Google యొక్క Agent2Agent ప్రోటోకాల్ (A2A) సాంకేతికతలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు. ఇది తెలివైన ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ కోసం ఒక సార్వత్రిక ప్రమాణాన్ని ఏర్పాటు చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ ప్రోటోకాల్ బహుళ-విక్రేత పర్యావరణ వ్యవస్థలో పరస్పర చర్యను ప్రోత్సహిస్తుంది, AI వ్యవస్థలు తమ మూలం లేదా ఫ్రేమ్‌వర్క్‌తో సంబంధం లేకుండా సజావుగా సహకరించగల భవిష్యత్తుకు వాగ్దానం చేస్తుంది.
A2A ఆవిర్భావం: AI యొక్క బాబెల్‌ను అధిగమించడం
ఏప్రిల్ 9, 2025న ప్రారంభించబడిన Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన సవాలును పరిష్కరిస్తుంది: వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌ల మధ్య పరస్పర చర్య లేకపోవడం. ప్రస్తుతం, AI ఏజెంట్లు తరచుగా ప్రత్యేక సిలోలలో పనిచేస్తాయి, ప్రతి ఒక్కటి దాని స్వంత నియమాలు మరియు సాంకేతిక భాషకు కట్టుబడి ఉంటాయి. ఈ విభజన వ్యాపార ప్రక్రియల ఆటోమేషన్‌కు ఆటంకం కలిగిస్తుంది, వేర్వేరు విక్రేతలచే అభివృద్ధి చేయబడిన ఏజెంట్లు సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయకుండా నిరోధిస్తుంది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన సరఫరా గొలుసు లేదా సంక్లిష్టమైన నియామక ప్రక్రియను ఊహించుకోండి. AI ఏజెంట్లు సజావుగా సంభాషించలేకపోవడం సమన్వయాన్ని దెబ్బతీస్తుంది మరియు అసమర్థతలను సృష్టిస్తుంది. ఖరీదైన మరియు సమయం తీసుకునే తాత్కాలిక ఇంటిగ్రేషన్‌ల అవసరాన్ని తొలగించడం ద్వారా తెలివైన సంస్థలను కనెక్ట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి వీలు కల్పించే సార్వత్రిక ప్రమాణాన్ని అందించడం ద్వారా A2A ప్రోటోకాల్ ఈ అంతరాన్ని తగ్గించడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
దృష్టి: AI కోసం ఒక సాధారణ భాష
A2A యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం తెలివైన ఏజెంట్ల కోసం ఒక సాధారణ భాషను అందించడం - వారి అంతర్గత నిర్మాణంతో సంబంధం లేకుండా అర్థమయ్యే ఒక భాగస్వామ్య వ్యాకరణం మరియు వాక్యనిర్మాణం. ఈ దృష్టి “AI ఏజెంట్ల ఇంటర్నెట్” కోసం పునాది వేస్తుంది, ఇక్కడ AI వ్యవస్థలు మానవులు ఇంటర్నెట్‌లో చేసినంత సజావుగా కమ్యూనికేట్ చేయగలవు మరియు సహకరించగలవు.
ఈ మధ్యవర్తిత్వ లేయర్ లేకుండా, కంపెనీలు బహుళ ఇంటిగ్రేషన్‌లను నిర్వహించే భారాన్ని ఎదుర్కొంటాయి, ఇవి ఖరీదైనవి, నెమ్మదిగా మరియు నిర్వహించడం కష్టం. సాంకేతిక స్వేచ్ఛకు భంగం కలిగించకుండా ఈ సంక్లిష్టతను సులభతరం చేయడానికి A2A లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. AI ఏజెంట్లు వారి అంతర్లీన సాంకేతికతతో సంబంధం లేకుండా సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయగల ప్రపంచాన్ని ఇది ఊహిస్తుంది.
A2A యొక్క ఐదు స్తంభాలు: డిజిటల్ ఏజెంట్ల కోసం ఒక రాజ్యాంగం
Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ ఐదు ప్రాథమిక సూత్రాలపై నిర్మించబడింది, ఇవి డిజిటల్ ఏజెంట్ల కోసం ఆధునిక రాజ్యాంగంగా పనిచేస్తాయి:
సార్వత్రికత: ప్రోటోకాల్ స్వేచ్ఛగా అందుబాటులో ఉంటుంది మరియు ఒకే విక్రేతపై ఆధారపడి ఉండదు, విస్తృత స్వీకరణ మరియు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తుంది.
