డీప్‌సీక్ AI మోడల్‌ను అప్‌గ్రేడ్ చేసింది

డీప్‌సీక్, ఒక చైనీస్ కృత్రిమ మేధస్సు (AI) స్టార్టప్, తన R1 రీజనింగ్ మోడల్‌కు ఒక ముఖ్యమైన అప్‌గ్రేడ్‌ను ప్రకటించింది. R1-0528 పేరుతో నవీకరించబడిన మోడల్, OpenAI మరియు Google వంటి గ్లోబల్ టెక్ దిగ్గజాల నుండి వచ్చిన ప్రముఖ AI మోడళ్ల పనితీరుతో సరితూగుతుందని సమాచారం. ఈ అభివృద్ధి చైనా యొక్క AI సామర్థ్యాలలో వేగవంతమైన పురోగతిని, గ్లోబల్ AI రంగంలో తీవ్రమవుతున్న పోటీని నొక్కి చెబుతుంది.

R1-0528 మోడల్ యొక్క మెరుగైన సామర్థ్యాలు

కంపెనీ R1-0528 యొక్క రీజనింగ్ మరియు క్రియేటివ్ రైటింగ్ సామర్థ్యాలలో మెరుగుదలలను నొక్కి చెబుతోంది. DeepSeek ప్రకారం, నవీకరించబడిన మోడల్ ఇప్పుడు ఒప్పించే వ్యాసాలు, క్రియేటివ్ ఫిక్షన్ మరియు అధునాతన ప్రోస్‌ను రూపొందించడంలో మరింత నిష్ణాతులుగా ఉంది, మానవ రచన శైలులను దగ్గరగా అనుకరిస్తుంది. భాషా సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంతో పాటు, DeepSeek మోడల్ యొక్క కోడింగ్ ప్రావీణ్యతను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి సారించింది.

DeepSeek ఉదహరించిన అత్యంత ముఖ్యమైన మెరుగుదలలలో ఒకటి "హాల్యుసినేషన్స్"లో 50% తగ్గింపు. హాల్యుసినేషన్స్ అంటే AI మోడల్ తప్పుదోవ పట్టించే లేదా వాస్తవంగా తప్పు సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేసే సందర్భాలు. AI అప్లికేషన్స్‌లో నమ్మకం మరియు విశ్వసనీయతను నిర్మించడానికి ఈ తప్పులను తగ్గించడం చాలా అవసరం.

ఈ మెరుగుదలలకు శిక్షణానంతర దశలో కంప్యూటింగ్ వనరులలో వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులే కారణమని DeepSeek పేర్కొంది. పనితీరు, భద్రత మరియు ఖచ్చితత్వాన్ని ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రారంభ శిక్షణ ప్రక్రియ తర్వాత మోడల్‌ను చక్కగా ట్యూన్ చేయడం మరియు మెరుగుపరచడం ఈ దశలో ఉంటుంది.

పోటీదారులతో R1-0528ని బెంచ్‌మార్కింగ్ చేయడం

DeepSeek యొక్క అంతర్గత బెంచ్‌మార్క్ పరీక్షల ప్రకారం, నవీకరించబడిన R1 మోడల్ గణితం, కోడింగ్ మరియు సాధారణ తర్కం వంటి వివిధ క్లిష్టమైన రంగాలలో దేశీయ AI మోడళ్లలో అత్యుత్తమంగా ఉంది. R1-0528 OpenAI యొక్క O3 మరియు Google యొక్క Gemini 2.5-Pro వంటి ప్రముఖ గ్లోబల్ మోడళ్లతో సమానంగా పనిచేస్తుందని కంపెనీ మరింత పేర్కొంది. ప్రత్యేకంగా, R1-0528 Alibaba యొక్క Qwen3 AI మోడల్‌ను అధిగమిస్తుందని DeepSeek యొక్క డేటా సూచిస్తుంది.

చైనాలో AI ఆధిపత్యం కోసం పోటీ

R1-0528 విడుదల చైనా టెక్ కంపెనీల మధ్య AI రంగంలో నాయకత్వం కోసం తీవ్ర పోటీ నెలకొన్న తర్వాత జరిగింది. ఏప్రిల్ చివరిలో, Alibaba యొక్క Qwen3 ఓపెన్ సోర్స్ AI సిస్టమ్స్ కోసం LiveBench ర్యాంకింగ్స్‌లో అసలు R1 మోడల్‌ను సంక్షిప్తంగా అధిగమించింది. R1-0528 విడుదల DeepSeek యొక్క పునరుజ్జీవనాన్ని మరియు ప్రముఖ AI ఆవిష్కర్తగా తన స్థానాన్ని కొనసాగించాలనే దృఢ సంకల్పాన్ని సూచిస్తుంది.

