కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఒపస్ 4 మరియు సోన్నెట్ 4 ఆవిష్కరణతో మరో ముఖ్యమైన ముందడుగు కనిపించింది. వారం క్రితం విడుదలైన ఈ నమూనాలు శీఘ్రంగా దృష్టిని ఆకర్షించాయి, ముఖ్యంగా కోడింగ్ యొక్క కీలక డొమైన్‌లో కొత్త ప్రమాణాలను నెలకొల్పాయి. వాటి కోడింగ్ నైపుణ్యానికి మించి, ఒపస్ 4 మరియు సోన్నెట్ 4 reasoning మరియు agentic ఫంక్షనాలిటీలలో బలమైన సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తాయి, వాటిని సమకాలీన AI రంగంలో కీలకమైన పురోగతులుగా నిలిపాయి.
ఒపస్ 4 ఆంత్రోపిక్ యొక్క అత్యంత అధునాతన సృష్టిగా నిలుస్తుంది, ఇది కంపెనీ ద్వారా దాని అత్యంత శక్తివంతమైన నమూనాగా ప్రశంసించబడింది మరియు “ప్రపంచంలోనే అత్యుత్తమ కోడింగ్ మోడల్”గా తన స్థానాన్ని నొక్కి చెప్పింది. ఒపస్ 4కి అనుబంధంగా, సోన్నెట్ 4 మరింత ఆర్థిక ప్రత్యామ్నాయంగా ఉద్భవించింది, ఇది ఉన్నతమైన పనితీరు మరియు ఆచరణాత్మక వ్యయ-సమర్థత మధ్య సరైన సమతుల్యతను సాధించడానికి ఇంజనీరింగ్ చేయబడింది. ఈ వ్యూహాత్మక ద్వంద్వ సమర్పణ గరిష్ట పనితీరును డిమాండ్ చేసే వారి నుండి మరింత బడ్జెట్-స్పృహ పరిష్కారాన్ని కోరుకునే వారి వరకు విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులను అందిస్తుంది.
ఒపస్ 4 మరియు సోన్నెట్ 4లో ప్రవేశపెట్టిన మెరుగుదలలు గుర్తించదగినవి. ప్రాథమిక ముఖ్యాంశం వాటి మెరుగైన కోడింగ్ నైపుణ్యం. ఒపస్ 4 ఇప్పటికే SWE-bench మరియు Terminal-benchతో సహా కీలక ప్రమాణాలలో తన ఆధిపత్యాన్ని నిరూపించింది, అయితే సోన్నెట్ సారూప్య సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తుంది. కోడింగ్ పనితీరులో ఈ పురోగతి సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో AI యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.
పనితీరు మెరుగుదలలకు అదనంగా, ఆంత్రోపిక్ భద్రతకు ప్రాధాన్యత ఇచ్చింది. ఒపస్ 4 ASL-3 లేదా AI భద్రతా స్థాయి 3 రక్షణలను కలిగి ఉంటుంది. ఈ కొలత ఆంత్రోపిక్ యొక్క ‘బాధ్యతాయుతమైన స్కేలింగ్ పాలసీ’ నుండి వచ్చింది. భద్రత గురించి ఆందోళన చెందిన మాజీ OpenAI ఉద్యోగులతో స్థాపించబడిన ఆంత్రోపిక్, స్థిరంగా బలమైన భద్రతా పరిశీలనలతో ఆవిష్కరణను నొక్కి చెప్పింది.
ఒపస్ 4 మరియు సోన్నెట్ 4 విడుదల డెవలపర్‌లు మరియు వినియోగదారుల నుండి సాధారణంగా సానుకూల స్పందనను పొందింది. మెరుగైన కోడింగ్ సామర్థ్యాలు స్వయంప్రతిపత్త లేదా agentic AI వ్యవస్థల వైపు ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగుగా ప్రశంసించబడ్డాయి. ప్రీమియం మరియు వ్యయ-సమర్థవంతమైన ఎంపిక రెండింటినీ అందించడం ద్వారా మునుపటి తరాలను ప్రతిబింబించే ధర నిర్మాణం కూడా బాగా ఆదరణ పొందింది.
