చైనా యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ ఉద్యమం వేగంగా ఒక శక్తిగా రూపాంతరం చెందుతోంది, ఇది ప్రపంచ AI రంగంలో గణనీయమైన మార్పులకు దారితీస్తుంది. డీప్‌సీక్ (DeepSeek) మరియు అలీబాబా యొక్క క్వెన్ (Qwen) వంటి పునాది నమూనాలు చైనా యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ సామర్థ్యాలకు కొత్త ప్రమాణాలను నెలకొల్పుతున్నాయి. చిన్న మరియు మధ్య తరహా సంస్థలు (SMEs) ఈ పురోగతిని ఉపయోగించి మరింత శక్తివంతమైన, ప్రత్యేకమైన నమూనాలను అభివృద్ధి చేస్తున్నాయి. ఈ ఆవిష్కరణల కారణంగా చైనాలో పెద్ద నమూనాల నవీకరణల వేగం పెరిగింది, నిరంతరం కొత్త మరియు ఉత్తేజకరమైన అభివృద్ధిని అందిస్తోంది. యునైటెడ్ స్టేట్స్లో ఎక్కువగా క్లోజ్డ్-సోర్స్ విధానం ఉన్నప్పటికీ, చైనా కంపెనీలు ఓపెన్-సోర్స్ను స్వీకరిస్తున్నాయి, వారి సాంకేతిక విశ్వాసాన్ని ప్రదర్శిస్తున్నాయి మరియు సాంకేతిక సమ్మిళితత్వం మరియు ప్రపంచ సహకారం వైపు ఒక కొత్త మార్గాన్ని రూపొందిస్తున్నాయి, నిరంతరం విదేశీ మార్కెట్లలోకి విస్తరిస్తున్నాయి. తద్వారా ప్రపంచ AI దృశ్యాన్ని ‘ఏకధ్రువ ఆధిపత్యం’ నుండి ‘బహుళ ధ్రువ సహజీవనం’ దిశగా మారుస్తున్నాయి.
చైనా ఓపెన్ సోర్స్ యొక్క కలయిక
ఫిబ్రవరి ప్రారంభంలో, చైనా ఓపెన్-సోర్స్ లార్జ్ మోడల్ డీప్‌సీక్ ప్రపంచవ్యాప్తంగా 140 దేశాలు మరియు ప్రాంతాలలో అప్లికేషన్ మార్కెట్ డౌన్‌లోడ్ చార్ట్‌లలో అగ్రస్థానంలో నిలిచినప్పుడు, OpenAI అనుమతి లేకుండా ChatGPT నుండి సేకరించిన డేటాను డీప్‌సీక్ ఉపయోగించిందని బహిరంగంగా ఆరోపించింది.
OpenAI యొక్క ప్రతిష్టను కాపాడే బదులు, ఈ ఆరోపణ ప్రపంచవ్యాప్తంగా పరిశోధకుల నుండి విస్తృతమైన ఎగతాళికి గురైంది.
ఇప్పుడు, ‘డిస్టిలేషన్’ బఫ్‌ను పూర్తిగా స్వీకరించిన మరొక పోటీదారు ఉద్భవించాడు.
ఏప్రిల్ 13న, కున్‌లున్ వాన్‌వీ (Kunlun Wanwei) స్కైవర్క్-OR1 (ఓపెన్ రీజనర్ 1) సిరీస్ నమూనాలను ప్రారంభించింది, ఇది అదే స్థాయిలో అలీబాబా యొక్క క్వెన్-32Bని అధిగమించింది మరియు డీప్‌సీక్-R1తో సమలేఖనం చేసింది.
పరిమిత ఆర్థిక వనరులు కలిగిన కున్‌లున్ వాన్‌వీ SOTA-స్థాయి పెద్ద నమూనాను ఎలా సృష్టించగలదు? వారి నమూనాలు డీప్‌సీక్-R1-డిస్టిల్-క్వెన్-7B మరియు డీప్‌సీక్-R1-డిస్టిల్-క్వెన్-32B ఆధారంగా రూపొందించబడ్డాయని అధికారిక వివరణ.
పేర్లు సూచించినట్లుగా, డీప్‌సీక్ నమూనాలు అలీబాబా యొక్క క్వెన్ సిరీస్ నమూనాలను స్వేదనం చేశాయి.
అద్భుతమైన ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలను ఉపయోగించడంతో పాటు, కున్‌లున్ వాన్‌వీ ఓపెన్-సోర్స్ కమ్యూనిటీకి కూడా సహకారం అందిస్తోంది. మోడల్ వెయిట్‌లను మాత్రమే ఓపెన్-సోర్స్ చేసిన డీప్‌సీక్‌లా కాకుండా, కున్‌లున్ వాన్‌వీ దాని డేటాసెట్‌లు మరియు శిక్షణ కోడ్‌ను కూడా ఓపెన్-సోర్స్ చేసింది, ఇది ‘నిజమైన ఓపెన్ సోర్స్’ భావనకు మరింత దగ్గరగా ఉంది. అంటే, ఏదైనా వినియోగదారు వారి మోడల్ శిక్షణ ప్రక్రియను పునరావృతం చేయడానికి ప్రయత్నించవచ్చు.
