కృత్రిమ మేధస్సు (AI) యొక్క పెరుగుదల నిస్సందేహంగా మన ప్రపంచాన్ని రూపాంతరం చేసింది, ఇది సాఫ్ట్‌వేర్ అభివృద్ధి వంటి వివిధ రంగాలలో ఒక అనివార్య సాధనంగా మారింది. AI అనేక ప్రయోజనాలను అందిస్తుంది మరియు ఆధునిక అభివృద్ధి పద్ధతులలో ఒక భాగంగా మారింది, అయితే డెవలపర్‌ల కోసం దాని దుర్వినియోగం యొక్క సంభావ్య పరిణామాలను పరిగణనలోకి తీసుకోవడం చాలా కీలకం.
ఈ భాగం అభివృద్ధి మరియు AIపై నా తాత్విక ప్రతిబింబాలను పరిశీలిస్తుంది, డెవలపర్ ప్రకృతి దృశ్యంపై AI యొక్క పెరుగుతున్న ఉనికి యొక్క లోతైన ప్రభావాన్ని అన్వేషిస్తుంది.
AI యొక్క ఆకర్షణ
AIని మన జీవనోపాధికి ముప్పు కలిగించే దుష్ట శక్తిగా చూడాలా? నేను అలా అనుకోను.
ChatGPT 3.0 ఆవిర్భావం నుండి, నేను మూడు సంవత్సరాలకు పైగా AI-సంబంధిత కథనాలను నిశితంగా పరిశీలిస్తున్నాను. ఈ నిలకడగా ఉన్న ఆసక్తి క్షేత్రం యొక్క వేగవంతమైన పరిణామం నుండి వచ్చింది, ప్రతిరోజూ కొత్త పరిణామాలు మరియు వార్తలు వస్తున్నాయి.
AI భవిష్యత్తులో నోబెల్ బహుమతులను ఆధిపత్యం చేయగలదు మరియు ప్రపంచం ఇప్పటికే ChatGPT యొక్క సామర్థ్యాలతో ఆకర్షితులై ఉంది.
AI గుణాత్మకంగా అభివృద్ధి చెందుతోంది, కృత్రిమ సాధారణ మేధస్సు (AGI) సాధించే అంచున ఉన్నట్లు కనిపిస్తోంది. పెద్ద భాషా నమూనాలు (LLMలు) ప్రస్తుతం AI పురోగతికి నాయకత్వం వహిస్తుండగా, జనరేటివ్ AI యొక్క పెరుగుదల యంత్ర అభ్యాసం (ML) మరియు లోతైన అభ్యాసం (DL)లో మునుపటి పురోగతిలో గమనించిన నమూనాను అనుసరిస్తుంది, ఇది చిత్రం మరియు వీడియో ప్రాసెసింగ్‌లో అపారమైన సామర్థ్యాన్ని ప్రదర్శించింది.
దీనికి ముందు, ఇంటర్నెట్ విస్తృతంగా స్వీకరించడం సమాచార యుగాన్ని ప్రారంభించింది.
దానికి ముందు, యంత్రాల వ్యాప్తి పారిశ్రామిక విప్లవాన్ని రేకెత్తించింది.
మరియు దానికి చాలా కాలం ముందు, పనిముట్ల పరిచయం వ్యవసాయ విప్లవానికి దారితీసింది.
ఈ పరివర్తనాలు సజావుగా మరియు సార్వత్రికంగా ప్రయోజనకరంగా ఉన్నాయో లేదో విమర్శనాత్మకంగా పరిశీలించడం చాలా అవసరం.
(గమనిక: AIకి తదుపరి సూచనలు ప్రత్యేకంగా LLM-శక్తితో పనిచేసే జనరేటివ్ AIని సూచిస్తాయి.)
పారిశ్రామిక విప్లవం యొక్క ప్రతిధ్వనులు
పారిశ్రామిక విప్లవం మనకు ఏమి మిగిల్చింది?
