నిలువు AI ఫైనాన్స్‌ను కదిలించనుంది

ఫైనాన్స్: వర్టికల్ AI ని ముందుగానే స్వీకరించినవారు

ఆర్ధిక రంగం AI అంతరాయానికి అనువైన ప్రత్యేక లక్షణాలను కలిగి ఉంది. షాంఘై ఆధారిత AI స్టార్టప్ Stepfun యొక్క వైస్ ప్రెసిడెంట్ లీ జింగ్ ప్రకారం, అధిక స్థాయి డిజిటలైజేషన్, కొత్త సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలను బలంగా స్వీకరించడం మరియు ముఖ్యంగా, ఆవిష్కరణలలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి ఇష్టపడటం వంటివి ఆర్ధిక రంగాన్ని AI ని ముందుగానే స్వీకరించడానికి ప్రధాన అభ్యర్థిగా నిలబెట్టాయి.

దాని గురించి ఈ విధంగా ఆలోచించండి: ఆర్థిక సంస్థలు ఇప్పటికే డేటాతో నిండి ఉన్నాయి. లావాదేవీలను ప్రాసెస్ చేయడానికి, రిస్క్‌ను నిర్వహించడానికి మరియు మార్కెట్ ట్రెండ్‌లను విశ్లేషించడానికి వారికి బలమైన వ్యవస్థలు ఉన్నాయి. AI, ముఖ్యంగా వర్టికల్ AI, ఈ ప్రస్తుత అవస్థాపన పైన ఒక శక్తివంతమైన పొరగా పనిచేస్తుంది, సామర్థ్యం, ఖచ్చితత్వం మరియు నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని మెరుగుపరుస్తుంది.

వర్టికల్ AI అప్లికేషన్ల పెరుగుదల

సాధారణ-ప్రయోజన AI నమూనాలు ముఖ్యాంశాలను ఆకర్షించినప్పటికీ, చాలా మంది నిపుణుల అభిప్రాయం ప్రకారం, పరిశ్రమ-నిర్దిష్ట, లేదా నిలువు, AI లో అసలు చర్య ఉంది. షాంఘై ఆధారిత MetaX ఇంటిగ్రేటెడ్ సర్క్యూట్స్ బోర్డు కార్యదర్శి వీ జాంగ్‌వీ, ఫైనాన్స్, రవాణా, విద్య మరియు శాస్త్రీయ పరిశోధనలతో సహా వివిధ రంగాలలో నిలువు AI అనువర్తనాల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌ను ఎత్తిచూపారు.

ఫైనాన్స్‌ను ఏది భిన్నంగా చేస్తుంది?
పని యొక్క స్వభావం భిన్నంగా ఉంటుంది. విస్తారమైన, విభిన్న డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందిన సాధారణ AI నమూనాల వలె కాకుండా, నిలువు AI నమూనాలు ఒక నిర్దిష్ట పరిశ్రమ యొక్క నిర్దిష్ట సూక్ష్మ నైపుణ్యాలు మరియు అవసరాలకు అనుగుణంగా ఉంటాయి. ఫైనాన్స్‌లో, దీని అర్థం సంక్లిష్ట నిబంధనలు, క్లిష్టమైన ఆర్థిక సాధనాలు మరియు మార్కెట్ ప్రవర్తన యొక్క సూక్ష్మ గతిశీలతను అర్థం చేసుకోవడం. సాధారణ-ప్రయోజన AI స్టాక్ మార్కెట్ గురించి మంచి వార్తా కథనాన్ని వ్రాయగలదు, కానీ నిలువు AI నమూనా మార్కెట్ కదలికలను అంచనా వేయగలదు, మోసపూరిత లావాదేవీలను గుర్తించగలదు లేదా పెట్టుబడి సలహాలను చాలా ఎక్కువ ఖచ్చితత్వంతో వ్యక్తిగతీకరించగలదు.

ఆవిష్కరణ యొక్క డ్రైవర్లు: ఆటోమొబైల్స్ మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు

ఫైనాన్స్‌కు మించి, లుజియాజుయ్ ఫైనాన్షియల్ సెలూన్ వద్ద జరిగిన చర్చ AI ఆవిష్కరణ యొక్క ఇతర ముఖ్య డ్రైవర్లను కూడా తాకింది. AI అనువర్తనాలు మరియు పరికరాల పురోగతికి ఆటోమోటివ్ మరియు స్మార్ట్‌ఫోన్ పరిశ్రమలు ప్రధానంగా ఉంటాయని లి జింగ్ ఎత్తి చూపారు.

కనెక్షన్ ఏమిటి?
ఈ పరిశ్రమలు, ఫైనాన్స్ లాగా, భారీ మొత్తంలో డేటాను ఉత్పత్తి చేస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, సెల్ఫ్ డ్రైవింగ్ కార్లు సెన్సార్లు, కెమెరాలు మరియు మ్యాపింగ్ సిస్టమ్‌ల నుండి నిరంతర సమాచార ప్రవాహంపై ఆధారపడతాయి. స్మార్ట్‌ఫోన్‌లు వినియోగదారు ప్రవర్తన, ప్రాధాన్యతలు మరియు పరస్పర చర్యలపై డేటాను సేకరిస్తున్నాయి. ఈ డేటా వరద AI అల్గారిథమ్‌లు నేర్చుకోవడానికి, అనుగుణంగా మరియు మెరుగుపరచడానికి సారవంతమైన భూమిని అందిస్తుంది.

