డీప్‌సీక్ OpenAI, Googleకు సవాలు!

చైనా కృత్రిమ మేధస్సు సంస్థ డీప్‌సీక్ ఇటీవల తన ప్రధాన భాషా నమూనా R1 యొక్క ప్రధాన నవీకరణను ప్రకటించింది, ఇది నిస్సందేహంగా OpenAI మరియు Google వంటి పరిశ్రమ దిగ్గజాలతో పోటీని పెంచుతుంది. కొత్త వెర్షన్ డీప్‌సీక్-R1-0528 OpenAI యొక్క o3 మరియు Google యొక్క Gemini 2.5 Proకి ప్రత్యక్ష పోటీదారుగా స్థానీకరించబడింది, బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలు మరియు సాంకేతిక మెరుగుదలలు చైనా AI రంగంలో వేగవంతమైన అభివృద్ధిని సూచిస్తున్నాయి. “దీని మొత్తం పనితీరు ఇప్పుడు O3 మరియు Gemini 2.5 Pro వంటి ప్రముఖ నమూనాలకు దగ్గరగా ఉంది” అని డీప్‌సీక్ హగ్గింగ్‌ఫేస్‌లోని ఒక పోస్ట్‌లో పేర్కొంది.

కీలక నవీకరణలు మరియు పనితీరు మెరుగుదలలు

డీప్‌సీక్ యొక్క తాజా నవీకరణ ప్రధానంగా గణన వనరుల పెరుగుదల మరియు అధునాతన పోస్ట్-ట్రైనింగ్ అల్గారిథమ్ ఆప్టిమైజేషన్ కారణంగా మెరుగైన అనుమితి సామర్థ్యాలపై దృష్టి సారించింది. సంక్లిష్టమైన అనుమితి పనులలో R1-0528 యొక్క ఖచ్చితత్వం మునుపటి సంస్కరణల నుండి 70% నుండి 87.5%కి పెరిగిందని కంపెనీ నివేదించింది, ఇది లోతైన అనుమితి మరియు ప్రతి సమస్యను పరిష్కరించడానికి టోకెన్ల సంఖ్యలో గణనీయమైన పెరుగుదల కారణంగా జరిగింది.

ముఖ్యంగా, మోడల్ యొక్క భ్రమల రేటు - AI ఉత్పత్తి చేసే సరికాని లేదా తప్పుదోవ పట్టించే సమాచారం యొక్క ఉదాహరణలు - సగానికి తగ్గించబడింది మరియు గణితం, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు సాధారణ తర్కంపై దాని సామర్థ్యాలు గణనీయంగా మెరుగుపరచబడ్డాయి. డీప్‌సీక్ మెరుగైన కోడింగ్ మద్దతును కూడా నొక్కి చెప్పింది, ఇందులో మెరుగైన ఫంక్షన్ కాల్‌లు మరియు మరింత సున్నితమైన “వైబ్ కోడింగ్” అనుభవం ఉన్నాయి, అంటే డెవలపర్లు కోడ్‌ను రూపొందించడానికి సంభాషణ సూచనలను ఉపయోగిస్తారు.

డీప్‌సీక్ సాధించిన పురోగతి యాదృచ్ఛికం కాదు, కానీ ఆలోచనాత్మక వ్యూహం మరియు సాంకేతిక ఆవిష్కరణల ఫలితం. అనుమితి సామర్థ్యాల మెరుగుదల పరంగా, డీప్‌సీక్ గణన వనరులను పెంచడమే కాకుండా, సమాచారాన్ని ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు విశ్లేషించడానికి మరింత క్లిష్టమైన అల్గారిథమ్‌లను కూడా ప్రవేశపెట్టింది. ఈ రెండు విధాలుగా సమాచారాన్ని ఎక్కువ మొత్తంలో నిర్వహించడానికి మోడల్‌కు అవకాశం ఉంది. డేటాను మరింత ప్రభావవంతంగా ఉపయోగించుకునేలా చూస్తుంది.

