ఏజెంట్ ప్రపంచంలో A2A మరియు MCP ప్రోటోకాల్‌లు

ఏజెంట్ ప్రపంచంలో A2A మరియు MCP ప్రోటోకాల్‌లను అర్థం చేసుకోవడం

ఇటీవల, గూగుల్ ఏజెంట్ల కోసం Agent2Agent అనే కొత్త ఓపెన్ ప్రోటోకాల్‌ను విడుదల చేసింది, దీనిని A2A అని పిలుస్తారు. అదే సమయంలో, అలీబాబా క్లౌడ్ యొక్క బైలియన్ కూడా MCP లోకి ప్రవేశించింది. A2A మరియు MCP గురించి మరింత తెలుసుకుందాం.

ఈ ప్రోటోకాల్‌లను అర్థం చేసుకోవడానికి, దేశాల మధ్య దౌత్య సంబంధాల ఉపమానాన్ని పరిశీలించండి. ప్రతి AI ఏజెంట్‌ను దాని స్వంత భాష మరియు ఆచారాలతో ఒక చిన్న దేశంగా ఊహించుకోండి. ఈ ‘దేశాలు’ ఒకే భవనంలో ఉన్న రాయబార కార్యాలయాలను కలిగి ఉంటాయి, అవి సమాచారాన్ని పంచుకోవడానికి, వర్తకం చేయడానికి మరియు మార్పిడి చేసుకోవడానికి ప్రయత్నిస్తాయి.

ఆదర్శవంతమైన సందర్భంలో, ఈ దేశాలు స్నేహపూర్వక సంబంధాలను కొనసాగిస్తాయి మరియు స్పష్టమైన దౌత్య నియమాల సమితికి కట్టుబడి ఉంటాయి, ఇది సజావుగా సంభాషించడానికి, ఒప్పందాలపై సంతకం చేయడానికి మరియు సమావేశపు బల్ల చుట్టూ అంతర్జాతీయ ప్రాజెక్టులపై సహకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

అయితే, వాస్తవానికి ప్రతి రాయబార కార్యాలయం విభిన్న ప్రోటోకాల్‌లతో స్వతంత్రంగా పనిచేస్తుంది. పర్యవసానంగా, ‘దేశం A’తో ఒక సాధారణ వాణిజ్య ఒప్పందాన్ని ప్రారంభించడానికి నిబంధనలు, ధృవపత్రాలు, అనువాదాలు మరియు ప్రత్యేక కీలతో సహా అనేక అవసరాలను నెరవేర్చడం అవసరం. ‘దేశం B’ మరియు ‘దేశం C’తో వ్యవహరించడానికి ఇలాంటి విధానాలను చాలాసార్లు పునరావృతం చేయాల్సి ఉంటుంది. ఈ తాత్కాలిక, విచ్ఛిన్నమైన మరియు బహుముఖ విధానం కమ్యూనికేషన్ ఖర్చులను పెంచుతుంది, ప్రతి పరస్పర చర్య అదనపు ‘సమాచార సుంకం’ను కలిగిస్తుంది.

గతంలో, AI ఏజెంట్లు సహకరించడానికి ప్రయత్నించినప్పుడు ఇలాంటి సమస్యలను ఎదుర్కొన్నారు.

ఉదాహరణకు, మీరు ఇమెయిల్‌లకు స్వయంచాలకంగా స్పందించే ఏజెంట్‌ను మరియు షెడ్యూలింగ్‌కు సహాయపడటానికి క్యాలెండర్ అప్లికేషన్‌లో విలీనం చేయబడిన మరొక ఏజెంట్‌ను కలిగి ఉండవచ్చు. అయితే, ఈ AI సంస్థలు నేరుగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి కష్టపడతాయి, సమాచారాన్ని మాన్యువల్‌గా కాపీ చేయడం మరియు అతికించడం లేదా అనుకూల-నిర్మిత ఇంటర్‌ఫేస్‌లపై ఆధారపడటం అవసరం.

