OpenAI యొక్క రోబోటిక్స్‌పై పునరుద్ధరించబడిన ఆసక్తి
పారిశ్రామిక సాంకేతిక రంగంలో లోతుగా పాతుకుపోయిన వారికి, OpenAI తన ట్రేడ్‌మార్క్ దరఖాస్తులో హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను చేర్చడం చాలా ముఖ్యమైనది. ఇది 2021లో తన అంతర్గత రోబోటిక్స్ విభాగాన్ని మూసివేసినప్పటికీ, Figure మరియు 1X Technologies వంటి రోబోటిక్స్ సంస్థలలో పెట్టుబడులు పెడుతూనే ఉంది.
కృత్రిమ మేధస్సు మరియు సెన్సార్ సాంకేతికతలో ఇటీవలి పురోగతులు AI-ఆధారిత హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను వాస్తవ-ప్రపంచ దృశ్యాలలో మరింత ఆచరణీయంగా మారుస్తున్నాయి. Goldman Sachs అంచనాల ప్రకారం, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్ మార్కెట్ 2035 నాటికి $38 బిలియన్లకు చేరుకుంటుంది – ఇది మునుపటి అంచనాల కంటే ఆరు రెట్లు ఎక్కువ.
NVIDIA: AI మరియు రోబోటిక్స్ కలయికకు శక్తినివ్వడం
2025 Consumer Electronics Show (CES)లో, AI మరియు గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ (GPU) స్పేస్‌లో ఆధిపత్యం చెలాయిస్తున్న NVIDIA, AI మరియు రోబోటిక్స్ మధ్య పెరుగుతున్న సమన్వయాన్ని నొక్కిచెప్పే అనేక కీలక ప్రకటనలు చేసింది. వీటిలో NVIDIA Cosmos ఫౌండేషన్ మోడల్ ప్లాట్‌ఫారమ్‌ను పరిచయం చేయడం కూడా ఉంది. ఈ ప్లాట్‌ఫారమ్ రోబోటిక్స్ మరియు స్వయంప్రతిపత్త వాహనాలతో సహా వివిధ రకాల అనువర్తనాల కోసం AI-ఆధారిత నిర్ణయం తీసుకోవడాన్ని సులభతరం చేయడానికి ప్రత్యేకంగా రూపొందించబడింది.
Cosmos AI మోడళ్లకు అనుకరణ పరిసరాలను నిర్మించడానికి మరియు వాస్తవిక దృశ్యాలను రూపొందించడానికి అధికారం ఇస్తుంది, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల శిక్షణ ప్రక్రియను గణనీయంగా వేగవంతం చేస్తుంది. ఈ విధానం సురక్షితమైన మరియు నియంత్రిత వర్చువల్ సెట్టింగ్‌లో రోబోట్ ప్రవర్తనను వేగంగా పునరావృతం చేయడానికి మరియు మెరుగుపరచడానికి అనుమతిస్తుంది.
Cosmosతో పాటు, NVIDIA Isaac GR00T బ్లూప్రింట్‌ను ఆవిష్కరించింది. ఈ వినూత్న సాధనం సింథటిక్ మోషన్ ఉత్పత్తిపై దృష్టి పెడుతుంది, అనుకరణ అభ్యాసం ద్వారా హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లకు శిక్షణ ఇవ్వడానికి వీలు కల్పిస్తుంది. విస్తారమైన సింథటిక్ డేటా మరియు రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ టెక్నిక్‌లను ఉపయోగించడం ద్వారా, NVIDIA AI-ఆధారిత భౌతిక ఆటోమేషన్ పురోగతిని వేగవంతం చేయడానికి ప్రయత్నిస్తోంది. Cosmos ప్లాట్‌ఫారమ్ 2 మిలియన్ గంటలకు పైగా స్వయంప్రతిపత్త డ్రైవింగ్, రోబోటిక్స్ మరియు డ్రోన్ ఫుటేజ్‌లను కలిగి ఉన్న విస్తారమైన డేటాసెట్‌పై శిక్షణ పొందిన AI మోడళ్లను అనుసంధానిస్తుంది, ఇది అభ్యాసం మరియు అనుసరణకు గొప్ప పునాదిని అందిస్తుంది.