R1-0528 వివిధ కీలక రంగాలలో పనితీరును మెరుగుపరుస్తుంది. సంక్లిష్టమైన పనులను ఎదుర్కొనే సామర్థ్యాన్ని పూర్తిగా ప్రదర్శిస్తుంది. గణిత సామర్థ్యాల మెరుగుదల సంఖ్యలు మరియు సూత్రాలను కలిగి ఉన్న సమస్యలతో వ్యవహరించేటప్పుడు మోడల్ మరింత ఖచ్చితమైనది మరియు నమ్మదగినది అని అర్థం. ప్రోగ్రామింగ్ సామర్థ్యాల మెరుగుదల సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి యొక్క సామర్థ్యాన్ని మరియు నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి కోడ్‌ను రూపొందించడానికి మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి మోడల్‌ను ఉపయోగించడాన్ని డెవలపర్‌లకు సులభతరం చేస్తుంది. సాధారణ తర్కం సామర్థ్యాల మెరుగుదల వివిధ రకాల అనుమితి సమస్యలను పరిష్కరించడంలో మోడల్ మరింత సరళంగా మరియు అనుకూలంగా ఉంటుందని అర్థం.

అదనంగా, డీప్‌సీక్ కోడింగ్ పనులను నిర్వహించడంలో మోడల్‌లో మెరుగుదలలపై ప్రత్యేక శ్రద్ధ వహించింది. ఫంక్షన్ కాల్‌లను మెరుగుపరచడం ద్వారా మరియు “వైబ్ కోడింగ్” అనుభవాన్ని మెరుగుపరచడం ద్వారా డీప్‌సీక్ డెవలపర్‌లు మోడల్‌తో మరింత సహజంగా సంకర్షణ చెందడానికి మరియు సంభాషణ సూచనల ద్వారా కోడ్‌ను రూపొందించడానికి వీలు కల్పించింది. ఈ విధానం కోడింగ్ ప్రక్రియను సులభతరం చేయడమే కాకుండా, డెవలపర్‌లు సమస్యాత్మకమైన సింటాక్స్ మరియు కోడ్ స్ట్రక్చర్‌ల గురించి ఆందోళన చెందకుండా సమస్యను పరిష్కరించడంపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

డీప్‌సీక్ చేసిన ఈ మెరుగుదలలు మోడల్ పనితీరును మెరుగుపరచడమే కాకుండా, వివిధ అప్లికేషన్‌లలో ఉపయోగించడం మరియు అనుసంధానించడం సులభం చేస్తుంది. ఇది నిస్సందేహంగా AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ప్రజాదరణ మరియు అనువర్తనాలను ప్రోత్సహించడానికి సహాయపడుతుంది. వివిధ పరిశ్రమలకు మరింత ఆవిష్కరణ మరియు అభివృద్ధి అవకాశాలను తెస్తుంది.

ఓపెన్ సోర్స్ ప్రయోజనాలు మరియు మార్కెట్ ప్రభావం

OpenAI మరియు Google యొక్క మూసి-మూలం నమూనాల వలే కాకుండా, డీప్‌సీక్ తన మోడల్ వెయిట్‌లను ప్రజలకు విడుదల చేస్తూనే ఉంది, ఓపెన్ సోర్స్ విధానానికి కట్టుబడి ఉంటుంది, ఇది డెవలపర్ సంఘంతో ప్రతిధ్వనిస్తుంది. R1-0528 మోడల్ ఇప్పుడు 685 బిలియన్ పారామితులను కలిగి ఉంది మరియు MIT లైసెన్స్ క్రింద ఉపయోగించడానికి అందుబాటులో ఉంది. వాణిజ్య ఉపయోగం మరియు విస్తృత స్వీకరణను అనుమతిస్తుంది.

