కృత్రిమ మేధస్సు (AI) రంగంలో ఒక పెద్ద మార్పు సంభవిస్తోంది. AI నమూనాల అభివృద్ధిలో యునైటెడ్ స్టేట్స్ తన ఆధిపత్యాన్ని కొనసాగిస్తూ, 2024లో మాత్రమే 40 ముఖ్యమైన నమూనాలను విడుదల చేసింది. అయితే, చైనా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతూ USకి గట్టి పోటీనిస్తోంది. తాజా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ ఇండెక్స్ నివేదిక ప్రకారం, ఇది ప్రపంచ AI రేసులో ఒక సంభావ్య రూపాంతరణకు సంకేతం, భవిష్యత్తులో US మాత్రమే ఆధిపత్య శక్తిగా ఉండకపోవచ్చు అని సూచిస్తుంది.
తగ్గుతున్న పనితీరు అంతరం
సంవత్సరాలుగా, అత్యాధునిక AI నమూనాలను నిర్మించడంలో US తిరుగులేని ఛాంపియన్‌గా ఉంది. అయినప్పటికీ, చైనా తన స్వంత నమూనాల నాణ్యతను మెరుగుపరచడానికి తీవ్రంగా కృషి చేస్తోంది. 2023లో, భారీ మల్టీటాస్క్ లాంగ్వేజ్ అండర్‌స్టాండింగ్ (MMLU) మరియు హ్యూమన్ ఎవాల్యుయేషన్ (కోడింగ్ పనితీరును అంచనా వేస్తుంది) వంటి పరిశ్రమ-ప్రమాణ బెంచ్‌మార్క్‌లకు వ్యతిరేకంగా మూల్యాంకనం చేసినప్పుడు చైనా మరియు అమెరికన్ నమూనాల మధ్య గణనీయమైన పనితీరు అంతరం ఉంది. ఈ వ్యత్యాసం రెండంకెల తేడాతో చాలా ముఖ్యమైనదిగా ఉంది. 2024కి వచ్చేసరికి, ఈ అంతరం చాలా తగ్గిపోయింది, దాదాపు సమానత్వానికి చేరుకుంది.
పనితీరులో ఈ సమీప సమైక్యత AI అభివృద్ధిలో చైనా యొక్క కేంద్రీకృత ప్రయత్నాలు మరియు వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులకు నిదర్శనం. దేశం యొక్క పురోగతి కేవలం పెరుగుతున్నది కాదు; అవి దాని AI సామర్థ్యాలలో గణనీయమైన ముందడుగును సూచిస్తాయి.
చైనా యొక్క AI ఆయుధాగారం: కొత్త నమూనాలు ఆవిర్భావం
చైనా యొక్క శీఘ్ర పురోగతికి కొత్త మరియు శక్తివంతమైన AI నమూనాల ఆవిర్భావానికి ఆపాదించవచ్చు:
- అలీబాబా యొక్క క్వెన్ సిరీస్: ఈ నమూనాలు విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాల కోసం రూపొందించబడ్డాయి, AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి అలీబాబా యొక్క నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తాయి.
- డీప్‌సీక్ యొక్క R1: నిర్దిష్ట పనులు మరియు పరిశ్రమలపై దృష్టి సారించి, డీప్‌సీక్ యొక్క R1 AI అభివృద్ధికి లక్ష్యంగా చేసుకున్న విధానాన్ని సూచిస్తుంది.
- మానస్AI: ఈ నమూనా చైనా యొక్క AI రంగంలో పెరుగుతున్న వైవిధ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది, ప్రత్యేక అవసరాలు మరియు అనువర్తనాలను అందిస్తుంది.
- టెన్సెంట్ యొక్క హున్యువాన్ టర్బో S: చైనా యొక్క సాంకేతిక దిగ్గజాలలో ఒకటైన టెన్సెంట్ యొక్క ఉత్పత్తి, హున్యువాన్ టర్బో S AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో ముందుండాలనే దేశం యొక్క నిబద్ధతను నొక్కి చెబుతుంది.
ఈ నమూనాలు కేవలం సైద్ధాంతిక నిర్మాణాలు మాత్రమే కాదు; అవి చైనా యొక్క పెట్టుబడి మరియు పరిశోధన ప్రయత్నాల యొక్క స్పష్టమైన ఉత్పత్తులు, AI రంగంలో ప్రపంచ నాయకులతో పోటీ పడాలనే దేశం యొక్క ఆశయాన్ని ప్రదర్శిస్తాయి.
