క్లాడ్ యొక్క మానవ-కేంద్రీకృత AI విధానం
ఆంత్రోపిక్ యొక్క వినూత్న AI మోడల్, క్లాడ్, టెక్ ప్రపంచంలో సంచలనాలు సృష్టిస్తోంది. కోడింగ్ వంటి యాంత్రిక పనులపై ప్రధానంగా దృష్టి సారించే అనేక AI మోడల్‌ల వలె కాకుండా, క్లాడ్ మానవ సహకారం యొక్క సంక్లిష్టతలను అర్థం చేసుకోవడానికి రూపొందించబడింది. ఈ ప్రత్యేక సామర్థ్యం సంస్థ యొక్క వేగవంతమైన వృద్ధికి దోహదపడింది, 2021 లో స్థాపించబడినప్పటి నుండి దాని ఉద్యోగుల సంఖ్య 1,000 కి రెట్టింపు అయ్యింది. ఇప్పుడు, ఆంత్రోపిక్ వెబ్ అభివృద్ధిని మరియు మరిన్నింటిని క్రమబద్ధీకరించే పరిష్కారాలను అందిస్తూ, గ్లోబల్ మార్కెట్ విస్తరణపై దృష్టి పెట్టింది.
సియోల్‌లో జరిగిన ‘Amazon Web Services (AWS) Unicorn Day 2025’ కార్యక్రమంలో ఆంత్రోపిక్ యొక్క చీఫ్ ప్రొడక్ట్ ఆఫీసర్ (CPO) మరియు Instagram సహ వ్యవస్థాపకుడు మైక్ క్రీగర్ క్లాడ్ యొక్క ప్రత్యేక లక్షణాలను వివరించారు.
సంక్లిష్ట పనుల కోసం అనుకూల ఆలోచన
క్లాడ్ యొక్క అత్యుత్తమ సామర్థ్యాలలో ఒకటి, క్రీగర్ వివరించారు, వినియోగదారు అభ్యర్థన ఆధారంగా దాని ‘ఆలోచనా సమయాన్ని’ సర్దుబాటు చేసే సామర్థ్యం. ఉదాహరణకు, కోడింగ్ లేదా గణితం వంటి రంగాలలో సంక్లిష్టమైన పనులను ఎదుర్కొన్నప్పుడు, క్లాడ్ సమాధానం ఇచ్చే ముందు ప్రాసెసింగ్‌కు ఎక్కువ సమయం కేటాయిస్తుంది.
ఇది కేవలం నెమ్మదించడం మాత్రమే కాదు, క్రీగర్ నొక్కిచెప్పారు; ఇది మానవులు సమస్య-పరిష్కారాన్ని ఎలా സമീപించాలో అనుకరించడం గురించి. ‘ఈ అభిజ్ఞా సామర్థ్యం ఆధారంగా,’ అతను పేర్కొన్నాడు, ‘క్లాడ్ బహుళ వ్యక్తులు వ్రాసిన పత్రాలను విశ్లేషించగలదు మరియు వివిధ రకాల ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను అందించగలదు.’ దీని అర్థం క్లాడ్ వ్యక్తులు ఎలా సహకరిస్తారో మరియు తెలివైన ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను అందిస్తారో అర్థం చేసుకోగలదు, ఇది అనేక ఇతర AI మోడల్‌ల నుండి వేరుగా ఉంచే సామర్థ్యం.
మానవ పరస్పర చర్యపై ఈ సూక్ష్మమైన అవగాహన ఖచ్చితంగా క్లాడ్ మార్కెటింగ్ మరియు మానవ వనరులు వంటి విభిన్న రంగాలలో అప్లికేషన్‌లను కనుగొనడానికి కారణం, ఇక్కడ సమర్థవంతమైన సహకారం మరియు కమ్యూనికేషన్ చాలా ముఖ్యమైనవి.
AWS భాగస్వామ్యాన్ని బలోపేతం చేయడం
ఆంత్రోపిక్ మరియు AWS మధ్య సహకారం ఆంత్రోపిక్ వ్యూహానికి మూలస్తంభం. క్లాడ్ AWS యొక్క క్లౌడ్ ప్లాట్‌ఫారమ్, ‘Bedrock’ ద్వారా అమలు చేయబడుతుంది, ఈ భాగస్వామ్యం ఆంత్రోపిక్‌కు వృద్ధికి బలమైన మౌలిక సదుపాయాలను అందించింది.