చైనా హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్‌లోకి వేగవంతమైన చొరబాటు
చైనా తన హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ పరిశ్రమను వేగంగా విస్తరించడానికి ఒక ప్రతిష్టాత్మక ప్రయాణాన్ని ప్రారంభించింది. బలమైన ప్రభుత్వ-నేతృత్వంలోని కార్యక్రమాల ద్వారా నడపబడుతున్న ఈ దేశం 2025 నాటికి ఈ అధునాతన రోబోట్‌ల భారీ ఉత్పత్తిని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
గత సంవత్సరం చైనా పురోగతికి అద్భుతమైన ప్రదర్శన జరిగింది. షాంఘైలోని 4,000 చదరపు మీటర్ల విస్తీర్ణంలో ఉన్న సదుపాయంలో 10 విభిన్న కంపెనీల పనిని సూచించే 102 హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు ప్రదర్శించబడ్డాయి. ఈ రోబోట్‌లు నడవడం, పడకలు వేయడం, పాత్రలు కడగడం మరియు వెల్డింగ్ చేయడం వంటి పనులను చేస్తూ విస్తృత శ్రేణి సామర్థ్యాలను ప్రదర్శించాయి.
రోబోటిక్స్‌ను తన సాంస్కృతిక నిర్మాణంలోకి చేర్చడానికి చైనా యొక్క నిబద్ధత కూడా అంతే ముఖ్యమైనది. జాతీయంగా ప్రసారమైన Spring Festival Gala సమయంలో, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు Yangge జానపద నృత్య ప్రదర్శనతో ప్రేక్షకులను ఆకర్షించాయి. ఈ ఆకర్షణీయమైన ప్రదర్శన సాంప్రదాయ సాంస్కృతిక వారసత్వాన్ని అత్యాధునిక AI-ఆధారిత కదలికతో సజావుగా మిళితం చేసింది, రోబోట్‌లు రోజువారీ జీవితంలో సజావుగా కలిసిపోయిన భవిష్యత్తు గురించి చైనా యొక్క దృక్పథాన్ని తెలియజేస్తుంది.
హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ యొక్క విస్తరిస్తున్న పరిధి
హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ రంగం ప్రస్తుతం వేగవంతమైన పురోగతి మరియు మార్కెట్ ఆసక్తిని ప్రతిబింబించే ముఖ్యమైన ప్రకటనల పరంపరను ఎదుర్కొంటోంది. Tesla వెనుక ఉన్న దార్శనికుడు Elon Musk, ఈ రంగంలో కంపెనీ అవకాశాల గురించి చాలా ఆశాజనకంగా ఉన్నారు. Tesla యొక్క Q4 2024 ఆదాయాల కాల్ సమయంలో, Musk ధైర్యంగా Tesla 2025లో వేలాది Optimus హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను తయారు చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకున్నట్లు పేర్కొన్నాడు, రాబోయే సంవత్సరాల్లో విపరీతమైన వృద్ధిని అంచనా వేశారు.
ఇంతలో, కాలిఫోర్నియాకు చెందిన రోబోటిక్స్ కంపెనీ Figure AI, OpenAIతో వ్యూహాత్మక భాగస్వామ్యాన్ని ఏర్పరచుకుంది. Figure AI వ్యవస్థాపకుడు Brett Adcock, ఇటీవల హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల కోసం ఎండ్-టు-ఎండ్ AIలో ఒక పెద్ద పురోగతిని సాధించినట్లు ప్రకటించారు. కంపెనీ ఇప్పటికే ఆటోమోటివ్ దిగ్గజం BMWతో సహా ముఖ్యమైన క్లయింట్‌లను పొందింది మరియు వచ్చే నాలుగేళ్లలో 100,000 రోబోట్‌లను రవాణా చేయాలనే ప్రతిష్టాత్మక ప్రణాళికలను కలిగి ఉంది. అంతేకాకుండా, Figure AI ఒక క్లయింట్ కోసం న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌ను విజయవంతంగా పరీక్షించింది, వాస్తవ-ప్రపంచ అనువర్తనాల్లో దాని సామర్థ్యానికి బలమైన సాక్ష్యాలను అందిస్తుంది.