సృజనాత్మక తయారీ వస్తువుల యొక్క వేగవంతమైన ఉత్పత్తి, మెరుగైన పని పరిస్థితులు మరియు అపారమైన సంపద.
పారిశ్రామిక విప్లమానికి ధన్యవాదాలు, మనం ఈ రోజు ఆనందిస్తున్న అనేక ప్రయోజనాలలో ఇవి కొన్ని. కానీ ఆ యుగంలో జీవించిన ప్రజలు ఈ ప్రయోజనాలను పంచుకున్నారా?
పురోగతి యొక్క చీకటి వైపు
యంత్రాల పరిచయంతో పని పరిస్థితులు వెంటనే మెరుగుపడ్డాయా?
అనేక సందర్భాల్లో, ఒకప్పుడు గణనీయమైన శారీరక బలం అవసరమయ్యే పనులు ప్రాథమిక యంత్ర కార్యకలాపాలుగా సరళీకృతం చేయబడ్డాయి, దీని వలన వయోజన కార్మికులను పిల్లలు భర్తీ చేశారు. కర్మాగారాలు సామర్థ్యాన్ని పెంచడానికి గడియారం చుట్టూ పనిచేయడం ప్రారంభించాయి మరియు ఫలితంగా వచ్చిన సంపద కర్మాగార యజమానుల (బూర్జువా) చేతుల్లో అసమానంగా కేంద్రీకృతమై ఉంది. కార్మికులు ఈ పరిస్థితిని నిష్క్రియాత్మకంగా అంగీకరించారా? లేదు. ఇది లుడ్డైట్ ఉద్యమానికి దారితీసింది.
ఈ సవాళ్లు ఉన్నప్పటికీ, యంత్రాల పరిచయం చివరికి ప్రజల జీవితాలను మెరుగుపరిచిందని మనం నమ్ముతున్నామా?
సమాధానం ‘అవును’ అని నేను వాదిస్తాను. మార్పులు చాలా సానుకూలంగా ఉన్నాయి.
ఆగు, మీరు పారిశ్రామిక విప్లవం యొక్క ప్రతికూల చిత్రాన్ని గీశారు, కాబట్టి ఇది సానుకూలంగా ఉందని మీరు ఎందుకు అంటున్నారు?
మా జీవితాలు నిస్సందేహంగా మెరుగుపడినప్పటికీ, పారిశ్రామిక విప్లవంతో సంబంధం ఉన్న అనేక సమస్యలు యంత్రాల యొక్క వేగవంతమైన పరిచయం వల్ల కలిగే సామాజిక అంతరాయాలను ముందుగానే ఊహించి, తగ్గించడంలో వైఫల్యం నుండి వచ్చాయి. సామాజిక భద్రతా వలయం ఉంటే, తక్కువ మంది బాధపడేవారు మరియు ప్రతికూల పరిణామాలు కనిష్టీకరించబడేవి.
సరే, కాని దీనికి AIకి ఏమి సంబంధం?
AI: రెండవ పారిశ్రామిక విప్లవం
మాజీ యు.ఎస్. అధ్యక్షుడు డొనాల్డ్ ట్రంప్ సాఫ్ట్‌బ్యాంక్ మరియు OpenAI వంటి AI సంస్థలలో 700 ట్రిలియన్ల వోన్‌లను పెట్టుబడి పెట్టడానికి ప్రణాళికలను ప్రకటించారు.
LLMలకు గణనీయమైన మొత్తంలో శక్తి అవసరం. ఈ శక్తిని ఉత్పత్తి చేసే కంపెనీలు స్థిరంగా పెరుగుతున్నాయి మరియు గణన కోసం AI చిప్‌లను అభివృద్ధి చేసే Nvidia ప్రపంచంలోనే అత్యధిక మార్కెట్ క్యాపిటలైజేషన్‌ను సాధించింది.
