బైడూ ERNIE X1, 4.5 AI ఆవిష్కరణ

ERNIE X1 మరియు ERNIE 4.5: AI ఎరీనాలో కొత్త ఛాలెంజర్స్

చైనా యొక్క టెక్ రంగంలో ఆధిపత్య శక్తి అయిన Baidu, దాని ERNIE (Enhanced Representation through Knowledge Integration) ఫౌండేషన్ మోడల్‌కు రెండు ముఖ్యమైన నవీకరణలను ప్రారంభించింది. ఈ కొత్త పునరావృత్తులు, ERNIE X1 మరియు ERNIE 4.5, పెరుగుతున్న పోటీ గ్లోబల్ AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు, ముఖ్యంగా చైనీస్ మరియు అమెరికన్ కంపెనీలు చేసిన పురోగతికి Baidu యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రతిస్పందనను సూచిస్తాయి. ఈ నమూనాలు కేవలం పెరుగుతున్న నవీకరణలు మాత్రమే కాదు; అవి అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత అధునాతన AI సిస్టమ్‌లలో కొన్నింటితో పోటీపడేలా రూపొందించబడ్డాయి, Baidu ప్రకారం, వారి ప్రత్యర్థుల సామర్థ్యాలకు సరిపోలే లేదా అధిగమించే సామర్థ్యాలను కలిగి ఉన్నాయి. రెండు మోడల్‌లు ERNIE బాట్ చాట్‌బాట్ ద్వారా వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉన్నాయి మరియు Baidu తన ఫ్లాగ్‌షిప్ Baidu శోధనతో సహా దాని విస్తృత ఉత్పత్తి శ్రేణిలో దశలవారీగా అనుసంధానం చేయడానికి ప్లాన్ చేస్తుంది.

ఈ విడుదల యొక్క సమయం చాలా కీలకం. ఉత్పాదక AI రంగం వేగవంతమైన ఆవిష్కరణ మరియు తీవ్రమైన పోటీని ఎదుర్కొంటోంది, ముఖ్యంగా చైనా మరియు యునైటెడ్ స్టేట్స్ మధ్య గతిశీలతపై దృష్టి సారించింది. DeepSeek, ఒక చైనీస్ AI స్టార్టప్, 2025 ప్రారంభంలో R1తో పరిశ్రమ దృష్టిని ఆకర్షించింది, ఇది ఓపెన్ సోర్స్ రీజనింగ్ మోడల్, ఇది తక్కువ ఖర్చుతో ప్రముఖ AI మోడల్‌లను అధిగమించిందని నివేదించబడింది. ఈ చర్య DeepSeekని చైనా మరియు U.S. రెండింటిలోనూ Baiduతో సహా పోటీదారుల కంటే ముందు ఉంచింది. అయితే, ChatGPT పోటీదారు అయిన ERNIE బాట్‌ను ప్రవేశపెట్టిన తొలి చైనీస్ కంపెనీలలో Baidu ఒకటి.

ERNIE X1 మరియు ERNIE 4.5: Baidu యొక్క కొత్త మోడల్స్ పై ఒక క్లోజ్ లుక్

ERNIE X1 మరియు ERNIE 4.5, రెండూ Baidu చే అభివృద్ధి చేయబడినప్పటికీ, విభిన్న అనువర్తనాల కోసం రూపొందించిన విభిన్న ఫౌండేషన్ మోడల్స్:

• ERNIE X1: ఈ మోడల్ అధిక-సామర్థ్య రీజనింగ్ ఇంజిన్‌గా ఉంచబడింది, ఇది DeepSeek R1 మరియు OpenAI యొక్క o3 mini వంటి మోడల్‌లను నేరుగా సవాలు చేస్తుంది. ఇది సంక్లిష్టమైన లాజికల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు బహుళ-దశల సమస్య-పరిష్కారం అవసరమయ్యే పనుల కోసం రూపొందించబడింది.

