జెనరేటివ్ AI కాపీరైట్ వివాదం: కోహెరెను లక్ష్యంగా చేసుకున్న వార్తా ప్రచురణకర్తలు

జెనరేటివ్ AI డెవలప్‌మెంట్ రంగం మరోసారి న్యాయపరమైన వివాదంలో చిక్కుకుంది. ప్రముఖ వార్తా మరియు మీడియా సంస్థల సమూహం, జెనరేటివ్ AI స్టార్టప్ కోహెరెపై కాపీరైట్ మరియు ట్రేడ్‌మార్క్ ఉల్లంఘన దావాను ప్రారంభించింది. ఫిబ్రవరి 2025లో న్యూయార్క్ దక్షిణ జిల్లాలోని U.S. జిల్లా కోర్టులో దాఖలైన ఈ దావాలో ఫోర్బ్స్, ది గార్డియన్ మరియు లాస్ ఏంజెల్స్ టైమ్స్ వంటి ప్రఖ్యాత పత్రికలతో సహా డజనుకు పైగా పిటిషనర్లు ఉన్నారు. ఈ వివాదానికి మూలం కోహెరె యొక్క Retrieval-Augmented Generation (RAG) సాంకేతికత వినియోగం. పిటిషనర్లు ఆరోపించిన ప్రకారం, ఇది డేటాబేస్‌లను నిర్మించడానికి మరియు అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించడానికి వారి కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్‌ను అనధికారికంగా ఉపయోగించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది.

RAG సాంకేతికతపై నిఘా (RAG Technology Under Scrutiny)

పెద్ద భాషా నమూనాలతో (LLMలు) అనుబంధించబడిన కొన్ని స్వాభావిక సవాళ్లకు Retrieval-Augmented Generation (RAG) ఒక పరిష్కారంగా ఉద్భవించింది. 2020లో పాట్రిక్ లూయిస్ మరియు అతని సహచరులు ప్రతిపాదించిన RAG, హాల్యూసినేషన్ (వాస్తవానికి తప్పు లేదా అర్థంలేని సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేయడం), అవుట్‌డేటెడ్ జ్ఞానం మరియు మోడల్ యొక్క తార్కికంలో పారదర్శకత లేకపోవడం వంటి సమస్యలను తగ్గించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఆసక్తికరంగా పాట్రిక్ లూయిస్ ప్రస్తుతం RAG సాంకేతికతపై తన పనిని కొనసాగిస్తూ కోహెరె వద్ద పరిశోధకుడిగా ఉన్నారు. Microsoft, Google, Amazon మరియు NVIDIA వంటి ప్రధాన ఆటగాళ్ళు దీనిని వారి AI సిస్టమ్‌లలోకి అనుసంధానించడంతో RAG విస్తృతంగా ఆదరణ పొందింది.

వార్తా ప్రచురణకర్తలు కోహెరెపై చేసిన దావాలో కాపీరైట్ ఉల్లంఘనకు సంబంధించిన అనేక కీలక ఆరోపణలపై దృష్టి సారించారు. జనరేటివ్ AI నమూనాల శిక్షణ మరియు నిర్వహణలో కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్‌ను ఉపయోగించడం చుట్టూ ఉన్న సంక్లిష్ట న్యాయపరమైన ప్రశ్నలను ఈ వాదనలు హైలైట్ చేస్తాయి.

కోహెరెపై కాపీరైట్ ఉల్లంఘన ఆరోపణలు

కోహెరెపై పిటిషనర్లు చేసిన ఆరోపణలను నాలుగు ప్రధాన వర్గాలుగా విభజించవచ్చు:

1. AI మోడల్ శిక్షణ (AI Model Training)

పిటిషనర్ల వాదన యొక్క ప్రధానాంశం కోహెరె దాని పెద్ద భాషా నమూనాను ఎలా శిక్షణ ఇచ్చింది, దీనిని "కమాండ్ ఫ్యామిలీ" అని పిలుస్తారు. కోహెరె ఇంటర్నెట్ నుండి టెక్స్ట్‌ను విస్తృతంగా "స్క్రాప్" చేసిందని వారు పేర్కొన్నారు, ఇందులో పిటిషనర్ల ప్రచురణల నుండి కాపీరైట్ పొందిన కంటెంట్ కూడా ఉంది. ఈ స్క్రాప్ చేసిన డేటాను కమాండ్ ఫ్యామిలీ మోడల్‌ను శిక్షణ ఇవ్వడానికి అవసరమైన డేటాసెట్‌లను రూపొందించడానికి ఉపయోగించారు. అంతేకాకుండా కోహెరె అవసరమైన అనుమతులు పొందకుండానే కామన్ క్రాల్స్ C4 వంటి మూడవ పార్టీ డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించిందని పిటిషనర్లు ఆరోపించారు. ఈ డేటాసెట్‌లలో వారి కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్ గణనీయమైన మొత్తంలో ఉంది.

AI మోడల్ శిక్షణలో కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్‌ను ఉపయోగించడం వివాదాస్పద సమస్యగా మారింది. AI డెవలపర్లు తరచుగా విమర్శ, వ్యాఖ్యానం, వార్తా నివేదిక, బోధన, ఉపకారవేతనం లేదా పరిశోధన వంటి ప్రయోజనాల కోసం కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్‌ను పరిమితంగా ఉపయోగించడానికి అనుమతించే సిద్ధాంతం "ఫెయిర్ యూజ్" కిందకు వస్తుందని వాదిస్తారు. అయితే కాపీరైట్ హోల్డర్లు AI మోడల్‌లను శిక్షణ వంటి వాణిజ్య ప్రయోజనాల కోసం వారి కంటెంట్‌ను పెద్ద ఎత్తున స్క్రాప్ చేయడం మరియు ఉపయోగించడం ఫెయిర్ యూజ్ పరిధిని దాటిపోతుందని వాదిస్తున్నారు. ఈ న్యాయపరమైన పోరాటం కోర్టు పిటిషనర్ల అంచనాతో ఏకీభవిస్తుందా లేదా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

2. రియల్-టైమ్ ఉపయోగం / RAG (Real-time Use / RAG)

దావా యొక్క మరొక కీలక అంశం కోహెరె సేవలు ప్రత్యేకించి దాని చాట్ ఇంటర్‌ఫేస్ RAG సాంకేతికతను నిజ సమయంలో ఎలా ఉపయోగిస్తుంది అనే దానిపై దృష్టి పెడుతుంది. వినియోగదారు ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందనలను రూపొందించడానికి కోహెరె మోడల్స్ వారి వెబ్‌సైట్‌లతో సహా బాహ్య మూలాల నుండి కంటెంట్‌ను స్క్రాప్ చేస్తాయని పిటిషనర్లు ఆరోపించారు. పిటిషనర్ల ప్రకారం ఈ రియల్-టైమ్ స్క్రాపింగ్ కాపీరైట్ ఉల్లంఘనను కలిగి ఉంటుంది, ప్రత్యేకించి కోహెరె మోడల్స్ పేవాల్స్‌ను దాటవేసినప్పుడు లేదా "robots.txt" ఆదేశాలను విస్మరించినప్పుడు. ఈ ఆదేశాలు వెబ్ క్రాలర్‌లను (AI మోడల్స్ ఉపయోగించే వాటితో సహా) వెబ్‌సైట్ నుండి నిర్దిష్ట కంటెంట్‌ను స్క్రాప్ చేయకుండా సూచిస్తాయి.

పేవాల్స్ మరియు robots.txt ఆదేశాలను దాటవేయడం తీవ్రమైన నైతిక మరియు న్యాయపరమైన ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. పేవాల్స్ కాపీరైట్ పొందిన కంటెంట్‌ను రక్షించడానికి మరియు ప్రచురణకర్తలకు వారి పనికి పరిహారం అందేలా చూడటానికి రూపొందించబడ్డాయి. Robots.txt ఆదేశాలు వెబ్‌సైట్ యజమానులు వారి కంటెంట్‌ను వెబ్ క్రాలర్‌ల ద్వారా ఎలా యాక్సెస్ చేయాలి మరియు ఉపయోగించాలి అనే దానిని నియంత్రించడానికి ఒక ప్రామాణిక యంత్రాంగం. ఈ రక్షణలను విస్మరించడం ద్వారా కోహెరె కాపీరైట్ చట్టాలను మరియు కంటెంట్ సృష్టికర్తల హక్కులను పరిగణించనట్లు చూపిస్తోందని ఆరోపించబడింది.