AWS యొక్క మాతృ సంస్థ అయిన Amazon, ఆంత్రోపిక్‌లో భారీగా పెట్టుబడి పెట్టింది, గత సంవత్సరం నాటికి సంచిత పెట్టుబడులు $8 బిలియన్లు (సుమారు 11.5 ట్రిలియన్ వాన్‌లు) చేరుకున్నాయి. ఈ గణనీయమైన ఆర్థిక మద్దతు ఆంత్రోపిక్ యొక్క సంభావ్యతపై విశ్వాసాన్ని మరియు భాగస్వామ్యం యొక్క వ్యూహాత్మక ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.
క్రీగర్ ఈ సహకారం యొక్క పరస్పర ప్రయోజనాలను హైలైట్ చేశారు: ‘AWS యొక్క బెడ్‌రాక్‌లో AI మోడల్‌లను అందించడం ద్వారా, మేము కొరియాతో సహా ప్రపంచవ్యాప్తంగా భాగస్వాములను పొందగలిగాము.’ వారు Amazon యొక్క యాజమాన్య AI సెమీకండక్టర్, ‘Trainium’ అభివృద్ధిలో తమ సన్నిహిత సహకారాన్ని కూడా గుర్తించారు, ఇది రెండు కంపెనీల మధ్య లోతైన ఏకీకరణను మరింత బలపరుస్తుంది.
మెరుగైన వెబ్ అభివృద్ధి కోసం ‘క్లాడ్ కోడ్’ పరిచయం
ఆంత్రోపిక్ తన విజయాలతో విశ్రాంతి తీసుకోవడం లేదు. కంపెనీ ఇటీవల ‘క్లాడ్ కోడ్’ అనే డెవలపర్ టూల్‌తో పాటు క్లాడ్ 3.7 సోనెట్ అనే కొత్త AI మోడల్‌ను ప్రకటించింది. ఈ సాధనం ప్రత్యేకంగా వెబ్ డెవలప్‌మెంట్ కోడింగ్ టాస్క్‌లలో డెవలపర్‌లకు సహాయం చేయడానికి రూపొందించబడింది, కోడ్ పూర్తి చేయడం మరియు పాక్షిక ఆటోమేషన్ వంటి ఫీచర్‌లను అందిస్తుంది.
‘క్లాడ్ కోడ్’ సాధారణ కోడ్ ఉత్పత్తికి మించి ఉంటుంది. కోడింగ్ ప్రక్రియలో తలెత్తే లోపాలు మరియు భద్రతా బలహీనతలను గుర్తించడానికి కూడా ఇది అమర్చబడి ఉంటుంది, కోడ్ నాణ్యత మరియు భద్రతను నిర్ధారించడానికి దిద్దుబాట్లను ముందస్తుగా సూచిస్తుంది.
క్రీగర్ ‘క్లాడ్ కోడ్’ డెవలపర్ ఉత్పాదకతను నాటకీయంగా మెరుగుపరిచే సామర్థ్యాన్ని నొక్కిచెప్పారు: ‘క్లాడ్ కోడ్ డెవలపర్‌ల తరపున చాలా క్లిష్టమైన కోడింగ్ పనులను చేయగలదు, పని సమయాన్ని గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.’ ఈ సామర్థ్య లాభం అభివృద్ధి బృందాలకు గేమ్-ఛేంజర్‌గా ఉంటుంది, ఇది ఉన్నత-స్థాయి పనులపై దృష్టి పెట్టడానికి మరియు ప్రాజెక్ట్ టైమ్‌లైన్‌లను వేగవంతం చేయడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
వ్యయ తగ్గింపు ఒక ముఖ్య అంశం
ఆంత్రోపిక్ AI సామర్థ్యాల సరిహద్దులను పెంచుతున్నప్పటికీ, కంపెనీ తన సాంకేతికతను తన క్లయింట్‌లకు అందుబాటులో మరియు సరసమైనదిగా చేయడానికి సమానంగా కట్టుబడి ఉంది.
క్రీగర్ దీనిని నేరుగా ప్రస్తావించారు, ‘మేము ఒక చిన్న AI మోడల్‌ను ప్రారంభించడం ద్వారా క్లయింట్ కంపెనీల వ్యయ భారాన్ని తగ్గించాలని చూస్తున్నాము.’ అతను ఈ ప్రయత్నాలు మునుపటి స్థాయిలతో పోలిస్తే 90% వరకు వ్యయ తగ్గింపులకు దారితీస్తాయని అంచనా వేశారు. వ్యయ-ప్రభావంపై ఈ దృష్టి క్లయింట్‌లకు విలువను అందించడానికి ఆంత్రోపిక్ యొక్క నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది, అన్ని పరిమాణాల వ్యాపారాలకు అధునాతన AI పరిష్కారాలను మరింత అందుబాటులోకి తెస్తుంది.
