అస్థిర పరిస్థితులు, అసంపూర్ణ సమాచారం, ఆలోచించడానికి తక్కువ సమయం ఉన్నప్పుడు, నిర్ణయం తీసుకోవడంలో ప్రధానమైన పాపం ఏమిటి? లేదా, సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ఆటంకం కలిగించే ముఖ్యమైన అడ్డంకులు ఏమిటి? ‘డెసిషన్ టైమ్’ ఈ ప్రశ్నలకు సంబంధించిన సమగ్ర విశ్లేషణను అనేక కోణాల్లో అందిస్తుంది.
ఆర్టిఫిషియల్ జనరల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AGI) అనేక రంగాల్లో విప్లవాత్మక మార్పులు తీసుకురావడానికి సిద్ధంగా ఉంది. రాబోయే కొద్ది సంవత్సరాల్లో, AGI కాల్ సెంటర్ ఉద్యోగుల స్థానాన్ని భర్తీ చేయడం ఊహించవచ్చు. యంత్రాలు పరిష్కరించలేని ప్రత్యేక సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మాత్రమే కొద్దిమంది ఉద్యోగులు ఉంటారు. AGI అభివృద్ధి చెందుతున్న యుగంలో, ఈ అంచనా తీవ్రమైనదిగా కనిపించడం లేదు. అయితే, మరింత సంబంధిత ప్రశ్న తలెత్తుతుంది: AGI అత్యవసర డిస్పాచర్లను లేదా అత్యవసర వైద్య సేవల సిబ్బందిని సమర్థవంతంగా భర్తీ చేయగలదా? సమాధానం చెప్పే ముందు, అటువంటి ప్రతిపాదనలోని చిక్కులను మరింత లోతుగా పరిశీలించాలి. అత్యవసర ప్రతిస్పందనదారులు అనేక ప్రత్యేకమైన మరియు వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న పరిస్థితులను ఎదుర్కొంటారు. వీటికి శీఘ్ర మూల్యాంకనాలు మరియు తీర్పులు అవసరం. అటువంటి క్లిష్టమైన నిర్ణయాలను యంత్రాలకు అప్పగించగలమని మనం నమ్మకంగా చెప్పగలమా?
ట్రాలీ సమస్య మరియు నైతిక ఎంపికల సంక్లిష్టత
విద్యావేత్తలు తరచుగా ‘ట్రాలీ సమస్య’ను నిజ జీవితంలోని సమస్యలలోని నైతిక సందిగ్ధతలకు ఒక రూపకంగా ఉపయోగిస్తారు. ట్రాలీ సమస్య యొక్క సాంప్రదాయక చిత్రణలో ఒక పారిపోయిన ట్రాలీ ఒక గుంపు ప్రజల వైపు దూసుకుపోతుంది. ట్రాలీని మళ్లించడం ద్వారా, గుంపును రక్షించవచ్చు, కానీ ఒక అమాయక ప్రేక్షకుడు ప్రాణాంతకంగా దెబ్బతింటాడు. డ్రైవర్ ఏ చర్య తీసుకోవాలి? రెండు చెడులలో తక్కువదాన్ని ఎంచుకోవాలని పాత సామెత సూచిస్తుంది, అయితే వాస్తవానికి అటువంటి సందిగ్ధతను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, నిర్ణయం చాలా అరుదుగా సూటిగా ఉంటుంది. ‘డెసిషన్ టైమ్’లో, రచయిత లారెన్స్ అలిసన్ ట్రాలీ సమస్యను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, కనీసం హాని కలిగించే నిర్ణయం తీసుకోవడానికి ప్రయత్నించాలని పేర్కొన్నారు. ప్రతికూల ఫలితాలను ఇచ్చే బహుళ ఎంపికలు ఉన్నప్పుడు, తక్కువ మొత్తంలో హాని కలిగించే ఎంపికను ఎంచుకోవడం లక్ష్యంగా ఉండాలి.
ట్రాలీ సమస్య అనేది మానవులు రోజువారీ ఎదుర్కొనే బహుముఖ సవాళ్లకు ఒక సరళీకృత ప్రాతినిధ్యంగా పనిచేస్తుంది. ఈ సవాళ్లను అధిగమించడంలో నైతిక పరిశీలనలు మాత్రమే కాకుండా, ఒకరి విలువలను లోతైన పరిశీలన కూడా ఉంటుంది. మనం చేసే ఎంపికలు మన విలువ తీర్పులను ప్రతిబింబిస్తాయి. వేర్వేరు వ్యక్తులు తప్పనిసరిగా వేర్వేరు ఎంపికలు చేస్తారు - మరియు చర్య తీసుకోకపోవడం కూడా ఒక ఎంపిక అని గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం - ఎందుకంటే ఖచ్చితమైన సమాధానాలు చాలా అరుదుగా ఉంటాయి.