అట్లాంటిక్‌కు అవతల, UKలో, AI మరియు రోబోటిక్స్ స్టార్టప్ Humanoid ఇటీవల విడుదల చేసిన వీడియోలో తన సాధారణ-ప్రయోజన హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్, HMND 01ని ఆవిష్కరించింది. ఈ సంవత్సరం, కంపెనీ చక్రాల మరియు ద్విపాద ప్లాట్‌ఫారమ్‌లను కలిగి ఉన్న ఆల్ఫా ప్రోటోటైప్ అభివృద్ధి మరియు పరీక్షను ప్రారంభిస్తోంది, ఇది హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ పరిధిని మరింత వైవిధ్యపరుస్తుంది.
AI-ఆధారిత హ్యూమనాయిడ్‌లు: ఉత్పాదకత కోసం పరివర్తనాత్మక అవకాశం
తయారీదారుల కోసం, AI-ఆధారిత హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల ఆవిర్భావం ఒక నమూనా మార్పును సూచిస్తుంది, ఆటోమేషన్‌ను మెరుగుపరచడానికి, సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి మరియు దీర్ఘకాలిక కార్మికుల కొరతను పరిష్కరించడానికి అపూర్వమైన అవకాశాలను అందిస్తుంది. ఈ తెలివైన యంత్రాలు ఉత్పత్తి, లాజిస్టిక్స్ మరియు నాణ్యత నియంత్రణతో సహా వివిధ ఉత్పాదక రంగాలలో సంక్లిష్టమైన పనులను చేపట్టే సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉంటాయి. మానవ నిర్వాహకులతో సజావుగా సహకరించడం ద్వారా, అవి మొత్తం ఉత్పాదకతను గణనీయంగా పెంచుతాయి.
అయితే, ఈ పరివర్తనాత్మక సాంకేతికతను విస్తృతంగా స్వీకరించడం అనేక కీలక సవాళ్లను అధిగమించడంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. వీటిలో ఖర్చు-సమర్థత, నియంత్రణ అవసరాలకు అనుగుణంగా మరియు ఇప్పటికే ఉన్న ఉత్పాదక వ్యవస్థలతో సజావుగా అనుసంధానం వంటి అంశాలు ఉన్నాయి. AI మరియు రోబోటిక్స్ తమ అవిశ్రాంతమైన పురోగతిని కొనసాగిస్తున్నందున, ఈ సాంకేతికతలలో వ్యూహాత్మకంగా పెట్టుబడి పెట్టే తయారీదారులు నిస్సందేహంగా పోటీతత్వాన్ని పొందుతారు, పారిశ్రామిక కార్యకలాపాలను పునర్నిర్వచించడం మరియు సామర్థ్యం మరియు ఆవిష్కరణల కోసం కొత్త ప్రమాణాలను ఏర్పాటు చేయడం. సంభావ్య ప్రయోజనాలు విస్మరించడానికి చాలా ముఖ్యమైనవి.
హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్‌లో పురోగతి యొక్క వివరణాత్మక విభజన:
హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్ యొక్క పురోగతులు, సంభావ్యత మరియు సవాళ్ల యొక్క మరింత వివరణాత్మక విభజన క్రిందిది:
1. సాంకేతిక పురోగతులు:
- మెరుగైన AI అల్గారిథమ్‌లు: డీప్ లెర్నింగ్, రీన్‌ఫోర్స్‌మెంట్ లెర్నింగ్ మరియు కంప్యూటర్ విజన్ రోబోట్‌లను మరింత సంక్లిష్టమైన పనులను చేయడానికి, మారుతున్న పరిసరాలకు అనుగుణంగా మరియు మానవులతో మరింత సహజంగా పరస్పర చర్య చేయడానికి వీలు కల్పిస్తున్నాయి.
