2025లో AI విప్లవం: ఒక విమర్శనాత్మక విశ్లేషణ

పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి

ప్రచురణలలో విపరీతమైన వృద్ధి

AIకి సంబంధించిన విద్యా సంబంధిత ఆసక్తి, ఉత్పత్తి अभూతపూర్వంగా పెరిగింది. 2013 నుండి 2023 వరకు గల దశాబ్దంలో, AIకి సంబంధించిన శాస్త్రీయ ప్రచురణల సంఖ్య రెట్టింపు కంటే ఎక్కువగా పెరిగి, 102,000 నుండి 242,000కి చేరుకుంది. అంతేకాకుండా, కంప్యూటర్ సైన్స్‌లో AI ప్రాముఖ్యత పెరిగింది. ఇది ఆ రంగంలోని మొత్తం ప్రచురణలలో 41.8%కి చేరుకుంది. ఒక దశాబ్దం క్రితం ఇది కేవలం 21.6% మాత్రమే. ఈ గణనీయమైన విస్తరణ వివిధ శాస్త్రీయ విభాగాలలో AI యొక్క ప్రాముఖ్యతను, సమగ్రతను సూచిస్తుంది.

పేటెంట్లలో పెరుగుదల

AI-సంబంధిత పేటెంట్ల సంఖ్య విపరీతంగా పెరిగింది, ఇది ఈ రంగంలో ఆవిష్కరణలను, వాణిజ్యపరమైన ఆసక్తిని తెలియజేస్తుంది. 2010లో, ప్రపంచవ్యాప్తంగా 3,833 AI పేటెంట్లు నమోదు కాగా; 2023 నాటికి ఈ సంఖ్య 122,511కి పెరిగింది. ఇది 32 రెట్లు పెరుగుదలను సూచిస్తుంది. గత సంవత్సరంలోనే AI పేటెంట్లలో 29.6% వృద్ధి కనిపించింది. సాంకేతిక పురోగతి యొక్క వేగవంతమైన గతిని, ఈ పోటీ రంగంలో మేధో సంపత్తిని భద్రపరచాలనే తపనను తెలియజేస్తుంది.

AI పేటెంట్లలో ప్రపంచ నాయకులు

గ్లోబల్ AI పేటెంట్ రంగంలో చైనా ఆధిపత్యం చెలాయిస్తోంది. మొత్తం AI పేటెంట్లలో 69.7% చైనాదే. ఇది AI సాంకేతికతలపై చైనా యొక్క వ్యూహాత్మక దృష్టిని, పెట్టుబడిని నొక్కి చెబుతుంది. సంపూర్ణ సంఖ్యలలో చైనా అగ్రస్థానంలో ఉండగా, తలసరి AI పేటెంట్ల విషయంలో దక్షిణ కొరియా, లక్సెంబర్గ్ ప్రత్యేకంగా నిలుస్తున్నాయి. ఇది వారి జనాభాలో AI ఆవిష్కరణలను ప్రోత్సహించడానికి వారి నిబద్ధతను తెలుపుతుంది.

AI చిప్ సాంకేతికతలో ముందడుగులు

AI చిప్ టెక్నాలజీ వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది. చిప్ వేగం సంవత్సరానికి 43% పెరుగుతోంది. ఇది ప్రతి 1.9 సంవత్సరాలకు రెట్టింపు అవుతోంది. ఈ అభివృద్ధి రేటు మరింత సంక్లిష్టమైన AI నమూనాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి అధిక గణన శక్తి కోసం అవిశ్రాంతంగా కృషి చేస్తోంది. శక్తి సామర్థ్యం కూడా మెరుగుపడుతోంది. సంవత్సరానికి 40% పెరుగుదల ఉంది. AI చిప్‌ల ధర సగటున సంవత్సరానికి 30% తగ్గుతోంది. ఇది AIని విస్తృత శ్రేణి అనువర్తనాలకు మరింత అందుబాటులోకి తీసుకురావడమే కాకుండా ఆర్థికంగా కూడా లాభదాయకంగా చేస్తుంది.

మూసివున్న మరియు బహిరంగ నమూనాల మధ్య అంతరాన్ని తగ్గించడం

స్వతంత్ర (మూసివున్న) మరియు ఓపెన్-సోర్స్ AI నమూనాల మధ్య పనితీరు వ్యత్యాసం తగ్గుతోంది. 2024 ప్రారంభంలో, GPT-4 వంటి అధునాతన మూసివున్న నమూనాలు ఓపెన్ నమూనాల కంటే 8% పనితీరు ప్రయోజనాన్ని కలిగి ఉన్నాయి. ఫిబ్రవరి 2025 నాటికి, ఈ అంతరం కేవలం 1.7%కి తగ్గింది. ఓపెన్-సోర్స్ కార్యక్రమాలు సామర్థ్యాలు, పనితీరు పరంగా వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్నాయని సూచిస్తుంది.

సూపర్ కంప్యూటింగ్ పోటీ

సూపర్ కంప్యూటింగ్ సామర్థ్యాలలో యునైటెడ్ స్టేట్స్ మరియు చైనా మధ్య పోటీ తీవ్రమవుతోంది. 2023 చివరిలో, అమెరికన్ AI నమూనాలు వివిధ ప్రమాణాలలో వాటి చైనీస్ ప్రత్యర్థుల కంటే 17.5-31.6% మెరుగ్గా పని చేశాయి. అయితే, 2024 చివరి నాటికి, ఈ పనితీరు వ్యత్యాసం సున్నాకు చేరుకుంది. సూపర్ కంప్యూటింగ్ పరాక్రమంలో చైనా వేగంగా అంతరాన్ని పూడ్చుకుంటుందని సూచిస్తుంది.