ఈ కంపెనీలు ఎక్కడ పెట్టుబడి పెడతాయి? సహజంగానే, వారు డబ్బు సంపాదించగలిగే చోట వారు పెట్టుబడి పెడతారు.
మరియు ప్రపంచం ప్రస్తుతం ఎక్కడ పెట్టుబడి పెడుతోంది? AIలో.
AI యొక్క లాభదాయకత
కాని AI యొక్క లాభదాయకత ఎక్కడ నుండి వస్తుంది?
AI ఉత్పత్తులను ఉత్పత్తి చేయదు. AI కర్మాగారాలను నిర్వహించదు.
అయితే, AI ప్రస్తుతం మానవులు చేసే పనులను ఆటోమేట్ చేయడం ద్వారా కంపెనీలకు శ్రమ వ్యయాలను తగ్గించగలదు.
ఆర్థిక దృక్కోణం నుండి, ఒక ఉద్యోగి యొక్క ఖర్చు ఎంత? సగటున 30 సంవత్సరాల (వయస్సు 30 నుండి 60 వరకు) కెరీర్ మరియు సగటు వార్షిక జీతం 45 మిలియన్ల వోన్‌లు అని అనుకుంటే, ఒక కంపెనీ ఒక ఉద్యోగికి వారి కెరీర్‌లో 1.35 బిలియన్ల వోన్‌లు చెల్లిస్తుంది.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, ఒక కంపెనీ ఒక ఉద్యోగిని 1.35 బిలియన్ల వోన్‌లకు ‘కొనుగోలు’ చేస్తుంది. 300 మందికి పైగా ఉద్యోగులు ఉన్న కంపెనీ 30 సంవత్సరాలలో శ్రమపై 400 బిలియన్ల వోన్‌లను ఖర్చు చేస్తుంది.
AI లాభదాయకం కాదని మీరు ఇంకా నమ్ముతున్నారా? ప్రపంచం AIలో ఎందుకు పెట్టుబడి పెడుతుందో మీరు ఇంకా చూడలేకపోతున్నారా?
AI-ఆధారిత శ్రామిక శక్తి తగ్గింపులు కంపెనీలకు గణనీయమైన లాభాలను ఆర్జించి పెడతాయి. ఇది AI పెట్టుబడి యొక్క ఆల్ఫా మరియు ఒమేగా.
AI యొక్క పరిమితులు
AI 100% విజయం లేదా 100% వైఫల్యాన్ని హామీ ఇవ్వదు.
నేను ఒకసారి మగత నిద్రను గుర్తించడానికి ఒక డీప్ లెర్నింగ్ మోడల్‌ను ప్రదర్శించాను. మోడల్ చివరికి కొన్ని పరిస్థితులను ‘మగత నిద్ర’గా వర్గీకరించినప్పటికీ, మేము డెవలపర్లుగా దానిని ‘మగత నిద్ర వచ్చే అవకాశం ఎక్కువగా ఉంది’ అని నిర్వచించాము.
నేను పునరుద్ఘాటిస్తున్నాను: AI సంపూర్ణ విజయం లేదా వైఫల్యానికి హామీ ఇవ్వదు.
భ్రమలు ఇదే విధమైన భావన. నమూనాలు అనుమితులను చేస్తాయి కాబట్టి, అవి సరికాని సమాధానాలను ఉత్పత్తి చేయగలవు. ఇది AI అభివృద్ధికి సంభావ్య మార్గం మరియు ఒక లోపం కూడా.
నేను మగత నిద్రపోతున్నట్లు మోడల్ తప్పుగా గుర్తిస్తే, ఎవరు బాధ్యత వహిస్తారు?
బాధ్యత నమూనా యొక్క ప్రమాణాలను నిర్వచించిన మాపై ఉంది.
AI బాధ్యత వహించదు. AI అందించే సమాధానాల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకునేది మేమే.