పెట్టుబడి ఒక ఉత్ప్రేరకంగా
చైనా యొక్క AI సామర్థ్యాలలో మెరుగుదల మూడు కీలక రంగాలలో దాని గణనీయమైన పెట్టుబడులకు నేరుగా సంబంధించింది:
- AI మౌలిక సదుపాయాలు: చైనా డేటా సెంటర్‌లు, అధిక-పనితీరు గల కంప్యూటింగ్ సౌకర్యాలు మరియు అధునాతన నెట్‌వర్క్‌లతో సహా బలమైన AI మౌలిక సదుపాయాలను నిర్మించడానికి వనరులను వెచ్చించింది.
- అధునాతన కంప్యూటింగ్: ప్రాసెసింగ్ శక్తి యొక్క ప్రాముఖ్యతను గుర్తించి, చైనా తన పరిశోధకులకు సంక్లిష్టమైన AI నమూనాలను శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు అమలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తూ, అధునాతన కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు సంపాదించడానికి భారీగా పెట్టుబడులు పెట్టింది.
- ప్రభుత్వ స్పాన్సర్డ్ పరిశోధన: విశ్వవిద్యాలయాలు, పరిశోధనా సంస్థలు మరియు ప్రైవేట్ కంపెనీలకు నిధులు మరియు సహాయాన్ని అందించడం ద్వారా ప్రభుత్వ స్పాన్సర్డ్ పరిశోధన కార్యక్రమాల ద్వారా AI అభివృద్ధిని ప్రోత్సహించడంలో చైనా ప్రభుత్వం కీలక పాత్ర పోషించింది.
ఈ బహుముఖ విధానం AI ఆవిష్కరణకు సారవంతమైన భూమిని సృష్టించింది, చైనా పరిశోధకులు మరియు డెవలపర్‌లు ప్రయోగాలు చేయడానికి, పునరావృతం చేయడానికి మరియు చివరికి గణనీయమైన పురోగతిని సాధించడానికి అనుమతిస్తుంది.
ధర అంశం: రెండు నమూనాల కథ
చైనా యొక్క AI అభివృద్ధి యొక్క ఆసక్తికరమైన అంశం ఏమిటంటే, US ప్రత్యర్ధుల కంటే తక్కువ ఖర్చుతో పోటీ నమూనాలను ఉత్పత్తి చేయగల సామర్థ్యం. ఒక ముఖ్యమైన ఉదాహరణ ఏమిటంటే, కేవలం రెండు నెలల్లో $6 మిలియన్ల కంటే తక్కువ పెట్టుబడితో అభివృద్ధి చేయబడిన తక్కువ-ధర నమూనా. OpenAI తన GPT-4 మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఖర్చు చేసిన $100 మిలియన్లకు ఇది పూర్తి విరుద్ధంగా ఉంది.
ఈ ఖర్చుతో కూడుకున్నది AI అభివృద్ధిలో చైనా యొక్క వనరులను మరియు సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది చైనా AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని మరింత ప్రజాస్వామ్యం చేయగలదని కూడా సూచిస్తుంది, ఇది విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులు మరియు సంస్థలకు మరింత అందుబాటులో ఉంటుంది.
AI రేసు: ఏజెంట్లు మరియు మౌలిక సదుపాయాలు
ప్రపంచ AI రేసు కేవలం మంచి నమూనాలను నిర్మించడం గురించి మాత్రమే కాదు; వాటికి మద్దతు ఇవ్వడానికి ఏజెంటిక్ సామర్థ్యాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాలను అభివృద్ధి చేయడం గురించి కూడా. ఈ విస్తృత రేసు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న అతిపెద్ద సాంకేతిక దిగ్గజాలు మరియు విద్యా సంస్థల దృష్టిని ఆకర్షించింది.
ఏజెంటిక్ సామర్థ్యాలు అంటే క్లిష్టమైన పరిసరాలలో స్వయంప్రతిపత్తితో మరియు తెలివిగా పనిచేయడానికి AI వ్యవస్థల సామర్థ్యం. ఇందులో ప్రణాళిక, నిర్ణయం తీసుకోవడం మరియు సమస్య పరిష్కారం వంటి పనులు ఉన్నాయి. ఈ సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడానికి అధునాతన అల్గారిథమ్‌లు మాత్రమే కాదు, వాటి అమలు మరియు నిర్వహణకు మద్దతు ఇవ్వడానికి బలమైన మౌలిక సదుపాయాలు కూడా అవసరం.