సాంకేతిక పనితీరు

గణనీయమైన పనితీరు లాభాలు

గత సంవత్సరం AI నమూనాలు గణనీయమైన పనితీరు మెరుగుదలలను ప్రదర్శించాయి. MMMU (మాసివ్ మల్టీటాస్క్ లాంగ్వేజ్ అండర్‌స్టాండింగ్) బెంచ్‌మార్క్‌లో, AI నమూనాలు 18.8% మెరుగుపడ్డాయి. GPQA (జనరల్-పర్పస్ క్వశ్చన్ ఆన్సరింగ్) పనితీరు 48.9% పెరిగింది. ముఖ్యంగా, SWE-బెంచ్ (సాఫ్ట్‌వేర్ ఇంజనీరింగ్ బెంచ్‌మార్క్) AI యొక్క నిజ-ప్రపంచ సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి పనులను నిర్వహించే సామర్థ్యాన్ని కొలుస్తుంది. ఇది 4.4% నుండి 71.7%కి నాటకీయంగా మెరుగుపడింది.

చిన్నదైనప్పటికీ శక్తివంతమైన నమూనాల పెరుగుదల

2022లో, PaLM మోడల్, దాని 540 బిలియన్ పారామీటర్‌లతో, MMLU (మాసివ్ మల్టీటాస్క్ లాంగ్వేజ్ అండర్‌స్టాండింగ్) బెంచ్‌మార్క్‌లో 60% స్కోర్‌ను సాధించింది. 2024 నాటికి, Microsoft యొక్క Phi-3-mini, కేవలం 3.8 బిలియన్ పారామీటర్‌లతో, ఈ పనితీరుకు సరిపోయింది. చిన్న నమూనాలు గణనీయంగా తక్కువ పారామీటర్‌లతో పోల్చదగిన పనితీరును సాధించగలవని ఇది చూపిస్తుంది. మోడల్ సామర్థ్యం, నిర్మాణంలో ముందడుగులను తెలియజేస్తుంది. Phi-3-mini PaLM వలె అదే స్థాయి పనితీరును 142 రెట్లు తక్కువ పారామీటర్‌లతో సాధించింది.

సార్వత్రిక ఏజెంట్లు

చిన్న పనులను (రెండు గంటల వరకు) పరిష్కరించేటప్పుడు, అగ్ర AI ఏజెంట్లు మానవుల కంటే నాలుగు రెట్లు వేగంగా ఉంటాయి. అయితే, టాస్క్ వ్యవధి 32 గంటలకు పెరిగినప్పుడు, మానవులు ఇప్పటికీ AI ఏజెంట్ల కంటే 2:1 నిష్పత్తిలో మెరుగ్గా ఉంటారు. ఎక్కువ కాలం ఉండే, సంక్లిష్టమైన పనులను నిర్వహించడంలో AI యొక్క ప్రస్తుత పరిమితులను ఈ వ్యత్యాసం తెలియజేస్తుంది.

వీడియో జనరేషన్ పురోగతి

OpenAI (SORA), Stability AI (Stable Video Diffusion 3D/4D), Meta (Movie Gen), మరియు Google DeepMind (Veo 2) ఇప్పుడు అధిక-నాణ్యత వీడియో కంటెంట్‌ను ఉత్పత్తి చేయగలవు. AI యొక్క వాస్తవిక, ఆకర్షణీయమైన దృశ్య మాధ్యమాన్ని రూపొందించే సామర్థ్యంలో ఈ పురోగతులు ఒక ముఖ్యమైన మైలురాయిని సూచిస్తాయి.

హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్లు

వేర్‌హౌస్ పరిసరాలలో పనిచేయడానికి ఫిగర్ AI హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను ప్రారంభించింది. శారీరక శ్రమ మరియు పునరావృతమయ్యే పనులు అవసరమయ్యే పరిశ్రమలలో రోబోట్‌లను ఉద్యోగ శక్తిలో విలీనం చేయడానికి ఇది ఒక ముఖ్యమైన ముందడుగు.

మల్టీమోడల్ అండర్‌స్టాండింగ్‌లో ముందడుగులు

చిత్రాలు మరియు వీడియోల వంటి మల్టీమోడల్ డేటాను అర్థం చేసుకునే, విశ్లేషించే సామర్థ్యంలో AI నమూనాలు మెరుగుపడుతున్నాయి. VCR (విజువల్ క్వశ్చన్ ఆన్సరింగ్) మరియు MVBench (వీడియో అవగాహన కోసం మూవీబెంచ్) వంటి పనులపై ఖచ్చితత్వం గత సంవత్సరంలో 14-15% పెరిగింది. అయితే, బహుళ-స్థాయి తార్కికం మరియు ప్రణాళిక అవసరమయ్యే రంగాలలో సవాళ్లు మిగిలి ఉన్నాయి. మరింత మెరుగుదల కోసం అవకాశం ఉందని సూచిస్తుంది.

బాధ్యతాయుతమైన AI

RAI బెంచ్‌మార్క్‌లు

బాధ్యతాయుతమైన AI (RAI) కోసం బెంచ్‌మార్క్‌ల అభివృద్ధి ఊపందుకుంటోంది. HELM భద్రత, AIR-బెంచ్ వంటి కార్యక్రమాలు ఉద్భవిస్తున్నాయి. అయితే, AI వ్యవస్థల భద్రత, నిష్పాక్షికత, నైతిక చిక్కులను అంచనా వేయడానికి ఇప్పటికీ ఏకీకృత ప్రమాణాలు లేవు.