అయితే ఏంటి? మనం ఇప్పుడు ఏమి చేయాలి? దీని అర్థం AI మన ఉద్యోగాలను తీసుకుంటుందా?
AIని సమీపిస్తున్నాం
అవును, అది నిజమే. AI మన ఉద్యోగాలను తీసుకోబోతోంది.
మన ఉద్యోగాలను తీసుకోవడానికి AIని ఉపయోగించడానికి ప్రపంచం తీవ్రంగా పోటీ పడుతోంది.
ఇది అనివార్యమని మరియు ‘రెండవ పారిశ్రామిక విప్లవం’ సమీపిస్తుందని నేను నమ్ముతున్నాను.
సజావుగా మారడానికి మనం ఏమి చేయాలి?
మనకు AIపై ఆసక్తి ఉండాలి, దానిని ఉపయోగించాలి మరియు సానుకూల మరియు విమర్శనాత్మక దృక్పథాన్ని కొనసాగించాలి.
ఈ సమాచారాన్ని తీవ్రంగా పరిగణించిన తర్వాత చాలా మంది జీవితం పట్ల భ్రమ చెందవచ్చు. నాకు తెలుసు నేను అయ్యానని.
నేను AI ద్వారా భర్తీ చేయబడితే, నేను నన్ను అభివృద్ధి చేసుకోవడానికి మరియు అభివృద్ధిని ఎందుకు అధ్యయనం చేయాలి?
AI నా కోసం కోడ్‌ను అభివృద్ధి చేయగలదు, కాబట్టి నేను ఎందుకు చేయాలి?
ఈ సమయంలో, మనం మానవతావాదాన్ని పరిగణనలోకి తీసుకోవాలి.
మానవతావాదాన్ని అధిగమించడం
మతం దేశాన్ని పాలించే దైవపరిపాలనా సమాజం నుండి ‘రాజులు’ మతాన్ని దోపిడీ చేయగల యుగానికి మారడానికి, ఏదో ‘దేవుడిని’ అధిగమించవలసి వచ్చింది. రాజులు మతాన్ని ఉపయోగించారు, కానీ ఉత్పత్తి సాధనాలను కలిగి ఉన్న బూర్జువాకు పోల్చదగిన సాధనం లేదు. మానవాళి స్వయంగా ముఖ్యమని వారు ప్రోత్సహించడం ప్రారంభించారు మరియు ఇది ‘మానవతావాదానికి’ దారితీసింది. మానవతావాదం, క్రమంగా పెట్టుబడిదారీ విధానం, కమ్యూనిజం, ఫాసిజం మరియు ఇతర భావజాలాల ఆవిర్భావానికి దారితీసింది.
మరో మాటలో చెప్పాలంటే, మానవతావాదం అనేది దైవపరిపాలనా సమాజపు దేవుని నుండి విముక్తి పొందడానికి చేసిన ప్రయత్నం.
ఈ మత సమాజం నుండి తప్పించుకోవడానికి ప్రయత్నించిన కొందరిని వేధకులు మరియు మంత్రగత్తెలుగా ముద్ర వేసి, భయంకరమైన నేరస్థులుగా పరిగణించారు. మన ప్రస్తుత దృక్పథం నుండి వారిని మనం ఎలా చూస్తాం? వారు చెప్పింది నిజం కాదని మనకు కనిపించడం లేదా?
‘AI మానవుల కంటే మెరుగైనది, (లేదా, మరింత ఇరుకైనది,) నా కంటే మెరుగైనది’ అనే ఆలోచన మానవతావాదాన్ని అధిగమించే చర్య.
బహుశా ఇది ఆలోచించడానికి సహజమైన మార్గం. AI అభివృద్ధి క్రమంగా మానవతావాదం నుండి మనల్ని విడిపించడానికి కారణమవుతున్న పరివర్తన కాలంలో మనం ప్రస్తుతం ఉన్నామని నేను నమ్ముతున్నాను. ఇది సహజం, కాని ఫలితంగా వచ్చే భయాందోళనలను తగ్గించగలమని నేను ఆశిస్తున్నాను.
