ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న నేపథ్యంలో, భవిష్యత్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ సామర్థ్యాలను నిర్మించడానికి వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాలు పునాదిగా మారుతున్నాయి. ఈ రంగంలో ఒక ముఖ్యమైన అభివృద్ధి, గ్లోబల్ టెక్నాలజీ కన్సల్టింగ్ దిగ్గజం Cognizant మరియు యాక్సిలరేటెడ్ కంప్యూటింగ్‌లో తిరుగులేని నాయకుడు Nvidia మధ్య కొత్తగా ప్రకటించిన సహకారం. ఈ కూటమి కేవలం ఒక కరచాలనం కాదు; ఇది Nvidia యొక్క అత్యాధునిక AI సాంకేతికతలను వివిధ రంగాలలోని వ్యాపారాల కార్యాచరణ నిర్మాణంలో లోతుగా పొందుపరచడానికి, AI స్వీకరణ మరియు విలువ సాక్షాత్కారానికి మార్గాన్ని నాటకీయంగా తగ్గించే లక్ష్యంతో చేసిన సమన్వయ ప్రయత్నాన్ని సూచిస్తుంది.
వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకత: AI ప్రయోగాలకు అతీతంగా వెళ్లడం
సంవత్సరాలుగా, వ్యాపారాలు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌తో ప్రయోగాలు చేస్తున్నాయి, తరచుగా పైలట్ ప్రాజెక్టులు లేదా వివిక్త ప్రూఫ్స్ ఆఫ్ కాన్సెప్ట్‌లకు కార్యక్రమాలను పరిమితం చేస్తున్నాయి. నేర్చుకోవడానికి విలువైనవి అయినప్పటికీ, ఈ ప్రయోగాలు ఎంటర్‌ప్రైజ్ అంతటా విస్తరించే సంక్లిష్టతలను ఎదుర్కొన్నప్పుడు తరచుగా గోడను తాకుతాయి. ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోలలో AIని సజావుగా ఏకీకృతం చేయడం, డేటా గోప్యత మరియు భద్రతను నిర్ధారించడం, సంక్లిష్ట నమూనాలను నిర్వహించడం మరియు పెట్టుబడిపై స్పష్టమైన రాబడిని ప్రదర్శించడం వంటివి గట్టి సవాళ్లుగా నిరూపించబడ్డాయి. మార్కెట్ ఇప్పుడు ప్రయోగాల నుండి పెద్ద-స్థాయి, విలువ-ఆధారిత అమలుకు స్పష్టమైన మార్గాన్ని కోరుతోంది.
ఇక్కడే Cognizant-Nvidia భాగస్వామ్యం తన ముద్ర వేయడానికి ప్రయత్నిస్తుంది. Cognizant, దాని లోతైన పరిశ్రమ నైపుణ్యం మరియు విస్తృతమైన క్లయింట్ సంబంధాలతో, వ్యాపారాలు ఎదుర్కొంటున్న ఆచరణాత్మక అడ్డంకులను అర్థం చేసుకుంటుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, Nvidia శక్తివంతమైన గణన ఇంజిన్ మరియు బలమైన AI పరిష్కారాలను నిర్మించడానికి మరియు అమలు చేయడానికి అవసరమైన అధునాతన సాఫ్ట్‌వేర్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను అందిస్తుంది. Cognizant యొక్క ఇంటిగ్రేషన్ సామర్థ్యాలు మరియు పరిశ్రమ పరిజ్ఞానాన్ని Nvidia యొక్క పూర్తి-స్టాక్ AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌తో కలపడం ద్వారా, AI యొక్క పరివర్తన శక్తిని ఉపయోగించుకోవడానికి ఆసక్తిగా ఉన్న సంస్థలకు మరింత క్రమబద్ధీకరించబడిన, సమర్థవంతమైన మరియు స్కేలబుల్ మార్గాన్ని సృష్టించడం ఈ సహకారం లక్ష్యం. ప్రధాన లక్ష్యం స్పష్టంగా ఉంది: AIని ప్రయోగశాల నుండి వ్యాపార కేంద్రానికి, గతంలో కంటే వేగంగా మరియు మరింత ప్రభావవంతంగా తరలించడం. ఇది కేవలం సాంకేతికతను అందించడమే కాకుండా, నిర్దిష్ట పరిశ్రమ అవసరాలకు అనుగుణంగా ఎండ్-టు-ఎండ్ పరిష్కారాలను రూపొందించడం మరియు వాటిని ఆధునిక కార్పొరేషన్ల సంక్లిష్ట సాంకేతిక పర్యావరణ వ్యవస్థలలోకి ఏకీకృతం చేయడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది.