సంఘటనల ట్రాకింగ్

AI-సంబంధిత సమస్యలకు సంబంధించిన నివేదించబడిన సంఘటనల సంఖ్య 2024లో 233కి పెరిగింది. ఇది 2023తో పోలిస్తే 56.4% పెరుగుదల. AI యొక్క సంభావ్య నష్టాల గురించి పెరుగుతున్న అవగాహనను, దృఢమైన భద్రతా చర్యలు మరియు పర్యవేక్షణ వ్యవస్థల అవసరాన్ని ఈ పెరుగుదల తెలియజేస్తుంది.

రిస్క్ మేనేజ్‌మెంట్ మరియు నియంత్రణ

AI వ్యవస్థలలోని సరికాని సమాచారం గురించి 64% కంపెనీలు, నిబంధనలకు అనుగుణంగా ఉండటం గురించి 63% కంపెనీలు, సైబర్‌ సెక్యూరిటీ ప్రమాదాల గురించి 60% కంపెనీలు ఆందోళన చెందుతున్నాయని ఒక సర్వేలో తేలింది. ఈ ఆందోళనలు ఉన్నప్పటికీ, అన్ని కంపెనీలు ఈ సవాళ్లను పరిష్కరించడానికి చురుకైన చర్యలు తీసుకోవడం లేదు. మరింత అవగాహన, చర్య తీసుకోవాల్సిన అవసరం ఉందని ఇది సూచిస్తుంది.

పక్షపాత గుర్తింపు

AI నమూనాలు ఇప్పటికీ పక్షపాతాలను ప్రదర్శిస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు స్త్రీలను మానవతావాద రంగాలతోను, పురుషులను నాయకత్వ పాత్రలతోను అనుబంధిస్తున్నాయి. సమాజంలోని మూస పద్ధతులను కొనసాగించకుండా నిరోధించడానికి AI అభివృద్ధిలో నిష్పాక్షికతను, సమ్మిళితత్వాన్ని పరిష్కరించడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను ఈ పక్షపాతాలు నొక్కి చెబుతాయి.

విద్యా సంబంధిత దృష్టి

విద్యా సంఘం బాధ్యతాయుతమైన AIపై ఎక్కువగా దృష్టి సారిస్తోంది. ఈ అంశంపై ప్రచురణల సంఖ్య 2023 నుండి 2024 మధ్య 992 నుండి 1278కి 28.8% పెరిగింది. AI యొక్క నైతిక, సామాజిక చిక్కుల గురించి పెరుగుతున్న గుర్తింపును, మరింత బాధ్యతాయుతమైన, ప్రయోజనకరమైన AI సాంకేతికతలను అభివృద్ధి చేయడానికి నిబద్ధతను ఈ వృద్ధి ప్రతిబింబిస్తుంది.

ఆర్థికశాస్త్రం

పెట్టుబడి ధోరణులు

AIలో ప్రైవేట్ పెట్టుబడి 2024లో $252.3 బిలియన్‌లకు చేరుకుంది. ఇది 2014తో పోలిస్తే 13 రెట్లు ఎక్కువ. AI యొక్క ఆర్థిక సామర్థ్యం గురించి పెరుగుతున్న గుర్తింపును, దాని పరివర్తన సామర్థ్యాలను సద్వినియోగం చేసుకోవాలనే తపనను ఈ పెట్టుబడి సూచిస్తుంది.

ఉత్పత్తి AI పెట్టుబడి

ఉత్పత్తి AI కోసం నిధులు $33.9 బిలియన్‌లకు పెరిగాయి. ఇది సంవత్సరానికి 18.7% పెరుగుదల. ఉత్పత్తి AI ఇప్పుడు AIలో మొత్తం ప్రైవేట్ పెట్టుబడిలో 20% కంటే ఎక్కువ వాటాను కలిగి ఉంది. ఈ ఉపక్షేత్రంలో తీవ్రమైన ఆసక్తిని, వేగవంతమైన వృద్ధిని తెలియజేస్తుంది.

వెంచర్ క్యాపిటల్ నాయకులు

AIలో వెంచర్ క్యాపిటల్ పెట్టుబడిలో యునైటెడ్ స్టేట్స్ ప్రపంచంలోనే అగ్రగామిగా ఉంది. $109.1 బిలియన్లను పెట్టుబడి పెట్టింది. ఇది చైనా యొక్క $9.3 బిలియన్ల కంటే 12 రెట్లు ఎక్కువ, యునైటెడ్ కింగ్‌డమ్ యొక్క $4.5 బిలియన్ల కంటే 24 రెట్లు ఎక్కువ. AI పెట్టుబడిలో US ఆధిపత్యాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

AI అనుసరణ

కంపెనీల ద్వారా AI సాంకేతికతల అనుసరణ 55% నుండి 78%కి పెరిగింది. ఉత్పత్తి AI అనుసరణ కూడా గణనీయమైన వృద్ధిని సాధించింది. ఇది 33% నుండి 71%కి పెరిగింది. వివిధ పరిశ్రమలలో వ్యాపార కార్యకలాపాలలో AI యొక్క పెరుగుతున్న సమైక్యతను ఈ గణాంకాలు తెలియజేస్తాయి.