AI సామర్థ్యాల యొక్క ఘాతాంక పురోగతికి మనం ఆశ్చర్యపోతున్నప్పుడు, ‘డెసిషన్ టైమ్’ క్లిష్టమైన మరియు పర్యవసానమైన విషయాలను ఎదుర్కొన్నప్పుడు చాలా మంది వ్యక్తులు నిర్ణయాత్మక తీర్పులు చేయడానికి కష్టపడుతున్నారని గుర్తు చేస్తుంది. డైనమిక్ వాతావరణాలను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, చాలా మంది సాధారణ వ్యక్తులు లాభనష్టాలను బేరీజు వేయడానికి, నిర్ణయాత్మకంగా వ్యవహరించడానికి మరియు సకాలంలో దిద్దుబాటు చర్యలు తీసుకోవడానికి సామర్థ్యం కలిగి ఉండరు. యంత్రాలు మరింత మెరుగ్గా ఎలా పనిచేస్తాయని మనం ఎలా ఆశించగలం? యంత్రాలు మానవ సామర్థ్యాలను అధిగమించలేవని చెప్పడానికి కాదు, యంత్రాలు కేవలం మానవ ఎంపికలను అనుకరిస్తే, అవి తప్పనిసరిగా లోపభూయిష్టమైన నిర్ణయాలను ఎదుర్కొంటాయని నొక్కి చెప్పడానికి. ‘లోపభూయిష్టమైన’ లేదా ‘సరియైన’ అనే ఈ భావన జీవితంలోని ముఖ్యమైన నిర్ణయాలకు సార్వత్రికంగా వర్తించే సమాధానాలు ఉన్నాయని సూచించదు, బదులుగా సాధారణ మానసిక చిక్కులను నివారించడానికి మనం మన నిర్ణయాత్మక ప్రక్రియలలో ధ్వని తార్కికాన్ని ఉపయోగిస్తున్నామా లేదా అని సూచిస్తుంది.
సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి అవరోధాలు
అస్థిరత, అసంపూర్ణ సమాచారం మరియు సమయ పరిమితుల ద్వారా వర్గీకరించబడిన పరిస్థితులలో, సమర్థవంతమైన నిర్ణయం తీసుకోవడానికి కీలకమైన అడ్డంకులు ఏమిటి? ‘డెసిషన్ టైమ్’ మూడు ప్రధాన అడ్డంకులను గుర్తిస్తుంది:
- జవాబుదారీతనం పట్ల భయం: బాధ్యత తీసుకోవడానికి విముఖత, దీని ఫలితంగా నిష్క్రియాత్మకత ఏర్పడుతుంది. నిష్క్రియంగా ఉండటం ద్వారా, ఒక నిర్దిష్ట ఎంపిక నుండి ఉత్పన్నమయ్యే ఏదైనా ప్రతికూల పరిణామాలకు బాధ్యత వహించకుండా తప్పించుకోవచ్చు. జవాబుదారీతనం పట్ల భయంతో పాటు, మరొక ఆందోళన ఏమిటంటే, నిర్ణయం తీసుకున్న తర్వాత పశ్చాత్తాపం - అదనపు సమాచారం పొందిన తర్వాత నిర్ణయాన్ని పశ్చాత్తాపించడం. అటువంటి వ్యక్తులు వేర్వేరు ఎంపికలు మరింత అనుకూలమైన ఫలితాలను ఇచ్చే ప్రత్యామ్నాయ వాస్తవికతలను ఊహించేందుకు ప్రయత్నిస్తారు.