AI రంగంలోని ముఖ్య ఆటగాళ్ళు
2024లో, OpenAI ఏడు ముఖ్యమైన AI నమూనాలను విడుదల చేస్తూ AI నమూనా అభివృద్ధికి ప్రముఖ సంస్థాగత సహకారిగా అవతరించింది. ఈ విజయం సాధారణ-ప్రయోజన AI వ్యవస్థల రంగంలో కీలక ఆటగాడిగా OpenAI యొక్క స్థానాన్ని సుస్థిరం చేస్తుంది.
గూగుల్ ఆరు ముఖ్యమైన నమూనాలను ప్రారంభించి, దాని చిరకాల యంత్ర అభ్యాసన (ML) ఆవిష్కరణలో నాయకత్వాన్ని బలోపేతం చేస్తూ దగ్గరగా అనుసరించింది. గత దశాబ్దంలో, గూగుల్ AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో ముందుంది, 2014 నుండి 186 ముఖ్యమైన నమూనాలను అందించింది - జాబితాలోని తదుపరి ఆటగాడి కంటే రెట్టింపు కంటే ఎక్కువ.
ఇతర ముఖ్యమైన ఆటగాళ్లలో:
- మెటా: 2014 నుండి 82 నమూనాలను అభివృద్ధి చేసిన మెటా AIకి గణనీయమైన సహకారం అందించింది, ముఖ్యంగా సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు కంప్యూటర్ విజన్ వంటి రంగాలలో.
- మైక్రోసాఫ్ట్: మైక్రోసాఫ్ట్ అదే కాలంలో 39 నమూనాలను అభివృద్ధి చేసింది, AIని దాని ఉత్పత్తులు మరియు సేవల్లోకి అనుసంధానించడానికి దాని నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది.
ఈ కంపెనీలు కేవలం AI నమూనాలను అభివృద్ధి చేయడం లేదు; అవి తమ పరిశోధన, అభివృద్ధి మరియు అమలు ప్రయత్నాల ద్వారా AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క భవిష్యత్తును కూడా రూపొందిస్తున్నాయి.
చైనా సంస్థల పెరుగుదల
అలీబాబా, పునాది AI అభివృద్ధిలో చైనా యొక్క పెరుగుతున్న ఉనికిని సూచిస్తూ, 2024లో నాలుగు ముఖ్యమైన నమూనాలతో మూడవ స్థానంలో నిలిచింది. ఇది ప్రపంచ ఆవిష్కరణ రంగంలో గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుంది, ఇక్కడ చైనా సంస్థలు విస్తరణను పెంచడమే కాకుండా సరిహద్దు-స్థాయి పరిశోధన మరియు నమూనా రూపకల్పనకు కూడా దోహదం చేస్తున్నాయి.
అలీబాబా విజయం AIలో చైనా యొక్క వ్యూహాత్మక పెట్టుబడులకు మరియు పరిశోధనను స్పష్టమైన ఉత్పత్తులు మరియు సేవలుగా మార్చగల సామర్థ్యానికి నిదర్శనం. చైనా సంస్థలు కొత్త AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను ఆవిష్కరించడం మరియు అభివృద్ధి చేయడం కొనసాగిస్తున్నందున, అవి ప్రపంచ AI రేసులో మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషించడానికి సిద్ధంగా ఉన్నాయి.
విద్యా పవర్‌హౌస్‌లు
పరిశోధన, విద్య మరియు ప్రతిభ అభివృద్ధి ద్వారా AI ఆవిష్కరణను నడిపించడంలో విద్యా సంస్థలు కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి. విద్యా సంస్థలలో, కార్నెగీ మెల్లన్ విశ్వవిద్యాలయం, స్టాన్‌ఫోర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం మరియు సింగ్‌హువా విశ్వవిద్యాలయం 2014 నుండి వరుసగా 25, 25 మరియు 22 ముఖ్యమైన నమూనాలతో అత్యంత плодовитыми సంస్థలుగా ఉన్నాయి.
ఈ విశ్వవిద్యాలయాలు అత్యాధునిక పరిశోధనలు చేయడమే కాదు; వారు భవిష్యత్తులో ఆవిష్కరణలకు ఆజ్యం పోసేందుకు AI పరిశోధకులు మరియు ఇంజనీర్ల తదుపరి తరాన్ని కూడా శిక్షణ ఇస్తున్నారు, నిరంతరాయంగా ప్రతిభను అందిస్తున్నారు.
