AI విప్లవం: ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క ఆవశ్యకత

AI యుగంలో రాణించటానికి ప్రోగ్రామింగ్ మరియు STEM రంగాల్లో బలమైన పునాది అవసరం. నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచడానికి AI సాధనాలను ఉపయోగించడం చాలా ముఖ్యం.

పునాదుల యొక్క శాశ్వత విలువ

AI సంక్లిష్ట పనులను చేపట్టే సమయంలో కూడా, రాబోయే సంవత్సరాల్లో అభివృద్ధి చెందాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్న వ్యక్తులకు ప్రోగ్రామింగ్ మరియు STEM రంగాల గురించి అవగాహన ఒక ముఖ్యమైన అంశమని హస్సాబిస్ నొక్కి చెప్పారు. ఇది ఉద్యోగాల తొలగింపు గురించి కాకుండా, AI ద్వారా మానవ సామర్థ్యాన్ని పెంచడం గురించి తెలియజేస్తుంది.

AI పెరుగుతున్న నేపథ్యంలో ఉద్యోగంలోకి ప్రవేశించే గ్రాడ్యుయేట్లకు మీరు ఇచ్చే సలహా ఏమిటని అడిగిన ప్రశ్నకు హస్సాబిస్ స్పందిస్తూ, సాంకేతిక అభివృద్ధి వేగంగా జరుగుతున్నప్పటికీ, కొత్త సాధనాలను స్వీకరించడం చాలా ముఖ్యమని అన్నారు. "ప్రస్తుతం నా అభిప్రాయం ప్రకారం, సాంకేతికత అభివృద్ధి చెందుతున్నందున ఇది ఎల్లప్పుడూ మారుతూ ఉంటుంది. రాబోయే ఐదు నుండి పది సంవత్సరాలలో, ఈ సాధనాలతో పనిచేసే వ్యక్తులు 10 రెట్లు ఎక్కువ ఉత్పాదకంగా ఉంటారు" అని ఆయన వివరించారు.

సాంప్రదాయ ప్రోగ్రామింగ్ మరియు AI సాధనాల గురించి బాగా తెలిసిన వారు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క శక్తిని ఉపయోగించగలుగుతారు. ఇది మానవ నైపుణ్యాలను పూర్తిగా తొలగించడం కాదు, మరింత ఉత్పాదకత మరియు ఆవిష్కరణలను సాధించడానికి వాటిని మెరుగుపరచడం.

AI యొక్క కొత్త శకాన్ని స్వీకరించండి

AI వ్యవస్థల్లో మునిగిపోవాలని హస్సాబిస్ విద్యార్థులను ప్రోత్సహిస్తున్నారు. "నేటి పిల్లలు, విద్యార్థులు ఈ కొత్త వ్యవస్థల్లో మునిగిపోవాలని నేను ప్రోత్సహిస్తున్నాను. వాటిని అర్థం చేసుకోండి," అని ఆయన అన్నారు. దాని పనితీరు మరియు దాని అనువర్తనాలతో సహా AI గురించి సమగ్ర అవగాహన పొందడం భవిష్యత్తులో చాలా అవసరమని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు.

పునాది జ్ఞానాన్ని విస్మరించకుండా AI గురించి తెలుసుకోవాలి. ఈ సాంకేతికతల యొక్క ప్రాథమిక సూత్రాలను అర్థం చేసుకోవడానికి STEM మరియు ప్రోగ్రామింగ్ చదవాలని హస్సాబిస్ నొక్కి చెప్పారు. "మీరు వాటిని ఎలా నిర్మిస్తారో అర్థం చేసుకోవడానికి STEM మరియు ప్రోగ్రామింగ్ చదవడం చాలా ముఖ్యం. అందుబాటులో ఉన్న నమూనాల పైన మీరు మీ స్వంతంగా వాటిని సవరించవచ్చు. చాలా గొప్ప ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలు ఉన్నాయి," అని ఆయన అన్నారు.

