కొత్త AI శకానికి నాంది

GPT-4.5తో భవిష్యత్తులోకి అడుగు

ఈ అభివృద్ధిలో ముఖ్యమైనది GPT-4.5, ఇది ప్రస్తుతం Azure OpenAI సర్వీస్‌లో ప్రివ్యూలో ఉంది. ఇది దాని ముందు మోడల్స్ విజయం ఆధారంగా రూపొందించబడింది, ఇది అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత శక్తివంతమైన సాధారణ-ప్రయోజన నమూనాను సూచిస్తుంది. దీని అభివృద్ధి పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాస పద్ధతులలో ఒక పెద్ద ముందడుగుని సూచిస్తుంది, ఇది ప్రీ మరియు పోస్ట్-ట్రైనింగ్ రెండింటినీ స్కేల్ చేయడం ద్వారా సాధించబడింది.

GPT-4.5 మరింత సహజమైన పరస్పర చర్యలతో వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. దీని విస్తరించిన నాలెడ్జ్ బేస్ మరియు మెరుగైన ‘EQ’ కోడింగ్, రాయడం మరియు సమస్య-పరిష్కార పనులలో మెరుగైన పనితీరుకు దోహదం చేస్తాయి. మోడల్ యొక్క సామర్థ్యాలు వీటి ద్వారా ప్రకాశిస్తాయి:

• మెరుగైన ఖచ్చితత్వం: డెవలపర్‌లు మరింత ఖచ్చితమైన మరియు సంబంధిత ప్రతిస్పందనల కోసం GPT-4.5పై ఆధారపడవచ్చు, GPT-4oతో పోలిస్తే గణనీయంగా తక్కువ భ్రాంతి రేటు (37.1% vs. 61.8%) మరియు అధిక ఖచ్చితత్వం (62.5% vs. 38.2%) ద్వారా ఇది నిరూపించబడింది.
• మెరుగైన మానవ అమరిక: మెరుగైన అమరిక పద్ధతులు GPT-4.5 సూచనలను బాగా అనుసరించడానికి, సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు సహజ సంభాషణలలో పాల్గొనడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఇది కోడింగ్ మరియు ప్రాజెక్ట్ నిర్వహణ వంటి పనులకు మరింత ప్రభావవంతమైన సాధనంగా చేస్తుంది.

GPT-4.5 యొక్క బహుముఖ ప్రజ్ఞ ఉత్పాదకత మరియు సృజనాత్మకత రెండింటినీ పెంచుతూ విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలకు తలుపులు తెరుస్తుంది:

1. కమ్యూనికేషన్ మెరుగుదల: వినియోగదారులు స్పష్టమైన మరియు ప్రభావవంతమైన ఇమెయిల్‌లు, సందేశాలు మరియు డాక్యుమెంటేషన్‌ను డ్రాఫ్ట్ చేయడానికి GPT-4.5ని ఉపయోగించుకోవచ్చు.
2. వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాసం: మోడల్ వ్యక్తిగతీకరించిన అభ్యాసం మరియు కోచింగ్ అనుభవాలను సులభతరం చేస్తుంది, వినియోగదారులు కొత్త నైపుణ్యాలను పొందడంలో లేదా నిర్దిష్ట ప్రాంతాల్లో వారి జ్ఞానాన్ని మరింతగా పెంచుకోవడంలో సహాయపడుతుంది.
3. సృజనాత్మక ఆలోచన: బ్రెయిన్‌స్టార్మింగ్ సెషన్‌ల సమయంలో, GPT-4.5 వినూత్న ఆలోచనలు మరియు పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి విలువైన సాధనంగా ఉపయోగపడుతుంది.
4. ప్రాజెక్ట్ నిర్వహణ సహాయం: GPT-4.5 పనులను నిర్వహించడంలో సహాయపడుతుంది, ప్రాజెక్ట్ ప్లానింగ్ మరియు అమలుకు సమగ్రమైన మరియు సమర్థవంతమైన విధానాలను నిర్ధారిస్తుంది.
5. కాంప్లెక్స్ టాస్క్ ఆటోమేషన్: మోడల్ కాంప్లెక్స్ టాస్క్ ఆటోమేషన్‌ను నిర్వహించడం ద్వారా క్లిష్టమైన ప్రక్రియలు మరియు వర్క్‌ఫ్లోలను సులభతరం చేస్తుంది.
6. స్ట్రీమ్‌లైన్డ్ కోడింగ్ వర్క్‌ఫ్లోలు: డెవలపర్‌లు దశల వారీ మార్గదర్శకత్వం మరియు పునరావృత పనుల ఆటోమేషన్ నుండి ప్రయోజనం పొందవచ్చు, సమయాన్ని ఆదా చేయవచ్చు మరియు లోపాలను తగ్గించవచ్చు.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్‌లు ఇప్పుడు Azure AI ఫౌండ్రీలో GPT-4.5ని యాక్సెస్ చేయవచ్చు, వారి కార్యకలాపాల యొక్క వివిధ అంశాలను పునర్నిర్మించడానికి దాని సామర్థ్యాన్ని అన్‌లాక్ చేయవచ్చు.

