AMD Ryzen AI Max+ 395 vs. Apple M4 Pro: ఒక ఆశ్చర్యకరమైన పోలిక
Asus ROG Flow Z13 (2025)లో కనిపించే శక్తివంతమైన Ryzen AI Max+ 395 చిప్‌సెట్‌ను ప్రదర్శించే AI పనితీరు బెంచ్‌మార్క్‌లను AMD ఇటీవల విడుదల చేసింది. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లు Ryzen చిప్‌ను Asus Zenbook S14 (UX5406)లో ఉన్న Intel యొక్క Core Ultra 7 258Vతో పోల్చాయి. ఆశ్చర్యకరంగా, Intel యొక్క మిడ్-టైర్ Lunar Lake ప్రాసెసర్, GPU-ఆధారిత AI టాస్క్‌లలో, Ryzen AI Max Strix Halo APU యొక్క పూర్తి శక్తికి సరిపోలడానికి కష్టపడింది.
అయితే, ఈ పోలికలు AMD-Intel పోటీపై మాత్రమే దృష్టి సారించాయి, మరింత సంబంధిత పోటీదారుని విస్మరించాయి: Apple. మరింత సమగ్రమైన దృక్పథాన్ని అందించడానికి, మేము ఈ ప్రాసెసర్‌లను Apple యొక్క సిలికాన్‌తో పోల్చి, వివరణాత్మక విశ్లేషణను చేపట్టాము.
AMD యొక్క బెంచ్‌మార్కింగ్ విధానంలోకి లోతుగా వెళ్లడం
AMD యొక్క పద్దతి ప్రామాణిక పరిశ్రమ బెంచ్‌మార్క్‌ల నుండి వైదొలగుతుంది. బదులుగా, ఇది Lunar Lake మరియు Strix Halo వివిధ Large Language Model (LLM) మరియు Small Language Model (SLM) AI ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ఎలా నిర్వహిస్తాయో విశ్లేషించడానికి “సెకనుకు టోకెన్‌లు” కొలమానాన్ని ఉపయోగిస్తుంది, ఇందులో DeepSeek మరియు Microsoft యొక్క Phi 4 ఉన్నాయి.
ఊహించిన విధంగానే, Ryzen AI Max+ 395లోని బలమైన GPU భాగం Lunar Lakeలో కనిపించే చిన్న Intel Arc 140V ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్‌ను గణనీయంగా అధిగమించింది. Intel యొక్క Lunar Lake చిప్‌లు ప్రత్యేకంగా అల్ట్రా-పోర్టబుల్ AI PC ల్యాప్‌టాప్‌ల కోసం ఇంజనీరింగ్ చేయబడినందున, Ryzen AI Max+ కంటే గణనీయంగా తక్కువ పవర్ థ్రెషోల్డ్ వద్ద పనిచేస్తున్నందున ఈ ఫలితం ఆశ్చర్యం కలిగించదు. అంతేకాకుండా, Flow Z13 వంటి గేమింగ్-ఫోకస్డ్ మెషిన్‌తో పోలిస్తే అల్ట్రా-సన్నని నోట్‌బుక్ నుండి పోల్చదగిన GPU పనితీరును ఆశించడం వాస్తవికం కాదు.
సరిపోలని పోలిక?
AMD Ryzen AI Max+ 395 మరియు Intel Core Ultra 200V సిరీస్ రెండూ AI పనిభారాలను నిర్వహించగల x86 CPUలు అయినప్పటికీ, Zenbook S14 మరియు ROG Flow Z13 మధ్య పోలిక ROG Strix Scar 18కి వ్యతిరేకంగా Asus ROG Ally X యొక్క గేమింగ్ పరాక్రమాన్ని విశ్లేషించడంతో సమానంగా ఉంటుంది. అవి ప్రాథమికంగా విభిన్న పరికరాలను సూచిస్తాయి, విభిన్న హార్డ్‌వేర్‌ను కలిగి ఉంటాయి మరియు పూర్తిగా విభిన్న వినియోగ సందర్భాల కోసం రూపొందించబడ్డాయి.
AMD ఇప్పటికే Strix Point మరియు Krackan Point Ryzen AI 300 సిరీస్‌లో Lunar Lakeకి ప్రత్యక్ష పోటీదారుని అందిస్తుందని కూడా గమనించాలి.
AMD యొక్క క్లెయిమ్‌లను ధృవీకరించడం మరియు Appleని పరిచయం చేయడం
AMD యొక్క పనితీరు బెంచ్‌మార్క్‌లలో ప్రామాణిక పరీక్షలు మరియు హార్డ్ స్కోర్ నంబర్‌లు లేనందున, మేము వారి ఫలితాలను మా స్వంత ప్రయోగశాల బెంచ్‌మార్క్‌లతో క్రాస్-రిఫరెన్స్ చేసాము.
Strix Halo కోసం “LLMల కోసం అత్యంత శక్తివంతమైన x86 ప్రాసెసర్” అనే AMD యొక్క క్లెయిమ్ నిజం. అయితే, Strix Halo సాంప్రదాయ మొబైల్ CPU డిజైన్ నుండి వైదొలగుతుందని గుర్తించడం చాలా ముఖ్యం. ఇది Apple యొక్క Arm-ఆధారిత M4 Max లేదా M3 Ultraతో ఎక్కువ సారూప్యతలను పంచుకుంటుంది. ఇది x86 వర్సెస్ Arm పోలికను సృష్టిస్తుంది, ఇక్కడ Apple యొక్క హై-ఎండ్ చిప్‌సెట్‌లు Ryzen AI Max వలె పోల్చదగిన CPU క్లాస్‌లోకి వస్తాయి, ఈ వర్గంలో Lunar Lake ఉండదు.
ఈ సమయంలో మాకు M4 Max లేదా M3 Ultra కోసం బెంచ్‌మార్క్ డేటా లేనప్పటికీ, “మేము పరీక్షించిన అత్యంత శక్తివంతమైన Apple ల్యాప్‌టాప్,” M4 Pro చిప్‌సెట్‌తో కూడిన MacBook Pro 16 నుండి పరీక్ష ఫలితాలను కలిగి ఉన్నాము.
మరింత సరైన పోలిక: HP ZBook 14 Ultra vs. MacBook Pro 16
ఆదర్శవంతంగా, మరింత ప్రత్యక్ష చిప్ మరియు ఉత్పత్తి పోలిక కోసం, Ryzen AI Max APU కోసం ఇతర లాంచ్ సిస్టమ్, HP ZBook 14 Ultra, MacBook Proకి వ్యతిరేకంగా మరింత సరైన పోటీదారుగా ఉండేది. Apple యొక్క ప్రీమియం ల్యాప్‌టాప్‌లు చాలా కాలంగా డిజైన్ నిపుణుల కోసం ఒక బెంచ్‌మార్క్‌గా పనిచేస్తున్నాయి, HP ZBook 14 Ultraను MacBook Pro 16కి వ్యతిరేకంగా బలవంతపు పరీక్షా విషయంగా మారుస్తుంది.
దురదృష్టవశాత్తు, మేము ఇంకా ZBook 14 Ultra G1aని పరీక్షించే అవకాశం రాలేదు. పర్యవసానంగా, మేము ఈ పోలిక కోసం Flow Z13ని ఉపయోగించాము.
##Asus Zenbook S14తో AMD యొక్క క్లెయిమ్‌లను ధృవీకరించడం
AMD యొక్క వాదనలను ధృవీకరించడానికి మేము Intel Core Ultra 7 258V-ఆధారిత Asus Zenbook S14ని పోలికలో ఉంచాము. ఊహించిన విధంగానే, Zenbook S14 Apple మరియు AMD పవర్‌హౌస్‌లతో పోలిస్తే పనితీరు స్పెక్ట్రం యొక్క దిగువ చివరను ఆక్రమించింది.
Geekbench AI బెంచ్‌మార్క్: క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ దృక్పథం
ROG Flow Z13లోని Ryzen AI Max+ 395 గేమింగ్ పనితీరులో స్పష్టమైన ప్రయోజనాన్ని ప్రదర్శిస్తున్నప్పటికీ, M4 Pro GPU-ఇంటెన్సివ్ AI టాస్క్‌లలో ఆశ్చర్యకరంగా బలమైన పోటీని అందిస్తుంది, Geekbench AI బెంచ్‌మార్క్ ద్వారా ఇది నిరూపించబడింది.
Geekbench AI బెంచ్‌మార్క్ AI పనితీరును కొలవడంలో దాని పరిమితులను కలిగి ఉన్నప్పటికీ, ఇది CPUలు మరియు GPUలను పోల్చడానికి రూపొందించిన క్రాస్-ప్లాట్‌ఫారమ్ బెంచ్‌మార్క్‌గా పనిచేస్తుంది. ఇది AMD నివేదించిన “సెకనుకు టోకెన్‌లు” బెంచ్‌మార్క్‌లకు విరుద్ధంగా ఉంటుంది, ఇవి స్వతంత్ర పరీక్షలో నకిలీ చేయడం మరింత సవాలుగా ఉంటుంది.
Ryzen AI Max+ 395: లెక్కించవలసిన శక్తి
మా బెంచ్‌మార్క్‌లలో Flow Z13కి వ్యతిరేకంగా Apple MacBook Pro 16 యొక్క బలమైన ప్రదర్శన Ryzen AI Max+ 395 అసాధారణంగా శక్తివంతమైన చిప్‌సెట్ అనే వాస్తవాన్ని తగ్గించదు. ఇది అధిక-పనితీరు గల, బహుముఖ చిప్, ఇది సృజనాత్మక మరియు గేమింగ్ పనిభారాలలో ఆకట్టుకునే ఫలితాలను ప్రదర్శించింది. ఇది x86 ప్రాసెసర్ డిజైన్‌కు ఒక నవల విధానాన్ని సూచిస్తుంది మరియు ఇది CES 2025లో మా బెస్ట్-ఇన్-షో అవార్డును યોગ્યంగా గెలుచుకుంది.
ROG Flow Z13లో దాని పనితీరుతో మేము పూర్తిగా ఆకట్టుకున్నాము మరియు HP ZBook 14 Ultraలో PRO వెర్షన్‌ను పరీక్షించడానికి మేము ఆసక్తిగా ఎదురుచూస్తున్నాము. మేము Ryzen AI Maxని విస్తృత శ్రేణి సిస్టమ్‌లలోకి AMD ఏకీకృతం చేయాలని ఆశిస్తున్నాము, బెంచ్‌మార్క్ పోలికల కోసం మరిన్ని అవకాశాలను అందిస్తుంది.
హై-ఎండ్ చిప్‌సెట్ రంగంలో బలమైన పోటీ అవసరం
Ryzen AI Max+ 395 వంటి శక్తివంతమైన ప్రాసెసర్‌ల ఆవిర్భావం హై-ఎండ్ చిప్‌సెట్ మార్కెట్‌లో బలమైన పోటీ యొక్క కొనసాగుతున్న అవసరాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. Apple Silicon, ఆకట్టుకునే విధంగా ఉన్నప్పటికీ, బలమైన ప్రత్యర్థుల నుండి ఖచ్చితంగా ప్రయోజనం పొందవచ్చు, పనితీరు మరియు ఆవిష్కరణల సరిహద్దులను మరింత ముందుకు నెట్టవచ్చు. పోలికలు సంక్లిష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, ల్యాండ్‌స్కేప్ మారుతోందని మరియు సాంప్రదాయ x86 ఆర్కిటెక్చర్ AI-ఆధారిత పనిభారాల డిమాండ్‌లను తీర్చడానికి అభివృద్ధి చెందుతోందని చూపుతున్నాయి. ఈ సాంకేతికతలు అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున భవిష్యత్తు మరింత ఆసక్తికరమైన మ్యాచ్‌అప్‌లను వాగ్దానం చేస్తుంది.
నిర్దిష్ట ప్రాంతాలపై విస్తరించడం మరియు మరిన్ని వివరాలను జోడించడం
కొన్ని నిర్దిష్ట ప్రాంతాలలోకి ప్రవేశించి, మరింత సూక్ష్మమైన అంతర్దృష్టులను అందిద్దాం:
1. “సెకనుకు టోకెన్‌లు” మెట్రిక్:
ప్రాథమిక మెట్రిక్‌గా AMD “సెకనుకు టోకెన్‌లు” ఎంపిక చేసుకోవడం మరింత పరిశీలనకు అర్హమైనది. ఇది లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ కోసం ప్రాసెసింగ్ వేగాన్ని కొలమానంగా అందించినప్పటికీ, ఇది AI పనితీరు యొక్క సంక్లిష్టతలను పూర్తిగా సంగ్రహించదు. మోడల్ ఖచ్చితత్వం, జాప్యం మరియు శక్తి సామర్థ్యం వంటి అంశాలు సమానంగా కీలకం. మోడల్ యొక్క అవుట్‌పుట్ సరికానిది అయితే లేదా అది అధిక శక్తిని వినియోగిస్తే అధిక “సెకనుకు టోకెన్‌లు” రేటు తప్పనిసరిగా అత్యుత్తమ వినియోగదారు అనుభవానికి అనువదించబడదు.
అంతేకాకుండా, AMD యొక్క పరీక్షలో ఉపయోగించిన నిర్దిష్ట లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (DeepSeek మరియు Phi 4) విశ్వవ్యాప్తంగా ఆమోదించబడిన బెంచ్‌మార్క్‌లు కావు. ఈ మోడళ్లపై పనితీరు ఇతర జనాదరణ పొందిన LLMలు మరియు SLMలపై పనితీరుకు ప్రతినిధి కాకపోవచ్చు. మరింత సమగ్రమైన మూల్యాంకనం విభిన్న AI టాస్క్‌లు మరియు అప్లికేషన్‌లను ప్రతిబింబించే విస్తృత శ్రేణి మోడళ్లను కలిగి ఉంటుంది.
2. ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ పాత్ర:
Ryzen AI Max+ 395 మరియు Intel Core Ultra 7 258V మధ్య గణనీయమైన పనితీరు అంతరం ఎక్కువగా ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ సామర్థ్యాలలో వ్యత్యాసానికికారణమని చెప్పవచ్చు. Ryzen చిప్ చాలా శక్తివంతమైన GPUని కలిగి ఉంది, ఇది GPU త్వరణాన్ని ఉపయోగించుకునే AI పనిభారాలకు ప్రత్యేకంగా ప్రయోజనకరంగా ఉంటుంది.
అయితే, Ryzen AI Max+ వంటి హై-ఎండ్ చిప్‌లలో కూడా ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్, డిస్క్రీట్ GPUలతో పోలిస్తే ఇప్పటికీ పరిమితులను కలిగి ఉన్నాయని గుర్తించడం ముఖ్యం. అత్యంత డిమాండ్ ఉన్న AI టాస్క్‌ల కోసం, డెడికేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ కార్డ్ ఇప్పటికీ ప్రాధాన్య పరిష్కారంగా మిగిలిపోయింది. పోలిక AI ప్రాసెసింగ్ కోసం ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది, అయితే అన్ని సందర్భాల్లో డిస్క్రీట్ GPUలకు ఇది ప్రత్యామ్నాయంగా అర్థం చేసుకోకూడదు.
3. x86 vs. Arm చర్చ:
Ryzen AI Max+ (x86) మరియు Apple M4 Pro (Arm) మధ్య పోలిక ఈ రెండు ప్రాసెసర్ ఆర్కిటెక్చర్‌ల చుట్టూ ఉన్న విస్తృత చర్చను తాకుతుంది. x86 సాంప్రదాయకంగా PC మార్కెట్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయించినప్పటికీ, Arm మొబైల్ పరికరాల్లో గణనీయమైన ట్రాక్షన్‌ను పొందింది మరియు ల్యాప్‌టాప్‌లు మరియు డెస్క్‌టాప్‌లలో కూడా x86ని సవాలు చేస్తోంది.
Arm ప్రాసెసర్‌లు తరచుగా వాటి శక్తి సామర్థ్యం కోసం ప్రచారం చేయబడతాయి, అయితే x86 చిప్‌లు సాధారణంగా అధిక పనితీరుతో అనుబంధించబడతాయి. అయితే, గీతలు మరింత అస్పష్టంగా మారుతున్నాయి. Ryzen AI Max+ x86ని పవర్-ఎఫిషియెంట్ డిజైన్‌ల కోసం స్వీకరించవచ్చని చూపిస్తుంది, అయితే Apple యొక్క M-సిరీస్ చిప్‌లు Arm ఆకట్టుకునే పనితీరును అందించగలవని నిరూపించాయి.
x86 మరియు Arm మధ్య ఎంపిక అంతిమంగా నిర్దిష్ట వినియోగ సందర్భం మరియు ప్రాధాన్యతలపై ఆధారపడి ఉంటుంది. బ్యాటరీ లైఫ్ చాలా ముఖ్యమైన అల్ట్రా-పోర్టబుల్ పరికరాల కోసం, Armకి అంచు ఉండవచ్చు. ముడి శక్తి ప్రాథమిక ఆందోళనగా ఉన్న అధిక-పనితీరు గల వర్క్‌స్టేషన్‌ల కోసం, x86 బలమైన పోటీదారుగా మిగిలిపోయింది. Ryzen AI Max+ అభివృద్ధి చెందుతున్న ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో పోటీ పడటానికి x86 ఎలా అభివృద్ధి చెందుతుందనే దానికి బలవంతపు ఉదాహరణను సూచిస్తుంది.
4. సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ యొక్క ప్రాముఖ్యత:
హార్డ్‌వేర్ సామర్థ్యాలు సమీకరణంలో ఒక భాగం మాత్రమే. AI పనితీరును పెంచడంలో సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ కీలక పాత్ర పోషిస్తుంది. AMD మరియు Apple రెండూ తమ సంబంధిత హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు అనుగుణంగా ఉండే సాఫ్ట్‌వేర్ పర్యావరణ వ్యవస్థలలో భారీగా పెట్టుబడి పెడతాయి.
AMD యొక్క ROCm ప్లాట్‌ఫారమ్ AMD GPUలలో AI అప్లికేషన్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు అమలు చేయడానికి టూల్స్ మరియు లైబ్రరీల సూట్‌ను అందిస్తుంది. Apple యొక్క Core ML ఫ్రేమ్‌వర్క్ Apple సిలికాన్ కోసం ఇదే విధమైన సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది. ఈ సాఫ్ట్‌వేర్ స్టాక్‌ల ప్రభావం వాస్తవ-ప్రపంచ AI పనితీరును గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది.
విభిన్న హార్డ్‌వేర్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల మధ్య సరసమైన పోలిక ప్రతిదానికి అందుబాటులో ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ స్థాయిని కూడా పరిగణించాలి. అత్యుత్తమ సాఫ్ట్‌వేర్ మద్దతు నుండి ప్రయోజనం పొందినట్లయితే తక్కువ శక్తివంతమైన చిప్ మరింత శక్తివంతమైనదాన్ని అధిగమించడం సాధ్యమవుతుంది.
5. భవిష్యత్తు దిశలు:
AIలో వేగవంతమైన పురోగతులు ప్రాసెసర్ డిజైన్‌లో నిరంతర ఆవిష్కరణలను నడిపిస్తున్నాయి. CPUలు, GPUలు మరియు డెడికేటెడ్ AI ప్రాసెసింగ్ యూనిట్‌ల మధ్య గీతలను మరింత అస్పష్టం చేస్తూ, భవిష్యత్ చిప్‌లలో మరింత ప్రత్యేకమైన AI యాక్సిలరేటర్‌లను ఏకీకృతం చేయడాన్ని మనం ఆశించవచ్చు.
AMD, Intel మరియు Apple మధ్య పోటీ మరింత తీవ్రతరం అయ్యే అవకాశం ఉంది, ఇది వేగవంతమైన, మరింత శక్తి-సమర్థవంతమైన మరియు మరింత AI-సామర్థ్యం గల ప్రాసెసర్‌లకు దారి తీస్తుంది. ఈ పోటీ అంతిమంగా వినియోగదారులకు ప్రయోజనం చేకూరుస్తుంది మరియు విస్తృత శ్రేణి అప్లికేషన్‌లలో AIని స్వీకరించడానికి దారి తీస్తుంది. హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ రెండింటి పరిణామం AI కంప్యూటింగ్ యొక్క భవిష్యత్తును రూపొందించడంలో కీలకంగా ఉంటుంది. ఈ పెరుగుతున్న సంక్లిష్ట వ్యవస్థల పనితీరును ఖచ్చితంగా విశ్లేషించడానికి కొత్త బెంచ్‌మార్క్‌లు మరియు పరీక్షా పద్దతుల యొక్క కొనసాగుతున్న అభివృద్ధి కూడా అవసరం. అంతిమ AI ప్రాసెసింగ్ పరిష్కారాన్ని సృష్టించే రేసు కొనసాగుతోంది మరియు రాబోయే సంవత్సరాల్లో ఉత్తేజకరమైన పురోగతులు ఉంటాయని హామీ ఇస్తున్నాయి.
న్యూరల్ ప్రాసెసింగ్ మరియు డెడికేటెడ్ AI హార్డ్‌వేర్‌లోని స్థిరమైన మెరుగుదలలు మనం సాంకేతికతతో పరస్పర చర్య చేసే విధానంలో నమూనా మార్పుకు దారి తీస్తాయి.