• ERNIE 4.5: ఈ మోడల్ పెద్ద మల్టీమోడల్ AI, ఇది వివిధ రకాల మీడియాలను - టెక్స్ట్, ఇమేజెస్, ఆడియో మరియు వీడియోను ప్రాసెస్ చేయడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి సామర్థ్యం కలిగి ఉంటుంది. ఇది GPT-4o మరియు Google యొక్క Gemini వంటి మోడల్‌లతో పోటీపడుతుంది.

DeepSeek యొక్క R1 ఆవిర్భావం Google, OpenAI, Anthropic మరియు xAI వంటి ప్రధాన AI ప్లేయర్‌ల ప్రాధాన్యతలలో మార్పును ప్రేరేపించింది. ఈ కంపెనీలు ముడి మోడల్ స్కేల్‌తో పాటు సామర్థ్యం మరియు స్థోమతపై దృష్టి పెట్టడం ప్రారంభించాయి. ముఖ్యంగా, ERNIE X1ని Baidu ప్రవేశపెట్టడం, ఈ గ్లోబల్ AI రేసులో దాని ప్రవేశాన్ని సూచిస్తుంది, R1 మరియు ఇతర మోడల్‌లతో పోల్చదగిన పనితీరును అందిస్తోంది, బహుశా మరింత పోటీ ధర పాయింట్ వద్ద.

2025 పెద్ద భాషా నమూనాలు మరియు సంబంధిత సాంకేతిక పరిజ్ఞానాల పరిణామానికి కీలకమైన సంవత్సరమని Baidu నొక్కి చెబుతోంది. కంపెనీ యొక్క పత్రికా ప్రకటన కృత్రిమ మేధస్సు, డేటా సెంటర్‌లు మరియు క్లౌడ్ మౌలిక సదుపాయాలలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి దాని కొనసాగుతున్న నిబద్ధతను హైలైట్ చేస్తుంది, దాని AI సామర్థ్యాలను మరింత మెరుగుపరచడం మరియు మరింత శక్తివంతమైన తదుపరి తరం మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడం లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

ERNIE X1: డీప్-థింకింగ్ రీజనింగ్‌లోకి ప్రవేశించడం

ERNIE X1 అనేది “డీప్-థింకింగ్ రీజనింగ్” కోసం ప్రత్యేకంగా ఇంజనీరింగ్ చేయబడిన భాషా నమూనా. ఇది శీఘ్ర, నమూనా-ఆధారిత ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేయడంలో రాణించే సాంప్రదాయ భాషా నమూనాల నుండి వేరు చేస్తుంది. దీనికి విరుద్ధంగా, రీజనింగ్ మోడల్‌లు సంక్లిష్ట సమస్యలను వరుస లాజికల్ దశలుగా విభజించడానికి రూపొందించబడ్డాయి. అవి వివిధ సంభావ్య పరిష్కారాలను అంచనా వేస్తాయి మరియు తుది అవుట్‌పుట్‌ను అందించే ముందు వాటి సమాధానాలను మెరుగుపరుస్తాయి. ఇది బహుళ-దశల ప్రణాళిక, లాజికల్ డిడక్షన్ మరియు క్లిష్టమైన సమస్య-పరిష్కారం వంటి పనులకు ప్రత్యేకంగా సరిపోతుంది.

ERNIE X1 యొక్క రీజనింగ్ పరాక్రమానికి అనేక అధునాతన సాంకేతికతలను Baidu ఆపాదించింది, వీటిలో:

• Progressive Reinforcement Learning: ఇది ఫీడ్‌బ్యాక్ ద్వారా మోడల్ నిరంతరం దాని పనితీరును మెరుగుపరిచే పునరావృత అభ్యాస ప్రక్రియను సూచిస్తుంది.
• End-to-End Training: ఇది ప్రత్యేక దశల్లో కాకుండా, మొత్తం మోడల్ ఏకకాలంలో ఆప్టిమైజ్ చేయబడిన సంపూర్ణ శిక్షణా విధానాన్ని సూచిస్తుంది.
• Chains of Thought and Action: ఈ సాంకేతికత బహుశా మానవ ఆలోచనా ప్రక్రియలను అనుకరిస్తూ, లాజికల్ దశల క్రమాన్ని అనుసరించడానికి మోడల్‌ను అనుమతిస్తుంది.
• Unified Multi-faceted Reward System: ఇది రీజనింగ్ యొక్క వివిధ అంశాలలో మోడల్ యొక్క పనితీరును అంచనా వేయడానికి మరియు రివార్డ్ చేయడానికి ఒక అధునాతన వ్యవస్థను సూచిస్తుంది.

Baidu సమగ్రమైన సాంకేతిక వివరాలను వెల్లడించనప్పటికీ, ఈ పద్ధతులు పునరావృత అభ్యాసం, సందర్భోచిత అవగాహన మరియు నిర్మాణాత్మక రీజనింగ్‌పై దృష్టి పెట్టడాన్ని సూచిస్తాయి - ఇవి ఇతర విజయవంతమైన రీజనింగ్ మోడల్‌ల లక్షణాలు కూడా.

ప్రాక్టికల్ అప్లికేషన్స్‌లో, ERNIE X1 “అవగాహన, ప్రణాళిక, ప్రతిబింబం మరియు పరిణామంలో మెరుగైన సామర్థ్యాలను” ప్రదర్శిస్తుందని Baidu పేర్కొంది. కంపెనీ వంటి రంగాలలో దాని నైపుణ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది:

• Literary Creation: సృజనాత్మక టెక్స్ట్ ఫార్మాట్‌లను ఉత్పత్తి చేయడం.
• Manuscript Writing: సుదీర్ఘ పత్రాల డ్రాఫ్టింగ్‌లో సహాయం చేయడం.
• Dialogue: సహజమైన మరియు పొందికైన సంభాషణలలో నిమగ్నమవ్వడం.
• Logical Reasoning: లాజికల్ డిడక్షన్ అవసరమయ్యే సమస్యలను పరిష్కరించడం.
• Complex Calculations: క్లిష్టమైన గణిత కార్యకలాపాలను నిర్వహించడం.
• “Chinese Knowledge”: ఈ పేర్కొనబడని సామర్థ్యం బహుశా చైనీస్ భాష, సంస్కృతి మరియు సందర్భంపై లోతైన అవగాహనను సూచిస్తుంది.

పర్యవసానంగా, ERNIE X1 వంటి విభిన్న శ్రేణి అనువర్తనాలను శక్తివంతం చేయడానికి ఉద్దేశించబడింది:

• Search Engines: మరింత సూక్ష్మమైన అవగాహనతో శోధన ఫలితాలను మెరుగుపరచడం.
• Document Summarization and Q&A: సంక్షిప్త సారాంశాలు మరియు ప్రశ్నలకు ఖచ్చితమైన సమాధానాలను అందించడం.
• Image Understanding and Generation: దృశ్యమాన కంటెంట్‌ను అర్థం చేసుకోవడం మరియు సృష్టించడం.
• Code Interpretation: ప్రోగ్రామింగ్ కోడ్‌ను విశ్లేషించడం మరియు అర్థం చేసుకోవడం.
• Webpage Analysis: వెబ్ పేజీల నుండి కీలక సమాచారాన్ని సంగ్రహించడం.
• Mind Mapping: ఆలోచనలు మరియు భావనల దృశ్యమాన ప్రాతినిధ్యాలను సృష్టించడం.
• Academic Research: వివిధ విభాగాలలో పరిశోధన పనులతో సహాయం చేయడం.
• Business and Franchise Information Search: వ్యాపార విచారణల కోసం సంబంధిత సమాచారాన్ని అందించడం.