3. ఉల్లంఘించే అవుట్‌పుట్‌లు (Infringing Outputs)

వినియోగదారు ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందనగా కోహెరె సేవలు వారి కాపీరైట్ పొందిన రచనల యొక్క కాపీలు, ముఖ్యమైన సారాంశాలు లేదా ప్రత్యామ్నాయ సారాంశాల రూపంలో ఉల్లంఘించే అవుట్‌పుట్‌లను అందిస్తాయని పిటిషనర్లు వాదిస్తున్నారు. "అండర్ ది హుడ్" ప్యానెల్ పిటిషనర్ల వెబ్‌సైట్‌ల నుండి నేరుగా కాపీ చేయబడిన పూర్తి లేదా పాక్షిక కథనాలను ప్రదర్శించే కోహెరె చాట్ అవుట్‌పుట్‌లకు వారు ఉదాహరణలను ఉటంకిస్తున్నారు.

ఈ అవుట్‌పుట్‌లు పదానికి పదం కాపీ చేసినా లేదా సారాంశాలైనా వినియోగదారులు అసలు కథనాలను సందర్శించాల్సిన అవసరాన్ని నేరుగా తొలగిస్తాయని పిటిషనర్లు వాదిస్తున్నారు. ఇది వారి వ్యాపారాలను నిలబెట్టడానికి పిటిషనర్లు ఆధారపడే డిజిటల్ చందా మరియు ప్రకటనల ఆదాయానికి హాని కలిగిస్తుంది. ఈ వాదన యొక్క ప్రధానాంశం ఏమిటంటే కోహెరె యొక్క AI మోడల్స్ ప్రాథమికంగా కాపీరైట్ పొందిన కంటెంట్ యొక్క అనధికార పంపిణీదారులుగా పనిచేస్తున్నాయి. ఇది అసలైన ప్రచురణకర్తలకు వారి చట్టబద్ధమైన పరిహారాన్ని నిరాకరిస్తుంది.

4. అనధికార అనుసరణ (Unauthorized Adaptation)

"అండర్ ది హుడ్" ప్యానెల్‌లో పిటిషనర్ల రచనల భాగాలను ప్రదర్శించడంతో పాటు కోహెరె సేవలు ఈ రచనల యొక్క సారాంశాలను కూడా అందిస్తాయి. ఈ సంగ్రహాలలో ఉండే వివరాల స్థాయి ఫెయిర్ యూజ్ సరిహద్దులను మించిపోయి అసలు రచనలను పూర్తిగా భర్తీ చేసే విధంగా ఉందని పిటిషనర్లు వాదిస్తున్నారు.

కాపీరైట్ చట్టం కాపీరైట్ పొందిన రచనల యొక్క పదానికి పదం పునరుత్పత్తిని మాత్రమే కాకుండా అసలైన వాటి యొక్క అనుకరణలు లేదా రూపాంతరాలు అయిన ఉత్పన్న రచనల సృష్టిని కూడా రక్షిస్తుంది. కోహెరె యొక్క సారాంశాలు చాలా సమగ్రంగా ఉన్నాయని దీని కారణంగా వారి కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్‌కు అనధికారిక ఉత్పన్న రచనలను సృష్టిస్తున్నారని, వారి ప్రత్యేక హక్కును ఉల్లంఘిస్తున్నారని పిటిషనర్లు వాదిస్తున్నారు.