సాంకేతిక ఆయుధాగారాన్ని విడదీయడం: Nvidia యొక్క పూర్తి స్టాక్ Cognizant యొక్క పర్యావరణ వ్యవస్థను కలుస్తుంది
ఈ సహకారం యొక్క గుండె వద్ద Nvidia యొక్క సమగ్ర AI సాంకేతికతల సూట్‌ను Cognizant యొక్క ఇప్పటికే ఉన్న AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు సేవా సమర్పణలలోకి ఏకీకృతం చేయడం ఉంది. ఇది కేవలం Nvidia యొక్క ప్రఖ్యాత GPUలను ఉపయోగించడం గురించి కాదు; ఇది అభివృద్ధి మరియు విస్తరణను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించిన సాఫ్ట్‌వేర్, ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు ముందుగా నిర్మించిన నమూనాల యొక్క విస్తృత స్పెక్ట్రమ్‌ను కలిగి ఉంటుంది. ముఖ్య భాగాలు:
- Nvidia NIM (Nvidia Inference Microservices): NIMని మైక్రోసర్వీసెస్‌గా AI నమూనాలను అందించే ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన, ముందుగా ప్యాక్ చేయబడిన కంటైనర్‌లుగా భావించండి. ఈ విధానం సంక్లిష్ట నమూనాల విస్తరణను సులభతరం చేస్తుంది, డెవలపర్‌లకు నమూనా ఆప్టిమైజేషన్‌లో లోతైన నైపుణ్యం అవసరం లేకుండా భాషా అవగాహన లేదా ఇమేజ్ రికగ్నిషన్ వంటి శక్తివంతమైన AI సామర్థ్యాలను వారి అప్లికేషన్‌లలోకి ఏకీకృతం చేయడాన్ని సులభతరం చేస్తుంది. Cognizant యొక్క క్లయింట్‌ల కోసం, ఇది వేగవంతమైన విస్తరణ చక్రాలు మరియు వారి ఇప్పటికే ఉన్న IT మౌలిక సదుపాయాలలో AI కార్యాచరణల సులభ నిర్వహణకు అనువదిస్తుంది. ఈ మైక్రోసర్వీసులు క్లౌడ్ నుండి ఎడ్జ్ వరకు సౌలభ్యాన్ని అందిస్తూ, వివిధ Nvidia-యాక్సిలరేటెడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో అమలు చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి.
- Nvidia NeMo: ఇది కస్టమ్ ఉత్పాదక AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడిన ఎండ్-టు-ఎండ్ ప్లాట్‌ఫారమ్. సాధారణ పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMs) ప్రత్యేక పరిశ్రమ పనులకు సరిపోని యుగంలో, NeMo డేటా క్యూరేషన్, మోడల్ శిక్షణ, అనుకూలీకరణ మరియు మూల్యాంకనం కోసం సాధనాలను అందిస్తుంది. Cognizant, ఫైనాన్స్, హెల్త్‌కేర్ లేదా మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ వంటి రంగాల యొక్క ప్రత్యేక పదజాలాలు, నిబంధనలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలకు అనుగుణంగా పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట LLMలను రూపొందించడానికి NeMoను ఉపయోగించుకోవచ్చు, క్లయింట్‌లకు అత్యంత సంబంధిత మరియు ఖచ్చితమైన AI పరిష్కారాలను అందిస్తుంది.