క్లాడ్ యొక్క సామర్థ్యాలను వివరంగా విస్తరించడం
క్లాడ్ యొక్క ప్రత్యేక సామర్థ్యాలు ఏయే నిర్దిష్ట మార్గాల్లో వర్తింపజేయబడుతున్నాయో మరియు అవి అందించే ప్రయోజనాలను మరింత లోతుగా పరిశీలిద్దాం:
మార్కెటింగ్ వ్యూహాలను మెరుగుపరచడం
వేగవంతమైన మార్కెటింగ్ ప్రపంచంలో, వినియోగదారుల ప్రవర్తనను అర్థం చేసుకోవడం మరియు బలవంతపు ప్రచారాలను రూపొందించడం చాలా అవసరం. క్లాడ్ యొక్క సంక్లిష్ట డేటాను విశ్లేషించే మరియు మానవ పరస్పర చర్యను అర్థం చేసుకునే సామర్థ్యం విక్రయదారులకు ఇది ఒక శక్తివంతమైన సాధనంగా చేస్తుంది.
- వినియోగదారుల ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను విశ్లేషించడం: క్లాడ్ సర్వేలు, సోషల్ మీడియా మరియు సమీక్షలు వంటి వివిధ మూలాల నుండి పెద్ద మొత్తంలో కస్టమర్ ఫీడ్‌బ్యాక్‌ను ప్రాసెస్ చేయగలదు. ఇది కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలు మరియు సమస్యలపై విక్రయదారులకు విలువైన అంతర్దృష్టులను అందిస్తూ, కీలకమైన అంశాలు, భావాలు మరియు అభివృద్ధి చెందుతున్న ట్రెండ్‌లను గుర్తించగలదు.
- మార్కెటింగ్ సందేశాలను వ్యక్తిగతీకరించడం: వ్యక్తిగత కస్టమర్ ప్రాధాన్యతలను అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, క్లాడ్ విక్రయదారులకు అత్యంత వ్యక్తిగతీకరించిన మార్కెటింగ్ సందేశాలను రూపొందించడంలో సహాయపడుతుంది. ఈ లక్ష్య విధానం ఎంగేజ్‌మెంట్ మరియు మార్పిడి రేట్లను గణనీయంగా మెరుగుపరుస్తుంది.
- మార్కెటింగ్ ప్రచారాలను ఆప్టిమైజ్ చేయడం: క్లాడ్ మార్కెటింగ్ ప్రచారాల పనితీరును నిజ సమయంలో విశ్లేషించగలదు, ఏది పని చేస్తుందో మరియు ఏది పని చేయదో గుర్తించగలదు. ఇది విక్రయదారులు తమ ప్రచారాలను గరిష్ట ప్రభావం కోసం ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డేటా ఆధారిత సర్దుబాట్లు చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
- కంటెంట్ సృష్టి: క్లాడ్ సృజనాత్మక కంటెంట్ ఆలోచనలను రూపొందించడంలో, మార్కెటింగ్ కాపీని డ్రాఫ్టింగ్ చేయడంలో మరియు విభిన్న ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు మరియు ప్రేక్షకుల కోసం ఇప్పటికే ఉన్న కంటెంట్ యొక్క వైవిధ్యాలను సృష్టించడంలో కూడా సహాయపడుతుంది.
HR ప్రక్రియలను క్రమబద్ధీకరించడం
మానవ వనరుల విభాగాలు నియామకం మరియు ఆన్‌బోర్డింగ్ నుండి ఉద్యోగుల పనితీరు నిర్వహణ మరియు శిక్షణ వరకు విస్తృత శ్రేణి పనులను నిర్వహిస్తాయి. క్లాడ్ యొక్క సామర్థ్యాలు ఈ ప్రక్రియలలో చాలా వరకు క్రమబద్ధీకరించగలవు, HR నిపుణులు వ్యూహాత్మక కార్యక్రమాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.