ఫలితంగా, AI ఏజెంట్లు ఒంటరిగా పనిచేస్తాయి, పేలవమైన పరస్పర అనుకూలతను ప్రదర్శిస్తాయి. ఈ విభజన బహుళ AI అనువర్తనాల మధ్య నావిగేట్ చేయాల్సిన వినియోగదారులను నిరాశపరుస్తుంది మరియు AI యొక్క సామర్థ్యాన్ని పరిమితం చేస్తుంది. బహుళ-ఏజెంట్ సహకారం ద్వారా సాధించగల సంక్లిష్ట పనులు వ్యక్తిగత సిలోలలో కృత్రిమంగా పరిమితం చేయబడతాయి.

ఈ పరిస్థితి రెండవ ప్రపంచ యుద్ధం తరువాత ఉన్న పరిస్థితిని ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇక్కడ ప్రతి AI ఏజెంట్ స్వయంప్రతిపత్తితో పనిచేస్తుంది, ఏకీకృత నియమాలు లేవు మరియు కమ్యూనికేషన్ అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటుంది. ప్రస్తుత AI పర్యావరణ వ్యవస్థ యుద్ధానంతర వ్యర్థ భూమిని పోలి ఉంటుంది, డేటా మరియు కార్యాచరణలను యాక్సెస్ చేయడానికి నిర్దిష్ట ఇంటర్‌ఫేస్‌లు మరియు ప్రోటోకాల్‌లకు కట్టుబడి ఉండాలి. ప్రమాణాల లేకపోవడం ప్రతి కొత్త సహకార సంబంధంతో అదనపు ‘సుంకాలు’ విధిస్తుంది, ఇది విచ్ఛిన్నమైన మరియు అసమర్థమైన AI పర్యావరణ వ్యవస్థకు దారితీస్తుంది.

ఏజెంట్లు మరియు బాహ్య సాధనాల మధ్య సజావుగా పరస్పర చర్యను సులభతరం చేయడానికి సార్వత్రికంగా ఆమోదించబడిన ప్రోటోకాల్‌ను ఏర్పాటు చేసే అవకాశంపై AI పరిశ్రమ అన్వేషిస్తోంది. గూగుల్ మరియు ఆంత్రోపిక్ ముందున్నాయి, ప్రతి ఒక్కరూ ఒక పరిష్కారాన్ని ప్రతిపాదించారు: A2A ప్రోటోకాల్ మరియు MCP ప్రోటోకాల్.

A2A ప్రోటోకాల్

A2A ప్రోటోకాల్, Agent2Agent కోసం చిన్నది, AI ఏజెంట్లు నేరుగా కమ్యూనికేట్ చేయడానికి మరియు సహకరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

విభిన్న మూలాలు మరియు విక్రేతల నుండి వచ్చిన ఏజెంట్లు ఒకరినొకరు అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు సహకరించడానికి వీలు కల్పించడం A2A ప్రోటోకాల్ యొక్క ప్రాథమిక లక్ష్యం, ఇది వాణిజ్య అడ్డంకులను తగ్గించడానికి ప్రపంచ వాణిజ్య సంస్థ చేసిన ప్రయత్నాలకు సమానం.

A2Aను స్వీకరించడం ద్వారా, వివిధ విక్రేతలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ల నుండి వచ్చిన ఏజెంట్లు ఉచిత వాణిజ్య మండలిలో చేరవచ్చు, సాధారణ భాషను ఉపయోగించి కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు మరియు వ్యక్తిగత ఏజెంట్ల సామర్థ్యాలకు మించిన సంక్లిష్ట పనులను పూర్తి చేయడానికి సజావుగా సహకరించవచ్చు.

