వెబ్3 AI ఏజెంట్‌ల సవాళ్లు: A2A, MCP

వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు A2A మరియు MCP ప్రోటోకాల్‌లను స్వీకరించడంలో సవాళ్లు

గూగుల్ యొక్క A2A (Application-to-Application) మరియు ఆంత్రోపిక్ యొక్క MCP (Message Content Protocol) ప్రోటోకాల్‌లు వెబ్3 AI ఏజెంట్‌ల సమాచార ప్రమాణాలుగా మారడానికి అవకాశం ఉంది. కానీ, వెబ్2 మరియు వెబ్3 ఎకోసిస్టమ్‌ల మధ్య ఉన్న గణనీయమైన తేడాల కారణంగా, వీటిని స్వీకరించడంలో తీవ్రమైన సవాళ్లు ఉన్నాయి. ఈ తేడాలు సృష్టించే అవరోధాలను ఈ కథనం విశ్లేషిస్తుంది. వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు అధిగమించాల్సిన ప్రత్యేక సమస్యలను నొక్కి చెబుతుంది.

అప్లికేషన్ పరిణితిలో అంతరం

A2A మరియు MCP ప్రోటోకాల్‌లు వెబ్2 రంగంలో వేగంగా ప్రాచుర్యం పొందాయి. ఎందుకంటే అవి ఇప్పటికే పరిణితి చెందిన అప్లికేషన్ దృశ్యాలను మెరుగుపరుస్తాయి. అయితే, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు ఇంకా అభివృద్ధి ప్రారంభ దశలోనే ఉన్నాయి. DeFAI (Decentralized Finance AI) మరియు GameFAI (Game Finance AI) వంటి లోతైన అప్లికేషన్ దృశ్యాలు లేవు. ఈ పరిణితి అంతరం కారణంగా ఈ ప్రోటోకాల్‌లను నేరుగా వెబ్3 వాతావరణంలో ఉపయోగించడం మరియు వాటిని సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడం కష్టమవుతుంది.

ఉదాహరణకు, వెబ్2లో, వినియోగదారులు గిట్‌హబ్ వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో కోడ్‌ను సజావుగా నవీకరించడానికి MCP ప్రోటోకాల్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. వారి ప్రస్తుత పని వాతావరణాన్ని వదిలివేయకుండానే ఈ పని చేయవచ్చు. కానీ, వెబ్3 వాతావరణంలో, ఆన్-చైన్ డేటాను విశ్లేషించేటప్పుడు, స్థానికంగా శిక్షణ పొందిన వ్యూహాలను ఉపయోగించి ఆన్-చైన్ లావాదేవీలను అమలు చేయడం గందరగోళంగా ఉండవచ్చు. ఈ వ్యత్యాసం రెండు ఎకోసిస్టమ్‌ల మధ్య అప్లికేషన్ పరిణితి అంతరాన్ని తెలియజేస్తుంది. వెబ్2 ప్రోటోకాల్‌లను నేరుగా వెబ్3లోకి మార్చడం కష్టతరం చేస్తుంది.

వెబ్2 అప్లికేషన్‌లు సాధారణంగా అభివృద్ధి చెందిన డెవలప్‌మెంట్ టూల్స్, మెచ్యూర్ లైబ్రరీలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు మరియు పెద్ద డెవలపర్ కమ్యూనిటీ మద్దతును కలిగి ఉంటాయి. ఈ అభివృద్ధి చెందిన ఎకోసిస్టమ్ అప్లికేషన్ అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తుంది. డెవలపర్‌లు త్వరగా పునరావృతం చేయడానికి మరియు కొత్త ఆవిష్కరణలు చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధి సాధనాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాలు ప్రారంభ దశలో ఉన్నాయి. డెవలపర్‌లు మరింత సాంకేతిక సవాళ్లను మరియు అనిశ్చితిని ఎదుర్కొంటున్నారు.