మనం ఏమి చేయాలి?
పైన పేర్కొన్న విధంగా, మనం AIని సహజంగా ఉపయోగించాలి, దానిని ఆస్వాదించాలి, విమర్శనాత్మక దృక్పథాన్ని కొనసాగించాలి మరియు అన్నింటికంటే మించి, మనం ఏమి చేయాలనుకుంటున్నామో అది చేయాలి.
ఈ ప్రక్రియలో ప్రతికూల అంశాలు ఉండవచ్చు. కింది విభాగాలు చివరకు ‘నేను అభివృద్ధిలో AIని ఎందుకు ఉపయోగించడం ఆపాలనుకుంటున్నాను’ అని వివరిస్తాయి.
అభివృద్ధిలో AI
AI నిస్సందేహంగా ఉత్పాదకతను పెంచుతుంది.
మనం ఉపయోగించే భాషలు ప్రోగ్రామింగ్ భాషలు. ఈ బ్లాగ్‌ను వ్రాయడానికి మనం కొరియన్‌ను ఉపయోగించినట్లే, ప్రోగ్రామ్‌లను అభివృద్ధి చేయడానికి మనం ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను ఉపయోగిస్తాము.
LLM-ఆధారిత జనరేటివ్ AI రాయడంలో ప్రత్యేకత కలిగి ఉంది. అందువల్ల, ప్రోగ్రామింగ్ భాషలను వ్రాయడంలో ఇది సహజంగా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. కాబట్టి, మనం ప్రోగ్రామింగ్‌లో AIని ఉపయోగించాలా? ఖచ్చితంగా!
అయితే, మీరు ‘చదువుతున్న’ డెవలపర్ అయితే, దానిని ఎలా ఉపయోగించాలో మీరు పరిగణించాలి.
కింది కారణాల వల్ల, కనీసం నేర్చుకునే ప్రక్రియలోనైనా AIని ఉపయోగించకూడదని నేను నిర్ణయించుకున్నాను.
AI నా లోపాల గమనికలను దొంగిలిస్తుంది
మనం సాధారణంగా AIని ఎప్పుడు ఉపయోగిస్తాం? నేను డీబగ్గింగ్ చేస్తున్నప్పుడు తరచుగా ఉపయోగించేవాడిని.
ఇది ఎందుకు పని చేయడం లేదు? → లోపం కోడ్, కోడ్‌ను కాపీ చేయండి → ChatGPTలోకి అతికించండి
సమస్య ఏమిటి? లోపాలు మరియు డీబగ్గింగ్‌తో విసిగిపోయిన డెవలపర్‌లు ChatGPT అందించిన కోడ్‌ను ఎల్లప్పుడూ జాగ్రత్తగా పరిశీలిస్తారా, అర్థం చేసుకుంటారా మరియు ఉపయోగిస్తారా? చాలా సందర్భాలలో, వారు ఆలోచించకుండానే కోడ్‌ను కాపీ చేసి అతికిస్తారు మరియు అది పని చేయకపోతే, వారు మళ్లీ AIని ఉపయోగిస్తారు.
వినియోగదారు ప్రాంప్ట్: ఇది పని చేయడం లేదు, నాకు ఈ లోపం వస్తోంది.
ChatGPT: అయ్యో, నా తప్పు, నేను కోడ్‌ను సవరిస్తాను.
నేను ఈ తప్పును మళ్లీ ఎప్పటికీ చేయనా? నేను మళ్లీ అదే తప్పు చేసే అవకాశం ఉంది మరియు మళ్లీ AI నుండి సహాయం కోరతాను. జ్ఞానాన్ని అంతర్గతీకరించుకునే మరియు తప్పు నుండి నేర్చుకునే అవకాశం బాగా తగ్గుతుంది.