- ఎంపిక పక్షవాతం: అనేక ఎంపికల నుండి ఎంచుకోవడంలో ఇబ్బంది, ప్రత్యేకించి ఎంపికలు త్యాగాన్ని కలిగి ఉన్నప్పుడు. అటువంటి సందర్భాలలో, తక్కువ హాని కలిగించే నిర్ణయం తీసుకోవడం అత్యంత ముఖ్యమైన సూత్రం - రెండు చెడులలో తక్కువదాన్ని ఎంచుకోవడం. అయితే, ఇది చెప్పడం కంటే చేయడం సులభం. మానవ నిర్ణయం తీసుకోవడం తరచుగా భావోద్వేగ కారకాలతో ముడిపడి ఉంటుంది, ఇది అనుభవజ్ఞుల మధ్య పోస్ట్-ట్రామాటిక్ స్ట్రెస్ డిజార్డర్ (PTSD) యొక్క దృగ్విషయాన్ని వివరిస్తుంది. విధేయత మరియు కుమారుడి భక్తి మధ్య ఎంచుకోవడం వంటి విరుద్ధమైన విలువలు ఘర్షణ పడినప్పుడు మానసిక సంఘర్షణ చాలా తీవ్రంగా ఉంటుంది. ఒకరి చర్యలను మనస్ఫూర్తిగా ఉంచిన విలువలతో సమలేఖనం చేయడం ఆదర్శవంతమైన దృశ్యం, కానీ తరచుగా, వ్యక్తులు బాహ్య విలువ తీర్పుల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవలసి వస్తుంది, ఫలితంగా తీవ్రమైన మానసిక వేదన కలుగుతుంది.
- విలంబిత అమలు: నిర్ణయం మరియు చర్య మధ్య అధిక ఆలస్యం. పారాచూటిస్టులు దూకడానికి సిద్ధంగా ఉన్నప్పుడు, కానీ ఇంకా ఉపసంహరించుకునే అవకాశం ఉన్నప్పుడు గొప్ప అనిశ్చితి యొక్క క్షణం సంభవిస్తుందని ధృవీకరిస్తారు. ఈ దృగ్విషయం అనేక జీవితాన్ని మార్చే నిర్ణయాలలో వ్యాపిస్తుంది. సంతోషంగా లేని వివాహంలో చిక్కుకున్న ఒక మహిళ తన పిల్లలు పెరిగి ఇల్లు విడిచిపెట్టిన తర్వాత విడాకుల గురించి ఆలోచించవచ్చు. ఆమె తన స్నేహితురాళ్లతో తన భర్త యొక్క добродетели మరియు లోపాల గురించి విరామం లేకుండా చర్చించవచ్చు, విరిగిన రికార్డును పోలి ఉంటుంది, చర్య తీసుకోకుండా పదే పదే ఆలోచిస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా మిస్సింగ్ అవుట్ (FOMO) పట్ల భయం, ఇది వెనుకబడి ఉంటామనే ఆందోళనతో తొందరపాటు నిర్ణయాలకు దారితీస్తుంది, తరచుగా వైఫల్యానికి దారితీస్తుంది.
వ్యూహాత్మక నిర్ణయం తీసుకోవడానికి STAR ఫ్రేమ్‌వర్క్
కాబట్టి, ఈ అడ్డంకులను అధిగమించడానికి ఏమి చేయవచ్చు? ‘డెసిషన్ టైమ్’ STAR ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను ప్రతిపాదించింది, ఇది ఈ క్రింది వాటిని కలిగి ఉంటుంది:
- సన్నివేశం: పరిస్థితి అవగాహనను పెంపొందించుకోవడంలో మొదట ఏమి జరిగిందో గుర్తించడం, తరువాత అది ఎందుకు జరిగిందో అర్థం చేసుకోవడం మరియు చివరకు, తరువాత ఏమి జరగవచ్చు అని అంచనా వేయడం ఉంటుంది. అనుభవజ్ఞులైన అగ్నిమాపక సిబ్బందికి అగ్ని పరిస్థితుల గురించి ఎందుకు సహజమైన అవగాహన ఉంటుంది? ఎందుకంటే వారు అనేక దృశ్యాలను ఎదుర్కొన్నారు మరియు శబ్ద తీర్పులు చేయడానికి మరియు తక్షణ చర్య తీసుకోవడానికి వారి అనుభవాన్ని త్వరగా ఉపయోగించుకోవచ్చు. మాల్కం గ్లాడ్‌వెల్ ‘బ్లింక్: ది పవర్ ఆఫ్ థింకింగ్ వితౌట్ థింకింగ్’లో ఇలాంటి ఉదాహరణలను అన్వేషిస్తాడు.
- సమయం: ‘సమయం’ మూలకం సహేతుకమైన వ్యవధిలో వ్యవహరించవలసిన ప్రాముఖ్యతను సూచిస్తుంది. చర్చ నిష్క్రియాత్మకతకు దారితీస్తుందనే సూక్తి ఇక్కడ వర్తిస్తుంది. నక్క నడక దాని ‘నెమ్మది, నెమ్మది, త్వరగా, త్వరగా’ లయతో ఉపయోగకరమైన సారూప్యత. నిర్ణయం తీసుకునే ప్రారంభ దశలలో, జాగ్రత్తగా కొనసాగించడం, ఆవేశపూరితంగా ఉండకుండా ఉండటం మరియు అంతర్ దృష్టిపై మాత్రమే ఆధారపడకుండా ఉండటం వివేకం. బదులుగా, తగినంత సమాచారం పొందడానికి ప్రయత్నించండి. అయితే, అమలు యొక్క తరువాతి దశలలో, శీఘ్ర చర్య చాలా ముఖ్యమైనది, ఎందుకంటే ఖచ్చితమైన సమాచారం పొందలేము మరియు సుదీర్ఘ సమాచార సేకరణ యొక్క ఉపాంత ప్రయోజనాలు తగ్గుతాయి.