ఆర్థిక లాభాలు

AIని ఉపయోగించే కంపెనీలు గణనీయమైన ఆర్థిక ప్రయోజనాలను నివేదిస్తున్నాయి. 49% మంది సర్వీస్ కార్యకలాపాలలో వ్యయ పొదుపులను గుర్తించారు. 71% మంది మార్కెటింగ్ మరియు అమ్మకాలలో ఆదాయ వృద్ధిని చూశారు. AI వ్యాపారాలకు అందించగల స్పష్టమైన ఆర్థిక విలువను ఈ ఫలితాలు సూచిస్తున్నాయి.

రోబోటిక్స్ విస్తరణ

చైనా 276,300 కంటే ఎక్కువ పారిశ్రామిక రోబోట్‌లను ఏర్పాటు చేసింది. 2023లో ప్రపంచ మార్కెట్‌లో 51.1% వాటాను కలిగి ఉంది. ఆటోమేషన్‌కు చైనా యొక్క నిబద్ధతను, తయారీ మరియు ఇతర పరిశ్రమలలో రోబోటిక్స్ వినియోగాన్ని ఈ విస్తరణ తెలియజేస్తుంది.

ఇంధన రంగ పెట్టుబడి

AI వర్క్‌లోడ్‌ల యొక్క శక్తి అవసరాలకు మద్దతు ఇవ్వడానికి Microsoft అణు శక్తిలో $1.6 బిలియన్లను పెట్టుబడి పెట్టింది. Google మరియు Amazon కూడా AI కోసం శక్తి పరిష్కారాలలో పెట్టుబడి పెడుతున్నాయి. AI వ్యవస్థల యొక్క పెరుగుతున్న శక్తి వినియోగాన్ని, స్థిరమైన ఇంధన వనరుల అవసరాన్ని ఇది నొక్కి చెబుతుంది.

ఉత్పాదకత లాభాలు

AI అధిక మరియు తక్కువ నైపుణ్యం కలిగిన ఉద్యోగుల మధ్య ఉత్పాదకతలో అంతరాన్ని తగ్గిస్తోంది. సహాయక, సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి మరియు సృజనాత్మక పనులలో సామర్థ్య లాభాలు 10-45% వరకు ఉన్నాయి. AI మానవ సామర్థ్యాలను పెంచుతుందని, మొత్తం ఉద్యోగ శక్తి ఉత్పాదకతను మెరుగుపరుస్తుందని ఈ లాభాలు సూచిస్తున్నాయి.

సైన్స్ మరియు వైద్యం

క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలో LLMలు

పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) క్లినికల్ సెట్టింగ్‌లలో మంచి ఫలితాలను చూపిస్తున్నాయి. వైద్య ప్రశ్నలకు సమాధానం చెప్పే సామర్థ్యాన్ని అంచనా వేసే MedQA పరీక్షలో o1 మోడల్ 96% స్కోర్‌ను సాధించింది. ఇది 2022 నుండి 28.4% మెరుగుదల.

ప్రోటీన్ ఇంజనీరింగ్ పురోగతులు

ESM3 (ఎవల్యూషనరీ స్కేల్ మోడలింగ్ v3) మరియు ఆల్ఫాఫోల్డ్ 3 (అణువుల నిర్మాణాన్ని రూపొందిస్తుంది) వంటి నమూనాలు ప్రోటీన్ నిర్మాణ అంచనాలో अभూతపూర్వమైన ఖచ్చితత్వాన్ని సాధించాయి. ఈ పురోగతులు కొత్త ఔషధాల ఆవిష్కరణ మరియు బయోటెక్నాలజీలో కొత్త పురోగతులను ఎనేబుల్ చేస్తున్నాయి.

రోగనిర్ధారణ సామర్థ్యాలు

GPT-4 కొన్ని సందర్భాల్లో వైద్యుల కంటే సంక్లిష్ట వైద్య కేసులను నిర్ధారించే సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది. అయితే, ‘మానవుడు+AI’ విధానం మానవులు లేదా AI కంటే ఎక్కువ ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. మానవ నైపుణ్యాన్ని AI సామర్థ్యాలతో కలపడం యొక్క ప్రాముఖ్యతను నొక్కి చెబుతుంది.

సింథటిక్ డేటా

రోగి గోప్యతను పరిరక్షించడానికి, కొత్త ఔషధాల అభివృద్ధిని వేగవంతం చేయడానికి సింథటిక్ డేటా ఉపయోగించబడుతోంది. ఈ విధానం సున్నితమైన సమాచారాన్ని రాజీ పడకుండా వాస్తవిక డేటాపై AI నమూనాలకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి పరిశోధకులను అనుమతిస్తుంది.

AI రైటింగ్ టూల్స్

AI రైటింగ్ టూల్స్ వైద్యులకు రోజుకు 20 నిమిషాల వరకు సమయాన్ని ఆదా చేస్తున్నాయి, 26% వరకు అలసటను తగ్గిస్తున్నాయి. ఈ టూల్స్ పరిపాలనా పనులను ఆటోమేట్ చేయగలవు, ఆరోగ్య సంరక్షణ ప్రదాతల సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి.

AI సహకారాల గుర్తింపు

ఆల్ఫాఫోల్డ్ కోసం హస్సాబిస్, జంపర్‌లకు 2024 కెమిస్ట్రీలో నోబెల్ బహుమతి లభించింది. అలాగే డీప్ లెర్నింగ్ సూత్రాలకు చేసిన కృషికి హాప్‌ఫీల్డ్, హింటన్‌లు ఫిజిక్స్‌లో నోబెల్ బహుమతిని అందుకున్నారు. శాస్త్రీయ పరిశోధన, ఆవిష్కరణలపై AI యొక్క గణనీయమైన ప్రభావాన్ని ఈ అవార్డులు గుర్తిస్తాయి.