ప్రత్యేక AI మోడల్స్ యొక్క కొత్త వేవ్

AI మోడల్స్‌లో తాజా పురోగతులు ఒక సాధారణ థ్రెడ్‌ను పంచుకుంటాయి: మెరుగైన సామర్థ్యంతో ప్రత్యేక సామర్థ్యాలను అందించడంపై దృష్టి పెట్టడం. ఈ ధోరణి నిర్దిష్ట డొమైన్‌లలో రాణించడానికి రూపొందించబడిన, గణన వనరుల అవసరాలను తగ్గించే ఉద్దేశ్యంతో నిర్మించిన AI వైపు మారుతున్నట్లు సూచిస్తుంది. Azure AI ఫౌండ్రీ అనేక స్టాండ్‌అవుట్ లాంచ్‌లను ప్రదర్శిస్తుంది:

Microsoft యొక్క Phi మోడల్స్: సామర్థ్యం యొక్క సరిహద్దులను పెంచడం

Microsoft యొక్క Phi మోడల్స్ చిన్న, మరింత సమర్థవంతమైన ఆర్కిటెక్చర్‌లతో సాధ్యమయ్యే వాటిని పునర్నిర్వచించడం కొనసాగిస్తున్నాయి:

• Phi-4-మల్టీమోడల్: ఈ మోడల్ టెక్స్ట్, స్పీచ్ మరియు విజన్‌లను సజావుగా అనుసంధానిస్తుంది, సందర్భోచిత-అవగాహన పరస్పర చర్యలను ప్రారంభిస్తుంది. కెమెరా మరియు వాయిస్ ఇన్‌పుట్‌ల ద్వారా ఉత్పత్తి సమస్యలను నిర్ధారించే రిటైల్ కియోస్క్‌లను ఊహించుకోండి, ఇది గజిబిజిగా ఉండే మాన్యువల్ వివరణల అవసరాన్ని తొలగిస్తుంది.
• Phi-4-మినీ: కోడింగ్ మరియు గణిత పనులలో పెద్ద మోడళ్లను అధిగమించి, Phi-4-మినీ దాని ముందు మోడల్స్ తో పోలిస్తే 30% వేగవంతమైన ఊహాత్మక వేగాన్ని కలిగి ఉంది.

Stability AI: జెనరేటివ్ ఇమేజింగ్‌ను అభివృద్ధి చేయడం

Stability AI వేగవంతమైన ఆస్తి ఉత్పత్తి కోసం రూపొందించిన మోడళ్లతో సృజనాత్మక వర్క్‌ఫ్లోలను ముందుకు తీసుకువెళుతుంది:

• Stable Diffusion 3.5 లార్జ్: ఈ మోడల్ మునుపటి వెర్షన్‌ల కంటే ఎక్కువ వేగంతో అధిక-విశ్వసనీయ మార్కెటింగ్ ఆస్తులను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, విభిన్న దృశ్య శైలులలో బ్రాండ్ స్థిరత్వాన్ని నిర్ధారిస్తుంది.
• Stable Image Ultra: ఉత్పత్తి చిత్రాలలో ఫోటోరియలిజంను సాధించండి, ఖచ్చితమైన మెటీరియల్ రెండరింగ్ మరియు రంగు విశ్వసనీయత ద్వారా ఖరీదైన ఫోటోషూట్‌ల అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది.
• Stable Image Core: SDXL (Stability AI యొక్క టెక్స్ట్-టు-ఇమేజ్ జెనరేటివ్ AI మోడల్) యొక్క మెరుగైన పునరావృతం, Stable Image Core అసాధారణమైన వేగం మరియు సామర్థ్యంతో అధిక-నాణ్యత అవుట్‌పుట్‌ను అందిస్తుంది.

