AI ప్లేయింగ్ ఫీల్డ్ను పునర్నిర్వచించడం
ఆంత్రోపిక్ AI మోడల్ ప్రొవైడర్ల రంగంలో ఒక టైటాన్గా నిలుస్తుంది, ముఖ్యంగా కోడింగ్ వంటి డొమైన్లలో రాణిస్తోంది. అయితే, దాని ఫ్లాగ్షిప్ AI అసిస్టెంట్, క్లాడ్, ఇంకా OpenAI యొక్క ChatGPT యొక్క విస్తృత ప్రజాదరణను సాధించలేదు. ఆంత్రోపిక్ యొక్క చీఫ్ ప్రొడక్ట్ ఆఫీసర్ మైక్ క్రీగర్ ప్రకారం, విశ్వవ్యాప్తంగా ఆమోదించబడిన AI అసిస్టెంట్ను సృష్టించడం ద్వారా AI ల్యాండ్స్కేప్ను జయించడంపై కంపెనీ దృష్టి సారించలేదు.
‘క్లాడ్ విస్తారమైన ప్రేక్షకులను చేరుకోవాలని నేను కోరుకుంటున్నాను,’ అని క్రీగర్ హ్యూమన్X AI కాన్ఫరెన్స్లో జరిగిన సంభాషణలో పంచుకున్నారు, ‘ఈ సమయంలో మాస్-మార్కెట్ వినియోగదారుల స్వీకరణను సాధించడంపై మా గొప్ప విజన్ ఆధారపడి లేదు.’
ద్విముఖ వ్యూహం: నమూనాలు మరియు నిలువు అనుభవాలు
క్రీగర్ ఆంత్రోపిక్ యొక్క ప్రస్తుత దృష్టి ద్విముఖంగా ఉందని స్పష్టం చేశారు: అత్యుత్తమ నమూనాలను రూపొందించడం మరియు అతను ‘ఏజెంట్లను అన్లాక్ చేసే నిలువు అనుభవాలు’ అని పిలిచే వాటిని అభివృద్ధి చేయడం. ఈ వ్యూహం యొక్క ప్రారంభ వ్యక్తీకరణ క్లాడ్ కోడ్, ఆంత్రోపిక్ యొక్క AI-ఆధారిత కోడింగ్ సాధనం, ఇది మొదటి వారంలోనే 100,000 మంది వినియోగదారులను వేగంగా సంపాదించింది. ఈ సంవత్సరం విడుదల చేయడానికి షెడ్యూల్ చేయబడిన నిర్దిష్ట వినియోగ కేసులను లక్ష్యంగా చేసుకుని ఇలాంటి ప్రత్యేక ఏజెంట్ల పైప్లైన్ను క్రీగర్ సూచించారు. అంతేకాకుండా, ఆంత్రోపిక్ డెవలపర్ల కోసం రూపొందించిన ‘చిన్న, చౌకైన మోడల్లను’ చురుకుగా అభివృద్ధి చేస్తోంది. మరియు, వాస్తవానికి, వారి అత్యంత శక్తివంతమైన మోడల్, ఓపస్ యొక్క భవిష్యత్తు పునరావృత్తులు హోరిజోన్లో ఉన్నాయి.
ఇన్స్టాగ్రామ్ నుండి AI వరకు: మానవ-AI పరస్పర చర్యను రూపొందించే ప్రయాణం
ఇన్స్టాగ్రామ్ మరియు న్యూస్ అగ్రిగేషన్ యాప్ ఆర్టిఫాక్ట్ సహ వ్యవస్థాపకుడిగా ప్రసిద్ధి చెందిన క్రీగర్ దాదాపు ఒక సంవత్సరం క్రితం ఆంత్రోపిక్లో చేరారు. ‘మానవ-AI పరస్పర చర్య యొక్క పథాన్ని రూపొందించడానికి మాకు ఒక ప్రత్యేక సామర్థ్యం ఉందని నమ్ముతున్నందున నేను ఆంత్రోపిక్కి మారడానికి ప్రధాన కారణం’ అని అతను వెల్లడించాడు. ‘మా విధానం విభిన్నమైనది. మేము వ్యక్తులను కేవలం భర్తీ చేయడానికి బదులుగా వారిని శక్తివంతం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తాము. AI యొక్క అపారమైన సంభావ్యత మరియు స్వాభావిక పరిమితులు రెండింటి గురించి అవగాహన కల్పించాలని మేము లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాము.’
