సంస్థాగత మార్పు మధ్య 01.AI సహ వ్యవస్థాపకుడు నిష్క్రమణ

01.AI సహ వ్యవస్థాపకుడు సంస్థాగత మార్పు మధ్య నిష్క్రమణ

కై-ఫు లీతో కలిసి చైనీస్ AI స్టార్టప్ 01.AIని ప్రారంభించడంలో కీలక వ్యక్తి క్సుయెమి గు కొత్త వెంచర్‌ను ప్రారంభించడానికి అధికారికంగా కంపెనీని విడిచిపెట్టారు. వినియోగదారు మార్కెట్‌ను చేరుకోవడానికి ప్రారంభ ప్రయత్నాల తర్వాత 01.AI సంస్థాగత పరిష్కారాలపై ఎక్కువగా దృష్టి సారించడంతో ఈ చర్య సంస్థలో గణనీయమైన మార్పును సూచిస్తుంది.

గు నిష్క్రమణను 01.AI ధృవీకరించింది, ఇది వ్యక్తిగత కారణాల వల్ల జరిగిందని మరియు ఇది చాలా నెలల క్రితం జరిగిందని పేర్కొంది. కంపెనీ నిర్దిష్ట వివరాల్లోకి వెళ్లకుండా ఆమె నిష్క్రమణను అంగీకరించినప్పటికీ, ఈ సమయం 01.AIలో గుర్తించదగిన వ్యూహాత్మక పునర్విమర్శతో సమానంగా ఉంది.

01.AIకి గు చేసిన కృషి చాలా గొప్పది. AI నమూనాల ముందస్తు శిక్షణలో ఆమె కీలక పాత్ర పోషించారు మరియు వినియోగదారు-ఆధారిత ఉత్పత్తుల అభివృద్ధికి నాయకత్వం వహించారు. ఆమె ప్రారంభ వ్యూహాత్మక దృష్టి సంస్థ యొక్క ప్రారంభ ఉత్పత్తి రోడ్‌మ్యాప్‌ను రూపొందించడంలో కీలకమైంది. ఇది PopAi మరియు Mona వంటి ప్రాజెక్ట్‌లను ప్రారంభించడానికి దారితీసింది, ఈ రెండు ప్రాజెక్ట్‌లు 2024లో వివిధ సవాళ్లను ఎదుర్కొన్నాయి.

గు నేతృత్వంలోని వినియోగదారు-ఆధారిత ఉత్పత్తులు, PopAi మరియు Mona మార్కెట్‌లో ప్రతికూల పరిస్థితులను ఎదుర్కొన్నాయి. PopAi యొక్క దేశీయ వెర్షన్, వాంజి (万知) అని పిలువబడేది, తక్కువ కాలం మాత్రమే ఉంది, వినియోగదారుల ఆదరణ లేకపోవడంతో ప్రారంభించిన కొద్దికాలానికే నిలిపివేయబడింది. ఇంతలో, అంతర్జాతీయ మార్కెట్‌ను లక్ష్యంగా చేసుకున్న Mona, గణనీయమైన ఆదాయాన్ని సృష్టించడానికి కష్టపడింది, దీని కారణంగా 2024 మధ్యలో ఉద్యోగులను తొలగించాల్సి వచ్చింది. రద్దీగా ఉండే వినియోగదారు AI మార్కెట్‌లో పోటీ పడటంలోని సవాళ్లను ఈ పోరాటాలు హైలైట్ చేశాయి.

2024 చివరి భాగంలో, 01.AI PopAi మరియు Monaలను దాని AI శోధన వేదిక BeaGoలో విలీనం చేసింది. తాను క్రియాశీలకంగా పాల్గొనడం నుండి వైదొలగడానికి మరియు ఈ సంవత్సరం మొదట్లో అధికారికంగా రాజీనామా చేయడానికి ముందు గు BeaGo యొక్క వ్యూహాత్మక సూత్రీకరణలో పాల్గొన్నారని నివేదికలు సూచిస్తున్నాయి. BeaGo అభివృద్ధిలో ఆమె పాత్ర యొక్క ప్రత్యేకతలు కొంత అస్పష్టంగా ఉన్నప్పటికీ, ఆమె సలహాదారు పాత్ర పోషించారని వర్గాలు సూచిస్తున్నాయి.