- Nvidia Omniverse: 3D అనుకరణలు మరియు వర్చువల్ ప్రపంచాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు నిర్వహించడానికి ఒక శక్తివంతమైన ప్లాట్‌ఫారమ్, దీనిని తరచుగా ఇండస్ట్రియల్ డిజిటల్ ట్విన్స్ అని పిలుస్తారు. ఫ్యాక్టరీలు, గిడ్డంగులు లేదా ఉత్పత్తుల యొక్క భౌతికంగా ఖచ్చితమైన వర్చువల్ ప్రతిరూపాలను సృష్టించడం ద్వారా, వ్యాపారాలు ప్రక్రియలను అనుకరించవచ్చు, కార్యకలాపాలను ఆప్టిమైజ్ చేయవచ్చు, మార్పులను పరీక్షించవచ్చు మరియు వాస్తవ ప్రపంచంలో వాటిని అమలు చేయడానికి ముందు ప్రమాద రహిత వాతావరణంలో సిబ్బందికి శిక్షణ ఇవ్వవచ్చు. Cognizant, స్మార్ట్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ మరియు సప్లై చైన్ ఆప్టిమైజేషన్‌లో తన సమర్పణలను మెరుగుపరచడానికి Omniverseను ఉపయోగించాలని భావిస్తోంది, క్లయింట్లు సంక్లిష్ట భౌతిక కార్యకలాపాలను దృశ్యమానం చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.
- Nvidia RAPIDS: GPUలలో పూర్తిగా డేటా సైన్స్ మరియు అనలిటిక్స్ పైప్‌లైన్‌లను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించిన ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ లైబ్రరీలు మరియు APIల సూట్. సాంప్రదాయ డేటా ప్రాసెసింగ్ తరచుగా CPU స్థాయిలో అడ్డంకిని ఎదుర్కొంటుంది. RAPIDS డేటా లోడింగ్, మానిప్యులేషన్ మరియు మోడల్ శిక్షణ యొక్క భారీ త్వరణాన్ని అనుమతిస్తుంది, విస్తారమైన డేటాసెట్‌ల నుండి వేగవంతమైన అంతర్దృష్టులను ప్రారంభిస్తుంది. ఈ ఏకీకరణ ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI అప్లికేషన్‌లలో అంతర్లీనంగా ఉన్న అపారమైన డేటా అవసరాలను నిర్వహించడంలో Cognizant యొక్క సామర్థ్యాన్ని బలపరుస్తుంది.
- Nvidia Riva: సంభాషణ AIపై దృష్టి సారించి, Riva ఆటోమేటిక్ స్పీచ్ రికగ్నిషన్ (ASR) మరియు టెక్స్ట్-టు-స్పీచ్ (TTS)తో కూడిన అధిక-పనితీరు గల అప్లికేషన్‌లను రూపొందించడానికి సాధనాలను అందిస్తుంది. ఇది మరింత అధునాతన మరియు ప్రతిస్పందించే వాయిస్-ఆధారిత ఇంటర్‌ఫేస్‌లు, చాట్‌బాట్‌లు మరియు వర్చువల్ అసిస్టెంట్‌ల అభివృద్ధిని ప్రారంభిస్తుంది, కస్టమర్ సేవ మరియు అంతర్గత కమ్యూనికేషన్ సాధనాలను మెరుగుపరచడానికి ఇది కీలకం.
- Nvidia Blueprints: ఇవి మల్టీ-ఏజెంట్ సెటప్‌లతో సహా సంక్లిష్ట AI సిస్టమ్‌లను నిర్మించడానికి రిఫరెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్‌లు మరియు ఉత్తమ అభ్యాసాలను అందిస్తాయి. అధునాతన AI పరిష్కారాలను నిర్మించేటప్పుడు అభివృద్ధి సమయం మరియు ప్రమాదాన్ని తగ్గించి, అవి ధృవీకరించబడిన ప్రారంభ స్థానాన్ని అందిస్తాయి.
ఈ విభిన్న Nvidia సాంకేతికతలను దాని Neuro AI ప్లాట్‌ఫారమ్ లోకి నేయడం ద్వారా, Cognizant ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ AI పరిష్కారాలను నిర్మించడం, అమలు చేయడం మరియు నిర్వహించడం కోసం ఒక సమన్వయ మరియు శక్తివంతమైన పర్యావరణ వ్యవస్థను సృష్టించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
Cognizant యొక్క Neuro AI ప్లాట్‌ఫారమ్ మరియు మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్ యొక్క ఆవిర్భావం
ఈ భాగస్వామ్యంలో Cognizant యొక్క వ్యూహానికి కేంద్రంగా దాని Neuro AI ప్లాట్‌ఫారమ్ ఉంది, ఇది ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ కోసం ఒక సమగ్ర టూల్‌కిట్‌గా ఊహించబడింది. Nvidia యొక్క NIM మైక్రోసర్వీసుల ద్వారా గణనీయంగా పెంచబడిన Neuro AI మల్టీ-ఏజెంట్ యాక్సిలరేటర్ ఒక ముఖ్యమైన మెరుగుదలగా హైలైట్ చేయబడింది. ఈ యాక్సిలరేటర్ మల్టీ-ఏజెంట్ AI సిస్టమ్స్ యొక్క వేగవంతమైన నిర్మాణం మరియు స్కేలింగ్‌ను ప్రారంభించడంపై దృష్టి పెడుతుంది.
మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్ అంటే ఏమిటి? ఒకే, ఏకశిలా AI నమూనాపై ఆధారపడటానికి బదులుగా, ఒక మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్ ఒక సంక్లిష్ట లక్ష్యాన్ని సాధించడానికి సహకరించే బహుళ ప్రత్యేక AI ఏజెంట్లను ఉపయోగిస్తుంది. ప్రతి ఏజెంట్ ప్రత్యేక నైపుణ్యాలను కలిగి ఉండవచ్చు, విభిన్న డేటా మూలాలను యాక్సెస్ చేయవచ్చు లేదా నిర్దిష్ట ఉప-పనులను నిర్వహించవచ్చు. ఉదాహరణకు, ఒక బీమా క్లెయిమ్‌ను ప్రాసెస్ చేయడంలో:
- ఒక ఏజెంట్ క్లెయిమ్ ఫారమ్‌ల నుండి సమాచారాన్ని సంగ్రహించడంలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉండవచ్చు (OCR మరియు NLP ఉపయోగించి).
- మరొక ఏజెంట్ డేటాబేస్‌కు వ్యతిరేకంగా పాలసీ వివరాలను ధృవీకరించవచ్చు.
- మూడవ ఏజెంట్ నమూనాలను విశ్లేషించడం ద్వారా సంభావ్య మోసాన్ని అంచనా వేయవచ్చు.
- నాల్గవ ఏజెంట్ బాహ్య డేటా మూలాలతో (ఆస్తి క్లెయిమ్‌ల కోసం వాతావరణ నివేదికలు వంటివి) సంకర్షణ చెందవచ్చు.
- ఒక సమన్వయ ఏజెంట్ వర్క్‌ఫ్లోను ఆర్కెస్ట్రేట్ చేయవచ్చు, అన్వేషణలను సంశ్లేషణ చేయవచ్చు మరియు సిఫార్సును ప్రదర్శించవచ్చు.
ఈ విధానం యొక్క శక్తి దాని మాడ్యులారిటీ, స్కేలబిలిటీ మరియు అనుకూలతలో ఉంది. వ్యక్తిగత ఏజెంట్లను మెరుగుపరచడం ద్వారా సిస్టమ్‌లను మరింత సులభంగా నవీకరించవచ్చు మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలను నిర్వహించదగిన భాగాలుగా విభజించవచ్చు. Cognizant, సమర్థవంతమైన ఏజెంట్ విస్తరణ కోసం NIM మరియు ఏజెంట్ కమ్యూనికేషన్ కోసం Riva వంటి Nvidia సాంకేతికతను ఉపయోగించుకునే దాని ప్లాట్‌ఫారమ్, దాని స్వంత ఏజెంట్ల మధ్య మాత్రమే కాకుండా, థర్డ్-పార్టీ ఏజెంట్ నెట్‌వర్క్‌లు మరియు వివిధ LLMలతో కూడా అతుకులు లేని ఏకీకరణను అనుమతిస్తుందని నొక్కి చెబుతుంది. ఈ సౌలభ్యం కీలకం, ఎందుకంటే సంస్థలు తరచుగా ఇప్పటికే ఉన్న AI పెట్టుబడులను కలిగి ఉంటాయి లేదా నిర్దిష్ట నమూనాలను ఇష్టపడతాయి.