- ఊహలు: ఊహల యొక్క స్పష్టమైన వ్యక్తీకరణ చాలా కీలకం. తరచుగా, వ్యక్తులు తమ ముందుగా ఉన్న ఆలోచనలతో సరిపోయే సమాచారాన్ని ఎంపిక చేసుకుని చూడటానికి ప్రయత్నిస్తారు, అయితే విరుద్ధమైన సాక్ష్యాలను మరియు ప్రత్యామ్నాయ అవకాశాలను విస్మరిస్తారు. 2023లో హమాస్ ఇజ్రాయెల్‌పై చేసిన దాడి వ్యూహాత్మక ఊహలలో వైఫల్యాన్ని వెల్లడించింది. ప్రధాన మంత్రి నెతన్యాహు నుండి సైనిక మరియు ఇంటెలిజెన్స్ అధికారుల వరకు ఇజ్రాయెల్ నాయకులు దాడిని ఊహించడంలో విఫలమయ్యారు. ఇది ప్రారంభ హెచ్చరిక సంకేతాల కొరత వల్ల కాదు, అలాంటి సంఘటన యొక్క అవకాశాన్ని తగినంతగా పరిగణించడంలో వైఫల్యం వల్ల జరిగింది. మనం నమ్మాలని ఎంచుకునేది తరచుగా మనం ఊహించాలని ఎంచుకునేదానికంటే తక్కువ ముఖ్యమైనది.
- సవరణ: నిరంతరం సర్దుబాటు మరియు స్వీకరించగల సామర్థ్యం అవసరం. కొన్ని సందర్భాల్లో, స్థితిస్థాపకత మరియు దృఢమైన పట్టుదల అవసరం - వైఫల్యం పట్ల భయం ముఖ్యమైన ప్రయత్నాలను ప్రయత్నించకుండా నిరోధించకూడదు. ఇతర సందర్భాల్లో, సకాలంలో సర్దుబాట్లు మరియు నష్టాలను తగ్గించగల సామర్థ్యం మునిగిపోయిన ఖర్చులు తదుపరి ఎంపికలను ప్రభావితం చేయకుండా నిరోధించడానికి అవసరం. అయితే, అస్పష్టమైన పరిస్థితులలో అటువంటి తీర్పులు ఎలా చేయాలో తెలుసుకోవడంలో సవాలు ఉంది. సాధారణ చిక్కులలో పట్టుదల లేకపోవడం, తప్పిన అవకాశాలకు దారితీయడం లేదా అధిక పట్టుదల, ఫలితంగా వనరులు వృథా కావడం ఉన్నాయి.
నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలో AIని విలీనం చేయడం
STAR ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను పరిశీలించిన తరువాత, AI కోసం దాని చిక్కులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం మరియు యంత్రాలు మన నిర్ణయం తీసుకునే సామర్థ్యాలను ఎలా మెరుగుపరచగలవు అనేది ఇప్పుడు చాలా కీలకం. ఇది మనల్ని అసలు ప్రశ్నకు తిరిగి తీసుకువస్తుంది: మనం అన్ని నిర్ణయాలను AGIకి అప్పగించవచ్చా?
రాబోయే సంవత్సరాల్లో, AI పనిని మరింత ఎక్కువగా విభజిస్తుంది. అనేక పనులు మానవులు మరియు యంత్రాలు కలిసి నిర్వహిస్తాయి, ప్రతి ఒక్కరూ నాలుగు కీలక రంగాలలో వారి సంబంధిత బలాన్ని పెంచుకుంటారు:
- సంక్లిష్టత: సంక్లిష్టత ఎంత ఎక్కువగా ఉంటే, స్వీకరించడానికి మానవ సామర్థ్యం అంత ఎక్కువగా ఉంటుంది. సంక్లిష్టత రెండు కోణాల్లో వ్యక్తమవుతుంది: అనిశ్చితి (అసంపూర్ణ సమాచారం) మరియు స్పష్టమైన లేదా సరైన ఎంపికల లేకపోవడం. అనుభవజ్ఞులైన వ్యక్తులు సమాచారం కొరతగా ఉన్నప్పుడు కూడా ధైర్యంగా నిర్ణయాలు తీసుకోవచ్చు. రాజీపడటం మరియు విలువ తీర్పులు చేయడానికి మానవులకు స్వయంప్రతిపత్తి ఉంది.
