AI శిక్షణ; చెయ్యాలో లేదో?

AI శిక్షణ కోసం కాపీరైట్ మినహాయింపుల పెరుగుదల

ఇటీవలి సంవత్సరాలలో, పెరుగుతున్న దేశాలు AI కంపెనీల ద్వారా టెక్స్ట్ మరియు డేటా మైనింగ్‌ను సులభతరం చేయడానికి ప్రత్యేకంగా వారి కాపీరైట్ చట్టాలలో మినహాయింపులను చెక్కాయి. ఈ మినహాయింపులు ప్రతి కాపీరైట్ హోల్డర్ నుండి స్పష్టమైన అనుమతి అవసరం లేకుండా విస్తారమైన డేటాసెట్‌లపై LLM లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి అనుమతించడం ద్వారా కృత్రిమ మేధస్సు రంగంలో ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడమే లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నాయి.

ఉదాహరణకు, సింగపూర్, 2021 లో తన కాపీరైట్ చట్టాన్ని సవరించింది, అటువంటి మినహాయింపును సృష్టించింది. ఈ చర్య దేశంలోని AI డెవలపర్‌లకు వారి మోడళ్లకు శిక్షణ ఇచ్చే ఉద్దేశ్యంతో కాపీరైట్ చేయబడిన రచనలను యాక్సెస్ చేయడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి మార్గం సుగమం చేసింది. ఇప్పుడు, హాంకాంగ్ మరియు ఇండోనేషియాతో సహా ఆసియాలోని ఇతర అధికార పరిధులు ఇదే విధమైన శాసన మార్పులను పరిశీలిస్తున్నాయి.

చైనీస్ దృక్పథం: ఒక మైలురాయి ఉల్లంఘన కేసు

గ్లోబల్ AI ల్యాండ్‌స్కేప్‌లో ఒక ప్రధాన పాత్రధారి అయిన చైనా, LLM ల యుగంలో కాపీరైట్ యొక్క సంక్లిష్టతలతో కూడా పోరాడుతోంది. iQiyi vs. MiniMax అనే ఒక మైలురాయి కేసు ఈ సమస్యను తీవ్రంగా దృష్టి సారించింది.

ఈ సందర్భంలో, ప్రముఖ వీడియో స్ట్రీమింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్ అయిన iQiyi, AI కంపెనీ అయిన MiniMax పై దావా వేసింది, దాని కాపీరైట్ చేయబడిన వీడియో సామగ్రిని అధికారం లేకుండా AI మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించినట్లు ఆరోపించింది. AI టెక్నాలజీల అభివృద్ధిలో కాపీరైట్ చేయబడిన కంటెంట్ యొక్క అనధికారిక ఉపయోగం గురించి పెరుగుతున్న ఆందోళనలను హైలైట్ చేస్తూ, చైనా యొక్క మొట్టమొదటి AI వీడియో LLM ఉల్లంఘన కేసుగా ఈ దావా ఒక ముఖ్యమైన అభివృద్ధిని సూచిస్తుంది.

భారతదేశం యొక్క పబ్లిషింగ్ పరిశ్రమ LLM శిక్షణా పద్ధతులను సవాలు చేస్తుంది

ఈ చర్చ ఆసియాకు మించి విస్తరించింది. భారతదేశంలో, అనేక ప్రచురణ సంస్థలు LLM డెవలపర్‌లపై చట్టపరమైన చర్యలను ప్రారంభించాయి, ఈ నమూనాలు వారి కాపీరైట్ చేయబడిన రచనలను కలిగి ఉన్న స్క్రాప్ చేసిన డేటాపై శిక్షణ పొందుతున్నాయని ఆరోపించాయి. AI సామర్థ్యాలను ముందుకు తీసుకెళ్లాలనే కోరిక మరియు సృష్టికర్తల మేధో సంపత్తి హక్కులను పరిరక్షించాల్సిన అవసరం మధ్య ఉద్రిక్తతను ఈ కేసులు నొక్కి చెబుతున్నాయి.

సింపుల్ ఇన్‌జెషన్ దాటి: LLM శిక్షణ యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు

LLM శిక్షణ ద్వారా ఎదురయ్యే సవాళ్లు డేటాను తీసుకోవడం మరియు ప్రాసెస్ చేయడం వంటి చర్యల కంటే చాలా క్లిష్టంగా ఉంటాయి. భారతీయ కేసులు మరియు సింగపూర్ చట్టం యొక్క సంకుచితంగా నిర్వచించబడిన నిబంధనలు ఈ సమస్య యొక్క బహుముఖ స్వభావాన్ని హైలైట్ చేస్తాయి.