వినియోగదారు చర్యలకు ద్వితీయ బాధ్యత (Secondary Liability for User Actions)

ప్రత్యక్ష కాపీరైట్ ఉల్లంఘన దావా కాకుండా కోహెరె దాని వినియోగదారుల ఉల్లంఘన చర్యలకు ద్వితీయంగా బాధ్యత వహిస్తుందని పిటిషనర్లు వాదిస్తున్నారు. కోహెరె సేవలు వినియోగదారులచే పిటిషనర్ల రచనల పునరుత్పత్తి, ప్రదర్శన మరియు పంపిణీని సులభతరం చేస్తాయని మరియు కేవలం వినియోగదారు చర్యలకు ఉల్లంఘనను ఆపాదించడం ద్వారా కోహెరె బాధ్యత నుండి తప్పించుకోలేరని వారు వాదిస్తున్నారు. వినియోగదారు ప్రాంప్ట్‌ను నమోదు చేసిన తర్వాత మాత్రమే కోహెరె ఉత్పత్తి సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేస్తుందనేది ఈ వాదనకు ఆధారం, ఇది కంపెనీని ఉల్లంఘన కార్యకలాపాలలో పాల్గొనేలా చేస్తుంది.

ద్వితీయ బాధ్యత యొక్క ఈ వాదన చాలా ముఖ్యమైనది. ఇది AI డెవలపర్‌లను వారి వినియోగదారుల చర్యలకు బాధ్యులను చేయాలని కోరుకుంటుంది. ఈ వాదన విజయవంతమైతే AI సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు విస్తరించడానికి సుదూర పరిణామాలు ఉంటాయి. ఇది వారి వినియోగదారులు కాపీరైట్‌ను ఉల్లంఘించకుండా నిరోధించడానికి డెవలపర్‌లు రక్షణలను అమలు చేయడానికి అవసరం అవుతుంది.

ట్రేడ్‌మార్క్ ఉల్లంఘన ఆరోపణలు (Trademark Infringement Claims)

దావా కాపీరైట్ ఉల్లంఘనను దాటి ట్రేడ్‌మార్క్ ఉల్లంఘన యొక్క ఆరోపణలను కలిగి ఉంది. మూలాలను ఆపాదించే కోహెరె ఆచారం ట్రేడ్‌మార్క్ ఉల్లంఘనను కలిగి ఉంటుందని పిటిషనర్లు ఆరోపిస్తున్నారు. ఎందుకంటే ఇది పిటిషనర్ల బాగా తెలిసిన ట్రేడ్‌మార్క్‌లను అనుమతి లేకుండా ఉపయోగిస్తుంది లేదా వాటిని AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన తప్పు కంటెంట్‌తో అనుబంధిస్తుంది. ఇది పిటిషనర్ల బ్రాండ్ ప్రతిష్టకు నష్టం కలిగిస్తుందని మరియు వారి ప్రత్యేకతను నీరుగార్చుతుందని వారు వాదిస్తున్నారు.

ట్రేడ్‌మార్క్‌లు ఒక కంపెనీ లేదా ఉత్పత్తిని సూచించడానికి చట్టబద్ధంగా నమోదు చేయబడిన చిహ్నాలు, డిజైన్‌లు లేదా పదబంధాలు. ట్రేడ్‌మార్క్‌ను అనధికారికంగా ఉపయోగించడం వినియోగదారులలో గందరగోళానికి దారితీస్తుంది మరియు బ్రాండ్ ప్రతిష్టకు నష్టం కలిగిస్తుంది. AI ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన కంటెంట్‌తో కలిపి వారి ట్రేడ్‌మార్క్‌లను కోహెరె ఉపయోగించడం పిటిషనర్లు కోహెరె సేవలను ఆమోదించారని లేదా అనుబంధంగా ఉన్నారని వినియోగదారులను తప్పుదోవ పట్టించవచ్చని పిటిషనర్లు వాదిస్తున్నారు.

విస్తృత సందర్భం: RAG మరియు AI కాపీరైట్ చట్టం యొక్క భవిష్యత్తు (The Broader Context: RAG and the Future of AI Copyright Law)

కోహెరెపై ఈ దావా ఒక ప్రత్యేక సంఘటన కాదు. ఇది అక్టోబర్ 2024లో U.S.లో జరిగిన మునుపటి కాపీరైట్ దావాను అనుసరిస్తుంది. ఇది AI సేవల్లోని RAG అప్లికేషన్‌పై కూడా దృష్టి సారించింది. RAG ఆర్కిటెక్చర్ AI సేవల్లో మరింత ప్రబలమవుతున్నందున ఈ పెరుగుతున్న కేసుల సంఖ్య AI డెవలపర్‌లు మరియు కాపీరైట్ హోల్డర్‌ల మధ్య పెరుగుతున్న ఉద్రిక్తతను హైలైట్ చేస్తుంది.

