సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి యొక్క పరిణామ క్రమంలో, డెవలపర్‌లు తమ పని విధానాలను క్రమబద్ధీకరించే సాధనాలను మాత్రమే కాకుండా, వారి సామర్థ్యాలను పెంచే వాటిని కూడా కోరుకుంటారు. ఈ డైనమిక్ వాతావరణంలో, అమెజాన్ వెబ్ సర్వీసెస్ (AWS) దాని అమెజాన్ Q డెవలపర్ సాధనానికి ఒక ముఖ్యమైన మెరుగుదలను పరిచయం చేసింది: కమాండ్ లైన్ ఇంటర్‌ఫేస్ (CLI)లో మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) మద్దతు. ఈ సమన్వయం డెవలపర్‌లను బాహ్య డేటా మూలాలను అమెజాన్ Q డెవలపర్ CLIకి కనెక్ట్ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, మరింత సందర్భోచితమైన మరియు తెలివైన ప్రతిస్పందనలను పొందేందుకు సహాయపడుతుంది. Q డెవలపర్ CLIలోకి MCP సాధనాలు మరియు ప్రాంప్ట్‌లను సజావుగా అనుసంధానం చేయడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు ముందే నిర్మించిన సమగ్రతల యొక్క విస్తారమైన ఎకోసిస్టమ్‌కు మరియు stdioకు మద్దతు ఇచ్చే MCP సర్వర్‌లకు ప్రాప్యత పొందుతారు. ఈ సుసంపన్నమైన సందర్భం Q డెవలపర్‌కు మరింత ఖచ్చితమైన కోడ్‌ను రూపొందించడానికి, సంక్లిష్టమైన డేటా నిర్మాణాలను అర్థం చేసుకోవడానికి, సంబంధిత యూనిట్ పరీక్షలను సృష్టించడానికి, సమగ్ర డేటాబేస్ డాక్యుమెంటేషన్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి మరియు ఖచ్చితమైన ప్రశ్నలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇవన్నీ కస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ కోడ్‌ను అభివృద్ధి చేసే భారం లేకుండానే సాధ్యమవుతాయి. MCP సాధనాలు మరియు ప్రాంప్ట్‌లతో Q డెవలపర్‌ను విస్తరించడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు అభివృద్ధి పనులను వేగవంతం చేయవచ్చు మరియు మొత్తం డెవలపర్ అనుభవాన్ని గణనీయంగా మెరుగుపరచవచ్చు. అమెజాన్ Q డెవలపర్ IDE ప్లగిన్‌లలోని కార్యాచరణ యొక్క నిరంతర విస్తరణలో ఆంత్రోపిక్ ద్వారా ఛాంపియన్‌గా నిలిచిన మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) వంటి ఏజెంట్‌ల కోసం ఓపెన్-సోర్స్ ప్రోటోకాల్‌లకు మద్దతు ఇవ్వడానికి AWS కట్టుబడి ఉంది.
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) పరిచయం
సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి యొక్క ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న రంగంలో, పని విధానాలను క్రమబద్ధీకరించే మరియు కొత్త సామర్థ్యాలను తెరిచే సాధనాలు మరియు సాంకేతికతలకు అధిక డిమాండ్ ఉంది. అమెజాన్ Q డెవలపర్ కమాండ్ లైన్ ఇంటర్‌ఫేస్ (CLI)లో మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) మద్దతు యొక్క ఇటీవలి అదనంగా ఒక అభివృద్ధి చాలా వాగ్దానాలను కలిగి ఉంది. MCP అనేది ఓపెన్ ప్రోటోకాల్, ఇది అప్లికేషన్‌లు పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు)తో సజావుగా కలిసిపోయే విధానాన్ని ప్రామాణీకరిస్తుంది, సందర్భాన్ని పంచుకోవడానికి, విభిన్న డేటా మూలాధారాలను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు శక్తివంతమైన AI-ఆధారిత కార్యాచరణను ప్రారంభించడానికి ఒక సాధారణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అందిస్తుంది. MCP అనేది అప్లికేషన్‌లు మరియు LLMల మధ్య వారధిగా పనిచేస్తుంది, వాటిని సమర్థవంతంగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది పనులను ఖచ్చితంగా మరియు సమర్ధవంతంగా నిర్వహించడానికి అవసరమైన సందర్భాన్ని LLMలకు అందించడానికి అప్లికేషన్‌లను అనుమతిస్తుంది, అయితే వివిధ మూలాధారాల నుండి డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి LLMలను కూడా అనుమతిస్తుంది.