అదనంగా, వెబ్2 అప్లికేషన్‌లు సాధారణంగా కేంద్రీకృత సర్వర్లు మరియు డేటాబేస్‌లపై ఆధారపడతాయి. ఇవి నమ్మదగిన పనితీరు మరియు విస్తరణను అందిస్తాయి. కానీ, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు వికేంద్రీకృత నెట్‌వర్క్‌లలో అమలు చేయవలసి ఉంటుంది. ఇది పనితీరు సమస్యలను మరియు విస్తరణ సమస్యలను కలిగిస్తుంది. వికేంద్రీకృత నెట్‌వర్క్‌ల అంతర్గత జాప్యం మరియు తక్కువ అవుట్‌పుట్ కారణంగా అధిక పనితీరు గల AI ఏజెంట్‌లను నిర్మించడం మరింత కష్టమవుతుంది.

అప్లికేషన్ పరిణితి అంతరాన్ని తగ్గించడానికి, వెబ్3 డెవలపర్‌లు ప్రత్యేకంగా వికేంద్రీకృత వాతావరణం కోసం రూపొందించిన సాధనాలు, లైబ్రరీలు మరియు ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను రూపొందించడంపై దృష్టి పెట్టాలి. ఈ సాధనాలు AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ ప్రక్రియను సులభతరం చేయాలి. వికేంద్రీకృత నెట్‌వర్క్‌ల ప్రత్యేక సవాళ్లను పరిష్కరించాలి. అదనంగా, జ్ఞానాన్ని పంచుకోవడానికి, సహకారాన్ని ప్రోత్సహించడానికి మరియు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడానికి ఒక అభివృద్ధి చెందుతున్న వెబ్3 డెవలపర్ కమ్యూనిటీని ఏర్పాటు చేయడం చాలా అవసరం.

తగినంత మౌలిక సదుపాయాలు లేకపోవడం

వెబ్3 రంగంలో మౌలిక సదుపాయాల కొరత మరొక ప్రధాన అవరోధం. సమగ్ర ఎకోసిస్టమ్‌ను నిర్మించడానికి, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు ఏకీకృత డేటా లేయర్, ఒరాకిల్ లేయర్, ఉద్దేశం అమలు లేయర్ మరియు వికేంద్రీకృత ఏకాభిప్రాయ లేయర్ వంటి ప్రాథమిక భాగాల కొరతను పరిష్కరించాలి.

వెబ్2లో, A2A ప్రోటోకాల్ ఏజెంట్‌లను ప్రామాణిక APIలను ఉపయోగించి సులభంగా సహకరించడానికి అనుమతిస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, సాధారణ క్రాస్-DEX ఆర్బిట్రేజ్ కార్యకలాపాల కోసం కూడా, వెబ్3 వాతావరణం చాలా సవాళ్లను కలిగిస్తుంది. వెబ్2 ఎకోసిస్టమ్ ఏజెంట్‌ల మధ్య సజావుగా కమ్యూనికేషన్‌ను మరియు డేటా మార్పిడిని సమర్ధించే అభివృద్ధి చెందిన మౌలిక సదుపాయాలను కలిగి ఉంది. కానీ, వెబ్3 ఎకోసిస్టమ్ ఇప్పటికీ చెల్లాచెదురుగా మరియు పరస్పరం పనిచేయలేనిదిగా ఉంది, ఇది ఏజెంట్‌ల మధ్య సహకారాన్ని కష్టతరం చేస్తుంది.

ఉదాహరణకు, వెబ్2 అప్లికేషన్‌లు ఏజెంట్‌ల మధ్య కమ్యూనికేషన్‌ను నిర్వహించడానికి మరియు భద్రతా విధానాలను అమలు చేయడానికి కేంద్రీకృత API గేట్‌వేలను ఉపయోగించవచ్చు. ఈ API గేట్‌వేలు వివిధ సేవలు మరియు డేటా మూలాలను యాక్సెస్ చేయడానికి ఒక ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తాయి, తద్వారా అప్లికేషన్ అభివృద్ధి ప్రక్రియను సులభతరం చేస్తాయి. కానీ, వెబ్3 అప్లికేషన్‌లు వికేంద్రీకృత నెట్‌వర్క్‌లలో అమలు చేయవలసి ఉంటుంది, ఇది కేంద్రీకృత API గేట్‌వేలను నిర్మించడం మరియు నిర్వహించడం కష్టతరం చేస్తుంది.