- మెరుగైన సెన్సార్ టెక్నాలజీ: సెన్సార్‌లలో పురోగతులు (ఉదా., లైడార్, ఫోర్స్ సెన్సార్‌లు, టాక్టైల్ సెన్సార్‌లు) రోబోట్‌లకు వాటి పరిసరాల గురించి మరింత గొప్ప అవగాహనను అందిస్తాయి మరియు మరింత ఖచ్చితమైన కదలికలు మరియు పరస్పర చర్యలను అనుమతిస్తాయి.
- మరింత అధునాతన యాక్యుయేటర్లు: కొత్త యాక్యుయేటర్ డిజైన్‌లు రోబోట్‌లను మరింత సజావుగా మరియు సమర్థవంతంగా తరలించడానికి వీలు కల్పిస్తున్నాయి, మానవ-వంటి నైపుణ్యం మరియు చురుకుదనాన్ని అనుకరిస్తాయి.
- మెరుగైన బ్యాటరీ టెక్నాలజీ: ఇప్పటికీ పరిమితి ఉన్నప్పటికీ, బ్యాటరీ సాంకేతికతలో మెరుగుదలలు క్రమంగా హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల కార్యాచరణ సమయాన్ని పెంచుతున్నాయి.
- క్లౌడ్ రోబోటిక్స్: క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్‌ను ప్రాసెసింగ్ పవర్, డేటా నిల్వ మరియు సాఫ్ట్‌వేర్ నవీకరణల కోసం ఉపయోగించడం రోబోట్‌లను మరింత తేలికగా మరియు తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్నదిగా చేయడానికి అనుమతిస్తుంది.
- ఎండ్-టు-ఎండ్ లెర్నింగ్: ఈ విధానం రోబోట్‌లను ముడి ఇంద్రియ ఇన్‌పుట్ నుండి మోటార్ అవుట్‌పుట్‌కు నేరుగా నేర్చుకోవడానికి అనుమతిస్తుంది, విస్తృతమైన మాన్యువల్ ప్రోగ్రామింగ్ అవసరాన్ని తగ్గిస్తుంది.
2. ఉత్పాదకతలో సంభావ్య అనువర్తనాలు:
- పునరావృతమయ్యే పనులు: రోబోట్‌లు పునరావృతమయ్యే మరియు శారీరకంగా డిమాండ్ చేసే పనులను చేపట్టగలవు, మానవ కార్మికులను మరింత సంక్లిష్టమైన మరియు సృజనాత్మక పాత్రల కోసం ఖాళీ చేస్తాయి.
- ప్రమాదకరమైన పరిసరాలు: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు మానవులకు సురక్షితం కాని ప్రమాదకరమైన పరిసరాలలో (ఉదా., అధిక ఉష్ణోగ్రతలు, విష రసాయనాలకు గురికావడం) పని చేయగలవు.
- ఖచ్చితమైన అసెంబ్లీ: అధునాతన నైపుణ్యం కలిగిన రోబోట్‌లు అధిక ఖచ్చితత్వం మరియు ఖచ్చితత్వం అవసరమయ్యే క్లిష్టమైన అసెంబ్లీ పనులను చేయగలవు.
- మెటీరియల్ హ్యాండ్లింగ్: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు ఒక ఫ్యాక్టరీలో పదార్థాలు మరియు ఉత్పత్తులను రవాణా చేయగలవు, సామర్థ్యాన్ని మెరుగుపరుస్తాయి మరియు కార్యాలయంలో గాయాల ప్రమాదాన్ని తగ్గిస్తాయి.
- నాణ్యత తనిఖీ: కంప్యూటర్ విజన్‌తో కూడిన రోబోట్‌లు వివరణాత్మక నాణ్యత తనిఖీలను చేయగలవు, మానవ కళ్ళు గుర్తించలేని లోపాలను గుర్తించగలవు.
