చైనా యొక్క AI రంగంలో ఒకప్పుడు పెద్ద పులుల్లా ఉన్న సంస్థలు ఇప్పుడు పిల్లుల్లా తమ వ్యూహాలను మార్చుకుంటున్నాయి. అమెరికాను అధిగమించి OpenAIని దాటిపోవాలనే ఆశతో ఎన్నో AI స్టార్టప్‌లు పుట్టుకొచ్చాయి. వాటిని ‘సిక్స్ టైగర్స్’ అని పిలిచేవారు. కానీ ప్రస్తుతం అవి తమ వ్యూహాలను మార్చుకుంటున్నాయి. DeepSeek వంటి సంస్థలతో పోటీ పడలేక, తమ కార్యకలాపాలను విస్తరించలేక ఇబ్బందులు పడుతున్నాయి. దీంతో మనుగడ కోసం కొత్త మార్గాలను వెతుక్కుంటున్నాయి.
దిశా మార్పు
ఒరిజినల్ ‘సిక్స్ టైగర్స్’లో ఒకటైన Baichuan సంస్థ ఇటీవల తన రెండవ వార్షికోత్సవాన్ని జరుపుకుంది. ఈ సందర్భంగా తమ దృష్టిని మార్చుకుంటున్నట్లు ప్రకటించింది. CEO వాంగ్ జియావోచువాన్ మాట్లాడుతూ కార్యకలాపాలను క్రమబద్ధీకరించాలని, ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగంపై దృష్టి పెట్టాలని నిర్ణయించినట్లు తెలిపారు. ప్రారంభంలో OpenAIకి సమానమైన ఒక పునాది నమూనాని అభివృద్ధి చేయాలనే లక్ష్యంతో ఈ సంస్థ ఏర్పడింది. కానీ ఇప్పుడు ఆ లక్ష్యాన్ని పక్కన పెట్టింది.
అలాగే, కై-ఫు లీ స్థాపించిన జీరో వన్ అనే మరో సంస్థ కూడా ‘చిన్నది కానీ శుద్ధి చేయబడినది’ అనే వ్యూహానికి మారుతున్నట్లు ప్రకటించింది. AI 2.0 ప్లాట్‌ఫామ్‌ను నిర్మించి, ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) రాకను వేగవంతం చేయాలనే ప్రారంభ ఆశయాలను ఈ స్టార్టప్ వదులుకుంది. ‘Xpin’ పేర్కొన్నట్లుగా, ఇది పులుల నుండి మరింత ఆచరణాత్మకమైన ‘పిల్లుల’గా రూపాంతరం చెందడాన్ని సూచిస్తుంది.
DeepSeek షాక్ వేవ్
ఈ వ్యూహ మార్పు అంతర్గతంగా కొంతకాలంగా జరుగుతోంది. టెక్ నిపుణుడు వాంగ్ వెన్‌గ్వాంగ్, ‘లార్జ్ మోడల్ నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్’ రచయిత ప్రకారం, చాలా చైనీస్ కంపెనీలు అధిక ధరల కారణంగా లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLM) శిక్షణను నిలిపివేశాయి.
జనవరిలో DeepSeek R1 ప్రారంభం కావడంతో పరిశ్రమలో ప్రకంపనలు సృష్టించింది. చాలా చిన్న మరియు మధ్య తరహా సంస్థలు తాము పోటీ పడలేమని గ్రహించాయి. ఇది సిక్స్ టైగర్స్ మధ్య సామూహికంగా AGI అభివృద్ధి నుండి ఇతర ప్రత్యేక రంగాల వైపు దృష్టి మరల్చడానికి దారితీసింది.
Baichuan మరియు జీరో వన్ సంస్థలు ప్రీ-ట్రైనింగ్ నమూనాలను పూర్తిగా వదులుకున్నాయి. బదులుగా ఆరోగ్య సంరక్షణలో AI అప్లికేషన్‌లపై దృష్టి సారించాయి. MiniMax తన B2B కార్యకలాపాలను తగ్గించి, వీడియో క్రియేషన్ అప్లికేషన్‌లతో విదేశీ మార్కెట్‌లపై దృష్టి పెట్టింది. Zhipu AI, Moonshot AI మరియు Character AI ఓపెన్-సోర్స్ సంఘంలో చురుకుగా ఉన్నాయి. కానీ ఏ ఒక్కటి కూడా DeepSeek R1ని మించిన సాధనాన్ని ఉత్పత్తి చేయలేదు.
