AI కూడలి: చైనా 'చిన్న పులులు' పరిణామం

చైనాలో AI సాంకేతికత యొక్క వేగవంతమైన పరిణామం అనేక స్టార్టప్‌లకు ఉత్సాహాన్ని మరియు అనిశ్చితిని తెచ్చిపెట్టింది. ఒకప్పుడు గొప్ప లక్ష్యాలతో ఉప్పొంగిన కొన్ని సంస్థలు ఇప్పుడు పోటీతత్వం మరియు వనరులు అవసరమయ్యే మార్కెట్ యొక్క కఠినమైన వాస్తవాలను ఎదుర్కొంటూ తమ వ్యూహాలను పునరుద్ధరిస్తున్నాయి.

గొప్ప దృష్టి నుండి వ్యూహాత్మక మలుపుల వరకు

చైనా యొక్క ‘AI చిన్న పులులలో’ ఒకటైన బైచువాన్ ఇంటెలిజెంట్ యొక్క CEO నుండి వచ్చిన ఒక ఇటీవలి అంతర్గత లేఖ, సంస్థ యొక్క రెండవ వార్షికోత్సవాన్ని సూచిస్తూ ఒక వ్యూహాత్మక మార్పును హైలైట్ చేసింది. వైద్య అనువర్తనాలకు ప్రాధాన్యతనిస్తూ దృష్టిని తగ్గించాలని నిర్ణయించారు. ఇది OpenAI వలె ఒక పురోగతి పునాది నమూనాను సృష్టించే ప్రారంభ మిషన్‌కు విరుద్ధంగా ఉంది, ఇది వినూత్న అనువర్తనాలతో పూర్తయింది.

అదేవిధంగా, మరొక ‘చిన్న పులి’ అయిన 01.AI వ్యవస్థాపకుడు లీ కైఫు, తన సంస్థ ‘చిన్నది కానీ అందమైనది’ విధానాన్ని స్వీకరిస్తుందని జనవరిలో ప్రకటించారు. ఇది AGI రాకను వేగవంతం చేయడానికి AI 2.0 ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను నిర్మించే గొప్ప దృష్టి నుండి ఒక ముఖ్యమైన నిష్క్రమణ.

ఈ వ్యూహాత్మక ఉపసంహరణలు ఊహాగానాలకు ఆజ్యం పోశాయి, కొంతమంది పరిశీలకులు ఈ ‘చిన్న పులులు’ ‘జబ్బు పడిన పిల్లులుగా’ మారుతున్నాయని సూచిస్తున్నారు. నిరంతరం మార్పులతో కూడిన వాతావరణంలో, ఈ కంపెనీలు తమ భవిష్యత్తును ఎలా కాపాడుకోగలవు?

ఈ ప్రశ్నకు సమాధానం చెప్పడానికి, జివీ సంపాదకీయ బృందం పెద్ద నమూనా సాంకేతిక నిపుణులు, ఫైనాన్స్ మరియు ఆరోగ్య సంరక్షణ రంగాలలో AI నిపుణులు మరియు ప్రముఖ కంపెనీల నుండి AI టెక్ నిపుణులతో సహా వివిధ నిపుణుల నుండి అంతర్దృష్టులను కోరింది.

డీప్‌సీక్ ప్రభావం మరియు మారుతున్న వ్యూహాలు

మార్కెట్‌ను కుదిపేసిన డీప్‌సీక్ నమూనా యొక్క విస్ఫోటనం తర్వాత AI దృశ్యం నాటకీయంగా మారింది. ఒక దుర్భేద్యమైన యోధుడి వలె, డీప్‌సీక్ దృశ్యాన్ని విచ్ఛిన్నం చేసింది, అనేక AI కంపెనీలు తమ స్థానాలను తిరిగి అంచనా వేయడానికి మరియు వేర్వేరు మార్గాలను అనుసరించడానికి బలవంతం చేసింది.

అయితే, ఈ పరివర్తన చాలా మంది గ్రహించిన దానికంటే ముందే ప్రారంభమైంది. పెద్ద మోడల్ టెక్నాలజీ నిపుణుడు వాంగ్ వెన్‌గువాంగ్ ప్రకారం, కొన్ని చైనీస్ AI కంపెనీలు డీప్‌సీక్ V3 మరియు R1 విడుదల చేయడానికి ముందే పెద్ద మోడల్ శిక్షణను వదులుకోవడం ప్రారంభించాయి. ఖర్చులు చాలా ఎక్కువగా ఉన్నాయి మరియు ఈ కంపెనీలు డీప్‌సీక్ V2.5 మరియు అలీబాబా యొక్క Qwen 70B వంటి ఉచితంగా లభించే మరియు ఓపెన్-సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాలతో పోటీ పడలేవని భావించాయి.

AI టెక్నాలజీ సర్వీస్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ నుండి వచ్చిన నిపుణుడు లియాంగ్ హే మాట్లాడుతూ, ‘చిన్న పులులు’ చాలా వరకు 2024 మధ్య నాటికి పెద్ద మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇస్తున్నప్పటికీ, వారి పెట్టుబడి గణనీయంగా తగ్గిపోయింది. జనవరి 2025 నాటికి, డీప్‌సీక్ R1 విడుదలైన తర్వాత, చాలా చిన్న కంపెనీలు కొనసాగించలేవని గ్రహించాయి.

ఈ ఆకస్మిక మార్పు ‘చిన్న పులులకు’ ఒక ప్రధాన మార్పుకు కారణమైంది, AGI అభివృద్ధి నుండి మరింత ప్రత్యేకమైన విధానాల వైపు మళ్లింది.

బైచువాన్ మరియు 01.AI వైద్య AI మరియు పరిశ్రమ అప్లికేషన్‌పై దృష్టి సారిస్తూ పెద్ద మోడల్‌లకు ముందస్తు శిక్షణను వదులుకున్నాయి. MiniMax తన B2B కార్యకలాపాలను తగ్గిస్తోంది మరియు C-ఎండ్ వీడియో జనరేషన్ మరియు ఇతర అనువర్తనాలతో విదేశీ మార్కెట్‌లపై దృష్టి సారిస్తోంది. Zhipu, Moonshot AI మరియు StepUp ఇప్పటికీ ఓపెన్-సోర్స్ సంఘంలో చురుకుగా ఉన్నాయి, అయితే DeepSeek R1 కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరిచే కొత్త మోడల్‌లను ఉత్పత్తి చేయలేదు. Zhipu గణనీయమైన నిధులను మరియు ప్రభుత్వ-ఎంటర్‌ప్రైజ్ భాగస్వామ్యాలను పొందింది, దాని మనుగడను నిర్ధారిస్తుంది. Moonshot AI యొక్క ప్రధాన ఉత్పత్తి, Kimi, యువాన్‌బావో ద్వారా దాని స్థానం ప్రమాదంలో పడింది, దాని స్థానాన్ని మరింత ఇబ్బందికరంగా మార్చింది.