ఓపెన్ సోర్స్ యొక్క ముఖ్యమైన అంశాన్ని కున్‌లున్ వాన్‌వీ సాధన ప్రదర్శిస్తుంది: ఇది వినియోగదారులకు ఉచిత మరియు వెంటనే అందుబాటులో ఉండే ఉత్పత్తిని అందించడమే కాకుండా, ఎక్కువ మంది డెవలపర్‌లు పూర్వీకుల భుజాలపై నిలబడి, సాంకేతికతను వేగంగా మరియు తక్కువ ఖర్చుతో అభివృద్ధి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
వాస్తవానికి, గత సంవత్సరం పెద్ద మోడల్ ప్రీ-ట్రైనింగ్‌లో నెలకొన్న ఇబ్బందుల గురించి పరిశ్రమ చర్చల మధ్య, ఈ సంవత్సరం చైనా పెద్ద మోడళ్ల పునరుక్తి వేగం పెరిగింది, ఎక్కువ కంపెనీలు ఓపెన్ సోర్స్‌లో పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి.
అలీబాబా క్లౌడ్ యొక్క టోంగ్యీ క్వియాన్‌వెన్ చైనీస్ నూతన సంవత్సరం సందర్భంగా దాని కొత్త విజువల్ మోడల్ క్వెన్2.5-VLను ఓపెన్-సోర్స్ చేసింది మరియు మార్చి ప్రారంభంలో దాని కొత్త రీజనింగ్ మోడల్ QwQ-32Bని విడుదల చేసి ఓపెన్-సోర్స్ చేసింది, ఇది ఓపెన్-సోర్స్ చేసిన రోజునే ప్రపంచంలోని ప్రధాన AI ఓపెన్-సోర్స్ కమ్యూనిటీ హగ్గింగ్ ఫేస్ యొక్క ట్రెండింగ్ జాబితాలో అగ్రస్థానంలో నిలిచింది.
తరువాత స్టెప్‌వైజ్ దాదాపు ఒక నెలలో మూడు మల్టీమోడల్ పెద్ద నమూనాలను ఓపెన్-సోర్స్ చేసింది, వాటిలో తాజాది ఇమేజ్-టు-వీడియో మోడల్ స్టెప్-వీడియో-TI2V, ఇది నియంత్రించదగిన మోషన్ యాంప్లిట్యూడ్ మరియు లెన్స్ కదలికతో వీడియోలను ఉత్పత్తి చేయడానికి మద్దతు ఇస్తుంది మరియు కొన్ని ప్రత్యేక ప్రభావాల ఉత్పత్తి సామర్థ్యాలతో కూడా వస్తుంది.
జిపు ఏప్రిల్‌లో 32B/9B సిరీస్ GLM నమూనాలను ఓపెన్-సోర్స్ చేస్తున్నట్లు ప్రకటించింది, ఇది బేస్, రీజనింగ్ మరియు కాంటెంప్లేటివ్ నమూనాలను కవర్ చేస్తుంది, ఇవన్నీ MIT లైసెన్స్ ఒప్పందం క్రింద ఉన్నాయి.
ఒకప్పుడు క్లోజ్డ్ సోర్స్‌గా ఉన్న బైడు కూడా జూన్ 30న వెన్‌క్సిన్ పెద్ద నమూనాను పూర్తిగా ఓపెన్-సోర్స్ చేస్తామని ప్రకటించింది.
దేశీయ ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క పెరుగుతున్న శ్రేయస్సుతో పోలిస్తే, అమెరికన్ పెద్ద మోడల్ కంపెనీలు ఇప్పటికీ ప్రధానంగా క్లోజ్డ్ సోర్స్‌పై దృష్టి సారిస్తున్నాయి, ఇది చైనా పెద్ద మోడళ్లకు విదేశాలకు వెళ్లడానికి ఒక అరుదైన అవకాశాన్ని ఇచ్చింది. డీప్‌సీక్ ఇండోనేషియా విద్యా సంస్థ రువాంగ్‌గురు వారి బోధనా నమూనాని తక్కువ ఖర్చుతో ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి అనుమతించింది; సింగపూర్‌కు చెందిన B2B ట్రావెల్ టెక్నాలజీ కంపెనీ అట్లాస్ 24/7 బహుభాషా మద్దతును సాధించడానికి క్వెన్‌ను దాని ఇంటెలిజెంట్ కస్టమర్ సర్వీస్ సిస్టమ్‌లో విలీనం చేసింది.
అమెరికాలో క్లోజ్డ్ సోర్స్, చైనాలో ఓపెన్ సోర్స్ ఎందుకు?
US AI పరిశ్రమలో క్లోజ్డ్ సోర్స్ వైపు మొగ్గు చూపడం మరియు చైనా AI యొక్క పెరుగుతున్న బహిరంగత రెండు దేశాలలోని విభిన్న AI అభివృద్ధి వాతావరణాల యొక్క అనివార్య ఫలితాలు.
US AI పరిశ్రమ ప్రధానంగా టెక్ దిగ్గజాలు మరియు VCల (వెంచర్ క్యాపిటలిస్టులు)చే నడపబడుతోంది, వీరికి AI నుండి వచ్చే మూలధన రాబడిపై భారీ అంచనాలు ఉన్నాయి. కాబట్టి, US AI మోడల్ కంపెనీలు సాధారణంగా సాంకేతికతపై బలమైన నమ్మకాన్ని కలిగి ఉంటాయి, అంటే సాంకేతిక నాయకత్వాన్ని కొనసాగించడం, కొంతవరకు మార్కెట్ గుత్తాధిపత్యాన్ని సాధించడం మరియు తరువాత భారీ లాభాలను సృష్టించడం, మరియు వారి పర్యావరణ వ్యవస్థ సహజంగా క్లోజ్డ్ సోర్స్‌కు మొగ్గు చూపుతుంది.