AI యొక్క నిర్మాణాన్ని అర్థం చేసుకోవడం ద్వారా, ఈ సాధనాన్ని ఉపయోగించకుండా వాటిని చురుకుగా రూపొందించవచ్చు మరియు మెరుగుపరచవచ్చు. ప్రాథమిక జ్ఞానం మరియు ఆచరణాత్మక AI నైపుణ్యాల కలయిక రాబోయే సంవత్సరాల్లో చాలా విలువైనది.

కొత్త నైపుణ్యాన్ని అభివృద్ధి చేయడం

AI నమూనాల అంతర్గత పనితీరును అర్థం చేసుకోవడంతో పాటు, AI యుగంలో నైపుణ్యాన్ని నిర్వచించే కొత్త నైపుణ్యాలను హస్సాబిస్ హైలైట్ చేశారు. "ఫైన్-ట్యూనింగ్, సిస్టమ్ ప్రాంప్టింగ్ మరియు సిస్టమ్ సూచనలు వంటి వాటిలో నైపుణ్యం సంపాదించండి. ఎవరైనా చేయగలిగే ఈ అదనపు విషయాల గురించి తెలుసుకోండి మరియు ఆ సాధనాల నుండి ఎక్కువ ప్రయోజనం ఎలా పొందాలో తెలుసుకోండి." అని విద్యార్థులకు సలహా ఇస్తున్నారు.

ఫైన్-ట్యూనింగ్ అనేది నిర్దిష్ట పనులపై వాటి పనితీరును మెరుగుపరచడానికి నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌లను ఉపయోగించి ముందుగా శిక్షణ పొందిన AI నమూనాలను అనుకూలీకరించే ప్రక్రియ. దీనికి నమూనా యొక్క నిర్మాణం మరియు శిక్షణ కోసం ఉపయోగించే డేటా గురించి అవగాహన అవసరం.

సిస్టమ్ ప్రాంప్టింగ్ అనేది కావలసిన అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించమని AI నమూనాలకు మార్గనిర్దేశం చేసే ప్రభావవంతమైన ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందించడాన్ని కలిగి ఉంటుంది. దీనికి భాష యొక్క సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకోవడం మరియు స్పష్టమైన సూచనలను రూపొందించే సామర్థ్యం అవసరం.

సిస్టమ్ సూచనలు AI వ్యవస్థల ప్రవర్తనను నియంత్రించే మార్గదర్శకాలు మరియు పారామితుల యొక్క విస్తృత సమితిని కలిగి ఉంటాయి. ఇది లక్ష్యాలను నిర్దేశించడం, పరిమితులను నిర్వచించడం మరియు మూల్యాంకన కొలమానాలను పేర్కొనడం వంటివి కలిగి ఉంటుంది.

ఈ నైపుణ్యాలను వారి పరిశోధన, పని, ప్రోగ్రామింగ్ మరియు కోర్సు పనిలో వెంటనే ఉపయోగించాలని హస్సాబిస్ విద్యార్థులను ప్రోత్సహిస్తున్నారు. AI సాధనాలతో అనుభవం పొందడం ద్వారా, వారు తమ రంగాలలో రాణించడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాన్ని పెంపొందించుకోవచ్చు.

మెరుగైన సామర్థ్యాల శకం

మానవ నైపుణ్యం మరియు AI సాధనాలు కలిసి పనిచేసే భవిష్యత్తును హస్సాబిస్ ఊహించారు. ఇది వ్యక్తిగత సామర్థ్యానికి దారితీస్తుంది. "రాబోయే కొద్ది సంవత్సరాల్లో, ఈ అద్భుతమైన సాధనాలు మన ఉత్పాదకతను పెంచుతాయి మరియు మనల్ని సృజనాత్మకంగా తయారుచేస్తాయి. మనం వ్యక్తిగతంగా ఉత్పత్తి చేయగలిగే వాటిలో కొద్దిగా సూపర్ హ్యూమన్లుగా మార్చుతాయి," అని ఆయన అన్నారు. "కాబట్టి మనం చేయగలిగే వాటిలో స్వర్ణ యుగం ఉంటుందని నేను భావిస్తున్నాను."