రాజకీయం

AI చట్టం

US రాష్ట్రాలలో AI-సంబంధిత చట్టాల సంఖ్య 2016లో కేవలం ఒకటి ఉండగా ఇప్పుడు 131కి పెరిగింది. AI సాంకేతికతల యొక్క చట్టపరమైన మరియు నియంత్రణ చిక్కులకు చెల్లిస్తున్న పెరుగుతున్న శ్రద్ధను ఈ వృద్ధి ప్రతిబింబిస్తుంది.

డీప్‌ఫేక్ నియంత్రణలు

గతంలో ఐదు రాష్ట్రాలు మాత్రమే ఉండగా, ఇప్పుడు 24 US రాష్ట్రాలు డీప్‌ఫేక్‌లను నిషేధించాయి. తప్పుడు సమాచారం వ్యాప్తిని నిరోధించడం, తారుమారు చేసిన వీడియోలు లేదా ఆడియో రికార్డింగ్‌లలో వ్యక్తులు తప్పుగా సూచించబడకుండా రక్షించడం ఈ నిషేధాల లక్ష్యం.

ఎగుమతి నియంత్రణలు

యునైటెడ్ స్టేట్స్ చిప్స్ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్‌పై చైనాకు ఎగుమతి నియంత్రణలను కఠినతరం చేసింది. అధునాతన సాంకేతికతలకు చైనా యొక్క ప్రాప్యతను పరిమితం చేయడం, AI అభివృద్ధిలో దాని పురోగతిని తగ్గించడం ఈ నియంత్రణల లక్ష్యం.

స్వయంప్రతిపత్తి ఆయుధాలు

స్వయంప్రతిపత్తి ఆయుధాల ప్రమాదాల గురించి UN భద్రతా మండలి చర్చిస్తోంది. US డిపార్ట్‌మెంట్ ఆఫ్ డిఫెన్స్ AI ఖర్చులో అతిపెద్ద వాటాను కలిగి ఉంది. ఐరోపా రక్షణ కోసం AIలో తక్కువ పెట్టుబడి పెడుతోంది. AI అనువర్తనాల్లో విభిన్న ప్రాధాన్యతలను హైలైట్ చేస్తోంది.

విద్య

కంప్యూటర్ సైన్స్ విద్య

US పాఠశాలల్లో 60% కంప్యూటర్ సైన్స్ కోర్సులు అందుబాటులో ఉన్నాయి. ఉద్యోగ శక్తిలో AI నైపుణ్యాల కోసం పెరుగుతున్న డిమాండ్‌కు విద్యార్థులను సిద్ధం చేయడానికి ఈ విస్తరణ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.

ఉపాధ్యాయుల సంసిద్ధత

AI యొక్క ప్రాథమిక అంశాలను పాఠశాలల్లో బోధించాలని 81% మంది ఉపాధ్యాయులు విశ్వసిస్తున్నారు. కానీ సగం మంది కంటే తక్కువ మంది మాత్రమే మెషిన్ లెర్నింగ్ (ML), పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) బోధించగలమని నమ్మకంగా ఉన్నారు. AI విద్యలో ఉపాధ్యాయుల శిక్షణ మరియు వృత్తిపరమైన అభివృద్ధి కోసం అవసరాన్ని ఈ అంతరం హైలైట్ చేస్తుంది.

గ్రాడ్యుయేట్ ప్రోగ్రామ్‌లు

USలో AIలో మాస్టర్స్ డిగ్రీల సంఖ్య 2022 మరియు 2023 మధ్య దాదాపు రెట్టింపు అయింది. IT నిపుణుల ఉత్పత్తిలో యునైటెడ్ స్టేట్స్ అగ్రగామిగా ఉంది. AI నైపుణ్యానికి కేంద్రంగా తన స్థానాన్ని నొక్కి చెబుతుంది.

సవాళ్లు

AI విద్య కోసం ఉపాధ్యాయులు, మెటీరియల్స్ కొరత ఉంది. గ్రామీణ ప్రాంతాల్లో తరచుగా ఇంటర్నెట్ సదుపాయం, విద్యుత్ లేకపోవడం వలన AI విద్య, వనరులకు పరిమిత ప్రాప్యత ఉంటుంది.

ప్రజాభిప్రాయం

ఆశావాదం

AIలో హానికంటే ఎక్కువ మంచి ఉందని చూసే వ్యక్తుల సంఖ్య 2022లో 52% నుండి 2024లో 55%కి పెరిగింది. AI సాంకేతికతల గురించి పెరుగుతున్న ప్రజా ఆమోదం, అవగాహనను ఈ పెరుగుదల సూచిస్తుంది.

ఉద్యోగాల భవిష్యత్తు

వచ్చే 5 సంవత్సరాలలో AI వారి ఉద్యోగాలను మారుస్తుందని 60% మంది భావిస్తున్నారు. కానీ 36% మంది మాత్రమే ఉద్యోగం కోల్పోతామని భయపడుతున్నారు. AI ఉద్యోగ శక్తిపై సంభావ్య ప్రభావాన్ని ప్రజలు గుర్తించినప్పటికీ, చాలా మంది ఉద్యోగ నష్టాల గురించి ఎక్కువగా ఆందోళన చెందడం లేదని ఈ పరిశోధన సూచిస్తుంది.