OpenAI యొక్క అభివృద్ధి చరిత్రను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, ఇది స్థాపన సమయంలో లాభాపేక్ష లేని సంస్థగా ప్రారంభమైంది, అయితే అప్పటి నుండి ఇది మరింతగా మూసివేయబడింది. GPT-1 పూర్తిగా ఓపెన్ సోర్స్, GPT-2 పాక్షికంగా ఓపెన్ సోర్స్ మరియు పూర్తిగా ఓపెన్ సోర్స్ చేయడానికి ముందు వ్యతిరేకతను ఎదుర్కొంది, GPT-3 అధికారికంగా క్లోజ్డ్ సోర్స్‌కు వెళ్లింది, ఆపై GPT-4 క్లోజ్డ్-సోర్స్ వ్యూహాన్ని మరింత బలోపేతం చేసింది, మోడల్ ఆర్కిటెక్చర్ మరియు శిక్షణ డేటా పూర్తిగా రహస్యంగా ఉంచబడ్డాయి మరియు కార్పొరేట్ వినియోగదారుల API కాలింగ్ ఫ్రీక్వెన్సీని కూడా పరిమితం చేసింది.
క్లోజ్డ్ సోర్స్ అనేది సమ్మతి ఆధారంగా మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క దుర్వినియోగాన్ని నియంత్రించడం అని OpenAI చెప్పినప్పటికీ, OpenAI క్లోజ్డ్ సోర్స్‌కు మారడానికి మైక్రోసాఫ్ట్‌తో వందల బిలియన్ డాలర్ల సహకారం కుదుర్చుకోవడం, GPT-3ని Azure క్లౌడ్ సర్వీసుల్లో పొందుపరచడం ఒక మైలురాయి సంఘటన అని మార్కెట్ సాధారణంగా విశ్వసిస్తుంది. తద్వారా ఒక ‘సాంకేతిక-మూలధన’ క్లోజ్డ్ లూప్‌ను ఏర్పాటు చేసింది.
గత సంవత్సరం అక్టోబర్‌లో మైక్రోసాఫ్ట్ మొదటిసారి OpenAIలో పెట్టుబడిని తన ఆర్థిక నివేదికలో వెల్లడించినప్పుడు, అది ఇలా పేర్కొంది: ‘మేము OpenAI గ్లోబల్‌లో $13 బిలియన్ల మొత్తం పెట్టుబడి నిబద్ధతతో పెట్టుబడి పెట్టాము మరియు ఈ పెట్టుబడిని ఈక్విటీ పద్ధతిని ఉపయోగించి ఖాతాలో నమోదు చేస్తాము.’
కాబట్టి ఈక్విటీ పద్ధతిని మైక్రోసాఫ్ట్ OpenAIలో చేసిన పెట్టుబడి స్వచ్ఛమైన దాతృత్వ పరిశోధన కాకుండా రాబడిని పొందడం లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నట్లు కూడా అర్థం చేసుకోవచ్చు. స్పష్టంగా, క్లోజ్డ్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ ద్వారా అధిక ధర కలిగిన APIలను అమ్మడం OpenAI యొక్క ప్రస్తుత అతిపెద్ద ఆదాయ వనరు మరియు OpenAI ఓపెన్ సోర్స్ చేయడానికి ఇష్టపడని అతిపెద్ద అడ్డంకిగా మారింది.
OpenAI యొక్క ‘స్ప్లిట్’ నుండి స్థాపించబడిన ఆంత్రోపిక్ (Anthropic), ప్రారంభం నుండి క్లోజ్డ్-సోర్స్ మార్గాన్ని అనుసరించాలని నిర్ణయించుకుంది మరియు దాని పెద్ద మోడల్ ఉత్పత్తి క్లాడ్ (Claude) పూర్తిగా క్లోజ్డ్-సోర్స్ మోడల్‌ను స్వీకరించింది.
యునైటెడ్ స్టేట్స్లో ఏకైక ఓపెన్-సోర్స్ నాయకుడైన META యొక్క Llama కూడా ఓపెన్-సోర్స్ చేస్తున్నప్పుడు రెండు వ్యతిరేక షరతులను జోడించింది:
- META ఆమోదించే ముందు ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలను 700 మిలియన్ల కంటే ఎక్కువ మంది నెలవారీ వినియోగదారులు ఉన్న ఉత్పత్తులు మరియు సేవలకు ఉపయోగించకూడదు.
- Llama నమూనాల అవుట్‌పుట్ కంటెంట్‌ను ఇతర పెద్ద భాషా నమూనాలను శిక్షణ ఇవ్వడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి ఉపయోగించకూడదు.
ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాల కోసం కూడా, Meta యొక్క ప్రధాన లక్ష్యం సాంకేతిక సమ్మిళితత్వం కంటే దాని స్వంత AI పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడమేనని చూడవచ్చు.