AI మానవ ఉద్యోగులను తొలగించదని వారి సామర్థ్యాలను మెరుగుపరుస్తుందని ఆయన అభిప్రాయపడ్డారు. AI సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా వ్యక్తులు వారి సృజనాత్మకత, ఉత్పాదకత మరియు సమస్య పరిష్కార నైపుణ్యాలను మెరుగుపరచవచ్చు.

10x ప్రోగ్రామర్‌ను పునర్నిర్వచించడం

హస్సాబిస్ సలహా ఉద్యోగాల తొలగింపు గురించి కాకుండా, మెరుగుదల వైపుకు మార్గాన్ని అందిస్తుంది. గతంలోని "10x ప్రోగ్రామర్" అసాధారణమైన ప్రతిభావంతుడు; AIని ఉపయోగించడంలో నైపుణ్యం ఉన్నవాడు భవిష్యత్తులో 10x ప్రోగ్రామర్ అవుతాడు అని ఆయన భావిస్తున్నారు.

చాట్‌బాట్‌ను ఉపయోగించి కోడ్ రాయడం కంటే ఈ నైపుణ్యం చాలా ఎక్కువ. దీనికి మరింత సాంకేతిక నైపుణ్యం అవసరం. ప్రోగ్రామింగ్ గురించి అవగాహన ఉండటం AI మోడల్‌కు సందర్భాన్ని అందించే మరింత ప్రభావవంతమైన "సిస్టమ్ ప్రాంప్ట్‌లని" రూపొందించడానికి అనుమతిస్తుంది. STEM సూత్రాల పరిజ్ఞానం అవుట్‌పుట్‌ను విమర్శనాత్మకంగా అంచనా వేయడానికి సహాయపడుతుంది.

Google యొక్క జెమ్మా లేదా Meta యొక్క లామా వంటి ఓపెన్-సోర్స్ నమూనాలను నిర్దిష్ట డేటాసెట్‌లపై "ఫైన్-ట్యూన్" చేసే సామర్థ్యం ఒక సాధారణ సాధనాన్ని ప్రత్యేకమైన, అధిక-పనితీరు సహాయకుడిగా మారుస్తుంది. ఈ విధానం ప్రోగ్రామర్లు వారి ప్రత్యేక అవసరాలకు ప్రత్యేకంగా రూపొందించిన AI పరిష్కారాలను రూపొందించడానికి వీలు కల్పిస్తుంది.

ప్రోగ్రామింగ్ మరియు AI నైపుణ్యాలను కలపడం ద్వారా వ్యక్తులు సమస్యలను సమర్థవంతంగా పరిష్కరించగలరు మరియు ఆవిష్కర్తలుగా మారగలరు. వారు పునరావృతమయ్యే పనులను స్వయంచాలకంగా చేయడానికి, కొత్త అవకాశాలను అన్వేషించడానికి మరియు అత్యాధునిక పరిష్కారాలను అభివృద్ధి చేయడానికి AIని ఉపయోగించవచ్చు.

మానవ-AI సహకారానికి ఉదాహరణలు

మానవ-AI సహకారం యొక్క "స్వర్ణ యుగం" ఇప్పటికే వివిధ రంగాల్లో ప్రారంభమవుతోంది. కొత్త గణిత సమీకరణాలను కనుగొనడానికి లేదా ఆల్ఫాఫోల్డ్‌తో ప్రోటీన్ ఫోల్డింగ్ వంటి సంక్లిష్ట జీవ సమస్యలను పరిష్కరించడానికి AIని ఉపయోగించడం వంటి Google డీప్‌మైండ్ యొక్క విజయాలు ఈ సహకారానికి ఉదాహరణలు.