అదనంగా, వెబ్3 అప్లికేషన్‌లు సాధారణంగా ఆన్-చైన్ డేటాపై ఆధారపడతాయి, వీటిని యాక్సెస్ చేయడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం కష్టం. ఆన్-చైన్ డేటా సాధారణంగా నిర్మాణరహిత ఆకృతిలో నిల్వ చేయబడుతుంది మరియు బహుళ బ్లాక్‌చెయిన్‌లలో చెల్లాచెదురుగా ఉండవచ్చు. ఆన్-చైన్ డేటాను సమర్థవంతంగా ఉపయోగించడానికి, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు వేర్వేరు బ్లాక్‌చెయిన్‌ల నుండి డేటాను సంగ్రహించగలగాలి, మార్చగలగాలి మరియు లోడ్ చేయగలగాలి.

మౌలిక సదుపాయాల కొరతను పరిష్కరించడానికి, వెబ్3 డెవలపర్‌లు AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు మద్దతు ఇచ్చే ప్రాథమిక భాగాలను నిర్మించడంపై దృష్టి పెట్టాలి. ఈ భాగాలు వీటిని కలిగి ఉండాలి:

• ఏకీకృత డేటా లేయర్: ఆన్-చైన్ మరియు ఆఫ్-చైన్ డేటాకు ప్రామాణిక యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది.
• ఒరాకిల్ లేయర్: ఆఫ్-చైన్ డేటాను సురక్షితంగా మరియు నమ్మదగిన విధంగా ఆన్-చైన్‌కు తీసుకువస్తుంది.
• ఉద్దేశం అమలు లేయర్: వినియోగదారులు వారి ఉద్దేశాలను వ్యక్తీకరించడానికి మరియు ఏజెంట్‌లు వారి తరపున లావాదేవీలను అమలు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
• వికేంద్రీకృత ఏకాభిప్రాయ లేయర్: ఏజెంట్‌ల మధ్య లావాదేవీలు చెల్లుబాటు అయ్యేలా మరియు మార్పు చేయలేని విధంగా నిర్ధారిస్తుంది.

ఈ ప్రాథమిక భాగాలను నిర్మించడం ద్వారా, వెబ్3 డెవలపర్‌లు AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు మద్దతు ఇచ్చే మరింత శక్తివంతమైన మరియు పరస్పరం పనిచేయగల ఎకోసిస్టమ్‌ను సృష్టించవచ్చు.

వెబ్3కి ప్రత్యేకమైన అవసరాలు

వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు వెబ్2 ప్రోటోకాల్‌లు మరియు కార్యాచరణల నుండి భిన్నమైన ప్రత్యేక అవసరాలను పరిష్కరించాలి. ఉదాహరణకు, వెబ్2లో, వినియోగదారులు చౌకైన విమానాలను సులభంగా బుక్ చేసుకోవడానికి A2A ప్రోటోకాల్‌ను ఉపయోగించవచ్చు. కానీ, వెబ్3లో, వినియోగదారులు లిక్విడిటీ మైనింగ్ కోసం USDCని క్రాస్-చైన్ ద్వారా సోలానాకు బదిలీ చేయాలనుకున్నప్పుడు, ఏజెంట్ వినియోగదారు ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోవాలి, భద్రత, అటామిసిటీ మరియు ఖర్చుతో కూడుకున్న సామర్థ్యాన్ని బ్యాలెన్స్ చేయాలి మరియు సంక్లిష్టమైన ఆన్-చైన్ కార్యకలాపాలను నిర్వహించాలి.