మూలధన స్థాయిలో ఓపెన్ సోర్స్ను ఒక అనుబంధంగా ఉపయోగించి క్లోజ్డ్ సోర్స్ ఆధారంగా US ఒక AI వ్యూహాన్ని ఎంచుకుంది, ఇది పూర్తిగా వాణిజ్యపరమైన పరిశీలనలు అని చెప్పవచ్చు. దీనికి విరుద్ధంగా, చైనా యొక్క టాప్-డౌన్ టాప్-లెవల్ డిజైన్ ప్రారంభం నుండి ఓపెన్ సోర్స్‌కు ప్రాధాన్యతనిచ్చింది, ఇది స్వతంత్ర నియంత్రణ భావన క్రింద పరిశ్రమకు మొదటి మార్గాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది.
2017 ప్రారంభంలో, చైనా ప్రభుత్వం ‘న్యూ జనరేషన్ ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాన్’ను విడుదల చేసింది, ఇది AI మరియు ఆర్థిక వ్యవస్థ మరియు సమాజం యొక్క లోతైన ఏకీకరణను వేగవంతం చేయాలని మరియు AI అభివృద్ధి యొక్క ఫస్ట్-మూవర్ ప్రయోజనాన్ని నిర్మించడానికి అమలు చేయాలని స్పష్టంగా ప్రతిపాదించింది. 2021లో, ఓపెన్-సోర్స్‌కు సంబంధించిన కంటెంట్ చైనా యొక్క ‘14వ పంచవర్ష ప్రణాళిక’లో స్పష్టంగా చేర్చబడింది, ఇది స్థానిక ప్రభుత్వాలచే సాంకేతిక ఆవిష్కరణల యొక్క క్రియాశీల ప్రోత్సాహానికి దారితీసింది.
చైనీస్ అకాడమీ ఆఫ్ సైన్సెస్ యొక్క విద్యావేత్త మెయ్ హాంగ్ ఒకసారి మాట్లాడుతూ, భాషా నమూనాల యొక్క భవిష్యత్తు అభివృద్ధి ఓపెన్-సోర్స్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లపై ఆధారపడి ఉండాలి. ఓపెన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లో మాత్రమే వివిధ పరిశ్రమలలోని వినియోగదారుల కోసం డేటా అప్‌లోడ్‌లు మరియు వ్యాపార ఏకీకరణ యొక్క భద్రత మరియు విశ్వసనీయతను నిర్ధారించగలమని అన్నారు.
గత సంవత్సరం డిసెంబర్‌లో పరిశ్రమ మరియు సమాచార సాంకేతిక మంత్రిత్వ శాఖ మరియు ఇతర నాలుగు విభాగాలు జారీ చేసిన ‘చిన్న మరియు మధ్య తరహా పరిశ్రమల డిజిటల్ సాధికారత కోసం ప్రత్యేక కార్యాచరణ ప్రణాళిక (2025-2027)’ పునరుత్పత్తి చేయగల మరియు సులభంగా ప్రోత్సహించగల శిక్షణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు, పరీక్షా సాధనాలు మరియు ఇతర వనరులను అందించడానికి ‘చిన్న మరియు మధ్య తరహా పరిశ్రమ AI ఓపెన్ సోర్స్ ప్రత్యేక ప్రాజెక్ట్’ను ఏర్పాటు చేయడానికి ఓపెన్ ఆటం ఓపెన్ సోర్స్ ఫౌండేషన్‌కు స్పష్టంగా మద్దతు ఇస్తుంది, తద్వారా సంస్థలకు సాంకేతిక పరిమితిని తగ్గిస్తుంది.
యునైటెడ్ స్టేట్స్ యొక్క సంభావ్య సాంకేతిక దిగ్బంధనం కారణంగా, చైనా AI రంగంలో అనుచరుడిగా ఉండకూడదు, కానీ స్వతంత్ర దేశీయ పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించాలి అనేది మరింత వాస్తవిక సమస్య. యునైటెడ్ స్టేట్స్ ఇప్పటికే క్లోజ్డ్ సోర్స్ను ప్రధానంగా ఉపయోగించి నిర్మించిన పర్యావరణ వ్యవస్థ కింద మరొక క్లోజ్డ్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మించడం అంటే మూసిన తలుపుల వెనుక కారును నిర్మించడంతో సమానం. ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ మాత్రమే AI పరిశ్రమ అభివృద్ధికి త్వరగా సహాయపడుతుంది.
టాప్-లెవల్ మద్దతుతో పాటు, వివిధ స్థానిక ప్రభుత్వాలు కూడా ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థలో నిజమైన డబ్బు పెట్టుబడులు పెట్టాయి.
జిపు మరియు బీజింగ్ స్టేట్-ఓన్డ్ ఆస్తులచే సంయుక్తంగా స్థాపించబడిన Z ఫండ్, పెద్ద మోడల్ పర్యావరణ వ్యవస్థ పెట్టుబడిపై దృష్టి సారిస్తుంది, ప్రపంచవ్యాప్తంగా AI ఓపెన్-సోర్స్ సంఘం అభివృద్ధికి మద్దతుగా 300 మిలియన్ యువాన్లను పెట్టుబడి పెడుతున్నట్లు ప్రకటించింది. ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాల ఆధారంగా ఏదైనా స్టార్టప్ ప్రాజెక్ట్ (జిపు ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలకు మాత్రమే పరిమితం కాదు) దరఖాస్తు చేసుకోవచ్చు.