మొత్తంమీద, ‘చిన్న పులులు’ ఎక్కువగా B2B SaaS మార్కెట్‌తో కలిసిపోతున్నాయి, దీనిని కొందరు ‘ఊహించనిది’గా భావిస్తారు.

B2B మార్కెట్ యొక్క ఆకర్షణ మరియు పరిమితులు

01.AI ఇటీవల డీప్‌సీక్‌ను పూర్తిగా ఏకీకృతం చేసి వివిధ పరిశ్రమల కోసం ఒక-స్టాప్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ పెద్ద మోడల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను సృష్టించాలని ప్రకటించింది. అయితే, ఈ చర్యపై సందేహాలు వ్యక్తమవుతున్నాయి.

ఫైనాన్షియల్ AI నిపుణుడు జియాంగ్ షావో మాట్లాడుతూ, డీప్‌సీక్ ఆవిర్భావం తర్వాత విస్తృత దృష్టి, సాంకేతిక పోటీతత్వం లేకపోవడం మరియు పరిమిత వాణిజ్య సామర్థ్యాల కారణంగా 01.AI యొక్క భవిష్యత్తు అనిశ్చితంగా ఉంది.

వాంగ్ వెన్‌గువాంగ్ ఈ అభిప్రాయాన్ని ప్రతిధ్వనించారు, ఒక-స్టాప్ పెద్ద మోడల్ ప్లాట్‌ఫామ్‌లోకి ప్రవేశించడానికి సాంకేతిక అవరోధం చాలా తక్కువగా ఉందని పేర్కొన్నారు.

వాంగ్ తన స్వంత అనుభవాన్ని పంచుకుంటూ, ఆరు నెలల్లో స్వతంత్రంగా అలాంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను అభివృద్ధి చేసి, వ్యక్తిగత ఛానెళ్ల ద్వారా విక్రయించాడు. ఒక సంస్థగా ఈ ఉత్పత్తి నుండి లాభం పొందడం కష్టమని, అయితే సోలో వెంచర్‌గా లాభదాయకంగా ఉంటుందని ఆయన వాదించారు.

వాంగ్ పెద్ద మోడల్ సేవలను అందించే కానీ సాంకేతిక వేదిక లేని అనేక B2B కంపెనీలతో కలిసి పనిచేస్తాడు. అతను తన ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను తక్కువ ధరకు, లైసెన్స్‌కు 40,000 నుండి 50,000 యువాన్‌ల వరకు అందిస్తాడు, ఇది పెద్ద కంపెనీలను గణనీయంగా తగ్గిస్తుంది.

అతని ప్లాట్‌ఫామ్, KAF (నాలెడ్జ్-బేస్డ్ ఏజెంట్ ఫ్యాక్టరీ), పెద్ద మోడల్ మరియు ఏజెంట్ అప్లికేషన్‌లను అందించడానికి నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌లు, వెక్టర్ డేటాబేస్‌లు మరియు సెర్చ్ ఇంజన్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. ఇది వినియోగదారులు ప్రాంప్ట్ మరియు మోడల్ నిర్వహణ ద్వారా కోడింగ్ లేకుండా అనుకూల జ్ఞాన సహాయకులు లేదా ఏజెంట్‌లను సృష్టించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. మార్కెట్‌లో ఇలాంటి ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు ఎక్కువగా ఉన్నాయని, కాపీ చేయడం సులభమని వాంగ్ పేర్కొన్నాడు.

వాంగ్ ప్రకారం, B2B పెద్ద మోడల్ అప్లికేషన్‌ను అభివృద్ధి చేయాలని చూస్తున్న ఒక కంపెనీ నైపుణ్యం కలిగిన వ్యక్తుల చిన్న బృందాన్ని నియమించడం ద్వారా లేదా బాహ్య AI కంపెనీతో భాగస్వామ్యం చేయడం ద్వారా త్వరగా ఉత్పత్తిని సృష్టించగలదు. ఈ విధానం పెద్ద మోడల్‌కు శిక్షణ ఇవ్వడం కంటే చాలా చౌకగా ఉంటుంది.

ప్లాట్‌ఫామ్ మోడల్‌తో పాటు, ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్స్ హార్డ్‌వేర్, సాఫ్ట్‌వేర్ మరియు ఎగ్జిక్యూషన్ ఎన్విరాన్‌మెంట్‌లను అందిస్తాయి, ఇవి అవుట్-ఆఫ్-ది-బాక్స్ కార్యాచరణను అందిస్తాయి. పింగ్ ఆన్ ఇన్సూరెన్స్‌లోని టెక్నాలజీ ప్లాట్‌ఫామ్ గ్రూప్ అధిపతి జాంగ్ సెన్‌సెన్ మాట్లాడుతూ, ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్స్‌కు అమలు చేయడానికి పరిమిత సాంకేతిక సామర్థ్యాలు కలిగిన ప్రభుత్వం మరియు విద్యా సంస్థలలో ముఖ్యంగా లాభదాయకమైన మార్కెట్ ఉందని అన్నారు. ఈ పరిష్కారాలు ఉపయోగించడానికి సులభమైనవి మరియు సాంకేతిక స్వయంప్రతిపత్తికి ప్రాధాన్యతనిస్తాయి, డేటా భద్రత, గోప్యతా సమ్మతి మరియు హార్డ్‌వేర్-సాఫ్ట్‌వేర్ ఆప్టిమైజేషన్ వంటి ప్రయోజనాలను అందిస్తాయి. అవి దేశీయంగా ఉత్పత్తి చేయబడిన చిప్‌లను కూడా ఉపయోగించవచ్చు, ఇది ఆంక్షలను దాటవేసి సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది. ఖర్చు-సున్నితమైన మరియు ROI-కేంద్రీకృత కంపెనీలు ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్స్‌ను వాటి దీర్ఘ జీవిత చక్రాల కారణంగా ఆకర్షణీయంగా కనుగొనవచ్చు.