ఈ కార్యకలాపాలు భద్రతా ప్రమాదాలను పెంచితే, సౌలభ్యం యొక్క భావన అర్థరహితంగా మారుతుంది, తద్వారా అవసరాన్ని నకిలీ అవసరంగా మారుస్తుంది. వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు బహుళ బ్లాక్‌చెయిన్‌లు మరియు ప్రోటోకాల్‌ల ద్వారా పరస్పర చర్య అవసరమయ్యే సంక్లిష్టమైన బహుళ-దశల లావాదేవీలను నిర్వహించగలగాలి. ఈ లావాదేవీలకు అవి సురక్షితంగా, సమర్థవంతంగా మరియు వినియోగదారుల ఉద్దేశానికి అనుగుణంగా ఉండేలా జాగ్రత్తగా ప్రణాళిక మరియు అమలు అవసరం కావచ్చు.

అదనంగా, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న మార్కెట్ పరిస్థితులు మరియు ప్రోటోకాల్‌లకు అనుగుణంగా ఉండగలగాలి. ఉదాహరణకు, కొత్త DeFi ప్రోటోకాల్‌లు నిరంతరం పుట్టుకొస్తాయి, ప్రతి ప్రోటోకాల్ దాని స్వంత నియమాలు మరియు విధానాలను కలిగి ఉంటుంది. వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు ఈ కొత్త ప్రోటోకాల్‌లను త్వరగా నేర్చుకోగలగాలి మరియు స్వీకరించగలగాలి, తద్వారా వినియోగదారులకు ఉత్తమ లావాదేవీ వ్యూహాలను అందించగలరు.

వెబ్3 యొక్క ప్రత్యేక అవసరాలను తీర్చడానికి, AI ఏజెంట్‌లు అధునాతన కార్యాచరణలను కలిగి ఉండాలి, అవి:

• ఉద్దేశం గుర్తింపు: వినియోగదారు ఉద్దేశాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు దానిని అమలు చేయగల చర్యలుగా మార్చడం.
• ప్రమాద అంచనా: వివిధ లావాదేవీ వ్యూహాలకు సంబంధించిన ప్రమాదాలను అంచనా వేయడం.
• అటామిక్ అమలు: లావాదేవీలు అటామిక్ పద్ధతిలో అమలు చేయబడతాయని నిర్ధారించడం, అంటే అన్ని దశలు విజయవంతమవుతాయి లేదా అన్నీ విఫలమవుతాయి.
• స్వీయ-అభ్యాసం: ఎప్పటికప్పుడు మారుతున్న మార్కెట్ పరిస్థితులు మరియు ప్రోటోకాల్‌ల ప్రకారం లావాదేవీ వ్యూహాలను సర్దుబాటు చేయడం.

ఈ అధునాతన కార్యాచరణలను అనుసంధానించడం ద్వారా, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు వినియోగదారులకు మరింత సురక్షితమైన, సమర్థవంతమైన మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన లావాదేవీ అనుభవాన్ని అందించగలరు.

క్రాస్-చైన్ పరస్పర చర్యల సంక్లిష్టత

క్రాస్-చైన్ పరస్పర చర్య అనేది వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు ఎదుర్కొంటున్న ఒక ముఖ్యమైన సవాలు. వెబ్2లో, ఏజెంట్‌లు ప్రామాణిక APIలను ఉపయోగించి వివిధ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు సేవల మధ్య సులభంగా కమ్యూనికేట్ చేయవచ్చు. కానీ, వెబ్3లో, వేర్వేరు బ్లాక్‌చెయిన్‌లు వేర్వేరు ప్రోటోకాల్‌లు మరియు డేటా ఫార్మాట్‌లను కలిగి ఉంటాయి, ఇది ఏజెంట్‌ల మధ్య పరస్పర చర్యను కష్టతరం చేస్తుంది.