AI పరిశ్రమ కోసం చైనా మరియు యునైటెడ్ స్టేట్స్ మధ్య వారి ఓపెన్-సోర్స్ మరియు క్లోజ్డ్-సోర్స్ వ్యూహాలలో ఉన్న వ్యత్యాసం అభివృద్ధి తర్కంలో ప్రాథమిక వ్యత్యాసం. యునైటెడ్ స్టేట్స్ మూలధనం ద్వారా నడపబడుతుంది మరియు టెక్ దిగ్గజాలు మరియు VCల లాభాపేక్ష డిమాండ్లు ‘సాంకేతిక గుత్తాధిపత్యం-అధిక ధరల రియలైజేషన్’ యొక్క క్లోజ్డ్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థకు జన్మనిచ్చాయి. Meta ఓపెన్ సోర్స్ చేయడానికి ప్రయత్నించినప్పటికీ, వాణిజ్య అడ్డంకుల నుండి తప్పించుకోవడం కష్టం. చైనా టాప్-లెవల్ డిజైన్‌పై ఆధారపడుతుంది, ‘సాంకేతిక ఈక్విటీ + పారిశ్రామిక సహకారం’ దాని ప్రధాన భావనగా కలిగి ఉంది మరియు పాలసీ సాధికారత ద్వారా ఓపెన్ పర్యావరణ వ్యవస్థను నిర్మిస్తుంది, సాంకేతిక పరిమితులను తగ్గించడానికి మరియు నిజమైన ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క ఏకీకరణను ప్రోత్సహించడానికి ఓపెన్ సోర్స్ను ప్రాథమిక మౌలిక సదుపాయంగా చేస్తుంది. ఈ వ్యూహాత్మక ఎంపిక రెండు దేశాల AI పరిశ్రమల యొక్క విభిన్న మార్గాలను రూపొందించడమే కాకుండా, ప్రపంచ AI పర్యావరణ వ్యవస్థ ‘గుత్తాధిపత్య పోటీ’ నుండి ‘ఓపెన్ మరియు విన్-విన్’ వైపు వేగవంతం కావడాన్ని సూచిస్తుంది.
సరిపోయింది, అంతే చాలు
చైనా యొక్క AI ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ చైనా మరియు ప్రపంచంలో AI పారిశ్రామికీకరణ అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడమే కాకుండా, సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై అమెరికా నమ్మకాన్ని ఇబ్బందికరమైన ఉచ్చులోకి నెట్టివేసింది.
డీప్‌సీక్ ప్రభావం తెచ్చిన పెరుగుతున్న ఒత్తిడిని ఎదుర్కొన్న Meta ఏప్రిల్ 5న Llama4ను విడుదల చేసింది, ఇది చరిత్రలో అత్యంత బలమైన మల్టీమోడల్ పెద్ద మోడల్ అని పేర్కొంది.
అయితే, వాస్తవ పరీక్షల తర్వాత, ఇది నిరాశపరిచే మోడల్ అని తేలింది. 10 మిలియన్ టోకెన్ల సందర్భ పొడవు తరచుగా తప్పు అవుతుంది, ప్రారంభ బాల్ పరీక్ష పూర్తి చేయడం కష్టం మరియు 9.11 > 9.9 పోలిక పరిమాణ దోషం సంభవిస్తుంది. మోడల్ ప్రారంభించిన కొన్ని రోజులకే, ఎగ్జిక్యూటివ్ రాజీనామాలు మరియు పరీక్ష మోసాలు వంటి కుంభకోణాలు కూడా అంతర్గత ఉద్యోగులచే ధృవీకరించబడ్డాయి.
మరిన్ని వార్తలు Llama4ను జుకర్‌బర్గ్ తొందరపడి విడుదల చేసిన ఉత్పత్తి అని చెప్పవచ్చు. కాబట్టి ప్రశ్న ఏమిటంటే, జుకర్‌బర్గ్ దానిని ఏప్రిల్‌లో ఎందుకు ప్రారంభించాల్సి వచ్చింది?
ఇంతకు ముందు చెప్పినట్లుగా, US AI పరిశ్రమకు సాంకేతిక పరిజ్ఞానంపై అయోమయమైన నమ్మకం ఉంది, వారి ఉత్పత్తులు అత్యంత బలమైనవి మరియు అత్యంత ఆధునికమైనవిగా ఉండాలని నమ్ముతారు, కాబట్టి వారు ఆయుధాల పోటీని ప్రారంభించారు. అయితే, AI శిక్షణ యొక్క క్షీణిస్తున్న ఉపాంత ప్రభావం పెద్ద తయారీదారులు భారీ మొత్తంలో ఖర్చులను వినియోగించేలా చేసింది మరియు సాంకేతిక పరిమితిని నిర్మించకపోవడమే కాకుండా, కంప్యూటింగ్ పవర్ ఇబ్బందుల ఊబిలోకి కూరుకుపోయారు.
OpenAI GPT-4o యొక్క ఇమేజ్ జనరేషన్ ఫంక్షన్‌ను విడుదల చేసిన తర్వాత, వారి GPUలు ‘బర్న్ అవుట్’ అవుతున్నాయని ఆల్ట్‌మాన్ కొన్ని రోజుల తర్వాత ట్వీట్ చేశారు. Gemini2.5 విడుదలైన వారం రోజులు కూడా గడవకముందే, GoogleAIStudio అధిపతి వారు ఇప్పటికీ ‘రేట్ లిమిట్స్’తో బాధపడుతున్నారని మరియు డెవలపర్‌లు నిమిషానికి 20 అభ్యర్థనలు మాత్రమే పంపగలరని చెప్పారు. సూపర్-లార్జ్ మోడళ్ల యొక్క అవసరాలను ఏ కంపెనీ కూడా తట్టుకోలేదని తెలుస్తోంది.