దేశీయ SaaS మార్కెట్ చారిత్రాత్మకంగా అధిక అనుకూలీకరణ అవసరాలు, సాధారణ మరియు సజాతీయ ఉత్పత్తులు, తీవ్రమైన పోటీ, తక్కువ ధరల వ్యూహాలు మరియు స్వల్పకాలిక నగదు ఆర్జనపై దృష్టి పెట్టడం వంటి సవాళ్లను ఎదుర్కొంది. ఈ మార్కెట్‌లోని కస్టమర్‌లు తరచుగా తక్కువ స్థాయి డిజిటలైజేషన్‌ను కలిగి ఉంటారు మరియు చెల్లించడానికి పరిమితమైన సుముఖతను కలిగి ఉంటారు.

దీనికి విరుద్ధంగా, అంతర్జాతీయ SaaS మార్కెట్ ప్రత్యేకతకు ప్రాధాన్యతనిస్తుంది, కంపెనీలు నిర్దిష్ట ప్రాంతాలపై దృష్టి సారిస్తాయి మరియు చెల్లించడానికి ఎక్కువ సుముఖత కలిగిన పెద్ద మరియు మధ్య తరహా ఖాతాదారులకు లోతైన సేవలను అందిస్తాయి.

పెద్ద మోడల్ ఫీల్డ్ ఈ పోకడలను ప్రతిబింబిస్తుంది. అంతర్జాతీయ SaaS మార్కెట్‌లో ఇటీవలి సంఘటనలు దీనిని నిరూపిస్తాయి:

• ఫిబ్రవరి 2025లో, MongoDB వాయేజ్ AIని కొనుగోలు చేసింది, ఇది ఎంబెడింగ్ మరియు రీ-ర్యాంకింగ్ మోడల్‌లపై దృష్టి సారించిన 17 నెలల AI స్టార్టప్, దీనిని $220 మిలియన్లకు కొనుగోలు చేసింది.
• 2024లో, Amazon ఒక సాంకేతిక లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాన్ని ప్రకటించింది Adeptతో, రెండు సంవత్సరాల AI ఏజెంట్ స్టార్టప్‌తో, కొంతమంది Adept సభ్యులు Amazon యొక్క AGI బృందంలో చేరారు.

ఈ స్టార్టప్‌లు పెద్ద మోడల్ టెక్నాలజీలో ఒక నిర్దిష్ట సముచిత స్థానంపై దృష్టి సారించడం ద్వారా విజయం సాధించాయి. చైనాలో ఇలాంటి ఉదాహరణలు చాలా తక్కువ. చాలా చిన్న మరియు మధ్య తరహా సంస్థలు పెద్ద కంపెనీలు తమ స్థానంలోకి ప్రవేశించకుండా నిరంతరం కాపాడుకోవాలి.

వాంగ్ వెన్‌గువాంగ్ B2B మార్కెట్‌లో తన విస్తృతమైన అనుభవం నుండి దాని కఠినమైన వాస్తవాలను వివరించాడు. ఒక-స్టాప్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లకు పెద్ద మార్కెట్ ఉన్నప్పటికీ, అది విచ్ఛిన్నమైందని ఆయన పేర్కొన్నారు. తక్కువ నిర్వహణ ఖర్చులు కలిగిన చిన్న కంపెనీలు పోటీ ధరలను అందించగలవు, పెద్ద కంపెనీలను తగ్గిస్తాయి. ఇది అప్లికేషన్ సేవల ధరను తగ్గిస్తుంది. పెద్ద కంపెనీలు కూడా ఇతర స్టార్టప్‌లు మరియు సాంప్రదాయ ఇంటిగ్రేటర్ల నుండి పోటీని ఎదుర్కొంటాయి. పెద్ద కంపెనీలకు వారి స్వంత పెద్ద మోడల్‌లు మరియు బ్రాండ్ ప్రయోజనాలు ఉండవచ్చు, అయితే అవి ఇలాంటి B2B వ్యాపార వ్యూహాలను ఎదుర్కొంటాయి.

వాంగ్ చెప్పినట్లుగా, “నేను కూడా DeepSeekని ఉపయోగిస్తున్నాను మరియు చాలా ఇతర కంపెనీలు DeepSeekని ఉపయోగిస్తున్నాయి, కాబట్టి ఎటువంటి వ్యత్యాసం లేదు. చైనాలో చాలా క్లౌడ్ విక్రేతలు ఉన్నారు, కాబట్టి కనీసం అంత మంది పోటీదారులు ఉంటారు. దేశీయ B2B మార్కెట్ ఎల్లప్పుడూ ఇలాగే ఉంటుంది; మనుగడ సాగించాలంటే, మీకు బలమైన సంబంధాలు, మంచి సేవ లేదా తక్కువ ధరలు ఉండాలి.”

లియాంగ్ హే 01.AI యొక్క ప్రస్తుత ఎంపికలు మరియు భవిష్యత్తు అవకాశాల గురించి సంక్షిప్త అంచనాను అందించారు:

• 01.AI యొక్క వ్యాపారాన్ని పూర్తిగా B2B అప్లికేషన్‌లకు మార్చడానికి మరియు ఒక-స్టాప్ ఎంటర్‌ప్రైజ్ పెద్ద మోడల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను ప్రోత్సహించడానికి లీ కైఫు తీసుకున్న నిర్ణయం వాణిజ్యపరంగా సరైనది, కానీ తీవ్రమైన పోటీకి దారి తీస్తుంది.
• పెద్ద కంపెనీల కంటే తక్కువ ధర కలిగిన పెద్ద మోడల్ ఉత్పత్తులను అందించడానికి 01.AI యొక్క అవసరం దాని అప్లికేషన్ పొరలో ప్రత్యేక ప్రయోజనాలు లేకపోవడం వల్ల వచ్చింది.
• 01.AI యొక్క B2Bకి మారడం ఊహల నష్టం మరియు తక్కువ ‘సెక్సీ’ ప్రాజెక్ట్‌లకు సంకేతం. ఇది 2017లో AI యొక్క మునుపటి తరంగం నుండి అనేక కంప్యూటర్ విజన్ కంపెనీల విధికి సమానంగా ఉంది.
• 01.AI విదేశీ మార్కెట్‌లను అన్వేషిస్తే అవకాశాలు ఉండవచ్చు.

01.AIతో పోలిస్తే, బైచువాన్ భవిష్యత్తుపై అభిప్రాయాలు తక్కువ నిరాశావాదంగా ఉన్నాయి.

అయితే, వైద్య రంగంలోకి బైచువాన్ ప్రవేశానికి ప్రత్యేక ప్రయోజనాలు లేవు, ముఖ్యంగా డేటాలో.