ఉదాహరణకు, ఒక ఏజెంట్ Ethereum బ్లాక్‌చెయిన్‌లో డేటాను యాక్సెస్ చేయవలసి ఉంటుంది మరియు ఆపై Solana బ్లాక్‌చెయిన్‌లో లావాదేవీని అమలు చేయవలసి ఉంటుంది. దీన్ని సాధించడానికి, ఏజెంట్ వేర్వేరు బ్లాక్‌చెయిన్‌ల మధ్య బ్రిడ్జ్ చేయగలగాలి మరియు వేర్వేరు గ్యాస్ ఫీజులను మరియు లావాదేవీ నిర్ధారణ సమయాలను నిర్వహించగలగాలి. క్రాస్-చైన్ పరస్పర చర్య యొక్క సంక్లిష్టత వెబ్3 AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణ ఖర్చులను పెంచుతుంది.

ఈ సమస్యను పరిష్కరించడానికి, డెవలపర్‌లు వివిధ క్రాస్-చైన్ పరిష్కారాలను అన్వేషిస్తున్నారు, అవి:

• అటామిక్ స్వాప్‌లు: వినియోగదారులు మూడవ పార్టీని విశ్వసించకుండానే వేర్వేరు బ్లాక్‌చెయిన్‌ల మధ్య నేరుగా టోకెన్‌లను మార్పిడి చేయడానికి అనుమతిస్తాయి.
• బ్రిడ్జ్‌లు: వినియోగదారులు టోకెన్‌లను ఒక బ్లాక్‌చెయిన్ నుండి మరొక బ్లాక్‌చెయిన్‌కు బదిలీ చేయడానికి అనుమతిస్తాయి.
• క్రాస్-చైన్ మెసేజింగ్: ఏజెంట్‌లు వేర్వేరు బ్లాక్‌చెయిన్‌ల మధ్య సందేశాలను పంపడానికి మరియు స్వీకరించడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ పరిష్కారాలు క్రాస్-చైన్ పరస్పర చర్యకు ఆశాజనకమైన మార్గాలను అందిస్తాయి, కానీ వాటికి కొన్ని లోపాలు కూడా ఉన్నాయి. ఉదాహరణకు, అటామిక్ స్వాప్‌లకు సంక్లిష్టమైన క్రిప్టోగ్రఫీ సాంకేతికతలు అవసరం కావచ్చు మరియు బ్రిడ్జ్‌లు భద్రతా ప్రమాదాలను కలిగి ఉండవచ్చు. క్రాస్-చైన్ మెసేజింగ్ జాప్యం మరియు తక్కువ అవుట్‌పుట్ పరిమితులకు లోబడి ఉండవచ్చు.

నిజమైన క్రాస్-చైన్ పరస్పర చర్యను సాధించడానికి, మరింత పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి అవసరం. భవిష్యత్ పరిష్కారాలు వేర్వేరు సాంకేతికతలను కలపవలసి ఉంటుంది మరియు భద్రత, సామర్థ్యం మరియు విస్తరణకు సంబంధించిన సమస్యలను పరిష్కరించవలసి ఉంటుంది.

భద్రతా అంశాలు

భద్రత వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లకు చాలా ముఖ్యమైన అంశాలలో ఒకటి. AI ఏజెంట్‌లకు వినియోగదారుల తరపున లావాదేవీలను అమలు చేయడానికి అనుమతి ఇవ్వబడినందున, అవి హ్యాకర్లు మరియు హానికరమైన నటులకు సంభావ్య లక్ష్యాలు. AI ఏజెంట్ రాజీ పడితే, దాడి చేసేవారు నిధులను దొంగిలించవచ్చు, మార్కెట్‌లను తారుమారు చేయవచ్చు లేదా ఇతర దాడులను ప్రారంభించవచ్చు.