ఇంకా, Cognizant ఈ మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్‌లో సెక్యూరిటీ గార్డ్‌రైల్స్ మరియు మానవ పర్యవేక్షణ కోసం యంత్రాంగాలను చేర్చడాన్ని నొక్కి చెబుతుంది. ఇది AI విశ్వసనీయత, జవాబుదారీతనం మరియు నైతిక ఉపయోగం గురించి క్లిష్టమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఆందోళనలను పరిష్కరిస్తుంది. మానవ సామర్థ్యాలను పెంచే, సంక్లిష్ట ప్రక్రియలను విశ్వసనీయంగా ఆటోమేట్ చేసే మరియు నిజ-సమయ, డేటా-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ప్రారంభించే వ్యవస్థలను సృష్టించడం లక్ష్యం, చివరికి మరింత అనుకూల మరియు ప్రతిస్పందించే వ్యాపార కార్యకలాపాలకు దారి తీస్తుంది.
పరిశ్రమలను పరివర్తించడం: ఆవిష్కరణ యొక్క ఐదు స్తంభాలు
Cognizant, Nvidia సహకారం ప్రారంభంలో తన ప్రయత్నాలను కేంద్రీకరించే ఐదు కీలక రంగాలను స్పష్టంగా వివరించింది, స్పష్టమైన విలువ మరియు ఆవిష్కరణలను అందించే లక్ష్యంతో:
- ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI ఏజెంట్లు: సాధారణ చాట్‌బాట్‌లకు అతీతంగా, ఇది సంక్లిష్ట అంతర్గత మరియు బాహ్య పనులను నిర్వహించగల అధునాతన ఏజెంట్లను అభివృద్ధి చేయడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. AI ఏజెంట్లు క్లిష్టమైన బ్యాక్-ఆఫీస్ ప్రక్రియలను ఆటోమేట్ చేయడం, బహుళ సిస్టమ్‌ల నుండి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడం మరియు సంశ్లేషణ చేయడంద్వారా అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన కస్టమర్ మద్దతును అందించడం లేదా అవి తీవ్రతరం కావడానికి ముందే కార్యాచరణ సమస్యలను ముందుగానే గుర్తించడం ఊహించుకోండి. Nvidia యొక్క ఇన్ఫరెన్స్ సామర్థ్యాలు (NIM) మరియు సంభాషణ AI సాధనాలు (Riva) ద్వారా శక్తిని పొందిన ఈ ఏజెంట్లు గణనీయమైన సామర్థ్య లాభాలు మరియు మెరుగైన వినియోగదారు అనుభవాలను వాగ్దానం చేస్తాయి.
- పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMs): సాధారణ LLMలు తరచుగా ప్రత్యేక రంగాలకు అవసరమైన సూక్ష్మ అవగాహనను కలిగి ఉండవు. Nvidia NeMoను ఉపయోగించి, Cognizant ఆరోగ్య సంరక్షణ (వైద్య పరిభాష మరియు ప్రోటోకాల్‌లను అర్థం చేసుకోవడం), ఫైనాన్స్ (సంక్లిష్ట ఆర్థిక సాధనాలు మరియు నిబంధనలను గ్రహించడం), లేదా లీగల్ సర్వీసెస్ (కేస్ లా మరియు కాంట్రాక్టులను నావిగేట్ చేయడం) వంటి పరిశ్రమల కోసం డొమైన్-నిర్దిష్ట డేటాపై శిక్షణ పొందిన LLMలను అభివృద్ధి చేయాలని యోచిస్తోంది. ఈ ప్రత్యేక నమూనాలు క్లిష్టమైన వ్యాపార విధుల కోసం మరింత ఖచ్చితమైన, సంబంధిత మరియు కంప్లైంట్ అవుట్‌పుట్‌లను అందిస్తాయి.
- స్మార్ట్ మాన్యుఫ్యాక్చరింగ్ కోసం డిజిటల్ ట్విన్స్: Nvidia Omniverseను ఉపయోగించి, Cognizant తయారీదారులు వారి ఉత్పత్తి లైన్లు లేదా మొత్తం ఫ్యాక్టరీల యొక్క అత్యంత వివరణాత్మక, భౌతికంగా ఖచ్చితమైన వర్చువల్ ప్రతిరూపాలను సృష్టించడంలో సహాయం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఈ డిజిటల్ ట్విన్‌లను ఉత్పత్తి దృశ్యాలను అనుకరించడానికి, లేఅవుట్‌లను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి, నిర్వహణ అవసరాలను అంచనా వేయడానికి, రోబోటిక్స్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు ప్రక్రియ మార్పులను వాస్తవంగా పరీక్షించడానికి ఉపయోగించవచ్చు, ఇది భౌతిక ప్రపంచంలో తగ్గిన పనికిరాని సమయం, మెరుగైన సామర్థ్యం మరియు వేగవంతమైన ఆవిష్కరణ చక్రాలకు దారి తీస్తుంది.
