AMD Ryzen AI Max+ 395 vs. Core Ultra 7 258V
AMD తన Ryzen AI Max+ 395 యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించడానికి, ఇంటెల్ యొక్క Core Ultra 7 258V (Arc 140V గ్రాఫిక్స్‌తో కూడినది) తో పోల్చి అనేక పరీక్షలను నిర్వహించింది. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లు వివిధ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) మరియు LLM కాన్ఫిగరేషన్‌లపై దృష్టి సారించాయి, వీటిలో డీప్‌సీక్ R1 మరియు లామా వంటి ప్రముఖ మోడల్‌లు ఉన్నాయి.
మెమరీ కాన్ఫిగరేషన్‌లపై గమనిక:
సరైన పోలికను నిర్ధారించడానికి, మోడల్ పరిమాణాలు 16GBకి పరిమితం చేయబడ్డాయి. లూనార్ లేక్-ఆధారిత ల్యాప్‌టాప్‌ల మెమరీ పరిమితులను పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి ఈ పరిమితి అమలు చేయబడింది, ఇవి ప్రస్తుతం గరిష్టంగా 32GB మెమరీతో అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఉపయోగించిన టెస్ట్ సిస్టమ్స్:
- Ryzen AI Max+ 395: 64GB మెమరీతో Asus ROG Flow Z13.
- Core Ultra 7 258V: 32GB మెమరీతో Asus Zenbook S14.
డీప్‌సీక్ R1 పనితీరు: గణనీయమైన ఆధిక్యం
డీప్‌సీక్ R1 బెంచ్‌మార్క్‌లలో, Ryzen చిప్ అద్భుతమైన ఆధిక్యాన్ని ప్రదర్శించింది. టోకెన్‌లు/సెకనులో కొలవబడిన ఫలితాలు క్రింది విధంగా ఉన్నాయి:
- Distill Qwen 1.5b: ఇంటెల్ కౌంటర్‌పార్ట్ కంటే 2.1 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Distill Qwen 7b: 2.2 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Distill Llama 8b: 2.1 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Distill Qwen 14b: 2.2 రెట్లు వేగవంతమైనది.
Phi 4 మరియు Llama 3.2 బెంచ్‌మార్క్‌లు: ఆధిపత్యాన్ని కొనసాగించడం
Phi 4 మరియు Llama 3.2 మోడల్‌లను ఉపయోగించి పరీక్షల్లో Ryzen AI Max+ 395, Core Ultra 7 258Vని అధిగమించడం కొనసాగించింది:
- Phi 4 Mini Instruct 3.8b: 2.1 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Phi 4 14b: 2.2 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Llama 3.2 3b Instruct: 2.1 రెట్లు వేగవంతమైనది.
మొదటి టోకెన్‌కి సమయం: కీలకమైన కొలమానం
AMD ‘మొదటి టోకెన్‌కి సమయం’ కొలమానంపై కూడా దృష్టి సారించింది, ఇది AI అప్లికేషన్‌లలో ప్రతిస్పందన యొక్క కీలక సూచిక. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లలో, Ryzen AI Max+ 395 మరింత గణనీయమైన ఆధిక్యాలను ప్రదర్శించింది:
- DeepSeek R1 Distill Qwen 14b: 12.2 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Zen 5 చిప్ యొక్క పనితీరు ప్రయోజనం తక్కువగా ఉన్న సందర్భాలలో కూడా (Phi 4 Mini Instruct 3.8b మరియు Llama 3.2 3b Instruct), AMD చిప్ ఇప్పటికీ Core Ultra 7 258V కంటే 4x వేగవంతమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంది.
AI విజన్ మోడల్స్: మరింత ఆధిక్యాన్ని విస్తరించడం
Ryzen AI Max+ 395 యొక్క పనితీరు ఆధిపత్యం AI విజన్ మోడల్‌లకు కూడా విస్తరించింది, మళ్ళీ ‘మొదటి టోకెన్‌కి సమయం’ బెంచ్‌మార్కింగ్ విధానాన్ని ఉపయోగించి:
- IBM Granite Vision 3.2 2B: 258V కంటే 7 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Google Gemma 3.4b: 4.6 రెట్లు వేగవంతమైనది.
- Google Gemma 3 12b: 6 రెట్లు వేగవంతమైనది.
ఆర్కిటెక్చరల్ ప్రయోజనాలు: అత్యుత్తమ పనితీరుకు మూలం
AMD యొక్క Ryzen AI Max+ 395 ప్రదర్శించిన అద్భుతమైన పనితీరు గణాంకాలు ఎక్కువగా అనేక కీలక నిర్మాణ ప్రయోజనాలకు కారణమని చెప్పవచ్చు:
- శక్తివంతమైన ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్: Ryzen AI Max CPU లోపల ఉన్న ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ చిప్ 40 RDNA 3.5 కంప్యూట్ యూనిట్‌లను (CUs) కలిగి ఉంది, ఇది డిస్క్రీట్ గ్రాఫిక్స్ సొల్యూషన్‌లకు పోటీగా పనితీరును అందిస్తుంది.
- అధిక కోర్ కౌంట్: Ryzen AI Max+ 395, Core Ultra 7 258V కంటే ఎనిమిది ఎక్కువ CPU కోర్‌లను కలిగి ఉంది, ఇది మెరుగైన ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలకు దోహదం చేస్తుంది.
- కాన్ఫిగర్ చేయదగిన TDP: Ryzen చిప్ గణనీయంగా అధిక కాన్ఫిగర్ చేయదగిన TDP (థర్మల్ డిజైన్ పవర్)ని కలిగి ఉంది, ఇది 120W వరకు రేట్ చేయబడింది, ఇది ఎక్కువ పనితీరు హెడ్‌రూమ్‌ను అనుమతిస్తుంది.
విద్యుత్ వినియోగం పరిశీలనలు:
Ryzen AI Max+ 395, Core Ultra 7 258V కంటే గణనీయంగా ఎక్కువ శక్తిని వినియోగిస్తుందని గుర్తించడం ముఖ్యం, దీని గరిష్ట టర్బో పవర్ 37W. అయితే, ఈ వ్యత్యాసం ఉన్నప్పటికీ, రెండు చిప్‌లు ఒకే మార్కెట్ విభాగాన్ని లక్ష్యంగా చేసుకుంటాయి మరియు థిన్-అండ్-లైట్ ల్యాప్‌టాప్ PCల కోసం రూపొందించబడ్డాయి.
ముందుకు చూస్తే: NVIDIA యొక్క RTX 50-సిరీస్‌తో పోటీ
మొబైల్ కంప్యూటింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్ నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, మరియు AMD యొక్క కొత్త మొబైల్ APUలకు తదుపరి సవాలు NVIDIA యొక్క RTX 50-సిరీస్ మొబైల్ GPUల నుండి వచ్చే అవకాశం ఉంది. రాబోయే RTX 50 సిరీస్ గేమింగ్ ల్యాప్‌టాప్‌లలో ఈ GPUల లాంచ్ కోసం సరఫరా గొలుసు సమస్యలు మరియు ఆలస్యం కావచ్చని నివేదికలు సూచిస్తున్నప్పటికీ, అవి నిస్సందేహంగా ఫారమ్ ఫాక్టర్ తేడాలతో సంబంధం లేకుండా, ముడి పనితీరు పరంగా AMD యొక్క ప్రాథమిక పోటీని సూచిస్తాయి.
డిస్క్రీట్ GPUలకు వ్యతిరేకంగా ప్రారంభ సూచనలు:
ఆసక్తికరంగా, AMD ఇప్పటికే Ryzen AI Max+ 395 యొక్క అత్యుత్తమ AI పనితీరు గురించి NVIDIA యొక్క RTX 4090 ల్యాప్‌టాప్ GPUతో పోలిస్తే క్లెయిమ్‌లు చేసింది, ఇది డిస్క్రీట్ గ్రాఫిక్స్ సొల్యూషన్‌లకు వ్యతిరేకంగా కూడా బలమైన పోటీతత్వాన్ని సూచిస్తుంది. ఇది ముందస్తు ప్రకటన, మరియు స్వతంత్ర సమీక్షల కోసం ఎదురుచూస్తున్న వారిని చాలా ఉత్సాహపరిచేది.
బెంచ్‌మార్క్ ఫలితాల లోతుల్లోకి వెళ్లడం
అందించిన బెంచ్‌మార్క్ డేటా AMD యొక్క AI పనితీరుపై దృష్టిని స్పష్టంగా తెలియజేస్తుంది. మోడల్‌లు మరియు కాన్ఫిగరేషన్‌ల ఎంపిక ఆధునిక కంప్యూటింగ్ పనులలో సమర్థవంతమైన మరియు ప్రతిస్పందించే AI ప్రాసెసింగ్ యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాముఖ్యతను హైలైట్ చేస్తుంది.
లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs):
డీప్‌సీక్ R1 మరియు లామా, రెండు ప్రముఖ LLMల ఉపయోగం, సంక్లిష్టమైన సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ పనులను నిర్వహించగల Ryzen AI Max+ 395 యొక్క సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ ప్రాంతంలో పనితీరు యొక్క ప్రామాణిక కొలమానం “టోకెన్‌లు/సెకను”, ఇది ప్రాసెసర్ ఎంత త్వరగా టెక్స్ట్‌ను ఉత్పత్తి చేయగలదో లేదా భాష-ఆధారిత ఇన్‌పుట్‌లను ప్రాసెస్ చేయగలదో సూచిస్తుంది.
డిస్టిలేషన్:
మోడల్‌ల “Distill” వెర్షన్‌ల (ఉదా., Distill Qwen 1.5b) చేరిక మోడల్ సామర్థ్యంపై దృష్టిని సూచిస్తుంది. డిస్టిలేషన్ అనేది పెద్ద మోడల్‌ల యొక్క చిన్న, వేగవంతమైన వెర్షన్‌లను సృష్టించడానికి ఉపయోగించే ఒక సాంకేతికత, అదే సమయంలో వాటి ఖచ్చితత్వాన్ని ఎక్కువగా నిలుపుకుంటుంది. విద్యుత్ వినియోగం మరియు మెమరీ పరిమితులు కీలకమైన మొబైల్ పరికరాలకు ఇది చాలా సందర్భోచితమైనది.
Phi 4 మరియు Llama 3.2:
Phi 4 మరియు Llama 3.2 మోడల్‌ల జోడింపు విభిన్న AI ఆర్కిటెక్చర్‌లు మరియు మోడల్ పరిమాణాలలో చిప్ యొక్క పనితీరుపై విస్తృత దృక్పథాన్ని అందిస్తుంది.
టైమ్ టు ఫస్ట్ టోకెన్ (TTFT):
“మొదటి టోకెన్‌కి సమయం” పై ఉద్ఘాటన ముఖ్యంగా గమనించదగినది. TTFT అనేది వినియోగదారు ఇన్‌పుట్ మరియు AI మోడల్ నుండి ప్రారంభ ప్రతిస్పందన మధ్య జాప్యాన్ని కొలుస్తుంది. తక్కువ TTFT మరింత ప్రతిస్పందించే మరియు ఇంటరాక్టివ్ వినియోగదారు అనుభవానికి అనువదిస్తుంది, ఇది చాట్‌బాట్‌లు, రియల్ టైమ్ అనువాదం మరియు కోడ్ పూర్తి చేయడం వంటి అప్లికేషన్‌లకు కీలకం.
AI విజన్ మోడల్స్:
AI విజన్ మోడల్‌ల (IBM గ్రానైట్ విజన్ మరియు గూగుల్ జెమ్మా) చేరిక Ryzen AI Max+ 395 యొక్క బహుముఖ ప్రజ్ఞను ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ మోడల్‌లు ఇమేజ్ రికగ్నిషన్, ఆబ్జెక్ట్ డిటెక్షన్ మరియు వీడియో విశ్లేషణ వంటి పనుల కోసం ఉపయోగించబడతాయి. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లలో బలమైన పనితీరు కేవలం భాషా ప్రాసెసింగ్‌కు మించిన అప్లికేషన్‌లకు చిప్ యొక్క అనుకూలతను సూచిస్తుంది.
ఆర్కిటెక్చరల్ ప్రయోజనాల ప్రాముఖ్యత
AMD యొక్క నిర్మాణ నిర్ణయాలు గమనించిన పనితీరు వ్యత్యాసాలలో కీలక పాత్ర పోషిస్తాయి.
ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ (RDNA 3.5):
శక్తివంతమైన ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ యూనిట్ ఒక ముఖ్యమైన వ్యత్యాసం. సాంప్రదాయ ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ సొల్యూషన్‌ల వలె కాకుండా, తరచుగా డిమాండ్ చేసే వర్క్‌లోడ్‌లతో పోరాడుతాయి, RDNA 3.5 ఆర్కిటెక్చర్ పనితీరులో గణనీయమైన ప్రోత్సాహాన్ని అందిస్తుంది, Ryzen AI Max+ 395 AI పనులను మరింత సమర్థవంతంగా నిర్వహించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. 40 CUs గణనీయమైన గణన సామర్థ్యాన్ని సూచిస్తాయి.
కోర్ కౌంట్:
అధిక కోర్ కౌంట్ (Core Ultra 7 258V కంటే ఎనిమిది ఎక్కువ కోర్లు) మల్టీథ్రెడ్ వర్క్‌లోడ్‌లలో సాధారణ ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. AI ప్రాసెసింగ్ తరచుగా GPUపై ఎక్కువగా ఆధారపడినప్పటికీ, CPU ఇప్పటికీ పనులను నిర్వహించడంలో మరియు గణన యొక్క నిర్దిష్ట అంశాలను నిర్వహించడంలో పాత్ర పోషిస్తుంది.
కాన్ఫిగర్ చేయదగిన TDP:
అధిక TDP విద్యుత్ నిర్వహణలో ఎక్కువ సౌలభ్యాన్ని అనుమతిస్తుంది. ఇది అధిక విద్యుత్ వినియోగాన్ని సూచిస్తున్నప్పటికీ, ఇది చిప్‌ను అధిక క్లాక్ స్పీడ్‌ల వద్ద పనిచేయడానికి మరియు ఎక్కువ కాలం పాటు పనితీరును కొనసాగించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది, ముఖ్యంగా AI వర్క్‌లోడ్‌లను డిమాండ్ చేయడంలో. TDPని 120W వరకు కాన్ఫిగర్ చేయగల సామర్థ్యం Core Ultra 7 258V యొక్క మరింత పరిమితం చేయబడిన 37W గరిష్ట టర్బో పవర్ కంటే గణనీయమైన ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది. గమనించిన పనితీరు ఆధిక్యాలను సాధించడంలో ఇది కీలకమైన అంశం.
మొబైల్ కంప్యూటింగ్ ల్యాండ్‌స్కేప్: మారుతున్న యుద్ధభూమి
మొబైల్ రంగంలో AMD మరియు ఇంటెల్ మధ్య పోటీ ఇటీవలి సంవత్సరాలలో తీవ్రమైంది, రెండు కంపెనీలు పనితీరు మరియు సామర్థ్యం యొక్క సరిహద్దులను పెంచుతున్నాయి. లూనార్ లేక్ పరిచయం ఇంటెల్ యొక్క విద్యుత్ సామర్థ్యంపై దృష్టిని సూచిస్తుంది, అయితే AMD యొక్క Ryzen AI Max+ 395 స్పష్టంగా పనితీరుకు ప్రాధాన్యత ఇస్తుంది, ముఖ్యంగా AI వర్క్‌లోడ్‌లలో.
NVIDIA యొక్క RTX 50-సిరీస్ మొబైల్ GPUలతో రాబోయే యుద్ధం AMDకి ఒక ముఖ్యమైన పరీక్ష. NVIDIA సాంప్రదాయకంగా హై-ఎండ్ మొబైల్ గ్రాఫిక్స్ మార్కెట్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయించినప్పటికీ, ఇంటిగ్రేటెడ్ గ్రాఫిక్స్ మరియు AI ప్రాసెసింగ్ సామర్థ్యాలలో AMD యొక్క పురోగతులు దీనిని బలమైన పోటీదారుగా ఉంచుతాయి. NVIDIA ఎదుర్కొంటున్న సరఫరా గొలుసు సమస్యలు లభ్యత మరియు మార్కెట్ చొచ్చుకుపోయే పరంగా AMDకి ప్రయోజనాన్ని అందించగలవు.
RTX 4090 ల్యాప్‌టాప్ GPUకి వ్యతిరేకంగా అత్యుత్తమ AI పనితీరు యొక్క క్లెయిమ్‌లు ధైర్యంగా ఉన్నాయి, అయితే నిరూపించబడితే, అవి పోటీ ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తాయి. ఇది AMD యొక్క ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్ నిర్దిష్ట AI-కేంద్రీకృత అప్లికేషన్‌లలో డిస్క్రీట్ గ్రాఫిక్స్ సొల్యూషన్‌లతో పోటీ పడగలదని మరియు బహుశా అధిగమించగలదని సూచిస్తుంది. ఇది ఒక పెద్ద విజయం మరియు మొబైల్ కంప్యూటింగ్ భవిష్యత్తుకు గణనీయమైన చిక్కులను కలిగి ఉంటుంది. AI పనితీరుపై ఉద్ఘాటన పరిశ్రమ ఏ దిశలో వెళుతుందో స్పష్టమైన సూచన. AI రోజువారీ అప్లికేషన్‌లలో ఎక్కువగా విలీనం అవుతున్నందున, ఈ వర్క్‌లోడ్‌లను సమర్థవంతంగా మరియు ప్రభావవంతంగా నిర్వహించగల ప్రాసెసర్‌ల కోసం డిమాండ్ పెరుగుతూనే ఉంటుంది.