ప్రస్తుతం, ‘సిక్స్ కిట్టెన్స్’ B2B సాఫ్ట్‌వేర్ ఎ సర్వీస్ (SaaS) మార్కెట్‌పై ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తున్నాయి. ఇది విస్తృత AI రంగంలో ‘తక్కువ వినూత్నమైనది’గా పరిగణించబడుతుంది. అయితే, ఈ మార్కెట్‌లో సవాళ్లు లేకపోలేదు. పెద్ద భాషా నమూనా వేదికను అభివృద్ధి చేయడానికి సాంకేతిక అవరోధాలు పెద్దగా ఉండవని వాంగ్ వెన్‌గ్వాంగ్ పేర్కొన్నారు.
‘ఇటువంటి వేదికను అభివృద్ధి చేయడానికి నాకు దాదాపు ఆరు నెలలు పట్టింది. ఒక సంస్థ ద్వారా ఈ ఉత్పత్తి నుండి డబ్బు సంపాదించడం కష్టమని నేను భావిస్తున్నాను. కానీ ఒక వ్యక్తి దాని నుండి కొంత ఆదాయం పొందవచ్చు’ అని వాంగ్ అన్నారు.
ప్రస్తుతం మార్కెట్‌లో దాదాపు వెయ్యికి పైగా ఇలాంటి వేదికలు ఉన్నాయి. వాటిని సులభంగా కాపీ చేయవచ్చు. ‘నేను B2B సంస్థలతో సహకరిస్తాను. కేవలం 40,000-50,000 RMBలకు సేవలను అందిస్తున్నాను. పెద్ద కంపెనీలు పోటీ పడలేని ధర ఇది’ అని వాంగ్ చెప్పారు.
చైనాలో AI యొక్క భవిష్యత్తు
ముందుకు వెళితే, చైనాలో DeepSeek, Alibaba మరియు ByteDance మాత్రమే పునాది నమూనాలను అభివృద్ధి చేస్తాయని పరిశ్రమ నిపుణులు కై-ఫు లీ అభిప్రాయంతో ఏకీభవిస్తున్నారు.
‘LLM సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని కొనసాగించే స్టార్టప్‌లు విఫలమయ్యే అవకాశం ఉంది. అత్యంత ఆశాజనకంగా ఉన్నది ఖచ్చితంగా DeepSeek, తర్వాత Alibaba మరియు ByteDance ఉన్నాయి. అగ్రగామి 50-80% మార్కెట్ వాటాను పొందే అవకాశం ఉంది. మిగిలినవి 10% పొందవచ్చు. అసలు ప్రశ్న ఏమిటంటే: AGIని ఎవరు ముందుగా సృష్టిస్తారు? ఆ సంస్థ అంతిమ విజేత’ అని ఒక ఆర్థిక సంస్థలోని AI నిపుణుడు జియాంగ్ షావో పేర్కొన్నారు.
DeepSeek ప్రస్తుతం సాంకేతిక ఆదర్శవాదం, ప్రతిభావంతులైన ఉద్యోగులు మరియు గణనీయమైన వనరుల కలయికతో అగ్రస్థానంలో ఉంది. సంస్థ తన సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని దూకుడుగా వాణిజ్యీకరించాలని నిర్ణయించుకుంటే ప్రపంచ ఆధిపత్యాన్ని సాధించగలదని వాంగ్ వెన్‌గ్వాంగ్ అభిప్రాయపడ్డారు.
Xpin ప్రకారం, అంతిమ విజేతను గుర్తించడం అనిశ్చితంగా ఉన్న వాతావరణంలో డేటా కీలకమైన వ్యత్యాసంగా మారింది. ‘పోటీతత్వాన్ని సృష్టించడానికి, మీ వద్ద ఉన్న డేటా నిర్ణయాత్మక అంశం. ఎందుకంటే ఎవరైనా నమూనాని ఉపయోగించవచ్చు’ అని Alibabaలోని సాంకేతిక నిపుణుడు గావో పెంగ్ నొక్కి చెప్పారు.
పునాది నమూనా అభివృద్ధిపై దృష్టి సారించినా లేదా B2B మార్కెట్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకున్నా, AI స్టార్టప్‌లు రూపాంతర పురోగతులను సృష్టించడంలో గణనీయమైన అడ్డంకులను ఎదుర్కొంటున్నాయి. ప్రత్యేకమైన డేటా ఆస్తులు లేదా సంవత్సరాల అనుభవం లేకుండా, అవి శాశ్వతమైన పోటీతత్వాన్ని నెలకొల్పడానికి కష్టపడుతున్నాయి. ఈ వాస్తవం చైనాలోని ‘సిక్స్ AI టైగర్స్’ తమ ఆశయాలను తగ్గించుకోవడానికి మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో మనుగడ కోసం అవకాశాలను వెతకడానికి దారితీసింది.
