TxGemma: AIతో ఔషధ ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేయడం
TxGemma, Google యొక్క Gemma AI మోడళ్ల కుటుంబంలో ఒక విస్తరణ, ఒక ప్రత్యేక సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది: ఇది చిన్న అణువులు మరియు ప్రోటీన్లతో సహా రసాయన సమ్మేళనాల యొక్క క్లిష్టమైన నిర్మాణాలను మరియు పాఠ్య సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోగలదు. ఈ ద్వంద్వ సామర్థ్యం TxGemma సాధారణ టెక్స్ట్ వివరణల నుండి ఔషధ పదార్ధాల గురించి అత్యంత సాంకేతిక సమాచారం వరకు విస్తృత శ్రేణి డేటాను ప్రాసెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ విభిన్న డేటా రకాలను సమగ్రపరచడం ద్వారా, TxGemma సంభావ్య కొత్త ఔషధాల భద్రత మరియు ప్రభావాన్ని అంచనా వేయడంలో పరిశోధకులకు సహాయం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
Google యొక్క చీఫ్ హెల్త్ ఆఫీసర్ కరెన్ డిసాల్వో, TxGemma మోడళ్ల యొక్క బహిరంగ స్వభావాన్ని నొక్కి చెప్పారు. Health AI Developer Foundations ద్వారా విస్తృత పరిశోధనా సంఘానికి TxGemmaని అందుబాటులోకి తీసుకురావాలని కంపెనీ యోచిస్తోంది. ఈ చొరవ ఓపెన్-యాక్సెస్ మోడల్లు మరియు సాధనాలను అందిస్తుంది, డెవలపర్లు ఆరోగ్య సంరక్షణ అనువర్తనాల కోసం AI మోడల్లను రూపొందించడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అధికారం ఇస్తుంది. వైద్య రంగంలో AI-ఆధారిత పరిష్కారాల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడం మరియు సహకార ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం లక్ష్యం.
ఆల్ఫాబెట్ మరియు ఎన్విడియా ఆరోగ్య సంరక్షణలో AIని ప్రజాస్వామ్యం చేయడానికి దళాలలో చేరాయి
ఒక సమాంతర అభివృద్ధిలో, Google యొక్క మాతృ సంస్థ, ఆల్ఫాబెట్, వేగవంతమైన కంప్యూటింగ్లో అగ్రగామిగా ఉన్న Nvidiaతో సహకారాన్ని ప్రకటించింది. ఈ భాగస్వామ్యం ఆరోగ్య సంరక్షణపై ప్రత్యేక దృష్టి సారించి, వివిధ పరిశ్రమలలో సాంకేతికతను మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడం ద్వారా AIని ముందుకు తీసుకెళ్లాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
Google యొక్క DeepMind CEO డెమిస్ హస్సాబిస్ స్థాపించిన ఒక సంస్థ అయిన ఐసోమార్ఫిక్ ల్యాబ్స్, ఔషధ ఆవిష్కరణ కోసం AIని ఉపయోగించడంలో ముందంజలో ఉంది. కంపెనీ Google Cloud మరియు Nvidia GPUల ద్వారా ఆధారితమైన డ్రగ్ డిజైన్ ఇంజిన్ను ఉపయోగించుకుంటోంది. ఐసోమార్ఫిక్ ల్యాబ్స్ ప్రకారం, ఈ శక్తివంతమైన కంప్యూటింగ్ మౌలిక సదుపాయాలు ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగానికి అనుగుణంగా AI మోడళ్ల యొక్క కొనసాగుతున్న అభివృద్ధిని నడపడానికి అవసరమైన స్థాయిని మరియు పనితీరును అందిస్తాయి.
Nvidia CEO జెన్సెన్ హువాంగ్, Google మరియు Nvidia పరిశోధకులు మరియు ఇంజనీర్ల సంయుక్త నైపుణ్యం ద్వారా ఔషధ ఆవిష్కరణ నుండి రోబోటిక్స్ వరకు గణనీయమైన సవాళ్లను పరిష్కరించగల సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తూ సహకారం పట్ల ఉత్సాహాన్ని వ్యక్తం చేశారు.