హెచ్చరిక మరియు ఆవిష్కరణ జలాలను నావిగేట్ చేయడం
చారిత్రాత్మకంగా, ఆంత్రోపిక్ మరింత జాగ్రత్తగా ఉండే AI ల్యాబ్లలో ఒకటిగా పరిగణించబడుతుంది. అయితే, కంపెనీ ఇప్పుడు తన మోడల్లను తక్కువ పరిమితం చేసే దిశగా మారుతోంది. క్రీగర్ వారి తాజా విడుదల, సోనెట్ 3.7, దాని ముందుదానితో పోలిస్తే ప్రాంప్ట్ తిరస్కరణలో 45% తగ్గింపును ప్రదర్శిస్తుందని పేర్కొన్నాడు. ‘మేము చాలా సాహసోపేతమైన వాటి నుండి అసాధారణంగా జాగ్రత్తగా ఉండే వరకు మోడళ్ల స్పెక్ట్రమ్ను ఊహించాము’ అని అతను వివరించాడు. ‘మా నమూనాలు శ్రావ్యమైన సమతుల్యతను సాధించినట్లు వినియోగదారులు గ్రహించడంలో నా అంతిమ సంతృప్తి ఉంటుంది.’
ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఉత్పత్తి వ్యూహంలోకి లోతైన డైవ్
హ్యూమన్Xలో జరిగిన సంభాషణ ఆంత్రోపిక్ యొక్క కార్యకలాపాల యొక్క వివిధ అంశాలను పరిశోధించింది. AI కోడింగ్ టూల్ కర్సర్ వంటి దాని API కస్టమర్లతో ఆంత్రోపిక్ పోటీని ఎలా నావిగేట్ చేస్తుంది, ఫ్రాంటియర్ AI ల్యాబ్లో ఉత్పత్తి అభివృద్ధి యొక్క చిక్కులు మరియు OpenAI నుండి ఆంత్రోపిక్ను వేరు చేసే అంశాలను మేము అన్వేషించాము.
ఎంటర్ప్రైజ్ vs. కన్స్యూమర్: ఆంత్రోపిక్ యొక్క టార్గెట్ ఆడియన్స్
ప్రశ్న: ఆంత్రోపిక్ రాబోయే సంవత్సరాల్లో తన కోర్సును చార్ట్ చేస్తున్నప్పుడు, ఇది ప్రాథమికంగా ఎంటర్ప్రైజ్-ఫోకస్డ్ కంపెనీనా, కన్స్యూమర్-ఓరియెంటెడ్ కంపెనీనా లేదా హైబ్రిడ్డా?
క్రీగర్: మా ప్రధాన లక్ష్యం వ్యక్తులు తమ పనిలో, అది కోడింగ్, నాలెడ్జ్-బేస్డ్ టాస్క్లు లేదా ఇతర ప్రొఫెషనల్ ప్రయత్నాలు అయినా వారికి సాధికారత కల్పించడం. మేము వినోద-కేంద్రీకృత, పూర్తిగా వినియోగదారుల వినియోగ కేసులకు తక్కువగా ఆకర్షితులవుతున్నాము. కన్స్యూమర్ AI స్పేస్లో ఇంకా గణనీయమైన ఉపయోగించని సంభావ్యత ఉందని నేను నమ్ముతున్నాను, కానీ ఇది మా తక్షణ ప్రాధాన్యత కాదు.
ఒక బిలియన్-యూజర్ సర్వీస్కు నాయకత్వం వహించిన నేను, ఆ స్థాయిలో నిర్మించడం యొక్క ఉత్సాహం మరియు నెరవేర్పును ధృవీకరించగలను. క్లాడ్ విస్తృత ప్రేక్షకులను చేరుకోవాలని నేను ఆశిస్తున్నప్పటికీ, మా ఆశయాలు ప్రస్తుతం విస్తృతమైన వినియోగదారుల స్వీకరణపై ఆధారపడి లేవు.
AI నాయకత్వానికి మార్గం: సామూహిక స్వీకరణకు మించి
ప్రశ్న: సామూహిక స్వీకరణ ప్రాథమిక లక్ష్యం కాకపోతే, నాయకత్వానికి ఆంత్రోపిక్ యొక్క మార్గం ఏమిటి?
క్రీగర్: మా వ్యూహం రెండు ప్రాథమిక అక్షాల వెంట విప్పుతుంది. మొదట, ప్రపంచంలోని అత్యంత అధునాతన AI మోడల్లను నిర్మించడానికి మరియు శిక్షణ ఇవ్వడానికి మేము మా నిబద్ధతలో స్థిరంగా ఉంటాము. మా అసాధారణమైన పరిశోధన బృందం ఈ అంకితభావానికి నిదర్శనం. మేము ఈ ప్రాంతంలో పెట్టుబడులు పెట్టడం కొనసాగిస్తాము, మా బలాన్ని పెంచుతాము మరియు మా API ద్వారా ఈ సామర్థ్యాలను అందుబాటులోకి తెస్తాము.
రెండవది, AI ఏజెంట్ల సంభావ్యతను అన్లాక్ చేసే నిలువు అనుభవాలను రూపొందించడంపై మేము దృష్టి సారించాము. ఈ ఏజెంట్లు సింగిల్-టర్న్ ఇంటరాక్షన్లకు మించి, వినియోగదారులకు వారి వ్యక్తిగత మరియు వృత్తిపరమైన జీవితాల్లో సహాయం చేస్తారు. క్లాడ్ కోడ్ నిలువు ఏజెంట్లలో మా ప్రారంభ ప్రయత్నాన్ని సూచిస్తుంది, ప్రత్యేకంగా కోడింగ్ను లక్ష్యంగా చేసుకుంటుంది. మా మోడల్ యొక్క బలాన్ని ఉపయోగించుకునే మరియు డేటా ఇంటిగ్రేషన్తో సహా నిర్దిష్ట వినియోగదారు అవసరాలను పరిష్కరించే అదనపు ఏజెంట్లను పరిచయం చేయడానికి మాకు ప్రణాళికలు ఉన్నాయి. రాబోయే సంవత్సరంలో క్లాడ్ AI మరియు క్లాడ్ కోడ్కు మించి ప్రత్యేక ఏజెంట్ల శ్రేణితో మమ్మల్ని విస్తరించాలని ఆశిస్తున్నాము.
API కస్టమర్లతో పోటీని నావిగేట్ చేయడం: ఒక సున్నితమైన బ్యాలెన్స్
ప్రశ్న: చాలా మంది డెవలపర్లు కర్సర్ గురించి ఉత్సాహంగా ఉన్నారు, ఇది మీ మోడల్ల ద్వారా ఆధారితమైనది. క్లాడ్ కోడ్ విషయంలో వలె, దాని కస్టమర్లతో ఎప్పుడు పోటీ పడాలో ఆంత్రోపిక్ ఎలా నిర్ణయిస్తుంది?
క్రీగర్: ఇది అన్ని AI ల్యాబ్లకు ఒక సూక్ష్మమైన మరియు సున్నితమైన సమస్య, మరియు నేను చాలా జాగ్రత్తగా వ్యవహరిస్తాను. ఉదాహరణకు, క్లాడ్ కోడ్ యొక్క లాంచ్ గురించి ముందస్తు నోటీసు అందించడానికి నేను వ్యక్తిగతంగా కర్సర్ యొక్క CEO మరియు మా ముఖ్య కోడింగ్ కస్టమర్లను సంప్రదించాను, ఇది దాని పరిపూరకరమైన స్వభావాన్ని నొక్కి చెప్పాను. మేము వినియోగదారులు రెండు సాధనాలను ఉపయోగించుకోవడం గమనిస్తున్నాము.
క్లాడ్ కోడ్కు శక్తినిచ్చే అంతర్లీన మోడల్ కర్సర్, విండ్సర్ఫ్ మరియు గిట్హబ్ కోపైలట్ను నడిపించే దానితో సమానంగా ఉంటుంది. ఒక సంవత్సరం క్రితం, కోపైలట్ మినహా ఈ ఉత్పత్తుల్లో చాలా వరకు ఉనికిలో లేవు. ఈ అప్పుడప్పుడు దగ్గరి సామీప్యతలను మేము సహకారంతో నావిగేట్ చేయగలమని ఆశాజనకంగా ఉన్నాము.
కొత్త అలెక్సాకు శక్తినివ్వడం: ఒక వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యం
ప్రశ్న: పునరుద్ధరించిన అలెక్సాకు శక్తినివ్వడంలో ఆంత్రోపిక్ కీలక పాత్ర పోషిస్తోంది. అమెజాన్ మీ కంపెనీలో గణనీయమైన పెట్టుబడిదారు. ఈ ఉత్పత్తి భాగస్వామ్యం ఎలా ఉద్భవించింది మరియు ఇది ఆంత్రోపిక్కి ఏమి సూచిస్తుంది?
క్రీగర్: ఇది ఆంత్రోపిక్లో నా మూడవ వారంలో విప్పుకుంది. అమెజాన్ ఆవిష్కరణ పట్ల బలమైన కోరికను ప్రదర్శించింది. సంక్లిష్ట వినియోగ కేసుల కోసం వాటిని ఆప్టిమైజ్ చేయడంలో మా ఫ్రాంటియర్ మోడల్లు మరియు నైపుణ్యాన్ని అందించగలము కాబట్టి ఈ అవకాశం నాతో లోతుగా ప్రతిధ్వనించింది. అమెజాన్, విస్తృతమైన పరికర పర్యావరణ వ్యవస్థ, విస్తృత పరిధి మరియు స్థాపించబడిన ఇంటిగ్రేషన్లను కలిగి ఉంది.
ఈ భాగస్వామ్యం వాస్తవానికి ఆంత్రోపిక్లో నా రెండు కోడింగ్ కాంట్రిబ్యూషన్లలో ఒకటిగా గుర్తించబడింది. ఇటీవల, క్లాడ్ కోడ్ కోసం కొన్ని ఫీచర్లను నిర్మించే అవకాశం నాకు లభించింది, ఇది మేనేజర్లకు ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది. ఇది సమావేశాలకు ముందు పనులను అప్పగించడానికి మరియు ఆ తర్వాత ఫలితాలను సమీక్షించడానికి వారిని అనుమతిస్తుంది. అలెక్సాతో, నేను క్లాడ్ మోడల్ ద్వారా ఆధారితమైన అలెక్సా-వంటి సిస్టమ్తో పరస్పర చర్యను ప్రదర్శించే ఒక ప్రాథమిక నమూనాను అభివృద్ధి చేసాను.
అలెక్సా డీల్ యొక్క చిక్కులు: నిర్దిష్టతలకు మించి
ప్రశ్న: అలెక్సా డీల్ యొక్క ఆర్థిక చిక్కులను పరిశోధించకుండా, మీ మోడల్లకు విస్తృత చిక్కులు ఏమిటి?
క్రీగర్: మేము ఖచ్చితమైన ఆర్థిక శాస్త్రాన్ని బహిర్గతం చేయలేనప్పటికీ, భాగస్వామ్యం పరస్పరం ఉత్తేజకరమైనదని నిరూపించబడింది. ఇది మాకు ఉత్ప్రేరకంగా పనిచేసింది, ముఖ్యంగా జాప్యం ఆప్టిమైజేషన్ పరంగా. మేము మూడు నుండి ఆరు నెలల వ్యవధిలో ఒక సంవత్సరం విలువైన ఆప్టిమైజేషన్ ప్రయత్నాలను కుదించాము. మమ్మల్ని సవాలు చేసే మరియు ప్రతిష్టాత్మకమైన గడువులను నిర్దేశించే కస్టమర్లకు నేను విలువ ఇస్తున్నాను, ఎందుకంటే ఇది అంతిమంగా అందరికీ ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది. ఈ మెరుగుదలలలో చాలా వరకు వినియోగదారులందరికీ అందుబాటులో ఉన్న మోడళ్లలో చేర్చబడ్డాయి.
మరిన్ని పంపిణీ ఛానెల్లను కోరుకోవడం: సిరి యొక్క సంభావ్యత
ప్రశ్న: అలెక్సా లాంటి మరిన్ని పంపిణీ భాగస్వామ్యాలకు ఆంత్రోపిక్ సిద్ధంగా ఉంటుందా? ఆపిల్ సిరితో సహాయం కోరుతున్నట్లు కనిపిస్తోంది. మీరు పరిగణించే దిశ అదేనా?
క్రీగర్: ఈ ప్లాట్ఫారమ్లలో వీలైనన్నింటికి శక్తినివ్వడానికి మేము ఆసక్తిగా ఉన్నాము. మా బలం సంప్రదింపులు మరియు భాగస్వామ్యంలో ఉంది. హార్డ్వేర్ అభివృద్ధి అనేది ప్రస్తుత అంతర్గత దృష్టి కాదు, ఎందుకంటే మేము మా ప్రస్తుత ప్రయోజనాలకు వ్యూహాత్మకంగా ప్రాధాన్యత ఇవ్వాలి.
పరిశోధన-ఆధారిత వాతావరణంలో ఉత్పత్తి అభివృద్ధి: ఒక బ్యాలెన్సింగ్ యాక్ట్
ప్రశ్న: ఒక CPOగా, ఆంత్రోపిక్ వంటి పరిశోధన-ఇంటెన్సివ్ కంపెనీ యొక్క డైనమిక్స్ను మీరు ఎలా నావిగేట్ చేస్తారు? సంచలనాత్మక పరిశోధన పురోగతులు సమీపంలో ఉన్నప్పుడు మీరు భవిష్యత్తు పరిణామాలను ఎలా ఊహించగలరు?
క్రీగర్: ఈ సంవత్సరం చివరి నాటికి మేము అందించాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న నిలువు ఏజెంట్లకు మేము గణనీయమైన ఆలోచనను అంకితం చేస్తున్నాము. పరిశోధన మరియు విశ్లేషణలో వినియోగదారులకు సహాయం చేయాలని మేము ఆకాంక్షిస్తున్నాము. మేము పరిష్కరించాలనుకుంటున్న అనేక బలవంతపు నాలెడ్జ్ వర్కర్ వినియోగ కేసులు ఉన్నాయి.
ప్రీట్రైనింగ్ దశలో నిర్దిష్ట డేటాను చేర్చడం చాలా కీలకం అయితే, ఆ సామర్థ్యాలను మధ్య-సంవత్సరం లేదా తరువాత వ్యక్తీకరించడానికి ఆ నిర్ణయం వెంటనే తీసుకోవాలి. మేము ఉత్పత్తి డెలివరీలో చురుకుదనం మరియు అనుకూలత రెండింటితోనూ పని చేయాలి, పరిశోధన దిశను తెలియజేయడానికి మా ఆరు నెలల లక్ష్యాలగురించి స్పష్టమైన దృష్టిని కొనసాగించాలి.
నేను చేరినప్పుడు మరింత ఏజెన్టిక్ కోడింగ్ ఉత్పత్తుల ఆలోచనను మేము రూపొందించాము, కానీ కావలసిన ఉత్పత్తికి మద్దతు ఇవ్వడానికి మోడల్లు సిద్ధంగా లేవు. మేము 3.7 సోనెట్ లాంచ్ను సమీపిస్తున్నప్పుడు, మేము నమ్మకంగా భావించాము. ఇది ఒక సున్నితమైన నృత్యం. మోడల్ పరిపూర్ణంగా ఉండటానికి వేచి ఉండటం అంటే మీరు ఉత్పత్తిని ముందస్తుగా నిర్మించడానికి చాలా ఆలస్యం అని అర్థం. అయితే, మోడల్ మీకు అవసరమైన చోట సరిగ్గా ఉండకూడదని మరియు ఉత్పత్తి యొక్క విభిన్న పునరావృత్తిని అందించడంలో మీరు కూడా సిద్ధంగా ఉండాలి.
కోడింగ్ పరాక్రమం మరియు నియామకాలపై దాని ప్రభావం: ఇంజనీరింగ్ పాత్రలను పునఃపరిశీలించడం
ప్రశ్న: ఆంత్రోపిక్ కోడింగ్ కోసం మోడల్ డెవలప్మెంట్లో ముందంజలో ఉంది. మీరు ఇంజనీర్ల కోసం మీ నియామక వ్యూహాలు మరియు హెడ్కౌంట్ కేటాయింపును పునఃపరిశీలించడం ప్రారంభించారా?
క్రీగర్: నేను ఇటీవల క్లాడ్ కోడ్ని ఉపయోగించే మా ఇంజనీర్లలో ఒకరితో మాట్లాడాను. ఉత్పత్తులను వాస్తవానికి రవాణా చేయడానికి డిజైన్, ఉత్పత్తి నిర్వహణ, చట్టపరమైన మరియు భద్రతా బృందాలతో సమలేఖనం చేయడం అత్యంత సవాలుగా ఉందని అతను హైలైట్ చేశాడు. ఏదైనా సంక్లిష్ట వ్యవస్థ వలె, ఒక అడ్డంకిని పరిష్కరించడం తరచుగా పరిమితి యొక్క మరొక ప్రాంతాన్ని వెల్లడిస్తుంది.
మేము ఈ సంవత్సరం గణనీయమైన సంఖ్యలో సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్లను నియమించుకోవడం కొనసాగిస్తున్నాము. అయితే, దీర్ఘకాలంలో, డిజైనర్లు తమ ఫిగ్మా డిజైన్లను ప్రారంభ రన్నింగ్ వెర్షన్లుగా లేదా బహుళ వెర్షన్లుగా మార్చడం ద్వారా స్టాక్లో మరింత పురోగతి సాధించగలరని మేము ఊహించాము. ఉత్పత్తి నిర్వాహకులు, ఆంత్రోపిక్లో ఇప్పటికే జరుగుతున్నట్లుగా, క్లాడ్ కోడ్ని ఉపయోగించి వారి ఆలోచనల యొక్క ప్రారంభ సంస్కరణలను నమూనా చేయవచ్చు.
అవసరమైన ఇంజనీర్ల సంఖ్యను అంచనా వేయడం కష్టం, కానీ ఇప్పటికే ఉన్న వాటిని వేగవంతం చేయడానికి బదులుగా మరిన్ని ఉత్పత్తులను అందించడం మరియు మా పరిధిని విస్తరించడం వంటివి మేము ఊహించాము. ఉత్పత్తి డెలివరీ వేగం కోడింగ్ కంటే మానవ అంశాల ద్వారా మరింత పరిమితం చేయబడింది.
ఆంత్రోపిక్ అడ్వాంటేజ్: సంస్కృతి మరియు సహకారం
ప్రశ్న: OpenAI మరియు ఆంత్రోపిక్ మధ్య ఉద్యోగ ఆఫర్ను బేరీజు వేసుకునే వ్యక్తికి మీరు ఏమి చెబుతారు?
క్రీగర్: నేను వారిని రెండు జట్లతో సమయం గడపమని ప్రోత్సహిస్తాను. ఉత్పత్తులు మరియు ముఖ్యంగా అంతర్గత సంస్కృతులు గణనీయంగా భిన్నంగా ఉంటాయి. ఆంత్రోపిక్ అలైన్మెంట్ మరియు AI భద్రతపై బలమైన ప్రాధాన్యతనిస్తుంది, అయినప్పటికీ ఇది స్వచ్ఛమైన పరిశోధనతో పోలిస్తే ఉత్పత్తి వైపు తక్కువగా ఉచ్ఛరించబడుతుంది.
మా కీలక బలాలు, మేము సంరక్షిస్తామని నేను ఆశిస్తున్నాను, మా అత్యంత సమగ్ర సంస్కృతి, ఫీఫ్డమ్లు మరియు సిలోస్ లేనిది. మేము పరిశోధన మరియు ఉత్పత్తి బృందాల మధ్య అసాధారణమైన కమ్యూనికేషన్ను ప్రోత్సహించాము. పరిశోధకులు మోడల్లను మెరుగుపరచడానికి ఉత్పత్తి ఫీడ్బ్యాక్ను చురుకుగా స్వాగతిస్తారు. ఇది నిజంగా ఏకీకృత బృందం మరియు కంపెనీగా అనిపిస్తుంది మరియు మేము స్కేల్ చేస్తున్నప్పుడు ఈ ఐక్యతను కొనసాగించడం సవాలు.