ఈ సందర్భాలలో, వారి రంగంలోని ప్రాథమిక సూత్రాలను అర్థం చేసుకున్న శాస్త్రవేత్తలు మరియు పరిశోధకులు గతంలో ఊహించని స్థాయిలో AIని ఉపయోగించి అవకాశాలను అన్వేషించగలరు. AI విస్తారమైన డేటాసెట్‌లను విశ్లేషించగలదు, నమూనాలను గుర్తించగలదు మరియు మానవులు కనుగొనలేని పరికల్పనలను రూపొందించగలదు.

మానవ నైపుణ్యం మరియు AI మధ్య ఈ సహకారం శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలను వేగవంతం చేసే అవకాశం ఉంది. వైద్యం నుండి మెటీరియల్స్ సైన్స్ వరకు AI పరిశోధకులు సరిహద్దులను దాటడానికి మరియు ప్రపంచ సమస్యలకు కొత్త పరిష్కారాలను కనుగొనడానికి సహాయపడుతుంది.

భవిష్యత్తు కోసం సన్నద్ధమవుతున్నారు

విద్యార్థుల కోసం ఒక స్పష్టమైన సందేశం ఉంది: AI యుగంలో "సూపర్ హ్యూమన్"గా మారడానికి సాంకేతిక పరిజ్ఞానాన్ని విస్మరించకూడదు, కానీ అది సృష్టించిన కొత్త సాధనాల యొక్క సమగ్రమైన అవగాహనతో కలపాలి. దీనికి నిరంతర అభ్యాసానికి కట్టుబడి ఉండటం మరియు సాంకేతిక పరిజ్ఞానం యొక్క అభివృద్ధికి అనుగుణంగా ఉండటానికి సిద్ధంగా ఉండటం అవసరం.

AI యుగంలో ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క భవిష్యత్తు కోసం ఎలా సిద్ధం కావాలో ఇక్కడ మరింత వివరంగా ఉంది:

• పునాదులను బలోపేతం చేయండి: డేటా స్ట్రక్చర్స్, అల్గారిథమ్‌లు మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ ఆర్కిటెక్చర్ వంటి కోర్ కంప్యూటర్ సైన్స్ భావనలపై దృష్టి పెట్టండి. ఈ పునాదుల గురించి అవగాహన AI సాధనాలను బాగా అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ఉపయోగించడానికి మిమ్మల్ని అనుమతిస్తుంది.
• AI అక్షరాస్యతను స్వీకరించండి: వివిధ రకాల AI నమూనాలు, వాటి సామర్థ్యాలు మరియు వాటి పరిమితుల గురించి తెలుసుకోవడానికి కోర్సులు తీసుకోండి, వర్క్‌షాప్‌లకు హాజరుకాండి మరియు కథనాలను చదవండి. ఆసక్తిగా ఉండండి మరియు నిజ జీవిత సమస్యలను పరిష్కరించడానికి AI ని ఉపయోగించే అవకాశాలను అన్వేషించండి.
• ఓపెన్-సోర్స్ సాధనాలతో ప్రయోగాలు చేయండి: TensorFlow, PyTorch మరియు scikit-learn వంటి ఓపెన్-సోర్స్ AI నమూనాలతో అనుభవం పొందండి. నిర్దిష్ట పనుల కోసం ఈ నమూనాలను ఎలా ఫైన్-ట్యూన్ చేయాలో మరియు వాటిని మీ ప్రాజెక్ట్‌లలో ఎలా చేర్చాలో తెలుసుకోండి.
• ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్ నైపుణ్యాలను పెంపొందించుకోండి: AI నమూనాలు కావలసిన అవుట్‌పుట్‌లను రూపొందించడానికి మార్గనిర్దేశం చేసే ప్రభావవంతమైన ప్రాంప్ట్‌లను రూపొందించే కళలో నైపుణ్యం పొందండి. AI నుండి ఉత్తమ ప్రతిస్పందనలను పొందడానికి స్పష్టమైన, సంక్షిప్త మరియు సమాచార ప్రాంప్ట్‌లను వ్రాయడం సాధన చేయండి.
• విమర్శనాత్మక ఆలోచనను పెంపొందించుకోండి: AI నమూనాల అవుట్‌పుట్‌ను ఎల్లప్పుడూ విమర్శనాత్మకంగా అంచనా వేయండి. ఫలితాలను గుడ్డిగా నమ్మవద్దు, మీ జ్ఞానం మరియు నైపుణ్యాన్ని ఉపయోగించి వాటి ఖచ్చితత్వం మరియు సంబంధితతను ధృవీకరించండి.
• AI తో సహకరించండి: మిమ్మల్ని మరింత సృజనాత్మకంగా, ఉత్పాదకంగా మరియు వినూత్నంగా చేయడానికి సహాయపడే భాగస్వామిగా AI గురించి ఆలోచించండి. మీ సామర్థ్యాలను మెరుగుపరచడానికి మరియు ఎక్కువ విజయం సాధించడానికి AIతో కలిసి పనిచేయడం ఎలాగో తెలుసుకోండి.
• నవీకరణలో ఉండండి: AI రంగం నిరంతరం అభివృద్ధి చెందుతోంది, కాబట్టి తాజా పోకడలు మరియు పరిణామాలపై నవీకరణలో ఉండటం చాలా ముఖ్యం. పరిశ్రమ వార్తలను అనుసరించండి, సమావేశాలకు హాజరుకాండి మరియు ఆన్‌లైన్ సంఘాలలో పాల్గొనండి.