గు నిష్క్రమణ 01.AIలో విస్తృతమైన మార్పుకు చిహ్నంగా ఉంది. కంపెనీ వినియోగదారు-ఆధారిత AI అనువర్తనాల నుండి డిజిటల్ మానవులు మరియు నమూనా అనుకూలీకరణ సేవలతో సహా సంస్థాగత స్థాయి పరిష్కారాలపై దృష్టి సారిస్తోంది. ఈ వ్యూహాత్మక మార్పు మాజీ COO జియాంగాంగ్ లి మరియు ఇంజనీరింగ్ VP జోంగ్‌హాంగ్ డైతో సహా ఇతర ముఖ్య వ్యవస్థాపక బృంద సభ్యుల నిష్క్రమణలను అనుసరిస్తుంది. ఈ నిష్క్రమణల సమ్మేళనం జరుగుతున్న మార్పుల పరిధిని నొక్కి చెబుతుంది.

AI నాయకత్వ నిష్క్రమణలు పరిశ్రమ యొక్క వ్యూహాత్మక మార్పులను సూచిస్తాయి

01.AI నుండి గు నిష్క్రమణ AI పరిశ్రమలో గమనించిన నాయకత్వ పరివర్తనల యొక్క విస్తృత నమూనాను ప్రతిబింబిస్తుంది, ఎందుకంటే కంపెనీలు తమ వ్యాపార నమూనాలు మరియు వ్యూహాత్మక ధోరణులను మరింత మెరుగుపరుస్తున్నాయి. అనేక AI కంపెనీలు తమ విధానాలను పునర్నిర్మిస్తున్నాయి, దీని కారణంగా నాయకత్వం మరియు వ్యూహాత్మక దిశలో మార్పులు వస్తున్నాయి.

ఓపెన్ AIలో ఇటీవల ఇలాంటి నిష్క్రమణలు జరిగాయి, అక్కడ మిరా మురాటి మరియు బాబ్ మెక్‌గ్రెవ్‌తో సహా ముఖ్య అధికారులు కంపెనీ వాణిజ్యీకరణ మరియు లాభదాయకతపై ఎక్కువ దృష్టి పెట్టడంతో నిష్క్రమించారు. ఓపెన్ AI వద్ద ఈ నిష్క్రమణలు, 01.AI నుండి గు నిష్క్రమణ వలె, ప్రతిష్టాత్మక సాంకేతిక పురోగతిని కొనసాగించడం మరియు స్థిరమైన వాణిజ్యపరమైన లాభదాయకతను సాధించడం మధ్య కొనసాగుతున్న ఉద్రిక్తతలను ప్రతిబింబిస్తాయి.

ఈ పరివర్తనలు తరచుగా AI పరిశ్రమలోని ప్రాథమిక వ్యూహాత్మక ఉద్రిక్తతలను సూచిస్తాయి. 01.AI కోసం, సాధారణ-ప్రయోజన నమూనాల నుండి సంస్థాగత పరిష్కారాలకు మారడం పరిశ్రమ డేటాతో సరిపోతుంది, ఇది సంస్థాగత AI దత్తత పెరుగుతున్న ROI-పై దృష్టి పెడుతుందని సూచిస్తుంది. మెకిన్సే నివేదిక ప్రకారం 75% సంస్థలు ఇప్పుడు కనీసం ఒక వ్యాపార కార్యక్రమంలో AIని ఉపయోగిస్తున్నాయి, ఇది సంస్థలో AI యొక్క పెరుగుతున్న ప్రాబల్యాన్ని హైలైట్ చేస్తుంది. అయితే, AIని అమలు చేయడం సరిపోదు; ROI అనేది పెరుగుతున్న కీలక కొలమానం.

AI కంపెనీలలో నాయకత్వ మార్పులు సాధారణంగా వ్యూహాత్మక పునర్విమర్శలతో సమానంగా ఉంటాయి, ఇది 01.AI యొక్క సంస్థాగత మార్పు మరియు ఓపెన్ AI యొక్క వాణిజ్యీకరణ ప్రయత్నాల ద్వారా ఉదాహరించబడింది. ఈ నిష్క్రమణలు పరిశ్రమ పరిణతికి సూచనగా ఉన్నాయి, వ్యక్తిగత సంఘటనలు కావు. AI రంగం ఎక్కువగా పరిశోధన-ఆధారిత రంగం నుండి మరింత వాణిజ్యపరంగా ఆధారిత ప్రకృతి దృశ్యంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది.