నాకు లెక్కించే ప్రక్రియలో 99% తెలిసినా, చివరి 1%కి చేరుకోలేకపోతే, నేను బాగా కోడ్ చేశానా? నేను అలసిపోయినందున నా మెదడును AIకి అప్పగిస్తున్నాను. నేను చాలా కీలకమైన భాగాన్ని, నాకు తెలియని మరియు చేయలేని భాగాన్ని AIకి అప్పగిస్తున్నాను.
కోడ్-స్నేహపూర్వక, అచేతన వాతావరణాన్ని దోచుకోవడం
ప్రపంచంలో చాలా మంది డెవలపర్‌లు ఉన్నారు. ప్రపంచంలోని ఇతర వైపున ఉన్న డెవలపర్ నాలాంటి లోపాన్ని అనుభవించి ఉండే అవకాశం ఉంది. కానీ ఆ డెవలపర్ ఖచ్చితంగా అదే పరిస్థితిలో లోపాన్ని అనుభవించారా? వారు వ్రాసిన కోడ్ నేను వ్రాసిన కోడ్‌లా ఉందా? ఇది భిన్నంగా ఉంటుంది. ఒకే లోపం పూర్తిగా భిన్నమైన పరిస్థితులలో సంభవించవచ్చు.
AI పరిసర సందర్భం గురించి సమాచారానికి ప్రాప్యతను నిరోధిస్తుంది. ఇది నేను పంపిన కోడ్‌ను మాత్రమే డీబగ్ చేస్తుంది మరియు ఆ కోడ్ గురించి సమాచారాన్ని అందిస్తుంది, కాని కోడ్‌ను వ్రాయడానికి అవసరమైన ప్రక్రియను చూపించదు.
“ఖచ్చితంగా, వివరణాత్మక వివరణ కోసం అడగడానికి మీరు ప్రాంప్ట్ ఇంజనీరింగ్‌ను ఉపయోగించవచ్చు, సరియైనదేనా?”
మీ చేతిని గుండె మీద పెట్టుకుని మీరు ఎంత తరచుగా అలసిపోయి కోడ్‌ను కాపీ చేసి అతికించారో ఆలోచించండి.
లోపం కోసం వెతకడానికి మరియు దర్యాప్తు చేయడానికి, మీకు మునుపటి జ్ఞానం అవసరం. ఈ మునుపటి జ్ఞానం గురించి నాకు స్పష్టంగా తెలుసా? ఈ బ్లాగ్ వేర్వేరు పరిస్థితులను వివరిస్తుంది మరియు ఆ బ్లాగ్ వేర్వేరు పరిస్థితులను వివరిస్తుంది. నాకు ఈ పరిస్థితులన్నీ అర్థమయ్యాయా? Googleలో శోధిస్తున్నప్పుడు, ఇతర సమాచారాన్ని కనుగొనడానికి మీరు ‘ఆహ్ ~ ఇది నా పరిస్థితికి భిన్నంగా ఉంది’ అని చదవగలగాలి మరియు అర్థం చేసుకోగలగాలి.
శోధించే ఈ సాధారణ చర్య కూడా డెవలపర్‌లను మరింత కోడ్-స్నేహపూర్వకంగా చేస్తుంది.
ChatGPT కూడా ఇలాగేనా? కోడింగ్ చేస్తున్నప్పుడు మీరు దాన్ని ఉపయోగిస్తూ ఉంటే, అది అదే విషయం కాదా?
అచేతన వాతావరణం యొక్క ప్రాముఖ్యత
అచేతన వాతావరణానికి ఉత్తమ ఉదాహరణ గృహ వాతావరణం.
ఇక్కడ ఇద్దరు పిల్లలు ఉన్నారు. వారు వేర్వేరు కుటుంబాలలో పెరుగుతున్నారు. ఆ పిల్లవాడు ఎగురుతున్న పక్షిని చూసి వారి తల్లిదండ్రులను అడుగుతాడు:
“అమ్మా (నాన్నా), ఆ పక్షి ఏమిటి?”
