క్లాడ్ 3.7: కోడింగ్ ఏజెంట్ ఛాయిస్

క్లాడ్ 3.7 సోనెట్: కోడింగ్ సామర్థ్యంలో ఒక కొత్త బెంచ్‌మార్క్

ఇటీవల, కేవలం రెండు వారాల క్రితం విడుదలైన క్లాడ్ 3.7 సోనెట్, దీనికి బలమైన సాక్ష్యంగా పనిచేస్తుంది. ఈ తాజా వెర్షన్ కోడింగ్ పనితీరు కోసం നിലവിലുള്ള అన్ని బెంచ్‌మార్క్ రికార్డులను బద్దలు కొట్టింది. అదే సమయంలో, ప్రోగ్రామర్‌ల కోసం అప్లికేషన్ డెవలప్‌మెంట్‌ను వేగవంతం చేయడానికి రూపొందించిన కమాండ్-లైన్ AI ఏజెంట్ అయిన క్లాడ్ కోడ్‌ను ఆంత్రోపిక్ ఆవిష్కరించింది. ఈ ఊపును జోడిస్తూ, ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ మోడల్‌కు డీఫాల్ట్ అయిన AI-ఆధారిత కోడ్ ఎడిటర్ కర్సర్, కేవలం 12 నెలల్లో $100 మిలియన్ల వార్షిక పునరావృత ఆదాయాన్ని (ARR) ఆకట్టుకునే స్థాయికి చేరుకుందని నివేదించబడింది.

కోడింగ్ ఏజెంట్ల యొక్క పరివర్తనాత్మక సామర్థ్యాన్ని ఎంటర్‌ప్రైజెస్ గుర్తించడంతో, ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఉద్దేశపూర్వకమైన కోడింగ్‌పై దృష్టి కేంద్రీకరించడం జరిగింది. ఈ ఏజెంట్లు అనుభవజ్ఞులైన డెవలపర్‌లకు మరియు కోడింగ్ నైపుణ్యం లేని వ్యక్తులకు అపూర్వమైన వేగం మరియు సామర్థ్యంతో అప్లికేషన్‌లను సృష్టించే సామర్థ్యాన్ని అందిస్తాయి. డెవలపర్‌లను (నాన్-కోడర్‌లతో సహా) ఫ్రంట్-ఎండ్ అప్లికేషన్‌లను అమలు చేయడానికి వీలు కల్పించే వేగంగా విస్తరిస్తున్న సంస్థ వెర్సెల్ యొక్క CEO గిల్లెర్మో రాచ్, “ఆంత్రోపిక్ అగ్రస్థానంలో కొనసాగుతోంది” అని తగిన విధంగా పేర్కొన్నారు. కీలకమైన కోడింగ్ టాస్క్‌లలో వాటి పనితీరు యొక్క సమగ్ర మూల్యాంకనం తర్వాత, ఓపెన్‌ఏఐ యొక్క GPT నుండి ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్‌కి దాని ప్రాథమిక కోడింగ్ మోడల్‌ను మార్చాలని వెర్సెల్ గత సంవత్సరం తీసుకున్న నిర్ణయం ఈ విషయాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

ఫిబ్రవరి 24న ప్రారంభించబడిన క్లాడ్ 3.7 సోనెట్, దాదాపు అన్ని కోడింగ్ బెంచ్‌మార్క్‌లలో ముందంజలో ఉంది. ఇది అత్యంత గౌరవనీయమైన SWE-బెంచ్ బెంచ్‌మార్క్‌లో 70.3% సాధించింది, ఇది ఏజెంట్ యొక్క సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి సామర్థ్యాల యొక్క కొలమానం. ఈ స్కోర్ దాని సమీప పోటీదారులైన ఓపెన్‌ఏఐ యొక్క o1 (48.9%), డీప్‌సీక్-R1 (49.2%) కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ. అంతేకాకుండా, క్లాడ్ 3.7 ఏజెన్టిక్ టాస్క్‌లలో అత్యుత్తమ పనితీరును కనబరుస్తుంది.

ఈ బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాలు డెవలపర్ కమ్యూనిటీల ద్వారా వాస్తవ-ప్రపంచ పరీక్ష ద్వారా వేగంగా ధృవీకరించబడ్డాయి. ఆన్‌లైన్ చర్చలు, ముఖ్యంగా Reddit వంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లలో, క్లాడ్ 3.7ని గ్రోక్ 3 (ఎలోన్ మస్క్ యొక్క xAI నుండి వచ్చిన తాజా మోడల్)తో పోల్చడం, కోడింగ్ టాస్క్‌ల కోసం ఆంత్రోపిక్ మోడల్‌కు స్థిరంగా అనుకూలంగా ఉంటుంది. ఒక అగ్ర వ్యాఖ్యాత ఈ సారాంశాన్ని సంగ్రహించారు: “నేను పరీక్షించిన దాని ఆధారంగా, క్లాడ్ 3.7 కోడ్ రాయడానికి ఉత్తమమైనదిగా అనిపిస్తుంది (కనీసం నాకు)”. ఈ వారం ప్రారంభంలో ప్రపంచాన్ని తుఫానుగా మార్చిన కొత్త చైనీస్ బహుళార్ధసాధక ఏజెంట్ అయిన మానస్ కూడా ఓపెన్ AI యొక్క డీప్ రీసెర్చ్ మరియు ఇతర స్వయంప్రతిపత్త పనుల కంటే మెరుగైనదని చెప్పడం చాలా ముఖ్యం, ఇది ఎక్కువగా క్లాడ్‌పై నిర్మించబడింది.

వ్యూహాత్మక దృష్టి: ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఎంటర్‌ప్రైజ్ ప్లే

కోడింగ్ సామర్థ్యాలపై ఆంత్రోపిక్ యొక్క తిరుగులేని దృష్టి ప్రమాదవశాత్తు కాదు. ‘ది ఇన్ఫర్మేషన్’ నివేదించిన లీకైన అంచనాల ప్రకారం, ఆంత్రోపిక్ 2027 నాటికి $34.5 బిలియన్ల ఆదాయాన్ని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. ఇది దాని ప్రస్తుత స్థాయిల నుండి 86 రెట్లు పెరుగుదలను సూచిస్తుంది. ఈ అంచనా వేసిన ఆదాయంలో గణనీయమైన భాగం (సుమారు 67%) API వ్యాపారం నుండి వస్తుందని భావిస్తున్నారు, ఎంటర్‌ప్రైజ్ కోడింగ్ అప్లికేషన్‌లు ప్రాథమిక వృద్ధి ఇంజిన్‌గా పనిచేస్తాయి. ఆంత్రోపిక్ ఖచ్చితమైన ఆదాయ గణాంకాలను వెల్లడించనప్పటికీ, 2024 చివరి త్రైమాసికంలో కోడింగ్ ఆదాయంలో 1,000% పెరుగుదల నమోదైందని నివేదించింది. ఈ ఆర్థిక ఊపును జోడిస్తూ, ఆంత్రోపిక్ ఇటీవల $3.5 బిలియన్ల నిధుల రౌండ్‌ను ప్రకటించింది, కంపెనీ విలువను $61.5 బిలియన్లకు పెంచింది.

ఈ కోడింగ్-సెంట్రిక్ స్ట్రాటజీ ఆంత్రోపిక్ యొక్క స్వంత ఎకనామిక్ ఇండెక్స్ యొక్క ఫలితాలతో సరిపోతుంది. క్లాడ్‌కు నిర్దేశించిన ప్రశ్నలలో 37.2% “కంప్యూటర్ మరియు మ్యాథమెటికల్” కేటగిరీ కిందకు వస్తాయని ఇండెక్స్ వెల్లడించింది. ఈ ప్రశ్నలు ప్రధానంగా కోడ్ మోడిఫికేషన్, డీబగ్గింగ్ మరియు నెట్‌వర్క్ ట్రబుల్షూటింగ్ వంటి సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ టాస్క్‌లను కలిగి ఉంటాయి.

పోటీదారుల మధ్య ఆంత్రోపిక్ యొక్క విధానం ప్రత్యేకంగా నిలుస్తుంది, ఇక్కడ ప్రత్యర్థులు తరచుగా కార్యకలాపాల సుడిగుండంలో చిక్కుకుంటారు, విస్తృత శ్రేణి ఫీచర్‌లతో ఎంటర్‌ప్రైజ్ మరియు కన్స్యూమర్ మార్కెట్‌లు రెండింటినీ అందించడానికి ప్రయత్నిస్తారు. ఓపెన్‌ఏఐ, దాని ప్రారంభ వినియోగదారు గుర్తింపు మరియు స్వీకరణ కారణంగా బలమైన ఆధిక్యాన్ని కొనసాగిస్తున్నప్పటికీ, విభిన్న శ్రేణి మోడల్‌లు మరియు కార్యాచరణలతో సాధారణ వినియోగదారులు మరియు వ్యాపారాలు రెండింటికీ సేవ చేయడంలో సవాలును ఎదుర్కొంటోంది. గూగుల్ కూడా అదేవిధంగా విస్తృత శ్రేణి ఉత్పత్తి పోర్ట్‌ఫోలియోను అందించే వ్యూహాన్ని అనుసరిస్తోంది.

ఆంత్రోపిక్ యొక్క తులనాత్మకంగా క్రమశిక్షణతో కూడిన విధానం దాని ఉత్పత్తి నిర్ణయాలలో కూడా ప్రతిబింబిస్తుంది. కన్స్యూమర్ మార్కెట్ వాటాను వెంబడించే బదులు, కంపెనీ గిట్‌హబ్ ఇంటిగ్రేషన్, ఆడిట్ లాగ్‌లు, అనుకూలీకరించదగిన అనుమతులు మరియు డొమైన్-నిర్దిష్ట భద్రతా నియంత్రణలు వంటి ఎంటర్‌ప్రైజ్-గ్రేడ్ ఫీచర్‌లకు ప్రాధాన్యతనిచ్చింది. ఆరు నెలల క్రితం, ఇది డెవలపర్‌ల కోసం భారీ 500,000-టోకెన్ కాంటెక్స్ట్ విండోను పరిచయం చేసింది, గూగుల్ యొక్క 1-మిలియన్-టోకెన్ విండోను ప్రైవేట్ టెస్టర్‌లకు పరిమితం చేయాలనే నిర్ణయానికి పూర్తి విరుద్ధంగా ఉంది. ఈ వ్యూహాత్మక దృష్టి సమగ్రమైన, కోడింగ్-సెంట్రిక్ ఆఫర్‌కు దారితీసింది, ఇది ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌తో ఎక్కువగా ప్రతిధ్వనిస్తోంది.

సంస్థలలో AI-ఉత్పత్తి అప్లికేషన్‌లను ప్రచురించడానికి నాన్-కోడర్‌లను ఎనేబుల్ చేసే ఫీచర్‌లను కంపెనీ ఇటీవల పరిచయం చేసింది, గత వారం మెరుగైన సహకార సామర్థ్యాలతో (షేర్ చేయగల ప్రాంప్ట్‌లు మరియు టెంప్లేట్‌లతో సహా) కన్సోల్ అప్‌గ్రేడ్‌తో పాటు, ఈ ధోరణికి మరింత ఉదాహరణ. ఈ ప్రజాస్వామ్యీకరణ “ట్రోజన్ హార్స్” వ్యూహాన్ని ప్రతిబింబిస్తుంది: ప్రారంభంలో బలమైన పునాదులను నిర్మించడానికి డెవలపర్‌లకు అధికారం ఇవ్వడం, తరువాత విస్తృత ఎంటర్‌ప్రైజ్ వర్క్‌ఫోర్స్‌కు యాక్సెస్‌ను విస్తరించడం, అంతిమంగా కార్పొరేట్ సూట్‌కు చేరుకోవడం.

క్లాడ్‌తో హ్యాండ్స్-ఆన్: ఒక ప్రాక్టికల్ ఎక్స్‌పెరిమెంట్

ఈ కోడింగ్ ఏజెంట్ల యొక్క వాస్తవ-ప్రపంచ సామర్థ్యాలను అంచనా వేయడానికి, కథనాలను నిల్వ చేయడానికి డేటాబేస్‌ను నిర్మించడంపై దృష్టి సారించి ఒక ప్రాక్టికల్ ఎక్స్‌పెరిమెంట్ నిర్వహించబడింది. మూడు విభిన్న విధానాలు ఉపయోగించబడ్డాయి: ఆంత్రోపిక్ యాప్ ద్వారా క్లాడ్ 3.7 సోనెట్, కర్సర్ యొక్క కోడింగ్ ఏజెంట్ మరియు క్లాడ్ కోడ్.

ఆంత్రోపిక్ యాప్ ద్వారా నేరుగా క్లాడ్ 3.7ని ఉపయోగించి, అందించిన మార్గదర్శకత్వం చాలా తెలివైనది, ముఖ్యంగా విస్తృతమైన కోడింగ్ అనుభవం లేని వ్యక్తికి. మోడల్ PostgreSQL డేటాబేస్‌లను ఉపయోగించే బలమైన పరిష్కారాల నుండి ఎయిర్‌టేబుల్ వంటి మరింత తేలికైన ప్రత్యామ్నాయాల వరకు అనేక ఎంపికలను అందించింది. తేలికైన పరిష్కారాన్ని ఎంచుకుని, క్లాడ్ ఒక API నుండి కథనాలను సంగ్రహించే ప్రక్రియను మరియు కనెక్టర్ సేవను ఉపయోగించి వాటిని ఎయిర్‌టేబుల్‌లో ఇంటిగ్రేట్ చేసే ప్రక్రియను క్రమపద్ధతిలో మార్గనిర్దేశం చేసింది. ఈ ప్రక్రియకు సుమారు రెండు గంటలు పట్టింది, ప్రధానంగా ధృవీకరణ సవాళ్ల కారణంగా, ఇది ఫంక్షనల్ సిస్టమ్‌లో ముగిసింది. ముఖ్యంగా, అన్ని కోడ్‌లను స్వయంప్రతిపత్తితో వ్రాయడానికి బదులుగా, క్లాడ్ కోరుకున్న ఫలితాన్ని సాధించడానికి సమగ్ర బ్లూప్రింట్‌ను అందించింది.

క్లాడ్ యొక్క మోడల్‌లపై దాని డిఫాల్ట్ రిలయన్స్ ఉన్న కర్సర్, పూర్తి-స్థాయి కోడ్ ఎడిటర్ అనుభవాన్ని అందించింది మరియు ఆటోమేషన్ వైపు ఎక్కువ మొగ్గు చూపింది. అయితే, దీనికి ప్రతి దశలోనూ అనుమతి అవసరం, దీని ఫలితంగా కొంతవరకు పునరావృతమయ్యే వర్క్‌ఫ్లో ఏర్పడింది.

క్లాడ్ కోడ్ ఒక విభిన్నమైన విధానాన్ని అందించింది, టెర్మినల్‌లో నేరుగా పనిచేస్తుంది మరియు RSS ఫీడ్ నుండి కథనాలతో నిండిన స్థానిక డేటాబేస్‌ను సృష్టించడానికి SQLiteని ఉపయోగించింది. ఈ పరిష్కారం ఎయిర్‌టేబుల్ అమలుతో పోలిస్తే తక్కువ దృఢమైన మరియు ఫీచర్-రిచ్ అయినప్పటికీ, తుది లక్ష్యాన్ని సాధించడంలో సరళమైనది మరియు మరింత నమ్మదగినదిగా నిరూపించబడింది. ఇది స్వాభావిక ట్రేడ్-ఆఫ్‌లను హైలైట్ చేస్తుంది మరియు నిర్దిష్ట ప్రాజెక్ట్ అవసరాల ఆధారంగా కోడింగ్ ఏజెంట్‌ను ఎంచుకోవడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.

ఈ ప్రయోగం నుండి ముఖ్యమైన విషయం ఏమిటంటే, నాన్-డెవలపర్ అయినప్పటికీ, మూడు విధానాలను ఉపయోగించి ఫంక్షనల్ డేటాబేస్ అప్లికేషన్‌లను నిర్మించడం సాధ్యమైంది. ఇది కేవలం ఒక సంవత్సరం క్రితం వాస్తవంగా ఊహించలేనిది. మరియు, ముఖ్యంగా, మూడు విధానాలు క్లాడ్ యొక్క అంతర్లీన సామర్థ్యాలపై ఆధారపడ్డాయి.

కోడింగ్ ఏజెంట్ ఎకోసిస్టమ్: కర్సర్ మరియు బియాండ్

బహుశా ఆంత్రోపిక్ యొక్క విజయానికి అత్యంత బలవంతపు సూచిక కర్సర్ అనే AI కోడ్ ఎడిటర్ యొక్క అసాధారణమైన పెరుగుదల. కర్సర్ కేవలం 12 నెలల్లో 360,000 మంది వినియోగదారులను కూడగట్టుకుందని నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి, వీరిలో 40,000 మందికి పైగా చెల్లింపు కస్టమర్‌లు ఉన్నారు. ఈ వేగవంతమైన వృద్ధి పథం కర్సర్‌ను ఆ మైలురాయిని చేరుకున్న వేగవంతమైన SaaS కంపెనీగా నిలిపింది.

కర్సర్ యొక్క విజయం క్లాడ్‌తో విడదీయరాని విధంగా ముడిపడి ఉంది. రెడ్ డ్రాగన్ (AI ఏజెంట్ల యొక్క స్వతంత్ర డెవలపర్) సహ వ్యవస్థాపకుడు సామ్ విట్టెవీన్ గమనించినట్లుగా, “మీరు వారి నంబర్ వన్ కస్టమర్ కర్సర్ అని భావించాలి. [కర్సర్]లోని చాలా మంది వ్యక్తులు క్లాడ్ సోనెట్ మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తున్నారు - 3.5 మోడల్‌లు - ఇప్పటికే. మరియు ఇప్పుడు అందరూ 3.7కి మారుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది.”

ఆంత్రోపిక్ మరియు దాని పర్యావరణ వ్యవస్థ మధ్య సంబంధం కర్సర్ వంటి వ్యక్తిగత కంపెనీలకు మించి విస్తరించింది. నవంబర్‌లో, ఆంత్రోపిక్ తన మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP)ని ఓపెన్ స్టాండర్డ్‌గా పరిచయం చేసింది, డెవలపర్‌లు క్లాడ్ మోడల్‌లతో సజావుగా పరస్పర చర్య చేసే సాధనాలను నిర్మించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. ఈ ప్రమాణం డెవలపర్ కమ్యూనిటీలో విస్తృతమైన ఆమోదాన్ని పొందింది.

విట్టెవీన్ ఈ విధానం యొక్క ప్రాముఖ్యతను వివరించాడు: “దీనిని ఓపెన్ ప్రోటోకాల్‌గా ప్రారంభించడం ద్వారా, వారు ‘హే, అందరూ, దీన్ని పొందండి. ఈ ప్రోటోకాల్‌కు సరిపోయే మీకు కావలసినదాన్ని మీరు అభివృద్ధి చేయవచ్చు. మేము ఈ ప్రోటోకాల్‌కు మద్దతు ఇవ్వబోతున్నాము’ అని చెబుతున్నారు.”

ఈ వ్యూహం ఒక సద్గుణ చక్రాన్ని సృష్టిస్తుంది: డెవలపర్‌లు ప్రత్యేకంగా క్లాడ్ కోసం సాధనాలను నిర్మిస్తారు, ఎంటర్‌ప్రైజెస్ కోసం దాని విలువ ప్రతిపాదనను మెరుగుపరుస్తారు, ఇది మరింత స్వీకరణను పెంచుతుంది మరియు ఎక్కువ మంది డెవలపర్‌లను ఆకర్షిస్తుంది.

పోటీ ల్యాండ్‌స్కేప్: మైక్రోసాఫ్ట్, ఓపెన్‌ఏఐ, గూగుల్ మరియు ఓపెన్ సోర్స్

ఆంత్రోపిక్ తన కేంద్రీకృత విధానంతో ఒక సముచిత స్థానాన్ని ఏర్పరచుకున్నప్పటికీ, పోటీదారులు విభిన్న స్థాయి విజయాలతో విభిన్న వ్యూహాలను అనుసరిస్తున్నారు.

మైక్రోసాఫ్ట్ తన గిట్‌హబ్ కోపైలట్ ద్వారా బలమైన పట్టును కొనసాగిస్తోంది, సుమారు రెండు సంవత్సరాలలో 1.3 మిలియన్ల చెల్లింపు వినియోగదారులు మరియు 77,000 కంటే ఎక్కువ సంస్థలచే స్వీకరించబడింది. హనీవెల్, స్టేట్ స్ట్రీట్, TD బ్యాంక్ గ్రూప్ మరియు లెవీస్ వంటి ప్రముఖ కంపెనీలు దీని వినియోగదారులలో ఉన్నాయి. ఈ విస్తృతమైన స్వీకరణ ఎక్కువగా మైక్రోసాఫ్ట్ యొక్క ప్రస్తుత ఎంటర్‌ప్రైజ్ సంబంధాలు మరియు ఓపెన్‌ఏఐలో దాని ప్రారంభ పెట్టుబడి మరియు కోపైలట్‌కు శక్తినివ్వడానికి ఓపెన్‌ఏఐ యొక్క మోడల్‌లను ఉపయోగించడం వలన దాని మొదటి-మూవర్ ప్రయోజనానికి కారణమని చెప్పవచ్చు.

అయితే, మైక్రోసాఫ్ట్ కూడా ఆంత్రోపిక్ యొక్క బలాన్ని గుర్తించింది. అక్టోబర్‌లో, ఇది గిట్‌హబ్ కోపైలట్ వినియోగదారులను ఓపెన్‌ఏఐ యొక్క ఆఫర్‌లకు ప్రత్యామ్నాయంగా ఆంత్రోపిక్ యొక్క మోడల్‌లను ఎంచుకోవడానికి వీలు కల్పించింది. అంతేకాకుండా, ఓపెన్‌ఏఐ యొక్క ఇటీవలి మోడల్‌లు, o1 మరియు కొత్త o3 (ఇవి విస్తరించిన ఆలోచన ద్వారా తార్కికతకు ప్రాధాన్యతనిస్తాయి), కోడింగ్ లేదా ఏజెన్టిక్ టాస్క్‌లలో ప్రత్యేక ప్రయోజనాలను ప్రదర్శించలేదు.

గూగుల్ ఇటీవల తన కోడ్ అసిస్ట్‌ను ఉచితంగా అందించడం ద్వారా తన సొంత చర్య తీసుకుంది, అయితే ఇది వ్యూహాత్మక చొరవ కంటే రక్షణాత్మక చర్యగా కనిపిస్తుంది.

ఓపెన్-సోర్స్ ఉద్యమం ఈ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో మరొక ముఖ్యమైన శక్తిని సూచిస్తుంది. మెటా యొక్క లామా మోడల్‌లు గణనీయమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ ట్రాక్షన్‌ను పొందాయి, AT&T, డోర్‌డాష్ మరియు గోల్డ్‌మన్ సాచ్స్ వంటి ప్రధాన కంపెనీలు వివిధ అప్లికేషన్‌ల కోసం లామా-ఆధారిత మోడల్‌లను అమలు చేస్తున్నాయి. ఓపెన్-సోర్స్ విధానం ఎంటర్‌ప్రైజెస్‌కు ఎక్కువ నియంత్రణ, అనుకూలీకరణ ఎంపికలు మరియు క్లోజ్డ్ మోడల్‌లు తరచుగా సరిపోలని ఖర్చు ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది.

దీనిని ప్రత్యక్ష ముప్పుగా చూడడానికి బదులుగా, ఆంత్రోపిక్ ఓపెన్ సోర్స్‌కు పూరకంగా తనను తాను ఉంచుకుంటున్నట్లు కనిపిస్తోంది. ఎంటర్‌ప్రైజ్ కస్టమర్‌లు తమ నిర్దిష్ట అవసరాలను బట్టి ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్‌లతో కలిపి క్లాడ్‌ను ఉపయోగించుకోవచ్చు, ప్రతి ఒక్కదాని బలాన్ని పెంచే హైబ్రిడ్ విధానాన్ని అవలంబించవచ్చు.

వాస్తవానికి, అనేక పెద్ద-స్థాయి ఎంటర్‌ప్రైజ్ కంపెనీలు బహుళ మోడల్ విధానాన్ని అవలంబించాయి, ఇచ్చిన టాస్క్‌కు ఏ మోడల్ ఉత్తమంగా సరిపోతుందో దానిని ఉపయోగించుకుంటాయి. ఉదాహరణకు, ఇంట్యూట్, ప్రారంభంలో తన పన్ను రిటర్న్ అప్లికేషన్‌ల కోసం ఓపెన్‌ఏఐపై డిఫాల్ట్‌గా ఆధారపడింది, అయితే కొన్ని సందర్భాల్లో దాని అత్యుత్తమ పనితీరు కారణంగాక్లాడ్‌కి మారింది. ఈ అనుభవం ఇంట్యూట్‌ను AI ఆర్కెస్ట్రేషన్ ఫ్రేమ్‌వర్క్‌ను అభివృద్ధి చేయడానికి దారితీసింది, ఇది మోడల్‌ల మధ్య అతుకులు లేని స్విచింగ్‌ను సులభతరం చేసింది.

చాలా ఇతర ఎంటర్‌ప్రైజ్ కంపెనీలు అప్పటి నుండి ఇదే విధమైన పద్ధతిని అవలంబించాయి, ప్రతి నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భానికి అత్యంత సముచితమైన మోడల్‌ను ఉపయోగిస్తాయి, తరచుగా సాధారణ API కాల్‌ల ద్వారా మోడల్‌లను ఏకీకృతం చేస్తాయి. లామా వంటి ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్ కొన్ని సందర్భాల్లో సరిఅయినప్పటికీ, గణనలు వంటి అధిక ఖచ్చితత్వం అవసరమయ్యే పనులకు క్లాడ్ తరచుగా ప్రాధాన్య ఎంపిక.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ చిక్కులు: కోడింగ్ ఏజెంట్లకు షిఫ్ట్‌ను నావిగేట్ చేయడం

ఎంటర్‌ప్రైజ్ నిర్ణయాధికారుల కోసం, ఈ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న ల్యాండ్‌స్కేప్ అవకాశాలు మరియు సవాళ్లు రెండింటినీ అందిస్తుంది.

భద్రత అనేది చాలా ముఖ్యమైన ఆందోళనగా మిగిలిపోయింది, అయితే ఇటీవలి స్వతంత్ర నివేదిక క్లాడ్ 3.7 సోనెట్‌ను అత్యంత సురక్షితమైన మోడల్‌గా గుర్తించింది, ఇది “జైల్‌బ్రేక్-ప్రూఫ్” అని నిరూపించబడిన ఏకైక పరీక్షించబడిన మోడల్. ఈ భద్రతా భంగిమ, గూగుల్ మరియు అమెజాన్ (మరియు AWS బెడ్‌రాక్‌లో ఇంటిగ్రేషన్) రెండింటి నుండి ఆంత్రోపిక్ యొక్క మద్దతుతో కలిపి, ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్వీకరణకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.

కోడింగ్ ఏజెంట్ల విస్తరణ కేవలం అప్లికేషన్‌లు ఎలా అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయో మార్చడమే కాదు; ఇది ప్రక్రియను ప్రజాస్వామ్యీకరిస్తోంది. గిట్‌హబ్ ప్రకారం, ఎంటర్‌ప్రైజ్ కంపెనీలలో U.S.-ఆధారిత డెవలపర్‌లలో 92% మంది 18 నెలల క్రితం పనిలో AI-ఆధారిత కోడింగ్ సాధనాలను ఇప్పటికే ఉపయోగిస్తున్నారు. అప్పటి నుండి ఈ సంఖ్య గణనీయంగా పెరిగే అవకాశం ఉంది.

విట్టెవీన్ సాంకేతిక మరియు సాంకేతికేతర బృంద సభ్యుల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడాన్ని హైలైట్ చేశాడు: “కోడర్ కాకపోవడం వల్ల ప్రజలు ఎదుర్కొంటున్న సవాలు ఏమిటంటే వారికి చాలా పరిభాష తెలియదు. వారికి ఉత్తమ పద్ధతులు తెలియవు.” AI కోడింగ్ ఏజెంట్లు ఈ సవాలును ఎక్కువగా పరిష్కరిస్తున్నాయి, మరింత ప్రభావవంతమైన సహకారాన్ని ప్రారంభిస్తున్నాయి.

ఎంటర్‌ప్రైజ్ స్వీకరణ కోసం, విట్టెవీన్ సమతుల్య విధానాన్ని సమర్థిస్తాడు: “ఇది ప్రస్తుతానికి భద్రత మరియు ప్రయోగాల మధ్య సమతుల్యత. స్పష్టంగా, డెవలపర్ వైపు, ప్రజలు ఈ అంశంతో వాస్తవ-ప్రపంచ యాప్‌లను నిర్మించడం ప్రారంభిస్తున్నారు.”

AI కోడింగ్ ఏజెంట్ల ఆవిర్భావం ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధిలో ఒక ప్రాథమిక మార్పును సూచిస్తుంది. సమర్థవంతంగా అమలు చేసినప్పుడు, ఈ సాధనాలు డెవలపర్‌లను తొలగించవు, బదులుగా వారి పాత్రలను మారుస్తాయి, అమలు వివరాల కంటే నిర్మాణం మరియు ఆవిష్కరణలపై దృష్టి పెట్టడానికి వారిని అనుమతిస్తాయి.

పోటీదారులు బహుళ ప్రాధాన్యతలను అనుసరిస్తున్నప్పుడు, కోడింగ్ సామర్థ్యాలపై ప్రత్యేకంగా దృష్టి సారించే ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్రమశిక్షణతో కూడిన విధానం గణనీయమైన ప్రయోజనాలను ఇస్తున్నట్లు కనిపిస్తోంది. 2025 చివరి నాటికి, AI కోడింగ్ ఏజెంట్లు అనివార్యమైన ఎంటర్‌ప్రైజ్ సాధనంగా మారిన కీలకమైన క్షణంగా ఈ కాలాన్ని పునరాలోచనలో చూడవచ్చు, క్లాడ్ నాయకత్వం వహిస్తుంది.

సాంకేతిక నిర్ణయాధికారుల కోసం, అత్యవసరం స్పష్టంగా ఉంది: ఈ సాధనాలతో వెంటనే ప్రయోగాలు ప్రారంభించండి లేదా అభివృద్ధి చక్రాలను నాటకీయంగా వేగవంతం చేయడానికి ఇప్పటికే వాటిని ఉపయోగించుకుంటున్న పోటీదారుల కంటే వెనుకబడిపోయే ప్రమాదం ఉంది. ఈ పరిస్థితి ఐఫోన్ విప్లవం యొక్క ప్రారంభ రోజులను ప్రతిబింబిస్తుంది, ఇక్కడ కంపెనీలు ప్రారంభంలో “అనుమతి లేని” పరికరాలను తమ కార్పొరేట్ నెట్‌వర్క్‌ల నుండి పరిమితం చేయడానికి ప్రయత్నించాయి, ఉద్యోగుల డిమాండ్ అధికంగా మారడంతో చివరికి BYOD విధానాలను స్వీకరించాయి. హనీవెల్ వంటి కొన్ని కంపెనీలు ఇటీవల IT ద్వారా ఆమోదించబడని AI కోడింగ్ సాధనాల యొక్క “రోగ్” వినియోగాన్ని మూసివేయడానికి ప్రయత్నించాయి.

స్మార్ట్ కంపెనీలు ఇప్పటికే నియంత్రిత ప్రయోగాలను సులభతరం చేయడానికి సురక్షితమైన శాండ్‌బాక్స్ పరిసరాలను ఏర్పాటు చేస్తున్నాయి. ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహిస్తూ స్పష్టమైన గార్డ్‌రైల్‌లను ఏర్పాటు చేసే సంస్థలు ఉద్యోగుల ఉత్సాహం మరియు ఈ సాధనాలు తమ ప్రత్యేక అవసరాలకు ఎలా ఉత్తమంగా ఉపయోగపడతాయనే దానిపై అంతర్దృష్టుల ప్రయోజనాలను పొందుతాయి, మార్పును నిరోధించే పోటీదారుల కంటే తమను తాము ముందు ఉంచుకుంటాయి. మరియు ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్, కనీసం ప్రస్తుతానికి, ఈ పరివర్తనాత్మక ఉద్యమానికి ప్రధాన లబ్ధిదారు.