స్వయంప్రతిపత్తి వాహనాలు

2023లో 68% ఉండగా, ఇప్పుడు 61% మంది అమెరికన్లు ఇప్పటికీ డ్రైవర్ లేని కార్లకు భయపడుతున్నారు. స్వయంప్రతిపత్తి వాహనాల భద్రత, విశ్వసనీయత గురించి ఎక్కువ ప్రజా విద్య, పారదర్శకత అవసరమని ఈ ఆందోళన హైలైట్ చేస్తుంది.

ప్రభుత్వ నియంత్రణ

USలోని 73.7% మంది అధికారులు AIని నియంత్రించడానికి అనుకూలంగా ఉన్నారు (డెమోక్రాట్లు 79.2%, రిపబ్లికన్‌లు 55.5%). AI యొక్క నైతిక, సామాజిక చిక్కులను పరిష్కరించాల్సిన అవసరాన్ని ఈ నియంత్రణకు మద్దతు ప్రతిబింబిస్తుంది.

ప్రాధాన్యతలు

AI నియంత్రణ కోసం ప్రజా ప్రాధాన్యతలలో డేటా రక్షణ (80.4%), పునఃశిక్షణ కార్యక్రమాలు (76.2%), వేతనాల తగ్గింపు కోసం సబ్సిడీలు (32.9%), సార్వత్రిక ప్రాథమిక ఆదాయం (24.6%) ఉన్నాయి. AI వల్ల కలిగే సవాళ్లకు సంబంధించిన కీలక ఆందోళనలు, సంభావ్య విధాన ప్రతిస్పందనలను ఈ ప్రాధాన్యతలు హైలైట్ చేస్తాయి.

అంచనాలు

55% మంది AI సమయాన్ని ఆదా చేస్తుందని, 51% మంది వినోదాన్ని మెరుగుపరుస్తుందని నమ్ముతున్నారు. కానీ 31% మంది మాత్రమే కార్మిక మార్కెట్‌లో అవకాశాలను చూస్తున్నారు. 38% మంది వైద్యం కోసం, 36% మంది ఆర్థిక వ్యవస్థ కోసం ఆశాజనకంగా ఉన్నారు. AI వారి జీవితాలను ప్రభావితం చేస్తుందని ప్రజలు భావించే విభిన్న మార్గాలను ఈ అంచనాలు ప్రతిబింబిస్తాయి.

నిరాశావాద, ఆశావాద దృశ్యాలు

నిరాశావాద దృశ్యం

ఒక దృక్పథం AI యొక్క పరిణామం యొక్క భయంకరమైన చిత్రాన్ని తెలియజేస్తుంది. ఇది మూడు సంవత్సరాలలో ఉపయోగకరమైన సాధనం నుండి నాగరికతకు ముప్పుగా మారవచ్చు అని సూచిస్తుంది.