A2A ఎలా పనిచేస్తుందో వివరించడానికి, ఈ క్రింది సారూప్యతలను పరిశీలించండి:

1. ఏజెంట్ = జాతీయ దౌత్యవేత్త

ప్రతి ఏజెంట్ దేశ రాయబార కార్యాలయాన్ని సూచించే దౌత్యవేత్తగా పనిచేస్తుంది. A2A ప్రోటోకాల్ ఏకరీతి దౌత్య మర్యాద మరియు కమ్యూనికేషన్ విధానాలను ఏర్పాటు చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇంతకుముందు, ‘దేశం A’ నుండి వచ్చిన దౌత్యవేత్తలు ఫ్రెంచ్‌లో ప్రత్యేకంగా కమ్యూనికేట్ చేసేవారు, అయితే ‘దేశం B’ సిరిలిక్ స్క్రిప్ట్‌ను ఉపయోగించింది మరియు ‘దేశం C’ పురాతన బంగారు ఆకు అక్షరాల ద్వారా కరస్పాండెన్స్ కోరింది. A2A ప్రోటోకాల్ పాల్గొనే వారందరూ ముందుగా అంగీకరించిన భాషలో కమ్యూనికేట్ చేయగలరని, అదే ఆకృతిలో పత్రాలను సమర్పించగలరని మరియు అంగీకరించిన ఫలితాలను అమలు చేయగలరని నిర్ధారిస్తుంది.

2. ఏజెంట్ కార్డ్ = దౌత్య గుర్తింపు / రాయబారి వ్యాపార కార్డ్

A2A ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో, ప్రతి ఏజెంట్ ఒక ‘ఏజెంట్ కార్డ్’ను ప్రచురించాల్సి ఉంటుంది, ఇది ఒక దౌత్యవేత్త వ్యాపార కార్డ్‌ను పోలి ఉంటుంది, ఏజెంట్ పేరు, వెర్షన్, సామర్థ్యాలు మరియు మద్దతు ఉన్న భాషలు లేదా ఫార్మాట్‌లు వంటి వివరాలను కలిగి ఉంటుంది.

దౌత్యవేత్త వ్యాపార కార్డ్ వారి పాత్ర మరియు అనుబంధాన్ని గుర్తించినట్లే, ఏజెంట్ కార్డ్ ఏజెంట్ నైపుణ్యాలు, ప్రామాణీకరణ పద్ధతులు మరియు ఇన్‌పుట్/అవుట్‌పుట్ ఫార్మాట్‌లను జాబితా చేస్తుంది. ఇది ఇతర దౌత్యవేత్తలు సామర్థ్యాలను త్వరగా గుర్తించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, కమ్యూనికేషన్ అడ్డంకులను తగ్గిస్తుంది.

3. టాస్క్ = ద్వైపాక్షిక లేదా బహుపాక్షిక దౌత్య ప్రాజెక్ట్

టాస్క్ భావన A2Aకు కేంద్రంగా ఉంది. ఒక ఏజెంట్ మరొక ఏజెంట్‌కు పనిని అప్పగించాలని భావించినప్పుడు, అది ‘సహకార ప్రాజెక్ట్ ఉద్దేశ లేఖ’ను జారీ చేస్తుంది. అంగీకరించిన తర్వాత, రెండు పార్టీలు పురోగతిని ట్రాక్ చేయడానికి మరియు పూర్తయ్యే వరకు సమాచారాన్ని మార్పిడి చేయడానికి టాస్క్ IDని రికార్డ్ చేస్తాయి.

దౌత్యపరంగా, ఒక దేశం మరొక దేశానికి ప్రతిపాదించవచ్చు, ‘మేము సరిహద్దు దాటి హై-స్పీడ్ రైలు మార్గాన్ని నిర్మించడానికి సహకరించాలని కోరుకుంటున్నాము; దయచేసి మీ ఇంజనీరింగ్ బృందాన్ని పంపండి.’ ఇది A2A టాస్క్‌ను ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇక్కడ ప్రారంభించే పార్టీ అవసరాలను వివరిస్తుంది, రిమోట్ ఏజెంట్ అంగీకరిస్తుంది మరియు రెండు పార్టీలు ప్రాజెక్ట్ అంతటా క్రమం తప్పకుండా పురోగతిని నవీకరిస్తాయి.