- AI కోసం పునాది మౌలిక సదుపాయాలు: AIని నిర్మించడం మరియు స్కేలింగ్ చేయడం కోసం బలమైన, ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మౌలిక సదుపాయాలు అవసరం. Cognizant, Nvidia యొక్క పూర్తి స్టాక్‌ను – GPUల నుండి నెట్‌వర్కింగ్ (NVLink మరియు InfiniBand వంటివి, మూలంలో స్పష్టంగా పేర్కొనబడనప్పటికీ, అవి Nvidia యొక్క సాధారణ స్టాక్‌లో భాగం) మరియు RAPIDS వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల వరకు – డిమాండ్ ఉన్న AI వర్క్‌లోడ్‌ల కోసం రూపొందించిన స్కేలబుల్, అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ వాతావరణాలను డిజైన్ చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి ఉపయోగించుకుంటుంది, అవి ఆన్-ప్రిమిసెస్, క్లౌడ్‌లో లేదా ఎడ్జ్‌లో అయినా.
- Neuro AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను మెరుగుపరచడం: ఈ సహకారం మొత్తం Neuro AI ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో Nvidia యొక్క తాజా పురోగతులను నిరంతరం నింపుతుంది. ఇందులో సులభమైన మోడల్ డెవలప్‌మెంట్, డిప్లాయ్‌మెంట్ (NIM), డేటా ప్రాసెసింగ్ (RAPIDS), సిమ్యులేషన్ (Omniverse), మరియు సంభాషణ AI (Riva) కోసం సాధనాలను ఏకీకృతం చేయడం ఉంటుంది, Cognizant యొక్క క్లయింట్‌లకు అత్యాధునిక, ఎండ్-టు-ఎండ్ AI డెవలప్‌మెంట్ మరియు ఆపరేషనల్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌కు యాక్సెస్ ఉందని నిర్ధారిస్తుంది.
పైలట్ నుండి ఉత్పత్తికి మార్గాన్ని నావిగేట్ చేయడం: వాస్తవ-ప్రపంచ సవాళ్లను పరిష్కరించడం
Annadurai Elango, Cognizant యొక్క కోర్ టెక్నాలజీస్ మరియు ఇన్‌సైట్స్ ప్రెసిడెంట్, ప్రస్తుత మార్కెట్ సెంటిమెంట్‌ను సరిగ్గా సంగ్రహించారు: “వ్యాపారాలు ప్రూఫ్స్ ఆఫ్ కాన్సెప్ట్‌ల నుండి ఎంటర్‌ప్రైజ్ AI యొక్క పెద్ద-స్థాయి అమలులకు పరివర్తనను నావిగేట్ చేయడాన్ని మేము చూస్తూనే ఉన్నాము.” ఈ పరివర్తన సవాళ్లతో నిండి ఉంది – సాంకేతిక సంక్లిష్టత, ఏకీకరణ అడ్డంకులు, ప్రతిభ కొరత, డేటా సంసిద్ధత సమస్యలు మరియు స్పష్టమైన వ్యాపార విలువను ప్రదర్శించాల్సిన అవసరం.
Cognizant-Nvidia భాగస్వామ్యం ఈ నొప్పి పాయింట్లను పరిష్కరించడానికి స్పష్టంగా రూపొందించబడింది. ముందుగా ఏకీకృతం చేయబడిన పరిష్కారాలను అందించడం, ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన మైక్రోసర్వీసులను (NIM) ఉపయోగించడం, కస్టమ్ మోడల్ డెవలప్‌మెంట్ (NeMo) కోసం ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను అందించడం మరియు రిఫరెన్స్ ఆర్కిటెక్చర్‌లను (Blueprints) స్థాపించడం ద్వారా, AIని స్కేలింగ్ చేయడంలో ఉన్న ఘర్షణను గణనీయంగా తగ్గించడం ఈ సహకారం లక్ష్యం.
- వేగవంతమైన విస్తరణ: NIM మైక్రోసర్వీసులు స్క్రాచ్ నుండి నమూనాలను నిర్మించడం మరియు ఆప్టిమైజ్ చేయడం కంటే వేగంగా కార్యాచరణలను విస్తరించడానికి అనుమతిస్తాయి.