జెనరేటివ్ AI, కొత్త కంటెంట్‌ను సృష్టించడంపై దృష్టి సారించే AI యొక్క ఉపసమితి, ముఖ్యంగా ప్రొఫెషనల్ కంటెంట్ ఉత్పత్తిని మెరుగుపరచడంలో ముఖ్యమైన పాత్ర పోషిస్తుందని అంచనా వేయబడింది. ఆర్థిక నివేదికలను రూపొందించడంలో, మార్కెట్ విశ్లేషణను రూపొందించడంలో లేదా ఖాతాదారుల కోసం వ్యక్తిగతీకరించిన కమ్యూనికేషన్‌ను సృష్టించడంలో సహాయపడే AI సాధనాలను ఊహించండి.

తదుపరి కొన్ని సంవత్సరాలు: AI ఇంటిగ్రేషన్ కోసం క్లిష్టమైన కాలం

రాబోయే రెండు మూడు సంవత్సరాలు AI పరిశ్రమలలో దాని ఏకీకరణను వేగవంతం చేయడానికి కీలకమైన కాలంగా పరిగణించబడుతున్నాయి. ఈ సమయంలో AI సాంకేతిక పరిజ్ఞానాలకు పాండిత్యము, స్థిరత్వం మరియు విశ్వసనీయత కీలక ప్రమాణాలు అని వీ జాంగ్‌వీ నొక్కి చెప్పారు. దీని అర్థం అవస్థాపన ప్రొవైడర్లు తమ ఆటను పెంచుకోవాలి, వివిధ రంగాల యొక్క డిమాండ్ అవసరాలను తీర్చగల అధిక-నాణ్యత ఉత్పత్తులు మరియు సేవలను అందించాలి.

ఇది అత్యంత శక్తివంతమైన AI అల్గారిథమ్‌లను కలిగి ఉండటం మాత్రమే కాదు. ఈ అల్గారిథమ్‌లు ధృడమైనవి, నమ్మదగినవి మరియు విభిన్న వినియోగ సందర్భాలకు అనుగుణంగా ఉండేలా చూసుకోవడం కూడా. పనిచేయని లేదా తప్పు అంచనాలను ఇచ్చే AI- శక్తితో కూడిన ట్రేడింగ్ సిస్టమ్ యొక్క సంభావ్య పరిణామాలను పరిగణించండి. వాటాలు ఎక్కువగా ఉన్నాయి మరియు విశ్వసనీయత చాలా ముఖ్యమైనది.

ఫైనాన్స్‌లో విభిన్న పోటీ

Guotai Junan సెక్యూరిటీస్ యొక్క చీఫ్ ఇన్ఫర్మేషన్ ఆఫీసర్ యు ఫెంగ్, నిలువు AI నమూనాల కోసం ఆర్థిక రంగం యొక్క ప్రాధాన్యతపై వెలుగునిచ్చారు. యాజమాన్య డేటాను ఉపయోగించడం, ఫైన్-ట్యూనింగ్ వ్యూహాలు మరియు శిక్షణ లక్ష్యాలను సర్దుబాటు చేయడం ద్వారా, ఆర్థిక సంస్థలు పోటీతత్వ అంచుని సాధించగలవని ఆయన వివరించారు.

మరో మాటలో చెప్పాలంటే, నిలువు AI సంస్థలు తమ ప్రత్యర్థుల నుండి తమను తాము వేరు చేసుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది. ఒకే సాధారణ AI నమూనాలపై ఆధారపడటానికి బదులుగా, వారు తమ నిర్దిష్ట అవసరాలు మరియు వ్యూహాలకు ప్రత్యేకంగా అనుగుణంగా ఉండే అనుకూలీకరించిన పరిష్కారాలను సృష్టించవచ్చు. ఇది ఏకీకృత పెట్టుబడి విధానాల యొక్క ఆపదలను నివారించడంలో వారికి సహాయపడటమే కాకుండా, ఒకే AI నమూనాల విస్తృత వినియోగం నుండి ఉత్పన్నమయ్యే విస్తారిత మార్కెట్ అస్థిరత యొక్క ప్రమాదాలను కూడా తగ్గిస్తుంది.

AI ఇంటిగ్రేషన్ యొక్క సవాళ్లను నావిగేట్ చేయడం

AI ని ఫైనాన్స్‌లో మరియు నిజంగా ఏదైనా పరిశ్రమలో ఏకీకృతం చేయడం దాని సవాళ్లు లేకుండా లేదు. Stepfun నుండి లి జింగ్ లోతైన మార్పులు అవసరమని అంగీకరించారు.