అనుకూలత: A2A అనేది HTTP, JSON-RPC మరియు SSE వంటి ఇప్పటికే ఉన్న ప్రమాణాలతో సులభంగా ఇంటిగ్రేట్ చేయడానికి రూపొందించబడింది, ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్‌లతో సజావుగా పరస్పర చర్యను నిర్ధారిస్తుంది.
భద్రత: బలమైన ప్రామాణీకరణ మరియు అధికార యంత్రాంగాలు ప్రోటోకాల్‌లో కలిసిపోయాయి, వృత్తిపరమైన పరిసరాల యొక్క కఠినమైన భద్రతా అవసరాలను తీరుస్తాయి.
సౌలభ్యం: ప్రోటోకాల్ చిన్న పనులను (సెకన్ల వ్యవధిలో ఉండేవి) మరియు పొడవైన పనులను (గంటలు లేదా రోజులు ఉండేవి) నిర్వహించగలదు, విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలకు అనుగుణంగా ఉంటుంది.
బహుళమాధ్యమం: ఏజెంట్లు చిత్రాలు, శబ్దాలు మరియు వీడియోలను మార్పిడి చేయగలరు, గొప్ప మరియు సందర్భోచిత పరస్పర చర్యలను అనుమతిస్తుంది.
క్రియాత్మక శరీర నిర్మాణ శాస్త్రం: ఏజెంట్ కార్డ్‌లు, టాస్క్‌లు మరియు స్ట్రీమింగ్
A2A వ్యవస్థ AI ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ మరియు సహకారాన్ని సులభతరం చేసే అనేక కీలక భాగాల చుట్టూ తిరుగుతుంది.
ఏజెంట్ కార్డ్‌లు: AI కోసం డిజిటల్ బిజినెస్ కార్డ్‌లు
A2A వ్యవస్థ యొక్క గుండె వద్ద “ఏజెంట్ కార్డ్‌లు” ఉన్నాయి, ఇవి JSON ఆకృతిలో ఉండే డిజిటల్ బిజినెస్ కార్డ్‌లు, ఇవి ప్రతి ఏజెంట్ యొక్క సామర్థ్యాలు మరియు అవసరాలను ఖచ్చితంగా వివరిస్తాయి. ఈ కార్డ్‌లు AI ఏజెంట్లు ఒకదానినొకటి కనుగొనడానికి, వారి సంబంధిత నైపుణ్యాలను మూల్యాంకనం చేయడానికి మరియు వారు కలిసి పని చేయగలరా అని నిర్ణయించడానికి వీలు కల్పిస్తాయి.
ఈ కార్డ్‌లు ఒక ముఖ్యమైన ఉద్దేశ్యాన్ని అందిస్తాయి: AI ఏజెంట్లు ఒకదానినొకటి గుర్తించడానికి మరియు వారి నైపుణ్యాలను అంచనా వేయడానికి, వారు సహకార పని కోసం అనుకూలంగా ఉన్నారో లేదో తెలుసుకోవడానికి అనుమతిస్తాయి.
టాస్క్‌లు: సహకారం యొక్క బిల్డింగ్ బ్లాక్‌లు
“టాస్క్‌లు” A2A పర్యావరణ వ్యవస్థలో పని యొక్క ప్రాథమిక యూనిట్‌ను సూచిస్తాయి. ప్రతి పని ఇతర ఏజెంట్లు యాక్సెస్ చేయగల, మూల్యాంకనం చేయగల లేదా సవరించగల కళాఖండాల ఉత్పత్తిలో ముగుస్తుంది. ఈ నిర్మాణాత్మక విధానం పనులు సమర్థవంతంగా మరియు ప్రభావవంతంగా పూర్తయ్యేలా చేస్తుంది.