MCP ఇప్పటికే ఉన్న Q డెవలపర్ సామర్థ్యాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది, ఇది ఇప్పటికే సాధనాలను ఉపయోగించగల సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. ఇంతకు ముందు, Q డెవలపర్ CLI ఆదేశాలను అమలు చేయడం మరియు AWS వనరులను వివరించడం వంటి కార్యాచరణలను అందించింది. MCP సాధనాలు మరియు ప్రాంప్ట్‌ల సమన్వయంతో, Q డెవలపర్ CLI అదనపు సాధనాలను చేర్చగల సామర్థ్యాన్ని పొందుతుంది, తద్వారా దాని సామర్థ్యాలను మరింత విస్తరిస్తుంది. ఉదాహరణకు, Q డెవలపర్ ఇంతకు ముందు AWS వనరులను వివరించగలిగినప్పటికీ, సమగ్ర అనువర్తనాలను నిర్మించడానికి డేటాబేస్ స్కీమాలు మరియు సందేశ ఆకృతులను వివరించగల సామర్థ్యం చాలా అవసరం. MCPని కాన్ఫిగర్ చేయడం ద్వారా, డెవలపర్‌లు ఈ అదనపు సందర్భాన్ని Q డెవలపర్‌కు అందించగలరు, ఇది పనులను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
తదుపరి విభాగాలలో, ప్రస్తుతం అభివృద్ధిలో ఉన్న సాధారణ లెర్నింగ్ మేనేజ్‌మెంట్ సిస్టమ్ (LMS) కోసం డేటాబేస్ స్కీమాతో Q డెవలపర్‌ను అందించడానికి MCP సర్వర్‌ను ఎలా కాన్ఫిగర్ చేయాలో మనం అన్వేషిస్తాము. Q డెవలపర్ SQL ప్రశ్నలను వ్రాయడంలో రాణిస్తున్నప్పటికీ, ఇది డేటాబేస్ స్కీమా గురించి అంతర్గత జ్ఞానాన్ని కలిగి ఉండదు. టేబుల్ నిర్మాణం మరియు సంబంధాలు డేటాబేస్‌లోనే నిల్వ చేయబడతాయి మరియు ప్రాజెక్ట్ యొక్క సోర్స్ కోడ్‌లో నేరుగా అందుబాటులో ఉండవు. ఈ పరిమితిని పరిష్కరించడానికి, మేము డేటాబేస్ స్కీమాను ప్రశ్నించగల MCP సర్వర్‌ను ఉపయోగిస్తాము. ప్రత్యేకంగా, మేము అమెజాన్ రిలేషనల్ డేటాబేస్ సర్వీస్ (RDS) ఉదాహరణకు కనెక్ట్ చేయడానికి అధికారిక PostgreSQL సూచన అమలును ఉపయోగిస్తాము.
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ ముందు పరిస్థితి
MCP మద్దతు రాకముందు, Q డెవలపర్ CLI బాష్ ఆదేశాలను అమలు చేసే సామర్థ్యం, ఫైళ్లు మరియు ఫైల్ సిస్టమ్‌తో పరస్పర చర్య చేయడం మరియు AWS సేవలకు కాల్‌లు చేయడం వంటి పరిమితమైన స్థానిక సాధనాలను అందించింది. అయితే, డేటాబేస్‌లను ప్రశ్నించే విషయానికి వస్తే, CLI సామర్థ్యాలు పరిమితం చేయబడ్డాయి.
ఉదాహరణకు, MCP సర్వర్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడానికి ముందు, “విద్యార్థుల జాబితాను మరియు ప్రతి విద్యార్థి తీసుకుంటున్న క్రెడిట్‌ల సంఖ్యను జాబితా చేసే ప్రశ్నను వ్రాయండి” అని Q డెవలపర్‌కు అభ్యర్థన పంపబడింది. ఈ సందర్భంలో, Q డెవలపర్ సాధారణ SQL ప్రశ్నను మాత్రమే అందించగలదు, ఎందుకంటే ఇది LMS కోసం డేటాబేస్ స్కీమా యొక్క నిర్దిష్ట జ్ఞానాన్ని కలిగి ఉండదు.
ఈ సాధారణ ప్రశ్న ప్రారంభ స్థానం వలె ఉపయోగపడుతున్నప్పటికీ, డేటాబేస్ స్కీమాకు ప్రాప్యతతో Q డెవలపర్ చాలా అనుకూలీకరించిన మరియు ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అందించగలదని స్పష్టంగా తెలుస్తుంది.
మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్‌ను కాన్ఫిగర్ చేయడం: దశల వారీ మార్గదర్శకం
Q డెవలపర్ CLIలో MCP మద్దతు పరిచయం MCP సర్వర్‌ల కాన్ఫిగరేషన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది. MCP సర్వర్‌లు mcp.json అనే ఫైల్‌లో కాన్ఫిగర్ చేయబడ్డాయి. ఈ కాన్ఫిగరేషన్ ఫైల్‌ను హోమ్ డైరెక్టరీలో (ఉదా., ~/.aws/amazonq/mcp.json) నిల్వ చేయవచ్చు, యంత్రంలోని అన్ని ప్రాజెక్ట్‌లకు కాన్ఫిగరేషన్‌ను వర్తింపజేయవచ్చు లేదా వర్క్‌స్పేస్ రూట్‌లో (ఉదా., .amazonq/mcp.json) నిల్వ చేయవచ్చు, ప్రాజెక్ట్ సభ్యులు కాన్ఫిగరేషన్‌ను పంచుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. PostgreSQL MCP సర్వర్ కోసం కాన్ఫిగరేషన్ ఉదాహరణ క్రింద ఉంది: