ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) డెవలపర్ అయిన ఆంత్రోపిక్, తన వార్షిక ఆదాయం 2024 డిసెంబర్‌లో దాదాపు 1 బిలియన్ డాలర్ల నుండి గణనీయంగా పెరిగి 3 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుందని ఇటీవల నివేదించింది. కేవలం ఐదు నెలల్లోనే ఈ పెరుగుదల కనిపించడం AI సేవలకు సంస్థల నుండి పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను సూచిస్తుంది. 2025 మార్చి నాటికి కంపెనీ వార్షిక ఆదాయం 2 బిలియన్ డాలర్లను దాటిపోయిందని సమాచారం. ఆంత్రోపిక్ వృద్ధికి AI నమూనాలు, ముఖ్యంగా కోడ్ ఉత్పత్తిలో ఉపయోగించే వాటి వినియోగం బాగా దోహదపడుతోంది. శాన్‌ఫ్రాన్సిస్కోలో ఉన్న ఈ సంస్థకు Alphabet మరియు Amazon మద్దతు ఉంది. ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో 3.5 బిలియన్ డాలర్ల నిధులను సేకరించిన తరువాత దీని విలువ 61.4 బిలియన్ డాలర్లకు చేరుకుంది. పోటీదారు OpenAI 2025 చివరి నాటికి 12 బిలియన్ డాలర్లకు పైగా ఆదాయాన్ని ఆర్జిస్తుందని అంచనా వేయగా, ఆంత్రోపిక్ వృద్ధి SaaS కంపెనీలలో “अभూतపూర్വം” ಎಂದು ఒక వెంచర్ క్యాపిటలిస్ట్ అభివర్ణించారు.
సంవత్సరాల తరబడి ప్రయోగాలు చేసిన తర్వాత AI వినియోగం ఒక మలుపు తిరిగింది
ఆంత్రోపిక్ యొక్క అసాధారణ ఆదాయ వృద్ధి, AI ప్రయోగాలు అమలులోకి వస్తున్నాయని తెలియజేస్తుంది. కేవలం ఐదు నెలల్లో 1 బిలియన్ డాలర్ల నుండి 3 బిలియన్ డాలర్లకు పెరగడం అనేది వేగవంతమైన వృద్ధిని సూచిస్తుంది. మెకిన్సే సర్వేలో 63% కంపెనీలు AI వినియోగం వల్ల ఆదాయం పెరిగిందని నివేదించాయి. అలాగే, రాణిస్తున్న కంపెనీలు ఐదు లేదా అంతకంటే ఎక్కువ వ్యాపార విభాగాల్లో AIని అమలు చేశాయని కూడా తెలిసింది. ఈ వేగవంతమైన వృద్ధి ప్రారంభ దశలను గుర్తు చేస్తుంది. 2018లో Avanade అధ్యయనం ప్రకారం 44% సంస్థలు ఇంకా కాన్సెప్ట్ వెరిఫికేషన్ దశలోనే ఉన్నాయి. AI ఎంటర్‌ప్రైజ్ మార్కెట్ ఊహించిన దానికంటే వేగంగా పరిణితి చెందుతోంది. కంపెనీలు పైలట్ ప్రాజెక్టుల నుండి పూర్తి స్థాయి వినియోగం వైపు మారుతున్నాయి. ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు వెనుకబడిపోతామనే భయంతో (Avanade సర్వేలో 85% మంది AI వినియోగం నెమ్మదిగా ఉండటం గురించి ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు) AI వినియోగాన్ని వేగవంతం చేస్తున్నారు. అమలులో అనేక సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ ఈ వేగవంతమైన వృద్ధి కొనసాగుతోంది. కంపెనీలు డేటా నాణ్యత సమస్యలను, నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కొరతను, గతంలో AI వినియోగాన్ని తగ్గించిన సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మార్గాలను కనుగొంటున్నాయని ఇది సూచిస్తుంది. వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI రంగంలో ఆంత్రోపిక్ యొక్క వృద్ధి మార్కెట్‌లో వస్తున్న గణనీయమైన మార్పులను