ERNIE X1: పోటీకి వ్యతిరేకంగా బెంచ్‌మార్కింగ్

Baidu ERNIE X1 కోసం నిర్దిష్ట బెంచ్‌మార్క్ స్కోర్‌లు లేదా వివరణాత్మక మూల్యాంకనాలను విడుదల చేయనప్పటికీ, మోడల్ యొక్క పనితీరు DeepSeek R1తో “సమానంగా” ఉందని, “సగం ధరకే” అందించబడుతుందని పేర్కొంది. ప్రస్తుతం, Baidu మార్కెట్‌లోని ఇతర రీజనింగ్ మోడల్‌లతో పోలికలను అందించలేదు. వివరణాత్మక తులనాత్మక డేటా లేకపోవడం ERNIE X1 యొక్క పోటీ స్థానాన్ని పూర్తిగా అంచనా వేయడం కష్టతరం చేస్తుంది, అయితే తక్కువ ఖర్చుతో పోల్చదగిన పనితీరు యొక్క దావా ఖచ్చితంగా గుర్తించదగినది.

ERNIE 4.5: నేటివ్ మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను స్వీకరించడం

ERNIE 4.5ని Baidu “నేటివ్ మల్టీమోడల్ మోడల్”గా అందజేస్తుంది. దీని అర్థం ఇది టెక్స్ట్, ఇమేజెస్, ఆడియో మరియు వీడియో వంటి వివిధ రకాల మీడియాలను ఏకీకృత ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లో సజావుగా అనుసంధానించడానికి మరియు అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడింది. విభిన్న మీడియా రకాలను విడిగా ప్రాసెస్ చేసే అనేక AI సిస్టమ్‌ల వలె కాకుండా, ERNIE 4.5 ఈ మోడాలిటీలను కలపడానికి మరియు వాటి మధ్య మార్చడానికి కూడా ఇంజనీరింగ్ చేయబడింది (ఉదా., టెక్స్ట్ నుండి ఆడియో మరియు దీనికి విరుద్ధంగా).

ERNIE 4.5 “బహుళ మోడాలిటీల జాయింట్ మోడలింగ్ ద్వారా సహకార ఆప్టిమైజేషన్‌ను సాధిస్తుంది, అసాధారణమైన మల్టీమోడల్ కాంప్రహెన్షన్ సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తుంది” అని Baidu హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది మోడల్ విభిన్న మీడియా రకాల సమాచారాన్ని అర్థం చేసుకోవడం మరియు సంబంధం కలిగి ఉండటం నేర్చుకునే ఒక అధునాతన విధానాన్ని సూచిస్తుంది.

దాని మల్టీమోడల్ పరాక్రమంతో పాటు, ERNIE 4.5 “శుద్ధి చేసిన భాషా నైపుణ్యాలను” కలిగి ఉంది, దాని అవగాహన మరియు ఉత్పత్తి సామర్థ్యాలను, అలాగే దాని లాజికల్ రీజనింగ్, మెమరీ మరియు కోడింగ్ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుంది. Baidu మోడల్ యొక్క “బలమైన మేధస్సు” మరియు “సందర్భోచిత అవగాహన”ను కూడా నొక్కి చెబుతుంది, ముఖ్యంగా ఇంటర్నెట్ మీమ్స్ మరియు వ్యంగ్య కార్టూన్‌ల వంటి సూక్ష్మమైన కంటెంట్‌ను గుర్తించే సామర్థ్యం. ఇది కంటెంట్ యొక్క సాహిత్య అర్థాన్ని మాత్రమే కాకుండా, దాని సాంస్కృతిక మరియు సామాజిక సందర్భాన్ని కూడా అర్థం చేసుకోవడంపై దృష్టి పెట్టడాన్ని సూచిస్తుంది.

అంతేకాకుండా, ERNIE 4.5 “భ్రమలకు” తక్కువగా గురవుతుందని Baidu పేర్కొంది - AIలో ఒక సాధారణ సమస్య, ఇక్కడ మోడల్‌లు తప్పుడు లేదా తప్పుదారి పట్టించే సమాచారాన్ని ఉత్పత్తి చేస్తాయి, ఇది మొదట నమ్మదగినదిగా అనిపించవచ్చు. ఇది చాలా కీలకమైన మెరుగుదల, ఎందుకంటే భ్రమలు AI సిస్టమ్‌ల విశ్వసనీయత మరియు నమ్మకాన్ని దెబ్బతీస్తాయి.