- ఫ్రీక్వెన్సీ: ఇలాంటి పనులు ఎంత తరచుగా జరుగుతుంటే, వాటిని నిర్వహించడానికి యంత్రాలు అంత మెరుగ్గా సన్నద్ధమవుతాయి. అత్యవసర డిస్పాచ్ దృశ్యాలలో కూడా, యంత్రాలు అనుభవజ్ఞులైన ప్రతిస్పందనదారుల నుండి నేర్చుకోవచ్చు మరియు ముఖ్యంగా కారు ప్రమాదాలు వంటి అధిక-ఫ్రీక్వెన్సీ సంఘటనలను ఎదుర్కొనేటప్పుడు శబ్ద ఎంపికలు చేయవచ్చు.
- సమన్వయం: నిజ జీవిత పనులు చాలా అరుదుగా ఒంటరిగా ఉంటాయి. వీటికి సహకారం అవసరం మరియు విస్తృతమైన కమ్యూనికేషన్ అవసరం. STAR ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లోని ప్రతి మూలకం కమ్యూనికేషన్‌పై ఆధారపడుతుంది. ప్రశ్న ఏమిటంటే, యంత్రాలు కమ్యూనికేషన్ ప్రభావం మరియు సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచగలవా? మానవ కమ్యూనికేషన్‌లో దాని లోపాలు ఉన్నప్పటికీ, అనధికారిక మరియు ప్రణాళిక లేని పరస్పర చర్యలు చాలా కీలకమైనవి. యంత్రాలు ఆ సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోగలవా?
- వైఫల్యం యొక్క ధర: వైఫల్యం యొక్క ధర ఎంత, ముఖ్యంగా AI పొరపాటు చేసినప్పుడు? సంస్థలలో, జవాబుదారీతనం చాలా కీలకం. AI అనువర్తనాలను ప్రోత్సహించేటప్పుడు కూడా, నిర్ణయాధికారులు వైఫల్యం యొక్క సంభావ్య ధరను పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
AI నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని ఎలా మెరుగుపరుస్తుంది
AI మూడు కీలక మార్గాల్లో సహాయపడుతుంది:
- కాగ్నిటివ్ బాటిల్‌నెక్‌లను బద్దలు కొట్టడం: AI విస్తారమైన డేటాను ప్రాసెస్ చేయడంలో రాణిస్తుంది, కాగ్నిటివ్ ఓవర్‌లోడ్ గురించి ఆందోళనలను తగ్గిస్తుంది. మొత్తం ప్రకృతి దృశ్యం గురించి మన అవగాహనను పరిమితం చేయకుండా అంతర్ దృష్టి మరియు పక్షపాతాలను నిరోధించడం ద్వారా AI ‘నక్క నడక’ నృత్యాన్ని సహాయపడుతుంది.
- సమిష్టి మేధస్సును ఉపయోగించడం: AI విభిన్న మూలాల నుండి తీర్పులను సేకరించగలదు, ప్రారంభకులకు నిర్ణయం మద్దతును అందిస్తుంది.
- మానసిక బలహీనతలను తగ్గించడం: AI చర్య మార్గదర్శకత్వాన్ని అందించగలదు మరియు స్పష్టమైన నియమాలు మరియు ప్రక్రియలను నిర్వచించడంలో సహాయపడుతుంది, కొన్ని మానసిక భారాన్ని తగ్గిస్తుంది. నిర్ణయాత్మక చర్య అవసరమయ్యే పరిస్థితులలో, AI కళ్లెం పట్టుకోవచ్చు.
ఖచ్చితమైన సమాధానాలు మరియు స్వయంప్రతిపత్తి మరియు విలువ తీర్పుల ఆధారంగా ఎంపికలు లేని సంక్లిష్ట పరిస్థితులతో యంత్రాలు ఇప్పటికీ పోరాడుతున్నాయి. అవి సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు మరియు రాజీలతో కూడా పోరాడుతున్నాయి. అంతిమంగా, తుది నిర్ణయం మానవులతో ఉంటుంది. యంత్రాలు అనివార్యమైన మిత్రులుగా పనిచేస్తూ, మనం మంచి ఎంపికలు చేసుకోవడం నేర్చుకోవచ్చు.