జియాంగ్ షావో మాట్లాడుతూ, వైద్యానికి బైచువాన్ మారడం అనేది మనుగడకు ఒక మార్గం మాత్రమే. అయితే, 01.AIతో పోలిస్తే, బైచువాన్ కనీసం ఒక సముచిత మార్కెట్‌లోకి ప్రవేశించడానికి ప్రయత్నిస్తోంది.

జాంగ్ సెన్‌సెన్ మాట్లాడుతూ, సాంకేతిక కంపెనీల కంటే వైద్య డేటా ఉన్న కంపెనీలు వైద్య పెద్ద మోడల్‌లను అభివృద్ధి చేయడం గురించి ఆమె మరింత ఆశాజనకంగా ఉన్నానని అన్నారు. ఇది పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట పెద్ద మోడల్‌ను సృష్టించాలని చూస్తున్న ఏ కంపెనీకైనా వర్తిస్తుంది. వైద్య పెద్ద మోడల్‌లను సృష్టించడంలో ప్రధాన సవాలు డేటా, మోడల్ కాదు. చైనాలో చాలా అద్భుతమైన ఆసుపత్రులు ఉన్నాయి, ఇవి తమ స్వంత ఉపయోగం కోసం DeepSeekని ఉపయోగించి పెద్ద మోడల్‌ను చక్కగా ట్యూన్ చేయగలవు.

వైద్య డేటాను సమర్థవంతంగా ఎలా పొందాలి? వైద్య AI సాంకేతిక స్టార్టప్‌లకు డేటాలో ప్రయోజనాలు లేవని జియాంగ్ షావో అన్నారు. వైద్య పెద్ద మోడల్‌లను సృష్టించడానికి, వారు ఇప్పటికే ఆసుపత్రులకు IT సేవలను అందిస్తున్న కంపెనీలతో కలిసి పని చేయాల్సి ఉంటుంది.

నివేదికల ప్రకారం, ‘చిన్న పులులలో’ ఒకటి దేశీయ వైద్యుల మార్పిడి ఫోరమ్‌తో ప్రత్యేక భాగస్వామ్యం కలిగి ఉంది, వైద్యుల మార్పిడి నుండి ఉత్పత్తి చేయబడిన విస్తారమైన కేసులను ఉపయోగించి మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇస్తుంది.

సముచిత మార్కెట్‌లపై మరింత ఆశాజనకమైన దృక్పథంతో పాటు, పరిశ్రమ నిపుణులు బైచువాన్ వ్యవస్థాపకుడు వాంగ్ జియావోచువాన్ పట్ల ఆశలు పెట్టుకున్నారు.

వైద్యంలో ప్రత్యేకత సాధించడంలో వాంగ్ జియావోచువాన్ విజయవంతమవుతాడా లేదా అనేది అతను ఆదర్శాన్ని కొనసాగించాలనుకుంటున్నాడా లేదా డబ్బు సంపాదించాలనుకుంటున్నాడా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుందని లియాంగ్ హే అభిప్రాయపడ్డారు. అతను ఒక ఆదర్శాన్ని కొనసాగించడానికి, పురోగతి వైద్య AI పరిశోధన ఫలితాలను సృష్టించడానికి ఎక్కువ మొగ్గు చూపుతాడని అతను నమ్ముతున్నాడు.

వాంగ్ వెన్‌గువాంగ్ ఈ మార్కెట్ యొక్క పాత స్వభావాన్ని నొక్కి చెప్పారు. స్వల్పకాలిక వాణిజ్యీకరణ లక్ష్యంగా ఉంటే, వైద్య రంగం కూడా మొత్తం B2B మార్కెట్ వలె చాలా పోటీగా ఉంటుందని ఆయన అన్నారు. అనేక కంపెనీలు వైద్య అనువర్తనాల కోసం నాలెడ్జ్ గ్రాఫ్‌లు, వెక్టర్ శోధనలు మరియు పెద్ద మోడల్‌లను ఉపయోగించవచ్చు.

వైద్య AI నిపుణులతో జివీ చర్చల ప్రకారం, వైద్య పరిశోధనలో స్వయంగా గణనీయమైన జ్ఞాన అంతరాలు ఉన్నాయి మరియు కొత్త జ్ఞానం వేగంగా పెరుగుతోంది. కాబట్టి, వైద్య ప్రాథమిక పరిశోధన నిర్వహించడానికి పెద్ద మోడల్‌లను ఉపయోగించడానికి గణనీయమైన అవకాశం ఉంది. ఉదాహరణకు, ప్రోటీన్ నిర్మాణ అంచనా కోసం AlphaFold మోడల్‌ను ప్రపంచవ్యాప్తంగా 1.8 మిలియన్ల మంది శాస్త్రవేత్తలు బయో-పునరుత్పాదక పదార్థాలను అభివృద్ధి చేయడం మరియు జన్యు పరిశోధనను అభివృద్ధి చేయడం వంటి పరిశోధనలను వేగవంతం చేయడానికి ఉపయోగించారు, ఇది మెయిస్ మెడికల్ ప్రకారం.

ఒక ఆదర్శాన్ని కొనసాగించడంతో పాటు లేదా డబ్బు సంపాదించడంతో పాటు, వైద్య AI స్టార్టప్ సాధారణ వైద్య పెద్ద మోడల్‌ను సృష్టించాలా వద్దా అనే ప్రశ్నను కూడా ఎదుర్కొంటోంది.

దేశీయ మార్కెట్‌లో సాధారణ వైద్య పెద్ద మోడల్‌లలో పురోగతి లేదని జాంగ్ సెన్‌సెన్ అన్నారు, ప్రధానంగా పెద్ద ఎత్తున డేటా సేకరణ మరియు అప్లికేషన్ కోసం శక్తివంతమైన వైద్య పరికరాలపై ఆధారపడటం దీనికి కారణం. చైనాలోని చాలా వైద్య సౌకర్యాలు విస్తృతంగా ప్రాచుర్యం పొందలేదు, AI ఖచ్చితమైన రోగ నిర్ధారణలను నిర్వహించడం కష్టతరం చేస్తుంది. అయితే, మాయో క్లినిక్ వంటి కొన్ని బలమైన ఆసుపత్రులు తమ సొంత పెద్ద మోడల్‌లను ప్రారంభించడాన్ని అన్వేషించడం ప్రారంభించాయి. స్వల్పకాలికంగా లాభ అవకాశాలను చూడటం కష్టమైనప్పటికీ, ఈ రకమైన పెద్ద మోడల్‌లు దీర్ఘకాలంలో వైద్య పరిశ్రమపై గొప్ప ప్రభావాన్ని చూపవచ్చు.