Baidu ఈ పురోగతులను అనేక కీలక సాంకేతికతలకు ఆపాదించింది, వీటిలో:

• Spatiotemporal Representation Compression: ఇది వీడియో కంటెంట్ వంటి కాలక్రమేణా మరియు స్థలంలో మారే సమాచారాన్ని సమర్థవంతంగా సూచించడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి సాంకేతికతలను సూచిస్తుంది.
• Knowledge-Centric Training Data Construction: ఇది వాస్తవిక పరిజ్ఞానంతో సమృద్ధిగా ఉన్న శిక్షణా డేటాసెట్‌లను నిర్మించడంపై దృష్టి పెట్టడాన్ని సూచిస్తుంది.
• Self-Feedback Enhanced Post-Training: ఇది మోడల్ దాని స్వంత అవుట్‌పుట్‌ల నుండి నేర్చుకోగల మరియు కాలక్రమేణా దాని పనితీరును మెరుగుపరచగల యంత్రాంగాన్ని సూచిస్తుంది.
• Heterogeneous Multimodal Mixture-of-Experts (MoE): ఈ విధానం అవసరమైనప్పుడు మాత్రమే యాక్టివేట్ చేయబడే చిన్న, ప్రత్యేకమైన “నిపుణుడు” మోడల్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేస్తుంది మరియు గణన ఖర్చులను తగ్గిస్తుంది. MoE మోడల్‌లు తరచుగా సాంప్రదాయ ట్రాన్స్‌ఫార్మర్-ఆధారిత మోడల్‌ల కంటే చిన్నవిగా మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నవి, అయినప్పటికీ అవి పోల్చదగిన లేదా ఉన్నతమైన పనితీరును సాధించగలవు, ఇవి AI అభివృద్ధికి ఆకర్షణీయమైన ఎంపికగా మారతాయి.

ముందుకు చూస్తే, Baidu 2025లో ERNIE 5ని విడుదల చేయడానికి ప్లాన్ చేస్తున్నట్లు నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి, దాని మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలలో “పెద్ద మెరుగుదలలు” చేస్తామని హామీ ఇచ్చింది. ఇది మల్టీమోడల్ AI యొక్క సరిహద్దులను నెట్టడానికి నిరంతర నిబద్ధతను సూచిస్తుంది.

ERNIE 4.5: ఒక తులనాత్మక విశ్లేషణ

Baidu ERNIE 4.5 యొక్క మల్టీమోడల్ సామర్థ్యాలను OpenAI యొక్క GPT-4oతో నేరుగా పోల్చింది. MMU (Massive Multi-discipline Understanding) మినహా దాదాపు ప్రతి బెంచ్‌మార్క్‌లో ERNIE 4.5 GPT-4oని అధిగమించిందని కంపెనీ పేర్కొంది. MMU లోతైన సబ్జెక్ట్ నాలెడ్జ్ మరియు ఉద్దేశపూర్వక రీజనింగ్ అవసరమయ్యే విస్తృత శ్రేణి కళాశాల-స్థాయి పనులపై మోడల్‌లను అంచనా వేస్తుంది. ఇది ERNIE 4.5 అనేక రంగాలలో రాణిస్తున్నప్పటికీ, GPT-4o ఇప్పటికీ ప్రత్యేక విద్యా పరిజ్ఞానం అవసరమయ్యే పనులలో ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉండవచ్చని సూచిస్తుంది.