ప్రోగ్రామింగ్ యొక్క విస్తరణ పరిధి

AI కోడింగ్ యొక్క కొన్ని అంశాలను ఆటోమేట్ చేస్తున్నప్పటికీ ప్రోగ్రామర్లకు డిమాండ్ తగ్గడం లేదు. బదులుగా, AI ని ఒక శక్తివంతమైన సాధనంగా చేర్చడానికి ప్రోగ్రామర్ పాత్ర అభివృద్ధి చెందుతోంది. ప్రోగ్రామర్లు వీటికి బాధ్యత వహిస్తారు:

• AI-శక్తితో నడిచే అనువర్తనాలను రూపొందించడం: ప్రోగ్రామర్లు ఆరోగ్యం నుండి ఫైనాన్స్ వరకు విద్య వరకు వివిధ రంగాలలో సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి AI నమూనాలను ఉపయోగించే అనువర్తనాలను అభివృద్ధి చేస్తారు.
• AIని ఇప్పటికే ఉన్న సిస్టమ్‌లలోకి చేర్చడం: ప్రోగ్రామర్లు ఇప్పటికే ఉన్న సాఫ్ట్‌వేర్ సిస్టమ్‌లలో AI సామర్థ్యాలను చేర్చి వాటి పనితీరు, సామర్థ్యం మరియు వినియోగదారు అనుభవాన్ని మెరుగుపరుస్తారు.
• AI నమూనాలను అనుకూలీకరించడం: ప్రోగ్రామర్లు వారి ప్రాజెక్ట్‌ల యొక్క నిర్దిష్ట అవసరాలను తీర్చడానికి ముందుగా శిక్షణ పొందిన AI నమూనాలను ఫైన్-ట్యూన్ చేస్తారు. ఇందులో సరైన నమూనాను ఎంచుకోవడం, డేటాను సిద్ధం చేయడం మరియు కావలసిన ఫలితాలను సాధించడానికి నమూనాకు శిక్షణ ఇవ్వడం వంటివి ఉంటాయి.
• కొత్త AI అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడం: కొంతమంది ప్రోగ్రామర్లు AI నమూనాలను ఉపయోగించడంపై దృష్టి పెడితే, మరికొందరు కొత్త AI అల్గారిథమ్‌లు మరియు సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడంలో పాల్గొంటారు. దీనికి గణితం, గణాంకాలు మరియు కంప్యూటర్ సైన్స్ గురించి అవగాహన అవసరం.
• AI యొక్క నైతిక వినియోగాన్ని నిర్ధారించడం: AI వ్యవస్థలు నైతికంగా మరియు బాధ్యతాయుతంగా అభివృద్ధి చేయబడుతున్నాయని మరియు ఉపయోగించబడుతున్నాయని నిర్ధారించడంలో ప్రోగ్రామర్లు కీలక పాత్ర పోషిస్తారు. ఇందులో పక్షపాతం, గోప్యత మరియు భద్రత వంటి సమస్యలను పరిష్కరించడం ఉన్నాయి.