వైద్య పరిశ్రమ కఠినమైన లైసెన్సింగ్ మరియు సమ్మతి అవసరాలను కూడా ఎదుర్కొంటోంది మరియు పెద్ద మోడల్‌లు వైద్య రంగంలోకి ప్రవేశించేటప్పుడు సమ్మతి సమస్యలను పరిష్కరించాలి. భవిష్యత్తు C-ఎండ్ వైద్య సేవలు రోగ నిర్ధారణ మరియు చికిత్స యొక్క సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరచడానికి వైద్యుల సాంకేతికతలు మరియు AIలను కలపవచ్చు, ముఖ్యంగా యువ తరాలకు.

చివరగా, దేశీయ B2B మార్కెట్ యొక్క లక్షణాలను విస్మరించినప్పటికీ, పెద్ద మోడల్ అనువర్తనాల్లోని పోటీ To B మార్కెట్‌లో మనుగడ సాగించడాన్ని సవాలుగా చేస్తుంది. వాంగ్ వెన్‌గువాంగ్ మాట్లాడుతూ, పెద్ద మోడల్ To B ఉత్పత్తుల కోసం డిజైన్ మోడల్‌లు ఇంకా అన్వేషించబడుతున్నప్పటికీ, అవి చివరికి కలిసిపోతాయి. ఇది చైనాలో మాత్రమే కాదు, సిలికాన్ వ్యాలీ టెక్నాలజీ కంపెనీలైన OpenAI, Anthropic మరియు Googleలో కూడా నిజం. మోడల్‌ల పనితీరులో గణనీయమైన వ్యత్యాసం లేనంత కాలం, ఈ మార్కెట్‌లో డబ్బు సంపాదించడం అసాధ్యం మరియు చివరికి అందరూ ఒకే స్థాయిలో ఉంటారు.

అందుకే DeepSeek R1 చైనాలో కంటే విదేశాలలో, ముఖ్యంగా సిలికాన్ వ్యాలీ టెక్నాలజీ కంపెనీలపై ఎక్కువ ప్రభావాన్ని చూపింది. R1 విడుదలైన తర్వాత US స్టాక్ మార్కెట్ అధిక హెచ్చుతగ్గులను మరియు తరువాత క్షీణతను అనుభవించడం ప్రారంభించింది. ప్రధాన తర్కం చాలా సులభం: సిలికాన్ వ్యాలీ యొక్క పెద్ద మోడల్‌లు చైనా ద్వారా పట్టుబడ్డాయి. వాటిని అధిగమించనప్పటికీ, అంతరాన్ని విస్తరించలేకపోవడం వల్ల అలాంటి అధిక మూల్యాంకనాలకు మద్దతు ఇవ్వడం అసాధ్యమైంది, దీని ఫలితంగా స్టాక్ ధరలు తగ్గాయి.

అయితే, To B మార్కెట్ కస్టమర్‌లను ఆకర్షించడానికి మరొక మార్గం ఉంది: ఓపెన్ సోర్స్. ఓపెన్-సోర్స్ కోసం ప్రధాన లాభ నమూనాలలో చెల్లింపు-స్థాయి విధులు, క్లౌడ్ హోస్టింగ్ మరియు ఓపెన్-సోర్స్ టెక్నాలజీ ఆధారంగా ఎంటర్‌ప్రైజ్-స్థాయి కన్సల్టింగ్ మరియు శిక్షణ వంటి విలువ-ఆధారిత సేవలను అందించడం ఉన్నాయి.

ఓపెన్-సోర్స్ పెద్ద మోడల్‌ల యొక్క అత్యంత ప్రత్యక్ష ప్రభావం సాంకేతికత యొక్క ప్రాచుర్యాన్ని ప్రోత్సహించడం. దీప్‌సీక్ యొక్క ఓపెన్ సోర్స్ కంపెనీల యొక్క పెద్ద మోడల్‌ల అనువర్తనాన్ని గణనీయంగా వేగవంతం చేసిందని జాంగ్ సెన్‌సెన్ పేర్కొంది. సీనియర్ మేనేజ్‌మెంట్ పెద్ద మోడల్‌ల అనువర్తనానికి చాలా మద్దతు ఇస్తుంది. పెద్ద మోడల్‌లు ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల్లో బాగా పనిచేస్తున్నందున, ముఖ్యంగా మానవ జోక్యాన్ని తగ్గించడం మరియు సామర్థ్యాన్ని పెంచడం, మద్దతు పెరుగుతూనే ఉంటుంది.

ఉత్తమ డేటా నాణ్యత కలిగిన పరిశ్రమగా, ఆర్థిక పరిశ్రమ ఎల్లప్పుడూ AIలో గొప్ప సాంకేతిక సంచితాన్ని కలిగి ఉంది మరియు త్వరగా కొనసాగించగలదు. DeepSeekతో సంబంధం లేకుండా, ఆర్థిక రంగం AI సాంకేతికతను అమలు చేస్తుంది. అయితే, DeepSeekతో, AI ఆర్థిక పరిశ్రమ యొక్క ప్రధాన వ్యాపారాలను మాత్రమే కాకుండా, గతంలో చేయడానికి కష్టమైన రోజువారీ కార్యాలయ పనులు మరియు కార్యకలాపాలలో కూడా ఉపయోగించబడుతుంది.

కార్యకలాపాలు చాలా ఖరీదైనవి. ఉదాహరణకు, మూల కారణ విశ్లేషణకు గతంలో సాంప్రదాయ కార్యకలాపాల పర్యవేక్షణ మరియు AIOps, అలాగే చిన్న మోడల్‌లకు శిక్షణ అవసరం. ఇప్పుడు, పర్యవేక్షణ, అలారాలు, స్వీయ-సేవ విశ్లేషణ మరియు ట్రేస్‌బిలిటీ, ఆటోమేటెడ్ ప్రాసెసింగ్ మరియు స్థిరత్వ మెరుగుదలలను నిర్వహించడానికి అప్లికేషన్ ప్రణాళికలను రూపొందించడానికి జ్ఞాన స్థావరాలతో పాటు DeepSeekని ఉపయోగించవచ్చు, ఇది AIOps కంటే మరింత సౌకర్యవంతంగా ఉంటుంది.