- స్కేలబిలిటీ: Nvidia యొక్క హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ భారీ స్కేల్ కోసం రూపొందించబడ్డాయి, ఎంటర్‌ప్రైజ్-వైడ్ AI యొక్క గణన డిమాండ్లను పరిష్కరిస్తాయి.
- అనుకూలీకరణ: NeMo వంటి సాధనాలు సాధారణ నమూనాల కంటే అధిక విలువను అందించే అనుకూల పరిష్కారాల సృష్టిని ప్రారంభిస్తాయి.
- ఏకీకరణ: Cognizant యొక్క నైపుణ్యం ఈ సాంకేతికతలను ఇప్పటికే ఉన్న ఎంటర్‌ప్రైజ్ సిస్టమ్‌లలోకి నేయడంలో ఉంది, AI ఒక సిలోలో పనిచేయకుండా నిర్ధారిస్తుంది.
- ప్రమాద తగ్గింపు: ధృవీకరించబడిన ఆర్కిటెక్చర్‌లను (Blueprints) ఉపయోగించడం మరియు భద్రత మరియు పర్యవేక్షణపై దృష్టి పెట్టడం శక్తివంతమైన AI సాంకేతికతలను విస్తరించడంతో సంబంధం ఉన్న నష్టాలను తగ్గించడంలో సహాయపడుతుంది.
పేర్కొన్న నిర్దిష్ట పరిశ్రమ వినియోగ కేసులు – ఆటోమేటెడ్ ఇన్సూరెన్స్ క్లెయిమ్స్ ప్రాసెసింగ్, అప్పీల్స్ మరియు గ్రీవెన్స్ హ్యాండ్లింగ్, మరియు సప్లై చైన్ మేనేజ్‌మెంట్ – ప్రారంభ ఉదాహరణలుగా పనిచేస్తాయి. బీమాలో, మల్టీ-ఏజెంట్ సిస్టమ్స్ మోసం గుర్తింపును మెరుగుపరుస్తూ క్లెయిమ్ సైకిల్ సమయాలను గణనీయంగా తగ్గించగలవు. ఆరోగ్య సంరక్షణ పరిపాలనలో, అప్పీల్స్ మరియు గ్రీవెన్స్‌లను ఆటోమేట్ చేయడం గణనీయమైన బ్యాక్‌లాగ్‌లను తగ్గించి, రోగి సంతృప్తిని మెరుగుపరుస్తుంది. సప్లై చైన్‌లో, డిజిటల్ ట్విన్‌లను (Omniverse) ప్రిడిక్టివ్ అనలిటిక్స్ (RAPIDS) మరియు ఇంటెలిజెంట్ ఏజెంట్లతో కలపడం లాజిస్టిక్స్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయగలదు, అంతరాయాలను అంచనా వేయగలదు మరియు నిజ సమయంలో ఇన్వెంటరీ నిర్వహణను మెరుగుపరుస్తుంది. సంభావ్య అప్లికేషన్లు, అయితే, డేటా-ఆధారిత పరివర్తనను స్వీకరించడానికి సిద్ధంగా ఉన్న దాదాపు ప్రతి పరిశ్రమలోనూ విస్తరించి ఉన్నాయి.
ఈ వ్యూహాత్మక కూటమి, అందువల్ల, కేవలం ఒక సాంకేతిక ఏకీకరణ కంటే ఎక్కువ; ఇది వ్యాపారాలకు AIని పరిధి నుండి వారి కార్యకలాపాల కేంద్రానికి విశ్వాసంగా తరలించడానికి అవసరమైన సాధనాలు, నైపుణ్యం మరియు రోడ్‌మ్యాప్‌ను అందించడానికి ఒక సమన్వయ ప్రయత్నం, పెరుగుతున్న తెలివైన ప్రపంచంలో స్పష్టమైన విలువ మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని అన్‌లాక్ చేస్తుంది. క్లయింట్లు “AI విలువను వేగంగా స్కేల్ చేయడానికి” వీలు కల్పించడంపై దృష్టి స్పష్టంగా ఉంది, ఆశయపూరిత భావనలను కార్యాచరణ వాస్తవాలుగా మారుస్తుంది.