లాభదాయకతకు స్పష్టమైన మార్గంగా సంస్థాగత AI పరిష్కారాలు ఉద్భవిస్తున్నాయి

వినియోగదారు అనువర్తనాల నుండి సంస్థాగత పరిష్కారాల వైపు 01.AI యొక్క వ్యూహాత్మక మార్పు, వాణిజ్యపరంగా మరింత ఆచరణీయమైన AI విస్తరణల వైపు పరిశ్రమ-వ్యాప్త ధోరణిని ప్రతిబింబిస్తుంది. వినియోగదారు-ఆధారిత అనువర్తనాలతో పోలిస్తే సంస్థాగత AI పరిష్కారాలు లాభదాయకతకు స్పష్టమైన మరియు మరింత అంచనా వేయగల మార్గాన్ని అందిస్తాయనే గుర్తింపు ద్వారా ఈ ధోరణి నడపబడుతోంది.

PwC నివేదిక ప్రకారం 49% మంది సాంకేతిక నాయకులు ఇప్పుడు AIని కోర్ వ్యాపార వ్యూహాలలో పూర్తిగా విలీనం చేశారు. కంపెనీలు అధిక-రిస్క్ వినియోగదారు ఆవిష్కరణలను కొనసాగించే బదులు క్రమబద్ధమైన సంస్థాగత AI దత్తత ద్వారా 20-30% ఉత్పాదకత లాభాలను సాధించడంపై ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తున్నాయి. దృష్టి ప్రయోగం నుండి ఆచరణాత్మక అమలుకు మారింది.

01.AI దాని వినియోగదారు ఉత్పత్తులైన PopAi మరియు Monaతో ఎదుర్కొన్న సవాళ్లు విస్తృతమైన పరిశ్రమ అనుభవాలను ప్రతిబింబిస్తాయి. స్పష్టమైన ROI కొలమానాలతో సంస్థాగత అనువర్తనాలు వినియోగదారు-ఆధారిత సాధనాల కంటే మరింత స్థిరంగా నిరూపించబడుతున్నాయి. ఎందుకంటే సంస్థాగత పరిష్కారాలు తరచుగా నిర్దిష్ట వ్యాపార అవసరాలను పరిష్కరిస్తాయి, దీని వలన వారి విలువ ప్రతిపాదన మరింత స్పష్టంగా మరియు కొలవదగినదిగా ఉంటుంది.

పరిశ్రమ అంచనాలు ఈ దిశకు మద్దతు ఇస్తున్నాయి. AI చుట్టూ వర్క్‌ఫ్లో పునర్వ్యవస్థీకరణలను అమలు చేస్తున్న సంస్థలు (01.AI సంస్థాగత పరిష్కారాలతో చేస్తున్నట్లు) అత్యంత ముఖ్యమైన అట్టడుగు అభివృద్ధిని నివేదిస్తాయని మెకిన్సే పరిశోధన తెలియజేస్తుంది. AIని ఒక స్వతంత్ర సాంకేతికతగా కాకుండా ఇప్పటికే ఉన్న వ్యాపార ప్రక్రియలలోకి విలీనం చేయడం వలన అత్యంత ముఖ్యమైన ప్రయోజనాలు లభిస్తాయి.

01.AI యొక్క మార్పు AI స్టార్టప్‌లు స్వతంత్ర వినియోగదారు అనువర్తనాలను కాకుండా నిర్మాణాత్మక వ్యాపార ప్రక్రియలలో AIని పొందుపరచడంపై ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తున్నాయని తెలియజేస్తుంది. నిర్మాణాత్మక ప్రక్రియలలో విలీనం చేయబడిన AI ఎక్కువ విశ్వసనీయత మరియు వ్యాపార ప్రభావాన్ని నిర్ధారిస్తుందని Appian పేర్కొంది. ఇప్పటికే ఉన్న వర్క్‌ఫ్లోలలో సజావుగా విలీనం చేయబడిన, సామర్థ్యాన్ని మరియు ఉత్పాదకతను పెంచే AI పరిష్కారాలను సృష్టించడంపై దృష్టి పెట్టారు.

వివిధ కంపెనీల నుండి వినియోగదారు-ఆధారిత AI ఉత్పత్తుల పోరాటాలు నిజంగా వైరల్ మరియు లాభదాయకమైన వినియోగదారు AI అనువర్తనాన్ని సృష్టించడంలో స్వాభావికమైన ఇబ్బందులను హైలైట్ చేస్తాయి. అధిక వినియోగదారు సముపార్జన ఖర్చులు, పోటీ ప్రకృతి దృశ్యంలో వినియోగదారులను నిలుపుకునే సవాలు మరియు వినియోగదారు అనువర్తనాలను సమర్థవంతంగా డబ్బు ఆర్జన చేయడంలో ఇబ్బంది వంటి అంశాలు ఉన్నాయి.