చాలా మంది మేధో సంపత్తి యజమానులు వారి కాపీరైట్ చేయబడిన రచనల యాక్సెస్ మరియు ఉపయోగాన్ని స్పష్టంగా పరిమితం చేస్తారు, మరికొందరు అటువంటి యాక్సెస్ మరియు పునరుత్పత్తికి అంగీకరించరు. గణనీయమైన సంఖ్యలో సృష్టికర్తలు వారి వ్యాపారంలో భాగంగా లైసెన్సింగ్ మోడల్‌లపై ఆధారపడతారు మరియు AI శిక్షణ కోసం వారి రచనల అనధికారిక ఉపయోగం ఈ మోడల్‌లను నేరుగా బలహీనపరుస్తుంది.

అంతేకాకుండా, చాలా శిక్షణ క్లౌడ్‌లో జరగవచ్చు అనేది సంక్లిష్టమైన అధికార పరిధి ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది. అంతర్జాతీయ సరిహద్దుల్లో డేటా ప్రాసెస్ చేయబడినప్పుడు ఏ చట్టాలు వర్తిస్తాయో నిర్ణయించడం ఇప్పటికే క్లిష్టమైన చట్టపరమైన ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు సంక్లిష్టత యొక్క మరొక పొరను జోడిస్తుంది.

అంతిమంగా, LLM లు వారి శిక్షణా డేటాను ఎలా భద్రపరుస్తాయి మరియు దాని ఉపయోగం కోసం కాపీరైట్ హోల్డర్‌లకు వారు ఎలా పరిహారం చెల్లించాలి అనే దాని చుట్టూ ప్రధాన సమస్య తిరుగుతుంది.

US కాపీరైట్ సంస్థలు చట్టబద్ధమైన మినహాయింపులను వ్యతిరేకిస్తున్నాయి

ఈ చర్చ వ్యక్తిగత దేశాలకు మాత్రమే పరిమితం కాలేదు; ఇది అంతర్జాతీయ రంగానికి కూడా వ్యాపించింది. యునైటెడ్ స్టేట్స్‌లోని దాదాపు 50 ట్రేడ్ అసోసియేషన్‌లు మరియు పరిశ్రమ సమూహాల కూటమి, డిజిటల్ క్రియేటర్స్ కోయలిషన్ అని పిలువబడుతుంది, కాపీరైట్ చట్టాలలో LLM శిక్షణ కోసం చట్టబద్ధమైన మినహాయింపులను సృష్టించడానికి బలమైన అభ్యంతరాలను వ్యక్తం చేసింది, అధికారం లేదా పరిహారం కోసం నిబంధనలు లేకుండా.

ఈ సంస్థలు యునైటెడ్ స్టేట్స్ ట్రేడ్ రిప్రజెంటేటివ్ (USTR) కి వ్యాఖ్యలను సమర్పించాయి, ప్రపంచవ్యాప్తంగా మేధో సంపత్తి రక్షణ మరియు అమలు పద్ధతులను పరిశీలించే దాని వార్షిక స్పెషల్ 301 సమీక్షలో ఈ సమస్యను పరిష్కరించాలని ఏజెన్సీని కోరాయి. ఈ కూటమి అటువంటి మినహాయింపులను అమలు చేసిన లేదా ప్రతిపాదిస్తున్న దేశాల జాబితాను అందించింది, ఈ ఆందోళన యొక్క ప్రపంచ స్థాయిని హైలైట్ చేసింది.

US చర్చ: OpenAI యొక్క వైఖరి మరియు అంతర్గత వైరుధ్యాలు

యునైటెడ్ స్టేట్స్ లోపల కూడా, చర్చ చాలా సజీవంగా ఉంది. జనాదరణ పొందిన ChatGPT వెనుక ఉన్న కంపెనీ అయిన OpenAI, వైట్ హౌస్ ఆఫీస్ ఆఫ్ సైన్స్ అండ్ టెక్నాలజీకి బహిరంగ లేఖను సమర్పించడం ద్వారా చర్చకు తన గొంతును జోడించింది.

ఈ లేఖలో, OpenAI సరసమైన ఉపయోగం యొక్క సూత్రాల ప్రకారం ఇంటర్నెట్ నుండి డేటాను స్క్రాప్ చేసే హక్కు కోసం వాదిస్తుంది, శిక్షణా ప్రయోజనాల కోసం కాపీరైట్ చేయబడిన విషయాలకు విస్తృత ప్రాప్యత కోసం సమర్థవంతంగా వాదిస్తుంది. ఏదేమైనప్పటికీ, విరుద్ధంగా, విదేశీ LLM డెవలపర్‌లు US ఎగుమతి విధానాల ఉపయోగం ద్వారా అదే విధంగా చేయకుండా పరిమితం చేయబడాలని OpenAI సూచిస్తుంది. ఈ వైఖరి అంతర్గత వైరుధ్యాన్ని వెల్లడిస్తుంది, ఇతరుల ప్రాప్యతను పరిమితం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తున్నప్పుడు తన కోసం బహిరంగ ప్రాప్యత కోసం వాదిస్తుంది.

