అలీబాబా Qwen3ని ఆవిష్కరించింది: ఒక అద్భుతమైన ఓపెన్-సోర్స్ LLM
అలీబాబా తన తాజా ఓపెన్-సోర్స్ పెద్ద భాషా నమూనా (LLM) Qwen3ని పరిచయం చేసింది, ఇది కృత్రిమ మేధస్సు ఆవిష్కరణలో ఒక కొత్త ప్రమాణాన్ని నెలకొల్పింది. ఈ LLMల శ్రేణి డెవలపర్‌లకు अभूतপূর্বమైన సౌలభ్యాన్ని అందిస్తుంది, వివిధ పరికరాల్లో తదుపరి తరం AIని విస్తరించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు, స్మార్ట్ గ్లాసెస్ నుండి స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలు మరియు రోబోటిక్స్ వరకు, Qwen3 మన దైనందిన జీవితాల్లో AI ఎలా అనుసంధానించబడుతుందో విప్లవాత్మకంగా మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉంది.
Qwen3 సిరీస్: నమూనాల్లోకి ఒక లోతైన డైవ్
Qwen3 శ్రేణి ఆరు దట్టమైన నమూనాలు మరియు రెండు మిక్స్‌చర్-ఆఫ్-ఎక్స్‌పర్ట్స్ (MoE) నమూనాలను కలిగి ఉంది. ఈ నమూనాలు విస్తృత శ్రేణి గణన అవసరాలు మరియు అప్లికేషన్ దృశ్యాలను తీర్చగలవు. 0.6B నుండి 32B పారామితుల వరకు ఉండే దట్టమైన నమూనాలు పనితీరు మరియు సామర్థ్యం మధ్య సమతుల్యతను అందిస్తాయి. 30B (3B చురుకుగా) మరియు 235B (22B చురుకుగా) పారామితులతో కూడిన MoE నమూనాలు సంక్లిష్ట పనులకు మెరుగైన సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి. ఈ విభిన్న ఎంపిక డెవలపర్‌లు వారి నిర్దిష్ట అవసరాలకు బాగా సరిపోయే నమూనాని ఎంచుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది.
దట్టమైన నమూనాలు: Qwen3 యొక్క పని గుర్రాలు
Qwen3 శ్రేణిలోని దట్టమైన నమూనాలు సాధారణ-ప్రయోజన AI పనుల కోసం రూపొందించబడ్డాయి. అవి భాషా అవగాహన, ఉత్పత్తి మరియు అనువాదంలో రాణిస్తాయి. 0.6B మరియు 1.7B పారామితుల నమూనాలు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు మరియు ధరించగలిగే వస్తువుల వంటి వనరుల-పరిమిత పరికరాలకు అనుకూలంగా ఉంటాయి. 4B, 8B, 14B మరియు 32B నమూనాలు మరింత క్లిష్టమైన సామర్థ్యాలను అందిస్తాయి, ఇవి మరింత డిమాండ్ ఉన్న అనువర్తనాలకు అనుకూలంగా ఉంటాయి.
MoE నమూనాలు: అధునాతన AI సామర్థ్యాలను ఆవిష్కరించడం
Qwen3లోని MoE నమూనాలు సంక్లిష్ట తార్కికం మరియు సమస్య పరిష్కార పనుల కోసం రూపొందించబడ్డాయి. అవి నిపుణుల నిర్మాణ మిశ్రమాన్ని ఉపయోగించుకుంటాయి, ఇక్కడ నమూనాలోని వివిధ భాగాలు ఒక పని యొక్క విభిన్న అంశాలలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంటాయి. ఇది నమూనాని మరింత ఎక్కువ సామర్థ్యంతో మరియు ఖచ్చితత్వంతో సంక్లిష్ట సమస్యలను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది. 30B (3B చురుకుగా) నమూనా పనితీరు మరియు గణన ఖర్చు మధ్య సమతుల్యతను అందిస్తుంది, అయితే 235B (22B చురుకుగా) నమూనా చాలా సవాలుతో కూడిన AI పనుల కోసం అత్యాధునిక సామర్థ్యాలను అందిస్తుంది.
హైబ్రిడ్ రీజనింగ్: AIకి ఒక నూతన విధానం
Qwen3 సాంప్రదాయ LLM సామర్థ్యాలను అధునాతన డైనమిక్ రీజనింగ్‌తో కలిపి, హైబ్రిడ్ రీజనింగ్ నమూనాలలోకి అలీబాబా ప్రవేశాన్ని సూచిస్తుంది. ఈ వినూత్న విధానం సంక్లిష్ట పనుల కోసం విభిన్న ఆలోచనా విధానాల మధ్య సజావుగా మారడానికి నమూనాని అనుమతిస్తుంది. ఇది పని యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాల ఆధారంగా దాని తార్కిక ప్రక్రియను డైనమిక్‌గా సర్దుబాటు చేయగలదు, ఇది మరింత ఖచ్చితమైన మరియు సమర్థవంతమైన పరిష్కారాలకు దారితీస్తుంది.
సాంప్రదాయ LLM సామర్థ్యాలు
Qwen3 సాంప్రదాయ LLMల యొక్క ప్రధాన సామర్థ్యాలను కలిగి ఉంది, అవి భాషా అవగాహన, ఉత్పత్తి మరియు అనువాదం. ఇది బహుళ భాషల్లో వచనాన్ని ప్రాసెస్ చేయగలదు మరియు ఉత్పత్తి చేయగలదు, ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వగలదు, పత్రాలను సంగ్రహించగలదు మరియు ఇతర సాధారణ NLP పనులను నిర్వహించగలదు. ఈ సామర్థ్యాలు Qwen3 యొక్క హైబ్రిడ్ రీజనింగ్ విధానానికి పునాదిని ఏర్పరుస్తాయి.
డైనమిక్ రీజనింగ్: సంక్లిష్టతకు అనుగుణంగా
Qwen3 యొక్క డైనమిక్ రీజనింగ్ భాగం పని యొక్క సంక్లిష్టత ఆధారంగా దాని తార్కిక ప్రక్రియను స్వీకరించడానికి నమూనాని అనుమతిస్తుంది. సాధారణ పనుల కోసం, ఇది దాని ముందుగా శిక్షణ పొందిన జ్ఞానంపై ఆధారపడవచ్చు మరియు ప్రత్యక్ష అనుమితిని నిర్వహించగలదు. మరింత సంక్లిష్ట పనుల కోసం, ఇది ప్రణాళిక, సమస్య విచ్ఛిన్నం మరియు పరికల్పన పరీక్ష వంటి మరింత అధునాతన తార్కిక ప్రక్రియలలో పాల్గొనవచ్చు. ఈ అనుకూలత Qwen3ని విస్తృత శ్రేణి AI సవాళ్లను నిర్వహించడానికి అనుమతిస్తుంది.
Qwen3 యొక్క ముఖ్య ప్రయోజనాలు
Qwen3 శ్రేణి ఇప్పటికే ఉన్న ఓపెన్-సోర్స్ LLMలపై అనేక ముఖ్య ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది. వీటిలో బహుభాషా మద్దతు, స్థానిక మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) మద్దతు, నమ్మదగిన ఫంక్షన్ కాలింగ్ మరియు వివిధ బెంచ్‌మార్క్‌లలో ఉన్నతమైన పనితీరు ఉన్నాయి.
బహుభాషా మద్దతు: భాషా అవరోధాలను ఛేదించడం
Qwen3 119 భాషలు మరియు మాండలికాలను సమర్ధిస్తుంది, ఇది అందుబాటులో ఉన్న అత్యంత బహుభాషా ఓపెన్-సోర్స్ LLMలలో ఒకటిగా నిలిచింది. ఈ విస్తృత భాషా మద్దతు డెవలపర్‌లు ప్రపంచ ప్రేక్షకులను చేరుకోగల AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది విస్తృత శ్రేణి భాషలలో వచనాన్ని అర్థం చేసుకోగలదు మరియు ఉత్పత్తి చేయగలదు, ఇది యంత్ర అనువాదం, బహుభాషా చాట్‌బాట్‌లు మరియు ప్రపంచ కంటెంట్ సృష్టి వంటి అనువర్తనాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
స్థానిక MCP మద్దతు: ఏజెంట్ AI సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడం
Qwen3 మోడల్ కాంటెక్స్ట్ ప్రోటోకాల్ (MCP) కోసం స్థానిక మద్దతును కలిగి ఉంది, ఇది మరింత బలమైన మరియు నమ్మదగిన ఫంక్షన్ కాలింగ్‌ను అనుమతిస్తుంది. AI వ్యవస్థ పనులను పూర్తి చేయడానికి బాహ్య సాధనాలు మరియు సేవలతో పరస్పరం వ్యవహరించాల్సిన ఏజెంట్ AI అనువర్తనాలకు ఇది చాలా ముఖ్యం. MCP AI నమూనా ఈ సాధనాలతో కమ్యూనికేట్ చేయడానికి ప్రామాణిక మార్గాన్ని అందిస్తుంది, ఇది అతుకులు లేని అనుసంధానం మరియు నమ్మదగిన పనితీరును నిర్ధారిస్తుంది.
ఫంక్షన్ కాలింగ్: బాహ్య సాధనాలతో అతుకులు లేని అనుసంధానం
Qwen3 యొక్క నమ్మదగిన ఫంక్షన్ కాలింగ్ సామర్థ్యాలు బాహ్య సాధనాలు మరియు సేవలతో సజావుగా అనుసంధానం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది. ఇది వివిధ బాహ్య వ్యవస్థల సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం ద్వారా సంక్లిష్ట పనులను నిర్వహించగల AI ఏజెంట్‌లను రూపొందించడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. ఉదాహరణకు, ఒక AI ఏజెంట్ వాతావరణ APIని యాక్సెస్ చేయడానికి, డేటాబేస్ నుండి సమాచారాన్ని తిరిగి పొందడానికి లేదా రోబోటిక్ చేయిని నియంత్రించడానికి ఫంక్షన్ కాలింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు.
ఉన్నతమైన పనితీరు: మునుపటి నమూనాల కంటే మెరుగ్గా
Qwen3 గణితం, కోడింగ్ మరియు తార్కిక ఆలోచన కోసం బెంచ్‌మార్క్‌లలో మునుపటి Qwen నమూనాలను అధిగమించింది. ఇది సృజనాత్మక రచనను రూపొందించడంలో, పాత్ర పోషణలో మరియు సహజమైన సంభాషణలో పాల్గొనడంలో కూడా రాణిస్తుంది. ఈ మెరుగుదలలు Qwen3ని విస్తృత శ్రేణి AI అనువర్తనాలకు శక్తివంతమైన సాధనంగా చేస్తాయి.
డెవలపర్‌ల కోసం Qwen3: ఆవిష్కరణకు అధికారం
Qwen3 డెవలపర్‌లకు తార్కిక వ్యవధిపై చక్కటి నియంత్రణను అందిస్తుంది, 38,000 టోకెన్‌ల వరకు, తెలివైన పనితీరు మరియు గణన సామర్థ్యం మధ్య సరైన సమతుల్యతను అనుమతిస్తుంది. ఈ సౌలభ్యం నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ అవసరాలకు నమూనా ప్రవర్తనను అనుగుణంగా మార్చడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది.
తార్కిక వ్యవధి నియంత్రణ: పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం
తార్కిక వ్యవధిని నియంత్రించే సామర్థ్యం విభిన్న పనుల కోసం Qwen3 యొక్క పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి డెవలపర్‌లను అనుమతిస్తుంది. మరింత లోతైన తార్కికం అవసరమయ్యే పనుల కోసం, ఎక్కువ అవకాశాలను అన్వేషించడానికి నమూనాని అనుమతించడానికి డెవలపర్‌లు తార్కిక వ్యవధిని పెంచవచ్చు. వేగవంతమైన ప్రతిస్పందనలు అవసరమయ్యే పనుల కోసం, జాప్యాన్ని తగ్గించడానికి డెవలపర్‌లు తార్కిక వ్యవధిని తగ్గించవచ్చు.
టోకెన్ పరిమితి: ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యాన్ని సమతుల్యం చేయడం
38,000 టోకెన్ పరిమితి ఖచ్చితత్వం మరియు సామర్థ్యం మధ్య సమతుల్యతను అందిస్తుంది. ఇది నిర్ణయాలు తీసుకునేటప్పుడు పెద్ద మొత్తంలో సందర్భాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవడానికి నమూనాని అనుమతిస్తుంది, అయితే సహేతుకమైన గణన ఖర్చులను నిర్వహిస్తుంది. ఇది పొడవైన వచన ఉత్పత్తి నుండి సంక్లిష్ట సమస్య పరిష్కారం వరకు విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలకు Qwen3ని అనుకూలంగా చేస్తుంది.
Qwen3-235B-A22Bతో తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన విస్తరణ
MoE నమూనా Qwen3-235B-A22B ఇతర అత్యాధునిక నమూనాలతో పోలిస్తే విస్తరణ ఖర్చులను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది. దీని ముందున్న Qwen2.5 కంటే రెండింతలు ఎక్కువ, 36 ట్రిలియన్ టోకెన్‌ల భారీ డేటాసెట్‌లో శిక్షణ పొందిన ఇది, తక్కువ ఖర్చుతో అసాధారణమైన పనితీరును అందిస్తుంది.
తగ్గిన విస్తరణ ఖర్చులు: AIని ప్రజాస్వామ్యం చేయడం
Qwen3-235B-A22B యొక్క తక్కువ విస్తరణ ఖర్చులు పరిమిత వనరులు కలిగిన డెవలపర్‌లు మరియు సంస్థలకు మరింత అందుబాటులో ఉండేలా చేస్తాయి. ఇది AI ఆవిష్కరణను ప్రజాస్వామ్యం చేస్తుంది, మరింత విస్తృత శ్రేణి వ్యక్తులు మరియు సమూహాలు అధునాతన AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి మరియు విస్తరించడానికి అనుమతిస్తుంది.
భారీ శిక్షణ డేటాసెట్: పనితీరును మెరుగుపరచడం
36 ట్రిలియన్ టోకెన్‌ల భారీ శిక్షణ డేటాసెట్ భాషా డేటాలో మరింత సంక్లిష్ట నమూనాలు మరియు సంబంధాలను తెలుసుకోవడానికి Qwen3-235B-A22Bని అనుమతిస్తుంది. ఇది విస్తృత శ్రేణి AI పనుల్లో మెరుగైన పనితీరుకు దారితీస్తుంది.
పరిశ్రమ బెంచ్‌మార్క్ విజయాలు
అలీబాబా యొక్క తాజా నమూనాలు AIME25 (గణిత తార్కికం), LiveCodeBench (కోడింగ్ సామర్థ్యం), BFCL (సాధన ఉపయోగం మరియు ఫంక్షన్ ప్రాసెసింగ్) మరియు Arena-Hard (సూచనలను అనుసరించే LLMల కోసం ఒక బెంచ్‌మార్క్)తో సహా వివిధ పరిశ్రమ బెంచ్‌మార్క్‌లలో అత్యుత్తమ ఫలితాలను సాధించాయి. ఈ విజయాలు AI యొక్క కీలక రంగాలలో Qwen3 యొక్క ఉన్నతమైన సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తాయి.
AIME25: గణిత తార్కికాన్ని నేర్చుకోవడం
AIME25 బెంచ్‌మార్క్ సంక్లిష్ట గణిత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేస్తుంది. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లో Qwen3 యొక్క బలమైన పనితీరు వాస్తవ-ప్రపంచ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి తార్కికంగా ఆలోచించే మరియు గణిత భావనలను వర్తింపజేసే సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
LiveCodeBench: కోడింగ్ పనుల్లో రాణించడం
LiveCodeBench బెంచ్‌మార్క్ కోడ్‌ను రూపొందించే మరియు అర్థం చేసుకునే నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేస్తుంది. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లో Qwen3 యొక్క బలమైన పనితీరు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలలో దాని నైపుణ్యాన్ని మరియు కోడింగ్ పనుల్లో డెవలపర్‌లకు సహాయం చేసే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది.
BFCL: సాధన ఉపయోగం మరియు ఫంక్షన్ ప్రాసెసింగ్‌లో నైపుణ్యం
BFCL బెంచ్‌మార్క్ బాహ్య సాధనాలను ఉపయోగించే మరియు ఫంక్షన్‌లను ప్రాసెస్ చేసే నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని కొలుస్తుంది. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లో Qwen3 యొక్క బలమైన పనితీరు బాహ్య వ్యవస్థలతో అనుసంధానం అయ్యే మరియు వివిధ సాధనాల సామర్థ్యాలను ఉపయోగించడం ద్వారా సంక్లిష్ట పనులను నిర్వహించే సామర్థ్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది.
Arena-Hard: సూచనలను అనుసరించడంలో ముందుండటం
Arena-Hard బెంచ్‌మార్క్ సంక్లిష్ట సూచనలను అనుసరించే నమూనా యొక్క సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేస్తుంది. ఈ బెంచ్‌మార్క్‌లో Qwen3 యొక్క బలమైన పనితీరు వివరణాత్మక సూచనలను అర్థం చేసుకునే మరియు అమలు చేసే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శిస్తుంది, ఇది ఖచ్చితమైన నియంత్రణ మరియు సమన్వయం అవసరమయ్యే అనువర్తనాలకు అనుకూలంగా ఉంటుంది.
శిక్షణ ప్రక్రియ: నాలుగు-దశల విధానం
ఈ హైబ్రిడ్ రీజనింగ్ నమూనాని అభివృద్ధి చేయడానికి, అలీబాబా నాలుగు-దశల శిక్షణ ప్రక్రియను ఉపయోగించింది, ఇందులో లాంగ్ చైన్-ఆఫ్-థాట్ (CoT) కోల్డ్ స్టార్ట్, రీజనింగ్ ఆధారంగా రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ (RL), థింకింగ్ మోడ్ ఫ్యూజన్ మరియు జనరల్ రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ ఉన్నాయి.
లాంగ్ చైన్-ఆఫ్-థాట్ (CoT) కోల్డ్ స్టార్ట్: పునాదిని నిర్మించడం
లాంగ్ చైన్-ఆఫ్-థాట్ (CoT) కోల్డ్ స్టార్ట్ దశలో నమూనా దాని తార్కిక ప్రక్రియ కోసం వివరణాత్మక వివరణలను రూపొందించడానికి శిక్షణ ఇవ్వడం ఉంటుంది. ఇది సమస్యను గురించి లోతైన అవగాహనను పెంపొందించడానికి మరియు దానిని పరిష్కరించడానికి అవసరమైన కీలక దశలను గుర్తించడానికి నమూనాకు సహాయపడుతుంది.
రీజనింగ్ ఆధారంగా రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ (RL): తార్కిక ప్రక్రియను మెరుగుపరచడం
రీజనింగ్ ఆధారంగా రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ (RL) దశలో ప్రయత్నం మరియు దోషం ద్వారా దాని తార్కిక ప్రక్రియను మెరుగుపరచడానికి నమూనాని శిక్షణ ఇవ్వడం ఉంటుంది. నమూనా సరైన సమాధానాలను రూపొందించినందుకు ప్రతిఫలాలు మరియు తప్పు సమాధానాలను రూపొందించినందుకు జరిమానాలు పొందుతుంది. ఇది ఏ తార్కిక వ్యూహాలు చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటాయో తెలుసుకోవడానికి నమూనాకు సహాయపడుతుంది.
థింకింగ్ మోడ్ ఫ్యూజన్: విభిన్న విధానాలను కలపడం
థింకింగ్ మోడ్ ఫ్యూజన్ దశలో హైబ్రిడ్ రీజనింగ్ నమూనాని రూపొందించడానికి విభిన్న తార్కిక విధానాలను కలపడం ఉంటుంది. ఇది సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి విభిన్న విధానాల యొక్క బలాలను ఉపయోగించుకోవడానికి నమూనాని అనుమతిస్తుంది.
జనరల్ రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్: మొత్తం పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడం
జనరల్ రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ దశలో విస్తృత శ్రేణి పనుల్లో దాని మొత్తం పనితీరును ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి నమూనాని శిక్షణ ఇవ్వడం ఉంటుంది. ఇది నమూనా దాని జ్ఞానాన్ని సాధారణీకరించడానికి మరియు కొత్త మరియు కనిపించని పరిస్థితులకు అనుగుణంగా ఉండటానికి సహాయపడుతుంది.
లభ్యత మరియు యాక్సెస్
Qwen3 ఇప్పుడు హగ్గింగ్ ఫేస్, గిట్‌హబ్ మరియు మోడల్‌స్కోప్ ద్వారా ఉచిత డౌన్‌లోడ్ కోసం అందుబాటులో ఉంది. chat.qwen.ai ద్వారా కూడా నేరుగా యాక్సెస్ చేయవచ్చు. అలీబాబా యొక్క AI మోడల్ డెవలప్‌మెంట్ ప్లాట్‌ఫారమ్, మోడల్ స్టూడియో ద్వారా API యాక్సెస్ త్వరలో అందుబాటులోకి రానుంది. అంతేకాకుండా, అలీబాబా యొక్క ప్రధాన AI సూపర్ అసిస్టెంట్ అప్లికేషన్ అయిన క్వార్క్ వెనుక Qwen3 ప్రధాన సాంకేతికతగా పనిచేస్తుంది.
హగ్గింగ్ ఫేస్, గిట్‌హబ్ మరియు మోడల్‌స్కోప్: ఆవిష్కరణకు బహిరంగ యాక్సెస్
హగ్గింగ్ ఫేస్, గిట్‌హబ్ మరియు మోడల్‌స్కోప్‌లో Qwen3 యొక్క లభ్యత ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న డెవలపర్‌లు మరియు పరిశోధకులకు నమూనాకు బహిరంగ యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది. ఇది సహకారాన్ని ప్రోత్సహిస్తుంది మరియు AI రంగంలో ఆవిష్కరణను వేగవంతం చేస్తుంది.
chat.qwen.ai: Qwen3తో ప్రత్యక్ష పరస్పర చర్య
chat.qwen.ai ప్లాట్‌ఫారమ్ వినియోగదారులను Qwen3తో నేరుగా పరస్పరం వ్యవహరించడానికి అనుమతిస్తుంది, ఇది నమూనా యొక్క సామర్థ్యాలతో ఒక ఆచరణాత్మక అనుభవాన్ని అందిస్తుంది. ఇది డెవలపర్‌లను వారి స్వంత అనువర్తనాల్లోకి అనుసంధానించే ముందు నమూనాని పరీక్షించడానికి మరియు మూల్యాంకనం చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
మోడల్ స్టూడియో: క్రమబద్ధీకరించబడిన AI అభివృద్ధి
అలీబాబా యొక్క మోడల్ స్టూడియో ప్లాట్‌ఫారమ్ ద్వారా రాబోయే API యాక్సెస్ Qwen3 ద్వారా ఆధారితమైన AI అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి మరియు విస్తరించడానికి డెవలపర్‌లకు క్రమబద్ధీకరించబడిన వాతావరణాన్ని అందిస్తుంది. ఇది Qwen3 యొక్క స్వీకరణను మరియు విస్తృత శ్రేణి ఉత్పత్తులు మరియు సేవలలో దాని అనుసంధానాన్ని మరింత వేగవంతం చేస్తుంది.
క్వార్క్: అలీబాబా యొక్క AI సూపర్ అసిస్టెంట్‌కు శక్తినిస్తుంది
అలీబాబా యొక్క ప్రధాన AI సూపర్ అసిస్టెంట్ అప్లికేషన్ అయిన క్వార్క్ వెనుక Qwen3 ప్రధాన సాంకేతికతగా అనుసంధానం చేయడం AIని ఉపయోగించి దాని ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను మెరుగుపరచడానికి కంపెనీ యొక్క నిబద్ధతను ప్రదర్శిస్తుంది. ఈ అనుసంధానం వినియోగదారులకు Qwen3 యొక్క అధునాతన సామర్థ్యాల ద్వారా ఆధారితమైన మరింత తెలివైన మరియు స్పష్టమైన అనుభవాన్ని అందిస్తుంది.