వాస్తవానికి, యునైటెడ్ స్టేట్స్ ఒక అపార్థంలో పడుతోంది. Zhiyuan పరిశోధనా సంస్థ యొక్క బాధ్యుడు ఇలా అన్నారు: ‘ఒక కొత్త మోడల్ 10 పాయింట్ల బెంచ్‌మార్క్ స్కోర్ పెరుగుదల కోసం 100 రెట్లు ఎక్కువ ఖర్చును ఉపయోగిస్తే, ఆ కొత్త మోడల్ 80% కంటే ఎక్కువ అప్లికేషన్ దృశ్యాలకు అర్థరహితం అవుతుంది, ఎందుకంటే అక్కడ ఖర్చు పనితీరు ఉండదు.’
చైనా పెద్ద మోడల్ కంపెనీలు ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థను వేగవంతం చేస్తున్నాయి. వారు ఇకపై అగ్రస్థానం కోసం పోటీ పడటం లేదని తెలుస్తోంది, కానీ వారి ‘సరిపోతుంది’ విధానంతో ఎక్కువ మంది కస్టమర్‌లను, ముఖ్యంగా పారిశ్రామిక కస్టమర్‌లను గెలుచుకున్నారు.
ప్రభుత్వ మరియు సంస్థాగత కస్టమర్‌ల కోసం కోట్ల బడ్జెట్‌లతో పోలిస్తే, అనేక కంపెనీలు మరియు సంస్థలకు అత్యవసర AI అవసరాలు ఉన్నాయి, కానీ అంత ఎక్కువ పరిష్కారాలు లేవు. వారి స్వంత పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలను ఉపయోగించడం దాదాపు వారి ఏకైక ఎంపికగా మారింది:
- బావోస్టీల్ ఉత్పత్తి పరికరాల యొక్క తెలివైన ముందస్తు హెచ్చరిక కోసం కీలకమైన లోహశాస్త్ర ఇంజనీరింగ్ ప్రక్రియల కోసం ‘పెద్ద మోడల్ + చిన్న మోడల్’ను ఉపయోగిస్తుంది.
- చైనా కోల్ సైన్స్ అండ్ ఇండస్ట్రీ గ్రూప్ యొక్క ‘కోల్ సైన్స్ గార్డియన్ లార్జ్ మోడల్ చైనాఎమ్‌జేజిపిటి’ పరికరాల నిలిపివేతను మరియు నిర్వహణ ఖర్చులను వరుసగా 30% మరియు 20% తగ్గిస్తుంది.
- షాంఘై మెంగ్‌బో ఇంటెలిజెంట్ ఇంటర్నెట్ ఆఫ్ థింగ్స్ టెక్నాలజీ తేలికపాటి పెద్ద మోడల్ ఆధారంగా ఎడ్జ్-కటింగ్ డిటెక్షన్ మరియు కంటిన్యూస్ అన్నేలింగ్ ఫర్నేస్ ప్రాసెస్ ఆప్టిమైజేషన్ అప్లికేషన్ ప్లాట్‌ఫామ్‌ను సృష్టించింది.
- మిఫై టెక్నాలజీ పెద్ద మోడల్ టెక్నాలజీ ఆధారంగా సెమీకండక్టర్ వేఫర్ ఫ్యాబ్స్‌లో ఆటోమేటెడ్ మెటీరియల్ హ్యాండ్లింగ్ సిస్టమ్‌ల యొక్క తెలివైన అంచనా, నిర్వహణ మరియు నిర్వహణను గ్రహించింది.
ఇవన్నీ పారిశ్రామిక దృశ్యాలలో అమలు చేయబడుతున్న ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాల యొక్క ప్రతినిధి కేసులు.
పారిశ్రామిక ఉపయోగాలతో పాటు, ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ ఎక్కువ ప్రజా సంక్షేమ కార్యక్రమాలకు కూడా సహాయపడుతుంది.
షన్షుయ్ నేచర్ కన్జర్వేషన్ సెంటర్ మంచు చిరుతపులులు మరియు పీఠభూమి పర్యావరణ వ్యవస్థల రక్షణకు కట్టుబడి ఉంది. ఇది ఏర్పాటు చేసిన ఇన్‌ఫ్రారెడ్ కెమెరాలు ప్రతి త్రైమాసికంలో పెద్ద సంఖ్యలో ఫోటోలు లేదా వీడియోలను తీస్తాయి. మంచు చిరుతపులి జాడలను గుర్తించడం కోసం మానవీయ గుర్తింపుపై ఆధారపడటం చాలా అసమర్థమైనది మరియు సమయం తీసుకునేది. సాంజియాంగ్‌యువాన్‌లో ఇన్‌ఫ్రారెడ్ ఇమేజ్ స్పీసీస్ గుర్తింపు కోసం హువావే అసెండ్ సంబంధిత నమూనాలు మరియు సాధనాలను ఓపెన్-సోర్స్ చేసింది, AI అభివృద్ధిలో పాల్గొనడానికి పరిమితిని తగ్గించింది మరియు మోడల్‌ను ఉపయోగించే ఎక్కువ పరిశోధన మరియు రక్షణ సంస్థలు ప్రయోజనం పొందేందుకు అనుమతించింది. డేటాసెట్‌లు, డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు డేటా క్లీనింగ్ పరంగా మోడల్‌ను ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి ప్రజలు కలిసి పని చేయవచ్చు.