- రెజ్యూమ్ స్క్రీనింగ్: క్లాడ్ పెద్ద మొత్తంలో రెజ్యూమ్‌లను త్వరగా మరియు సమర్ధవంతంగా స్క్రీన్ చేయగలదు, నిర్దిష్ట ప్రమాణాలకు అనుగుణంగా ఉండే అభ్యర్థులను గుర్తించడం మరియు ఒక పాత్రకు ప్రత్యేకంగా బాగా సరిపోయే వారిని ఫ్లాగ్ చేయడం.
- ఇంటర్వ్యూ సహాయం: క్లాడ్ ఇంటర్వ్యూ ప్రశ్నలను సిద్ధం చేయడానికి, అభ్యర్థి ప్రతిస్పందనలను విశ్లేషించడానికి మరియు అభ్యర్థి వ్యక్తిత్వం మరియు కమ్యూనికేషన్ శైలిపై అంతర్దృష్టులను అందించడానికి కూడా సహాయపడుతుంది.
- ఉద్యోగుల ఆన్‌బోర్డింగ్: క్లాడ్ సంబంధిత సమాచారం మరియు వనరులకు కొత్త ఉద్యోగులకు ప్రాప్యతను అందించడం, శిక్షణా సెషన్‌లను షెడ్యూల్ చేయడం మరియు తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం వంటి ఆన్‌బోర్డింగ్ ప్రక్రియ యొక్క అనేక అంశాలను ఆటోమేట్ చేయగలదు.
- పనితీరు నిర్వహణ: క్లాడ్ ఉద్యోగుల పనితీరు డేటాను విశ్లేషించగలదు, మెరుగుదల కోసం ప్రాంతాలను గుర్తించగలదు మరియు వ్యక్తిగతీకరించిన శిక్షణ మరియు అభివృద్ధి ప్రణాళికలను సూచించగలదు.
- ఉద్యోగుల నిశ్చితార్థం: క్లాడ్ HR విభాగాలకు ఉద్యోగుల మనోభావాలను పర్యవేక్షించడానికి మరియు మనోధైర్యం లేదా ఉత్పాదకతను ప్రభావితం చేసే సంభావ్య సమస్యలను గుర్తించడానికి సహాయపడుతుంది.
క్లాడ్ మరియు హ్యూమన్-AI సహకారం యొక్క భవిష్యత్తు
ఆంత్రోపిక్ యొక్క దృష్టి కేవలం పనులను ఆటోమేట్ చేయడం కంటే విస్తరించింది. కంపెనీ నిజంగా మానవులతో సహకరించే AI ని సృష్టించడంపై దృష్టి పెట్టింది, మన సామర్థ్యాలను పెంచుతుంది మరియు మరిన్ని సాధించడానికి మనల్ని అనుమతిస్తుంది.
‘క్లాడ్ కోడ్’ అభివృద్ధి ఈ దృష్టికి ప్రధాన ఉదాహరణ. సంక్లిష్టమైన కోడింగ్ పనులతో డెవలపర్‌లకు సహాయం చేయడం ద్వారా, క్లాడ్ వారి పని యొక్క మరింత సృజనాత్మక మరియు వ్యూహాత్మక అంశాలపై దృష్టి పెట్టడానికి వారిని విముక్తి చేస్తుంది. ఈ సహకార విధానం డెవలపర్‌లు AI యొక్క శక్తిని ఉపయోగించుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, అదే సమయంలో నియంత్రణను నిలుపుకోవడం మరియు వారి నైపుణ్యాన్ని వర్తింపజేయడం.
AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, మానవ-AI సహకారం యొక్క సంభావ్యత విస్తారమైనది. మానవ పరస్పర చర్యను అర్థం చేసుకోవడం మరియు మన అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉండే AI ని అభివృద్ధి చేయడంపై ఆంత్రోపిక్ దృష్టి పెట్టడం ఈ ఉత్తేజకరమైన కొత్త యుగంలో నాయకుడిగా నిలిపింది. ఆవిష్కరణ మరియు స్థోమత రెండింటికీ కంపెనీ యొక్క నిబద్ధత క్లాడ్ మరియు దాని సంబంధిత సాధనాలు వివిధ పరిశ్రమలలో పని భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో పెరుగుతున్న ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తాయని సూచిస్తున్నాయి. AWS తో భాగస్వామ్యం నిరంతర వృద్ధి మరియు విస్తరణకు బలమైన పునాదిని అందిస్తుంది, క్లాడ్ యొక్క ప్రత్యేక సామర్థ్యాల ప్రయోజనాలను ప్రపంచ ప్రేక్షకులకు అందిస్తుంది.