ERNIE 4.5 OpenAI యొక్క GPT-4o మరియు GPT-4.5, అలాగే DeepSeek యొక్క V3ని అనేక ఇతర రంగాలలో అధిగమించిందని సూచించే బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలను కూడా Baidu అందిస్తుంది, వీటిలో:

• C-Eval: ఈ బెంచ్‌మార్క్ మానవీయ శాస్త్రాల నుండి సైన్స్ మరియు ఇంజనీరింగ్ వరకు వివిధ విభాగాలలో అధునాతన జ్ఞానం మరియు రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను అంచనా వేస్తుంది. ఇక్కడ ERNIE 4.5 యొక్క బలమైన పనితీరు విభిన్న విషయాలపై విస్తృత అవగాహనను సూచిస్తుంది.
• CMMLU: ఈ బెంచ్‌మార్క్ చైనీస్ భాష మరియు సంస్కృతి యొక్క నిర్దిష్ట సందర్భంలో జ్ఞానం మరియు రీజనింగ్ సామర్థ్యాలను అంచనా వేస్తుంది. ఇక్కడ ERNIE 4.5 యొక్క విజయం ఈ డొమైన్‌లో దాని నైపుణ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
• GSM8K: ఈ బెంచ్‌మార్క్ గ్రేడ్ స్కూల్ గణిత సమస్యలను ఉపయోగించి బహుళ-దశల రీజనింగ్‌ను అంచనా వేస్తుంది. ERNIE 4.5 యొక్క పనితీరు గణిత రీజనింగ్‌లో బలమైన సామర్థ్యాలను సూచిస్తుంది.
• DROP: ఈ బెంచ్‌మార్క్ LLM యొక్క రీడింగ్ కాంప్రహెన్షన్ సామర్థ్యాలను కొలుస్తుంది. ERNIE 4.5 యొక్క ఫలితాలు అధిక స్థాయి టెక్స్ట్ అవగాహనను సూచిస్తున్నాయి.

అయితే, ERNIE 4.5 అత్యుత్తమ పనితీరును ప్రదర్శించిన అనేక బెంచ్‌మార్క్‌లు ప్రత్యేకంగా చైనీస్ భాష మరియు సంస్కృతిపై దృష్టి సారించాయని గుర్తించడం ముఖ్యం. అమెరికన్ కంపెనీ అభివృద్ధి చేసిన మోడల్స్ అయిన GPT-4o మరియు GPT-4.5 ఎందుకు బాగా పని చేయలేదో ఇది పాక్షికంగా వివరించవచ్చు. అయినప్పటికీ, ERNIE 4.5 చైనీస్ కంపెనీ అభివృద్ధి చేసిన మోడల్ అయిన DeepSeek-V3ని కూడా ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లలో చాలా వరకు అధిగమించింది, ఇది చైనీస్ సందర్భంలో నిజమైన పోటీ ప్రయోజనాన్ని సూచిస్తుంది.

దీనికి విరుద్ధంగా, ERNIE 4.5 కొన్ని ఇతర బెంచ్‌మార్క్‌లలో బాగా పని చేయలేదని నివేదించబడింది, వీటిలో:

• MMLU-Pro: ఈ బెంచ్‌మార్క్ విస్తృత మరియు మరింత సవాలుతో కూడిన పనుల సమితిలో భాషా అవగాహనను అంచనా వేస్తుంది. ఇక్కడ GPT-4.5 ERNIE 4.5ని అధిగమించింది, ఇది సాధారణ భాషా అవగాహనలో సంభావ్య ప్రయోజనాన్ని సూచిస్తుంది.
• GPQA: ఈ బెంచ్‌మార్క్ జీవశాస్త్రం, భౌతిక శాస్త్రం మరియు రసాయన శాస్త్రంలో నిపుణులు వ్రాసిన బహుళ-ఎంపిక ప్రశ్నల డేటాసెట్‌ను కలిగి ఉంటుంది. GPT-4.5 మళ్లీ ERNIE 4.5ని అధిగమించింది, ఇది ప్రత్యేక శాస్త్రీయ పరిజ్ఞానంపై బలమైన పట్టును సూచిస్తుంది.
• Math-500: ఈ బెంచ్‌మార్క్ సవాలుతో కూడిన ఉన్నత పాఠశాల స్థాయి గణిత సమస్యలను పరిష్కరించే సామర్థ్యాన్ని పరీక్షిస్తుంది. DeepSeek-V3 మరియు GPT-4.5 రెండూ ERNIE 4.5ని అధిగమించాయి, ఇది అధునాతన గణిత రీజనింగ్‌లో మరింత మెరుగుదల అవసరమని సూచిస్తుంది.
• LiveCodeBench: ఈ బెంచ్‌మార్క్ కోడింగ్ సామర్థ్యాలను కొలుస్తుంది. GPT-4.5 ERNIE 4.5ని అధిగమించింది, ఇది కోడ్ ఉత్పత్తి మరియు అవగాహనలో సంభావ్య ప్రయోజనాన్ని సూచిస్తుంది.