డీప్‌సీక్ R1-0528 యొక్క స్ట్రీమ్‌లైన్డ్ వెర్షన్‌ను కూడా ప్రారంభించింది, ఇది తక్కువ గణన శక్తితో పనిచేయగలదు - TechCrunch ప్రకారం, దీనికి ఒక GPU మాత్రమే అవసరం కావచ్చు - అయితే ఇది Google యొక్క Gemini-2.5-Flash-Thinking-0520 మరియు OpenAI యొక్క o3-miniని అనేక బెంచ్‌మార్క్‌లలో అధిగమిస్తుంది. ఈ ఓపెన్ వెయిట్ వ్యూహం అధునాతన AIకి ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యీకరించడమే కాకుండా, భారీ స్థాయి గణన పెట్టుబడులు మాత్రమే అగ్రశ్రేణి AI పనితీరును ఉత్పత్తి చేయగలవు అనే సాధారణ భావనకు సవాలు చేస్తుంది.

ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహం డీప్‌సీక్‌కు చాలా కీలకం, ఎందుకంటే ఇది ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడమే కాకుండా, దాని సంభావ్య వినియోగదారుల సంఖ్యను కూడా విస్తరిస్తుంది. దాని మోడల్ వెయిట్‌లను తెరవడం ద్వారా డీప్‌సీక్ డెవలపర్‌లు మరియు పరిశోధకులకు మోడల్‌ను స్వేచ్ఛగా ఉపయోగించడానికి, సవరించడానికి మరియు పంపిణీ చేయడానికి అనుమతిస్తుంది, తద్వారా సంఘం యొక్క భాగస్వామ్యం మరియు సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది. ఈ ఓపెన్ మోడల్ AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క పురోగతిని వేగవంతం చేయడమే కాకుండా, ఎక్కువ సంస్థలు మరియు వ్యక్తులు దాని నుండి లబ్ది పొందడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

R1-0528 యొక్క స్ట్రీమ్‌లైన్డ్ వెర్షన్ AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మరింత ప్రజాస్వామ్యీకరిస్తుంది. తక్కువ గణన వనరులపై అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించడం ద్వారా డీప్‌సీక్ ఎక్కువ సంస్థలు మరియు వ్యక్తులు అధునాతన AI నమూనాలను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. పరిమిత వనరులు కలిగిన సంస్థలు మరియు వ్యక్తులకు ఇది చాలా ముఖ్యం, ఎందుకంటే వారు ఇప్పుడు గణనీయమైన గణన పెట్టుబడి లేకుండా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు విలువను సృష్టించడానికి AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఉపయోగించగలరు.

డీప్‌సీక్ యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహం మొత్తం AI మార్కెట్‌పై తీవ్ర ప్రభావాన్ని చూపింది. ఇది సాంప్రదాయ క్లోజ్డ్ సోర్స్ మోడల్‌కు సవాలు చేసింది మరియు ఓపెన్ సహకారం ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించగలదని, సాంకేతిక పురోగతిని వేగవంతం చేస్తుందని నిరూపించింది. ఎక్కువ AI కంపెనీలు ఓపెన్ సోర్స్ యొక్క ప్రయోజనాలను గుర్తించడం ప్రారంభించాయి మరియు ఇలాంటి వ్యూహాలను స్వీకరించడం ప్రారంభించాయి. ఈ ధోరణి AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క వేగవంతమైన అభివృద్ధిని కొనసాగించడానికి మరియు వివిధ పరిశ్రమలలో దాని విస్తృత అనువర్తనానికి దోహదం చేస్తుందని భావిస్తున్నారు.