సందేశాలు ప్రాజెక్ట్ ప్రారంభ లేదా మధ్యంతర దశలలో మార్పిడి చేయబడిన కమ్యూనికేషన్‌లను సూచిస్తాయి, ఇవి దౌత్యపరమైన కేబుల్స్, గమనికలు మరియు రాయబారి మార్పిడి వంటివి.

4. పుష్ నోటిఫికేషన్‌లు = దౌత్య రాయబార కార్యాలయ బుల్లెటిన్‌లు

A2Aలో, టాస్క్ అనేది పూర్తి చేయడానికి ఎక్కువ సమయం అవసరమయ్యే దీర్ఘకాలిక ప్రాజెక్ట్ అయితే, రిమోట్ ఏజెంట్ దీర్ఘకాలిక మౌలిక సదుపాయాల ప్రాజెక్ట్‌పై క్రమానుగత నవీకరణలను అందించే దేశానికి సమానంగా పుష్ నోటిఫికేషన్‌ల ద్వారా ప్రారంభించే పార్టీని నవీకరించవచ్చు. ఇది అసమకాలిక సహకార సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది.

5. ప్రామాణీకరణ మరియు భద్రత = దౌత్యపరమైన అధికారాలు మరియు ప్రోటోకాల్‌లు

A2A ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ప్రామాణీకరణ వ్యూహాలను ఉపయోగిస్తుంది, కమ్యూనికేట్ చేసే రెండు పార్టీలు నకిలీ లేదా హానికరమైన వినడం నిరోధించడానికి ఆధారాలను ధృవీకరించాలి. ఈ విధానం దౌత్యపరమైన అధికారాలు మరియు ప్రోటోకాల్‌లను సమాంతరంగా చేస్తుంది.

సారాంశంలో, A2A అంతర్జాతీయ దౌత్యం లేదా వ్యాపార సహకారం యొక్క డైనమిక్స్‌ను ప్రతిబింబిస్తుంది, ప్రామాణిక కమ్యూనికేషన్ మరియు భద్రతపై దృష్టి పెడుతుంది.

MCP ప్రోటోకాల్

MCP ప్రోటోకాల్, లేదా మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్, ఆంత్రోపిక్ ద్వారా నవంబర్ 2024లో ప్రవేశపెట్టబడిన మరియు ఓపెన్ సోర్స్ చేయబడిన ప్రమాణం.

AI దౌత్యవేత్తల మధ్య కమ్యూనికేషన్ ప్రక్రియను A2A పరిష్కరించినప్పటికీ, నమ్మదగిన సమాచార వనరుల లేకపోవడం ఒక నిరంతర సవాలుగా ఉంది. అత్యంత ధారాళమైన దౌత్యవేత్త లేదా వ్యాపార కార్యనిర్వాహకుడు కూడా అంతర్జాతీయ దృశ్యం మరియు వనరుల కేటాయింపు గురించి ఖచ్చితమైన సమాచారం లేకుండా సమర్థవంతంగా పనిచేయడానికి సన్నద్ధంగా ఉండరు.

ఆధునిక దౌత్యవేత్తలు వీసా వ్యవస్థలు, అంతర్జాతీయ పరిష్కార వ్యవస్థలు మరియు ఇంటెలిజెన్స్ డేటాబేస్ వంటి బాహ్య సాధనాలపై ఆధారపడతారు. అదేవిధంగా, సంక్లిష్ట బాధ్యతలను స్వీకరించే ఏజెంట్ వివిధ డేటాబేస్‌లు, డాక్యుమెంట్ సిస్టమ్‌లు, ఎంటర్‌ప్రైజ్ అప్లికేషన్‌లు మరియు హార్డ్‌వేర్ పరికరాలకు కూడా కనెక్ట్ అవ్వాలి.