ఓపెన్ సోర్స్ యొక్క ‘బజార్’ ప్రభావం
ఓపెన్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ ఉద్యమం యొక్క ఫ్లాగ్-బేరర్ ఎరిక్ రేమండ్ 1999లో రాసిన ‘ది కేథడ్రల్ అండ్ ది బజార్’ అనే పుస్తకంలో ఒక రూపకాన్ని ప్రతిపాదించాడు: సాంప్రదాయ, క్లోజ్డ్-సోర్స్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి నమూనా ఒక కేథడ్రల్‌ను నిర్మించడం లాంటిది. సాఫ్ట్‌వేర్‌ను జాగ్రత్తగా రూపొందించి, కొంతమంది నిపుణులు (ఆర్కిటెక్ట్‌లు) ఒక ఒంటరి వాతావరణంలో నిర్మిస్తారు మరియు చివరకు పూర్తయిన తర్వాత మాత్రమే వినియోగదారులకు విడుదల చేస్తారు; ఓపెన్-సోర్స్ అభివృద్ధి నమూనా సందడిగా ఉండే, చూడ్డానికి గందరగోళంగా ఉండే కానీ శక్తివంతమైన బజార్ లాంటిది. సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి బహిరంగంగా, వికేంద్రీకృతంగా మరియు పరిణామాత్మకంగా ఉంటుంది.
అనేక రకాల సాఫ్ట్‌వేర్ ప్రాజెక్ట్‌ల కోసం, ముఖ్యంగా సంక్లిష్ట సిస్టమ్-స్థాయి సాఫ్ట్‌వేర్ (ఆపరేటింగ్ సిస్టమ్ కెర్నల్స్ వంటివి), బహిరంగ, సహకార మరియు వికేంద్రీకృత ‘బజార్’ అభివృద్ధి నమూనా గందరగోళంగా కనిపించినప్పటికీ, వాస్తవానికి సాంప్రదాయ, మూసివేయబడిన మరియు కేంద్రీకృత ‘కేథడ్రల్’ నమూనా కంటే ఎక్కువ సమర్థవంతంగా ఉంటుంది, అధిక నాణ్యతను ఉత్పత్తి చేస్తుంది మరియు మరింత దృఢమైన సాఫ్ట్‌వేర్‌ను తయారుచేస్తుంది అని ఈ పుస్తకం విశ్వసిస్తుంది. ఇది ‘త్వరగా విడుదల చేయండి, తరచుగా విడుదల చేయండి’ మరియు పెద్ద-స్థాయి పీర్ రివ్యూ (‘తగినన్ని కనుగుడ్లు’) వంటి మెకానిజమ్‌ల ద్వారా లోపాలను వేగంగా కనుగొని సరిచేస్తుంది మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ యొక్క వేగవంతమైన పునరుక్తి మరియు ఆవిష్కరణను ప్రోత్సహిస్తుంది.
Linux వంటి ఓపెన్-సోర్స్ ప్రాజెక్ట్‌ల యొక్క భారీ విజయం రేమండ్ అభిప్రాయాన్ని ధృవీకరించింది.
ఓపెన్-సోర్స్ ఉద్యమం యునైటెడ్ స్టేట్స్‌కు మరియు ప్రపంచానికి దాని స్వంత పెట్టుబడిని మించిన భారీ విలువను తెచ్చిపెట్టింది. హార్వర్డ్ విశ్వవిద్యాలయం నుండి వచ్చిన 2024 పరిశోధన నివేదిక ఇలా పేర్కొంది: ‘ఓపెన్-సోర్స్ $4.15 బిలియన్లను పెట్టుబడి పెట్టింది మరియు కంపెనీలకు $8.8 ట్రిలియన్ల విలువను సృష్టించింది (అంటే ప్రతి $1 పెట్టుబడి పెడితే $2,000 విలువను సృష్టిస్తుంది). ఓపెన్ సోర్స్ లేకపోతే, సాఫ్ట్‌వేర్‌పై కార్పొరేట్ వ్యయం ఇప్పుడు ఉన్నదానికంటే 3.5 రెట్లు ఎక్కువ ఉంటుంది.’
నేడు, చైనా కంపెనీలు దీనిని నేర్చుకున్నాయి. అమెరికన్ AI కంపెనీలు దీనిని మరచిపోయినట్లు కనిపిస్తోంది.
వాస్తవానికి, చైనా పెద్ద మోడల్ కంపెనీలకు సామాజిక ప్రయోజనాలను పరిగణనలోకి తీసుకోనప్పటికీ, ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థను స్వీకరించడానికి ఎంచుకోవడం కంపెనీలకు లాభదాయకం కాదు.
ఓపెన్ సోర్స్ అంటే వాణిజ్యీకరణను వదులుకోవడం కాదు అని అనేక పెద్ద మోడల్ కంపెనీలు Observer.comకి తెలిపాయి. ఓపెన్ సోర్స్‌కు ఇప్పటికీ లాభదాయక తర్కం ఉంది. ఇది ఓపెన్ సోర్స్ అయినా కాకపోయినా, సాంకేతికంగా కస్టమర్‌లకు ఎలా మెరుగ్గా సేవ చేయాలనేదే ముఖ్యమైన సమస్య.