ఆచరణాత్మక స్థానాల కోసం అన్వేషణ
‘సిక్స్ టైగర్స్’ చేపట్టిన వ్యూహాత్మక మార్పులు తీవ్రమైన పోటీని మరియు పునాది AI నమూనా రంగంలోకి ప్రవేశించే అధిక వ్యయాన్ని తెలియజేస్తున్నాయి. ఈ సంస్థలు తమ వనరులను మళ్ళిస్తున్నందున, అవి విస్తృత AI రంగంలో ప్రత్యేక స్థానాలను చురుకుగా అన్వేషిస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగం రోగ నిర్ధారణ సాధనాల నుండి వ్యక్తిగతీకరించిన చికిత్స ప్రణాళికల వరకు AI-ఆధారిత పరిష్కారాల కోసం ఆకర్షణీయమైన అవకాశాన్ని అందిస్తుంది.
అయితే, ఆరోగ్య సంరక్షణ మార్కెట్లోకి ప్రవేశించడానికి సాంకేతిక నైపుణ్యం మాత్రమే సరిపోదు. వైద్య కార్యకలాపాల గురించి, నియంత్రణ అవసరాల గురించి మరియు రోగి గోప్యత సమస్యల గురించి లోతైన అవగాహన అవసరం. ఈ రంగంలోకి ప్రవేశించే స్టార్టప్‌లు ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రొవైడర్లతో వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాన్ని ఏర్పరచుకోవాలి. రోగులతో నమ్మకాన్ని పెంచుకోవాలి మరియు సంక్లిష్ట నియంత్రణ ప్రకృతి దృశ్యాన్ని నావిగేట్ చేయాలి.
అలాగే, B2B SaaS మార్కెట్ AI అప్లికేషన్‌ల కోసం విభిన్న అవకాశాలను అందిస్తుంది. కస్టమర్ సేవా పరస్పర చర్యలను ఆటోమేట్ చేయడం నుండి సరఫరా గొలుసు లాజిస్టిక్స్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడం వరకు అవకాశాలు ఉన్నాయి. అయితే, ఈ మార్కెట్ కూడా అధిక పోటీతత్వాన్ని కలిగి ఉంది. అనేక స్థిరపడిన ఆటగాళ్లు మరియు కొత్తగా ప్రవేశించే వారి నిరంతర ప్రవాహం ఉంది. ఈ రంగంలో విజయం సాధించడానికి, స్టార్టప్‌లు ఉన్నతమైన ఉత్పత్తి నాణ్యత, అసాధారణమైన కస్టమర్ సేవ మరియు వినూత్న ధరల నమూనాల ద్వారా తమను తాము వేరు చేసుకోవాలి.
డేటా ఆవశ్యకత
అధునాతన AI పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేసే రేసులో, డేటా కీలకమైన వ్యత్యాసంగా మారింది. పెద్ద, అధిక-నాణ్యత డేటా సెట్‌లకు ప్రాప్యత ఉన్న సంస్థలు తమ నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు చక్కగా ట్యూన్ చేయడానికి గణనీయమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. ఈ డేటా సెట్‌లను కస్టమర్ పరస్పర చర్యలు, సెన్సార్ డేటా మరియు బహిరంగంగా అందుబాటులో ఉన్న సమాచారం వంటి వివిధ మూలాల నుండి పొందవచ్చు.
అయితే, పెద్ద మొత్తంలో డేటాను కలిగి ఉండటం మాత్రమే సరిపోదు. దాని ఖచ్చితత్వం మరియు ఔచిత్యాన్ని నిర్ధారించడానికి డేటాను సరిగ్గా నిర్వహించాలి, శుభ్రం చేయాలి మరియు లేబుల్ చేయాలి. అంతేకాకుండా, గోప్యతను రక్షించడానికి మరియు నియంత్రణ అవసరాలకు అనుగుణంగా సంస్థలు బలమైన డేటా పాలన విధానాలను అభివృద్ధి చేయాలి.
డేటా యొక్క ప్రాముఖ్యత డేటా సైంటిస్టులు మరియు డేటా ఇంజనీర్లకు డిమాండ్‌ను పెంచింది. డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను సంగ్రహించడానికి, మెషిన్ లెర్నింగ్ నమూనాలను నిర్మించడానికి మరియు AI పరిష్కారాలను పెద్ద ఎత్తున అమలు చేయడానికి ఈ నిపుణులు నైపుణ్యాలు మరియు నైపుణ్యాన్ని కలిగి ఉన్నారు. AI రంగం అభివృద్ధి చెందుతున్నందున, డేటా శక్తిని ఉపయోగించుకునే సామర్థ్యం విజయం కోసం మరింత కీలకంగా మారుతుంది.