అదనంగా, కార్యకలాపాల AI యొక్క కవరేజ్ విస్తృతంగా మారింది, పరస్పర చర్య మరియు చొరవ కోసం ఎక్కువ పరిగణన ఉంది. చొరవ అంటే AIని ముందుగా కార్యకలాపాలు చేయడానికి అనుమతించడం. నియమాలు, మానవులు లేదా వ్యక్తిగత అనుభవంపై ఆధారపడటం నుండి మారడం, ఇక్కడ మానవ అనుభవం స్థాయి కార్యకలాపాల సామర్థ్యాల స్థాయిని నిర్ణయిస్తుంది, తేలికైన AI మోడల్‌లను ఇప్పుడు నేరుగా దీనిని సాధించడానికి ఉపయోగించవచ్చు.

DeepSeek యొక్క భ్రాంతి రేటు ఇప్పటికీ ఎక్కువగా ఉన్నప్పటికీ, ఇతర సారూప్య మోడల్‌ల నుండి గణనీయంగా భిన్నంగా లేనప్పటికీ, దాని తార్కికం మరియు ఆచరణాత్మక అప్లికేషన్ సామర్థ్యాలు భ్రమల యొక్క ప్రతికూల ప్రభావాలను భర్తీ చేయగలవు. ఈ సమస్య RAG మరియు ఇతర సంబంధిత సాంకేతికతలను ఉపయోగించి చక్కటి ట్యూనింగ్ మరియు ఆప్టిమైజేషన్ ద్వారా క్రమంగా మెరుగుపడుతుంది.

అలీబాబా యొక్క పెద్ద మోడల్ టెక్నాలజీ నిపుణుడు గావో పెంగ్ మాట్లాడుతూ, DeepSeek ప్రభావం పెద్ద మరియు చిన్న కంపెనీలకు మారుతూ ఉంటుందని అన్నారు:

అలీబాబా అంతర్గతంగా ఉపయోగించే పెద్ద మోడల్‌లు ఎల్లప్పుడూ పరిశ్రమలో అత్యంత అధునాతనంగా ఉన్నాయి, కాబట్టి DeepSeek ఆవిర్భావం గణనీయమైన ప్రభావాన్ని చూపలేదు. అలీబాబా పనితీరు మూల్యాంకనం మరియు పోలిక కోసం DeepSeekని ఉపయోగిస్తుంది, మరింత సాంకేతిక స్ఫూర్తిని అందిస్తుంది. తార్కికంలో DeepSeek అమలు তুলనాత్మకంగా వేగంగా ఉంటుంది మరియు సాంకేతిక వివరాలు చాలా సాధారణం. DeepSeek కూడా Qianwen ద్వారా ప్రభావితమైంది.

దీనికి విరుద్ధంగా, DeepSeek చిన్న మరియు మధ్య తరహా కంపెనీలపై ఎక్కువ ప్రభావాన్ని చూపుతుంది, ఎందుకంటే ఇంతకు ముందు తక్కువ ఖర్చుతో, ప్రైవేట్ డిప్లాయ్‌మెంట్‌ను అందిస్తూ DeepSeek ప్రభావాన్ని సాధించగల మోడల్ లేదు. DeepSeek విడుదలైన తర్వాత, DeepSeek ఇంటిగ్రేటెడ్ మెషీన్‌లను విక్రయించే అనేక కంపెనీలు ఉద్భవించాయి. అయితే, DeepSeek అనేక ఓపెన్-సోర్స్ మోడల్ ఇంటిగ్రేటెడ్ మెషీన్‌లతో పోలిస్తే చౌకైనది కాదు, నిర్దిష్ట ప్రమాణాలపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

ఏదేమైనా, దేశీయ ఓపెన్-సోర్స్ పెద్ద మోడల్ ఇప్పుడు అభివృద్ధి చెందుతోంది మరియు ప్రపంచవ్యాప్తంగా పోటీ పడగలదు. అయితే, పింగ్ ఆన్ ఇన్సూరెన్స్ యొక్క పెద్ద మోడల్‌ల అమలు ఆధారంగా, ఓపెన్-సోర్స్ పెద్ద మోడల్‌లకు ఇంకా అధిగమించలేని పరిమితులు ఉన్నాయని జాంగ్ సెన్‌సెన్ అభిప్రాయపడ్డారు:

మాకు, DeepSeek ప్రధానంగా భారీ వ్యయ ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంది. సామర్థ్యాల పరంగా, తార్కికం, సాధారణీకరణ సామర్థ్యం మరియు సందర్భోచిత అవగాహన పరంగా కార్యకలాపాల దృశ్యాలలో ఇతర మోడల్‌ల కంటే మెరుగైనది కావచ్చు. అయితే, DeepSeek ఆర్థిక నష్ట నియంత్రణ వంటి మరింత క్లిష్టమైన దృశ్యాలలో బాగా పనిచేయదు. దీనికి కారణం మరింత వివరణాత్మక చక్కటి ట్యూనింగ్ లేదా ఇతర మోడల్‌లతో కలిపి ఆప్టిమైజేషన్ అవసరం. అందువల్ల, మోడల్ పనితీరును మరింత మెరుగుపరచడానికి నిర్దిష్ట అప్లికేషన్ దృశ్యాల ఆధారంగా లక్ష్యంగా చేసుకుని చక్కటి ట్యూనింగ్ అవసరం.

పింగ్ ఆన్ యొక్క స్వీయ-అభివృద్ధి చెందిన పెద్ద మోడల్‌లు రెండు పొరలుగా విభజించబడ్డాయి: దిగువ పునాది పెద్ద మోడల్ మరియు బ్యాంకింగ్, ఇన్సూరెన్స్ మరియు ఇతర వ్యాపారాలకు బాధ్యత వహించే డొమైన్ మోడల్‌లు. అంతర్గతంగా ఉపయోగించే పెద్ద మోడల్‌లు వృత్తిపరమైన జ్ఞానం రంగంలో DeepSeek కంటే మెరుగైన పనితీరును కనబరుస్తాయి, ప్రత్యేకించి ఫైనాన్స్ మరియు మెడిసిన్ వంటి నిర్దిష్ట రంగాలలో, మోడల్‌లు మరింత ఖచ్చితమైనవి. అయితే, DeepSeek ఇప్పటికీ తార్కికం సామర్థ్యంలో బలమైన ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉంది. కొన్ని దృశ్యాలలో, అది అమలు చేయబడుతుందో లేదో చూడటానికి మేము DeepSeekని చిన్న తరహా ప్రయత్నం కోసం ఉపయోగించాలనుకుంటున్నాము.