తల్లిదండ్రుల సమాధానాలు భిన్నంగా ఉంటాయి:
- ఒక పిచ్చుక.
- ఇది ఎలాంటి పక్షి అని నాకు ఆసక్తిగా ఉంది, కాబట్టి నేను చూశాను. ఇది పిచ్చుక లేదా కాకి కావచ్చు, కాని పిచ్చుకలా కనిపిస్తోంది.
మొదటి కుటుంబం ప్రత్యక్ష సమాధానాన్ని అందిస్తుంది మరియు ఆచరణాత్మక పరిష్కారాన్ని అందిస్తుంది.
రెండవ కుటుంబం పరోక్ష సమాధానాన్ని అందిస్తుంది మరియు సమాధానాన్ని అన్వేషించడానికి సృజనాత్మక విధానాన్ని సూచిస్తుంది.
ఈ పిల్లలు వేర్వేరు వాతావరణాలలో పెరిగితే ఎలా పెరుగుతారు?
మొదటి కుటుంబానికి చెందిన పిల్లవాడు సరైన సమాధానాన్ని కనుగొనడంలో సమర్థుడు అవుతాడు, కాని సమాధానం సులభంగా అందుబాటులో లేని సమస్యలను పరిష్కరించడంలో సమర్థుడు కాకపోవచ్చు. → ChatGPT
రెండవ కుటుంబానికి చెందిన పిల్లవాడు సాధారణ సమాధానాన్ని కనుగొనడానికి ఎక్కువ సమయం తీసుకోవచ్చు, కాని సమాధానం సులభంగా అందుబాటులో లేని సమస్యల గురించి ఆలోచించడం అతనికి మరింత సౌకర్యంగా ఉంటుంది. → శోధన మరియు అభ్యాసం (గూగ్లింగ్)
అచేతన వాతావరణం ఈ విధంగా ఏర్పడుతుంది మరియు ఇది రోజువారీ జీవితంలోని అన్ని అంశాలలో ఉపయోగించబడుతుంది.
అభివృద్ధి అంటే ఏమిటని మీరు అనుకుంటున్నారు? నేను రెండవది అని అనుకుంటున్నాను, కాని నేను ఎంపికను ఒక్కొక్కరికి వదిలివేస్తాను.
పైది ఫ్రాయిడ్ యొక్క ఐస్‌బర్గ్ నమూనా చిత్రం. మనం మన చుట్టూ ఉన్న వ్యక్తులు మరియు మనం సంప్రదించే ప్రతిదాని ద్వారా అచేతనంగా ప్రభావితమవుతాము. ‘A ఆహారం ఈ రోజుల్లో రుచికరంగా ఉంది’ అని ఎవరో వెళుతున్నప్పుడు మనం శ్రద్ధ చూపకపోయినా, అది ‘A ఆహారం రుచికరంగా ఉంది’ అనే నిస్సారమైన అవగాహనను కలిగిస్తుంది. తరువాత మనం A ఆహారాన్ని చూసినప్పుడు, అది నిజంగా ఉన్నదానికంటే రుచికరంగా తినవచ్చు లేదా అది మన అంచనాలను అందుకోకపోతే మనం మరింత నిరాశ చెందవచ్చు. దారివెళ్లే వ్యక్తి మాటలు వినకపోవడంతో పోలిస్తే ఇది గణనీయమైన వ్యత్యాసాన్ని సృష్టిస్తుంది.
అభివృద్ధి గురించి సమాచారం కోసం శ్రద్ధగా వెతుకుతున్నప్పుడు నేను ఎదుర్కొన్న చిన్న సమాచారం కూడా - నేను స్పృహతో చూడని సమాచారం - చివరికి ఒక ఆస్తిగా మారుతుంది. అచేతన మనస్సు మనం అనుకున్నదానికంటే చాలా ఎక్కువ ప్రభావాన్ని చూపుతుంది.