పోటీ దృశ్యం: చైనా AI యొక్క పెరుగుదల

R1-0528 యొక్క నవీకరణ చైనా యొక్క టెక్ దిగ్గజాల మధ్య తీవ్ర పోటీ ఉన్న సమయంలో వచ్చింది. అలీబాబా యొక్క Qwen 3 మరియు బైదు యొక్క ఎర్నీ 4.5 మరియు X1 నమూనాలు ఇటీవలి నెలల్లో విడుదల చేయబడ్డాయి, ఇవన్నీ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగంలో ఆధిపత్యం కోసం పోటీ పడుతున్నాయి. డీప్‌సీక్ ఉదహరించిన బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలు R1-0528 ఇప్పుడు అలీబాబా యొక్క Qwen 3ని అధిగమించిందని మరియు OpenAI మరియు Google యొక్క ఉత్తమ మోడల్ పనితీరుకు సరిపోలుతుందని చూపిస్తుంది.

పరిశ్రమ పరిశీలకులు మేలో విడుదల కావడానికి మొదటగా అంచనా వేసిన డీప్‌సీక్ R2 మోడల్ యొక్క ఊహించిన విడుదలను నిశితంగా గమనిస్తున్నారు. గత నెలలో విడుదల చేసిన ఓపెన్ సోర్స్ Prover-V2 నిపుణుల నమూనాతో సహా కంపెనీ యొక్క నిరంతర పురోగతి, ప్రపంచ AI ఆవిష్కరణలో అగ్రగామిగా ఉండాలనే దాని ఆకాంక్షను సూచిస్తుంది.

డీప్‌సీక్ ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లను విస్మరించలేం. OpenAI మరియు Google వంటి పరిశ్రమ దిగ్గజాలు ఆర్థిక వనరులు, ప్రతిభ మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం పరంగా భారీ ప్రయోజనాలను కలిగి ఉన్నాయి. డీప్‌సీక్ తీవ్రమైన పోటీలో అగ్రస్థానంలో ఉండటానికి పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో పెట్టుబడులను పెంచడం మరియు దాని నమూనాలను నిరంతరం ఆవిష్కరించడం మరియు మెరుగుపరచడం కొనసాగించాలి.

చైనా AI యొక్క పెరుగుదల ప్రపంచ AI యొక్క పోటీ దృశ్యాన్ని మారుస్తుంది. AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానానికి చైనా ప్రభుత్వం యొక్క మద్దతు మరియు AI రంగంలో చైనా టెక్ కంపెనీల భారీ పెట్టుబడులు చైనా AI అభివృద్ధికి బలమైన చోదక శక్తిని అందించాయి. చైనా AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క నిరంతర పురోగతితో చైనా ప్రపంచ AI రంగంలో అగ్రగామిగా మారే అవకాశం ఉంది.

చైనా కృత్రిమ మేధస్సు కంపెనీల పోటీ ప్రయోజనాలు

డీప్‌సీక్ వంటి చైనాలోని AI కంపెనీలు ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహాలు, సాంకేతిక ఆవిష్కరణలు, ప్రభుత్వ మద్దతు కలయిక ద్వారా ప్రపంచ మార్కెట్‌లో గణనీయమైన పురోగతిని సాధిస్తున్నాయి. ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహాలు సాంకేతిక అడ్డంకులను తగ్గిస్తాయి, విస్తృత సంఘం యొక్క భాగస్వామ్యాన్ని మరియు వేగవంతమైన పునరావృత్తిని ప్రోత్సహిస్తాయి. అదే సమయంలో AI పరిశ్రమలో చైనా ప్రభుత్వం యొక్క వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులు మరియు విధాన మద్దతు ఈ సంస్థలకు ఆర్థిక భరోసా మరియు అభివృద్ధికి అవకాశం కల్పిస్తాయి.

అంతేకాకుండా, చైనా యొక్క భారీ డేటా వనరులు AI నమూనాల శిక్షణకు ప్రత్యేక ప్రయోజనాన్ని అందిస్తాయి. పెద్ద మొత్తంలో డేటా నమూనాలు మరింత క్లిష్టమైన నమూనాలను నేర్చుకోవడానికి, ఖచ్చితత్వాన్ని మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి సహాయపడుతుంది. పాశ్చాత్య దిగ్గజాలతో కొన్ని రంగాల్లో పోటీ పడటానికి ఇది చైనా AI కంపెనీలకు కీలకమైన అంశాలలో ఒకటి.

డీప్‌సీక్ R1-0528 పరిమితులు

డీప్‌సీక్ R1-0528 అనేక బెంచ్‌మార్క్‌లలో అద్భుతమైన పనితీరును కనబరిచినప్పటికీ, ఏ AI మోడల్‌లోనైనా దాని పరిమితులను గుర్తించడం ముఖ్యం. ఉదాహరణకు మోడల్ కొన్ని రకాల అనుమితి పనులలో అద్భుతంగా పనిచేస్తున్నప్పటికీ, ఇతర రకాల పనులలో సరిగా పని చేయకపోవచ్చు. అపరిచితమైన లేదా అస్పష్టమైన కంటెంట్‌తో వ్యవహరించేటప్పుడు మోడల్ ఇప్పటికీ తప్పులు లేదా తప్పుదోవ పట్టించే సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేసే అవకాశం ఉంది.

ఈ పరిమితులను దృష్టిలో ఉంచుకుని, డీప్‌సీక్ R1-0528 లేదా ఏదైనా ఇతర AI మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తున్నప్పుడు జాగ్రత్త వహించడం మరియు తగిన ధ్రువీకరణ మరియు సమీక్షను నిర్వహించడం అవసరం. AI నమూనా ద్వారా ఉత్పత్తి చేయబడిన అవుట్‌పుట్‌ను గుడ్డిగా విశ్వసించకూడదు మరియు దానిపై పూర్తిగా ఆధారపడే ప్రత్యామ్నాయంగా కాకుండా సహాయక సాధనంగా భావించాలి.

గ్లోబల్ AI పోటీ యొక్క కొత్త దశ

డీప్‌సీక్ యొక్క R1-0528 పాశ్చాత్య నాయకుల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గిస్తూ కొనసాగుతున్నందున, గ్లోబల్ AI పోటీ కొత్త దశలోకి ప్రవేశిస్తోంది - ఈ దశలో ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహాలు, వ్యయ సామర్థ్యం మరియు వేగవంతమైన సాంకేతిక పురోగతి కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క అవకాశాల సరిహద్దులను పునర్నిర్వచిస్తున్నాయి.

కొత్త పోటీ దృశ్యం సాంకేతిక సామర్థ్యం గురించి మాత్రమే కాదు, ఆవిష్కరణ నమూనాలు మరియు మార్కెట్ వ్యూహాల గురించి కూడా ఉంది. డీప్‌సీక్ యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ వ్యూహం ఒక మంచి ఉదాహరణ ఇది AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ప్రజాస్వామ్యీకరించడమే కాకుండా, సాంకేతిక పురోగతిని వేగవంతం చేయడానికి సంఘం యొక్క భాగస్వామ్యం మరియు సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది.

అదే సమయంలో వ్యయ సామర్థ్యం మరింత ముఖ్యమైంది. AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ప్రజాదరణతో ఎక్కువ సంస్థలు, వ్యక్తులు తక్కువ ఖర్చుతో AI నమూనాలను యాక్సెస్ చేయగలగాలి, ఉపయోగించగలగాలి. డీప్‌సీక్ యొక్క R1-0528 స్ట్రీమ్‌లైన్డ్ వెర్షన్ మరియు ఇతర సారూప్య నమూనాలు ఈ అవసరాన్ని తీరుస్తున్నాయి, తద్వారా AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క విస్తరణ మరియు అనువర్తనాలను మరింత ప్రోత్సహిస్తున్నాయి.