టాలెంట్ యుద్ధం
AI పరిశ్రమ ప్రతిభ కోసం తీవ్రమైన పోటీతో వర్గీకరించబడింది. కంపెనీలు ప్రపంచం నలుమూలల నుండి అగ్ర ఇంజనీర్లను, పరిశోధకులను మరియు ఉత్పత్తి నిర్వాహకులను చురుకుగా నియమించుకుంటున్నాయి. AI ప్రతిభకు డిమాండ్ సరఫరాను మించిపోయింది. జీతాలు పెరగడానికి మరియు అధికంగా మొబైల్ కార్మికశక్తిని సృష్టించడానికి దారితీసింది.
అగ్ర ప్రతిభను ఆకర్షించడానికి మరియు నిలుపుకోవడానికి, కంపెనీలు పోటీ పరిహార ప్యాకేజీలు, సవాలు చేసే పని నియామకాలు మరియు వృత్తిపరమైన వృద్ధికి అవకాశాలను అందించాలి. వారు ఆవిష్కరణ, సహకారం మరియు నిరంతర అభ్యాసం యొక్క సంస్కృతిని కూడా పెంపొందించాలి.
అంతేకాకుండా, కంపెనీలు తమ ప్రస్తుత కార్మికశక్తిని నైపుణ్యం పెంచడానికి శిక్షణ మరియు అభివృద్ధి కార్యక్రమాలలో పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. ఈ కార్యక్రమాలు మెషిన్ లెర్నింగ్, డీప్ లెర్నింగ్, నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు కంప్యూటర్ విజన్ సహా అనేక అంశాలను కవర్ చేస్తాయి. వారి ఉద్యోగుల నైపుణ్యాలలో పెట్టుబడి పెట్టడం ద్వారా, వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగంలో పోటీ పడటానికి అవసరమైన ప్రతిభ వారికి ఉందని కంపెనీలు నిర్ధారించుకోవచ్చు.
నియంత్రణ ప్రకృతి దృశ్యం
AI పరిశ్రమ ప్రపంచవ్యాప్తంగా నియంత్రణ సంస్థల నుండి పెరుగుతున్న పరిశీలనను ఎదుర్కొంటోంది. ప్రభుత్వాలు AI యొక్క నైతిక, సామాజిక మరియు ఆర్థిక చిక్కులతో పోరాడుతున్నాయి. ఈ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కొత్త చట్టాలు మరియు నిబంధనలను అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి.
ఈ నిబంధనలు డేటా గోప్యత, అల్గారిథమిక్ పక్షపాతం మరియు కీలకమైన అనువర్తనాల్లో AI వినియోగం సహా అనేక సమస్యలను కవర్ చేస్తాయి. కంపెనీలు ఈ నియంత్రణ పరిణామాలను తెలుసుకోవాలి మరియు వారి AI పరిష్కారాలు వర్తించే అన్ని చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోవాలి.
అంతేకాకుండా, వారి AI వ్యవస్థలు ఎలా పనిచేస్తాయో మరియు వాటిని ఎలా ఉపయోగిస్తారో కంపెనీలు పారదర్శకంగా ఉండాలి. వారు తమ AI వ్యవస్థలు తీసుకునే నిర్ణయాలకు కూడా బాధ్యత వహించాలి. పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం పాటించడం ద్వారా, కంపెనీలు తమ కస్టమర్‌లు మరియు వాటాదారులతో నమ్మకాన్ని పెంచుకోవచ్చు.
ముందుకు సాగే మార్గం
‘సిక్స్ టైగర్స్’ చేపట్టిన వ్యూహాత్మక మార్పులు చైనాలోని AI స్టార్టప్‌లు ఎదుర్కొంటున్న సవాళ్లు మరియు అవకాశాలను నొక్కి చెబుతున్నాయి. పునాది నమూనా రంగంలో కొన్ని పెద్ద ఆటగాళ్లు ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్నప్పటికీ, విస్తృత AI రంగంలో ఆచరణాత్మక స్థానాలను చెక్కడానికి స్టార్టప్‌లకు ఇంకా అనేక అవకాశాలు ఉన్నాయి.
విజయం సాధించడానికి, స్టార్టప్‌లు నిర్దిష్ట కస్టమర్ అవసరాలను పరిష్కరించే ప్రత్యేకమైన AI పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెట్టాలి. వారు డేటా నాణ్యత, ప్రతిభావంతులైన నియామకం మరియు నియంత్రణ సమ్మతికి కూడా ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి. ఆచరణాత్మక విధానాన్ని అవలంబించడం ద్వారా మరియు స్పష్టమైన విలువను అందించడంపై దృష్టి సారించడం ద్వారా, AI స్టార్టప్‌లు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న చైనీస్ AI పర్యావరణ వ్యవస్థలో వృద్ధి చెందగలవు. పులి నుండి పిల్లిగా మారడం అనేది దీర్ఘకాలిక మనుగడ మరియు స్థిరమైన వృద్ధికి అవసరమైన పరిణామం కావచ్చు.