ముగింపులో: నా అభివృద్ధి తత్వం
నా ముగింపు ఏమిటంటే ‘చదువుతున్నప్పుడు LLMలను వీలైనంత వరకు నివారించాలి, కాని ఉత్పాదక కార్యకలాపాల కోసం ఉపయోగించవచ్చు’.
మనం AI తర్వాతి యుగానికి అనుగుణంగా ఉండాలి, AIని ఎలా ఉపయోగించాలో నేర్చుకోవాలి, దాని ప్రభావాన్ని స్వయంగా అనుభవించాలి మరియు AIపై సానుకూలమైన మరియు విమర్శనాత్మకమైన దృక్పథాన్ని కొనసాగించాలి. AI చివరికి మన ఉద్యోగాలను తీసుకుంటుందని మనం గుర్తించాలి మరియు మన ఉద్యోగాలను తీసుకోవడంతో పాటు అది ఎలాంటి ప్రభావాలను కలిగి ఉంటుందో ఎల్లప్పుడూ పరిగణించాలి. మనం AIని ఉపయోగించే విధానం మన జీవితాలకు మరియు మన ఆలోచనలకు సహాయపడుతుందో లేదో పరిశీలిద్దాం మరియు మన మెదడులను AIకి అప్పగించకుండా ఉండాలి.
చాలా గందరగోళం తర్వాత, నేను చివరకు నా అభివృద్ధి తత్వాన్ని స్థాపించాను:
కోడ్‌లోని ప్రతి లైన్‌ను నా ఆలోచనలతో నింపండి. సాధారణ అక్షరాలు లేదా వాక్యాలను మాత్రమే సృష్టించవద్దు, వాటిని నా తత్వంతో మరియు ఆలోచనలతో నింపుదాం.
అదే AIకి మరియు నాకు మధ్య తేడా.
అందరికీ శుభాకాంక్షలు!
అదనపు: బలహీనమైన సంకల్ప శక్తికి చికిత్స, LLM సైట్‌లను నిరోధించడం
బలహీనమైన సంకల్ప శక్తి ఒక వ్యాధి. సంకల్ప శక్తి లేకపోవడం వల్ల సంకల్ప శక్తితో బలహీనమైన సంకల్ప శక్తిని నయం చేయడం అసంబద్ధం. ధూమపానం, మద్యపానం లేదా ఇతర సారూప్య అలవాట్లను మానేయడానికి ఇతర చర్యలను ప్రవేశపెట్టడం సరైనది.
అదేవిధంగా, LLM సైట్‌లను నిరోధించడం నా మానసిక ఆరోగ్యానికి మంచిదని నేను భావించాను. Macలో నిరోధించడానికి నా పద్ధతి క్రింది విధంగా ఉంది:
టెర్మినల్‌లో కింది కోడ్‌ను నమోదు చేయండి:
ఇన్సర్ట్ మోడ్‌కు మారడానికి i నొక్కండి. కింది చిత్రాన్ని అనుసరించి 127.0.0.1 హోస్ట్‌కు క్రింది వాటిని జోడించండి. చిరునామాను నమోదు చేసిన తర్వాత ట్యాబ్ చేయండి.
ఇన్సర్ట్ మోడ్ నుండి నిష్క్రమించడానికి ESC నొక్కండి మరియు సేవ్ చేయడానికి :wq నమోదు చేయండి. ఇది DNS (డొమైన్ నేమ్ సిస్టమ్)ని ఉపయోగిస్తుంది మరియు ‘127.0.0.1 chatGPT.com’ అంటే చిరునామా పట్టీలో chatGPT.comను నమోదు చేయడం వలన 127.0.0.1 (నా కంప్యూటర్ సర్వర్ హోస్ట్)ని యాక్సెస్ చేస్తుంది.
మన బలహీనమైన సంకల్ప శక్తిని కలిసి నయం చేద్దాం!