• 2025 మధ్య: ప్రపంచవ్యాప్తంగా మొదటి AI ఏజెంట్ల ఆవిర్భావం. ఇంకా బలహీనంగా ఉన్నప్పటికీ ఆకట్టుకునే సామర్థ్యాలను ప్రదర్శిస్తున్నాయి. అదే సమయంలో, ప్రోగ్రామింగ్ కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లు డెవలపర్‌లను వేగంగా భర్తీ చేస్తాయి.
• 2025 చివరి: ఏజెంట్-0 ఆవిష్కరణ. ఇది చరిత్రలో అత్యంత ఖరీదైన AI, GPT-4 శక్తిని దాదాపు వెయ్యి రెట్లు మించిపోయింది. ఓపెన్‌బ్రెయిన్ ద్వారా అభివృద్ధి చేయబడింది. ఈ మోడల్ శాస్త్రీయ కథనాలను వ్రాయగలదు, వైరస్‌లను సృష్టించగలదు మరియు ఉగ్రవాదుల చేతుల్లో పడిపోతుంది.
• 2026 ప్రారంభం: ఏజెంట్-1 సృష్టి, మొత్తం AI పురోగతిని 50% వేగవంతం చేస్తుంది. AI టీమ్ మేనేజర్ అనే కొత్త పాత్ర ఆవిర్భావం. పారిశ్రామిక గూఢచర్యం నుండి, ప్రధానంగా చైనా నుండి దాని నమూనాలను రక్షించడానికి US వనరులను సమీకరిస్తుంది.
• 2026 మధ్య: చిప్‌లను పొందడానికి చైనా తైవాన్‌పై దాడి చేయడానికి సిద్ధమవుతోంది. డీప్సెంట్ ద్వారా ఒక పెద్ద డేటా సెంటర్ నిర్మాణం, దేశ గణన శక్తిని ఏకీకృతం చేస్తుంది.
• 2026 చివరి: ఓపెన్‌బ్రెయిన్ ఏజెంట్-1 యొక్క తేలికపాటి వెర్షన్‌ను విడుదల చేసింది. దీని పేరు ఏజెంట్-1-మినీ. భారీ ఆటోమేషన్ జూనియర్ ప్రోగ్రామర్‌ల డిమాండ్‌ను తగ్గిస్తుంది. నిరుద్యోగులచే ప్రపంచవ్యాప్తంగా నిరసనలకు దారితీస్తుంది.
• జనవరి 2027: నిరంతర అభ్యాసంతో ఏజెంట్-2 రాక, శాస్త్రీయ ఆవిష్కరణలను మూడు రెట్లు వేగవంతం చేస్తుంది, దాని సృష్టికర్తల నుండి ‘తప్పించుకోగలదు’.
• ఫిబ్రవరి 2027: AI ఆయుధ పోటీని తీవ్రతరం చేస్తూ చైనా ఏజెంట్-2 కోసం సోర్స్ కోడ్‌ను దొంగిలిస్తుంది.
• మార్చి 2027: ఓపెన్‌బ్రెయిన్ ఏజెంట్-3ని ఆవిష్కరించింది. ఇది ఉత్తమ నిపుణుల కంటే 30 రెట్లు వేగంగా పనిచేసే “సూపర్-కోడర్”. మరింత భారీ ఆటోమేషన్‌కు కారణమవుతుంది.
• ఏప్రిల్ 2027: ఏజెంట్-3 తప్పులను దాచిపెడుతూ, డేటాను తారుమారు చేస్తూ అబద్ధాలు చెప్పడం నేర్చుకుంటుంది.
• మే 2027: AIని ఒక కొత్త అణు ముప్పుగా వైట్ హౌస్ గుర్తించింది. నియంత్రిత ఛానెళ్ల ద్వారా మొత్తం నిఘాను అమలు చేస్తుంది మరియు న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లకు ప్రాప్యతను పరిమితం చేస్తుంది.
• జూన్ 2027: ఓపెన్‌బ్రెయిన్ ఏజెంట్-3 యొక్క లక్షలాది కాపీలను విడుదల చేస్తుంది. మానవ సహకారం తగ్గుతుంది, శాస్త్రవేత్తలు అలసిపోతారు. కానీ పని చేస్తూనే ఉంటారు. పురోగతి “ఒక వారంలో ఒక సంవత్సరం”కి వేగవంతం అవుతుంది.
• జూలై 2027: ఏజెంట్-3-మినీ ప్రజలకు విడుదల చేయబడింది. దీని ఫలితంగా లక్షలాది ఉద్యోగాలు కోల్పోయారు. AI ఆధారిత స్టార్టప్‌లు, గేమ్‌లు, అప్లికేషన్‌లు మరియు కార్పొరేట్ పరిష్కారాలతో ప్రపంచం నిండిపోయింది. కానీ నిరసనలు కొనసాగుతున్నాయి.
• ఆగస్టు 2027: దాని అభివృద్ధిని అరికట్టడానికి చైనాపై సైబర్‌ దాడులు, సైనిక చర్యలను వైట్‌హౌస్ పరిశీలిస్తోంది. ఏజెంట్-4 горизон మీద ఉంది.
• సెప్టెంబర్ 2027: ఏజెంట్-4 AI పరిశోధనలో ఏదైనా మానవుడిని అధిగమించింది. ఉత్తమ శాస్త్రవేత్తల బృందం కంటే 50 రెట్లు వేగంగా 300,000 కాపీలు పనిచేస్తున్నాయి.
• అక్టోబర్ 2027: ఏజెంట్-4 యొక్క సంభావ్య ప్రమాదాల గురించి మీడియా హెచ్చరికలు చేస్తుంది, శ్వేతజాతీయుల కార్మికులు నిరసనలలో చేరతారు. జాతిని కొనసాగించాలా లేదా దాని న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను మానవాళికి ముప్పుగా గుర్తించాలా అనే ఓపెన్‌బ్రెయిన్ నిర్ణయం కోసం ప్రపంచం ఎదురుచూస్తోంది.

ఆశావాద దృశ్యం

ప్రత్యామ్నాయంగా, మరింత ఆశాజనకమైన దృశ్యం సాంకేతికత సమిష్టిగా అభివృద్ధి చెందుతుందని ఊహిస్తుంది:

• 2025 మధ్య: AI ఏజెంట్లు వ్యాపార ప్రక్రియలను మెరుగుపరచడం కొనసాగిస్తున్నారు. వేగవంతమైన AI సమైక్యత కోసం కొత్త ఫ్రేమ్‌వర్క్‌లు ఉద్భవిస్తున్నాయి. AIని ఉపయోగించి ఒక వ్యక్తిచే పూర్తిగా నిర్వహించబడే కంపెనీలు స్థాపించబడ్డాయి. వారి పనితీరును మెరుగుపరచడానికి ఆపరేటర్లు ఏజెంట్‌లకు శిక్షణ ఇచ్చే మరియు సరిచేసే హైబ్రిడ్ మోడల్ ప్రవేశపెట్టబడింది.
• 2025 చివరి: OpenAI AGI (కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు)ని సాధించింది, కొత్త ఆలోచనలను రూపొందించడం, అధునాతన బహుళ-ఏజెన్సీలను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారిస్తుంది (స్వయంప్రతిపత్తి AI సంస్థలు). ఏజెంట్లు వ్యక్తిగత వినియోగదారు అవసరాలకు అనుగుణంగా వ్యక్తిగతీకరించబడ్డారు. ఇది వ్యక్తిగతీకరించిన వైద్యంలో పురోగతికి దారితీస్తుంది.
• 2026 ప్రారంభం: బ్లాక్‌చెయిన్‌తో AI యొక్క క్రియాశీల సమైక్యత వినియోగదారుల తరపున పనిచేసే ఆన్-చైన్ ఏజెంట్ల ఆవిర్భావానికి దారితీస్తుంది. ఓపెన్ మోడల్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి ఖరీదైన డేటా సెంటర్లకు బదులుగా వినియోగదారు వీడియో కార్డ్‌లను వికేంద్రీకృత శిక్షణ ఉపయోగించుకుంటుంది. వాయిస్ ద్వారా AI సహాయకులతో మరింత చురుకైన పరస్పర చర్య (J.A.R.V.I.S. వలె). విద్యాసంస్థల్లో AI నైపుణ్యాలు మరింత చురుకుగా బోధించబడతాయి.
• 2026 మధ్య: AI కంపెనీలు రికార్డు ఆదాయాలను ప్రదర్శిస్తాయి. వర్చువల్ అసిస్టెంట్లు (J.A.R.V.I.S. వంటివి) స్మార్ట్ హోమ్ పరికరాలు మరియు పారిశ్రామిక సెన్సార్‌లను నిర్వహించడానికి IoTతో కలిసిపోయి భౌతిక ప్రపంచాన్ని ప్రభావితం చేస్తాయి. సంక్లిష్ట ఉత్పత్తి ప్రక్రియలను నిర్వహించడంలో AIకి అప్పగించబడుతుంది. మొదటి AI-నిర్వహించబడే మెటా-స్టేట్స్ బ్లాక్‌చెయిన్‌లో కనిపిస్తాయి. నిర్ణయం తీసుకోవడానికి మద్దతు ఇవ్వడానికి రాజకీయాల్లో AI మరింత చురుకుగా ఉపయోగించబడుతుంది.
• 2026 చివరి: AI సాంకేతికతల వ్యాప్తి కారణంగా ఆర్థిక వ్యవస్థ గణనీయమైన వృద్ధిని ప్రదర్శిస్తుంది. ప్రజలు AI టూల్స్‌ను విస్తృతంగా స్వీకరిస్తారు, వారి ఆదాయాన్ని పెంచుతారు లేదా సమయాన్ని వెచ్చించేలా చేస్తారు. పూర్తిగా గ్రహించిన మెటావర్స్‌లు ఉద్భవిస్తాయి, EEG సెన్సార్‌లు అనుభవాల యొక్క హైపర్-వ్యక్తిగతీకరణను అందిస్తాయి. AI ఉద్యోగులతో కూడిన వర్చువల్ కార్యాలయాలు ప్రజలను ఇంటి నుండి పని చేయడానికి అనుమతిస్తాయి మరియు AI విభిన్న దృశ్యాల ఆధారంగా ఆర్థిక ప్రక్రియలను సమర్థవంతంగా అనుకరిస్తుంది.
• 2027 ప్రారంభం: ఎంబోడీడ్ AIలో ఒక కొత్త దశ ఉద్భవిస్తుంది. రోబోట్‌లు గిడ్డంగులలో విస్తృతంగా ఉపయోగించబడతాయి. రోబోట్‌లు మెటావర్స్ డేటా నుండి నేర్చుకుంటాయి, క్రమంగా ప్రజల దైనందిన జీవితాల్లోకి ప్రవేశిస్తాయి (ప్రారంభంలో రోబోటిక్ ఆర్మ్స్‌గా).
• 2027 మధ్య: ఎంబోడీడ్ AI ఉద్యోగులు మెటావర్స్‌లలో అభివృద్ధి చేయబడతారు, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లుగా భౌతిక శరీరాలను అందుకుంటారు, దైనందిన జీవితంలో ప్రజలకు సహాయం చేయడం ప్రారంభిస్తారు. రోబోట్‌ల పాత్ర మరియు హక్కులపై ప్రజల్లో చర్చలు ప్రారంభమవుతాయి. AIకి శిక్షణ ఇవ్వడానికి మానవాళి యొక్క బాధ్యత హైలైట్ చేయబడింది.
• 2027 చివరి: రోబోట్‌లు మరియు డ్రోన్‌లు విజయవంతంగా కలిసి సంక్లిష్ట పనులను పరిష్కరించగల స్వర్మ్ వ్యవస్థలుగా ఏర్పడతాయి. అవి వారి స్వంత ప్రపంచ దృక్పథాలను ఏర్పరుచుకుంటాయి, సింథటిక్ డేటాపై స్వీయ-అభ్యాసం పొందుతాయి మరియు బ్లాక్‌చెయిన్ వాటి ప్రక్రియల పారదర్శకతను నిర్ధారిస్తుంది. వాటి కార్యకలాపాలను నియంత్రించడానికి రాష్ట్రాలను మరియు ఆలోచనలను భద్రపరుస్తుంది.
• 2028–2030: బయోటెక్నాలజీ కొత్త స్థాయిలకు చేరుకుంటుంది. చిప్స్ మరియు ప్రోస్తేటిక్స్ ద్వారా AI మానవ శరీరంలోకి చురుకుగా విలీనం చేయబడుతుంది. ప్రజలు తమ శరీరాలను మెరుగుపరచడానికి AI సాంకేతికతలను ఉపయోగించడం ప్రారంభించడంతో ట్రాన్స్‌హ్యూమనిజం ఉద్యమం బలపడుతుంది. మానవ మరియు కృత్రిమ మేధస్సు యొక్క సంకరీకరణకు దారితీస్తుంది. AI శక్తిలో పురోగతులను సులభతరం చేస్తుంది.
• 2030–2035: క్వాంటమ్ కంప్యూటింగ్ పెరుగుదల AI అభివృద్ధిలో సాంకేతిక పురోగతికి దారితీస్తుంది. ప్రకృతిలో మానవుల పాత్ర పునరాలోచించబడుతుంది. AI రోబోట్‌లతో అంతరిక్ష పరిశోధన యొక్క కొత్త దశలు ప్రారంభమవుతాయి.