గ్లోబల్ AI రంగంలో DeepSeek యొక్క స్థానం

AI కన్సల్టెన్సీ ఆర్టిఫిషియల్ అనాలిసిస్ DeepSeek యొక్క ఇటీవలి అభివృద్ధిని "xAI, Meta [ప్లాట్‌ఫారమ్స్] మరియు Anthropicపై దూకుడుగా దూసుకుపోవడం"గా అభివర్ణించింది. కన్సల్టెన్సీ యొక్క అంచనా DeepSeekను ప్రపంచంలోనే రెండవ ఉత్తమ AI ల్యాబ్‌గా స్థిరపరిచింది, స్టార్ట్-అప్ ప్రపంచ AI రంగంలో వేగంగా ఎదగడాన్ని హైలైట్ చేసింది. ఆర్టిఫిషియల్ అనాలిసిస్ ఓపెన్ సోర్స్ మోడళ్లలో ముందంజలో ఉన్న సంస్థగా DeepSeek ఎదుగుదలను మరింత నొక్కి చెప్పింది, ఓపెన్ మరియు క్లోజ్డ్ AI మోడళ్ల మధ్య పనితీరు అంతరం తగ్గిపోవడాన్ని గమనించింది.

ఆర్టిఫిషియల్ అనాలిసిస్ యొక్క ఇంటెలిజెన్స్ ఇండెక్స్‌లో గణితం, కోడింగ్, డొమైన్ నాలెడ్జ్ మరియు లాంగ్వేజ్ అండర్‌స్టాండింగ్‌లో AI మోడళ్ల నైపుణ్యాలను అంచనా వేస్తుంది, DeepSeek యొక్క R1-0528 ఓపెన్ సోర్స్ మోడళ్లలో OpenAI యొక్క o4-mini (హై) మరియు o3 తర్వాత ఉంది.

పరిశ్రమ స్వీకరణ మరియు ఏకీకరణ

ఈ ప్రారంభోత్సవం చైనీస్ మరియు అంతర్జాతీయ టెక్ కమ్యూనిటీలలో గణనీయమైన ఆసక్తిని రేకెత్తించింది. కొత్త మోడల్ యొక్క వేగవంతమైన స్వీకరణ అసలు R1 విడుదలను చుట్టుముట్టిన ఉత్సాహాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇది దాని అధిక పనితీరు మరియు తక్కువ ఖర్చుతో ప్రశంసలు పొందింది.
Tencent Holdings, Baidu మరియు ByteDanceతో సహా అనేక ప్రధాన చైనీస్ టెక్ కంపెనీలు తమ క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో R1-0528 మోడల్‌ను విలీనం చేయడానికి ప్రణాళికలను ప్రకటించాయి. ఈ ఏకీకరణ డెవలపర్లు మరియు కార్పొరేట్ క్లయింట్‌లకు DeepSeek యొక్క ఆధునిక AI సామర్థ్యాలకు ప్రాప్యతను అందిస్తుంది.

ప్రపంచవ్యాప్తంగా, Fireworks AI మరియు Hyperbolics వంటి AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ మరియు శిక్షణ స్టార్ట్-అప్‌లు కూడా DeepSeek యొక్క కొత్త మోడల్‌ను తమ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో చేర్చాయి. ఈ విస్తృత స్వీకరణ DeepSeek యొక్క సాంకేతికతకు పెరుగుతున్న గుర్తింపును మరియు విస్తృత శ్రేణి AI అప్లికేషన్‌లకు శక్తినిచ్చే దాని సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.

నాలెడ్జ్ డిస్టిలేషన్: చిన్న, సమర్థవంతమైన మోడళ్లను సృష్టించడం

తన ఫ్లాగ్‌షిప్ R1 మోడల్‌ను అప్‌గ్రేడ్ చేయడంతో పాటు, DeepSeek R1-0528 నుండి DeepSeek-R1-0528-Qwen3-8B పేరుతో ఒక చిన్న మోడల్‌లోకి నాలెడ్జ్‌ను విజయవంతంగా డిస్టిల్ చేసినట్లు కూడా వెల్లడించింది. విశేషమేమిటంటే, ఈ చిన్న మోడల్ Alibaba యొక్క Qwen3-235B యొక్క పనితీరుతో సరిపోలుతుందని సమాచారం, ఇది గణనీయంగా తక్కువ పారామీటర్ పరిమాణాన్ని కలిగి ఉంది (దాదాపు 30 రెట్లు చిన్నది).