దీనిని దౌత్యవేత్తల కోసం సమగ్ర ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెన్సీని ఏర్పాటు చేయడం మరియు వారి పనిని సులభతరం చేయడానికి వారికి సాధనాలను అందించడం వంటిదిగా చెప్పవచ్చు.

గతంలో, ఏజెంట్లు అనుకూల ప్లగిన్‌లను అభివృద్ధి చేయాల్సి వచ్చింది మరియు వివిధ సాధనాలతో లోతుగా విలీనం చేయాల్సి వచ్చింది, ఇది శ్రమతో కూడుకున్నది మరియు సమయం తీసుకునేది. అయితే, MCP ఇప్పుడు ప్రక్రియను క్రమబద్ధీకరించడానికి అందుబాటులో ఉంది.

MCP పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు బాహ్య డేటా వనరులు మరియు సాధనాల మధ్య పరస్పర చర్యలను ప్రామాణీకరిస్తుంది. ఆంత్రోపిక్ MCPని AI అనువర్తనాల కోసం USB-C పోర్ట్‌తో పోలుస్తుంది.

USB-C పరికరాల కోసం సార్వత్రిక ఇంటర్‌ఫేస్‌గా పనిచేస్తుంది, ఒకే పోర్ట్ ద్వారా ఛార్జింగ్ మరియు డేటా బదిలీని నిర్వహిస్తుంది. AI డొమైన్‌లో సార్వత్రిక ఇంటర్‌ఫేస్‌ను సృష్టించడం MCP లక్ష్యం, ప్రతిసారీ అనుకూల ఇంటిగ్రేషన్ పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేసే బదులు, వివిధ నమూనాలు మరియు బాహ్య వ్యవస్థలు ఒకే ప్రోటోకాల్‌ని ఉపయోగించి కనెక్ట్ అవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

డేటాబేస్‌లు, సెర్చ్ ఇంజన్‌లు లేదా మూడవ పక్షం అనువర్తనాలకు కనెక్ట్ అయ్యే AI నమూనాలు అన్నీ MCPకి మద్దతు ఇస్తే సజావుగా కమ్యూనికేట్ చేయగలవు.

MCP క్లయింట్-సర్వర్ ఆర్కిటెక్చర్‌ను ఉపయోగిస్తుంది:

1. MCP సర్వర్ = ఏకీకృత ఇంటెలిజెన్స్ ఏజెన్సీ

సంస్థలు లేదా వ్యక్తులు డేటాబేస్‌లు, ఫైల్ సిస్టమ్‌లు, క్యాలెండర్‌లు మరియు మూడవ పక్షం సేవలను MCP సర్వర్‌లుగా సంగ్రహించవచ్చు. ఈ సర్వర్‌లు MCP ప్రోటోకాల్‌కు కట్టుబడి ఉంటాయి, ఏకీకృత ఫార్మాట్ చేసిన యాక్సెస్ ఎండ్‌పాయింట్‌లను బహిర్గతం చేస్తాయి, MCP క్లయింట్ ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండే ఏదైనా ఏజెంట్ అభ్యర్థనలను పంపడానికి, సమాచారాన్ని తిరిగి పొందడానికి లేదా కార్యకలాపాలను అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

2. MCP క్లయింట్ = దౌత్యవేత్తలు ఉపయోగించే టెర్మినల్ పరికరాలు

ఒక ఏజెంట్ దౌత్యవేత్త ప్రత్యేక టెర్మినల్ పరికరాన్ని కలిగి ఉంటాడు, అది ‘ఆర్థిక వ్యవస్థ నుండి జాబితా డేటాను తిరిగి పొందండి,’ ‘APIకి అభ్యర్థనను సమర్పించండి,’ లేదా ‘PDF పత్రాన్ని తిరిగి పొందండి’ వంటి ఆదేశాలను నమోదు చేయడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది.