ఒక ముఖ్యమైన అంశం యాక్సెస్. ఉదాహరణకు, పరికర తయారీదారులు AI సామర్థ్యాల యొక్క లోతైన ఏకీకరణను ప్రారంభించడానికి వారి సిస్టమ్‌లకు ఎక్కువ ప్రాప్యతను అందించాలి. దీని అర్థం API లను తెరవడం మరియు AI డెవలపర్‌లను అంతర్లీన హార్డ్‌వేర్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ అవస్థాపనలోకి ప్రవేశించడానికి అనుమతించడం.

మరొక సవాలు మూడవ పార్టీ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ల రంగంలో ఉంది. ఈ ప్రొవైడర్లు ఏజెంట్ ఆర్కిటెక్చర్‌ల క్రింద వారి ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లను ప్రాథమికంగా పునఃరూపకల్పన చేయాలి. ఇది సాంప్రదాయ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి నమూనాల నుండి మరింత AI- కేంద్రీకృత విధానానికి మార్పు, ఇక్కడ సాఫ్ట్‌వేర్ ఏజెంట్లు స్వయంప్రతిపత్తితో మరియు తెలివిగా పనిచేస్తాయి.

పాలసీ మద్దతు పాత్ర

సాంకేతిక అవరోధాలకు మించి, AI స్వీకరణను ప్రోత్సహించడంలో పాలసీ మద్దతు యొక్క కీలక పాత్రను కూడా లి జింగ్ నొక్కి చెప్పారు. ప్రభుత్వాలు మరియు నియంత్రణ సంస్థలు ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించే వాతావరణాన్ని సృష్టించాలి, అదే సమయంలో సంభావ్య ప్రమాదాలు మరియు నైతిక ఆందోళనలను కూడా పరిష్కరించాలి.

ఇందులో డేటా గోప్యత కోసం స్పష్టమైన మార్గదర్శకాలను అభివృద్ధి చేయడం, AI భద్రత మరియు విశ్వసనీయత కోసం ప్రమాణాలను ఏర్పాటు చేయడం మరియు AI పరిశోధన మరియు అభివృద్ధిలో పెట్టుబడి పెట్టడానికి కంపెనీలకు ప్రోత్సాహకాలను అందించడం వంటివి ఉండవచ్చు.

డేటా గోప్యతా ఆందోళనలను పరిష్కరించడం

AI యుగంలో డేటా గోప్యత అనేది ఒక ప్రధాన పరిశీలన, ముఖ్యంగా ఆర్థిక రంగంలో, ఇక్కడ సున్నితమైన కస్టమర్ సమాచారం నిరంతరం నిర్వహించబడుతుంది. లి జింగ్ ఈ ఆందోళనను నేరుగా ప్రస్తావించారు, గోప్యతా రక్షణ అనేది అధిగమించలేని సవాలు కాదని పేర్కొన్నారు.

‘సాంకేతికంగా, మేము అన్వేషించడానికి ఇప్పటికే ఆశాజనకమైన దిశలను గుర్తించాము’ అని లి నొక్కి చెప్పారు.
దాని అర్థం ఏమిటి?
AI తో సంబంధం ఉన్న గోప్యతా ప్రమాదాలను తగ్గించడంలో సహాయపడే అభివృద్ధిలో ఇప్పటికే సాంకేతిక పరిష్కారాలు ఉన్నాయని ఇది సూచిస్తుంది. వీటిలో ఫెడరేటెడ్ లెర్నింగ్ వంటి సాంకేతికతలు ఉండవచ్చు, ఇక్కడ AI నమూనాలు ముడి డేటాను నేరుగా యాక్సెస్ చేయకుండానే వికేంద్రీకృత డేటాసెట్‌లపై శిక్షణ పొందుతాయి, లేదా డిఫరెన్షియల్ ప్రైవసీ, ఇది అర్ధవంతమైన విశ్లేషణకు అనుమతిస్తూనే వ్యక్తిగత గోప్యతను రక్షించడానికి డేటాకు శబ్దాన్ని జోడిస్తుంది.

ముందుకు వెళ్ళే మార్గం: సహకారం మరియు ఆవిష్కరణ

లుజియాజుయ్ ఫైనాన్షియల్ సెలూన్ నుండి వచ్చిన అతి ముఖ్యమైన సందేశం స్పష్టంగా ఉంది: AI, ముఖ్యంగా నిలువు AI, ఆర్థిక పరిశ్రమను మార్చడానికి సిద్ధంగా ఉంది. రాబోయే కొద్ది సంవత్సరాలు కీలకం, సాంకేతిక ప్రదాతలు, ఆర్థిక సంస్థలు మరియు విధాన రూపకర్తల మధ్య సన్నిహిత సహకారం అవసరం. సంభావ్య సవాళ్లను పరిష్కరించేటప్పుడు కొత్త అవకాశాలను అన్‌లాక్ చేయగల మరియు ఆవిష్కరణలను నడపగల బలమైన, నమ్మదగిన మరియు సురక్షితమైన AI పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి ఉంటుంది. ప్రయాణం నిస్సందేహంగా సంక్లిష్టంగా ఉంటుంది, కానీ సంభావ్య బహుమతులు అపారమైనవి.