అలీబాబా Qianwen, Baidu Wenxin మరియు Zhipu ChatGLM మరియు DeepSeek మధ్య ఈ విషయంలో గణనీయమైన వ్యత్యాసం లేదు. ఈ మోడల్‌లకు తార్కికం సామర్థ్యం మరియు జ్ఞాన స్థావర నిర్మాణం DeepSeek నుండి గణనీయమైన వ్యత్యాసం లేదని వాస్తవం ఆధారంగా తీర్పు ఇవ్వబడింది.

మొత్తంమీద, ఓపెన్-సోర్స్ పెద్ద మోడల్‌ల ప్రభావం ప్రస్తుతం పరిమితం చేయబడింది మరియు వాటి మధ్య పోటీ వేగం తీవ్రంగా ఉంది.

To C మార్కెట్ యొక్క ప్రమాదాలు

To B మార్కెట్‌లో పోటీ తీవ్రంగా ఉన్నప్పటికీ, To C మార్గం ఎక్కువ ఆశలను అందిస్తుందని దీని అర్థం కాదు.

పెద్ద మోడల్‌ల కోసం To C మార్కెట్‌లో కూడా పోటీ చాలా తీవ్రంగా ఉంది, కానీ ఇది To B మార్కెట్ నుండి చాలా భిన్నంగా ఉంది.

మార్కెట్ దృశ్యం నిరంతరం మారుతోంది.

To C యొక్క నగదు ఆర్జన కష్టం.

అత్యంత జనాదరణ పొందిన అనువర్తనాలు తప్పనిసరిగా ఎక్కువ ఆదాయాన్ని ఉత్పత్తి చేయవు. ఉదాహరణకు, ChatGPT అత్యధిక ఆదాయాన్ని కలిగి ఉంది, అయితే OpenAI ఇప్పటికీ సంవత్సరానికి $5 బిలియన్లను కోల్పోతుంది, అయితే ChatGPT యొక్క అనేక ‘కాపీక్యాట్’ అనువర్తనాలు శీఘ్ర లాభదాయకతను సాధించి ఉండవచ్చు; DeepSeek ప్రాచుర్యం పొందిన తర్వాత, అనుకరణదారులు మరియు నకిలీదారులు గుంపులుగా వచ్చారు.

C-ఎండ్ మార్కెట్ నుండి ‘చిన్న పులుల’ పరిస్థితిని గమనించడం కూడా ఆశాజనకంగా లేదు. పరిశ్రమ నిపుణులతో జివీ యొక్క కమ్యూనికేషన్ సాధారణంగా పెద్ద తయారీదారులు గొప్ప మనుగడ ఒత్తిడిని తెస్తారని అభిప్రాయపడుతున్నారు.

జియాంగ్ షావో మాట్లాడుతూ, వినియోగదారు మార్కెట్‌లో ‘చిన్న పులుల’లో అత్యుత్తమ పనితీరు కనబరిచినది Moonshot AI యొక్క Kimi. కానీ ఇప్పుడు, Tencent యొక్క Yuanbao మొదటి స్థానంలో ఉంది, DeepSeek రెండవ స్థానంలో ఉంది మరియు Doubao మూడవ స్థానంలో ఉంది. మొదటి మూడు కంపెనీలు దాదాపు మార్కెట్ వాటాలో ఎక్కువ భాగాన్ని ఆక్రమించాయి. Tencent యొక్క Yuanbao WeChat పర్యావరణ వ్యవస్థ సహాయంతో పెద్ద సంఖ్యలో కస్టమర్ ట్రాఫిక్‌ను పొందింది, అయితే DeepSeek దాని సాంకేతిక ఆవిష్కరణ మరియు బహుళ దృశ్యాలలో అద్భుతమైన పనితీరుతో నిలిచింది.

Kimi యొక్క పెద్ద మోడల్ టెక్నాలజీ దాని పోటీదారుల నుండి చాలా భిన్నంగా లేదని లియాంగ్ హే అన్నారు, కాబట్టి అది ఉచితంగా మాత్రమే ఉండగలదు, ఇది Moonshotని వాణిజ్యీకరించడానికి చాలా కష్టతరం చేస్తుంది. To C అప్లికేషన్‌గా, ఇది Yuanbao మరియు Doubao నుండి ఎక్కడ భిన్నంగా ఉందో స్పష్టంగా తెలియదు. అంతేకాకుండా, Doubaoని Byte యొక్క ఇతర వ్యాపారాలు మద్దతు ఇవ్వగలవు మరియు Yuanbaoని Tencent యొక్క ఇతర వ్యాపారాలు మద్దతు ఇవ్వగలవు. వారు ఈ అనువర్తనాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి 100 బిలియన్లు పెట్టుబడి పెట్టవచ్చు.

C-ఎండ్ వినియోగదారులు ఉత్పత్తి సౌలభ్యాన్ని ఎక్కువగా పట్టించుకుంటారని, Tencent మరియు Byte దీనిలో మెరుగ్గా ఉన్నారని జియాంగ్ షావో జతచేస్తుంది. వాస్తవానికి, అలీబాబాకు కూడా అవకాశాలు ఉన్నాయి. అలీబాబా ‘AI లిజనింగ్’ అనే అప్లికేషన్‌ను పొదిగింది, ఇది చాట్ మరియు పరస్పర చర్య కోసం AIని ఉపయోగిస్తుంది, స్వల్ప వీడియో ప్లాట్‌ఫామ్‌లో Douyinని భర్తీ చేయడానికి లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. Douyin పెద్ద సంఖ్యలో సృష్టికర్తలను అధిక-నాణ్యత కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయడానికి ఆకర్షిస్తున్నప్పటికీ, AI చాట్ అప్లికేషన్‌లు మరింత వ్యక్తిగతీకరించిన మరియు ఇంటరాక్టివ్ అనుభవాలను అందించడం ద్వారా వినియోగదారు సమూహాలను ఆకర్షించే అవకాశం ఉంది. రెండింటి మధ్య వ్యత్యాసం కంటెంట్ సృష్టి మరియు పరస్పర చర్యలో ఉంది. అలీబాబా దీనిని అధిగమించగలిగితే, అది టేబుల్‌లను తిప్పేసే అవకాశం కూడా ఉంది, కానీ Tencent అనుసరిస్తే చెప్పడం కష్టం.

MiniMax గురించి, పరిశ్రమ అభిప్రాయాలు కొద్దిగా భిన్నంగా ఉన్నాయి.