MCP లేకుండా, వివిధ సిస్టమ్‌లతో అనుసంధానం చేయడానికి వేర్వేరు యాక్సెస్ కోడ్‌లను వ్రాయడం అవసరం, ఇది చాలా భారంగా ఉంటుంది. అయితే, MCPతో, ప్రోటోకాల్‌కు మద్దతు ఇచ్చే క్లయింట్‌లు వేర్వేరు MCP సర్వర్‌ల మధ్య సులభంగా మారవచ్చు, సమాచారాన్ని తిరిగి పొందవచ్చు మరియు వ్యాపార ప్రక్రియలను అమలు చేయవచ్చు.

సారాంశంలో, MCP AI ఏజెంట్లు మరియు బాహ్య వనరుల మధ్య సజావుగా అనుసంధానాన్ని సులభతరం చేస్తుంది.

A2A మరియు MCP మధ్య వ్యత్యాసం

A2A మరియు MCP మధ్య వ్యత్యాసాన్ని స్పష్టం చేయడానికి, ఒక సైద్ధాంతిక అంతర్జాతీయ శిఖరాగ్ర సమావేశాన్ని పరిశీలించండి, ఇక్కడ దేశాధినేతలు (కంపెనీల AI ఏజెంట్‌లను సూచిస్తారు) ఒక ప్రపంచ ఆర్థిక విశ్లేషణ నివేదికను ఉత్పత్తి చేయడం వంటి సరిహద్దుల పనిపై సహకరించడానికి సమావేశమవుతారు.

సార్వత్రిక ప్రోటోకాల్ లేకుండా, అటువంటి సమావేశం దాదాపు అసాధ్యం, ఎందుకంటే ప్రతి ప్రతినిధి వేర్వేరు భాష మాట్లాడుతారు. అయితే, A2A ప్రోటోకాల్‌తో, ప్రతినిధులందరూ సమావేశంలోకి ప్రవేశించే ముందు ‘A2A వియన్నా దౌత్య సమ్మేళనం’పై సంతకం చేస్తారు, ఒక ఏకరీతి ఆకృతిని ఉపయోగించి కమ్యూనికేట్ చేయడానికి, తమను తాము గుర్తించుకోవడానికి, వారి ఉద్దేశాలను తెలియజేయడానికి మరియు ప్రతిస్పందించేటప్పుడు మునుపటి ప్రకటన IDలను ఉదహరించడానికి అంగీకరిస్తారు.

ఇది ‘ఏజెంట్ G’ని A2A ఆకృతిలో ‘ఏజెంట్ O’కి సందేశం పంపడానికి అనుమతిస్తుంది మరియు ‘ఏజెంట్ O’ తదనుగుణంగా స్పందిస్తుంది. వేర్వేరు కంపెనీల నుండి వచ్చిన AI ఏజెంట్ల మధ్య అడ్డులేని కమ్యూనికేషన్ యొక్క మొదటి ఉదాహరణ ఇది.

చర్చల సమయంలో, AI ప్రతినిధులు డేటాను సంప్రదించాల్సిన అవసరం ఉంది లేదా విశ్లేషణ కోసం సాధనాలను ఉపయోగించాలి. ఆంత్రోపిక్ నుండి వచ్చిన ‘ఏజెంట్ A’ బాహ్య డేటా లేదా సాధన మద్దతు కోసం MCP వ్యవస్థను ఉపయోగించమని సూచిస్తుంది.

సమావేశ మందిరం పక్కన ‘MCP ఏకకాల అనువాద గది’ ఏర్పాటు చేయబడింది, అక్కడ నిపుణులు అభ్యర్థనలను అందుకున్న తర్వాత MCP ద్వారా ఒక ఏకరీతి భాషలో స్పందించగలరు.