అభివృద్ధి చేయవలసిన నిర్దిష్ట నైపుణ్యాలు

ఈ అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగంలో రాణించటానికి, ఔత్సాహిక ప్రోగ్రామర్లు ఈ క్రింది నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెట్టాలి:

• పైథాన్ ప్రోగ్రామింగ్: పైథాన్ అనేది AI అభివృద్ధికి అత్యంత జనాదరణ పొందిన ప్రోగ్రామింగ్ భాష. దీనికి కారణం సులభంగా ఉపయోగించడం, విస్తృతమైన లైబ్రరీలు మరియు పెద్ద సమాజ మద్దతు.
• మెషిన్ లెర్నింగ్: మెషిన్ లెర్నింగ్ అనేది AI యొక్క ఉపసమితి. ఇది స్పష్టంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే డేటా నుండి నేర్చుకోగల అల్గారిథమ్‌లను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది. AI-శక్తితో నడిచే అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ పద్ధతుల పరిజ్ఞానం చాలా అవసరం.
• డీప్ లెర్నింగ్: డీప్ లెర్నింగ్ అనేది మెషిన్ లెర్నింగ్ యొక్క ఒక రకం. ఇది డేటాను విశ్లేషించడానికి బహుళ లేయర్‌లతో కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లను ఉపయోగిస్తుంది. చిత్రం గుర్తింపు, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు ప్రసంగ గుర్తింపు వంటి పనులకు డీప్ లెర్నింగ్ చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది.
• సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ (NLP): NLP అనేది కంప్యూటర్లు మానవ భాషను అర్థం చేసుకోవడానికి మరియు ప్రాసెస్ చేయడానికి సహాయపడే AI యొక్క ఒక రంగం. చాట్‌బాట్‌లు, భాషా అనువాద సాధనాలు మరియు ఇతర భాషా ఆధారిత అనువర్తనాలను రూపొందించడానికి NLP నైపుణ్యాలు విలువైనవి.
• డేటా సైన్స్: డేటా సైన్స్ అంటే అర్థవంతమైన అంతర్దృష్టులను సేకరించడానికి డేటాను సేకరించడం, శుభ్రపరచడం, విశ్లేషించడం మరియు వివరించడం. AI నమూనాల కోసం డేటాను సిద్ధం చేయడానికి మరియు వాటి పనితీరును అంచనా వేయడానికి డేటా సైన్స్ నైపుణ్యాలు చాలా అవసరం.
• క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్: క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌లు AI అనువర్తనాలను అభివృద్ధి చేయడానికి, అమలు చేయడానికి మరియు స్కేల్ చేయడానికి అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలు మరియు సేవలను అందిస్తాయి. Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure మరియు Google Cloud Platform (GCP) వంటి క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ల గురించి అవగాహన కలిగి ఉండటం ఎంతో విలువైనది.

హస్సాబిస్ మానవులు మరియు AI సన్నిహితంగా కలిసి పనిచేసే భవిష్యత్తును వివరిస్తున్నారు. ప్రోగ్రామర్లు సాంకేతికతను మార్గనిర్దేశం చేస్తారు మరియు సంక్లిష్ట సమస్యలను పరిష్కరించడానికి మరియు కొత్త అవకాశాలను సృష్టించడానికి సహాయపడతారు. AI సాధనాల తెలివైన వినియోగం ద్వారా ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యం మరింత మెరుగుపడుతుంది. AI ద్వారా ప్రోగ్రామర్‌లు తొలగించబడరు. మరింత ఉత్పాదకత మరియు ఆవిష్కరణలను సాధించడానికి ప్రోత్సహించబడతారు.