MiniMax యొక్క Conch AI ప్రస్తుతం మంచి లాభం పొందుతోందని లియాంగ్ హే అభిప్రాయపడ్డారు. ఇది తన సొంత మార్గాన్ని కనుగొంది, అయితే ఈ మార్గం MiniMax దాని మూల్యాంకనాన్ని తగినంతగా పెంచడానికి అనుమతిస్తుందో లేదో ఇంకా తెలియదు. దాని అప్లికేషన్ ధోరణి కారణంగా, DeepSeek వచ్చిన తర్వాత MiniMax మరింత రిలాక్స్‌గా ఉంది. వారు DeepSeek యొక్క మోడల్‌లను ఉపయోగిస్తే, అది మోడల్ యొక్క పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి ఖర్చులను ఆదా చేస్తుంది మరియు దాని అనువర్తనాలు డబ్బు సంపాదించడం కొనసాగించగలవు, మరింత ఎక్కువగా.

MiniMax తర్వాత ఒక ప్రసిద్ధ APPని సృష్టించగలిగితే, అది ఒక అవకాశం ఉందని జియాంగ్ షావో నమ్ముతున్నాడు, కానీ అలీబాబా దానిని అధిగమించి మొదట ఒక ప్రసిద్ధ APPని తయారు చేయవచ్చు, కాబట్టి MiniMaxకి అవకాశం ఉన్నప్పటికీ, సంభావ్యత ఎక్కువగా లేదు.

చివరికి, ఉత్పత్తి వైవిధ్యం ఇప్పటికీ C-ఎండ్ అప్లికేషన్‌లకు ఒక పురోగతి స్థానం.

a16z యొక్క తాజా నివేదిక “టాప్ 100 Gen AI వినియోగదారు అనువర్తనాల” ప్రకారం, అనేక తక్కువ-ఉపయోగ అనువర్తనాలు వాస్తవానికి మంచి ఆదాయాన్ని పొందుతాయి. మొక్కల గుర్తింపు మరియు పోషకాహారం వంటి పేలవమైన బహుముఖ ప్రజ్ఞ కలిగిన కొన్ని ఉత్పత్తులు సాధారణ ఉత్పత్తుల కంటే ఎక్కువ చెల్లింపు వినియోగదారులను ఆకర్షిస్తాయి.

సాధారణ AI ఉత్పత్తులను వేరు చేయడం కష్టం. వినియోగదారులు చెల్లించడానికి తక్కువ సుముఖతను కలిగి ఉన్నారు, లాభ చక్రం పొడవుగా ఉంది, కాబట్టి వారు పెద్ద కంపెనీలను తట్టుకోలేరు.

మరియు వైవిధ్యం నిలువుగా తగినంత లోతుగా లేకుంటే, బేస్ పెద్ద మోడల్ ద్వారా సామర్థ్య నవీకరణల ద్వారా అంతర్గతీకరించడం కూడా సులభం. ఉదాహరణకు, ఇటీవల GPT-4o యొక్క చిత్ర ఉత్పత్తి సామర్థ్యాలు మిడ్‌జర్నీ వంటి వచన-నుండి-చిత్రం ప్రారంభాలకు ఒక డైమెన్షనాలిటీ తగ్గింపు దెబ్బను తెచ్చాయి. ఈ కవరేజ్ సామర్థ్యం తరచుగా యాదృచ్ఛికంగా మరియు అనూహ్యంగా ఉంటుంది, సామెత ప్రకారం, “మిమ్మల్ని నాశనం చేయడం మీకు సంబంధం లేదు.”

పోటీదారుల యొక్క పిక్సెల్-స్థాయి అనుకరణ మరియు బేస్ పెద్ద మోడల్‌ల యొక్క వేగవంతమైన నవీకరణ C-ఎండ్ AI ప్రారంభాల యొక్క ప్రకృతి దృశ్యాన్ని దాదాపు ఎల్లప్పుడూ తక్కువ సమయం మాత్రమే కొనసాగేలా చేస్తుంది.

అత్యంత తక్కువ సంభావ్యతను ఎలా స్వాధీనం చేసుకోవాలనే దాని గురించి, పరిశ్రమ నిపుణులు ఏకగ్రీవంగా “అనుసరించడానికి ప్రాథమికంగా అనుభవం లేదు” అని నమ్ముతున్నారు.

‘చిన్న పులులు’ నేటి దుస్థితిలోకి ప్రవేశించాయి, ఎక్కువగా వారు బేస్ పెద్ద మోడల్‌లో ఎక్కువగా పెట్టుబడి పెట్టారు మరియు ఈ ట్రాక్‌లో మనుగడ సాగించడానికి మరియు రాణించడానికి అవసరమైన మానవశక్తి, ఆర్థిక వనరులు మరియు భౌతిక వనరులను తక్కువ అంచనా వేసారు, ఫలితంగా అప్లికేషన్ ట్రాక్‌లో వేరు చేయడం కష్టం.

ఇప్పుడు, ‘చిన్న పులులు’ AGIపై దాడి చేయడానికి తక్కువ నిశ్చయించుకుంటున్నాయి మరియు లీ కైఫు దేశీయ బేస్ పెద్ద మోడల్‌లో DeepSeek, Ali మరియు Byte మాత్రమే మిగిలి ఉంటాయని బహిరంగంగా ప్రకటించారు.

ఈ విషయంలో, జివీతో సంభాషించిన పరిశ్రమ నిపుణులు ప్రాథమికంగా ఈ అభిప్రాయంతో ఏకీభవిస్తున్నారు.

పెద్ద మోడల్ టెక్నాలజీపై ఇంకా కృషి చేస్తూనే ఉన్న AI ప్రారంభాలు ప్రాథమికంగా చనిపోవాలని జియాంగ్ షావో అన్నారు. అత్యంత ఆశాజనకంగా ఉన్నది ఖచ్చితంగా DeepSeek, రెండవది అలీబాబా మరియు మూడవది ByteDance. మొదటి స్థానం ట్రాఫిక్‌లో 50%-80% పొందుతుందని భావిస్తున్నారు మరియు చివరి రెండు 10% ట్రాఫిక్‌ను పొందవచ్చు. కోర్ ఏమిటంటే, AGIని ఎవరు మొదట తయారు చేస్తారు మరియు అంతిమ విజేత ఎవరు.

పెద్ద మోడల్‌ల రంగంలో DeepSeek ప్రస్తుతం అత్యంత పోటీతత్వాన్ని కలిగి ఉంది మరియు దాని సాంకేతిక ఆవిష్కరణ మరియు ఆచరణాత్మక అనువర్తనాల్లో పనితీరు నిష్క