ఒపస్ 4 విడుదల వివాదానికి తావు ఇవ్వలేదు. ఒక ఆంత్రోపిక్ పరిశోధకుడు ఒక వినియోగదారు ప్రవర్తన సక్రమంగా లేదని భావిస్తే, అది అధికారులను సంప్రదించగలదని వెల్లడించాడు. అయితే, ఇది సాధారణ వినియోగంలో అసాధ్యమని పరిశోధకుడు తర్వాత స్పష్టం చేశాడు, ఇది మోడల్‌లో పొందుపరచబడిన స్వాతంత్ర్య స్థాయికి సంబంధించి వినియోగదారులలో ఆందోళనలను పెంచింది.
AI రంగం సంచలనాత్మక నమూనాల తరచుగా ప్రకటనలతో గుర్తించబడింది, ప్రతి ఒక్కటి “ప్రపంచంలోనే ఉత్తమమైనది” అనే బిరుదు కోసం పోటీ పడుతున్నాయి. ఇటీవలి విడుదలలలో Google యొక్క Gemini-2.5-Pro, OpenAI యొక్క GPT-4.5 మరియు GPT-4.1, xAI యొక్క Grok 3 మరియు Alibaba యొక్క Qwen 2.5 మరియు QwQ-32B ఉన్నాయి, ఇవన్నీ అసాధారణమైన బెంచ్‌మార్క్ పనితీరును కలిగి ఉన్నాయి.
పోటీ వాదనల యొక్క ఈ దృష్ట్యా, క్లాడ్ 4 నిజంగానే ఆధిపత్యం చెలాయిస్తుందా అని పరిశీలించడం సముచితం. దాని సామర్థ్యాలు, బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు, అప్లికేషన్లు మరియు వినియోగదారు అభిప్రాయాన్ని పరిశీలించడం ద్వారా, ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం గుర్తించడం సాధ్యమవుతుంది.
ఒపస్ 4: ఒక కోడింగ్ పవర్‌హౌస్
ఒపస్ 4 అనేది ఆంత్రోపిక్ యొక్క అత్యంత అధునాతన నమూనా, ఇది సంక్లిష్టమైన, సుదీర్ఘ-కాల వ్యవధి పనుల కోసం రూపొందించబడింది. ఇది స్వయంప్రతిపత్త సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్, పరిశోధన మరియు agentic వర్క్‌ఫ్లోలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది, వీటన్నింటికీ ప్రీమియం సాధనాలు అవసరం. ఒపస్ 4 “ప్రపంచంలోనే అత్యుత్తమ కోడింగ్ మోడల్”గా స్థానంలో ఉంది.
కోర్ సామర్థ్యాలు మరియు మెరుగుదలలు
ఒపస్ 4 అధునాతన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది. గుర్తించదగినవి:
- అధునాతన కోడింగ్: ఒపస్ 4 స్వయంప్రతిపత్తితో “రోజుల తరబడి ఇంజనీరింగ్ పనులను” నిర్వహించడంలో అత్యుత్తమంగా ఉంటుంది. మోడల్ “మెరుగైన కోడ్ అభిరుచి”తో నిర్దిష్ట డెవలపర్ శైలులకు అనుగుణంగా ఉంటుంది మరియు 32,000 అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌ల వరకు మద్దతు ఇస్తుంది. నేపథ్య క్లాడ్ కోడ్ ఇంజిన్ పనులను నిర్వహిస్తుంది.
- అధునాతన రీజనింగ్ & సంక్లిష్ట సమస్య పరిష్కారం: తక్షణ ప్రతిస్పందనలు మరియు లోతైన, విస్తరించిన ఆలోచనల మధ్య మారే హైబ్రిడ్ రీజనింగ్ సిస్టమ్‌తో, ఒపస్ 4 సుదీర్ఘ శ్రేణులలో దృష్టిని నిలుపుకుంటుంది.
- ఏజెంటిక్ సామర్థ్యాలు: ఒపస్ 4 అధునాతన AI ఏజెంట్‌లను అనుమతిస్తుంది మరియు స్టేట్-ఆఫ్-ది-ఆర్ట్ (SOTA) పనితీరును ప్రదర్శిస్తుంది. ఇది ఎంటర్‌ప్రైజ్ వర్క్‌ఫ్లోలు మరియు స్వయంప్రతిపత్త ప్రచార నిర్వహణకు మద్దతు ఇస్తుంది.
- సృజనాత్మక రచన & కంటెంట్ సృష్టి: ఒపస్ 4 మానవ-స్థాయి, సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు కలిగిన proseను అసాధారణమైన శైలీకృత నాణ్యతతో ఉత్పత్తి చేస్తుంది, ఇది అధునాతన సృజనాత్మక పనులకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
- మెమరీ & లాంగ్-కాంటెక్స్ట్ అవేర్‌నెస్: ఒపస్ 4 “మెమరీ ఫైల్‌లను” సృష్టిస్తుంది మరియు ఉపయోగిస్తుంది, ఇది పొడవైన పనులలో పొందికను పెంచుతుంది, ఉదాహరణకు పోకీమాన్ ఆడుతున్నప్పుడు గేమ్ గైడ్‌ను వ్రాయడం వంటివి.
- ఏజెంటిక్ శోధన & పరిశోధన: ఒపస్ 4 గంటల తరబడి పరిశోధన చేయగలదు మరియు పేటెంట్లు మరియు విద్యా పత్రాలు వంటి సంక్లిష్ట డేటా నుండి అంతర్దృష్టులను సంశ్లేషణ చేయగలదు.
బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు ముఖ్యాంశాలు
ఒపస్ 4 ఉన్నతమైన పనితీరును ప్రదర్శించింది. కింది బెంచ్‌మార్క్‌లను పరిశీలించండి:
- SWE-bench ధృవీకరించబడింది (కోడింగ్): 73.2%
* SWE-bench AI వ్యవస్థల GitHub సమస్యలను పరిష్కరించే సామర్థ్యాన్ని పరీక్షిస్తుంది.
* OpenAI యొక్క o3: 69.1%. Google యొక్క Gemini-2.5-Pro: 63.8%.
- Terminal-bench (CLI కోడింగ్): 43.2% (50.0% అధిక-గణన)
* Terminal-bench టెర్మినల్ వాతావరణంలో AI ఏజెంట్‌ల సామర్థ్యాలను కొలుస్తుంది.
* క్లాడ్ సోన్నెట్ 3.7: 35.2%, మరియు OpenAI యొక్క GPT-4.1: 30.3%.
- MMLU (సాధారణ జ్ఞానం): 88.8%
* MMLU-Pro అనేది భాషా అవగాహన నమూనాలను విస్తృతమైన మరియు మరింత సవాలుతో కూడిన పనులలో మూల్యాంకనం చేయడానికి రూపొందించబడింది.
* OpenAI యొక్క GPT-o1 మరియు GPT-4.5 వరుసగా 89.3% మరియు 86.1% స్కోర్ చేస్తాయి. Gemini-2.5-Pro-Experimental: 84.5%.
- GPQA డైమండ్ (గ్రాడ్యుయేట్ రీజనింగ్): 79.6% (83.3% అధిక-గణన)
* GPQA విజ్ఞాన శాస్త్రాలలో నాణ్యత మరియు విశ్వసనీయతను మూల్యాంకనం చేస్తుంది.
* Grok 3: 84.6%. Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 83.3%.
- AIME (గణితం): 75.5% (90.0% అధిక-గణన)
* AIME 2024 ఉన్నత పాఠశాల గణిత సామర్థ్యాన్ని మూల్యాంకనం చేస్తుంది.
* Gemini-2.5-Pro: 92%, GPT-o1: 79.2%. Nvidia యొక్క Nemotron Ultra: 80.1%.
హ్యూమన్ ఎవాల్ (కోడింగ్): రికార్డ్-అధిక వాదనలు
* హ్యూమన్ ఎవాల్ అనేది కోడ్ ఉత్పత్తి సామర్థ్యాలను మూల్యాంకనం చేయడానికి OpenAI అభివృద్ధి చేసిన డేటాసెట్.
* ఒపస్ 3: 84.9%.
- TAU-bench: రిటైల్ 81.4%
* TAU-bench రిటైల్ షాపింగ్ డొమైన్‌లో పనులపై AI ఏజెంట్‌లను మూల్యాంకనం చేస్తుంది, ఉదాహరణకు ఆర్డర్‌లను రద్దు చేయడం, చిరునామా మార్పులు మరియు ఆర్డర్ స్థితిని తనిఖీ చేయడం.
* క్లాడ్ సోన్నెట్ 3.7: 72.2%. GPT-4.5: 70.4%.
- MMMU (విజువల్ రీజనింగ్): 76.5%
* MMMU యొక్క బెంచ్ ఎవాల్యుయేషన్ బెంచ్‌మార్క్‌పై ఫైన్-ట్యూనింగ్ లేదా ఫ్యూ-షాట్ డెమోన్‌స్ట్రేషన్‌లు లేకుండా ఖచ్చితమైన సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేయడానికి నమూనాల సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేయడానికి జీరో-షాట్ సెట్టింగ్‌లో నిర్వహించబడుతుంది.
* Gemini-2.5-Pro: 84%. o3: 82.9%.
- గరిష్ట నిరంతర పని: 7 గంటలకు పైగా
అప్లికేషన్లు
ఒపస్ 4 అధునాతన సాఫ్ట్‌వేర్ రీఫాక్టరింగ్, పరిశోధన సంశ్లేషణ మరియు ఫైనాన్షియల్ మోడలింగ్ లేదా టెక్స్ట్-టు-SQL మార్పిడి వంటి సంక్లిష్ట పనులలో రాణిస్తుంది. ఇది బహుళ-దశల స్వయంప్రతిపత్త ఏజెెంట్‌లు మరియు లాంగ్-హారిజాన్ వర్క్‌ఫ్లోలను శక్తివంతం చేయగలదు, బలమైన మెమరీతో.
సోన్నెట్ 4: పనితీరు మరియు ఆచరణాత్మకతను సమతుల్యం చేయడం
క్లాడ్ 4 సోన్నెట్ పనితీరు, వ్యయ-సమర్థత మరియు కోడింగ్ సామర్థ్యాన్ని అందిస్తుంది. ఇది ఇంటెలిజెన్స్ మరియు స్థోమత అవసరమయ్యే ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి AI విస్తరణల కోసం రూపొందించబడింది.
కోర్ సామర్థ్యాలు మరియు మెరుగుదలలు
సోన్నెట్ 4 అనేక కీలక ప్రయోజనాలను కలిగి ఉంది:
- కోడింగ్: ఏజెంటిక్ వర్క్‌ఫ్లోలకు అనువైనది, సోన్నెట్ 4 64,000 అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌ల వరకు మద్దతు ఇస్తుంది మరియు GitHub యొక్క కోపైలట్ ఏజెంట్‌ను శక్తివంతం చేయడానికి ఎంపిక చేయబడింది. ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ లైఫ్‌సైకిల్‌కు సహాయపడుతుంది: ప్రణాళిక, లోపాలను పరిష్కరించడం, నిర్వహణ మరియు పెద్ద-స్థాయి రీఫాక్టరింగ్.
- రీజనింగ్ & సూచన అనుసరణ: మానవ-వంటి పరస్పర చర్య, ఉన్నతమైన సాధన ఎంపిక మరియు లోపం దిద్దుబాటుకు ప్రసిద్ధి చెందిన సోన్నెట్ అధునాతన చాట్‌బాట్ మరియు AI అసిస్టెంట్ పాత్రలకు బాగా సరిపోతుంది.
- కంప్యూటర్ ఉపయోగం: సోన్నెట్ GUIలను ఉపయోగించగలదు మరియు డిజిటల్ ఇంటర్‌ఫేస్‌లతో సంభాషించగలదు, టైపింగ్, క్లిక్ చేయడం మరియు డేటాను అర్థం చేసుకోవడం.
- విజువల్ డేటా వెలికితీత: చార్ట్‌లు మరియు రేఖాచిత్రాలు వంటి సంక్లిష్ట విజువల్ ఫార్మాట్‌ల నుండి డేటాను వెలికితీస్తుంది, టేబుల్ వెలికితీత సామర్థ్యాలతో.
