి మరియు నిరోధించడానికి జెమిని మోడల్‌లు లావాదేవీ డేటాను విశ్లేషించగలవు.
- రిస్క్ అసెస్‌మెంట్: రుణాల జారీ, పెట్టుబడులు మరియు బీమా వంటి వివిధ కార్యకలాపాలతో అనుబంధించబడిన నష్టాలను జెమిని మోడల్‌లు అంచనా వేయగలవు, వ్యాపారాలు సమాచారం ఆధారంగా రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
మరింత శక్తివంతమైన మరియు నమ్మదగిన ఏజెంటిక్ AI అప్లికేషన్‌లను ప్రారంభించడానికి MCP ఒక ముఖ్యమైన అడుగు. సురక్షితమైన మరియు ప్రామాణికమైన డేటా యాక్సెస్‌ను అందించడం ద్వారా, MCP AI మోడల్‌లకు సంక్లిష్ట పనులను చేయడానికి మరియు విస్తృత శ్రేణి పరిశ్రమలలో విలువైన అంతర్దృష్టులను అందించడానికి అధికారం ఇస్తుంది.
జెమిని మరియు Google క్లౌడ్‌తో AI యొక్క భవిష్యత్తు
Google క్లౌడ్ నెక్స్ట్ 2025లో చేసిన ప్రకటనలు కృత్రిమ మేధస్సు రంగాన్ని ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి మరియు దాని ప్రయోజనాలను వ్యాపారాలు మరియు వ్యక్తులకు అందుబాటులో ఉంచడానికి కంపెనీ యొక్క నిబద్ధతను నొక్కి చెబుతున్నాయి. సమావేశంలో ఆవిష్కరించబడిన కొత్త ఫీచర్లు మరియు సామర్థ్యాలు మనం పని చేసే, నేర్చుకునే మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానంతో పరస్పర చర్య చేసే విధానాన్ని మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి.
సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్, కంప్యూటర్ విజన్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో దాని అధునాతన సామర్థ్యాలతో, జెమిని మోడల్ Google యొక్క AI వ్యూహం యొక్క గుండె వద్ద ఉంది. జెమిని మోడల్‌ను నిరంతరం మెరుగుపరచడం మరియు విస్తరించడం ద్వారా, నిజ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించే వినూత్న AI అప్లికేషన్‌లను సృష్టించడానికి Google డెవలపర్‌లు మరియు వినియోగదారులకు అధికారం ఇస్తోంది.
Google Workspaceతో జెమిని యొక్క ఏకీకరణ ఉత్పాదకతను మెరుగుపరిచే మరియు వినియోగదారులను మరింత సాధించడానికి అధికారం ఇచ్చే సాధనంగా AI యొక్క Google దృష్టికి నిదర్శనం. పనులను ఆటోమేట్ చేయడం, అంతర్దృష్టులను అందించడం మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను క్రమబద్ధీకరించడం ద్వారా, AI మరింత సృజనాత్మక మరియు వ్యూహాత్మక కార్యకలాపాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ని స్వీకరించడం మరింత శక్తివంతమైన మరియు నమ్మదగిన ఏజెంటిక్ AI అప్లికేషన్‌లను ప్రారంభించడానికి ఒక కీలకమైన అడుగు. సురక్షితమైన మరియు ప్రామాణికమైన డేటా యాక్సెస్‌ను అందించడం ద్వారా, MCP AI మోడల్‌లకు సంక్లిష్ట పనులను చేయడానికి మరియు విస్తృత శ్రేణి పరిశ్రమలలో విలువైన అంతర్దృష్టులను అందించడానికి అధికారం ఇస్తుంది.
ఓపెన్-సోర్స్ ప్రమాణాలకు మరియు సహకారానికి Google యొక్క నిబద్ధత MCPకి దాని మద్దతులో మరియు AI సంఘానికి దాని సహకారంలో స్పష్టంగా కనిపిస్తుంది. ఇతర సంస్థలు మరియు డెవలపర్‌లతో కలిసి పనిచేయడం ద్వారా, Google AI సాంకేతికతల అభివృద్ధి మరియు స్వీకరణను వేగవంతం చేయడానికి సహాయం చేస్తోంది.
AI అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంది, Google ఆవిష్కరణల ముందంజలో ఉండటానికి మరియు AI యుగంలో విజయం సాధించడానికి అవసరమైన సాధనాలు మరియు వనరులను తన కస్టమర్‌లకు అందించడానికి కట్టుబడి ఉంది. Google క్లౌడ్ నెక్స్ట్ 2025లో చేసిన ప్రకటనలు AI-శక్తితో కూడిన అవకాశాల యొక్క కొత్త శకానికి ప్రారంభం మాత్రమే.