స్ట్రీమింగ్: నిజ-సమయ నవీకరణలు మరియు నిరంతర సహకారం
A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క అత్యంత వినూత్న లక్షణాలలో ఒకటి స్ట్రీమింగ్‌కు దాని మద్దతు. ఏజెంట్ దాని తుది తీర్మానాలను అందించడానికి వేచి ఉండకుండా, నవీకరణలు నిజ సమయంలో అందించబడతాయి. ఇది ఒక సంక్లిష్టమైన అంశాన్ని అన్వేషిస్తున్న ఏజెంట్ దూర ప్రాంతాల నుండి పంపిన డిస్పాచ్‌ల మాదిరిగా, అవి ఉద్భవించినప్పుడు దాని ఫలితాలను పంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
లోతైన డాక్యుమెంట్ పరిశోధన ఉదాహరణను పరిశీలించండి. ఏజెంట్ మొదటి అందుబాటులో ఉన్న సమాచారాన్ని పంపడం ద్వారా ప్రారంభిస్తుంది - ఒక పేరు, ఒక సూచన, ఒక నమ్మకమైన మూలం. ఇది డేటాబేస్‌లు, ప్రత్యేక APIలు లేదా విద్యాపరమైన ఆర్కైవ్‌లను అన్వేషించేటప్పుడు, అది చర్య తీసుకోదగిన సమాచారం యొక్క క్రమబద్ధమైన భాగాలను నిరంతరం ప్రసారం చేస్తుంది. ప్రతి నవీకరణ అభ్యర్థిస్తున్న ఏజెంట్ యొక్క అవగాహనను మెరుగుపరుస్తుంది, అంతరాయం లేదా అనవసరమైన జాప్యం లేకుండా.
ఈ ద్రవత్వం AI ఏజెంట్ల మధ్య సహకార పని యొక్క స్వభావాన్ని ప్రాథమికంగా మారుస్తుంది. ఇది దశల మధ్య నిశ్శబ్దాలను తొలగిస్తుంది మరియు పరస్పర చర్యను నిరంతరంగా, పారదర్శకంగా మరియు దాని స్వచ్ఛందతలో దాదాపు మానవుడిగా చేస్తుంది.
వ్యాపార ప్రయోజనాలు: AIతో సంక్లిష్టతను నిర్వహించడం
మీరు మీ అత్యంత సంక్లిష్టమైన వ్యాపార ప్రక్రియలను సమన్వయం చేయడానికి AI ఏజెంట్లు సజావుగా సహకరిస్తున్నారని ఊహించుకోండి. ఎక్కువ సిలోలు లేవు, ఎక్కువ శ్రమతో కూడుకున్న ఇంటిగ్రేషన్‌లు లేవు - ప్రతి ఏజెంట్ దాని ప్రత్యేకతలో రాణించే కొత్త ద్రవత్వం మాత్రమే, అయితే దాని సహచరులతో ఖచ్చితంగా సమన్వయం చేస్తుంది. అది Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ యొక్క వాగ్దానం.
A2A యొక్క సంభావ్య ప్రభావం వివిధ పరిశ్రమలు మరియు అనువర్తనాల్లో విస్తరించి ఉంది.
వినియోగ సందర్భం: సరఫరా గొలుసు నిర్వహణను క్రమబద్ధీకరించడం
Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ యొక్క శక్తిని అర్థం చేసుకోవడానికి, ఆటోమోటివ్ రంగంలో పనిచేస్తున్న ఒక అంతర్జాతీయ పారిశ్రామిక సమూహం యొక్క కేసును పరిశీలించండి. జర్మనీలోని దాని కర్మాగారాలలో ఒకటి ఉత్పత్తిని నిలిపివేస్తూ విచ్ఛిన్నమైంది. త్వరిత పరిష్కారం అవసరం: పరిమిత లభ్యతతో ఉన్న కీలక భాగాల శ్రేణిని భర్తీ చేయడం.
లాజిస్టిక్స్ మేనేజర్ వారి ప్రత్యేక AI ఏజెంట్‌ను సక్రియం చేస్తారు. Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ ద్వారా, ఈ ఏజెంట్ బాహ్య భాగస్వామి ఏజెంట్ల కార్డ్‌లను - తయారీదారులు, సరఫరాదారులు, రవాణాదారులు - ఈ అత్యవసర పరిస్థితికి స్పందించగల వారిని గుర్తించడానికి సంప్రదిస్తుంది.
ఇది ఇటలీలోని ఒక సరఫరాదారు వద్ద ఉన్న ప్రత్యేక ఏజెంట్‌ను, నెదర్లాండ్స్‌లో ఉన్న లాజిస్టిక్స్ ప్రొవైడర్ వద్ద మరొకదాన్ని మరియు ఫ్రాన్స్‌లోని ఆన్-సైట్ నిర్వహణ సేవలో మూడవదాన్ని సంప్రదిస్తుంది.