భద్రతా ప్రమాదాలను తగ్గించడానికి, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు కఠినమైన భద్రతా చర్యలను అవలంబించాలి, అవి:

• మల్టీ-ఫాక్టర్ ప్రమాణీకరణ: వినియోగదారులు వారి ఖాతాలను యాక్సెస్ చేయడానికి బహుళ ప్రమాణీకరణ కారకాలను అందించాలి.
• ఎన్‌క్రిప్షన్: ప్రైవేట్ కీలు మరియు లావాదేవీ రికార్డుల వంటి సున్నితమైన డేటాను ఎన్‌క్రిప్ట్ చేయండి.
• సురక్షిత కోడ్ సమీక్ష: లోపాలను కనుగొనడానికి కోడ్‌ను క్రమం తప్పకుండా సమీక్షించండి.
• బగ్ బౌంటీ ప్రోగ్రామ్‌లు: లోపాలను కనుగొన్న భద్రతా పరిశోధకులకు బహుమతులు ఇవ్వండి.
• పర్యవేక్షణ మరియు హెచ్చరికలు: అనుమానాస్పద కార్యకలాపాల కోసం సిస్టమ్‌లను పర్యవేక్షించండి మరియు సకాలంలో హెచ్చరికలను జారీ చేయండి.

ఈ సాంకేతిక చర్యలతో పాటు, వినియోగదారులు వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లను ఉపయోగించడంలో ఉండే ప్రమాదాల గురించి తెలుసుకోవాలి మరియు వారి ఖాతాలను రక్షించడానికి చర్యలు తీసుకోవాలి. ఉదాహరణకు, వినియోగదారులు బలమైన పాస్‌వర్డ్‌లను ఉపయోగించాలి, రెండు-కారకాల ప్రమాణీకరణను ప్రారంభించాలి మరియు ఫిషింగ్ స్కామ్‌ల పట్ల అప్రమత్తంగా ఉండాలి.

గోప్యతా సమస్యలు

గోప్యత వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లకు మరొక ముఖ్యమైన అంశం. AI ఏజెంట్‌లకు వినియోగదారు డేటాను యాక్సెస్ చేయడానికి అనుమతి ఇవ్వబడినందున, వారు ఆ డేటాను వినియోగదారు గోప్యతను గౌరవించే విధంగా నిర్వహించాలి. వినియోగదారులు వారి డేటా ఉపయోగించబడే విధానాన్ని నియంత్రించగలగాలి మరియు వారు డేటా సేకరణ నుండి నిష్క్రమించడానికి ఎంచుకోగలగాలి.

గోప్యతా సమస్యలను పరిష్కరించడానికి, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు గోప్యతా-రక్షణ సాంకేతికతలను అవలంబించాలి, అవి:

• డిఫరెన్షియల్ ప్రైవసీ: వ్యక్తులను గుర్తించకుండా నిరోధించడానికి డేటాకు శబ్దం జోడించండి.
• హోమోమార్ఫిక్ ఎన్‌క్రిప్షన్: డేటాను మొదట డీక్రిప్ట్ చేయకుండానే ఎన్‌క్రిప్టెడ్ డేటాపై గణనలను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
• జీరో-నాలెడ్జ్ ప్రూఫ్‌లు: ప్రకటన గురించి ఎటువంటి సమాచారాన్ని వెల్లడించకుండా ప్రకటన యొక్క సత్యాన్ని నిరూపించడానికి ఒక పార్టీని అనుమతిస్తుంది.
• ఫెడరేటెడ్ లెర్నింగ్: అసలైన డేటాను పంచుకోకుండానే AI మోడల్‌లను శిక్షణ ఇవ్వడానికి అనుమతిస్తుంది.

ఈ గోప్యతా-రక్షణ సాంకేతికతలను అవలంబించడం ద్వారా, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు వినియోగదారులకు మరింత సురక్షితమైన మరియు మరింత గోప్యమైన అనుభవాన్ని అందించగలరు.

వికేంద్రీకృత పాలన

వికేంద్రీకృత పాలన వెబ్3 AI ఏజెంట్ ఎకోసిస్టమ్ యొక్క కీలక అంశం. AI ఏజెంట్‌లు సరసమైనవి, పారదర్శకంగా ఉండేవి మరియు వినియోగదారుల ప్రయోజనాలకు అనుగుణంగా ఉండేవిగా నిర్ధారించడానికి, వికేంద్రీకృత పాలనా యంత్రాంగాలను ఏర్పాటు చేయడం అవసరం. ఈ యంత్రాంగాలు AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణలో పాల్గొనడానికి మరియు కీలక నిర్ణయాలపై ఓటు వేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతించాలి.