తెలియజేస్తుంది. ఇది యాదృచ్ఛిక విజయగాథ మాత్రమే కాదు. సంస్థలు AI గురించి చేసుకుంటున్న ఆలోచనల్లో వస్తున్న మార్పులకు ఒక స్పష్టమైన సూచిక. సంవత్సరాలుగా AI సామర్థ్యంపై ప్రజల్లో ఆసక్తి పెరిగింది. అనేక కంపెనీలు AIని ఉపయోగించి కార్యకలాపాలను ఎలా సరళీకృతం చేయవచ్చో, నిర్ణయాధికారాన్ని ఎలా మెరుగుపరచవచ్చో, ఆవిష్కరణలను ఎలా ప్రోత్సహించవచ్చో తెలుసుకోవడానికి ప్రయోగాలు ప్రారంభించాయి. అయితే, ప్రయోగాలు చేయడం, AIని వ్యాపార ప్రక్రియల్లోకి చేర్చడానికి చాలా వ్యత్యాసం ఉంది. ఆంత్రోపిక్ ఆదాయం వేగంగా పెరగడం అనేది ఎక్కువ సంఖ్యలో కంపెనీలు ఈ అంతరాన్ని విజయవంతంగా పూడ్చి, AI పెట్టుబడుల నుండి ఆర్థిక ప్రయోజనాలను పొందుతున్నాయని సూచిస్తుంది.
మెకిన్సే అధ్యయనం ఈ ధోరణిని మరింత ధృవీకరిస్తుంది. చాలా కంపెనీలు ఇప్పటికే ఆదాయాన్ని పెంచడానికి AIని ఉపయోగిస్తున్నాయని ఆ అధ్యయనంలో తేలింది. ముఖ్యంగా, AI సాంకేతికతలను సంస్థ అంతటా ఉపయోగించే కంపెనీలు ఎక్కువ ఆదాయ వృద్ధిని కనబరుస్తున్నాయి. AIని వ్యూహాత్మకంగా మరియు సమగ్రంగా అమలుచేయడం వల్ల ఫలితాలు మారుతాయని ఇది సూచిస్తుంది. ఈ పరిశోధనలు కేవలం సిద్ధాంతపరమైన ఊహాగానాలు కాదు. ఇవి వ్యాపారాలకు AI వినియోగ వ్యూహాలకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వడానికి ఒక బలమైన కారణాన్ని అందిస్తాయి. AI వినియోగం పెరుగుతున్నందున, AIని సమర్థవంతంగా సమగ్రపరచగల కంపెనీలు పోటీలో ముందుండే అవకాశం ఉంది. కొత్త వృద్ధి అవకాశాలను అందిపుచ్చుకుని పరిశ్రమ అభివృద్ధిలో ముందంజలో ఉండగలవు. అంతేకాకుండా, AI ఎంటర్‌ప్రైజ్ మార్కెట్ యొక్క ప్రస్తుత పరిస్థితి కొన్ని సంవత్సరాల క్రితం ఉన్నదానికంటే పూర్తిగా భిన్నంగా ఉంది. 2018లో చాలా సంస్థలు ఇంకా AI కాన్సెప్ట్ వెరిఫికేషన్ దశలోనే ఉన్నాయి. AI సాంకేతికత యొక్క విస్తృతమైన ఏకీకరణ ఇంకా దూరంగానే ఉందని ఇది స్పష్టంగా సూచిస్తుంది. కాన్సెప్ట్ వెరిఫికేషన్‌లు AI పరిష్కారం యొక్క సాధ్యాసాధ్యాలను అంచనా వేయడానికి ఉపయోగపడతాయి. కానీ అవి సాధారణంగా AIని నిజమైన పరిస్థితుల్లో పూర్తిగా ఉపయోగించడాన్ని కలిగి ఉండవు. ఈ పరిమితి సంస్థలను AI సామర్థ్యాలను పూర్తిగా ఉపయోగించకుండా అడ్డుకుంటుంది. దీనివల్ల AI వినియోగం నెమ్మదిగా సాగుతోంది. పరిస్థితి ఇప్పుడు గణనీయంగా మారింది. ఈరోజు AI ఎంటర్‌ప్రైజ్ మార్కెట్ ఊహించినదానికంటే వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. ఎక్కువ సంఖ్యలో కంపెనీలు కాన్సెప్ట్ వెరిఫికేషన్ నుండి పూర్తి స్థాయి వినియోగం వైపు మారుతున్నాయి. ఈ మార్పు కంపెనీలకు AI సామర్థ్యంపై నమ్మకం ఉందని మాత్రమే కాకుండా, AIని పెద్ద ఎత్తున అమలు చేయడానికి సరైన వ్యూహాలు మరియు మౌలిక సదుపాయాలు ఉన్నాయని కూడా సూచిస్తుంది. AI సాంకేతికతల యొక్క పెరుగుతున్న అందుబాటు, డేటా లభ్యత పెరగడం, AI పరిష్కారాలపై అవగాహన మరియు నైపుణ్యం పెరగడం వంటి అనేక అంశాలు ఈ మార్పుకు కారణమవుతున్నాయి.