Cohere: సమాచార పునరుద్ధరణను మెరుగుపరచడం

Cohere దాని తాజా ర్యాంకింగ్ టెక్నాలజీతో సమాచార పునరుద్ధరణను పెంచుతుంది:

• Cohere ReRank v3.5: ఈ మోడల్ 4,096-టోకెన్ సందర్భ విండోను ఉపయోగించి మరియు 100 కంటే ఎక్కువ భాషలకు మద్దతు ఇస్తూ మరింత ఖచ్చితమైన శోధన ఫలితాలను అందిస్తుంది. ఖచ్చితమైన కీవర్డ్ సరిపోలికలు లేకుండా కూడా సంబంధిత కంటెంట్‌ను ఉపరితలం చేయడంలో ఇది சிறந்து விளங்குகிறது.

GPT-4o కుటుంబాన్ని విస్తరించడం

GPT-4o కుటుంబం రెండు ప్రత్యేక వేరియంట్‌లతో పెరుగుతుంది:

• GPT-4o-Audio-Preview: ఈ మోడల్ ఆడియో ప్రాంప్ట్‌లను నిర్వహిస్తుంది మరియు తగిన భావోద్వేగం మరియు ఉద్ఘాటనతో మాట్లాడే ప్రతిస్పందనలను ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది డిజిటల్ అసిస్టెంట్‌లు మరియు కస్టమర్ సర్వీస్ అప్లికేషన్‌లకు అనువైనదిగా చేస్తుంది.
• GPT-4o-Realtime-Preview: బ్రేక్‌త్రూ లేటెన్సీ తగ్గింపుతో నిజంగా మానవ-వంటి పరస్పర చర్య ప్రవాహాలను అనుభవించండి, సంభాషణ లాగ్‌ను తొలగిస్తుంది.

ఈ సామూహిక పురోగతులు AIలో గణనీయమైన పరిణామాన్ని సూచిస్తాయి, విస్తృత శ్రేణి వినియోగ సందర్భాలు మరియు విస్తరణ పరిసరాలలో మరింత సహజమైన, ప్రతిస్పందించే మరియు సమర్థవంతమైన పరస్పర చర్యలను ప్రోత్సహిస్తాయి.

అధునాతన సాధనాలతో అనుకూలీకరణను శక్తివంతం చేయడం

మోడల్ లైబ్రరీ 1,800 కంటే ఎక్కువ ఆఫర్‌లకు మించి విస్తరించడంతో, Azure AI ఫౌండ్రీ ప్రయోగాలు మరియు పరిశీలనలో నాయకత్వం వహిస్తూనే ఉంది. ఫైన్-ట్యూనింగ్ టూల్స్ యొక్క కొత్త సూట్ పర్యవేక్షణ లేని అభ్యాస పద్ధతుల పెరుగుదలకు పూరకంగా ఉంటుంది:

• డిస్టిలేషన్ వర్క్‌ఫ్లోలు: Azure OpenAI సర్వీస్ Stored Completions API మరియు SDKతో మోడల్ డిస్టిలేషన్‌కు కోడ్-ఫస్ట్ విధానాన్ని పరిచయం చేస్తుంది. ఇది GPT-4.5 వంటి పెద్ద ప్రతిరూపాల నుండి జ్ఞానాన్ని పొందటానికి చిన్న మోడల్‌లను అనుమతిస్తుంది. ఫలితంగా నిర్దిష్ట పనుల కోసం అధిక పనితీరును కొనసాగిస్తూనే ఖర్చు మరియు జాప్యం తగ్గుతుంది.
• రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ ఫైన్-ట్యూనింగ్: ప్రస్తుతం ప్రైవేట్ ప్రివ్యూలో ఉంది, ఈ సాంకేతికత నవల మార్గాల్లో తర్కించడానికి మోడళ్లకు బోధిస్తుంది. ఇది సరైన తార్కిక మార్గాలకు రివార్డ్ చేస్తుంది, అదే సమయంలో తప్పు తార్కికతను శిక్షిస్తుంది, ఇది మెరుగైన సమస్య-పరిష్కార సామర్థ్యాలకు దారితీస్తుంది.
• ఫైన్-ట్యూనింగ్ కోసం ప్రొవిజన్డ్ డిప్లాయ్‌మెంట్: Azure OpenAI సర్వీస్ ఇప్పుడు ఫైన్-ట్యూన్డ్ మోడల్స్ కోసం ప్రొవిజన్డ్ డిప్లాయ్‌మెంట్‌లను అందిస్తుంది. ఇది టోకెన్-ఆధారిత బిల్లింగ్‌తో పాటు, ప్రొవిజన్డ్ త్రూపుట్ యూనిట్‌లు (PTUలు) ద్వారా ఊహాజనిత పనితీరు మరియు ఖర్చులను నిర్ధారిస్తుంది.
• Mistral మోడల్స్ కోసం ఫైన్-ట్యూనింగ్: Azure AI ఫౌండ్రీలో ప్రత్యేకంగా అందుబాటులో ఉంది, Mistral Large 2411 మరియు Ministral 3B ఇప్పుడు పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట పనుల కోసం ఫైన్-ట్యూనింగ్‌కు మద్దతు ఇస్తాయి. అటువంటి నిర్దిష్ట పనికి ఉదాహరణ ఆరోగ్య సంరక్షణ పత్రం రిడాక్షన్.