- మెషిన్ టెండింగ్: రోబోట్‌లు యంత్రాలను లోడ్ చేయగలవు మరియు అన్‌లోడ్ చేయగలవు, వాటి పనితీరును పర్యవేక్షించగలవు మరియు ప్రాథమిక నిర్వహణ పనులను చేయగలవు.
- సహకార పని (కోబోట్‌లు): హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను మానవ కార్మికులతో పాటు సురక్షితంగా పని చేయడానికి, వారికి పనులలో సహాయం చేయడానికి మరియు మొత్తం ఉత్పాదకతను పెంచడానికి రూపొందించవచ్చు.
- 24/7 కార్యకలాపాలు: రోబోట్‌లు నిరంతరం పని చేయగలవు, ఉత్పత్తి అవుట్‌పుట్‌ను పెంచుతాయి మరియు పనికిరాని సమయాన్ని తగ్గిస్తాయి.
- కార్మికుల కొరతను పరిష్కరించడం: కార్మికుల కొరతను పరిష్కరించడానికి మరియు తగ్గించడానికి రోబోట్‌ల ఉపయోగం.
3. సవాళ్లు మరియు పరిమితులు:
- అధిక ధర: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు ప్రస్తుతం అభివృద్ధి చేయడానికి మరియు తయారు చేయడానికి చాలా ఖరీదైనవి, ఇవి చాలా వ్యాపారాలకు అందుబాటులో లేకుండా ఉన్నాయి.
- పరిమిత నైపుణ్యం: మెరుగుపడుతున్నప్పటికీ, రోబోట్ నైపుణ్యం ఇప్పటికీ మానవ నైపుణ్యం కంటే వెనుకబడి ఉంది, ముఖ్యంగా ఫైన్ మోటార్ నైపుణ్యాల కోసం.
- ప్రోగ్రామింగ్ సంక్లిష్టత: నిర్మాణాత్మకం కాని పరిసరాలలో సంక్లిష్టమైన పనులను చేయడానికి రోబోట్‌లను ప్రోగ్రామింగ్ చేయడం సవాలుగా మరియు సమయం తీసుకుంటుంది.
- భద్రతా ఆందోళనలు: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లతో పరస్పర చర్య చేసే మానవ కార్మికుల భద్రతను నిర్ధారించడం ఒక ప్రధాన ఆందోళన, దీనికి భద్రతా ప్రోటోకాల్‌ల జాగ్రత్తగా రూపకల్పన మరియు అమలు అవసరం.
- విద్యుత్ వినియోగం: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లకు గణనీయమైన మొత్తంలో విద్యుత్ అవసరం, వాటి కార్యాచరణ సమయాన్ని పరిమితం చేస్తుంది మరియు తరచుగా రీఛార్జ్ చేయవలసి ఉంటుంది.
- కామన్ సెన్స్ రీజనింగ్ లేకపోవడం: రోబోట్‌లు ఇప్పటికీ కామన్ సెన్స్ రీజనింగ్‌తో మరియు ఊహించని పరిస్థితులలో నిర్ణయాలు తీసుకోవడంలో ఇబ్బంది పడుతున్నాయి.
- నైతిక పరిగణనలు: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల ఉపయోగం ఉద్యోగ స్థానభ్రంశం, కార్మికుల స్వయంప్రతిపత్తి మరియు దుర్వినియోగం అయ్యే అవకాశం గురించి నైతిక ప్రశ్నలను లేవనెత్తుతుంది.
- పని వాతావరణంతో అనుసంధానం: ఇప్పటికే ఉన్న కార్యాలయ వ్యవస్థలు మరియు మౌలిక సదుపాయాలతో అనుసంధానం.
- సామాజిక ఆమోదం: రోబోట్‌ల పట్ల ప్రజల అవగాహన మరియు భయాన్ని అధిగమించడం.
4. ఈ రంగంలోని ముఖ్య వ్యక్తులు:
- Tesla (Optimus): వివిధ రకాల పనుల కోసం సాధారణ-ప్రయోజన హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ను అభివృద్ధి చేయడంపై దృష్టి సారించింది.