AI వినియోగం నెమ్మదిగా ఉండటం గురించి ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ఆందోళన చెందడం AI వినియోగాన్ని మరింత వేగవంతం చేసింది. AIని తగినంత వేగంగా ఉపయోగించడంలో విఫలమవుతున్నామని చాలా మంది ఎగ్జిక్యూటివ్‌లు ఆందోళన వ్యక్తం చేస్తున్నారని Avanade సర్వేలో తేలింది. ಈ ఆందోళనకు కారణం లేకపోలేదు. ఎందుకంటే AI వివిధ రంగాల్లోని వ్యాపార నమూనాలను మార్చే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంది. AIని స్వీకరించడంలో విఫలమైన కంపెనీలు వెనుకబడిపోయే ప్రమాదం ఉంది. అలాగే, AIని ఉపయోగించే పోటీదారులతో పోటీ పడటం కూడా కష్టమవుతుంది. ఈ ఆందోళన వల్ల కంపెనీలు AI కార్యక్రమాలకు ప్రాధాన్యతనిస్తున్నాయి. AI అమలును వేగవంతం చేయడానికి మార్గాలను అన్వేషిస్తున్నాయి. అమలులో కొన్ని సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ AI వినియోగం వేగంగా జరుగుతోంది. AI పరిష్కారాలను అమలు చేయడం చాలా క్లిష్టంగా ఉండవచ్చు. డేటా నాణ్యత, నైపుణ్యం కొరత, ஒருங்கிணைப்பு సమస్యలు పరిష్కరించాల్సిన అవసరం ఉంది. AI నమూనాల యొక్క ఖచ్చితత్వం మరియు విశ్వసనీయతకు డేటా నాణ్యత చాలా అవసరం. కంపెనీలు తరచుగా తమ డేటా యొక్క నాణ్యతను మరియు సమగ్రతను నిర్ధారించడంలో ఇబ్బంది పడుతుంటాయి. అదనంగా, AI పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి, అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి నైపుణ్యం కలిగిన నిపుణుల కోసం డిమాండ్ ఎక్కువగా ఉంది. చివరగా, AI వ్యవస్థలను ఇప్పటికే ఉన్న IT మౌలిక సదుపాయాలు మరియు పని విధానాలతో ఏకీకృతం చేయడం చాలా క్లిష్టమైనది మరియు సమయం తీసుకునేది.
ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ సంస్థలు ఈ అడ్డంకులను అధిగమించడానికి మరియు AI వినియోగాన్ని వేగవంతం చేయడానికి కట్టుబడి ఉన్నాయి. AI అమలుతో సంబంధం ఉన్న సమస్యలను పరిష్కరించడానికి కంపెనీలు మరింత పరిణతి చెందుతున్నాయని మరియు సామర్థ్యాన్ని పొందుతున్నాయని ఇది సూచిస్తుంది. AI నిపుణులకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి, డేటా నిర్వహణ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను అమలు చేయడానికి మరియు AIని విజయవంతంగా ఉపయోగించడానికి బలమైన ஒருங்கிணைப்பு వ్యూహాలను అభివృద్ధి చేయడానికి కంపెనీలు పెట్టుబడులు పెడుతున్నాయి. ఈ అమలు సవాళ్లను పరిష్కరించడం ద్వారా కంపెనీలు AI యొక్క పూర్తి సామర్థ్యాన్ని వెలికి తీయగలవు మరియు AI ఆధారిత మార్పుల నుండి పూర్తి ప్రయోజనాలను పొందగలవు.
AI మార్కెట్ వన్-సైజ్-ఫిట్స్-ఆల్ విధానం కంటే ప్రత్యేకమైన వాణిజ్య నమూనాల వైపు అభివృద్ధి చెందుతోంది
ప్రధాన AI కంపెనీల వ్యాపార నమూనాలలో స్పష్టమైన వ్యత్యాసాన్ని ఈ కథనం నొక్కి చెబుతుంది. ఆంత్రోపిక్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ అమ్మకాలపై దృష్టి సారిస్తే, OpenAI వినియోగదారులను లక్ష్యంగా చేసుకుని వ్యాపారాన్ని నిర్మించింది. ఈ ప్రత్యేకత వాటి ఆదాయ నిర్మాణంలో కనిపిస్తుంది: ఆంత్రోపిక్ ఆదాయంలో దాదాపు 85% ఎంటర్‌ప్రైజ్ ఆధారిత API సేవల నుండి వస్తుంటే, OpenAI ఆదాయంలో 73% మంది వినియోగదారుల చాట్‌బాట్ సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ల నుండి వస్తోంది. API వినియోగం నుండి వచ్చే ఆదాయం కేవలం 27% మాత్రమే. ప్రారంభంలో సాధారణ ఉత్పత్తులు చివరికి నిర్దిష్ట కస్టమర్ సమూహాల కోసం ప్రత్యేకమైన పరిష్కారాలుగా విభజించబడిన సాంకేతిక మార్కెట్ల చారిత్రక నమూనాలను ఈ విభిన్న విధానాలు ప్రతిబింబిస్తాయి. AI మార్కెట్ 2034 నాటికి 3.68 ట్రిలియన్ డాలర్ల విలువకు (2025లో 757.58 బిలియన్ డాలర్ల నుండి 19.20% సమ్మేళిత వార్షిక వృద్ధి రేటుతో) విస్తరించడంతో ఈ ప్రత్యేకత చాలా అవసరం. ఇది వివిధ విభాగాలలో వివిధ వ్యాపార నమూనాలు వృద్ధి చెందడానికి అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది. ఈ వ్యత్యాసం భద్రతకు కీలకమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ అనువర్తనాల కోసం ఆంత్రోపిక్ యొక్క రాజ్యాంగ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై దృష్టి పెట్టడం, OpenAI యొక్క బహుముఖ ప్రజ్ఞ మరియు విస్తృత ప్రాప్తిని ప్రతిబింబిస్తుంది.
ప్రతి రంగంలో AI వినియోగం పెరుగుతున్నందున AI మార్కెట్‌లో ఒక నమూనా మార్పు జరుగుతోంది. “వన్-సైజ్-ఫిట్స్-ఆల్” యుగానికి స్వస్తి పలుకుతూ AI డెవలపర్‌లు మరియు సరఫరాదారులు నిర్దిష్ట కస్టమర్ సమూహాలు మరియు ఉపయోగ కేసులకు అనుగుణంగా తమ వాణిజ్య నమూనాలను మరియు సాంకేతిక దృక్పథాలను మార్చుకుంటున్నారు. AI రంగంలోని దిగ్గజాలైన ఆంత్రోపిక్ మరియు OpenAI ఈ మార్పుకు నాయకత్వం వహిస్తున్నాయి. అవి విభిన్న వ్యూహాలను అవలంబిస్తున్నాయి. ఇది ప్రస్తుత AI మార్కెట్ యొక్క వైవిధ్యం మరియు இயக்கத்தை హైలైట్ చేస్తుంది.
ఆంత్రోపిక్ వ్యూహాత్మకంగా ఎంటర్‌ప్రైజ్ అమ్మకాలపై దృష్టి సారించింది. AI పరిష్కారాల కోసం సంస్థల నుండి పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను గుర్తించిన ఆంత్రోపిక్, ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్‌లకు అనుకూలీకరించిన AI సేవలను అందించే సరఫరాదారుగా తనను తాను позиционирует. ఎంటర్‌ప్రైజ్ అమ్మకాలపై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా ఆంత్రోపిక్ సాధారణంగా సంస్థలు చేసే ప్రత్యేక అవసరాలు మరియు అవసరాలను తీర్చగలదు. వ్యక్తిగత వినియోగదారుల వలె కాకుండా సంస్థలకు నిర్దిష్ట వ్యాపార లక్ష్యాలు, ఇప్పటికే ఉన్న మౌలిక సదుపాయాలు మరియు నియంత్రణ అవసరాలు ఉంటాయి. AI పరిష్కారాలను అమలు చేసేటప్పుడు వీటిని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
ఆంత్రోపిక్ వ్యాపార నమూనా యొక్క ప్రధాన అంశం దాని API సేవలు. ఈ సేవలు సంస్థలు తమ కార్యకలాపాల యొక్క వివిధ అంశాలలో AIని ఉపయోగించుకునేందుకు సహాయపడతాయి. ఈ APIలు కోడ్ ఉత్పత్తి, డేటా విశ్లేషణ, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు అనేక ఇతర వాటి కోసం ఆంత్రోపిక్ యొక్క అధునాతన AI నమూనాలను ఉపయోగించడానికి సంస్థలను అనుమతిస్తాయి. APIలను అందించడం ద్వారా ఆంత్రోపిక్ సంస్థలను తమ ఇప్పటికే ఉన్న వ్యవస్థలు మరియు పని విధానాలలో AIని సులభంగా సమగ్రపరచడానికి సహాయపడుతుంది. దీనివల్ల సామర్థ్యం, ఉత్పాదకత మరియు నిర్ణయాధికారం మెరుగుపడతాయి.
మరోవైపు OpenAI వినియోగదారులను లక్ష్యంగా చేసుకుని తన వ్యాపారాన్ని నిర్మించింది. వ్యక్తిగత వినియోగదారుల పట్ల AI అనువర్తనాలకు ఉన్న ఆకర్షణను OpenAI గుర్తించింది. అందువల్ల చాట్‌బాట్ సబ్‌స్క్రిప్షన్‌ల వంటి వినియోగదారులకు సంబంధించిన ఉత్పత్తులను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారించింది. OpenAI యొక్క చాట్‌బాట్‌లు విస్తృతంగా ప్రాచుర్యం పొందాయి. సమాచారం, వినోదం మరియు సహాయం కోసం AI ఆధారిత సంభాషణలను కోరుకునే పెద్ద సంఖ్యలో వినియోగదారులను ఇవి ఆకర్షించాయి.
OpenAI యొక్క వినియోగదారులను లక్ష్యంగా చేసుకునే వ్యూహం గొప్ప విజయాన్ని సాధించింది. దాని చాట్‌బాట్ సబ్‌స్క్రిప్షన్‌లు పెద్ద మొత్తంలో ఆదాయాన్ని తెచ్చిపెట్టాయి. అయినప్పటికీ సంస్థలకు AI సేవలను అందించే సామర్థ్యాన్ని OpenAI గుర్తించింది. దాని ఆదాయ నిర్మాణంలో కొంత భాగాన్ని API వినియోగానికి కేటాయించింది. ఇది వ్యక్తిగత వినియోగదారుల అవసరాలను మరియు సంస్థల అవసరాలను తీర్చగల మిశ్రమ వ్యాపార నమూనాను OpenAI అనుసరిస్తోందని సూచిస్తుంది.
ఆంత్రోపిక్ మరియు OpenAI వాణిజ్య నమూనాలలో ఉన్న వ్యత్యాసం సాంకేతిక మార్కెట్‌లో ఒక ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది. ఇది ప్రత్యేకత. సాంకేతిక పరిశ్రమ ప్రారంభంలో కంపెనీలు సాధారణంగా విస్తృత ప్రేక్షకులకు అనుకూలమైన సాధారణ ఉత్పత్తులను సృష్టించడానికి ప్రయత్నించాయి. అయితే సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్న కొద్దీ మరియు కస్టమర్ అవసరాలు మరింత సంక్లిష్టంగా మారుతున్న కొద్దీ ప్రత్యేకత గురించిన అవగాహన ఏర్పడింది.
నేడు సంస్థలు తమ నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చగల ప్రత్యేకమైన పరిష్కారాలు భారీగా ఉత్పత్తి చేయబడిన సాధారణ ఉత్పత్తుల కంటే చాలా బాగుంటాయని గ్రహించాయి. ಈ ప్రత్యేకత కంపెనీలను తమ ప్రత్యేక వ్యాపార లక్ష్యాలకు, పరిశ్రమ యొక్క இயக்கాలకు మరియు పోటీ దృక్పథానికి అనుగుణంగా AI పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది.
AI మార్కెట్ విస్తరిస్తూ ఉండటంతో వివిధ విభాగాల్లో వివిధ వాణిజ్య నమూనాలు వస్తాయని భావిస్తున్నారు. కొన్ని కంపెనీలు వైద్యరంగం, ఫైనాన్స్ లేదా తయారీ వంటి నిర్దిష్ట రంగాల్లోని సంస్థలకు AI పరిష్కారాలను అందించడంపై దృష్టి పెట్టవచ్చు. ఇతర కంపెనీలు కస్టమర్ సేవ, వినియోగదారులకు సంబంధించిన మార్కెటింగ్ లేదా ಸರఫರಾ ಸರಪಳಿ నిర్వహణ వంటి AI యొక్క నిర్దిష్ట అనువర్తనాలపై దృష్టి సారించవచ్చు. ప్రత్యేకత ద్వారా కంపెనీలు లోతైన నైపుణ్యాన్ని పెంపొందించుకోవచ్చు, బలమైన బ్రాండ్ గుర్తింపును ఏర్పరచుకోవచ్చు మరియు పోటీతత్వాన్ని పొందవచ్చు.
రాజ్యాంగ AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌పై ఆంత్రోపిక్ యొక్క దృష్టి మరియు బహుముఖ ప్రజ్ఞపై OpenAI యొక్క దృష్టి కూడా వాణిజ్య నమూనాల యొక్క వ్యత్యాసాన్ని ప్రతిబింబిస్తాయి. రాజ్యాంగ AI అనేది AI వ్యవస్థల యొక్క భద్రత మరియు నైతికతకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే AI అభివృద్ధి విధానం. వైద్యరంగం మరియు ఫైనాన్స్ వంటి భద్రతకు సంబంధించిన ఎంటర్‌ప్రైజ్ అనువర్తనాలలో సురక్షితమైన మరియు విశ్వసనీయమైన AI చాలా అవసరమని ఆంత్రోపిక్ గుర్తించింది. రాజ్యాంగ AIని నొక్కి చెప్పడం ద్వారా ఆంత్రోపిక్ భద్రత మరియు నియమాలకు ప్రాధాన్యతనిచ్చే ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్లతో నమ్మకాన్ని మరియు విశ్వాసాన్ని పెంచడానికి ప్రయత్నిస్తుంది.
మరోవైపు OpenAI బహుముఖంగా ఉండే AI వ్యవస్థలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెట్టింది. వివిధ పనులు మరియు రంగాలకు ఉపయోగపడే అనుకూలత కలిగిన AI నమూనాలను సృష్టించాలని OpenAI లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. OpenAI బహుముఖ ప్రజ్ఞపై దృష్టి పెట్టడం వల్ల విస్తృత శ్రేణి వినియోగదారులను ఆకర్షించడానికి వీలు కలిగిస్తుంది.