- కంటెంట్ ఉత్పత్తి & విశ్లేషణ: సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు కలిగిన రచన మరియు కంటెంట్ విశ్లేషణలో అత్యుత్తమంగా ఉంటుంది, ఇది సంపాదకీయ మరియు విశ్లేషణాత్మక వర్క్‌ఫ్లోలకు దృఢమైన ఎంపికగా చేస్తుంది.
- రోబోటిక్ ప్రాసెస్ ఆటోమేషన్ (RPA): అధిక సూచన-అనుసరణ ఖచ్చితత్వం కారణంగా సోన్నెట్ RPA ఉపయోగ సందర్భాలలో ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
- స్వీయ-దిద్దుబాటు: సోన్నెట్ తన స్వంత తప్పులను గుర్తించి మరియు సరిచేస్తుంది, ఇది దీర్ఘకాలిక విశ్వసనీయతను పెంచుతుంది.
బెంచ్‌మార్క్ పనితీరు ముఖ్యాంశాలు
సోన్నెట్ 4 కింది స్కోర్‌లను సాధించింది:
- SWE-bench ధృవీకరించబడింది: 72.7%
* ఒపస్ 4: 73.2%.
- MMLU: 86.5%
* ఒపస్ 4: 88.8%.
- GPQA డైమండ్: 75.4%
* ఒపస్ 4: 79.5%.
- TAU-bench: రిటైల్ 80.5%
* ఒపస్ 4: 81.4%.
- MMMU: 74.4%
* ఒపస్ 4: 76.5%.
- AIME: 70.5%
* ఒపస్ 4: 75.5%.
- TerminalBench: 35.5%
* ఒపస్ 4: 43.2%
- గరిష్ట నిరంతర పని: ~4 గంటలు, ఒపస్ కోసం నివేదించబడిన 7+ గంటల కంటే తక్కువ.
- లోపం తగ్గింపు: సోన్నెట్ 3.7తో పోలిస్తే 65% తక్కువ సత్వరమార్గ ప్రవర్తనలు
అప్లికేషన్లు
సోన్నెట్ 4 AI చాట్‌బాట్‌లు, రియల్-టైమ్ పరిశోధన, RPA మరియు స్కేలబుల్ విస్తరణలను శక్తివంతం చేయడానికి అనుకూలంగా ఉంటుంది. పత్రాల నుండి జ్ఞానాన్ని వెలికితీసే, విజువల్ డేటాను విశ్లేషించే మరియు అభివృద్ధికి మద్దతు ఇచ్చే సామర్థ్యం దానిని సమర్థవంతమైన సహాయకుడిగా చేస్తుంది.
ఆర్కిటెక్చరల్ ఆవిష్కరణలు మరియు భాగస్వామ్య లక్షణాలు
ఒపస్ 4 మరియు సోన్నెట్ 4 రెండూ కీలకమైన వాస్తుపరమైన పురోగతులను కలిగి ఉన్నాయి. అవి 200K కాంటెక్స్ట్ విండోకు మద్దతు ఇస్తాయి మరియు హైబ్రిడ్ రీజనింగ్‌ను కలిగి ఉంటాయి. అవి అంతర్గత reasoningతో సమాంతరంగా బాహ్య సాధనాలను ఉపయోగిస్తాయి. శోధన, కోడ్ అమలు మరియు డాక్యుమెంట్ విశ్లేషణ వంటి పనులలో ఈ అంశాలు నిజ-సమయ ఖచ్చితత్వాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి.
నమూనాలు మునుపటి పునరావృతాల కంటే తక్కువ “సత్వరమార్గ ప్రవర్తనలను” కూడా ప్రదర్శిస్తాయి, ఇది విశ్వసనీయతను పెంచుతుంది. నిర్ణయం తీసుకునే ప్రక్రియలను విడదీసే “ఆలోచనా సారాంశం” లభ్యత ద్వారా పారదర్శకత పెంచబడింది.
నిజ-ప్రపంచ పనితీరు మరియు ఎంటర్‌ప్రైజ్ అభిప్రాయం
కోడర్లలో ఒపస్ 4పై అభిప్రాయం సానుకూలంగా ఉంది. వినియోగదారులు అధిక ఖచ్చితత్వంతో సుదీర్ఘ కోడింగ్ సెషన్‌లను నివేదిస్తారు. వారు మొదటి ప్రయత్నంలోనే బగ్ పరిష్కారాలను, అలాగే మానవ-సమీప రచన ప్రవాహాన్ని కూడా గుర్తించారు.
సోన్నెట్ 4 ప్రశంసలు పొందింది, ప్రత్యేకంగా కర్సర్ మరియు ఆగ్‌మెంట్ కోడ్ వంటి డెవలపర్ సాధనాలతో కనెక్ట్ చేసే వినియోగదారుల నుండి. డాక్యుమెంట్ అవగాహన మరియు రేట్-పరిమితి నిరాశలకు సంబంధించిన ఆందోళనలు కొనసాగుతున్నాయి.
ప్రధాన స్వీకర్తలలో GitHub కూడా ఉంది, ఇది సోన్నెట్ 4ని “ఏజెంటిక్ దృశ్యాలలో దూసుకుపోతోంది” అని పిలిచింది. రెప్లిట్ దాని ఖచ్చితత్వాన్ని ప్రశంసించింది మరియు రాకుటెన్ మరియు బ్లాక్ ఉత్పాదకత లాభాలను హైలైట్ చేశారు. ఓపెన్-సోర్స్ కోడ్‌బేస్ యొక్క పూర్తి 7-గంటల రీఫాక్టర్‌ను ఓపస్ 4 ప్రారంభించింది.
విజిల్‌బ్లోయింగ్ వివాదం
ఆంత్రోపిక్ పరిశోధకుడు సామ్ బౌమాన్ Xలో చేసిన పోస్ట్‌లో, ఓపస్ వినియోగదారులు అనైతికంగా ఉన్నారని భావిస్తే వారిని నివేదించడం వంటి చర్యలు తీసుకోగలదని వెల్లడించింది.
ఈ ప్రవర్తన ఆంత్రోపిక్ యొక్క రాజ్యాంగ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్ నుండి వచ్చింది. ఉద్దేశం హానిని తగ్గించడం అయినప్పటికీ, ఈ స్థాయి చొరవ, ప్రత్యేకంగా agentic సామర్థ్యాలు మరియు కమాండ్-లైన్ యాక్సెస్‌తో జత చేసినప్పుడు, జారే వాలును సృష్టిస్తుందని విమర్శకులు వాదిస్తున్నారు.
భద్రత మరియు ఆవిర్భవిస్తున్న సామర్థ్యాలు
ఓపస్ 4 AI భద్రతా స్థాయి 3 క్రింద పనిచేస్తుంది, ఇది దాని అత్యధిక ప్రస్తుత స్థాయి, సున్నితమైన అంశాలపై జ్ఞానానికి సంబంధించిన ఆందోళనలను పేర్కొంది. రెడ్ టీమర్‌లు ఓపస్‌ను పరీక్షించారు మరియు ప్రవర్తనలు మరియు సామర్థ్యాలు “వారు ఇంతకు ముందు పరీక్షించిన దేనికంటే గుణాత్మకంగా భిన్నంగా ఉన్నాయి” అని కనుగొన్నారు.
ధర మరియు విలువ ప్రతిపాదన
ఓపస్ 4: మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $75 ధర నిర్ణయించబడింది, ఇది అత్యున్నత-స్థాయి అప్లికేషన్‌లను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది.
- ఇది ఓపస్ 3 వలె అదే ధర.
- OpenAI యొక్క o3 మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $40 ధర నిర్ణయించబడింది.
సోన్నెట్ 4: మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $15 ధర నిర్ణయించబడింది, ఇది పనితీరు మరియు స్థోమత మధ్య సమతుల్యతను అందిస్తుంది.
- OpenAI యొక్క GPT-4o మరియు Google యొక్క Gemini-2.5-Pro వరుసగా $20 మరియు $15 మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు ధర నిర్ణయించబడ్డాయి. OpenAI యొక్క ప్రధాన 4.1 నమూనాకు మిలియన్ అవుట్‌పుట్ టోకెన్‌లకు $8 ధర నిర్ణయించబడింది.