దీనికి విరుద్ధంగా, సంస్థాగత AI పరిష్కారాలు తరచుగా ఆదాయ ఉత్పత్తికి మరింత ప్రత్యక్షమైన మరియు అంచనా వేయగల మార్గాన్ని అందిస్తాయి. నిర్దిష్ట వ్యాపార సవాళ్లను పరిష్కరించడం ద్వారా, ఈ పరిష్కారాలు సంభావ్య ఖాతాదారులకు తమ విలువను ప్రదర్శించగలవు మరియు వాటి ఖర్చును సమర్థించగలవు. ఉదాహరణకు, AI-శక్తితో కూడిన కస్టమర్ సర్వీస్ చాట్‌బాట్ శ్రమ వ్యయాలను తగ్గించగలదు మరియు కస్టమర్ సంతృప్తిని మెరుగుపరుస్తుంది, ఇది వ్యాపారాలకు ఆకర్షణీయమైన పెట్టుబడిగా మారుతుంది.

సంస్థాగత AI వైపు మార్పు AI అనేది కేవలం సాంకేతికత కాదని, వాస్తవ ప్రపంచ వ్యాపార సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఉపయోగించే శక్తివంతమైన సాధనమని పెరుగుతున్న గుర్తింపును ప్రతిబింబిస్తుంది. కంపెనీలు స్వయంచాలకంగా పనులను నిర్వహించడానికి, నిర్ణయం తీసుకునే విధానాన్ని మెరుగుపరచడానికి మరియు పోటీ ప్రయోజనాన్ని పొందడానికి సహాయపడే AI పరిష్కారాల కోసం ఎక్కువగా చూస్తున్నాయి.

AI సాంకేతికత మరింత పరిణతి చెంది అందుబాటులోకి రావడంతో, సంస్థాగత AI వైపు ధోరణి కొనసాగే అవకాశం ఉంది. AI సాధనాలు ఉపయోగించడానికి మరియు ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్‌లలోకి విలీనం చేయడానికి సులభతరం కావడంతో, మరిన్ని వ్యాపారాలు AI యొక్క ప్రయోజనాలను పొందగలవు. ఇది సంస్థాగత AI పరిష్కారాలకు మరింత డిమాండ్‌ను పెంచుతుంది మరియు AI స్టార్టప్‌లకు కొత్త అవకాశాలను సృష్టిస్తుంది.

ఇది AI రంగంలో అభివృద్ధి చెందుతున్న వ్యాపార నమూనాలను కూడా నొక్కి చెబుతుంది. అనేక కంపెనీలు సాధారణ దృష్టితో ప్రారంభించాయి, సాధారణ-ప్రయోజన AI నమూనాలు మరియు వినియోగదారు అనువర్తనాలను అభివృద్ధి చేస్తాయి. అయితే, నిర్దిష్ట సంస్థాగత ఉపయోగ సందర్భాలపై దృష్టి పెట్టడం లాభదాయకతకు మరింత స్థిరమైన మార్గమని వారికి ఎక్కువగా తెలుస్తుంది. ఈ మార్పుకు వ్యూహం, సంస్థాగత నిర్మాణం మరియు ప్రతిభలో మార్పు అవసరం.

సంస్థాగత AIకి మారడానికి కంపెనీలు తమ లక్ష్య కస్టమర్ల యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను మరింతగా అర్థం చేసుకోవడం అవసరం. దీనిలో మార్కెట్ పరిశోధన నిర్వహించడం, కస్టమర్ అభిప్రాయాన్ని సేకరించడం మరియు నిర్దిష్ట నొప్పి పాయింట్లను పరిష్కరించే అనుకూలీకరించిన పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడం వంటివి ఉంటాయి. ఈ పరివర్తనను విజయవంతంగా నావిగేట్ చేయగల కంపెనీలు అభివృద్ధి చెందుతున్న AI ప్రకృతి దృశ్యంలో వృద్ధి చెందడానికి మంచి స్థానంలో ఉన్నాయి.

AI సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతూనే ఉన్నందున, మనం మరింత వినూత్న సంస్థాగత AI పరిష్కారాలు ఉద్భవించడాన్ని చూడవచ్చు. ఈ పరిష్కారాలు ఇప్పటికే ఉన్న వ్యాపార ప్రక్రియలలోకి మరింత గట్టిగా విలీనం చేయబడతాయి మరియు వ్యాపారాలకు మరింత ఎక్కువ విలువను అందిస్తాయి. AI యొక్క భవిష్యత్తు సంస్థ దత్తత ద్వారా నడపబడే అవకాశం ఉంది, AI వ్యాపారాలు పనిచేసే విధానంలో అంతర్భాగంగా మారుతుంది.