జిపు AIని ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, ఇది చైనాలో OpenAIతో పూర్తిగా పోల్చదగిన ఏకైక కంపెనీ అని చెప్పుకుంటుంది, అయితే OpenAI యొక్క క్లోజ్డ్-సోర్స్ వ్యూహంతో పోలిస్తే, ఇది పరిశ్రమలో ఓపెన్-సోర్స్ వ్యూహం యొక్క అత్యంత దృఢమైన అభ్యాసకులలో ఒకటి.
జిపు 2023లో చైనా యొక్క మొట్టమొదటి చాట్ పెద్ద మోడల్ ChatGLM-6Bని ఓపెన్-సోర్స్ చేయడంలో ముందంజలో ఉంది. దాదాపు ఆరు సంవత్సరాల క్రితం స్థాపించబడినప్పటి నుండి, జిపు అంతర్జాతీయ ఓపెన్-సోర్స్ సంఘంలో 40 మిలియన్ సార్లు డౌన్‌లోడ్ అయిన 55 కంటే ఎక్కువ నమూనాలను ఓపెన్-సోర్స్ చేసింది.
జిపు యొక్క ఓపెన్-సోర్స్ వ్యూహం కృత్రిమ మేధస్సు కోసం బీజింగ్‌ను ‘ప్రపంచ ఓపెన్-సోర్స్ రాజధాని’గా నిర్మించడానికి దోహదం చేస్తుందని జిపు Observer.comకి తెలిపింది.
ప్రత్యేకంగా, వాణిజ్య స్థాయిలో, ఓపెన్ సోర్స్ ద్వారా డెవలపర్ పర్యావరణ వ్యవస్థను ఆకర్షించడానికి మరియు B-ఎండ్ మరియు G-ఎండ్ కస్టమర్‌లకు చెల్లింపు అనుకూలీకరించిన పరిష్కారాలను అందించడానికి జిపు ఎంచుకుంది.
పరిష్కారాలను అమ్మడంతో పాటు, APIలను అమ్మడం కూడా ముఖ్యమైన లాభదాయక లింక్.
డీప్‌సీక్‌ను ఉదాహరణగా తీసుకుంటే, ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్ యొక్క మొదటి వ్యాపారం అధిక-పనితీరు గల APIల అమ్మకం. ప్రాథమిక సేవలు ఉచితంగా ఉన్నప్పటికీ, కంపెనీలు అధిక-పనితీరు గల API సేవలను అందించగలవు మరియు వినియోగాన్ని బట్టి వసూలు చేయవచ్చు. DeepSeek-R1 కోసం API ధర మిలియన్ ఇన్‌పుట్ టోకెన్‌లకు 1 యువాన్ మరియు మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు 16 యువాన్లు. ఉచిత టోకెన్ కోటా అయిపోయినట్లయితే లేదా ప్రాథమిక API అవసరాలను తీర్చలేకపోతే, వినియోగదారులు వ్యాపార ప్రక్రియల స్థిరత్వాన్ని కాపాడటానికి చెల్లింపు సంస్కరణను ఉపయోగించడానికి మొగ్గు చూపుతారు.
మోడల్ సేవలు మాత్రమే ఉన్న కంపెనీలతో పోలిస్తే, అలీబాబా మరొక ఓపెన్-సోర్స్ మానిటైజేషన్ మోడల్‌ను ఎంచుకుంది: పర్యావరణ వ్యవస్థ బండ్లింగ్.
అలీబాబా యొక్క క్వెన్ సిరీస్, ఓపెన్-సోర్స్ మార్గదర్శకుడిగా, పూర్తి-మోడల్ ఓపెన్ సోర్స్ ద్వారా క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ మరియు ఇతర మౌలిక సదుపాయాలను ఉపయోగించడానికి డెవలపర్‌లను ఆకర్షిస్తుంది, తద్వారా క్లోజ్డ్-లూప్ దృశ్యాన్ని ఏర్పరుస్తుంది. వారి మోడల్ ప్రారంభ దశలో పరిచయమే, మరియు ధరలతో గుర్తించబడిన వస్తువులు వాస్తవానికి క్లౌడ్ సేవలు.
చైనా ఓపెన్-సోర్స్ పెద్ద నమూనాల యొక్కప్రపంచీకరణ అప్లికేషన్ ‘సాంకేతిక అనుసరణ’ నుండి ‘పర్యావరణ వ్యవస్థ ఆధిపత్యం’ వైపు మారింది. యునైటెడ్ స్టేట్స్ ‘క్లోజ్డ్-సోర్స్ గుత్తాధిపత్యం’ మరియు ‘ఓపెన్-సోర్స్ నియంత్రణ లేకపోవడం’ అనే ఇబ్బందిలో చిక్కుకున్నప్పుడు, చైనా ‘ఒప్పంద ఆవిష్కరణ + దృశ్య సాగు’ ద్వారా ప్రపంచ AI ఓపెన్-సోర్స్ పర్యావరణ వ్యవస్థ యొక్క అంతర్లీన తర్కాన్ని పునర్నిర్మిస్తోంది. ఈ ఆట యొక్క అంతిమ యుద్ధభూమి పారామీటర్ స్థాయి పోటీలో కాదు, AI టెక్నాలజీ మరియు నిజమైన ఆర్థిక వ్యవస్థ యొక్క లోతైన ఏకీకరణ యొక్క ట్రిలియన్ డాలర్ల మార్కెట్‌లో ఉంది.