ముందుకు వెళ్లే మార్గం: కొనసాగుతున్న చర్చ

2025 సమీపిస్తున్న కొద్దీ, కాపీరైట్ మరియు AI శిక్షణపై చర్చ తీవ్రతరం కావడం ఖాయం. ప్రపంచవ్యాప్తంగా కొత్త LLM ల ఆవిర్భావం కొనసాగుతున్నందున, స్పష్టమైన మరియు సమతుల్య చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ యొక్క అవసరం మరింత అత్యవసరంగా మారుతుంది.

ప్రస్తుత చట్టపరమైన ల్యాండ్‌స్కేప్ జాతీయ చట్టాల యొక్క ప్యాచ్‌వర్క్, కొన్ని AI శిక్షణ కోసం స్పష్టమైన మినహాయింపులతో మరియు ఇతరులకు అటువంటి నిబంధనలు లేవు. ఈ అస్థిరత AI డెవలపర్‌లు మరియు కాపీరైట్ హోల్డర్‌లు ఇద్దరికీ అనిశ్చితిని సృష్టిస్తుంది, ఆవిష్కరణలకు ఆటంకం కలిగిస్తుంది మరియు సృష్టికర్తల హక్కులను దెబ్బతీస్తుంది.

సమతుల్య ఫ్రేమ్‌వర్క్ కోసం కీలకమైన అంశాలు:

• పారదర్శకత మరియు జవాబుదారీతనం: LLM డెవలపర్‌లు వారి మోడళ్లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఉపయోగించే డేటా మూలాల గురించి పారదర్శకంగా ఉండాలి మరియు కాపీరైట్ చేయబడిన విషయాల యొక్క ఏదైనా అనధికారిక ఉపయోగానికి జవాబుదారీగా ఉండాలి.
• సరసమైన పరిహారం: AI శిక్షణలో వారి రచనల ఉపయోగం కోసం కాపీరైట్ హోల్డర్‌లకు పరిహారం చెల్లించే విధానాలను అన్వేషించాలి. ఇందులో లైసెన్సింగ్ ఒప్పందాలు, సామూహిక హక్కుల నిర్వహణ లేదా ఇతర వినూత్న పరిష్కారాలు ఉండవచ్చు.
• అంతర్జాతీయ సమన్వయం: వివిధ అధికార పరిధిలో AI శిక్షణకు సంబంధించిన కాపీరైట్ చట్టాలను సమన్వయం చేసే ప్రయత్నాలు చట్టపరమైన అనిశ్చితిని తగ్గిస్తాయి మరియు సరిహద్దు సహకారాన్ని సులభతరం చేస్తాయి.
• ఆవిష్కరణ మరియు సృష్టికర్తల హక్కులను సమతుల్యం చేయడం: చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్ AI లో ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడం మరియు సృష్టికర్తల హక్కులను పరిరక్షించడం మధ్య సమతుల్యతను సాధించాలి. దీనికి వివిధ ప్రయోజనాలను జాగ్రత్తగా పరిశీలించడం అవసరం.
• సరసమైన ఉపయోగం యొక్క పాత్ర: AI శిక్షణకు సరసమైన ఉపయోగం సూత్రాల వర్తింపును స్పష్టం చేయాలి. శిక్షణా ప్రయోజనాల కోసం కాపీరైట్ చేయబడిన విషయాల ఉపయోగం సరసమైన ఉపయోగంగా అర్హత పొందుతుందో లేదో నిర్ణయించడానికి నిర్దిష్ట ప్రమాణాలను నిర్వచించడం ఇందులో ఉండవచ్చు.

కాపీరైట్ మరియు AI శిక్షణ చుట్టూ ఉన్న కొనసాగుతున్న చర్చ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు ఇప్పటికే ఉన్న చట్టపరమైన ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను అనుసరించడంలో సవాళ్లను హైలైట్ చేస్తుంది. అన్ని వాటాదారుల ప్రయోజనాలను సమతుల్యం చేసే పరిష్కారాన్ని కనుగొనడానికి నిరంతర సంభాషణ, సహకారం మరియు డిజిటల్ యుగం యొక్క మారుతున్న ల్యాండ్‌స్కేప్‌కు అనుగుణంగా ఉండటానికి సంసిద్ధత అవసరం. AI అభివృద్ధి యొక్క భవిష్యత్తు మరియు సృజనాత్మక రచనల రక్షణ, ఈ కీలకమైన చర్చ యొక్క ఫలితంపై ఆధారపడి ఉండవచ్చు. శిక్షణ యొక్క ప్రశ్న చాలా కాలం పాటు మనతోనే ఉంటుంది.