నాలెడ్జ్ డిస్టిలేషన్ అనేది నేర్చుకున్న సమాచారాన్ని పెద్ద, మరింత సంక్లిష్టమైన AI సిస్టమ్‌ల నుండి చిన్న, మరింత సమర్థవంతమైన మోడళ్లలోకి బదిలీ చేయడం. ఈ ప్రక్రియ గణణ వనరులను తక్కువగా అవసరం చేస్తూనే గణనీయమైన సామర్థ్యాలను నిలుపుకునే క్రమబద్ధీకరించిన AI సిస్టమ్‌ల సృష్టికి దారితీయవచ్చు. ఈ నాలెడ్జ్ డిస్టిలేషన్ ప్రయోగం రీజనింగ్ మోడళ్లలో విద్యా సంబంధిత పరిశోధనలను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి మరియు తేలికైన, మరింత అందుబాటులో ఉండే AI సిస్టమ్‌ల వాణిజ్యపరమైన అభివృద్ధిని ప్రారంభించడానికి వాగ్దానంగా ఉంటుందని DeepSeek అభిప్రాయపడింది.

చిక్కులు

DeepSeek యొక్క అప్‌గ్రేడ్ చేయబడిన మోడల్ మరియు నాలెడ్జ్ డిస్టిలేషన్ ప్రయత్నాలు AI రంగంలో ముఖ్యమైన చిక్కులను కలిగి ఉన్నాయి:

• పెరిగిన పోటీ: DeepSeek యొక్క అభివృద్ధి AI రంగంలో, ముఖ్యంగా US మరియు చైనీస్ కంపెనీల మధ్య పోటీని తీవ్రతరం చేసింది.
• ఓపెన్-సోర్స్ మోడళ్లలో ఆవిష్కరణ: R1 సిరీస్ యొక్క పురోగతి ఓపెన్-సోర్స్ AI మోడళ్ల పెరుగుతున్న సామర్థ్యాలను హైలైట్ చేస్తుంది, ఇది ఆధునిక AI సాంకేతికతకు ప్రాప్యతను ప్రజాస్వామ్యం చేసే అవకాశం ఉంది.
• సమర్థత మరియు ప్రాప్యత: నాలెడ్జ్ డిస్టిలేషన్ చిన్న, మరింత వనరుల-సమర్థవంతమైన AI మోడళ్లను సృష్టించడానికి మార్గం సుగమం చేస్తుంది, వాటిని విస్తృత శ్రేణి పరికరాల్లో మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుంది మరియు అమలు చేస్తుంది.
• రీజనింగ్ మరియు క్రియేటివ్ AIలో అభివృద్ధి: R1-0528 యొక్క రీజనింగ్ మరియు క్రియేటివ్ రైటింగ్ సామర్థ్యాలలో మెరుగుదలలు మరింత అధునాతనమైన మరియు మానవ-వంటి AI సిస్టమ్‌ల అభివృద్ధికి దోహదం చేస్తాయి.
• AI యొక్క విస్తృత స్వీకరణ: క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో వారి మోడల్‌ను విలీనం చేయడం మరియు AI ఇన్‌ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ప్రొవైడర్లతో భాగస్వామ్యం చేయడం ద్వారా, DeepSeek డెవలపర్లు మరియు వ్యాపారాల ద్వారా దాని సాంకేతికత యొక్క విస్తృత స్వీకరణను సులభతరం చేస్తుంది.

AI యొక్క కొనసాగుతున్న పరిణామం

అప్‌గ్రేడ్ చేయబడిన R1-0528 మోడల్‌ను DeepSeek విడుదల చేయడం కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క కొనసాగుతున్న పరిణామంలో ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు. AI సాంకేతికత వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతూ ఉండటంతో, పోటీ తీవ్రమయ్యే అవకాశం ఉంది, ఇది మరింత ఆవిష్కరణలు మరియు పురోగతికి దారితీస్తుంది. రీజనింగ్, సృజనాత్మకత మరియు తప్పులను తగ్గించడం వంటి కీలక సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడంపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా, DeepSeek వంటి కంపెనీలు మరింత శక్తివంతమైన, నమ్మకమైన మరియు ప్రయోజనకరమైన AI సిస్టమ్‌లను అందించడానికి సహాయపడుతున్నాయి.

DeepSeek యొక్క మోడల్ AI అభివృద్ధిలో సాధించిన పురోగతికి బలవంతపు ఉదాహరణగా ఉపయోగపడుతుంది.