కొన్ని బెంచ్‌మార్క్‌లలో GPT-4.5 యొక్క అత్యుత్తమ పనితీరు ఉన్నప్పటికీ, ERNIE 4.5 OpenAI యొక్క మోడల్‌లో కేవలం 1% మాత్రమే ధరను కలిగి ఉందని Baidu నొక్కి చెబుతోంది. ఈ గణనీయమైన వ్యయ వ్యత్యాసం ERNIE 4.5ని తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన మల్టీమోడల్ AI పరిష్కారం కోసం చూస్తున్న వ్యాపారాలు మరియు డెవలపర్‌లకు అత్యంత ఆకర్షణీయమైన ఎంపికగా చేస్తుంది.

ERNIE X1 మరియు ERNIE 4.5ని యాక్సెస్ చేయడం

ERNIE 4.5 ప్రస్తుతం దాని API ద్వారా మరియు Baidu AI క్లౌడ్ యొక్క MaaS (Model-as-a-Service) ప్లాట్‌ఫారమ్, Qianfanలో అందుబాటులో ఉంది. ఇన్‌పుట్ ధరలు వెయ్యి టోకెన్‌లకు RMB 0.004 నుండి ప్రారంభమవుతాయి మరియు అవుట్‌పుట్ ధరలు వెయ్యి టోకెన్‌లకు RMB 0.016 నుండి ప్రారంభమవుతాయి. ERNIE X1 ప్లాట్‌ఫారమ్‌లో “త్వరలో” అందుబాటులో ఉంటుందని Baidu పేర్కొంది, ఇన్‌పుట్ ధరలు వెయ్యి టోకెన్‌లకు RMB 0.002 నుండి ప్రారంభమవుతాయి మరియు అవుట్‌పుట్ ధరలు వెయ్యి టోకెన్‌లకు RMB 0.008 నుండి ప్రారంభమవుతాయి.

వినియోగదారులు Baidu యొక్క చాట్‌బాట్, ERNIE బాట్ ద్వారా రెండు మోడల్‌లతో కూడా పరస్పర చర్య చేయవచ్చు, వాటి సామర్థ్యాలను అన్వేషించడానికి సౌకర్యవంతమైన మరియు వినియోగదారు-స్నేహపూర్వక ఇంటర్‌ఫేస్‌ను అందిస్తుంది.

నిర్దిష్ట ధర నిర్మాణం మరియు లభ్యత వివరాలు ఈ అధునాతన AI మోడల్‌లను వ్యక్తిగత డెవలపర్‌ల నుండి పెద్ద సంస్థల వరకు విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులకు అందుబాటులో ఉంచడానికి Baidu యొక్క నిబద్ధతను హైలైట్ చేస్తాయి. పోటీ ధర, ముఖ్యంగా ERNIE X1 కోసం, Baiduని గ్లోబల్ AI మార్కెట్‌లో బలమైన పోటీదారుగా ఉంచుతుంది, ఇది అమెరికన్ టెక్ దిగ్గజాల మోడల్‌లకు బలవంతపు ప్రత్యామ్నాయాన్ని అందిస్తుంది.