పరిశోధన పరిమాణం: చైనా అగ్రస్థానంలో ఉంది
నమూనా నాణ్యతతో పాటు, AI పరిశోధన పరిమాణంలో చైనా ప్రపంచంలోనే అగ్రగామిగా ఉంది. 2023లో, చైనా పరిశోధకులు మొత్తం AI-సంబంధిత ప్రచురణలలో 23.2% వాటా కలిగి ఉన్నారు, ఐరోపా నుండి 15.2% మరియు భారతదేశం నుండి 9.2% మాత్రమే ఉన్నాయి. 2016 నుండి చైనా వాటా స్థిరంగా పెరిగింది, ఐరోపా సహకారం తగ్గిపోయింది మరియు US ప్రచురణ అవుట్‌పుట్ స్థిరంగా ఉంది.
ఈ పరిశోధన పరిమాణంలో ఆధిపత్యం AI పరిజ్ఞానాన్ని అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అగ్ర AI ప్రతిభను ఆకర్షించడానికి మరియు నిలుపుకోవడానికి చైనా యొక్క నిబద్ధతను సూచిస్తుంది.
AI చిప్ నిషేధం: చిన్న ఎదురుదెబ్బ?
AI చిప్‌ల సరఫరాపై అమెరికా నిషేధం ఉన్నప్పటికీ, టెక్స్ట్, ఇమేజ్‌లు, వీడియో మరియు ఆడియోలలో AI నమూనాలను ఉత్పత్తి చేయడంలో చైనా రెండవ అతిపెద్ద దేశంగా అవతరించింది. ప్రపంచవ్యాప్తంగా మొత్తం 1,328 AI పెద్ద భాషా నమూనాలలో (LLMలు), 36% చైనాలో ఉద్భవించాయి, US తర్వాత రెండవ స్థానంలో ఉంది.
ఈ స్థితిస్థాపకత అడ్డంకులను అధిగమించగల చైనా సామర్థ్యాన్ని మరియు AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానంలో స్వయం సమృద్ధి సాధించాలనే దాని సంకల్పాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.
ప్రభావం vs. వాల్యూమ్: US ఇప్పటికీ ఆధిక్యంలో ఉంది
AI నమూనాలు మరియు పరిశోధన ప్రచురణల పరిమాణంలో చైనా అగ్రస్థానంలో ఉన్నప్పటికీ, US ఇప్పటికీ ప్రభావంలో ఆధిక్యాన్ని కలిగి ఉంది. గత మూడు సంవత్సరాలలో అత్యధికంగా ఉదహరించబడిన టాప్ 100 AI పత్రాలలో అమెరికన్ సంస్థలు మెజారిటీకి సహకరించాయి.
చైనా పరిమాణం పరంగా వేగంగా చేరుకుంటున్నప్పటికీ, US ఇప్పటికీ అత్యంత ప్రభావవంతమైన మరియు ప్రభావవంతమైన AI పరిశోధనలను ఉత్పత్తి చేస్తూనే ఉందని ఇది సూచిస్తుంది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన AI పర్యావరణ వ్యవస్థ
మధ్యప్రాచ్యం, లాటిన్ అమెరికా మరియు ఆగ్నేయాసియా వంటి ప్రాంతాల నుండి వచ్చిన ముఖ్యమైన విజయాలను నివేదిక హైలైట్ చేసింది - ఇది మరింత ప్రపంచవ్యాప్తంగా పంపిణీ చేయబడిన AI ఆవిష్కరణ పర్యావరణ వ్యవస్థ పెరుగుదలకు సంకేతం. AI అభివృద్ధి ఇప్పుడు కొన్ని ఆధిపత్య ఆటగాళ్లకు మాత్రమే పరిమితం కాకుండా ఎక్కువ దేశాలు మరియు ప్రాంతాలకు వికేంద్రీకరించబడుతోంది మరియు అందుబాటులోకి వస్తోందని ఇది సూచిస్తుంది.
ఐరోపా పాత్ర
ఫ్రాన్స్ 2024లో మూడు ముఖ్యమైన నమూనాలతో ప్రముఖ యూరోపియన్ దేశంగా ఉంది. అయితే, మొత్తంమీద, US, చైనా మరియు EUతో సహా అన్ని ప్రధాన ప్రాంతాలు 2023తో పోలిస్తే విడుదల చేసిన ముఖ్యమైన నమూనాల సంఖ్యలో క్షీణతను చూశాయి. ఈ క్షీణత పెరిగిన పోటీ, పరిశోధన ప్రాధాన్యతల మార్పు లేదా AI అభివృద్ధి యొక్క పెరుగుతున్న సంక్లిష్టత వంటి వివిధ అంశాల వల్ల కావచ్చు.