వికేంద్రీకృత పాలనా యంత్రాంగాలు అనేక రూపాలను తీసుకోవచ్చు, అవి:

• వికేంద్రీకృత స్వయంప్రతిపత్తి సంస్థలు (DAOs): ప్రతిపాదనలపై ఓటు వేయడానికి టోకెన్‌లను ఉపయోగించడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తాయి.
• ఆన్-చైన్ పాలన: ప్రోటోకాల్ పారామితులపై నేరుగా బ్లాక్‌చెయిన్‌లో ఓటు వేయడానికి వినియోగదారులను అనుమతిస్తుంది.
• ఖ్యాతి వ్యవస్థ: ఎకోసిస్టమ్‌కు సహకరించే వినియోగదారులకు బహుమతులు ఇస్తుంది.

వికేంద్రీకృత పాలనా యంత్రాంగాలను అమలు చేయడం ద్వారా, వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు మరింత ప్రజాస్వామ్య, పారదర్శకమైన మరియు బాధ్యతాయుతమైన ఎకోసిస్టమ్‌ను సృష్టించగలరు.

నియంత్రణ అనిశ్చితి

నియంత్రణ అనిశ్చితి వెబ్3 AI ఏజెంట్‌లు ఎదుర్కొంటున్న ఒక ముఖ్యమైన సవాలు. వెబ్3 సాంకేతికతల స్వభావం కొత్తది కావడం వల్ల, చాలా అధికార పరిధిలు ఇంకా స్పష్టమైన నియంత్రణ చట్రాలను అభివృద్ధి చేయలేదు. ఈ అనిశ్చితి కారణంగా వ్యాపారాలు చట్టాలు మరియు నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండటం కష్టమవుతుంది మరియు ఇది ఆవిష్కరణలను అడ్డుకోవచ్చు.

నియంత్రణ అనిశ్చితిని పరిష్కరించడానికి, ప్రభుత్వాలు స్పష్టమైన మరియు సమగ్రమైన నియంత్రణ చట్రాలను అభివృద్ధి చేయడానికి పరిశ్రమ నిపుణులతో కలిసి పనిచేయాలి. ఈ చట్రాలు భద్రత, గోప్యత మరియు వినియోగదారుల రక్షణకు సంబంధించిన సమస్యలను పరిష్కరించాలి, అదే సమయంలో ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించాలి.

సారాంశం

A2A మరియు MCP ప్రోటోకాల్‌ల విలువ నిస్సందేహంగా ఉన్నప్పటికీ, ఎటువంటి మార్పులు లేకుండా వాటిని వెబ్3 AI ఏజెంట్ రంగంలోకి సజావుగా స్వీకరించాలని ఆశించడం వాస్తవం కాదు. మౌలిక సదుపాయాల విస్తరణలో ఉన్న అంతరాలు ఈ ఖాళీలను పూరించడానికి మరియు ఆవిష్కరణలు చేయడానికి బిల్డర్‌లకు అవకాశాలను అందిస్తాయి. అప్లికేషన్ పరిణితి అంతరాన్ని, తగినంత మౌలిక సదుపాయాలు లేకపోవడాన్ని, వెబ్3కి ప్రత్యేకమైన అవసరాలను, క్రాస్-చైన్ పరస్పర చర్య యొక్క సంక్లిష్టతను, భద్రత మరియు గోప్యతా సమస్యలను, వికేంద్రీకృత పాలనను మరియు నియంత్రణ అనిశ్చితిని పరిష్కరించడం ద్వారా, వెబ్3 డెవలపర్‌లు AI ఏజెంట్‌ల అభివృద్ధి మరియు విస్తరణకు మద్దతు ఇచ్చే శక్తివంతమైన, సురక్షితమైన మరియు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన ఎకోసిస్టమ్‌ను సృష్టించవచ్చు.