ఉదాహరణకు, ‘ఏజెంట్ Q’ గణనల కోసం వారి క్లౌడ్ డేటాబేస్‌ను యాక్సెస్ చేయాలి. ఎవరినైనా దేశానికి తిరిగి పంపే బదులు, వారు డేటాబేస్ X నుండి డేటా కోసం MCP అభ్యర్థనను పంపుతారు. MCP డేటాబేస్ నిర్వాహకుడు అభ్యర్థనను అనువదిస్తాడు, ఫలితాలను తిరిగి పొందుతాడు మరియు MCP భాషలో ‘ఏజెంట్ Q’కి స్పందిస్తాడు. ఈ మొత్తం ప్రక్రియ ఇతర ఏజెంట్లకు పారదర్శకంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే ‘ఏజెంట్ Q’ ఉదహరించిన డేటాను వారు అర్థం చేసుకుంటారు, ఎందుకంటే MCP అనువాదం గుర్తింపు పొందిన ఆకృతిలో ఉంది.

నివేదిక రాయడం కొనసాగుతున్న కొద్దీ, ‘ఏజెంట్ G’ మరియు ‘ఏజెంట్ A’ వారి సంబంధిత సహకారాలను అనుసంధానం చేయాలని గ్రహించారు. ‘ఏజెంట్ G’ సంఖ్యా విశ్లేషణలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది, అయితే ‘ఏజెంట్ A’ భాష సారాంశంలో రాణిస్తుంది.

‘ఏజెంట్ G’ GDP వృద్ధి రేటు డేటాను A2A ద్వారా తెలియజేస్తుంది మరియు ‘ఏజెంట్ A’ MCP ద్వారా ఎక్సెల్ స్ప్రెడ్‌షీట్ ప్లగిన్‌కు కనెక్ట్ అవుతుంది, డేటా ట్రెండ్‌లను ధృవీకరిస్తుంది మరియు సారాంశ పేరాగ్రాఫ్‌తో స్పందిస్తుంది.

ఈ దృశ్యంలో, A2A ఏజెంట్ల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను సులభతరం చేస్తుంది, అయితే MCP ఏజెంట్లు బాహ్య సాధనాలు మరియు సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ప్రోటోకాల్‌లు కలిసి AI వెర్షన్ యునైటెడ్ నేషన్స్ కోసం రూపొందించిన కమ్యూనికేషన్ ఒప్పందాన్ని సృష్టిస్తాయి. ఈ ప్రోటోకాల్‌లు అమలులోకి రావడంతో, AI ఏజెంట్లు సమర్థవంతంగా సహకరించగలవు, ఒకదానితో ఒకటి అనుసంధానించబడిన AI పర్యావరణ వ్యవస్థను ఏర్పరుస్తాయి.

A2A అనేది దౌత్యపరమైన కమ్యూనికేషన్ కోసం ప్రత్యేక హాట్‌లైన్‌ను పోలి ఉంటుంది, ఇది ప్రత్యక్ష ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్‌ను పరిష్కరిస్తుంది. MCP అనేది ఒకే సమయంలో అనువాదం మరియు వనరుల భాగస్వామ్య వ్యవస్థను పోలి ఉంటుంది, ఇది తెలివైన సంస్థలు బాహ్య సమాచారంతో కనెక్ట్ అయ్యే సమస్యను పరిష్కరిస్తుంది.

A2A మరియు MCP ఆవిర్భావం పోటీ కంటే సహకారం వైపు AI పరిశ్రమ యొక్క పరిణామానికి నాంది పలుకుతుంది. లెక్కలేనన్ని AI ఏజెంట్లు వెబ్‌సైట్‌ల వలె విస్తరించబడతాయి, A2A ద్వారా కనుగొనబడతాయి మరియు కమ్యూనికేట్ చేయబడతాయి మరియు MCP ద్వారా వనరులను యాక్సెస్ చేస్తాయి మరియు జ్ఞానాన్ని పంచుకుంటాయి.