కాప్రికార్న్: AI ద్వారా వ్యక్తిగతీకరించిన క్యాన్సర్ చికిత్స
మరొక చికిత్సా-కేంద్రీకృత సహకారంపై Google మరిన్ని వివరాలను కూడా అందించింది. ఈ చొరవ నెదర్లాండ్స్లోని పీడియాట్రిక్ ఆంకాలజీ కోసం ప్రిన్సెస్ మాక్సిమా సెంటర్తో భాగస్వామ్యాన్ని కలిగి ఉంటుంది. ఈ ఉమ్మడి ప్రయత్నం కాప్రికార్న్ అనే AI సాధనాన్ని అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారించింది, ఇది క్యాన్సర్ రోగులకు వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్సా ప్రణాళికలతో సరిపోలడానికి రూపొందించబడింది.
కాప్రికార్న్ అనేది బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న వైద్య సమాచారాన్ని డీ-ఐడెంటిఫైడ్ పేషెంట్ డేటాతో అనుసంధానించడం ద్వారా పనిచేస్తుంది. డేటా మూలాల యొక్క ఈ కలయిక AI వ్యక్తిగత రోగి యొక్క ప్రొఫైల్కు అనుగుణంగా సంభావ్య చికిత్సా ఎంపికల యొక్క సంక్షిప్త సారాంశాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ విధానం మరింత సమాచారం మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్సా నిర్ణయాలను సులభతరం చేస్తూ, డేటా-ఆధారిత అంతర్దృష్టులతో వైద్యులకు అధికారం ఇవ్వడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
వర్చువల్ కో-సైంటిస్ట్గా AI
నిర్దిష్ట ప్రాజెక్ట్లకు అతీతంగా, Google శాస్త్రీయ పరిశోధనలో AI యొక్క విస్తృత అనువర్తనాలను కూడా అన్వేషిస్తోంది. కంపెనీ ఇటీవల “AI కో-సైంటిస్ట్”ని ప్రారంభించింది, ఇది బయోమెడికల్ రంగంలోని పరిశోధకులకు మద్దతు ఇవ్వడానికి రూపొందించిన వర్చువల్ అసిస్టెంట్.
ఈ వర్చువల్ అసిస్టెంట్ విస్తారమైన శాస్త్రీయ సాహిత్యాన్ని విశ్లేషించగలదు, మానవ పరిశోధకులు కోల్పోయే నమూనాలు మరియు కనెక్షన్లను గుర్తించగలదు. ఈ సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడం ద్వారా, AI నవల, అధిక-నాణ్యత పరికల్పనలను ఉత్పత్తి చేయగలదు, బయోమెడికల్ ఆవిష్కరణల వేగాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది. ఈ సాధనం మానవ పరిశోధకులను భర్తీ చేయడానికి కాకుండా, కొత్త పరిశోధనా మార్గాలను అన్వేషించడానికి ఒక శక్తివంతమైన వనరును అందించడానికి ఉద్దేశించబడింది.
Google Search యొక్క ఆరోగ్య ఫీచర్లకు మెరుగుదలలు
Google Search దాని AI-ఆధారిత ఆరోగ్య ఫీచర్లకు కూడా అప్గ్రేడ్లను పొందింది. విస్తృత శ్రేణి ఆరోగ్య అంశాలపై వినియోగదారులకు మరింత సంబంధిత, సమగ్రమైన మరియు వైద్యపరంగా ఖచ్చితమైన సమాచారాన్ని అందించడానికి “AI అవలోకనాలు” కార్యాచరణ మెరుగుపరచబడింది.
“ప్రజలు ఏమి సూచిస్తున్నారు” అనే కొత్త ఫీచర్ జోడించబడింది. ఇది వినియోగదారులు ఇదే విధమైన ఆరోగ్య పరిస్థితులను అనుభవించిన వ్యక్తుల నుండి అంతర్దృష్టులను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఈ మెరుగుదలలు స్పానిష్, పోర్చుగీస్ మరియు జపనీస్తో సహా బహుళ దేశాలు మరియు భాషల్లో విడుదల చేయబడుతున్నాయి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా విశ్వసనీయ ఆరోగ్య సమాచారానికి ప్రాప్యతను విస్తరిస్తున్నాయి.
Health Connect మరియు మెడికల్ రికార్డ్స్ APIలు
Google యొక్క Health Connect ప్లాట్ఫారమ్ కొత్త మెడికల్ రికార్డ్స్ APIలను పరిచయం చేసింది. ఈ APIలు యాప్లు ప్రామాణిక ఫాస్ట్ హెల్త్కేర్ ఇంటర్ఆపెరాబిలిటీ రిసోర్సెస్ (FHIR) ఫార్మాట్లో అలెర్జీలు, మందులు, టీకాలు మరియు ల్యాబ్ ఫలితాలు వంటి ఆరోగ్య సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
ఈ నవీకరణ ప్లాట్ఫారమ్ యొక్క సామర్థ్యాలను గణనీయంగా విస్తరిస్తుంది, 50 కంటే ఎక్కువ డేటా రకాలకు మద్దతు ఇస్తుంది. వినియోగదారులు ఇప్పుడు తమ వ్యక్తిగత ఆరోగ్య డేటాను ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతల నుండి సమాచారంతో అనుసంధానించవచ్చు, అదే సమయంలో ఏ యాప్లు తమ డేటాను యాక్సెస్ చేయగలవు మరియు షేర్ చేయగలవు అనే దానిపై నియంత్రణను కలిగి ఉంటారు. వినియోగదారు నియంత్రణ మరియు డేటా గోప్యతపై ఈ ప్రాధాన్యత Health Connect ప్లాట్ఫారమ్లో కీలకమైన అంశం.
Pixel Watch 3 మరియు లాస్ ఆఫ్ పల్స్ డిటెక్షన్
చివరగా, Google రాబోయే Pixel Watch 3లో “లాస్ ఆఫ్ పల్స్ డిటెక్షన్” ఫీచర్ను హైలైట్ చేసింది. ఫిబ్రవరిలో FDA క్లియరెన్స్ను పొందిన ఈ ఫీచర్, ఒక వ్యక్తి గుండె ఆగిపోయినప్పుడు గుర్తించడానికి పరికరాన్ని అనుమతిస్తుంది. ధరించిన వ్యక్తి స్పందించకపోతే, వాచ్ స్వయంచాలకంగా అత్యవసర సేవలను హెచ్చరించగలదు. ఈ సంభావ్య ప్రాణాలను రక్షించే సాంకేతికత ఈ నెల చివరిలో USలో విడుదల చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయబడింది. ఈ ఫీచర్ క్రియాశీల ఆరోగ్య పర్యవేక్షణ మరియు అత్యవసర ప్రతిస్పందనలో ధరించగలిగే సాంకేతికత ఎలా కీలక పాత్ర పోషిస్తుందో ఉదాహరణగా చెప్పవచ్చు.
ఔషధ ఆవిష్కరణ, వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్స, పరిశోధన మద్దతు మరియు ధరించగలిగే సాంకేతికతను కలిగి ఉన్న Google యొక్క బహుముఖ విధానం, ఆరోగ్య సంరక్షణ యొక్క వివిధ అంశాలలో AIని సమగ్రపరచడానికి సమగ్ర వ్యూహాన్ని సూచిస్తుంది. ఓపెన్ యాక్సెస్, సహకారం మరియు వినియోగదారు నియంత్రణపై కంపెనీ ప్రాధాన్యత ఈ సున్నితమైన మరియు క్లిష్టమైన డొమైన్లో AI యొక్క బాధ్యతాయుతమైన మరియు నైతిక అభివృద్ధికి నిబద్ధతను సూచిస్తుంది. ఈ కార్యక్రమాల యొక్క దీర్ఘకాలిక ప్రభావం వాటి స్వీకరణ, ప్రభావం మరియు కొనసాగుతున్న మెరుగుదలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, అయితే మానవ ఆరోగ్యాన్ని మెరుగుపరచడంలో AI మరింత ప్రముఖ పాత్ర పోషించే భవిష్యత్తు వైపు ఇవి ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగును సూచిస్తాయి. ఈ కార్యక్రమాలు సాంప్రదాయ ఆరోగ్య సంరక్షణ నమూనాల నుండి మరింత డేటా-ఆధారిత, వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు క్రియాశీల విధానానికి మార్పును సూచిస్తాయి. సంభావ్య ప్రయోజనాలు గణనీయమైనవి, అయితే ఈ సాంకేతికతలు బాధ్యతాయుతంగా మరియు సమర్థవంతంగా ఉపయోగించబడుతున్నాయని నిర్ధారించడానికి అమలు, డేటా భద్రత మరియు నైతిక పరిగణనల సవాళ్లను జాగ్రత్తగా పరిష్కరించాలి.
ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్స్ మరియు సహకార అభివృద్ధిపై దృష్టి పెట్టడం చాలా ముఖ్యమైనది. TxGemma వంటి సాధనాలను విస్తృత పరిశోధనా సంఘానికి అందుబాటులోకి తీసుకురావడం ద్వారా, Google ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI అభివృద్ధికి మరింత సమగ్రమైన మరియు సహకార విధానాన్ని ప్రోత్సహిస్తోంది. ఇది క్లోజ్డ్, ప్రొప్రైటరీ మోడల్కు విరుద్ధంగా ఉంటుంది మరియు ఆవిష్కరణల వేగాన్ని వేగవంతం చేస్తుంది.
Nvidiaతో భాగస్వామ్యం కూడా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఇది పరస్పర నైపుణ్యంతో రెండు ప్రముఖ సాంకేతిక సంస్థలను ఒకచోట చేర్చుతుంది. యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్లో Nvidia యొక్క బలం Google యొక్క AI సామర్థ్యాలకు పూరకంగా ఉంటుంది, ఇది AI-ఆధారిత ఆరోగ్య సంరక్షణలో గణనీయమైన పురోగతిని సాధించగల శక్తివంతమైన సినర్జీని సృష్టిస్తుంది.
Health Connect వంటి కార్యక్రమాలలో వినియోగదారు నియంత్రణ మరియు డేటా గోప్యతపై ప్రాధాన్యత ఇవ్వడం చాలా కీలకం. AI ఆరోగ్య సంరక్షణలో మరింతగా విలీనం అవుతున్నందున, వ్యక్తులు తమ వ్యక్తిగత ఆరోగ్య డేటాపై నియంత్రణ కలిగి ఉండటం మరియు ఈ డేటా దుర్వినియోగం నుండి రక్షించబడటం అత్యవసరం. ఈ సూత్రాలకు Google యొక్క నిబద్ధత సానుకూల సంకేతం, అయితే వినియోగదారు నమ్మకాన్ని కాపాడుకోవడానికి నిరంతర అప్రమత్తత అవసరం.
కాప్రికార్న్ మరియు “AI కో-సైంటిస్ట్” వంటి AI సాధనాల అభివృద్ధి ఆరోగ్య సంరక్షణలో మానవ సామర్థ్యాలను పెంచడానికి AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఈ సాధనాలు వైద్యులు లేదా పరిశోధకులను భర్తీ చేయడానికి ఉద్దేశించినవి కావు, కానీ వారి నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు ఆవిష్కరణల వేగాన్ని వేగవంతం చేయడానికి వారికి శక్తివంతమైన కొత్త వనరులను అందించడానికి ఉద్దేశించబడ్డాయి.
Pixel Watch 3 యొక్క “లాస్ ఆఫ్ పల్స్ డిటెక్షన్” ఫీచర్తో ఉదాహరణగా, ధరించగలిగే సాంకేతికతలో AIని ఏకీకృతం చేయడం, క్రియాశీల ఆరోగ్య పర్యవేక్షణ మరియు ముందస్తు జోక్యం కోసం సంభావ్యతను ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ సాంకేతికత గుండె సంబంధిత సంఘటనల ప్రమాదం ఉన్న వ్యక్తుల కోసం ఫలితాలను మెరుగుపరచడంలో గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.
మొత్తంమీద, Google యొక్క కార్యక్రమాలు AI-ఆధారిత ఆరోగ్య సంరక్షణ భవిష్యత్తులో గణనీయమైన పెట్టుబడిని సూచిస్తాయి. పరిశోధన, అభివృద్ధి మరియు సహకారాన్ని కలిగి ఉన్న కంపెనీ యొక్క సమగ్ర విధానం, వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ఈ రంగంలో ఒక ప్రధాన పాత్రధారిగా ఉంచుతుంది. ఈ కార్యక్రమాల విజయం వాటి ప్రభావం, స్వీకరణ రేటు మరియు నైతిక మరియు బాధ్యతాయుతమైన అభివృద్ధికి నిరంతర నిబద్ధతతో సహా అనేక అంశాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఏదేమైనా, ఆరోగ్య సంరక్షణను మార్చడానికి AI యొక్క సంభావ్యత కాదనలేనిది, మరియు Google యొక్క ప్రయత్నాలు ఆ దిశలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు.