ఆంత్రోపిక్’స్ క్లాడ్ టేక్స్ ది లీడ్
ఈ మూలాల ప్రకారం, ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్ కొత్త అలెక్సా యొక్క వినియోగదారుల నుండి వచ్చే అత్యధిక సంఖ్యలో ప్రశ్నలను ప్రాసెస్ చేయడానికి బాధ్యత వహిస్తుంది.
ప్రీమియం అలెక్సా అనుభవం
ఈ వారం, అమెజాన్ తన దశాబ్దాల నాటి అలెక్సా పరికరాలకు గణనీయమైన నవీకరణను అధికారికంగా ప్రకటించింది. అలెక్సా యొక్క మెరుగైన వెర్షన్, ‘అలెక్సా+’ని యాక్సెస్ చేయడానికి చెల్లింపు శ్రేణిని ప్రవేశపెట్టడం గమనార్హమైన మార్పు. ఈ సబ్‌స్క్రిప్షన్ సర్వీస్ నెలకు $19.99కి అందుబాటులో ఉంటుంది, లేదా అమెజాన్ ప్రైమ్ మెంబర్‌లకు ఎటువంటి అదనపు ఖర్చు లేకుండా, వచ్చే నెలలో ప్రారంభ యాక్సెస్‌తో ప్రారంభమవుతుంది.
అలెక్సా+ యొక్క ప్రదర్శనలు డిన్నర్ రిజర్వేషన్‌లు చేయడం, కిరాణా సామాగ్రిని ఆర్డర్ చేయడం మరియు ఉబెర్ రైడ్‌లను బుక్ చేయడం వంటి పనులను చేయగల సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించాయి-ఇవి మునుపటి వెర్షన్‌లలో ఎక్కువగా లేవు. సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో ఒకప్పుడు ముందంజలో ఉన్న అలెక్సా, OpenAI యొక్క ChatGPT వంటి జెనరేటివ్ AI చాట్‌బాట్‌ల పెరుగుదలతో పెరిగిన పోటీని చూసింది. ఈ కొత్త సాంకేతికతలు టెక్స్ట్-ఆధారిత పరస్పర చర్యలకు మించి AI-ఉత్పత్తి చేయబడిన ఆడియో, చిత్రాలు మరియు వీడియోలను చేర్చడానికి వేగంగా అభివృద్ధి చెందాయి.
అమెజాన్ యొక్క ప్రతిస్పందన మరియు స్పష్టీకరణ
ఆంత్రోపిక్ ఒక ప్రకటనను అందించడానికి నిరాకరించినప్పటికీ, అమెజాన్ ఈ వాదనను వివాదాస్పదం చేసింది, అసలు కథనంలో సమర్పించిన సమాచారం ‘తప్పు’ అని పేర్కొంది.
ఒక అమెజాన్ ప్రతినిధి ఇమెయిల్ ద్వారా స్పష్టం చేశారు, “వాస్తవానికి, గత నాలుగు వారాలలో, నోవా 70% కంటే ఎక్కువ సంభాషణలను నిర్వహించింది - సంక్లిష్టమైన అభ్యర్థనలతో సహా. కస్టమర్ దృక్కోణం నుండి, ఇది పట్టింపు లేదు - రెండూ అద్భుతమైన నమూనాలు మరియు వినియోగదారులకు ఉత్తమ అనుభవాన్ని అందించడానికి ఉన్నాయి.”
అలెక్సా+ యొక్క ఆర్కిటెక్చర్ ప్రతి నిర్దిష్ట పనికి అత్యంత అనుకూలమైన మోడల్‌ను డైనమిక్‌గా ఎంచుకోవడానికి రూపొందించబడిందని ప్రతినిధి మరింత వివరించారు.
అలెక్సా యొక్క కోర్‌ని రీమాజినింగ్ చేయడం
ఈవెంట్‌లో మాట్లాడుతూ అమెజాన్ CEO ఆండీ జాస్సీ, ఈ నవీకరణను అలెక్సా యొక్క ప్రధాన కార్యాచరణ యొక్క “రీఆర్కిటెక్టింగ్”గా అభివర్ణించారు.
అమెజాన్ యొక్క AI పెట్టుబడులు మరియు వ్యూహం
ఆంత్రోపిక్‌లో దాదాపు $8 బిలియన్ల గణనీయమైన పెట్టుబడితో పాటు, అమెజాన్ గత సంవత్సరం చివరలో ప్రవేశపెట్టిన నోవా సిరీస్‌తో సహా తన సొంత AI మోడళ్లను చురుకుగా అభివృద్ధి చేస్తోంది. Amazon Web Services (AWS) బెడ్‌రాక్ ద్వారా, కంపెనీ వినియోగదారులకు ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్, అమెజాన్ యొక్క నోవా మరియు టైటాన్ మరియు మిస్ట్రల్ వంటి అనేక AI మోడళ్లకు యాక్సెస్‌ను అందిస్తుంది.
అలెక్సాను శక్తివంతం చేయడానికి బెడ్‌రాక్‌ను ఉపయోగించినట్లు అమెజాన్ పేర్కొంది. ఏదేమైనా, న్యూయార్క్‌లో జరిగిన ఇటీవలి పరికరాల కార్యక్రమంలో ప్రదర్శించిన మరింత క్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించే ప్రాథమిక నమూనా క్లాడ్ అని మూలాలు పేర్కొన్నాయి. ఎక్కువ అభిజ్ఞాత్మక ప్రాసెసింగ్ మరియు “మేధోపరమైన శక్తి” అవసరమయ్యే ప్రశ్నలకు క్లాడ్ బాధ్యత వహిస్తున్నట్లు ఒక మూలం నొక్కి చెప్పింది.
అమెజాన్ యొక్క ప్రొప్రైటరీ AI మోడల్‌లు ఇప్పటికీ ఉపయోగంలో ఉన్నప్పటికీ, అవి ప్రధానంగా తక్కువ క్లిష్టమైన తార్కికం అవసరమయ్యే పనులకు కేటాయించబడతాయి, ఈ వ్యక్తుల ప్రకారం.
అభివృద్ధి చెందుతున్న భాగస్వామ్య డైనమిక్స్
ఆంత్రోపిక్‌తో అమెజాన్ యొక్క ప్రారంభ పెట్టుబడి ఒప్పందంలో భాగంగా, అమెజాన్‌కు 18 నెలల వ్యవధిలో కొంత మొత్తంలో ఆంత్రోపిక్ యొక్క గణన సామర్థ్యానికి కాంప్లిమెంటరీ యాక్సెస్ మంజూరు చేయబడిందని ఒక మూలం తెలిపింది. ఈ ప్రారంభ ఒప్పందం ఇప్పుడు ముగిసింది, మరియు రెండు కంపెనీలు ప్రస్తుతం తమ సహకారం యొక్క నిబంధనలను తిరిగి చర్చించుకుంటున్నాయని మూలం పేర్కొంది.
ఆంత్రోపిక్ యొక్క మోడల్ యొక్క ప్రభావం అమెజాన్‌లోని అలెక్సాకు మించి విస్తరించి ఉంది, ఉత్పత్తి శోధన మరియు ప్రకటనలు వంటి రంగాలకు దోహదం చేస్తుంది, వ్యక్తి జోడించారు.
ఆంత్రోపిక్ యొక్క సహకారాన్ని గుర్తించడం
అమెజాన్ యొక్క పరికరాలు మరియు సేవల సీనియర్ వైస్ ప్రెసిడెంట్ మరియు అలెక్సా యొక్క పునఃరూపకల్పనకు నాయకుడు పనోస్ పనయ్, ఈ వారం కార్యక్రమంలో ఆంత్రోపిక్‌ను “అద్భుతమైన” భాగస్వామిగా ప్రశంసించారు. మైక్రోసాఫ్ట్‌లో రెండు దశాబ్దాల పదవీకాలం తర్వాత 2023లో అమెజాన్‌లో చేరిన పనయ్, ఆంత్రోపిక్ యొక్క ఫౌండేషనల్ మోడల్‌ను “నమ్మశక్యం కానిది”గా అభివర్ణించారు.
బుధవారం CNBCతో జరిగిన ఇంటర్వ్యూలో, పనయ్ ఇలా అన్నారు, “మేము పనికి సరైన మోడల్‌ను ఎంచుకుంటాము. మేము Amazon Bedrockని ఉపయోగిస్తాము - అలెక్సా పనిని పూర్తి చేయడానికి సరైన మోడల్‌ను ఎంచుకుంటుంది.”
డీపర్ డైవ్: ది టెక్నికల్ అండర్‌పిన్నింగ్స్
ఆంత్రోపిక్ యొక్క క్లాడ్ కొత్త అలెక్సా+ కోసం సంక్లిష్టమైన ప్రశ్నలలో “అధిక భాగాన్ని” నిర్వహిస్తోందనే వాదన మరింత నిశితంగా పరిశీలించదగినది. క్లాడ్ వంటి లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) టెక్స్ట్ మరియు కోడ్ యొక్క భారీ డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందుతాయి, విస్తృత శ్రేణి ప్రాంప్ట్‌లు మరియు ప్రశ్నలకు ప్రతిస్పందనగా మానవ-వంటి వచనాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఉత్పత్తి చేయడానికి వీలు కల్పిస్తాయి. ఈ సందర్భంలో, ప్రశ్న యొక్క “సంక్లిష్టత” అనేక అంశాలను సూచిస్తుంది:
మల్టీ-టర్న్ డైలాగ్: “వాతావరణం ఎలా ఉంది?” వంటి సాధారణ అభ్యర్థనలు చాలా సూటిగా ఉంటాయి. అయితే, “నాకు ఈ రాత్రి 7 గంటలకు నా దగ్గరలోని ఇటాలియన్ రెస్టారెంట్‌లో ఇద్దరికి టేబుల్ బుక్ చేయండి మరియు వారికి శాఖాహార ఎంపికలు ఉన్నాయని నిర్ధారించుకోండి” వంటి సంభాషణకు AI బహుళ మలుపుల్లో సందర్భాన్ని నిర్వహించాలి మరియు విభిన్న సమాచార భాగాల మధ్య సంబంధాలను అర్థం చేసుకోవాలి.
అస్పష్టత పరిష్కారం: మానవ భాష తరచుగా అస్పష్టంగా ఉంటుంది. “చూడటానికి మంచి సినిమాను కనుగొనండి” వంటి ప్రశ్నకు AI గత పరస్పర చర్యల ఆధారంగా వినియోగదారు ప్రాధాన్యతలను ఊహించడం లేదా విద్యావంతులైన అంచనాలను వేయడం అవసరం.
తార్కికం మరియు అనుమితి: కొన్ని పనులకు తార్కిక తార్కికం అవసరం. ఉదాహరణకు, “నా విమానం ఉదయం 8 గంటలకు బయలుదేరితే, ట్రాఫిక్‌ను పరిగణనలోకి తీసుకుని నేను ఏ సమయంలో విమానాశ్రయానికి బయలుదేరాలి?” ప్రస్తుత పరిస్థితుల ఆధారంగా ప్రయాణ సమయాన్ని అంచనా వేయడానికి AI అవసరం.
బాహ్య జ్ఞాన ఏకీకరణ: “స్టాక్ మార్కెట్‌పై తాజా వార్తలు ఏమిటి?” వంటి ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడానికి AI బాహ్య మూలాల నుండి సమాచారాన్ని యాక్సెస్ చేయడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం అవసరం.
క్లాడ్ ఈ ప్రాంతాలలో రాణిస్తున్నట్లు సూచించబడింది, ఇది మూలాలలో ఒకరు పేర్కొన్న “మేధోపరమైన శక్తిని” అందిస్తుంది. అమెజాన్ యొక్క నోవా మోడల్ సరళమైన, మరింత సాధారణ పనులను నిర్వహించగలిగినప్పటికీ, క్లాడ్ సూక్ష్మమైన, బహుముఖ పరస్పర చర్యలను నిర్వహించగల దాని అత్యుత్తమ సామర్థ్యం కోసం ఉపయోగించబడుతోంది.
అమెజాన్-ఆంత్రోపిక్ భాగస్వామ్యం యొక్క ఆర్థిక చిక్కులు
అమెజాన్‌కు ఆంత్రోపిక్ యొక్క సామర్థ్యానికి ఉచిత యాక్సెస్ ఉన్న అసలు 18-నెలల ఒప్పందం, పెట్టుబడి యొక్క వ్యూహాత్మక స్వభావాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. ఇది అమెజాన్‌ను తక్షణ ఖర్చు చిక్కులు లేకుండా ఆంత్రోపిక్ యొక్క సాంకేతికతను విస్తృతంగా ఏకీకృతం చేయడానికి మరియు పరీక్షించడానికి అనుమతించింది. ఇప్పుడు, ఆ కాలం ముగియడంతో, నిబంధనల పునఃసంప్రదింపు కీలకం. ఇది బహుశా వినియోగం, API కాల్‌లు లేదా సబ్‌స్క్రిప్షన్ మోడల్ ఆధారంగా మరింత అధికారిక ధరల నిర్మాణాన్ని కలిగి ఉంటుంది.
ఈ చర్చల ఫలితం అలెక్సా+ కోసం అమెజాన్ యొక్క కార్యాచరణ ఖర్చులను గణనీయంగా ప్రభావితం చేస్తుంది. క్లాడ్‌ను ఉపయోగించడం యొక్క ధర ఎక్కువగా ఉంటే, అది అలెక్సా+ సబ్‌స్క్రిప్షన్ సర్వీస్ యొక్క లాభదాయకతను ప్రభావితం చేస్తుంది. ఇది భవిష్యత్తులో సంక్లిష్టమైన పనులలో ఎక్కువ భాగాన్ని నిర్వహించడానికి అమెజాన్ తన సొంత నోవా మోడల్‌ను మరింత ఆప్టిమైజ్ చేయడానికి దారితీయవచ్చు, ఆంత్రోపిక్‌పై ఆధారపడటాన్ని తగ్గిస్తుంది.
వ్యూహాత్మక పరిశీలనలు: పోటీ మరియు నియంత్రణ
అలెక్సా+ యొక్క ప్రధాన కార్యాచరణ కోసం ఆంత్రోపిక్‌పై ఎక్కువగా ఆధారపడాలనే అమెజాన్ నిర్ణయం కొన్ని ఆసక్తికరమైన వ్యూహాత్మక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. ఇది అత్యాధునిక AI సామర్థ్యాలకు ప్రాప్యతను అందిస్తున్నప్పటికీ, ఇది బాహ్య సంస్థపై కొంత వరకు ఆధారపడటాన్ని కూడా సృష్టిస్తుంది.
వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో, ప్రధాన సాంకేతికతలపై నియంత్రణను నిర్వహించడం తరచుగా పోటీ ప్రయోజనంగా పరిగణించబడుతుంది. ఆంత్రోపిక్‌పై ఆధారపడటం ద్వారా, అమెజాన్, కొంత వరకు, దాని ఫ్లాగ్‌షిప్ వాయిస్ అసిస్టెంట్ యొక్క క్లిష్టమైన భాగాన్ని అవుట్‌సోర్సింగ్ చేస్తోంది. ఇది గూగుల్ వంటి కంపెనీలకు విరుద్ధంగా ఉంటుంది, ఇవి తమ సొంత అంతర్గత AI మోడళ్లను అభివృద్ధి చేయడంలో భారీగా పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి.
ఈ వ్యూహాత్మక ఎంపిక యొక్క దీర్ఘకాలిక చిక్కులు చూడవలసి ఉంది. ఇది అమెజాన్ AI ఆవిష్కరణలో ముందంజలో ఉండటానికి, ఆంత్రోపిక్ యొక్క నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించుకోవడానికి అత్యంత ప్రభావవంతమైన మార్గం కావచ్చు. ప్రత్యామ్నాయంగా, ఆంత్రోపిక్ యొక్క సాంకేతికత తక్కువ పోటీగా మారితే లేదా రెండు కంపెనీల మధ్య సంబంధం మారితే అది హానిని సృష్టించగలదు.
అలెక్సా యొక్క భవిష్యత్తు: ఒక హైబ్రిడ్ విధానం?
అమెజాన్ తన సొంత AI మోడల్‌లను మరియు ఆంత్రోపిక్ వంటి భాగస్వాముల నుండి వచ్చిన వాటిని ఉపయోగించడం కొనసాగించే అవకాశం ఉంది. ఇది వశ్యతను మరియు విస్తృత శ్రేణి సామర్థ్యాలకు ప్రాప్యతను అనుమతిస్తుంది. అమెజాన్ బెడ్‌రాక్, దాని విభిన్న నమూనాల ఎంపికతో, ఈ వ్యూహాన్ని సులభతరం చేయడానికి స్పష్టంగా రూపొందించబడింది.
అంతర్గత మరియు బాహ్య నమూనాల మధ్య నిర్దిష్ట సమతుల్యత కాలక్రమేణా మారే అవకాశం ఉంది, ఇది ఖర్చు, పనితీరు మరియు వ్యూహాత్మక ప్రాధాన్యతలు వంటి అంశాల ద్వారా నడపబడుతుంది. అమెజాన్ యొక్క నోవా మోడల్ యొక్క కొనసాగుతున్న అభివృద్ధి అంతర్గత AI నైపుణ్యాన్ని నిర్మించడానికి నిబద్ధతను సూచిస్తుంది. ఏదేమైనా, ఆంత్రోపిక్‌తో భాగస్వామ్యం స్పష్టమైన ప్రయోజనాన్ని అందించినప్పుడు బాహ్య ఆవిష్కరణలను స్వీకరించడానికి సుముఖతను సూచిస్తుంది. అలెక్సా యొక్క కొనసాగుతున్న పరిణామం పెద్ద టెక్ కంపెనీలు AI విప్లవం యొక్క సంక్లిష్టతలను ఎలా నావిగేట్ చేస్తాయనే దానిపై ఆసక్తికరమైన కేస్ స్టడీ అవుతుంది.