RAG సాంకేతికత చుట్టూ ఉన్న న్యాయపరమైన పోరాటాలు AI కాపీరైట్ చట్టం యొక్క భవిష్యత్తులో ఒక ముఖ్యమైన సమస్యగా మారే అవకాశం ఉంది. RAG అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించడానికి నిజ సమయంలో కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్‌ను తిరిగి పొందడం మరియు ఉపయోగించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది కాబట్టి ఇది ప్రత్యేక సవాళ్లను అందిస్తుంది. ఇది ఫెయిర్ యూజ్ పరిధి, వినియోగదారు చర్యలకు AI డెవలపర్‌ల బాధ్యత మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యుగంలో మేధో సంపత్తి రక్షణ గురించి సంక్లిష్ట ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.

ఈ దావాల ఫలితం AI సాంకేతికతల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణపై తీవ్ర ప్రభావం చూపుతుంది. కోర్టులు కాపీరైట్ హోల్డర్‌లకు అనుకూలంగా తీర్పు ఇస్తే AI డెవలపర్‌లు కాపీరైట్ ఉల్లంఘనను నిరోధించడానికి కఠినమైన రక్షణలను అమలు చేయవలసి ఉంటుంది, ఇది AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఖర్చు మరియు సంక్లిష్టతను పెంచుతుంది. మరోవైపు కోర్టులు AI డెవలపర్‌లకు అనుకూలంగా తీర్పు ఇస్తే కాపీరైట్ హోల్డర్‌లు మరింత అధునాతన AI సాంకేతికతల నేపథ్యంలో వారి మేధో సంపత్తిని రక్షించడానికి కొత్త మార్గాలను కనుగొనవలసి ఉంటుంది.

వార్తా ప్రచురణకర్తలు మరియు కోహెరె మధ్య ఘర్షణ AI, కాపీరైట్ మరియు కంటెంట్ సృష్టి యొక్క భవిష్యత్తు చుట్టూ కొనసాగుతున్న చర్చలో ఒక కీలకమైన మలుపుగా పనిచేస్తుంది. ఈ కేసు యొక్క ఫలితం ఇతర వాటితో పాటుగా జెనరేటివ్ AI కోసం న్యాయపరమైన భూభాగాన్ని మరియు కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్‌తో దాని పరస్పర చర్యను రాబోయే సంవత్సరాల్లో నిస్సందేహంగా రూపొందిస్తుంది. AI అభివృద్ధి చెందుతూ మన జీవితాల్లో వివిధ అంశాలలో మరింతగా కలిసిపోతున్నందున ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహించడం మరియు కంటెంట్ సృష్టికర్తల హక్కులను పరిరక్షించడం మధ్య సమతుల్యతను సాధించడం చాలా అవసరం. మేధో సంపత్తికి గౌరవం లభించేలా చూస్తూ సృజనాత్మకతను పెంపొందించే స్పష్టమైన మార్గదర్శకాలను మరియు నిబంధనలను స్థాపించడానికి కోర్టులు, చట్టసభ సభ్యులు మరియు AI సమాజం కలిసి పనిచేయాలి.

ముఖ్యంగా వార్తా పరిశ్రమ AI యుగంలో ఒక ప్రత్యేకమైన సవాళ్లను ఎదుర్కొంటోంది. AI మోడల్స్ వార్తా కంటెంట్‌ను రూపొందించడానికి ఎక్కువగా సామర్థ్యం కలిగి ఉన్నందున ప్రచురణకర్తలకు వారి కాపీరైట్ పొందిన మెటీరియల్ వినియోగానికి పరిహారం చెల్లించడం మరియు వారి బ్రాండ్‌ల సమగ్రతను కాపాడటం చాలా ముఖ్యం. కోహెరెపై దావా వార్తా ప్రచురణకర్తలు వారి హక్కులను నొక్కి చెప్పడానికి మరియు వారి పనిని సముచిత అధికారం లేకుండా AI కంపెనీలు ఉపయోగించకుండా చూసుకోవడానికి ఒక ప్రయత్నంగా సూచిస్తుంది.