భద్రత మరియు స్కేలబిలిటీతో ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఏజెంట్లను బలపరచడం

నేటి సంస్థాగత ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో, భద్రత మరియు స్కేలబిలిటీ కేవలం కావాల్సిన ఫీచర్‌లు మాత్రమే కాదు - అవి వ్యూహాత్మక ఆవశ్యకాలు. మిషన్-క్రిటికల్ టాస్క్‌ల కోసం AIని సురక్షితంగా ఉపయోగించుకోవడానికి Azure AI ఫౌండ్రీ రెండు శక్తివంతమైన ఫీచర్‌లను పరిచయం చేస్తుంది:

• మీ స్వంత VNetని తీసుకురండి: Azure AI ఏజెంట్ సర్వీస్ ఇప్పుడు అన్ని AI ఏజెంట్ పరస్పర చర్యలు, డేటా ప్రాసెసింగ్ మరియు API కాల్‌లను సంస్థ యొక్క స్వంత వర్చువల్ నెట్‌వర్క్‌లో సురక్షితంగా ఉంచడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది పబ్లిక్ ఇంటర్నెట్‌కు గురికావడాన్ని తొలగిస్తుంది, సున్నితమైన డేటాను కాపాడుతుంది. Fujitsu వంటి ప్రారంభ అడాప్టర్‌లు, అమ్మకాల పనితీరును గణనీయంగా మెరుగుపరచడానికి ఈ సామర్థ్యాన్ని ఉపయోగించుకుంటున్నాయి. ఈ ఫీచర్ ద్వారా ఆధారితమైన వారి సేల్స్ ప్రపోజల్ క్రియేషన్ ఏజెంట్, లెక్కలేనన్ని గంటలను ఆదా చేస్తూ అమ్మకాలను 67% పెంచింది. ఇది డేటా సమగ్రతను కాపాడుతూ కస్టమర్ ఎంగేజ్‌మెంట్ మరియు వ్యూహాత్మక ప్రణాళిక వైపు వనరులను మళ్లించడానికి అనుమతిస్తుంది.
• Magma (మల్టీ-ఏజెంట్ గోల్ మేనేజ్‌మెంట్ ఆర్కిటెక్చర్): Azure AI ఫౌండ్రీ ల్యాబ్‌ల ద్వారా అందుబాటులో ఉంది, Magma సంక్లిష్ట వర్క్‌ఫ్లో ఆర్కెస్ట్రేషన్‌లో విప్లవాత్మక మార్పులు చేస్తుంది. ఇది సమాంతరంగా వందలాది AI ఏజెంట్లను సమన్వయం చేయడం ద్వారా దీనిని సాధిస్తుంది. ఈ ఆర్కిటెక్చర్ సరఫరా గొలుసు ఆప్టిమైజేషన్ వంటి పెద్ద-స్థాయి సవాళ్లను అపూర్వమైన వేగం మరియు ఖచ్చితత్వంతో పరిష్కరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఇది భౌతిక మరియు డిజిటల్ ఏజెన్సీ ప్రపంచాన్ని సమర్థవంతంగా కలుపుతుంది. Magma Azure AI ఫౌండ్రీలో ప్రయోగం కోసం సులభంగా అందుబాటులో ఉంది.

పైన పేర్కొన్న ఫీచర్ల పరిచయం మరియు ఇప్పటికే ఉన్న వాటి మెరుగుదల, AIని అభివృద్ధి చేయడానికి Microsoft యొక్క నిబద్ధతకు నిదర్శనం. AI యొక్క స్థిరమైన పరిణామం అనేక పరిశ్రమలకు ప్రయోజనకరంగా ఉంది మరియు ఇది ఉండటానికి వచ్చిన శక్తి.