- Figure AI: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల కోసం అధునాతన AIని అభివృద్ధి చేయడానికి OpenAIతో భాగస్వామ్యం.
- Boston Dynamics (Atlas): దాని అత్యంత చురుకైన మరియు డైనమిక్ హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్, Atlasకు ప్రసిద్ధి చెందింది.
- Agility Robotics (Digit): లాజిస్టిక్స్ మరియు మెటీరియల్ హ్యాండ్లింగ్ అనువర్తనాల కోసం ద్విపాద రోబోట్‌లను అభివృద్ధి చేస్తోంది.
- 1X Technologies: OpenAI పెట్టుబడి పెట్టిన మరొక సంస్థ.
- వివిధ చైనీస్ కంపెనీలు: (ఉదా., UBTECH Robotics, Fourier Intelligence) తరచుగా ప్రభుత్వ మద్దతుతో హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను వేగంగా అభివృద్ధి చేయడం మరియు అమలు చేయడం.
- Honda (ASIMO): హ్యూమనాయిడ్ రోబోటిక్స్‌లో ఒక మార్గదర్శకుడు, అయితే ASIMO అభివృద్ధి నిలిపివేయబడింది.
- Humanoid: UK లో ఒక స్టార్ట్-అప్.
5. భవిష్యత్ ధోరణులు:
- పెరిగిన ప్రత్యేకత: సాధారణ-ప్రయోజన రోబోట్‌లకు బదులుగా నిర్దిష్ట పనులు లేదా పరిశ్రమల కోసం రూపొందించిన హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లను మనం చూడవచ్చు.
- గొప్ప స్వయంప్రతిపత్తి: రోబోట్‌లు మరింత స్వయంప్రతిపత్తిని కలిగి ఉంటాయి, తక్కువ మానవ ప్రమేయం మరియు పర్యవేక్షణ అవసరం.
- మెరుగైన మానవ-రోబోట్ పరస్పర చర్య: రోబోట్‌లు స్వరం, సంజ్ఞలు మరియు ముఖ కవళికలను ఉపయోగించి మానవులతో మరింత సహజంగా మరియు అకారణంగా పరస్పర చర్య చేయడానికి రూపొందించబడతాయి.
- తక్కువ ఖర్చులు: సాంకేతికత పురోగమిస్తున్న కొద్దీ మరియు ఉత్పత్తి పెరుగుతున్న కొద్దీ, హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల ధర తగ్గుతుందని భావిస్తున్నారు, ఇవి విస్తృత శ్రేణి వ్యాపారాలకు మరింత సరసమైనవిగా ఉంటాయి.
- విస్తృత స్వీకరణ: హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు ఉత్పాదకత, లాజిస్టిక్స్, ఆరోగ్య సంరక్షణ మరియు ఇతర పరిశ్రమలలో ఎక్కువగా కనిపిస్తాయి.
- నిర్దిష్ట ఉపయోగ-కేసులపై దృష్టి: నిర్దిష్ట పనులు మరియు పాత్రలకు అనువర్తనంపై పెరిగిన దృష్టి.
- AI అనుసంధానం: AI రోబోటిక్ సామర్థ్యాలకు మరింత కేంద్రంగా మారుతుంది.
హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌ల అభివృద్ధి అనేది మన జీవితంలోని వివిధ అంశాలను మార్చగల అపారమైన సామర్థ్యాన్ని కలిగి ఉన్న వేగంగా అభివృద్ధి చెందుతున్న రంగం. గణనీయమైన సవాళ్లు మిగిలి ఉన్నప్పటికీ, AI, సెన్సార్ టెక్నాలజీ మరియు రోబోటిక్స్‌లో కొనసాగుతున్న పురోగతులు మన సమాజంలో హ్యూమనాయిడ్ రోబోట్‌లు మరింత ముఖ్యమైన పాత్ర పోషించే భవిష్యత్తుకు మార్గం వేస్తున్నాయి.