వాస్తవానికి సాంకేతిక పురోగతి ముఖ్యమైనది. డీప్‌సీక్ మరియు ఇతర AI కంపెనీలు పనితీరును మెరుగుపరచడానికి, ఖర్చులను తగ్గించడానికి, అప్లికేషన్ పరిధిని విస్తరించడానికి తమ నమూనాలను నిరంతరం ఆవిష్కరిస్తున్నాయి, మెరుగుపరుస్తున్నాయి. ఈ నిరంతర సాంకేతిక పురోగతి AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అభివృద్ధిని కొనసాగిస్తుంది. వివిధ పరిశ్రమలకు మరింత ఆవిష్కరణ మరియు అభివృద్ధి అవకాశాలను తీసుకువస్తుంది.

AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క భవిష్యత్తు ధోరణులు

భవిష్యత్తులో AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం కింది కీలక దిశలలో అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉంటుంది:

  1. మరింత శక్తివంతమైన నమూనాలు: AI నమూనాలు మరింత పెద్దవి, మరింత క్లిష్టంగా మారుతాయి. విస్తృత శ్రేణి పనులను నిర్వహించగలవు, మరింత ఖచ్చితమైన ఫలితాలను అందించగలవు.
  2. మరింత సమర్థవంతమైన అల్గారిథమ్‌లు: AI అల్గారిథమ్‌లు మరింత సమర్థవంతంగా మారుతాయి. తక్కువ గణన వనరులపై అమలు చేయగలవు, తద్వారా ఖర్చులను తగ్గిస్తాయి, ప్రాప్యతను మెరుగుపరుస్తాయి.
  3. విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలు: AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని ఆరోగ్య సంరక్షణ నుండి ఆర్థిక సేవలు, తయారీ మరియు రిటైల్ వరకు వివిధ పరిశ్రమలలో ఉపయోగిస్తారు.
  4. మరింత బలమైన నైతిక పరిశీలనలు: AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ప్రజాదరణతో AI నైతికతపై దృష్టి పెరుగుతుంది. AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఉపయోగం నైతికంగా, సామాజిక బాధ్యతతో కూడుకున్నదని నిర్ధారించుకోవాలి.

AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఆరోగ్యకరమైన అభివృద్ధిని నిర్ధారించడం

AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ఆరోగ్యకరమైన అభివృద్ధిని నిర్ధారించడానికి కింది చర్యలు తీసుకోవాలి:

  1. ఓపెన్ సోర్స్ సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడం: సాంకేతిక పురోగతిని వేగవంతం చేయడానికి, AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క ప్రాప్యతను విస్తృతం చేయడానికి AI కమ్యూనిటీలో ఓపెన్ సోర్స్ సహకారాన్ని ప్రోత్సహించండి.
  2. విద్య మరియు శిక్షణలో పెట్టుబడి పెట్టడం: AI నైపుణ్యాలు కలిగిన ప్రతిభను పెంపొందించడానికి, AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై ప్రజలకు అవగాహన పెంచడానికి AI విద్య మరియు శిక్షణలో పెట్టుబడి పెట్టండి.
  3. నైతిక నియమాలను రూపొందించడం: AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అభివృద్ధి, ఉపయోగం నైతికంగా, సామాజిక బాధ్యతతో కూడుకున్నదని నిర్ధారించడానికి స్పష్టమైన AI నైతిక నియమాలను రూపొందించండి.
  4. నిబంధనలను బలోపేతం చేయడం: దుర్వినియోగం మరియు తప్పుగా ఉపయోగించకుండా నిరోధించడానికి, ప్రజల ప్రయోజనాలను కాపాడటానికి AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని నియంత్రించే నిబంధనలను బలోపేతం చేయండి.

ఈ చర్యలు తీసుకోవడం ద్వారా AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం సమాజానికి ఎక్కువ ప్రయోజనాలను అందిస్తుందని, సంభావ్య ప్రమాదాలను తగ్గిస్తుందని నిర్ధారించుకోవచ్చు. చైనా AI కంపెనీల పెరుగుదల ప్రపంచ AI పరిశ్రమకు కొత్త శక్తిని, అవకాశాలను తీసుకువచ్చింది, వీటిని మనం నిశితంగా గమనించాలి, లోతుగా అధ్యయనం చేయాలి.