ప్రతి ఏజెంట్ అభ్యర్థనను అంగీకరిస్తుంది, దాని స్వంత అంతర్గత శోధనలను ప్రారంభిస్తుంది మరియు నిర్మాణాత్మక కళాఖండాలను మార్పిడి చేయడం ప్రారంభిస్తుంది: భాగాల లభ్యత, అంచనా డెలివరీ సమయాలు మరియు ఆన్-సైట్ సాంకేతిక నిపుణుల లభ్యత. ప్రతిస్పందన ప్రణాళిక యొక్క పురోగతిని నిజ సమయంలో పర్యవేక్షించడానికి కేంద్రీయ సమన్వయకర్తను అనుమతిస్తూ, ఈ సమాచారం క్రమంగా, స్ట్రీమింగ్ నవీకరణల రూపంలో ప్రసారం చేయబడుతుంది.
గంటల వ్యవధిలో, సిస్టమ్‌ల మధ్య ఎటువంటి మానవీయ జోక్యం లేకుండా, ఒక పూర్తి పరిష్కారం ప్రతిపాదించబడింది: భాగాలు రిజర్వ్ చేయబడ్డాయి, ఒక ట్రక్కు పంపబడింది మరియు ఒక ఇంజనీర్‌ను పంపారు. స్వయంప్రతిపత్త ఏజెంట్ల మధ్య సజావు కమ్యూనికేషన్‌కు ధన్యవాదాలు, ప్రతి ఒక్కరూ వారి స్వంత సాంకేతిక భాషను మాట్లాడుతున్నారు, కానీ A2A ద్వారా అందరికీ అర్థమవుతుంది.
A2A vs. మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)
Google యొక్క A2A ప్రోటోకాల్‌ను Anthropic యొక్క మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) వంటి AI ఇంటిగ్రేషన్ కోసం ఇతర విధానాల నుండి వేరు చేయడం ముఖ్యం. MCP పెద్ద భాషా నమూనాలు బాహ్య సాధనాలు మరియు డేటా మూలాలను యాక్సెస్ చేయడానికి ఒక యంత్రాంగాన్ని అందిస్తుంది. ఇది CRM, SQL డేటాబేస్ లేదా ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ ఇంజిన్‌ను కాల్ చేయడానికి ఒక నమూనాను అనుమతిస్తుంది, దాని స్థానిక నిర్మాణం వెలుపల డేటా మరియు విధులకు ఒక గేట్‌వేను అందిస్తుంది.
MCP ఒక వ్యక్తిగత ఏజెంట్‌ను బాహ్య వనరులతో సంభాషించే సామర్థ్యంతో సన్నద్ధం చేస్తుండగా, A2A బహుళ ఏజెంట్‌లను సాంఘికీకరించడంపై దృష్టి పెడుతుంది, వారి మధ్య ప్రత్యక్ష కమ్యూనికేషన్ మరియు సహకారాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. ప్రపంచ విస్తరణను ప్లాన్ చేయడానికి మార్కెటింగ్ ఏజెంట్ లాజిస్టిక్స్ ఏజెంట్‌తో నేరుగా చర్చిస్తున్నట్లు ఊహించుకోండి. ఏ మానవుడు జోక్యం చేసుకోవలసిన అవసరం లేదు; నిర్ణయాలు యంత్రాల మధ్య జరుగుతాయి.
అయితే, Google దాని ప్రోటోకాల్‌ను MCPకి ఖచ్చితంగా పూరకంగా ఉంచుతుంది. ఒక ఏజెంట్ MCPని ఉపయోగించి డేటాబేస్‌ను ప్రశ్నించవచ్చు మరియు ఫలితాల విశ్లేషణను A2A ద్వారా డిజిటల్ నిపుణుడికి అప్పగించవచ్చు. ఈ దృష్టి AI సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి వివిధ ప్రోటోకాల్‌లు కలిసి పనిచేసే శ్రావ్యమైన పర్యావరణ వ్యవస్థను సూచిస్తుంది.
సంభావ్య ప్రమాణాల యుద్ధం?
Google యొక్క సహకార వైఖరి ఉన్నప్పటికీ, కొంతమంది పరిశీలకులు A2A ఆవిర్భావాన్ని ప్రమాణాల యుద్ధం ప్రారంభంగా చూస్తున్నారు. OpenAI యొక్క MCP యొక్క ఇటీవలి స్వీకరణ ఈ అవగాహనను మరింత పెంచింది.
Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ యొక్క ప్రారంభ భాగస్వాములలో Anthropic మరియు OpenAI లేకపోవడం గమనార్హం, ముఖ్యంగా Google MCPకి మద్దతు ఇస్తుందని పేర్కొంది. ఈ పరిస్థితి AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో కమ్యూనికేషన్ ప్రమాణాలను నిర్వచించడం యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది. భాషను నియంత్రించే సంస్థ చివరికి ఆలోచనను నియంత్రిస్తుంది - లేదా కనీసం దాని వ్యక్తీకరణను. ఈ సూత్రం AI మరియు మానవులకు వర్తిస్తుంది.
వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాలు: సహకార పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడం
Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ Salesforce మరియు SAP వంటి కార్పొరేట్ దిగ్గజాలతో పాటు LangChain మరియు MongoDB వంటి ప్రత్యేక ఆటగాళ్లతో సహా విభిన్న శ్రేణి భాగస్వాములను ఆకర్షించింది. ఈ విభిన్న మిశ్రమం ప్రోటోకాల్ యొక్క క్రాస్-కటింగ్ ఆశయాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది. A2A సాంకేతిక మార్కెట్ యొక్క నిర్దిష్ట విభాగానికి విజ్ఞప్తి చేయడానికి సంతృప్తి చెందదు. ఇది అన్ని డొమైన్‌లలో, తెలివైన ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్ కోసం సార్వత్రిక ప్రమాణంగా మారాలని ఆశిస్తుంది.
Deloitte మరియు Accenture వంటి ప్రతిష్టాత్మక కన్సల్టింగ్ సంస్థల ప్రమేయం కూడా ముఖ్యమైనది. ఈ సంస్థలు సంస్థల్లో కొత్త సాంకేతికతల స్వీకరణలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి, సాంకేతిక సంక్లిష్టతలను స్పష్టమైన వ్యాపార ప్రయోజనాలుగా అనువదిస్తాయి. A2Aకి వారి మద్దతు ప్రోటోకాల్ సాంకేతిక ఔత్సాహికుల కోసం ఒక ఆట బొమ్మ మాత్రమే కాదని, ప్రపంచంలోని అతిపెద్ద సంస్థల వ్యాపార ప్రక్రియలను మార్చేందుకు ఉద్దేశించిన ఒక పరిష్కారం అని సూచిస్తుంది.
క్రమమైన విస్తరణ: ఓపెన్ సోర్స్ నుండి స్థిరమైన విడుదల వరకు
Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ కోసం విస్తరణ వ్యూహం క్రమమైన విధానాన్ని అనుసరిస్తుంది. ప్రారంభ స్వీకర్తలు మరియు డెవలపర్‌లు అన్వేషించడానికి ఓపెన్-సోర్స్ వెర్షన్ GitHubలో ప్రారంభంలో అందుబాటులో ఉంది. సమాజం నుండి వచ్చిన అభిప్రాయాన్ని స్పెసిఫికేషన్‌లను మెరుగుపరచడానికి విలీనం చేసిన తర్వాత, స్థిరమైన వెర్షన్‌ను 2025 చివరిలో విడుదల చేయడానికి ప్రణాళిక చేయబడింది.
సమాజం నడిచే ఈ విధానం Android వంటి Google యొక్క గొప్ప విజయాలలో కొన్నింటిని గుర్తు చేస్తుంది. బహిరంగత స్వీకరణను ప్రోత్సహిస్తుంది, స్వీకరణ క్లిష్టమైన మాస్‌ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు క్లిష్టమైన మాస్ ప్రమాణాన్ని ఏర్పాటు చేస్తుంది. Google నైపుణ్యం సాధించిన ఈ బాగా నూనె వేసిన యంత్రం, A2Aని సహకార AI కోసం అనివార్యమైన ప్రోటోకాల్‌గా చేస్తుంది.
AI సహకారం యొక్క భవిష్యత్తు
Google Agent2Agent ప్రోటోకాల్ AI వ్యవస్థలు సజావుగా సహకరించగల భవిష్యత్తు వైపు ఒక ముఖ్యమైన అడుగును సూచిస్తుంది, ఆటోమేషన్, ఆవిష్కరణ మరియు సమస్య పరిష్కారానికి కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేస్తుంది. కమ్యూనికేషన్ కోసం ఒక సార్వత్రిక ప్రమాణాన్ని ఏర్పాటు చేయడం ద్వారా, A2A మరింత అనుసంధానించబడిన మరియు తెలివైన ప్రపంచానికి మార్గం సుగమం చేస్తుంది.